量表

irs.2.5 量表的信度檢測結果 本量表的同質信度為0.962，標準化的Cronbach′s α系數(shù)為0.965，分半信度為0.9，其中因子1的標準化Cronbach′s α系數(shù)為0.964，因子2的標準化Cronbach′s α系數(shù)為0.923，分別見表8、表9，量表總重測信度為0.977，因子1為0.972，因子2為0.961，見表9。Wu Liyun, professeur associé spécialisé en tourisme à l’Un

研發(fā)了EBP信念量表、EBP實施量表和系統(tǒng)層面EBP組織文化和準備度量表(以下簡稱“三EBP量表”),用以測量ARCC模式中的3個關鍵變量,即臨床醫(yī)務人員的EBP信念和實施能力以及支持EBP的組織文化,經(jīng)驗證,三EBP量表均具有良好的信效度;目前,已廣泛應用于基于證據(jù)的質量改進項目和相關研究中[11-12]。為減少參與者量表填寫所需的時間、提升數(shù)據(jù)收集質量,原作者團隊在此基礎上開發(fā)了三EBP量表的簡版(以下簡稱“三EBP量表—簡版”),心理學測量結果顯示三

力性損傷風險評估量表種類繁多，目前國內外兒童壓力性損傷風險評估量表的使用情況尚不清楚。本研究通過全面收集發(fā)表在國內外期刊上的關于兒童壓力性損傷相關的研究，調查兒童壓力性損傷風險評估量表的使用現(xiàn)狀，為今后臨床合理使用壓力性損傷風險評估量表提供參考建議。1 資料與方法1.1 文獻納入與排除標準 納入標準：0～18 歲住院兒童；涉及壓力性損傷風險評估量表；中英文文獻。排除標準：文獻類型為摘要、綜述、系統(tǒng)評價、Meta 分析類文獻；未使用壓力性損傷風險評估量表的文

被一些語言測試的量表所掩蓋[5]，對于識別失語癥病人的認知障礙比非失語癥病人更為困難，也會對病人的后期康復以及回歸社會帶來影響。這也提示研制一個適用于失語癥伴認知障礙的篩查工具具有重要的意義，但目前我國對于這一方面沒有統(tǒng)一的篩查量表。因此，本研究對國內外失語癥病人認知功能障礙評估工具的特點、內容等進行綜述，以期為醫(yī)護人員開展臨床實踐提供參考依據(jù)。1 腦卒中病人認知障礙篩查工具腦卒中病人的認知障礙是臨床研究的熱點，但臨床上語言障礙伴有認知障礙的研究較少[6]

重要一環(huán)，而評分量表是評分過程的核心。寫作評分量表，有時也被稱為寫作評分標準，它體現(xiàn)了寫作測試的構念，其設計對分數(shù)的普遍性、對考生能力預測的精確性、對分數(shù)的信度有著直接的影響。評分量表可用于基于形成性評估方法的教學(Panadero＆Jonsson，2013)，在寫作過程中使用評分量表有助于學習者提升寫作質量(Greenberg，2015)。鑒于評分量表在寫作評估中的重要地位，文章對英語寫作評分量表的幾個關鍵問題進行了梳理和討論，分析了評分量表的功能，評分

育患者HRQoL量表進行了詳細介紹［11-12］和系統(tǒng)綜述［13-17］，并且不孕不育患者HRQoL量表已在臨床上得到了廣泛的應用，但尚不確定這些量表應用于臨床時是否具有良好的測量性能，缺乏對量表的質量評價。健康測量工具遴選標準（COSMIN）是用于評價患者報告結局測量量表（PROMs）的測量性能及研究方法學質量的工具，適用于PROMs的系統(tǒng)評價，可用于形成PROMs開發(fā)與利用相關推薦意見［18］。本研究通過全面梳理國內外不孕不育患者HRQoL量表相關研究

蒙特利爾認知評估量表（MoCA）為該病常見診斷量表，具診斷方法簡單、診斷速度快等特點，但在診斷中，量表診斷結果可能會受到受教育年限、年齡等因素影響診斷效能［1］。Addenbrooke 認知評估量表Ⅲ（ACE-Ⅲ）量表為劍橋大學基于大量癡呆患者臨床經(jīng)驗設計的量表，對癡呆早期診斷敏感度較高，但關于其診斷效能是否優(yōu)于MoCA 的研究較少［2］。為此，本次研究選本院2020年1月—2021年12月期間52 例老年認知障礙患者及52 例同期無認知障礙的老年體檢健康

采用跌倒風險評估量表識別高風險患者是預防跌倒的主要措施之一[6]。我國醫(yī)院在評估患兒跌倒風險時多采用自行編制的量表，或使用由成年患者跌倒風險評估量表改良后的工具，其適用性和預測價值難以保證[7]。Humpty Dumpty跌倒量表(Humpty Dumpty Falls Scale，HDFS)[8]和Schmid兒童跌倒評估量表(Schmid Fall Score Tool for Children，SFSTC)[9]是目前國外應用較為廣泛的兩種兒童跌倒風

rlow 3 個量表使用的時間較長、 范圍較廣， 但缺乏精準評估，且各有局限性。 在臨床實踐中部分醫(yī)院對PI 評估甚至統(tǒng)一使用一種評估量表， 其評估結果的針對性較差。本文將從現(xiàn)有57 個量表中選出適合不同人群情況的9 個量表，分析其可靠性和臨床應用情況，以期為減少住院患者壓力性損傷的發(fā)生與發(fā)展提供參考。1 通用的壓力性損傷風險評估工具1.1 Braden 評估量表該量表由美國的Braden 和Bergstrom 博士于 1987 年編制［5］。 量表包括

后效果。發(fā)育篩查量表(developmental screening table，DST)在嬰幼兒發(fā)育行為和康復門診中廣泛應用，能夠有效篩查智能發(fā)育較差的嬰幼兒[4]，改良版嬰幼兒孤獨癥篩查量表(modified checklisk for autism in toddlers，M-CHAT)能夠根據(jù)嬰幼兒當前行為情況評估嬰幼兒的孤獨癥癥狀，操作相對簡單[5]。但目前關于兩種量表聯(lián)合篩查嬰幼兒孤獨癥的研究尚少，鑒于此，本研究將M-CHAT、DST量表聯(lián)合應

瘡風險評估表，該量表專用于圍手術期壓力性損傷危險評估[6]。本研究通過Munro量表、Braden量表及Waterlow量表在惡性腫瘤手術者中的應用，擬對三種量表的預測效果進行比較，以選擇適合惡性腫瘤手術患者更加科學和有效的壓力性損傷評估工具。1 資料與方法1.1一般資料:選取2018年9月～2020年2月在宜賓市第一人民醫(yī)院行手術治療的惡性腫瘤患者256例為研究對象。納入標準：擇期手術患者；年齡≥18歲；手術時間≥2 h；所有患者均行全身麻醉手術；術前患

疾。通過意識障礙量表評分可評估意識障礙程度，有助于預測患者的病情嚴重程度及可能的預后。目前臨床常用的昏迷量表包括格拉斯哥昏迷指數(shù)量表（GCS）及全面無反應性量表（FOUR），兩種量表均具有良好的信度及效度[2]。本研究選取2017年12月—2018年5月入住南通大學附屬醫(yī)院神經(jīng)內科重癥監(jiān)護病房的60例急性腦卒中昏迷患者，分析GCS量表和FOUR量表評分對急性卒中伴意識障礙患者預后的預測價值。1 資料與方法1.1 一般資料 急性腦卒中昏迷患者60例，其中男性

外學者提出了應用量表形式篩查中、高危患者的方法，目前，用于AAD早期篩查的量表主要有AAD風險評分量表、AD篩查量表及AAD早期診斷評分量表。本研究通過比較經(jīng)3種評分量表篩查AAD的漏診及誤診情況，以期找出適合急診科且誤診率和漏診率較低的評分量表，為AAD的快速、準確診斷提供數(shù)據(jù)支持。1 資料與方法1.1研究對象 選取2017年5月至2019年2月本院急診科收治的以急性胸背部疼痛為主訴的患者138例作為研究對象。1.2方法1.2.1篩查方法 分別采用美國心

壓瘡危險因素評估量表，國內各醫(yī)院運用較多的是bradenNortonWcums量表等[2]。COMHON量表是最新的，且近年的研究表明，COMHON具有可靠、簡單和可信度更高的特點。本研究旨在對國際上專用的COMHON量表進行漢化，并探討其用于ICU患者壓力性損傷評估中的臨床價值。1 資料與方法1.1 一般資料選擇成都市某三甲醫(yī)院ICU各住院患者為研究對象。所有患者均由研究員采用漢化的ICU專用量表COMHON 進行壓力性損傷量表的評估。評估的終點為患者轉

具包括普適性通用量表和疾病特異性專用量表兩大類。肌肉衰減癥（sarcopenia）作為一種新知的老年人群多發(fā)的肌肉骨骼系統(tǒng)疾?。↖CD-10-CM代碼M62.84），不僅會造成老年人跌倒失能，而且還常作為諸多老年病或慢性病的并發(fā)癥影響老年人的生活質量[2，3]。雖然已有報道將SF-36量表或EQ-5D量表等通用量表應用于肌肉衰減癥患者的生活質量研究，但限于通用量表的特異性不足，研究結果并不一致，阻滯了人們對該病癥防治工作的深入探索。多年來，肌肉衰減癥專用生

調查表[2]。該量表分為焦慮量表和行為量表兩部分，而多數(shù)研究僅使用焦慮量表[3，4]，而對行為量表研究甚少。發(fā)生低血糖后，糖尿病患者會因懼怕低血糖而采取“過度補償措施”：如減少胰島素劑量，增加糖類攝入，額外增加零食攝入等，從而影響血糖達標[5]。因而行為量表與低血糖關系的研究十分必要。本研究旨在分析低血糖恐懼量表中行為量表和焦慮量表分別與2型糖尿患者低血糖的關系及兩個量表的影響因素，以期發(fā)現(xiàn)兩個量表的各自適用人群。1 資料與方法1.1 一般資料2017年9

events）量表是預測AIS 患者進行血管內治療3個月的預后及并發(fā)癥的評價工具。mSOAR量表是Abdul-Rahi等[5]在SOAR量表的基礎上增添了美國國立衛(wèi)生研究院卒中量表（National Institute of Health Stroke Scale，NIHSS）評分產生的量表。簡易量表是我國顧美娟[6]構建的預測急性腦梗死近期不良預后的評價模型。本研究應用受試者工作特征曲線（receiver operating characteristi

靜脈血栓風險評估量表(Autar)能夠提前評估骨科大手術患者的DVT風險,有助于早期識別高?；颊遊3]。深靜脈血栓可能性評分(Wells)為脊髓損傷患者DVT診斷提供一定幫助[4]。但對于Autar量表及Wells量表應用于髖膝關節(jié)置換術患者的臨床早期預估差異卻鮮少研究,本研究旨在分析確定髖膝關節(jié)置換術患者應用Autar量表及Wells量表對DVT的早期預估價值,現(xiàn)報道如下。1 資料與方法1.1 一般資料 選取本院2018年1月至2019年10月收治的髖膝

，需要依靠問卷和量表來進行量化評估[3]。目前國內外常用的耳鳴評估量表包括：耳鳴致殘量表（Tinnitus Handicap Inventory,THI）[4]、耳鳴殘疾問卷（Tinnitus Handicap Questionnaire,THQ）[5]、耳鳴活動問卷（Tinnitus Activity Questionnaire,TAQ）[6]、耳鳴功能指數(shù)（Tinnitus Functional Index,TFI）[7]、耳鳴反應問卷（Tinnitu

立多個SAP預測量表，包括Kwon等評分量表[8]、Sellars等評分量表[9]、Chumbler等評分量表[10]、A2DS2量表[11]、PANTHERIS量表[12]、ASI-APS量表[13]、ISAN量表[14]，各量表預測性能尚可。缺血性腦卒中患者HAP很大一部分屬于SAP，但受入院48 h后發(fā)生的時間限制，故又不同于SAP。HAP與SAP在危險因素上有很多相似之處，因此,本研究試圖使用之前公布的SAP預測量表檢驗其在缺血性腦卒中患者HAP中

中國英語能力等級量表》（簡稱《量表》）中英文已于2018年頒布。其研發(fā)有助于解決我國各項英語考試標準各異，教學與測評目標分離，各階段教學目標不連貫等問題。本文擬以國內外期刊上發(fā)表的68篇《量表》相關文獻為研究對象，就《量表》總體建設研究和分《量表》建設與實證研究進行綜述，以期為《量表》今后的研究與應用提供一些啟示與建議。1.引言2014年9月3日國務院頒發(fā)的《關于深化考試招生制度改革的實施意見》明確指出，加強外語能力測評體系建設，其中一項主要任務是制定國家

任文，任菁菁臨床量表是一種將精心設計選擇好的條目按一定格式編排形成的應用于臨床的調查表［1］。作為臨床上常用的測量工具，臨床量表可以將患者的問題客觀量化，并與常?；蚱渌R床群體進行比較，實現(xiàn)臨床評價，具有經(jīng)濟、簡便、覆蓋全面的特點，在基層社區(qū)醫(yī)院的同質化醫(yī)療中發(fā)揮著重要作用。本文旨在分析國內社區(qū)臨床量表的研制、應用和分類現(xiàn)狀，探討社區(qū)臨床量表存在的不足和改進途徑，以此為社區(qū)同質化醫(yī)療的探索提供一些參考和幫助。1 研制現(xiàn)狀早期國內醫(yī)療和醫(yī)學科研水平不發(fā)達，臨

0余種腦出血分級量表來對ICH患者的預后進行評估。它們制定的目的是用來預測ICH的短期病死率(30 d)或長期功能轉歸(3 m、6 m、或者1 y)。2001年Hemphill[4]首先提出oICH量表，其在預測腦出血發(fā)病30 d的死亡率的準確性已經(jīng)得到廣泛認可，但其預測功能預后的準確性欠佳。2013年，Ji R等[5]基于中國國家卒中登記數(shù)據(jù)庫，建立了一個腦出血長期預測量表，即ICH-FOS。該量表在腦出血預測短期、中期及長期預后中較其他量表均顯示出其優(yōu)

，不同風險評估量表預測靜脈血栓栓塞癥風險的效果研究陳亞萍，張慧，王婷婷，王曉杰，徐園，馬玉芬[目的]探討不同風險評估量表預測病人靜脈血栓栓塞癥(VTE)風險的效果。[方法]使用Caprini量表、Autar量表和JFK量表對329例確診為VTE病人進行評估,觀察3種量表的整體預測效果;并將病人分為手術與非手術兩組,分析3種量表對兩組病人的預測效果。[結果]Caprini量表、Autar量表和JFK量表評估出高危及以上層級的比例分別為90.9%、48.3%

住院病人跌倒評估量表與Morse量表的應用比較研究魏麗君，黃惠根，鐘 杏，黃 巧，盧少萍，徐永能[目的]分析自制住院病人跌倒評估量表的臨床應用價值，并與Morse跌倒評估量表(MFS)進行比較。[方法]采用兩種量表對廣州市某三級甲等醫(yī)院2 826例病人進行跌倒風險評估，分析自制住院病人跌倒評估量表的信效度、區(qū)分度，比較兩種量表的跌倒風險預測效果。[結果]住院病人跌倒評估量表的全人群和65歲及以上人群的Cronbach’s α系數(shù)分別為0.825、0.759

063000三種量表評價最小意識狀態(tài)敏感性比較李 芬 才戰(zhàn)軍 孔令娜唐山工人醫(yī)院急診科 河北唐山 063000①目的 應用三種不同臨床意識量表來評估意識障礙程度，并比較各量表間的敏感性，繼而為臨床使用提供依據(jù)。②方法 研究對象來自 2013 年 9 月 ～ 2015 年 6 月在本院康復中心住院的 97 例植物狀態(tài) (VS) 患者。應用格拉斯哥昏迷量表(GCS)、改進的昏迷恢復量表 (CRS-R) 和中國植物狀態(tài)量表 (CVSS) 分別對患者進行評分，以

2.2.1.1 量表的內部一致性信度 對量表中睡眠/精力維度、困擾/關注維度及總量表的內部一致性進行檢驗，結果見表1。量表各維度得分與總分做Spearman相關分析，睡眠/精力、困擾/關注維度與總量表的相關系數(shù)分別為0.843與0.715，均具有統(tǒng)計學意義(P(2)Fig.2 License plate binarization2.2 Acquirement of license plate candidate areaAlthough license p

成分分析的帕金森量表優(yōu)化雷少正1,2王崇駿1,2謝俊元1,2(1.南京大學計算機科學與技術系，南京，210023；2.南京大學軟件新技術國家重點實驗室，南京，210023)西醫(yī)量表是評估帕金森病(Parkinson′s disease,PD)的重要依據(jù)，而這些量表包含大量交叉重復問題，不利于快速評估帕金森病。因此，優(yōu)化這些西醫(yī)量表對快速診斷帕金森病有非常重要的意義。針對該問題，提出了基于主成分分析(Principal component anaysis,

in 2012.量表評估效度的項目反應理論Yang FM, Kao ST項目反應理論，Mplus，潛變量模型，CES-D，健康與退休研究Summary:Item response theory (IRT) is an important method of assessing the validity of measurement scales that is underutilized in the field of psychiatry. IRT de

呆。簡易精神狀態(tài)量表(MMSE)量表在認知功能障礙(VCI)的評估中應用比較廣泛，最常用于阿爾茨海默病的VCI評估，但其對于輕度認知功能障礙(MCI)不敏感，不能作為CSVD導致MCI的早期篩查工具。近幾年發(fā)展起來的蒙特利爾認知量表(MoCA)較MMSE量表對MCI的檢測具有更高的敏感性〔1,2〕，與MMSE量表相比，MoCA增加了對執(zhí)行功能和注意力方面的評估，因而更適于VCI的篩查。本文通過應用MoCA和MMSE量表對CSVD患者的認知功能進行評估并比較

有被試的數(shù)據(jù)根據(jù)量表總得分由高到低進行排列，以總得分前27%的被試作為高分組，后27%的被試作為低分組，兩組被試每一條目得分的平均數(shù)差異均顯著，psThus the resu lt follow s from Proposition 2.1.3 Kato classProposition3.1.Let R＞0,then forall x,y∈Sα∩B(0,R),wehaveProof.We can suppose that|x|≥|y|.Assum e12

，相關的疼痛評價量表也較多。為此，國外相關研究對兒童所使用的疼痛評價量表進行了系統(tǒng)評價，并針對兒童年齡及疼痛類型做出了推薦［5～10］，但國內對兒童疼痛評價量表的使用情況還不清楚。本研究通過全面收集發(fā)表在中文期刊關于兒童疼痛評價的RCT研究，調查疼痛評價量表的使用現(xiàn)狀，為今后臨床合理使用疼痛評價量表提供參考建議。1 方法1.1 文獻納入和排除標準 ①研究人群為0 ～18 歲兒童青少年［11］；②對疼痛程度進行了評價的中文RCT； ③RCT報告中提及隨機分組