重慶市低收入群體就業(yè)的影響因素研究

摘要：為了解影響重慶市低收入群體就業(yè)的因素，為政府出臺低收入群體增收政策提供依據(jù)，在重慶市開展了一次低收入群體就業(yè)狀況的調(diào)研，并通過實(shí)證分析影響就業(yè)的主要因素。結(jié)果表明：重慶市城鄉(xiāng)低收入群體整體就業(yè)狀況不佳，最主要的影響因素是社會關(guān)系，其次是技能和培訓(xùn)，以及健康和年齡。對此，提出了相應(yīng)的對策建議。

關(guān)鍵詞：低收入群體；就業(yè)；影響因素

一、 重慶低收入群體的界定

以往相關(guān)文獻(xiàn)中，把低收入群體直接等同于享受低保的人群，側(cè)重于對影響“低?！比后w就業(yè)的因素展開研究。但低保群體只是低收入人群中的一個部分，其實(shí)還存在著更多的低保邊緣群體，其收入高于低保群體，并在健康、受教育等方面優(yōu)于低保人群，因此本文擬包括“低保”群體和“低?！边吘壢后w。界定的重慶市低收入群體特指家庭月人均收入1 000元以下?lián)碛兄貞c市城鄉(xiāng)戶籍的居民，主要基于以下考慮。

本文參照大部分學(xué)者的做法，將重慶市最低工資標(biāo)準(zhǔn)作為評判低收入的標(biāo)準(zhǔn)。理由是：重慶市政府決定，從2012年5月1日起，38個區(qū)縣（自治縣）行政區(qū)域內(nèi)的最低工資標(biāo)準(zhǔn)分別調(diào)整為：一小時經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)的24個區(qū)縣最低月工資標(biāo)準(zhǔn)為1 050元/月，余下的區(qū)縣（自治縣）最低月工資標(biāo)準(zhǔn)為950元/月；另外，按照重慶市政府的決定，從2011年10月1日起，不同區(qū)縣城鎮(zhèn)居民的最低生活保障線標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整為320元、305元和290元，農(nóng)村居民的最低生活保障線調(diào)整為170元、160元和150元，城市“三無”人供養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整為390元、370元和355元，農(nóng)村五保對象供養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整為250元、240元和230元。因此，從以上可知，“低?！比后w的收入水平完全在1 000以下，其次，“低?！边吘壢后w的收入上限界定為1 000元，這與重慶市新規(guī)定的最低月工資標(biāo)準(zhǔn)1 050元和950元基本相當(dāng)。

二、 重慶市低收入群體就業(yè)的現(xiàn)狀調(diào)研及描述性分析

1. 數(shù)據(jù)來源。重慶市現(xiàn)下轄38個行政區(qū)縣（自治縣），由于時間和經(jīng)費(fèi)限制，不可能對所有區(qū)縣都進(jìn)行實(shí)地調(diào)研。本文按照重慶市最低工資標(biāo)準(zhǔn)劃分的兩個區(qū)域，即“一小時經(jīng)濟(jì)圈”和余下區(qū)域分別隨機(jī)選取若干區(qū)縣進(jìn)行調(diào)研。具體選取的區(qū)縣包括：“一小時經(jīng)濟(jì)圈”的渝中區(qū)、大渡口區(qū)、九龍坡區(qū)、南岸區(qū)、萬州區(qū)、萬盛區(qū)、長壽區(qū)、合川區(qū)、江津區(qū)和銅梁區(qū)10個區(qū)；余下的選取了梁平縣、豐都縣、云陽縣、巫溪縣、石柱自治縣、秀山自治縣、酉陽自治縣7個縣。對于符合要求的調(diào)查家庭，即人均月收入在1 000元以下的家庭，隨機(jī)選取一個家庭成員進(jìn)行問卷調(diào)查。部分區(qū)縣的數(shù)據(jù)在所屬區(qū)縣相關(guān)部門的協(xié)助下進(jìn)行，涉及調(diào)查對象共1 065人。因?yàn)楸疚姆治龅氖堑褪杖肴后w就業(yè)的影響因素，根據(jù)我國對勞動力年齡的規(guī)定：男性16周歲～59周歲、女性16周歲～54周歲，于是對調(diào)查對象進(jìn)行了初步篩選，將在此年齡之外的被調(diào)查者排除。根據(jù)勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義，又把調(diào)查對象中的在校學(xué)生、提前退休者、完全喪失勞動能力者等排除，最后得到調(diào)查樣本678份，有效率為63.66%，其中城鎮(zhèn)460份，農(nóng)村218份，分別占樣本總體的67.84%和32.16%。關(guān)于調(diào)查樣本的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

2. 描述性統(tǒng)計(jì)量。考慮到可能存在城鄉(xiāng)區(qū)別，我們分別列出了城鎮(zhèn)和農(nóng)村勞動者的就業(yè)狀態(tài)、就業(yè)類型、戶口性質(zhì)、性別、年齡、受教育程度、健康狀況、技能等在內(nèi)的各項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，見表1。

（1）整體低收入群體就業(yè)狀況。低收入群體整體就業(yè)狀況不佳。在全體受訪者中，雖有63.89%處于就業(yè)狀態(tài)，但其中有59.29%是屬于打零工、做小生意等非正規(guī)就業(yè)和自我雇傭狀態(tài)，有29.79%的勞動者處于失業(yè)狀態(tài)。

（2）就業(yè)狀態(tài)。在全體城鎮(zhèn)受訪居民中，有61.64%處于就業(yè)狀態(tài)，其中在一個單位工作1年以上的占59.73%，但基本上都是暫時的合同工或人事代理之類的就業(yè)，而40.27%的基本上是打零工、做小生意等非正規(guī)就業(yè)。38.36%處于失業(yè)狀態(tài)，其中69.54%已經(jīng)失業(yè)一個月以上，30.45%剛剛失業(yè)不到一個月。而受訪農(nóng)民中，有70.51%處于就業(yè)狀態(tài)，但幾乎100%都屬于打零工。另外的29.49%處于失業(yè)狀態(tài)，其中75.69%已經(jīng)失業(yè)一個月以上，24.31%剛剛失業(yè)。

（3）性別分布。城鎮(zhèn)女性相對男性來說，就業(yè)率偏低。在受訪的城鎮(zhèn)女性中，僅有20.88%處于就業(yè)狀態(tài)，基本上做小生意，擺個小攤之類的。而受訪的城鎮(zhèn)男性中，有90.45%處于就業(yè)狀態(tài)。農(nóng)村女性和男性就業(yè)率差不多，在受訪的農(nóng)村女性中，68.76%處于就業(yè)狀態(tài)，受訪的農(nóng)村男性中，73.44%處于就業(yè)狀態(tài)，一般女性從事家政服務(wù)的多，男性一般在某個工地打零工的居多。

（4）年齡分布。城鎮(zhèn)低收入群體的年齡一般都偏大。城鎮(zhèn)總體上有66.13%的勞動者年齡在40歲以上，這說明傳統(tǒng)的“4050”人員仍是就業(yè)的困難群體。從性別角度看男性勞動者中有接近一半（47.35%）的人口在40歲以上，而女性受訪者的總體年齡相對較輕。農(nóng)村低收入群體的年齡也偏大。總體上有受訪者中72.64%的勞動者年齡在40歲以上，其中50歲以上的占到40.12%。從性別角度看，女性受訪者年齡大多40歲～50歲之間。

（5）受教育水平。普遍狀況不佳，受訪的城鎮(zhèn)居民中，有近一半的人（46.58%）僅接受過初中及以下的正規(guī)教育，甚至有12.43%的僅接受過小學(xué)及以下的教育。城鎮(zhèn)女性相對男性來說，受教育的機(jī)會幾乎相當(dāng)。接受過大專及以上教育的僅占5.13%，只是男性，沒有女性。農(nóng)村居民受教育狀況相比城鎮(zhèn)來說狀況更糟糕，而且有較明顯的性別分割現(xiàn)象，受訪者中，有94.76%的人僅接受過初中及以下的正規(guī)教育，其中有64.78%的人僅接受過小學(xué)及以下的教育。農(nóng)村女性相對男性來說，接受教育的機(jī)會更少，受訪的女性中，有74.76%的人僅上過小學(xué)，沒有一人上過高中。而男性中除34.67%的上過小學(xué)外，其余都接受過初中及以上的正規(guī)教育，但沒有人接受過大專及以上教育。

（6）接受就業(yè)培訓(xùn)。城鎮(zhèn)受訪人群中，只有一半（52.46%）左右的人接受過居委會提供的個別培訓(xùn)，而其中受訪的女性中，僅有23.79%的人接受過培訓(xùn)。城鎮(zhèn)男性從政府那里得到的就業(yè)服務(wù)（如職業(yè)介紹等）明顯高于女性。農(nóng)村女性相對男性來說，接受就業(yè)培訓(xùn)的機(jī)會相對較多，受訪的農(nóng)村女性大都從事家政服務(wù)，常常要事先接受家政公司的培訓(xùn)，但不屬于政府提供，而男性大多在工地跟著老鄉(xiāng)邊學(xué)邊干，相對來說接受培訓(xùn)的機(jī)會少。

（7）技能特長。受訪人群中，僅有28.79%的人有點(diǎn)技長，而受訪的女性人群中，幾乎100%認(rèn)為自己無技能特長。農(nóng)村受訪人群中，有68.74%的人認(rèn)為自己有一技之長，受訪的女性人群中，雖然大都經(jīng)過培訓(xùn)從事家政服務(wù)，仍然認(rèn)為自己無技能特長。

（8）健康狀況。受訪人群中，身體狀況良好的占到85.64%，受訪男性身體狀況良好的87.45%，女性身體稍欠，有80.77%的認(rèn)為身體狀況良好。農(nóng)村受訪人群中，僅有12.10%的人認(rèn)為身體稍差，農(nóng)村女性受訪者的身體普遍好與男性，受訪的女性中，有90.76%的人認(rèn)為身體很好，而男性受訪者中，只84.69%的人認(rèn)為身體好，這也反映出重慶農(nóng)村人吃苦耐勞的精神。

（9）家庭狀況。城鎮(zhèn)受訪人群中，有一半的家庭（54.67%）家中有正在就讀人口，有23.65%的家庭有學(xué)齡前兒童。農(nóng)村受訪人群中， 34.67%的家中有正在就讀人口，有13.47%的家庭還有學(xué)齡前兒童。

另外，本次問卷調(diào)查還專門設(shè)立了一項(xiàng)受訪者自由回答的問題，“您認(rèn)為在找工作過程中哪些影響因素比較重要”？有80%～90%的人認(rèn)為社會關(guān)系很重要，60%～70%的人認(rèn)為技能和健康重要，50%左右的人認(rèn)為年齡重要。城鎮(zhèn)和農(nóng)村的受訪者觀點(diǎn)幾乎類似。另外有10%左右的女性受訪者認(rèn)為相貌也重要，這部分受訪者年齡一般在30歲以下。30%左右的女性受訪者認(rèn)為性別也會影響就業(yè)。

三、 重慶市低收入群體就業(yè)的影響因素實(shí)證分析

1. 模型的構(gòu)建。將勞動者的狀態(tài)分為就業(yè)和失業(yè)?？梢姳疚难芯康囊蜃兞渴侵豢赡苋煞N值的定性變量，因而無法采用多元線性回歸來分析?？梢岳肔ogistic模型，該模型是將邏輯分布作為隨機(jī)誤差項(xiàng)的概率分布的一種二元離散選擇模型。根據(jù)二項(xiàng)Logistic回歸模型，有：

其中，Xi為一組影響勞動力所處就業(yè)狀態(tài)的變量，i表示影響就業(yè)狀態(tài)因素的個數(shù)。

2. 模型的回歸結(jié)果與分析。Logistic模型的可從三個方面進(jìn)行評價：一是類R2指標(biāo)，它描述被解釋變量的變動中由解釋變量所解釋的百分比，SPSS輸出三個類R2指標(biāo)，本文只報告Nagelkerke R2。二是模型？字2檢驗(yàn)，如果模型？字2檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)顯著，則可認(rèn)為解釋變量所提供的信息有助于更好地預(yù)測事件的發(fā)生。三是擬合優(yōu)度，評價模型如何有效描述與數(shù)據(jù)的整體擬合程度。擬合優(yōu)度原假設(shè)模型與數(shù)據(jù)相擬合，如果檢驗(yàn)結(jié)果不顯著，則意味著不能推翻原假設(shè)，說明模型與數(shù)據(jù)是相擬合，本項(xiàng)目報告Hosmer and Lemes-hou。

在估計(jì)模型之前，要選取一類人作為參照組，其系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化為零。本文將失業(yè)者作為參照組。解釋變量的估計(jì)系數(shù)與參照組相比，若系數(shù)為正，意味著相對于失業(yè)來說，該變量對處于就業(yè)狀態(tài)有著相對概率為正的影響，即勞動者傾向于處于就業(yè)狀態(tài)；若解釋變量系數(shù)為負(fù)，意味著相對于作為參照組的失業(yè)而言，該變量對處于就業(yè)的狀態(tài)有著相對概率為負(fù)的影響，即勞動者不容易實(shí)現(xiàn)就業(yè)。

按照SPSS軟件的輸出結(jié)果（見表2），城鎮(zhèn)模型回歸結(jié)果的Nagelkerke R2檢驗(yàn)結(jié)果為0.742，農(nóng)村結(jié)果為0.654，說明所選自變量可以解釋因變量變動的74.2%和65.4%；兩個模型的？字2檢驗(yàn)P值均小于0.01，說明自變量較好地解釋了因變量；兩個模型Hosmer and Lemeshou檢驗(yàn)的P值均大于0.1，說明模型擬合效果較好。在城鎮(zhèn)和農(nóng)村兩個模型中，影響因素如社會關(guān)系、技能、培訓(xùn)、健康、年齡等幾個變量均得出一致的結(jié)論，也許是在當(dāng)今城鎮(zhèn)化過程中，低收入群體不管來自城鎮(zhèn)還是農(nóng)村，界限已經(jīng)模糊了，生活狀況都大同小異，因此兩個模型的結(jié)果一起解釋。

社會關(guān)系的影響。社會關(guān)系在城鄉(xiāng)低收入群體就業(yè)中有顯著影響，影響系數(shù)分別為2.795和3.312，影響效應(yīng)在所以因素中居于首位。可見，在就業(yè)市場尚未發(fā)育成熟的情況下，大量的勞動力供給需求信息交流以及用人單位雇用人員的決定過程仍具有明顯的“熟人社會”的特征。

技能及培訓(xùn)的影響。從回歸結(jié)果看，系數(shù)均顯著為正，因此，擁有技能或?qū)ｉL以及接受過政府所組織的就業(yè)培訓(xùn)和就業(yè)服務(wù)的勞動者，其就業(yè)的可能性將會更高，這種影響在統(tǒng)計(jì)上是顯著的。

健康的影響。健康狀況對于就業(yè)狀態(tài)具有顯著的影響，健康狀況好將會使就業(yè)的概率上升，這種影響在城鄉(xiāng)中存在差別，對農(nóng)村男性勞動者的影響更為顯著，也許農(nóng)村男勞力主要從事工地體力活，對健康要求更高些。

年齡的影響。城鄉(xiāng)結(jié)論較為一致，即年齡越大的低收入群體，其就業(yè)的概率明顯小于其他年齡段的人群，特別是50歲以上的人群，影響系數(shù)為-1.5和-1.4左右。因?yàn)檎{(diào)查對象是人力資本狀況不佳的低收入群體，因此這部分人群多是非技術(shù)勞動力或是體力勞動者，所以年齡增大意味著勞動能力的減退，并直接降低他們就業(yè)的可能性。

而對于其他變量如教育、外貌、性別、婚姻、家庭人口狀況等的影響在統(tǒng)計(jì)上并不顯著。

四、 結(jié)論與對策建議

通過計(jì)量回歸分析發(fā)現(xiàn)，對于城鄉(xiāng)低收入群體的就業(yè)而言，最重要的影響因素是社會關(guān)系，這和其他學(xué)者如南京的謝勇和李放的調(diào)查研究結(jié)論不一樣，其次才是培訓(xùn)與技能、健康和年齡。越有社會關(guān)系，擁有一技之長，以及身體健康年輕的群體，就業(yè)的可能性就越大。

社會關(guān)系深遠(yuǎn)地影響著就業(yè)。由于中國是一個人情社會，關(guān)系取向明顯，而且就業(yè)市場尚未發(fā)育成熟，因此社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在一定程度上是人力資本的替代物，承擔(dān)了相當(dāng)一部分求職者與就業(yè)崗位匹配的功能，對一些相對劣勢的就業(yè)人群來說具有某種積極意義。因此，首先建議低收入群體要充分認(rèn)識到社會關(guān)系在就業(yè)過程中的作用和影響，注重社會關(guān)系的積累和建構(gòu)，爭取獲得更多的社會資本和社會資源，擴(kuò)大信息來源和就業(yè)信息的范圍。另一方面，建議政府改善低收入群體們的健康狀況，為他們提供基本的醫(yī)療服務(wù)或者重大疾病的救助等；多為低收入群體提供就業(yè)技能培訓(xùn)和服務(wù)，幫助其掌握新技能，增強(qiáng)其適應(yīng)技術(shù)變化的能力，增加就業(yè)選擇的機(jī)會。

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基金項(xiàng)目：教育部人文社會科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“教育投入和社會保障支出的聯(lián)合機(jī)制及對城鄉(xiāng)收入的影響效應(yīng)研究”（項(xiàng)目號：11YJA790091）；重慶市教委人文社科項(xiàng)目“重慶市低收入群體就業(yè)的影響因素研究”（項(xiàng)目號：12SKL06）。

作者簡介：劉新，重慶理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院副教授，重慶大學(xué)管理學(xué)博士。

收稿日期：2013-05-27。