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    新質(zhì)生產(chǎn)力賦能財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究

    2025-08-18 00:00:00王為清
    中外企業(yè)家 2025年12期
    關鍵詞:新質(zhì)生產(chǎn)力優(yōu)化策略

    摘" 要:新質(zhì)生產(chǎn)力對促進社會高質(zhì)量發(fā)展具有重要作用,自新質(zhì)生產(chǎn)力提出之后愈加受到重視,對傳統(tǒng)經(jīng)濟增長及生產(chǎn)力發(fā)展產(chǎn)生顯著影響,是現(xiàn)代社會高質(zhì)量、高效能發(fā)展的重要途徑。本文論述了新質(zhì)生產(chǎn)力與財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在關系,兩者相輔相成互相促進,隨后分析新質(zhì)生產(chǎn)力通過數(shù)據(jù)要素、技術要素、人才要素賦能財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可能性,最后指出促進新質(zhì)生產(chǎn)力賦能財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略。旨在通過此次研究,進一步明確新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵及地位,為企業(yè)財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供一定的指導。

    關鍵詞:新質(zhì)生產(chǎn)力;賦能;財務數(shù)字化;優(yōu)化策略

    【DOI】10.12231/j.issn.1000-8772.2025.12.079

    當前,全球經(jīng)濟正面臨前所未有的重大變革。在信息化迅猛發(fā)展的當下,新質(zhì)生產(chǎn)力正逐漸成為促進社會進步和經(jīng)濟增長的關鍵因素。在2024年的政府工作報告中,明確提出了“大力推進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設,加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”。新質(zhì)生產(chǎn)力不僅代表了一種創(chuàng)新的生產(chǎn)模式,也體現(xiàn)了全新的生產(chǎn)理念與方法,對各行各業(yè)產(chǎn)生了深遠的影響。新一代的勞動者、先進的數(shù)字技術及新型的生產(chǎn)要素,為數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新進步注入了新的活力。在這樣的背景下,企業(yè)的財務管理體系面臨著前所未有的挑戰(zhàn),企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。

    1 新質(zhì)生產(chǎn)力與財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關系

    1.1 新質(zhì)生產(chǎn)力的概念及內(nèi)涵

    所謂新質(zhì)生產(chǎn)力,代表了一種新興的生產(chǎn)要素,包括生產(chǎn)方式、生產(chǎn)關系等在內(nèi)的全新組合。這種新質(zhì)生產(chǎn)力突破了傳統(tǒng)生產(chǎn)力的界限,提升了生產(chǎn)效率和創(chuàng)新能力,成為推動經(jīng)濟和社會發(fā)展的核心動力[1]。新質(zhì)生產(chǎn)力的本質(zhì)在于勞動者、勞動資料、勞動對象及其最佳組合,其主要特征是全要素生產(chǎn)率的提升。提升全要素生產(chǎn)率是增強新質(zhì)生產(chǎn)力的核心所在[2]。新質(zhì)生產(chǎn)力與傳統(tǒng)生產(chǎn)力之間存在顯著差異,主要體現(xiàn)在對生產(chǎn)要素的依賴程度及使用模式的轉(zhuǎn)變上。新質(zhì)生產(chǎn)力代表了一種創(chuàng)新的生產(chǎn)和發(fā)展理念,它側(cè)重于利用科技創(chuàng)新來提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,同時減少對傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的依賴[3]。新質(zhì)生產(chǎn)力的出現(xiàn)標志著生產(chǎn)力發(fā)展進入了一個新的階段,更多地對現(xiàn)有生產(chǎn)力進行深入的優(yōu)化和升級[4]。

    1.2 財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景及面臨的問題

    1.2.1 財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景

    2022年國務院國資委在《關于中央企業(yè)加快建設世界一流財務管理體系的指導意見》中提出,國有企業(yè)財務部門應主動運用大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、區(qū)塊鏈等新技術,成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行者。這強調(diào)了財務部門要學好、用好這門新技術,財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型是在國內(nèi)外經(jīng)濟環(huán)境變化、技術不斷進步、政策導向支持和企業(yè)內(nèi)部需求的共同推動作用下,企業(yè)通過引入和應用現(xiàn)代信息技術,如大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等,同時發(fā)揮創(chuàng)新能力,對財務及經(jīng)營管理的各個環(huán)節(jié)、流程、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)等進行系統(tǒng)性的設計、整合、改造和升級,以實現(xiàn)財務數(shù)據(jù)的自動化處理、智能化分析和發(fā)揮決策支持作用,是企業(yè)為了提高管理效率、優(yōu)化資源配置、增強市場競爭力而采取的一項重要戰(zhàn)略舉措。

    1.2.2 財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問題

    財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個復雜而系統(tǒng)的過程,涉及數(shù)據(jù)、技術、人才、成本、組織文化、合規(guī)與風險管理等多個方面,在轉(zhuǎn)型過程中會面臨一些問題。

    一是數(shù)據(jù)信息孤島問題。傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部各部門功能的劃分導致協(xié)作不足,形成了組織上的分裂,進而引發(fā)了數(shù)據(jù)的分散,例如,由于財務信息系統(tǒng)主要聚焦于核算和報告,大量原始業(yè)務信息僅保存在企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)中,未能實現(xiàn)業(yè)財系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互共享,形成了業(yè)財數(shù)據(jù)之間的“信息孤島”問題,這使數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨數(shù)據(jù)來源不足、標準不一、時效性不強等挑戰(zhàn)。

    二是數(shù)據(jù)技術應用規(guī)劃不足問題。數(shù)據(jù)采集能力存在不足,由于企業(yè)間缺乏高效的數(shù)據(jù)接口與整合平臺,無法從多個源頭實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時準確獲取。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)難以適應海量數(shù)據(jù)處理的需求。傳統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)庫已無法有效地對海量金融數(shù)據(jù)進行存儲與檢索,數(shù)據(jù)處理能力亦存在不足。

    三是財務人員轉(zhuǎn)型問題。傳統(tǒng)財務人員可能對數(shù)字技術有所認識,但將這些高科技有效融入財務管理的實際應用中,實現(xiàn)高度一體化仍存在困難。從文化視角分析,傳統(tǒng)財務文化強調(diào)準確性和合規(guī)性,而數(shù)字化轉(zhuǎn)型則要求更多關注創(chuàng)新、時效性和數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。

    1.3 新質(zhì)生產(chǎn)力與財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型相輔相成

    新質(zhì)生產(chǎn)力與財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型是相輔相成的。新質(zhì)生產(chǎn)力代表了一種創(chuàng)新驅(qū)動的生產(chǎn)力,強調(diào)技術的革命性突破和生產(chǎn)要素的創(chuàng)新性配置,以及產(chǎn)業(yè)的深度轉(zhuǎn)型升級,具有高科技、高效能、高質(zhì)量的特征,新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展為財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新的動力和方向。企業(yè)可以通過財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型在加強財務自身管理能力的同時,帶動企業(yè)數(shù)智能力提升,推動企業(yè)生產(chǎn)要素配置效率提高,又反過來推動了新質(zhì)生產(chǎn)力的進一步發(fā)展。兩者相互促進,共同推動企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。具體表現(xiàn):一是新質(zhì)生產(chǎn)力要求數(shù)據(jù)驅(qū)動及管理創(chuàng)新,這促使企業(yè)在財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型中重新審視數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值和優(yōu)化管理流程。二是新質(zhì)生產(chǎn)力強調(diào)技術的革命性突破,這為財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了技術支持。三是新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展需要具備創(chuàng)新能力和數(shù)字化技能的人才,這與財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型中對懂財務、善技術、通戰(zhàn)略的復合型人才需求相一致。

    2 新質(zhì)生產(chǎn)力賦能財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑分析

    2.1 數(shù)據(jù)要素賦能

    數(shù)據(jù)要素指的是在經(jīng)濟活動中,通過電子化手段記錄并保存的數(shù)據(jù)資源,這些資源能為用戶和所有者創(chuàng)造經(jīng)濟價值。關鍵在于,這些數(shù)據(jù)經(jīng)過針對特定生產(chǎn)需求的匯總、整理和加工,形成了數(shù)據(jù)集合、數(shù)據(jù)產(chǎn)品及基于這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生的信息。數(shù)據(jù)作為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心,不僅能直接促進生產(chǎn)力的創(chuàng)新,還能通過與其他生產(chǎn)要素如勞動力的結(jié)合,推動新質(zhì)生產(chǎn)力的形成和發(fā)展。數(shù)據(jù)要素的賦能通常依托于現(xiàn)有的高科技技術,進而推動高科技的創(chuàng)新。

    國資委在《關于中央企業(yè)加快建設世界一流財務管理體系的指導意見》中提出,中央企業(yè)應積極探索財務運行機制的轉(zhuǎn)型,從傳統(tǒng)的金字塔模式向前后臺模式轉(zhuǎn)變,同時實現(xiàn)從流程驅(qū)動向流程驅(qū)動與數(shù)據(jù)驅(qū)動并重的模式轉(zhuǎn)變。流程驅(qū)動是在信息技術時代發(fā)展起來的一種關鍵產(chǎn)品,它以人為核心,通過明確的分工和責任分配,實現(xiàn)從價值鏈起點到終點的高效運作。過程驅(qū)動技術以標準化為核心,旨在減少對人力資源的依賴,將復雜工作規(guī)范化,便于復制,實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟。

    數(shù)據(jù)驅(qū)動技術是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的趨勢,它標志著從依賴個人直覺和經(jīng)驗的決策模式,向基于數(shù)據(jù)的決策模式轉(zhuǎn)變。在數(shù)據(jù)驅(qū)動的環(huán)境中,通過對數(shù)據(jù)的整理和分析,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的知識和圖表,為決策者提供參考。與數(shù)據(jù)驅(qū)動技術不同,過程驅(qū)動要求在每個節(jié)點上由行為主體進行決策,尚未實現(xiàn)完全自動化。而數(shù)據(jù)驅(qū)動則依據(jù)數(shù)據(jù)處理規(guī)則、數(shù)據(jù)分析模型和數(shù)據(jù)決策規(guī)則進行操作,在理論上,一旦條件設定完成,即可實現(xiàn)自動化的操作目標。新質(zhì)生產(chǎn)力強調(diào)數(shù)據(jù)的重要性,通過構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的財務管理體系,可以實現(xiàn)對財務數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控和分析。

    2.2 技術要素賦能

    科技創(chuàng)新是推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的核心動力。借助“大智移云物區(qū)”等科技手段,新質(zhì)生產(chǎn)力能為經(jīng)濟運行注入更高附加值,進而促進高質(zhì)量發(fā)展,增強發(fā)展動力和提升競爭力。在新質(zhì)生產(chǎn)力的背景下,科技成果不僅能提高生產(chǎn)效率和品質(zhì),還能催生新的生產(chǎn)和服務業(yè)態(tài)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是信息化不斷深化的過程,它涉及將云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術融入傳統(tǒng)企業(yè)、行業(yè)、政府和社會的各個層面,以重塑和改變各環(huán)節(jié),推動社會各領域的轉(zhuǎn)型和升級。就新質(zhì)生產(chǎn)力而言,從功能角度審視,它需要以數(shù)字化為工具,以各種數(shù)字技術為支撐,在信息系統(tǒng)中實現(xiàn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn),并為其提供數(shù)據(jù)支持和個性化服務[5]。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,本質(zhì)上依賴于堅實的數(shù)據(jù)基礎和數(shù)字化平臺的支撐。這些開放的網(wǎng)絡平臺和數(shù)據(jù)基礎設施,將產(chǎn)品、供應商、客戶等緊密聯(lián)系,通過開放的數(shù)據(jù)、開放API接口等方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的共享,為未來的智慧決策場景提供支持。

    隨著數(shù)字技術的廣泛應用,它為更多智能場景的實現(xiàn)提供了堅實支撐。總體而言,這些智能應用場景主要包括兩個方面:一是針對金融、會計等領域的自動化服務的進一步優(yōu)化和升級。例如,在計算機視覺、自然語言處理等技術的輔助下,以及規(guī)則引擎的支持下,實現(xiàn)單證和憑證的智能識別、填寫、審核,以及發(fā)票的查重驗真、納稅計算申報等,這些自動化應用在機器學習的幫助下,持續(xù)提高效率和精確度。它們在費用報銷、銷售收款、工程資產(chǎn)管理、稅收管理、檔案管理等領域得到了廣泛應用[6]。二是面向管理會計的數(shù)據(jù)智能化分析和預測。財務部門能在積累的數(shù)據(jù)資產(chǎn)基礎上,挖掘應用場景,設計分析指標,建立分析模型,實現(xiàn)對預算管理、司庫管理等的分析和預測功能,將傳統(tǒng)的財務事后反映和監(jiān)督功能轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑暗挠媱?、預測和事中的控制,從而真正發(fā)揮管理會計的功能。

    2.3 人才要素賦能

    新質(zhì)生產(chǎn)力為培育人才提供了三種途徑,以促進財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型:首先,它有助于提升勞動者的素質(zhì)和工作效率。其次,它催生了數(shù)字員工,人機協(xié)作將成為主流財務工作模式。最后,它優(yōu)化了財務人才的知識結(jié)構(gòu)和招聘機制。以大型企業(yè)集團內(nèi)部實施的財務共享服務中心為例,其核心在于將財務人員的組織職能和知識體系劃分為“三位一體”的共享財務、經(jīng)營財務和戰(zhàn)略財務。共享財務通過財務共享服務中心的模式,采用集中共享的策略,處理會計核算中簡單、重復、可流程化和可標準化的業(yè)務。同時,這些可流程化和標準化的工作可以通過流程引擎、RPA等自動化工具實現(xiàn)自動化處理,從而提高企業(yè)業(yè)務運作的效率。這種變化對傳統(tǒng)會計崗位產(chǎn)生了深遠影響,迫使財務人員能專注于業(yè)務型財務與戰(zhàn)略型財務工作,實現(xiàn)“集中更集中、分散更分散”的工作狀態(tài),并使財務人員結(jié)構(gòu)由金字塔型向紡錘型轉(zhuǎn)變。當然,這種結(jié)構(gòu)性變革也對財務人員提出了發(fā)展和推動管理會計技能的需求,并明確了支持戰(zhàn)略、支持決策、服務業(yè)務、創(chuàng)造價值、防控風險等五大發(fā)展目標。

    3 促進新質(zhì)生產(chǎn)力賦能財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略

    3.1 構(gòu)建并完善業(yè)財一體化數(shù)據(jù)體系

    業(yè)財融合是企業(yè)財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵問題,財務和業(yè)務“兩張皮”嚴重制約了數(shù)據(jù)對決策的支撐作用,企業(yè)應強化部門協(xié)同,加快業(yè)務數(shù)據(jù)融合,構(gòu)建業(yè)財一體化數(shù)據(jù)體系。首先,對全域業(yè)務與財務數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)性梳理,以跨領域、全鏈條的數(shù)據(jù)為核心,整合所有業(yè)財數(shù)據(jù),消除部門間信息壁壘,構(gòu)建層級清晰、標準統(tǒng)一的業(yè)財數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,確保業(yè)務人員能“理解、檢索、提取”數(shù)據(jù),降低信息交流障礙。其次,統(tǒng)一業(yè)財數(shù)據(jù)規(guī)范,確?!皵?shù)據(jù)同源”,從商業(yè)、技術、管理等多維度對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一,涵蓋數(shù)據(jù)命名、編碼規(guī)范、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)長度、校驗規(guī)則、責任部門等,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲與管理,促進數(shù)據(jù)標準化與互通性。第三,結(jié)合業(yè)務需求,對分析指標、數(shù)據(jù)標簽、人工智能算法、模型等進行整理,并構(gòu)建相關知識庫。最后,建立明確的數(shù)據(jù)治理機制,業(yè)務部門負責確定數(shù)據(jù)需求、數(shù)據(jù)規(guī)格、質(zhì)量要求等,而IT部門則負責數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等技術層面問題。同時,制定標準化的數(shù)據(jù)輸入與維護流程,特別是對跨部門的數(shù)據(jù)收集、流通、分析流程進行優(yōu)化,并定期進行數(shù)據(jù)清理與維護,確保數(shù)據(jù)的一致性、完整性與準確性。充分激發(fā)數(shù)據(jù)價值,形成業(yè)財數(shù)據(jù)湖,積累數(shù)據(jù)資源形成數(shù)據(jù)資產(chǎn),發(fā)揮對企業(yè)決策的支撐作用。

    3.2 合理應用“大智移云物區(qū)”創(chuàng)新技術

    企業(yè)應本著實事求是的態(tài)度,一切從自身實際出發(fā),結(jié)合企業(yè)發(fā)展狀況及財務管理體系,采用小步迭代的方式加強對創(chuàng)新型數(shù)據(jù)技術的應用,包含大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等。

    新質(zhì)生產(chǎn)力依托大數(shù)據(jù)和云計算技術,實現(xiàn)對海量各類財務數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)、對標數(shù)據(jù)、行業(yè)及宏觀環(huán)境信息等的迅速搜集、存儲和分析,深度挖掘出有價值的信息,賦能財務數(shù)字化服務于更精準及時的財務預測和決策,同時數(shù)據(jù)分析助力于識別潛在的商機和風險。借助人工智能技術,特別是機器學習和深度學習算法,實現(xiàn)財務資料的自動化處理和智能化分析,包括發(fā)票處理、對賬、憑證錄入、報表生成等基礎工作,極大地降低了人為錯誤,提升了工作效率,并減少了人力資源的投入。通過移動技術的發(fā)展,使財務人員可以隨時隨地訪問財務系統(tǒng),進行財務操作和管理,提高了財務工作的靈活性和響應速度。區(qū)塊鏈技術提供了去中心化、不可篡改的賬簿,增強了財務數(shù)據(jù)的安全性和透明度,企業(yè)能構(gòu)建一個更加透明和可信的合規(guī)生態(tài)系統(tǒng),從而加強與合作伙伴及監(jiān)管機構(gòu)之間的信任與協(xié)作。

    3.3 強化復合型財務數(shù)字化人才培養(yǎng)

    財務轉(zhuǎn)型為人才培養(yǎng)帶來了變革,企業(yè)應在培養(yǎng)導向、企業(yè)文化、流程優(yōu)化等方面發(fā)力,提升財務數(shù)字化人才培養(yǎng)能力,助力財務人員成為政治方向正確、技術過硬、業(yè)務精通、戰(zhàn)略眼光、財務思維多向融合的新時期復合型數(shù)字化人才。

    首先,必須通過多途徑加強財務人員的數(shù)字技能,提升其數(shù)字化能力。這包括使財務人員能熟練操作財務軟件、運用數(shù)據(jù)分析工具及掌握數(shù)據(jù)可視化技術。更為重要的是,應培養(yǎng)一種以數(shù)據(jù)為核心的思考模式,即基于精確和實時數(shù)據(jù)做出決策,而非僅依賴直覺和經(jīng)驗。其次,企業(yè)應致力于營造數(shù)字化文化,推動員工形成數(shù)字化思維,促進人工智能、知識共享平臺等先進財務技術的應用,提高財務流程的自動化水平。同時,企業(yè)應制定與公司總體戰(zhàn)略相符的財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略,并定期進行評估與優(yōu)化,以更好地適應不斷變化的商業(yè)環(huán)境。最后,針對數(shù)字化工具的特點,重新設計和優(yōu)化財務工作流程,使企業(yè)和財務人員逐步適應數(shù)字化和智能化的工作方式。積極利用自動化工具處理簡單重復任務,使用數(shù)據(jù)分析工具進行深入的數(shù)據(jù)挖掘,以及運用人工智能和大數(shù)據(jù)模型進行創(chuàng)新工作,從而提升工作效率和決策質(zhì)量,推動企業(yè)財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

    4 結(jié)束語

    綜上,新質(zhì)生產(chǎn)力是指生產(chǎn)要素、生產(chǎn)方式、生產(chǎn)關系均發(fā)展優(yōu)化,與傳統(tǒng)生產(chǎn)力相比,對生產(chǎn)要素的依賴程度和利用方式發(fā)生明顯轉(zhuǎn)變,但新質(zhì)生產(chǎn)力并非取代傳統(tǒng)生產(chǎn)力,而是深層次的優(yōu)化、升級。新質(zhì)生產(chǎn)力能通過數(shù)據(jù)要素、技術要素、人才要素賦能財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型,促進財務管理水平提升。為強化新質(zhì)生產(chǎn)力賦能財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)需要積累豐富的業(yè)財數(shù)據(jù)資源要素,形成企業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)管理中心,積累決策數(shù)據(jù)資產(chǎn),運用契合實際的“大智移云物區(qū)”相關創(chuàng)新技術,培養(yǎng)配備具有多元化數(shù)字化復合應用型財務人員,最終盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值,助力企業(yè)發(fā)展。

    參考文獻

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    作者簡介:王為清(1989-),女,漢族,河北邢臺人,碩士研究生,中級會計師,研究方向:財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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