椒鹽
- 改進自適應中值濾波算法的圖像去噪研究
脈沖噪聲也被稱為椒鹽噪聲.椒鹽噪聲是數(shù)字圖像處理中一種常見的典型噪聲,類似于隨機分布在圖像上的胡椒和鹽粉微粒.一般是由于圖像采集過程中設備發(fā)生故障或信號傳輸過程出現(xiàn)誤差而產(chǎn)生,它是一種隨機出現(xiàn)的暗點（胡椒點）或亮點（鹽點）,可能是亮的區(qū)域有黑色像素,也有可能是在暗的區(qū)域有白色像素,會導致圖像受損像素取最小或最大[2].噪聲的存在對圖像產(chǎn)生諸多不利影響,所以在圖像處理中,研究人員對去除椒鹽噪聲的研究從未停止過.如經(jīng)典中值濾波（MF）計算過程簡單、濾波處理速度
河南科技學院學報(自然科學版) 2022年6期2022-12-23
- 強椒鹽噪聲下的模糊邊緣自適應中值濾波算法
是脈沖噪聲，又稱椒鹽噪聲，這是圖像中很常見的一種噪聲，它的特征是其灰度以等概率取最小灰度值或最大灰度值隨機出現(xiàn)在圖像中，在圖像上呈現(xiàn)出在亮的區(qū)域內(nèi)有黑色像素點（胡椒點）或者在暗的區(qū)域內(nèi)有白色像素點（鹽點）產(chǎn)生。椒鹽噪聲產(chǎn)生的原因有很多，最常見的是由于圖像切割所引起的干擾，也可能是因為影像訊號突然受到強烈的電磁干擾，或者傳感器內(nèi)部出現(xiàn)時序錯誤等，這是對圖像造成干擾嚴重最嚴重的噪聲之一[1]。去除椒鹽噪聲的常規(guī)方法是使用傳統(tǒng)的中值濾波算法，這是一種基于排序統(tǒng)計
電子制作 2022年16期2022-09-23
- 一種去除椒鹽噪聲的混合正則化模型
像含有一定程度的椒鹽噪聲，使得圖像質(zhì)量下降，導致后續(xù)圖像處理更加困難（對圖像的分析和理解造成較大干擾）。因此對于含有椒鹽噪聲的圖像進行去噪處理是十分關鍵的。主要有以下幾種方法：基于濾波器、基于各向異性擴散（P-M）方程和基于變分正則化的方法。其中，基于變分正則化的方法能有效地利用圖像的先驗信息，具有很強的可解釋性。因此，在1992年，Rudin等[2-3]提出著名的全變分（Total Variation，TV）模型：該模型允許在超平面上重建不連續(xù)的圖像，且
科技創(chuàng)新與應用 2022年26期2022-09-20
- 針對椒鹽噪聲圖像的Canny邊緣檢測算法＊
，但是對于添加了椒鹽噪聲的圖像來說效果并不是很理想。本文針對椒鹽噪聲的特點，對傳統(tǒng)Canny 算法進行改進：①根據(jù)被椒鹽噪聲污染像素和樣本像素之間的相關性，對被污染像素利用反距離加權(quán)插值濾波器進行恢復。②在進行非極大值抑制時，對非噪聲點進行優(yōu)先選擇。實驗證明，本文算法能夠有效避免椒鹽噪聲的干擾，即使噪聲強度達到0.8 時，仍然有較強的穩(wěn)定性，并保持了較高的檢測精度。1 傳統(tǒng)Canny邊緣檢測步驟從傳統(tǒng)Canny邊緣檢測的基本思想是先選擇一定的Gauss 濾
計算機時代 2022年9期2022-09-07
- 基于改進自適應中值濾波的圖像降噪方法*
等。噪聲主要分為椒鹽噪聲和高斯噪聲。椒鹽噪聲是圖像中經(jīng)常見到的一種噪聲，其表征為圖像上無規(guī)則的白點或者黑點。一般是由于影像訊號受到突如其來的強烈干擾、類比數(shù)位轉(zhuǎn)換器或位元傳輸錯誤等原因會產(chǎn)生椒鹽噪聲。高斯噪聲的產(chǎn)生主要出現(xiàn)在圖像采集期間，因為不良照明和高溫引起的傳感器噪聲等會產(chǎn)生高斯噪聲。均值濾波在處理高斯噪聲時會使圖像變得模糊，并且破壞圖像的細節(jié)信息，而且其對于椒鹽噪聲處理效果差。中值濾波對椒鹽噪聲的濾波效果較好，并且對圖像的細節(jié)也有較好的保護能力，但是
艦船電子工程 2022年6期2022-08-02
- 鮮美滋補干貝菜肴（五）
，油400毫升，椒鹽粉、料酒各適量。做法：?干貝用冷水略洗一下，倒入200毫升開水，浸泡40分鐘，加少許料酒，用保鮮膜封好碗口，上籠大火蒸40分鐘，取出撕成絲，瀝干，備用;?炒鍋燒熱，倒入油，燒至六七成熱時，放入龍蝦片炸脆，撈出，瀝油，備用;?炒鍋燒熱，倒入油，燒至六七成熱時，放入干貝絲，用筷子快速劃散;見干貝絲浮起，炸至金黃松脆后快速撈出，瀝油;撒上椒鹽粉拌勻，裝盤，龍蝦片圍在四周，即可上席。特點：香酥美味，可當休閑零食享用。小貼士：炸干貝時油溫不宜過高
食品與生活 2022年4期2022-05-19
- 基于改進的灰色關聯(lián)去混合噪聲濾波算法
效地濾除圖像中的椒鹽噪聲［1-2］，均值濾波算法及相關改進算法對圖像中高斯噪聲具有較好的抑制效果［3-4］，但實際圖像中往往同時混有這兩種噪聲，即混合噪聲. 僅用其中一種濾波算法很難同時消除混合噪聲，因此濾波方法應兼顧兩種噪聲，同時在去噪的過程中應該盡可能地保留圖像的邊緣等信息.鄧聚龍教授在1982年創(chuàng)立了灰色理論［5］，是用來研究小樣本、貧信息且?guī)в胁淮_定性問題的一門應用數(shù)學學科，已經(jīng)滲透到了社會科學及自然科學等眾多領域，其理論研究和應用研究都取得了很大
渤海大學學報（自然科學版） 2021年3期2021-12-27
- 一種易于FPGA實現(xiàn)的椒鹽噪聲濾除算法
000）0 引言椒鹽噪聲又稱脈沖噪聲，是圖像去噪處理中常見的一類噪聲。所謂椒鹽，椒就是黑，鹽就是白，它是一種隨機出現(xiàn)的白點或者黑點，可能是亮的區(qū)域有黑色像素或是在暗的區(qū)域有白色像素（或兩者皆有）。椒鹽噪聲產(chǎn)生的原因復雜，主要是在成像過程中由于信號脈沖強度引起的，例如失效的感應器導致像素值為最小值，飽和的感應器導致像素值為最大值，該噪聲對圖像的污染嚴重。另一方面附近有強電流設備，或者電機設備，對整個電源紋波造成影響，也會帶來閃爍的椒鹽噪聲。針對椒鹽噪聲的去噪
電子測試 2021年20期2021-11-19
- 基于紋理特征的網(wǎng)絡多媒體圖像模板匹配方法
絡環(huán)境干擾而產(chǎn)生椒鹽噪聲影響圖像質(zhì)量，因此需要對這類圖像進行模板匹配[1]。以往多維像素特征分布重構(gòu)模型的構(gòu)建利用模板匹配方式，使用這種方法無法提取椒鹽噪聲干擾圖像的紋理特征，存在運算量大、圖像內(nèi)容不能區(qū)分以及匹配率低的問題[2]。為解決以上問題，提出基于紋理特征的網(wǎng)絡多媒體圖像模板匹配方法。1 圖像紋理特征分割與提取使用小波多尺度濾波方法進行椒鹽噪聲干擾圖像特征匹配，首先計算采樣信息長度，計算公式為：式（1）中，c表示網(wǎng)絡多媒體圖像的邊緣輪廓特征量；x表
電子設計工程 2021年21期2021-11-10
- 基于MATLAB 二維中值濾波的圖像復原
的方差。2.2 椒鹽噪聲椒鹽噪聲是指圖像中出現(xiàn)的噪聲只有兩種灰度值，假設這兩種灰度分別是a和b，那么這兩種灰度值出現(xiàn)的概率分別是Pa和Pb[7]。該噪聲的均值和方差可以分別表示為式（3）和式（4）：椒鹽噪聲又稱為雙脈沖噪聲，其概率密度函數(shù)如式（5）所示：一般情況下，脈沖噪聲是數(shù)字化所允許的最大值或最小值，負脈沖以黑點（胡椒點）出現(xiàn)在圖像中，正脈沖以白點（鹽點）出現(xiàn)在圖像中，因此稱為椒鹽噪聲[8]。3 二維中值濾波中值濾波是一種順序統(tǒng)計濾波，中值濾波能夠很好
現(xiàn)代計算機 2021年4期2021-03-25
- 用于計量儀表數(shù)據(jù)采集的圖像降噪方法對比
型有：高斯噪聲、椒鹽噪聲和量化噪聲等。在進行圖像降噪前應先分析圖像中的實噪聲分布的特性，才能更好地選取濾波器。1.1 高斯噪聲高斯分布的一般形式為：(1)復高斯噪聲的幅度，一般表現(xiàn)為瑞利分布。其概率密度函數(shù)為：1.2 椒鹽噪聲椒鹽噪聲的特點就像脈沖一樣，表現(xiàn)在圖像上就是圖像上隨機出現(xiàn)的黑白點。常由于傳輸過程中的干擾導致：(3)這里α+β+γ=1。這個表達式是對受椒鹽噪聲污染后的圖像以概率進行統(tǒng)計描述。2 降噪方法常規(guī)的降噪方法有均值濾波、中值濾波、維納濾波
山西電子技術(shù) 2020年4期2020-08-21
- 椒鹽排骨
，上網(wǎng)學習怎么做椒鹽排骨，打算第二天給我們露一手。周六上午10 點不到，爸爸便興沖沖地穿上圍裙，走進廚房。當我和媽媽進去觀摩時，排骨已煮過一遍了，碗里也調(diào)好雞蛋面糊了。爸爸像個老廚師似的，拎起油壺，胸有成竹地往鍋中倒入一些油，接著夾起一塊排骨，先在雞蛋糊里“洗個澡”，再放入沸騰的油鍋里。“刺啦刺啦——”油鍋發(fā)出美妙的音樂，我想象著“排骨美人們”一會兒肯定像網(wǎng)上曬的照片那樣——個個披著金袍，模樣威武挺拔……誰料，眼前的景象是：它們個個像是泄了氣，胖得變了形，
快樂語文 2020年17期2020-07-16
- 職業(yè)
祺巷子里常有賣“椒鹽餅子西洋糕”的走過。所賣皆平常食物，除了油條大餅豆菜包子之外便是那種椒鹽餅子跟西洋糕。椒鹽餅子是馬蹄形面餅，弓處微厚，平處削薄，烘得軟軟的，因有椒鹽，顏色淡黃如秋天的銀杏葉子。西洋糕是一種菱形發(fā)面方糕，松松的，厚可寸許，當中夾兩層薄薄的紅糖漿。穿了潔白大布衣裳，抽了幾袋糯米香金堂葉子煙，泛覽周王傳，流觀山海圖，到日影很明顯的偏了西，有點微餓了，沏新茶一碗，買那么兩塊來慢慢的嚼，大概可以嘗出其中的香美;否則味道是很平淡的。老太太常買了來哄
閱讀與作文（初中版） 2020年2期2020-05-28
- 椒鹽烤蝦物語
一點兒蔥姜蒜末、椒鹽與食鹽。嗯？還有金針菇青菜？好麻煩哦，我想吃肉，扒出來又丟回了菜堆里，茄子和南瓜會因此嘲笑它嗎？但做蝦真的太麻煩了，還有點兒……殘忍。首先是去蝦線，也就是俗稱的“開背”。把小剪刀從蝦頭那兒一插，順著殼最上面的紋路劃開，再用牙線把蝦線挑掉。至于為什么，我也不清楚，反正我媽用“外面的蝦不去蝦線很臟”這個理由，讓我少吃了好多次蝦啊。去完后要洗凈，控干水分，最好準備點兒干凈的竹簽，串起來好刷油，但我同樣沒有找到！接下來，就輪到喂蝦吃大餐了。不太
中學生博覽 2020年7期2020-04-24
- 學做椒鹽蝦
外婆學做一道菜：椒鹽蝦。外婆買來十幾只大蝦，她先把蝦背剪開，拎出蝦線，然后就教我怎么調(diào)制醬料。她讓我拿出一個大碗，放入生粉、一個雞蛋、少許糖和味精，再倒入適量的醬油和料酒，攪拌均勻，腌蝦的醬料就制成了。二十分鐘后，把大蝦從 醬料里撈出來，我們就準備開油鍋炸蝦了。先在鍋中倒入小半鍋油，再點火，等油溫 上來，就可以開始炸了。這時我有點害怕油會濺到我身 上，外婆想了個好主意，把鍋蓋像盾牌一樣 擋在前 面，這下我放心了。我將一只只大蝦輕 輕地放入鍋 中，頓時響起一
少年文藝·開心閱讀作文 2020年4期2020-03-28
- 基于中值濾波算法的醫(yī)學影像圖像除噪設計實現(xiàn)研究
波算法分別對含有椒鹽噪聲和高斯噪聲的醫(yī)學影像圖像進行仿真實驗，進一步對其經(jīng)不同的中值濾波算法模板進行了實驗比較研究。1 基于中值濾波算法的醫(yī)學影像圖像數(shù)學模型基于排序統(tǒng)計理論的中值濾波能有效抑制非線性噪聲。以鄰域中所有像素灰度的中值作為輸出值[17-20]。f(i,j)=Mean([Median(W[f(i,j)])-δ，Median(W[f(i,j)])+δ])。(1)這里，δ為閾值，它的取值大小會影響濾除脈沖噪聲的效果和細節(jié)保護能力，為了克服這一缺陷，
貴州大學學報(自然科學版) 2020年2期2020-03-20
- 一種基于全變分技術(shù)和Lp偽范數(shù)的椒鹽噪聲去除方法
的曝光時間會導致椒鹽噪聲[1-2]。椒鹽噪聲在概率分布上體現(xiàn)為：以一定的概率出現(xiàn)沖擊擾動，以一定的概率出現(xiàn)零值擾動[3]。本文將從椒鹽噪聲的數(shù)學統(tǒng)計特性發(fā)出，以Lp偽范數(shù)對其加以刻畫，并結(jié)合全變分技術(shù)消除椒鹽噪聲，提高圖像恢復質(zhì)量，從而為圖像處理的后續(xù)工作服務。椒鹽噪聲的去除方法有很多種，如：全變分（Total variation，TV）方法，TV方法分為各向異性全變分（Anisotropic total variation，ATV）[4-5]和各向同性全
數(shù)據(jù)采集與處理 2020年1期2020-03-13
- 終于打破了沉默
推著小車在這里賣椒鹽卷餅，每張售價1美元。附近的寫字樓里有個事業(yè)有成、心地善良的年輕人，名叫德里克。德里克的父親在他年幼的時候就病故了，母親改嫁他人，是外婆含辛茹苦地將他和妹妹撫養(yǎng)長大。來到紐約后，德里克憑借自己靈活的頭腦和勤奮上進，從小小的推銷員做到了一家大公司的營銷總監(jiān)。每次德里克路過老太太的卷餅攤時，老人家瘦弱傴僂的側(cè)影總會讓他想起已經(jīng)過世的外婆。他猜想，老太太一定也是為生活所迫，才會這樣風雨無阻地出攤賣卷餅。因此，只要德里克在公司，到了午餐時間，他
讀者 2020年2期2020-01-02
- 自適應反距離加權(quán)法濾除椒鹽噪聲
過程中，容易受到椒鹽噪聲的污染，不僅會影響圖像的視覺效果，還會增加后續(xù)圖像分析的難度. 因此圖像降噪是圖像處理過程中一個必不可少的環(huán)節(jié)，采用恰當?shù)姆椒V除噪聲是一個非常重要的預處理過程. 數(shù)十年來，有很多濾除椒鹽噪聲的方法被提出，如均值濾波[SMF][1]、自適應加權(quán)均值濾波[AMF][2]、標準中值濾波(MF)[3]、自適應中值濾波(AMF)[4-5]、中心加權(quán)中值濾波[6]、三態(tài)中值濾波器[7]、自適應中心加權(quán)中值濾波(ACWMF)[8]、基于決策的D
中北大學學報(自然科學版) 2019年4期2019-06-11
- 都是九節(jié)蝦惹的禍
烹飪了一道美味的椒鹽九節(jié)蝦。我坐到餐桌前，聞著味道，肚子不由得發(fā)出咕咕的聲響。煎至金黃的九節(jié)蝦上，噴香的蒜蓉辣椒正冒著熱氣，一只只大個九節(jié)蝦在盤里蜷縮著，身上還有許多椒鹽。我迫不及待地夾起一只，殼也沒有剝，就咬了下去。嘎吱一聲，我先咬到了被炸酥的蝦腿，椒鹽的香味瞬間充滿我的口腔。接著，殼也像薯片一樣被我咬碎在嘴里，飽滿的蝦肉和蒜蓉被我一齊送進了嘴里。蝦的鮮味、椒鹽的香味、蒜蓉的香辣味完美融合在嘴里。我不停地咀嚼著、品味著，咽下去，又迫不及待地吃下一口。滿滿
東方少年·閱讀與作文 2019年4期2019-06-11
- 基于MTM和灰色關聯(lián)的椒鹽噪聲濾波算法
噪聲中最常見的是椒鹽噪聲，椒鹽噪聲在圖像中表現(xiàn)為隨機出現(xiàn)的黑點或白點，直接對圖像的分割、特征提取及圖像識別等處理結(jié)果產(chǎn)生較大的影響。因此，如何有效地濾除圖像中的椒鹽噪聲一直是國內(nèi)外很多學者熱心關注和積極探索的熱點問題。中值濾波算法(MF)是當前應用最為廣泛的一種去除椒鹽噪聲的有效算法，算法對椒鹽噪聲濾除效果較好，濾波過程不進行噪聲判斷，對圖像中每一像素點均采用窗口內(nèi)所有像素點的中值替換，在濾除椒鹽噪聲的同時，也造成圖像信號點的改變，導致圖像中的邊緣及細節(jié)等
計算機技術(shù)與發(fā)展 2019年4期2019-04-19
- Fried Lotus Root Sandwich
粉適量、水適量、椒鹽適量。做法：1. 將五花肉剁成肉泥。2. 肉里調(diào)入鹽、蔥末、姜末、料酒、生抽、蠔油，沿著一個方向攪拌。3. 將去皮洗凈的蓮藕切成大約0.6厘米厚的片，在厚片中間切一刀，深至藕片的2/3處。4. 將肉餡填入藕夾，用手輕輕按壓，擠出多余肉餡。5. 另取一碗，依次放入面粉、生粉、雞蛋、鹽、適量的水，用筷子攪拌均勻成糊。6. 藕片逐個拍上薄薄一層干淀粉，放入碗中均勻掛糊。7. 鍋中入油，預熱后放入藕夾，炸至兩面金黃。8. 撈起，瀝油。9. 蘸椒
Special Focus 2018年8期2018-08-31
- 椒鹽蘑菇
陳亮所謂椒鹽，就是將炒熟的花椒和鹽巴碾碎后混合成的一種調(diào)味料，常用于油炸食物蘸食之用。大凡油炸后直接食用的美食，多離不開椒鹽來調(diào)配。椒鹽也是一種味型，是四川菜常用味道之一，香麻而咸，多用于熱菜。我特別喜歡椒鹽撒在剛出鍋的燙手的蘑菇上，所散發(fā)出的獨一無二的香、麻、鮮的味道。無論外出下館子還是自己在家喝酒，必要有一盤椒鹽蘑菇。時間久了，幸得老婆體恤，無論春夏秋冬菜價是高是低，只要我說喝酒，她一定會買蘑菇回來。后來，受我的影響，老婆和孩子也都喜歡上了椒鹽蘑菇，用
食品與健康 2018年3期2018-03-29
- 基于極值的椒鹽噪聲濾波改進算法①
美琴?基于極值的椒鹽噪聲濾波改進算法①殷美琴(三江學院計算機科學與技術(shù)學院, 南京 210019)為了在有效濾除椒鹽噪聲的同時更好地保護圖像細節(jié), 提出一種基于極值的椒鹽噪聲濾波改進算法. 算法首先進行噪聲檢測, 將灰度值為0和255附近的像素點, 且不構(gòu)成5像素或以上直線的點作為噪聲點, 其余點作為信號點; 然后進行噪聲濾波, 為了保護圖像中的邊緣、細節(jié)或細線, 信號點不做任何處理, 而對噪聲點使用梯度法進行處理. Matlab仿真實驗結(jié)果表明, 新算法
計算機系統(tǒng)應用 2017年3期2017-10-13
- 椒鹽菜式，有滋有味
文、圖/徐金皓椒鹽菜式，有滋有味文、圖/徐金皓椒鹽花卷原料：面粉500克、干酵母4克、食鹽5克、花椒粉5克、植物油10克做法：發(fā)酵好的面團，排出多余氣泡，收圓，覆蓋餳發(fā)15分鐘后，將面團均勻搟成長方形的片，倒上植物油，抹均勻，再均勻地撒上鹽和花椒粉，從一端開始卷起，均勻分成大小一致的段，取其中兩段，疊在一起。雙手捏住兩端，輕輕拉長一些，雙手向反方向擰約180度繞到底部捏合，依次做完其它，再餳發(fā)15分鐘，放入蒸鍋，水開后15分鐘，關火5分鐘開鍋即可。椒鹽小黃
家庭生活指南 2016年12期2017-01-13
- 蛋黃杏鮑菇
0克、雞蛋1個、椒鹽2克、鹽1克制作方法：1. 杏鮑菇洗凈切滾刀塊，加入少許鹽，腌制半小時擠去水分。2. 面粉加入少許水調(diào)成面糊，再加入雞蛋，攪拌成均勻面糊。3. 取一個小鍋，倒入足量的油，杏鮑菇裹上面糊，待油熱后，放入鍋中炸約3分鐘至表面金黃撈出。4. 咸鴨蛋去掉蛋白，取蛋黃。5. 另起鍋，放入少量的油，待油熱后，放入咸蛋黃，小火翻炒至起沫，倒入炸好的杏鮑菇，翻炒至全部裹上咸蛋黃泥，最后撒上椒鹽即可。溫馨提示：金黃焦酥的表皮下，裹著肉質(zhì)肥厚的杏鮑菇，咸蛋
現(xiàn)代家庭·生活版 2016年11期2016-11-09
- 大臉雞排
味，將雞排調(diào)制成椒鹽味、番茄味、香辣味……我的最愛是椒鹽味。店主剛把雞排切好，遞到我面前，我顧不得燙，也顧不得淑女形象，拿起雞排就一塊接一塊往嘴里送。哇，雞肉好酥，好嫩，好香呀！椒鹽味咸咸的，還有一點點辣，真是太好吃了！我沉浸在這美味的世界里。大臉雞排“一級棒”！色香味俱佳。如果你經(jīng)過這里，一定要來這家店品嘗一下椒鹽味的雞排，相信你也會和我一樣不可救藥地愛上它！
作文與考試·小學低年級版 2016年11期2016-09-10
- 基于數(shù)學形態(tài)學的圖像椒鹽噪聲去除方法
數(shù)學形態(tài)學的圖像椒鹽噪聲去除方法蔡劍（南京航空航天大學 金城學院，江蘇 南京 210016）針對基于數(shù)學形態(tài)學的去除高濃度椒鹽噪聲不足問題，采用了一種基于數(shù)學形態(tài)學的噪聲去除方法。所提濾波方法分為預濾波和濾波兩個階段。在預濾波階段，設定一個簡單的檢測算子用于構(gòu)造逐點自適應的3×3像素大小結(jié)構(gòu)元素；在濾波階段，對預濾波過的像素進行中值濾波。仿真結(jié)果表明所提的濾波方法不僅能有效地去除高濃度椒鹽噪聲，并能很好地保留圖像的原有細節(jié)信息，而且PSNR值比其他濾波方法
電子設計工程 2016年13期2016-09-08
- 一抹椒香
想起小時候吃過的椒鹽油餅來。我見他著實喜歡，便送他一盒。他馬上掏出電話，告訴媳婦晚上要吃椒鹽油餅。在我的老家，花椒面再普通不過，就是將花椒炒熟后再磨成粉——其實也不用磨，只需用搟面杖在面板上搟幾下，已經(jīng)炒酥的花椒便很容易被碾壓成面狀。大概因為花椒麻味過于濃重，且吃進嘴里的感覺著實不適，所以花椒往往讓人既喜歡又嫌棄，估計誰都有過大嚼大咽間突然停頓再慢慢從嘴里抿出一?；ń返慕?jīng)歷?；ń访鎰t正可讓人少此煩惱，但也因為經(jīng)過炒制，麻味先減了幾分，化成粉面后便讓人有些似
飲食科學 2016年2期2016-07-04
- 蘇式椒鹽月餅餡配方的研制
61000)蘇式椒鹽月餅餡配方的研制田文翰, 成 明(許昌學院 食品與生物工程學院，河南 許昌 461000)以低筋面粉、黑芝麻、瓜子仁、植物油為原料來研究蘇式椒鹽月餅餡的配方.基礎配方低筋面粉66.00 g，植物油30.00 g，黑芝麻仁42.00 g，瓜子仁30.00 g，然后以感官評定的綜合評分為指標，確定白砂糖、食鹽、花椒、麻椒的添加量四種因素對月餅餡品質(zhì)的影響，再在單因素試驗的基礎上，通過正交試驗確定月餅餡的最優(yōu)配方，即白砂糖24.00 g，食鹽
許昌學院學報 2016年2期2016-04-14
- 一種基于邊緣鄰域關系的圖像邊緣檢測算法
檢測的影響，但對椒鹽噪聲魯棒性弱。本文針對傳統(tǒng)邊緣檢測之不足，提出低信噪比的邊緣檢測算法。分析椒鹽噪聲的特性，根據(jù)其特性首先判斷像素是否受到椒鹽噪聲的影響；其次，根據(jù)高斯噪聲的特性，利用像素點的鄰域關系抑制高斯噪聲對邊緣檢測的影響；最后，利用邊緣鄰域關系去除偽邊緣。實驗結(jié)果表明，本文方法在一定程度上對高斯噪聲和椒鹽噪聲具有魯棒性。邊緣是圖像的最基本特征，在圖像識別、分割、增強以及壓縮等領域廣泛應用。邊緣檢測是圖像融合、形狀提取、圖像分割、圖像匹配和跟蹤的基
中國科技信息 2015年16期2015-11-17
- 椒鹽：只重衣衫不重人
女裝設計師品牌“椒鹽”的工作室位于上海市最具文化氛圍之一的紹興路的一幢老宅子里。上海的夏天悶熱又潮濕，“在大熱天里除了游泳，我什么也不做”，品牌主理人之一Jal說道。而“除了游泳”是“椒鹽”在6月份剛剛發(fā)布的新一季單品，因為印花好看，面料透氣適合在這種悶熱的天氣里穿著，所以賣到斷碼。而在“椒鹽”的淘寶店鋪里，賣到斷碼不是什么稀罕事兒。這個從2008年起創(chuàng)立的女裝品牌，現(xiàn)在已經(jīng)成為淘寶網(wǎng)“都市文藝”風格女裝店鋪的領先者?！?span id="j5i0abt0b" class="hl">椒鹽”并不是一開始品牌的名字。七年前
藝術(shù)與設計 2015年8期2015-09-28
- 九肚魚
，我最喜歡的還是椒鹽九肚魚。初次見識是20多年前，朋友推薦說，九肚魚很好吃。我也不知九肚魚是何物，很是好奇，于是答應來一盆。上桌的正是椒鹽九肚魚，只見滿盆是炸成金黃色的魚塊，間中還有一些卷心菜絲或生菜絲裝點，精氣神十足。這就是九肚魚？挑起一塊入口咀嚼，其香是不必說了，而口感之妙，更是少有。外層是薄脆的感覺，似乎是包了一層生粉，面拖過的，而內(nèi)里的肉質(zhì)卻是嫩得出奇，酷似嫩豆腐，在滿口牙齒面前，毫無抵抗力，咀嚼根本不必費力。如此嫩的魚肉，似乎未曾嘗過。江浙一帶的
食品與生活 2015年9期2015-09-12
- 一種窗口自適應的去椒鹽噪聲濾波算法
種窗口自適應的去椒鹽噪聲濾波算法沈德海，侯建，鄂旭，張龍昌（渤海大學信息科學與技術(shù)學院，遼寧錦州121013）為了有效地去除圖像中的椒鹽噪聲，提出一種窗口自適應的濾波算法。算法先采用3×3窗口進行噪聲檢測，如果中心點為噪聲點，則統(tǒng)計窗口內(nèi)為非噪聲點的數(shù)量。當非噪聲點的數(shù)量大于2時，采用中值均值濾波算法；當非噪聲點的數(shù)量小于等于2時，將窗口尺寸擴大至5×5，采用中值均值濾波算法。如果中心點為信號點，則保持原值不變直接輸出。仿真實驗結(jié)果證明，這種算法對不同程度
現(xiàn)代電子技術(shù) 2015年7期2015-03-21
- 基于形態(tài)開閉算子的高濃度椒鹽噪聲去除方法
開閉算子的高濃度椒鹽噪聲去除方法張成斌,王開福(南京航空航天大學航空宇航學院,南京210016)針對傳統(tǒng)形態(tài)濾波器濾除高濃度椒鹽噪聲不足的問題,提出一種基于形態(tài)開閉算子自適應的高濃度椒鹽噪聲去除方法。該方法分為噪聲檢測和形態(tài)開閉自適應濾波2個階段。在噪聲檢測階段,得到噪聲標記圖像,并依據(jù)噪聲標記圖像生成自適應的結(jié)構(gòu)元素。在形態(tài)濾波階段,對可能的噪聲點進行形態(tài)開閉濾波,而對非噪聲點不做濾波處理直接輸出。通過一個簡單的噪聲檢測方法構(gòu)造自適應結(jié)構(gòu)元素,提升傳統(tǒng)形
計算機工程 2015年2期2015-01-06
- 一種新的椒鹽噪聲去除方法
噪聲、均勻噪聲、椒鹽噪聲等。 其中，椒鹽噪聲的去除是圖像處理里面一個研究很久的課題， 出現(xiàn)最早的有效方法是中值濾波[1]。 它是一種非線性濾波方法， 對圖像的所有像素點均進行處理，改變了圖像中真實的像素點，這是傳統(tǒng)中值濾波的一個重大缺點[2]。針對這一問題，本文對傳統(tǒng)中值濾波進行了改進，先檢測圖像中的噪聲點，只對噪聲點進行中值濾波，而對非噪聲點不作處理，保留了圖像信息。1 噪聲點檢測圖像椒鹽噪聲一個明顯的特點就是灰度值分布具有兩極性，集中出現(xiàn)在0 和255
科技視界 2014年25期2014-12-25
- 基于噪聲分析的椒鹽噪聲降噪處理方法
000)0 引言椒鹽噪聲一般在圖像中呈現(xiàn)顆粒狀的點，它會大大降低圖像的質(zhì)量，破壞細節(jié)，對后續(xù)的識別工作造成影響。目前已經(jīng)有很多去除椒鹽噪聲的方法，例如中值濾波算法就是公認的去除椒鹽噪聲較好的非線性濾波器，一些學者在此基礎上，提出了許多去除椒鹽噪聲的算法［1-2］。其基本思想是根據(jù)高椒鹽噪聲圖像的特性，在中值濾波算法中引入噪聲判定閾值的方法來進行的，但是由于大量的椒鹽噪聲點匯集在一定的區(qū)域范圍，因此原始的灰度信息已經(jīng)受到了極大干擾和破壞，憑借其鄰域灰度信息的
計算機與現(xiàn)代化 2014年2期2014-10-14
- 基于中值濾波的椒鹽含噪圖像去噪方法
)基于中值濾波的椒鹽含噪圖像去噪方法張 東，覃鳳清，曹 磊，劉書君(宜賓學院計算機與信息工程學院，四川宜賓644007)為了有效地去除圖像中的椒鹽噪聲，提高圖像的質(zhì)量，利用中值濾波算法進行去噪處理．分析了椒鹽噪聲的特性，闡述了中值濾波算法的去噪原理和優(yōu)缺點．通過實驗從主觀評價和客觀評價兩方面對比了中值濾波和幾種典型的圖像去噪方法對椒鹽噪聲的去噪效果，并進一步分析了不同窗口大小的中值濾波對椒鹽噪聲的去噪效果．實驗結(jié)果表明，中值濾波算法能很好地去除圖像中的椒鹽
宜賓學院學報 2014年6期2014-08-10
- 一種噪聲類型識別的遙感圖像PDE去噪模型
聲，另一類可看成椒鹽噪聲，遙感圖像所含噪聲可看成這兩種噪聲中的一種或是兩種噪聲的疊加，如何判斷遙感圖像中所含噪聲是高斯噪聲、椒鹽噪聲或兩者的疊加是遙感圖像濾波的關鍵問題.由于圖像經(jīng)小波變換后能量主要集中在大尺度的子帶上，而小尺度的高頻子帶系數(shù)較小、能量較低.因此小波變換為分析圖像的噪聲類型提供了一種較好的方法.圖像經(jīng)過一層小波變換后分解為4個子圖像，包括低頻分量圖LL和3個方向(水平、垂直、斜線)的高頻分量圖HL、LH、HH.研究發(fā)現(xiàn)，圖像經(jīng)過小波變換后高
通化師范學院學報 2014年12期2014-06-12
- 美味花卷，走起！
人欲罷不能！花生椒鹽花卷◎文圖/暖暖尚這是居家常見的一種花卷做法，如果不習慣椒鹽的味道，還可以換成芝麻鹽、香蔥等口味，味道也很不錯。用料：面粉500克溫水250克酵母粉3克花椒鹽8克花生60克香油適量做法：1.花生烤熟或用平底鍋炒熟后去皮，用刀拍碎。2.面粉和酵母粉拌勻，加入溫水和成光滑的面團，用濕毛巾覆蓋放置溫暖處發(fā)酵至兩倍大。3.將發(fā)酵好的面團排氣，搟成薄厚均勻的長方形面餅，灑上香油，刷勻。4.在餅上均勻撒上椒鹽和花生碎。5.將面餅卷起，切成均勻小段。
飲食科學 2014年7期2014-03-07
- 基于模糊濾波器的椒鹽噪聲圖像濾除
津300387）椒鹽噪聲是數(shù)字圖像在形成和傳輸過程中產(chǎn)生的一種常見噪聲，它嚴重影響人們對圖像信息的觀察與分析，而且在圖像后期處理階段也會產(chǎn)生新的誤差.因此，椒鹽噪聲的濾除非常重要.傳統(tǒng)的中值濾波器是濾除椒鹽噪聲的最常見方法，但有時該方法的濾除效果不盡人意.文獻[1]在對灰度空間進行模糊剖分的基礎上，將選擇型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡（FNN）與推理型網(wǎng)絡有機結(jié)合建立了一種濾波器，但其濾除能力仍有限.文獻[2]將濾波窗口內(nèi)K個非噪聲點視為有用信息，采用加權(quán)中值濾波方法去逼
天津師范大學學報（自然科學版） 2014年1期2014-02-18
- 一種自適應的高密度椒鹽噪聲濾波算法
到各種噪聲干擾。椒鹽噪聲是主要噪聲之一，這種噪聲主要是由脈沖干擾引起的。因為脈沖干擾通常比圖像信號的強度要大，所以脈沖噪聲總是數(shù)字化為最大值(純白或純黑)，也就形成了我們所說的椒鹽噪聲。[1]對有噪圖像來說，其后續(xù)處理的成敗好壞往往取決于其前期處理的效果與質(zhì)量。然而抑制噪聲和保持圖像中的細節(jié)往往是一對矛盾，因為傳統(tǒng)的中值濾波器在椒鹽噪聲的去除上有著良好的效果，但其在處理高濃度椒鹽噪聲圖像時，細節(jié)不能得到有效的保護，效果太差。因此保護細節(jié)的高濃度椒鹽噪聲濾波
黃山學院學報 2013年3期2013-10-30
- 遙感圖像椒鹽噪聲PDE擴散模型*
134002)椒鹽噪聲是由感光片不正確曝光產(chǎn)生的，是一種隨機的灰度值很小或很大的污染點，在圖像中呈現(xiàn)出類似胡椒和鹽分的一個個白或黑噪聲點[1].遙感圖像在獲取和傳輸?shù)倪^程中會由于椒鹽噪聲的干擾而使其質(zhì)量下降，影響了對遙感圖像的進一步分析和理解，因此必須對其進行降噪處理.雖然傳統(tǒng)的中值濾波法能夠有效的去除椒鹽噪聲，但是中值濾波去除椒鹽噪聲時有其固有缺點[2]，比如說中值濾波并不能很好地保持邊緣以及圖像中的大量細節(jié)信息，所以中值濾波在對邊緣和細節(jié)要求嚴格的情
通化師范學院學報 2013年10期2013-01-10
- 下酒菜三款
150 g，自制椒鹽。2.制作要點：小溪魚要先腌入味，再掛糊。要炸脆后再撒上椒鹽。3.成菜特點：酥脆可口，鮮香味濃，下酒佳肴。油爆河蝦1.原料：河蝦 400 g，蒜米、姜米、蔥末、干辣椒各15 g。2.制作要點：先將河蝦下六成熱油炸，時間要短。再將小料煸香后爆炒調(diào)味即可。3.成菜特點：色澤誘人，鮮香味美。椒鹽茶樹菇1.原料：新鮮茶樹菇500 g，土豆300 g，玉米淀粉150 g。2.制作要點：先將土豆炸脆后墊底，茶樹菇改刀后拍上玉米淀粉，下熱油鍋中炸脆，
烹調(diào)知識 2011年31期2011-11-22
- 基于模糊推理的方向中值椒鹽濾波算法
。這種噪聲常稱為椒鹽噪聲。它是使圖像質(zhì)量下降的一個主要原因，同時它對圖像的后期處理有著直接的影響。目前去除噪聲的方法主要是圖像濾波，如何能在有效地濾除圖像中的椒鹽噪聲的同時較好地保護圖像的細節(jié)信息一直是圖像處理領域的熱點研究方向之一。中值濾波是目前針對椒鹽噪聲應用最為廣泛的一種濾波方法[1]，后來許多學者在此基礎上提出了相關的改進中值濾波算法，例如加權(quán)中值濾波算法[2]和中心加權(quán)中值濾波算法，它們通過給濾波窗口中不同像素點或中心像素點賦予不同的權(quán)值來保護細
網(wǎng)絡安全與數(shù)據(jù)管理 2010年6期2010-09-29
- 美食
店新創(chuàng)的特色菜‘椒鹽龍鳳,選本地特有的純正野味精制而成,請各位領導慢品!”眾人一看,只見一圈芹菜葉包圍著紅黃兩色食品,其紅者大如拇指,其黃者小如玉米粒。眾人都看著張書記等著他第一個品嘗,只見他拈起一塊紅色美食放進嘴里,頓時眉皺鼻翕,猶猶豫豫,須臾,又拈起一塊黃色美食放進嘴里,更是顰眉蹙額,一臉痛苦。眾人一見大駭,一個個噤若寒蟬,片刻后,張書記卻展顏大笑,贊嘆不已:“好菜,好菜!平素吃遍了山珍海味,如此味道獨特的‘椒鹽龍鳳還是第一次品嘗,見識了!”眾人見張書
故事林 2010年19期2010-05-14