廣義虛擬經濟視角的FDI、經濟增長與就業(yè)關系的產業(yè)異質性考察

朱金生　匡東

內容提要：本文利用我國1997-2015年18個行業(yè)的動態(tài)面板數據，通過脈沖響應、分差分析和聯立方程分析廣義虛擬經濟兩大部類FDI、經濟增長與就業(yè)的關系、相關效應及作用機理。結果發(fā)現：兩部門的FDI、經濟增長和就業(yè)之間均存在長期協(xié)整關系，其中廣義虛擬經濟產業(yè)的三者關系更顯著；傳統(tǒng)實體經濟產業(yè)FDI每增長1%，帶動經濟增長0132%，促進就業(yè)的直接、間接和綜合效應分別為011%、-0318%和-0208%；廣義虛擬經濟產業(yè)FDI每增長1%，帶動經濟增長0164%，促進就業(yè)的直接、間接和綜合效應分別為0292%、-0026%和0266%。

關鍵詞：FDI；經濟增長；就業(yè)；廣義虛擬經濟

中圖分類號：F83248 文獻標識碼：A 文章編號：1001-148X（2017）03-0141-10

改革開放以來，FDI流入我國的規(guī)模不斷擴大，根據商務部統(tǒng)計，自1984年起至2015年，FDI流入我國從1419億美元上升至1 2627億美元。FDI在彌補我國“雙缺口” 的同時，也對我國總體的經濟增長和就業(yè)產生了一定影響。然而由于不同產業(yè)的要素特征、生產效率和就業(yè)彈性的結構性區(qū)別，FDI、經濟增長與就業(yè)的三者關系在不同產業(yè)間必然存在著某種差異，這種異質性不僅對傳統(tǒng)的相關理論提出了新的思考，而且也會對當前和今后我國產業(yè)政策選擇產生一定的影響。在當前傳統(tǒng)實體經濟進入產能過剩，而代表未來發(fā)展方向的廣義虛擬經濟①迅速崛起的新舊動能轉換時刻[1]，通過考察三者關系來探討如何將有效地利用外資與我國的“擴開放、穩(wěn)增長、調結構、轉方式、促就業(yè)”的宏觀戰(zhàn)略部署有機地結合起來，無疑是一個在理論上和現實中均具有重要研究價值的論題。

一、文獻回顧

已有的文獻較多集中于FDI對經濟增長或就業(yè)作用的研究，關于FDI對東道國經濟增長有“促進效應”[2]還是“擠出效應”[3-4]存在較大分歧。有關FDI

Symbol`@@ 對東道國就業(yè)的影響，也呈現兩派觀點，既有“積極作用”論[5-6]，也有“抑制作用”說[7]。國內文獻對中國經濟增長與就業(yè)是否存在一致性有兩種不同觀點，分別是有效就業(yè)論、實際就業(yè)彈性論、統(tǒng)計失真論；要素價格扭曲論、技術進步排擠論、經濟結構調整論、勞動力市場分割論、人口紅利消失論等[8-13]。

近年來有少數學者從不同角度對三者的互動關系作了一些初步的探索。例如劉宏等（2013）基于VAR模型研究了中國1985-2010年FDI對經濟增長和就業(yè)的影響，發(fā)現FDI與我國經濟增長之間存在較強的短期和長期互助關系，而在FDI對就業(yè)作用方面，雖然短期內存在一定的擠出效應，但長期的創(chuàng)造效應明顯。江虹等（2015）以深圳市為例探討了三者之間的關系，發(fā)現它們彼此存在雙向、動態(tài)的因果關系。但李豫新等（2016）基于我國西北地區(qū)絲綢之路經濟帶1985-2014年的時間序列數據的實證研究認為FDI對該地區(qū)的經濟增長有顯著的促進作用，而對就業(yè)的效應不明顯，且經濟增長對FDI也未能產生較大的吸引力。

綜上所述，國內外學者前期主要是以FDI為出發(fā)點，考察它對經濟增長和就業(yè)的作用。后期開始出現少量直接針對三者關系的實證分析，但主要限于國家整體和地域層面的探討，較少涉及產業(yè)領域的深層分析。從實證研究方法上看，主要集中于建立單方程計量模型進行簡單的回歸分析，結果只能單方向地解釋變量間的靜態(tài)和直接作用，而無法全面地揭示變量之間的動態(tài)交互影響及其直接、間接與綜合效應?；诖耍疚慕梃b趙洪江（2014）對廣義虛擬經濟產業(yè)的分類方法②，將國民經濟劃分為廣義虛擬經濟和傳統(tǒng)實體經濟兩大部門，通過構建VAR模型，對兩部門FDI、經濟增長與就業(yè)三者之間的關系進行比較考量，建立聯立方程模型，進一步測度FDI對我國經濟增長及就業(yè)的直接、間接和綜合效應。

二、VAR模型檢驗

（一）模型構建、協(xié)整及平穩(wěn)性分析

VAR模型（矢量自回歸模型），是包含多個方程的非結構化模型，VAR模型把系統(tǒng)中每一個內生變量作為系統(tǒng)中所有內生變量的滯后值的函數來構造模型。為了克服傳統(tǒng)單方程只能反映單向靜態(tài)關系的局限性以便更好地研究FDI、經濟增長與就業(yè)三者之間的動態(tài)關系，建立如下的VAR模型：

LNFDItLNGDPtLNEMPt=∑[DD（]n[]i=1[DD）]ΦLNFDIt-iLNGDPt-iLNEMPt-i+εi（1）

其中，LNFDI、LNGDP、LNEMP分別表示外商直接投資、國內生產總值和就業(yè)的自然對數形式，Φ表示系數矩陣。

1.數據的選取

基于18個相關行業(yè)數據的可得性，本文采用1997-2015年度數據，原始資料來自《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國固定資產投資年鑒》。由于統(tǒng)計數據中FDI以美元為單位，便將FDI數據按當年的匯率中間價進行了換算。GDP 和FDI數據按照各年的物價指數進行了相應的價格平減，消除通脹影響。由于各變量的量綱不同，于是對數據做了標準化處理后取自然對數，以期獲得平穩(wěn)的序列。

2.ADF單位根檢驗、協(xié)整分析

在運用VAR模型時，要求各變量是平穩(wěn)的，因此我們須先對LNFDI、LNGDP、LNEMP進行單位根檢驗。利用Eviews80軟件，通過ADF（Augmented Dickey Fuller）單位根檢驗方法（Unit Root Process）對兩個部門上述三個指標進行單位根檢驗，詳細的檢驗結果見表1。

從表1可見，這三個變量的一階差分是平穩(wěn)的，即同階單整，滿足協(xié)整分析的條件，可進行協(xié)整檢驗。接著采用Johansen檢驗方法對LNFDI、LNGDP、LNEMP構成的方程（1）進行變量協(xié)整檢驗，兩部門檢驗結果見表2。

從表2中可見，方程（1）在沒有協(xié)整關系的原假設下， 兩個部門的跡統(tǒng)計量概率P值均為000<005，我們可以拒絕原假設，認為至少存在一個協(xié)整關系；在至多有一個協(xié)整關系的假設下，兩個部門的跡統(tǒng)計量概率P值均大于005，我們接受原假設，認為兩個部門的FDI、經濟增長與就業(yè)三者之間存在一個長期協(xié)整關系。

3VAR模型的穩(wěn)定性測試

根據AIC和SC取值最小的準則，本文將變量滯后期數確定為三階，根據模型（1）可分別估計出上述兩個部門的FDI、經濟增長與就業(yè)關系的VAR模型參數估計結果（表3）。

從模型估計結果來看，傳統(tǒng)經濟部門的LNEMP和LNGDP方程擬合優(yōu)度為0999，LNFDI方程擬合優(yōu)度為0933，廣義虛擬經濟部門LNEMP、LNGDP和LNFDI的擬合優(yōu)度都為0988；兩個部門六個方程的R2值均在090以上，說明擬合程度高。同時根據三期滯后的系數值可以看出，FDI流入能夠帶動經濟增長和促進就業(yè)。此外，在圖1和圖2中所有AR根的模都位于單位圓內，因此我們可以判斷建立的VAR模型是穩(wěn)定的，表明兩部門中FDI、經濟增長與就業(yè)三者之間存在長期穩(wěn)定關系。

為了更細致地了解三者之間的動態(tài)關系以及影響程度，需要運用脈沖響應函數和方差分解方法具體分析。

（二）脈沖響應函數分析

脈沖響應是VAR模型動態(tài)分析的重要工具，它能直觀地反映考察一個變量相對于另一個變量的一個標準差沖擊在當前和未來對其他變量的動態(tài)影響。下列圖3至圖5中的橫軸表示滯后期數（單位：年），縱軸表示響應程度。左圖為廣義虛擬經濟部門，右圖為傳統(tǒng)實體經濟部門（后同），并且選取10年的滯后期進行分析。

圖3表明GDP在受到FDI的一個正向沖擊后，會呈現一定的波動性，但是在兩部門有不同表現。在前兩期兩個部門的GDP值均有所下降，但是廣義虛擬經濟部門下降的幅度更大；第三期開始兩部門的GDP值均開始上升而且廣義虛擬經濟部門上升幅度更大；之后兩個部門的GDP值分別以不同的幅度開始收斂。從圖中可以看出，流入兩部門的FDI對其GDP均有一個較長時間的滯后影響且廣義虛擬經濟部門的反應時間更短即更為敏感，從第七期開始兩部門的這種影響開始收斂，最終將趨于平衡。

從圖4可以看出，EMP值在受到FDI的一個正向沖擊后，兩部門的初始反應表現出一定的結構性差異。對于廣義虛擬經濟部門來說，在前兩期，就業(yè)人數下降，在第二期達到最大負響應，之后快速回升，第三期后再次下降，上下波動至第七期之后開始收斂，后期總體效應為正。傳統(tǒng)實體部門就業(yè)的初期反應與廣義虛擬經濟基本相反，于第六期后開始收斂，后期總體效應較平淡。這種表現的原因在于FDI進入的方式、目的、行業(yè)等方面的不同，對就業(yè)的影響不同。

從圖5可以看出，兩部門EMP在受到GDP的一個正的沖擊后初期均表現出一定的下降，但是傳統(tǒng)實體產業(yè)下降的幅度更大。廣義虛擬經濟產業(yè)在第三期之后開始快速上升而傳統(tǒng)實體產業(yè)趨于平穩(wěn)，第七期之后，廣義虛擬經濟產業(yè)也開始趨于平穩(wěn)。傳統(tǒng)實體部門的正經過前兩期的下降后在第三期開始也逐漸的趨于平穩(wěn)?？偟膩砜?，兩部門的EMP對GDP的沖擊反應為正且廣義虛擬經濟部門的效應大于傳統(tǒng)實體部門。

（三）方差分解分析

脈沖響應函數能形象反映變量的一個標準差沖擊在當前和未來對其他變量的動態(tài)影響，但無法解釋具體的影響程度，而這就需要運用方差分解工具來完成。方差分解能衡量VAR模型中每一結構沖擊對內生變量的貢獻度。表4、表5分別為廣義虛擬經濟和傳統(tǒng)實體經濟各變量的方差分解結果。

表4和表5對比顯示，兩部門FDI的波動在第一期均來源于自身的作用，但后期自身影響逐漸減弱，從第二期開始受到來自于GDP和就業(yè)的影響逐漸增強。對比來看，廣義虛擬經濟部門在第七期達到穩(wěn)定，而純粹實體部門則是在第八期達到均衡，這個結果和前面的廣義虛擬經濟部門反應時間更短即更加敏感相符合。平均來看，廣義虛擬經濟部門FDI波動的方差貢獻是：來自于自身占6225%，GDP占1775%，就業(yè)占20%；傳統(tǒng)實體部門FDI波動的方差貢獻是：來自于自身占7413%，GDP占276%，就業(yè)占2311%。穩(wěn)定后，我們也可以得出廣義虛擬經濟部門GDP對FDI流入的影響要明顯大于傳統(tǒng)實體部門（分別為25%和55%）。

經濟增長對于兩部門來說從第一期開始就受到自身波動和FDI的波動沖擊的影響且受自身波動的影響較大，穩(wěn)定后FDI對經濟增長有明顯的作用（42%和60%），這表明FDI的引入對經濟增長有促進作用。平均來看，廣義虛擬經濟部門FDI的方差貢獻為4231%，傳統(tǒng)實體經濟FDI的方差貢獻為5191%。這也說明FDI的引入對兩部門經濟增長都有較強的促進作用。分開來看，對于廣義虛擬經濟部門來說經濟增長開始下降最后上升到穩(wěn)定，這說明其表現出一定的滯后性（與脈沖響應分析一致）；而穩(wěn)定時FDI的影響程度小于自身，這說明這些年來我國FDI引入的結構有待進一步的優(yōu)化。對于傳統(tǒng)實體產業(yè)來說，FDI的引入促進了經濟的增長且大于廣義虛擬經濟部門，從而說明FDI的流入需要更多的流入廣義虛擬經濟部門。

兩部門就業(yè)的波動從第一開始就受到三方面的影響，初期受自身沖擊較大，后期逐漸減小，受其他兩方影響有所加強。對比來看，廣義虛擬經濟部門就業(yè)受到經濟增長的影響較少（7%左右），這說明在該部門經濟增長對就業(yè)增長的擠出效應較小；另一方面，引入廣義虛擬經濟部門的FDI的就業(yè)效應強于非廣義虛擬經濟產業(yè)（25%大于11%），說明廣義虛擬經濟產業(yè)對就業(yè)的帶動作用強于傳統(tǒng)實體經濟產業(yè)。平均來看，廣義虛擬經濟部門就業(yè)波動的方差貢獻是：來自于自身占7061%，GDP占413%，FDI占2526%；傳統(tǒng)實體部門就業(yè)波動的方差貢獻是：來自于自身占4464%，GDP占4459%，FDI占1077%。這也說明排除自身因素外，廣義虛擬經濟FDI、傳統(tǒng)實體經濟GDP對其就業(yè)的影響相對較大。

三、兩部門FDI對經濟增長及就業(yè)的直接、間接效應測度

（一）模型構建

前文主要基于VAR模型考察了兩部門的 FDI、經濟增長與就業(yè)之間存在一定的互動關系。本節(jié)在此基礎上延展建立聯立方程組模型來進一步定量測度兩部門FDI對經濟增長及就業(yè)的直接、間接和綜合效應。

我們在柯布-道格拉斯生產函數的基礎上將其延伸為：Y=Af（KD，FDI，L）。其中Y表示產出，A表示技術或全要素生產率，KD表示內資，FDI表示外資，L表示勞動投入。

廠商生產成本為：C=wL+rKD+FDI，其中C為廠商生產成本，w為單位勞動成本，r為單位資本成本。在利潤最大化的條件下我們可以得到：

LNL=C（1）+C（2）LNKD+C（3）LNFDI+C（4）LNw+C（5）LNA+ε1（2）

為了測算FDI對A的影響，借鑒包群和賴明勇（2005）的計量模型，建立如下表達式：

A=V1+SHAREFDI（3）

其中，SHARE為FDI占國內總投資的比重；A為全要素生產率；V為剔除資本和勞動對國民生產總值的貢獻余值，其能代表技術對經濟增長的貢獻。兩邊取對數后整理得到FDI對A的影響表達式：

LNA=LNV+C（6）LNSHARE+C（7）LNFDI+ε2（4）

再來考察FDI對國內投資KD的作用，假設僅通過本期和上期的需求來對未來的需求作預期（Yang，2012），則有：

KD=f（FDI，Y，Yt-1）（5）

兩邊取對數后得到FDI對KD的影響表達式：

LNKD=C（8）+C（9）LNFDI+C（10）LNY+C（11）LNYt-1+ε3（6）

綜合上述，構建如下聯立方程組（其中ε為擾動項）：

LNL=C（1）+C（2）*LNKD+C（3）*LNFDI+C（4）*LNA+C（5）*LNW+ε1

LNA=LNV+C（6）*SHARE+C（7）*LNFDI+ε2

LNKD=C（8）+C（9）*LNFDI+C（10）*LNGDP+C（11）*LNGDP（-1）+ε3

（二）實證分析

本文選取了我國1997-2015年的廣義虛擬經濟產業(yè)和傳統(tǒng)實體經濟產業(yè)的FDI、GDP、就業(yè)、平均工資、全員勞動生產率、全要素生產率殘余值、FDI占國內投資比重、滯后一期的GDP等數據，數據來自《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國固定資產投資年鑒》。由模型識別的階條件可知模型是過度識別的（K-M>G-1，K為聯立方程模型中變量總數，M為待識別方程中變量數目，G為聯立方程中方程數目）。此外，由于模型存在內生性問題，最小二乘估計則是有偏估計，而兩階段最小二乘法雖然能解決內生性問題，但它只適應于單方程估計，對于聯立方程模型估計則可以采用3SLS法或者廣義矩估計法。

本文利用Eviews80軟件并通過3SLS法來進行估計測算，參數估計前的ADF檢驗和協(xié)整檢驗均滿足條件，參數的具體估計結果見表6。

從中可以看出，兩大部門三個方程的R2值和調整的R2都在093以上，說明方程擬合程度均較高，所有D-W值都在2左右，表明各方程不存在模型估計的自相關現象，在誤差范圍內T值也滿足要求，從而說明構建的聯立方程模型具有合理性。

估計結果顯示，FDI每增加1%，對兩個部門產生的直接效應為：廣義虛擬經濟產業(yè)就業(yè)增長029%，綜合技術水平提高084%，國內投資增加102%；傳統(tǒng)實體經濟產業(yè)就業(yè)增長011%，綜合技術水平提高115%，國內投資增加-07333%。

（三）效應計算

FDI的引進，不僅自身直接帶動經濟增長和吸納就業(yè)，產生直接的增長效應與就業(yè)效應，而且還可以通過影響生產率水平（A途徑）和資本投入（K途徑）對就業(yè)產生間接效應。下面從聯立方程組的三個方程出發(fā)，分別用 LNFDI對每個方程求偏導數，推算直接、間接和綜合效應。同時，也可以利用式（2）和（6）反求出FDI流入所帶來的經濟增長效應。如下：

eC（10）-1是FDI引進的直接增長效應，系數C（4）是FDI影響就業(yè)的直接效應，C（4）*C（7）是FDI作用于生產率水平進而影響就業(yè)的間接效應，C（5）*C（18）是FDI作用于資本投入進而影響就業(yè)的間接效應，具體的直接間接綜合的計算結果及分解詳情見表8。

由表8可見，廣義虛擬經濟FDI每增長1%，帶動的經濟增長效應為0164，帶動就業(yè)的直接、間接和綜合效應分別為0292%、-0026%和0266%；傳統(tǒng)實體經濟FDI每增長1%，帶動的增長效應為0132，帶動就業(yè)的直接、間接和綜合效應分別為011%、-0318%、-0208%。

綜合表7和表8可以發(fā)現，流入兩個部門的FDI對經濟增長效應和就業(yè)效應存在著一定的差異，特別是就業(yè)效應的差異更為明顯。究其原因，可能與其產業(yè)的要素特征、生產效率和就業(yè)彈性有關。傳統(tǒng)的實體經濟是以滿足人們“物質需求”為主的“物本經濟”，存在著一定的資源要素投入瓶頸和需求飽和限制，服從的是邊際報酬遞減規(guī)律；而以滿足人們“精神”和“心理”需求為主的廣義虛擬經濟則不然，由于人力資本、信息等非物質無形生產要素可以不斷提升和累積，人們的精神或心理追求是沒有止境的，其要素供給和消費需求特征決定了這種新經濟形態(tài)遵循邊際報酬遞增規(guī)律，FDI等要素投入帶來的經濟增長彈性自然會大于傳統(tǒng)的實體經濟。

此外，從就業(yè)效應來看，由于傳統(tǒng)實體經濟的生產要素中就業(yè)勞動力多為相對簡單勞動力，且在勞動的邊際報酬遞減規(guī)律支配下，基于理性經濟人和利潤最大化的考量，企業(yè)一般會選擇用較高效率的機械或自動化設備來替代普通勞動力，從而不可避免地將帶來傳統(tǒng)實體經濟中技術進步和資本深化對就業(yè)產生較大的“擠出效應”。而廣義虛擬經濟的物質資本有機構成低、人力資本要素富集、勞動就業(yè)彈性高，可以最大限度地避免傳統(tǒng)的技術進步、資本深化、經濟增長與勞動就業(yè)彈性下降的惡性循環(huán)陷阱，實現二者的和諧互動。同時由于兩個不同部門的勞動生產率差異帶來的收入差距驅動從傳統(tǒng)實體經濟生產部門釋放出來的就業(yè)人口不斷流向廣義虛擬經濟部門，為其注入了大量的優(yōu)質的勞動力資源，并進一步推動新興部門就業(yè)數量的擴大、就業(yè)結構的優(yōu)化和就業(yè)質量的提升。

（四）機理探究

本文通過實證測算出兩個部門流入兩部門的FDI對經濟增長及就業(yè)的直接、間接和綜合效應，將進一步從內在原因分析其作用的機理（圖6）。

圖6廣義虛擬經濟視角下FDI、經濟增長與就業(yè)的

作用機理圖

人類社會正在由滿足人的生理需求為主的“物本經濟時代”邁入以滿足人的心理需求（精神需求）為主的“人本經濟時代”。由于傳統(tǒng)實體產業(yè)在要素、需求和供給等方面存在著限制和瓶頸，所以存在著收入需求彈性遞減、邊際報酬遞減等不足。在這點上廣義虛擬經濟則存在著明顯的優(yōu)勢，人的心理需求是無限的，信息、人力資本等要素可不斷地挖掘利用和重新開發(fā)的，從而可以克服傳統(tǒng)實體產業(yè)的缺點；而這也導致出現了“勞動力由傳統(tǒng)實體產業(yè)（收入低）流向廣義虛擬經濟產業(yè)（收入高）”的勞動力跨市場流動的現象，這些促進了收入的提高和產業(yè)結構的優(yōu)化，進而促進就業(yè)增長。另一方面，廣義虛擬經濟的優(yōu)勢和經濟增長促進了經濟質量提升、經濟結構優(yōu)化和經濟模式轉變，而這些將會反作用于廣義虛擬經濟，使得廣義虛擬經濟更好的發(fā)展。廣義虛擬經濟的更好發(fā)展能夠優(yōu)化廣義虛擬經濟部門FDI流入不足的問題并且使得傳統(tǒng)實體部門達到飽和，從而使得FDI、經濟增長和就業(yè)更好地相互配合。

四、結論和建議

在人類社會的經濟活動進入以心理需求為主的精神文化產品的當今，廣義虛擬經濟扮演著越來越重要的角色?；趶V義虛擬經濟視角，本文通過構建VAR和聯立方程模型實證分析了兩部門FDI、經濟增長與就業(yè)的關系及具體的直接、間接和綜合效應，結果發(fā)現：

（1）兩部門FDI、經濟增長和就業(yè)之間存在長期穩(wěn)定的關系，其中廣義虛擬經濟的這種關系更為值得關注。具體來看，流入兩部門的FDI從長期來看均對經濟增長有帶動作用，但短期內存在一定的沖擊波動，廣義虛擬經濟產業(yè)相比傳統(tǒng)實體產業(yè)更為敏感。從方差分解看，兩部門FDI對經濟增長的影響存在著一定的結構性差異；從FDI影響就業(yè)來看，這種結構性差異更為明顯，純粹實體部門波動較小，效果不明顯。從方差分解來看廣義虛擬經濟部門的FDI的就業(yè)效應強于傳統(tǒng)實體部門；對于經濟增長對就業(yè)來說，兩部門均表現了經濟增長對就業(yè)影響的帶動性，廣義虛擬經濟部門尤甚。從方差分解可見廣義虛擬經濟部門經濟增長對就業(yè)的擠出效應相對較小。

（2）廣義虛擬經濟產業(yè)FDI的經濟增長效應為0164，促進就業(yè)的直接、間接和總效應分別為0292、-0026和0266；純粹實體產業(yè)FDI的經濟增長效應為0132，促進就業(yè)的直接、間接和總效應分別為011、-0318和-0208?？梢奆DI進入廣義虛擬經濟產業(yè)的就業(yè)效應明顯強于傳統(tǒng)實體產業(yè)。

為此，提出如下政策建議：

（1）繼續(xù)加強對FDI的引入。FDI對我國總體的經濟增長和就業(yè)仍然具有一定的促進作用，因此在當前“經濟新常態(tài)”和“供給側改革”背景下，保持穩(wěn)定的FDI流入量對于“穩(wěn)增長、促就業(yè)”的宏觀政策目標是十分必要的。

（2）積極引導FDI流向廣義虛擬經濟產業(yè)。發(fā)展廣義虛擬經濟有利于我國當前經濟增長方式的轉變，有利于調整產業(yè)結構，有利于供給側改革，更有利于促進就業(yè)。因此，在新舊動能和結構轉換關頭，應清醒地認識到廣義虛擬經濟是“生活對象化”的人本經濟，代表了新經濟前進的方向。在當前國際競爭已經進入廣義虛擬經濟主導制勝的新形勢下，要將積極有效地利用外資與我國的“擴開放、穩(wěn)增長、調結構、轉方式、促就業(yè)”的宏觀戰(zhàn)略部署有機地結合起來，這對于我國能否在未來一個較長時間的國際經濟競爭中取得戰(zhàn)略上的主動意義重大。從FDI對就業(yè)的效應來看，流入廣義虛擬經濟產業(yè)的FDI對就業(yè)的綜合效應為正，而流入純粹的實體經濟產業(yè)的FDI對就業(yè)的綜合效應為負。我國是人口大國，就業(yè)壓力大，廣義虛擬經濟產業(yè)的就業(yè)彈性相對較高，其對就業(yè)的吸納能力較強，引導跨國企業(yè)向廣義虛擬經濟領域投資，不僅可以促進廣義虛擬經濟的發(fā)展，帶動經濟增長方式轉變，而且也大量增加就業(yè)崗位。

（3）在保證國家經濟安全的前提下，應進一步有選擇的對外開放廣義虛擬經濟產業(yè)的外商直接投資。這樣既可以打破某些行業(yè)的國有壟斷地位，提高行業(yè)的競爭，以利于這些產業(yè)生產效率和發(fā)展水平的提高；同時又可以彌補這些行業(yè)部分的市場空白，形成積極的產業(yè)帶動效應。FDI流入廣義虛擬經濟產業(yè)，一方面帶來新的創(chuàng)意，帶動廣義虛擬經濟的發(fā)展，從而促進就業(yè)；另一方面，國內企業(yè)通過模仿、創(chuàng)新，紛紛進入這個行業(yè)，可以提高我國勞動力就業(yè)水平和科技水平，更能促進廣義虛擬經濟產業(yè)的繁榮，從而使FDI、經濟增長與就業(yè)之間協(xié)調耦合發(fā)展，共同向更高水平演化。

注釋：

①廣義虛擬經濟是同時滿足人的生理需求和心理需求并以滿足心理需求為主導，以及只滿足人的心理需求的經濟的統(tǒng)稱（林左鳴，2010），并以價值細分的現代服務經濟、體驗經濟、品牌經濟、創(chuàng)意經濟、知識經濟等多種形式體現出來。

②趙洪江（2014）根據林左鳴教授對廣義虛擬經濟的定義和我國的國民經濟分類體系將H（住宿和餐飲業(yè)）、I（信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)）、J（金融業(yè)）、L（租賃和商務服務業(yè)）、M（科學研究和技術服務業(yè)）、N（水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)）、O（居民服務、修理和其他服務業(yè)）、P（教育）、Q（衛(wèi)生和社會工作）、R（文化、體育和娛樂業(yè)）、S（公共管理、社會保障和社會組織）、T（國際組織）等行業(yè)劃分為廣義虛擬經濟產業(yè)。

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An Industrial Heterogeneity Investigation on Relationship among Foreign Direct

Investment， Economic Growth and Employment based on the View of

Generalized Virtual Economy

ZHU Jin-sheng，KUANG Dong

（School of Economics，Wuhan University of Technology，Wuhan 430070，China）

Abstract：Using the dynamic panel data of 18 industries in 1997-2015， this paper studies the relationship， related effects and mechanism of action among FDI， economic growth and employment in the generalized virtual economy by impulse response， difference analysis and simultaneous equations. Results show there is a long-term cointegration relationship among FDI， economic growth and employment for two departments， and the generalized virtual economy industry is stronger and more conducive to promoting employment； FDI in traditional economy grows per 1%，it will promote economic growth 0132%， in turn， promoting the employment of direct， indirect and comprehensive effect are 011%， -0318% and -0208 %； FDI in generalized virtual economy grows per 1%，it will promote economic growth 0164%， in turn， promoting the employment of direct， indirect and comprehensive effect are 0292%， -0026% and 0266% respectively.

Key words：FDI； economic growth； employment； generalized virtual economy

（責任編輯：周正）