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    大數(shù)據(jù)時代的經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)分析與探究

    2018-06-25 23:16:06徐先華
    時代金融 2018年11期
    關鍵詞:大數(shù)據(jù)技術數(shù)據(jù)分析

    【摘要】在當前信息技術快速發(fā)展的形勢下,大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)被廣泛的應用于各行各業(yè)當中,同時發(fā)揮了重要的作用。通過對大數(shù)據(jù)技術的有效應用,現(xiàn)階段經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)分析工作的開展獲得了進一步的支持。我們應該從大數(shù)據(jù)時代的角度分析新技術的應用特點,并且結(jié)合經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)分析工作的開展需求,更加合理地對于大數(shù)據(jù)技術進行應用,提升整體經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)分析工作的開展效果。

    【關鍵詞】大數(shù)據(jù)技術 經(jīng)濟普查 數(shù)據(jù)分析

    一、引言

    對我們社會經(jīng)濟發(fā)展來說,經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)分析本身是一項非常重要的工作內(nèi)容。在我國當前社會經(jīng)濟快速發(fā)展的形勢下,影響整體的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)發(fā)生了很大的變化,經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)分析工作的開展面臨著更多的工作量和更嚴峻的挑戰(zhàn)。以往經(jīng)濟普查方式本身對于人力、物力和財力方面的需求較高,同時相關的數(shù)據(jù)分析挖掘質(zhì)量也有待進一步的提升。為了進一步滿足新時期經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)分析工作的開展需求,我們應該對于大數(shù)據(jù)技術進行合理的應用,發(fā)揮其技術本身的特點,更好的服務于實際應用,構(gòu)建現(xiàn)代化的經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)分析體系,更加高效并且精準地完成信息的處理和應用。

    二、經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)分析工作的開展特點分析

    經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)分析工作本身就有較大的工作量,并且其中很多的數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容,都需要結(jié)合實際情況來進行相應的調(diào)整。在當前新的發(fā)展形勢下,經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)分析工作開展也面臨著更多的挑戰(zhàn)。從準確性方面的要求來說,經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)分析本身必須要對其準確性進行更好的保障。在某一特定時間點內(nèi)經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)以及人口等方面的數(shù)據(jù)是處于動態(tài)的變化當中的。對于這種動態(tài)的變化進行科學的掌握,提升數(shù)據(jù)控制的準確性,這是非常重要的一個樹立處理需求。在實際普查數(shù)據(jù)分析的過程當中,我們經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)部分時間節(jié)點之前經(jīng)濟增長的速度較慢,而在這之后,經(jīng)濟增長速度會突然加快,在這種情況下,整體數(shù)據(jù)分析的難度會得到大幅度的提升,勢必會產(chǎn)生誤差的情況。如何能夠?qū)@種情況進行有效的處理,這是確保相關數(shù)據(jù)分析準確有效的一個關鍵。與此同時,經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)分析工作具有較大的工作量,對于人員方面的需求很大。在長時間普查工作開展的過程當中,如何對工作人員自身進行有效的管理和控制,進而確保整體數(shù)據(jù)分析的準確性、有效性,這是管理工作中所面臨的一個重要的問題。另外,從技術的角度來說在當前復雜數(shù)據(jù)分析工作開展的過程當中,合理選擇數(shù)據(jù)挖掘技術,這是非常重要的一部分工作內(nèi)容。通過合理對于相關數(shù)據(jù)挖掘技術進行選擇,這樣可以對實際分析工作中的成本進行更好的控制,同時提升普查結(jié)果的準確性。在實際數(shù)據(jù)挖掘分析方法的選擇上,我們應該結(jié)合具體的經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)分析的需求,進行相應的調(diào)整的同時要具體特定的普查內(nèi)容來進行合理的優(yōu)化,這樣才能最大限度的達到相應的工作效果。

    三、大數(shù)據(jù)技術的應用分析

    第一,對于分析體系進行構(gòu)建。經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)分析工作的開展,本身對于多方面的數(shù)據(jù)進行了全方位的統(tǒng)計和分析。為了確保其分析工作的開展效果,我們應該結(jié)合數(shù)據(jù)收集分析的特點和具體的采集需求進行相應的調(diào)整。在數(shù)據(jù)的抽樣和處理的過程當中,應該采取科學的方式,進一步地對于具體經(jīng)濟發(fā)展的情況和帶動情況進行分析和反應。從多個角度入手來進行評估,構(gòu)建一套更加完善化的評估體系,這樣整個經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)分析工作的開展效果才能得到更好的保障。在實際經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)分析的過程當中,統(tǒng)計過程和數(shù)據(jù)分析之間就有著緊密的關聯(lián),提升及統(tǒng)計工作的開展效果和工作效率,是確保經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)分析工作開展質(zhì)量的一個關鍵。從大數(shù)據(jù)的角度來說,我們應該合理對于其相關技術內(nèi)容進行應用,并且圍繞統(tǒng)計工作的開展需求,從資源方面給予有效的支持。經(jīng)濟普查過程當中,其中的工作量會不斷增加,我們也應該結(jié)合具體普查工作的開展需求,按照不同的工作崗位來進行劃分,明確具體的工作職能和職責,讓內(nèi)部人員配置得到更好的優(yōu)化和調(diào)整,同時也能夠發(fā)揮人員工作的積極性和價值。另外,依托大數(shù)據(jù)技術,我們也應該對于經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)分析中的實時變化情況進行充分的考慮,同時依托大數(shù)據(jù)技術來進行合理的變化預測。在具體工作中由發(fā)生后預警實現(xiàn)對超前預警方式的改變,在對下階段經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)工作提供指導的。通過大數(shù)據(jù)挖掘技術的應用,以多種方式對數(shù)據(jù)分析規(guī)律進行把握,并且時間對當前經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)分析體系的合理完善。

    第二,對于挖掘技術進行合理的選擇。從大數(shù)據(jù)發(fā)展的角度來說,我們應該對于數(shù)據(jù)挖掘技術進行更加合理的選擇,通過對技術優(yōu)勢的發(fā)揮來提升整體經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)分析工作的開展效果。在現(xiàn)階段較為主流的數(shù)據(jù)挖掘方法之中,以下是較為常見應用的:

    SAS統(tǒng)計分析。其本身是一個系統(tǒng)化的管理體系,其通過對數(shù)據(jù)的訪問、管理、呈現(xiàn)以及分析,有效地滿足了數(shù)據(jù)挖掘方面的內(nèi)容。其系統(tǒng)本身又具有較強的可擴展性和靈活性,讓用戶自身的需求可以得到更加進一步的實踐。在實際統(tǒng)計分析的過程當中,也可以增加更加直觀的呈現(xiàn)方式,這樣分析人員可以更加直觀的對于數(shù)據(jù)內(nèi)容進行了解。

    Clementine數(shù)據(jù)挖掘平臺。其通過構(gòu)建具有預測能力的模型可以對于具體的決策方法和過程進行改進,同時也能夠滿足數(shù)據(jù)挖掘功能方面的相關需求。

    Intelligent Miner:它采用了多種統(tǒng)計方法和挖掘算法。它能處理的數(shù)據(jù)類型有:結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如:數(shù)據(jù)庫表,數(shù)據(jù)庫視圖等)和半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如:顧客信件,在線服務等)。利用其獨一無二的世界領先技術,例如發(fā)現(xiàn)關聯(lián)、自動生成典型數(shù)據(jù)集、發(fā)現(xiàn)序列規(guī)律、概念性分類和可視化呈現(xiàn),可以自動完成數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果。

    以上幾種數(shù)據(jù)挖掘技術是較為常見的,我們應該結(jié)合具體的經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)分析的要求,進行相應的調(diào)整和改進,合理的進行運用,發(fā)揮技術的最大優(yōu)勢。

    四、結(jié)束語

    總的來說,在當前大數(shù)據(jù)時代下,經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)分析工作的開展,面臨著新的發(fā)展契機。我們應該對于大數(shù)據(jù)技術進行合理的應用,并且圍繞經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)分析工作的開展需求和特點,引入更加科學的工作策略和工作思路,發(fā)揮技術優(yōu)勢,提升經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)分析的開展效能,為下一階段經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)分析工作水平的提升和發(fā)展奠定堅實的技術基礎。

    參考文獻

    [1]楊鵬鵬.中國經(jīng)濟普查的數(shù)據(jù)挖掘方法研究[J].中國市場.2015(39).

    [2]朱建平,章貴軍,劉曉葳.大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)分析理念的辨析[J].統(tǒng)計研究.2014(02).

    [3]劉麗俊.基層普查數(shù)據(jù)需要把握的幾個質(zhì)量環(huán)節(jié)[J].中國統(tǒng)計.2014(09).

    [4]崔艷敏.提高基層經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)質(zhì)量的探索[J].中國市場.2014(17).

    [5]徐幼萍.經(jīng)濟普查中如何準確與及時統(tǒng)計數(shù)據(jù)[J].統(tǒng)計與管理.2014(09).

    作者簡介:徐先華(1976-),男,本科,天長市統(tǒng)計局,統(tǒng)計師(中級),研究方向:經(jīng)濟普查、農(nóng)業(yè)普查、人口變動統(tǒng)計、勞動力調(diào)查統(tǒng)計、基本單位名錄庫更新維護統(tǒng)計。

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