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    氣候因素對西遼河平原紅小豆產(chǎn)量的影響

    2025-08-11 00:00:00齊佳睿劉曉芳王文迪郭方亮查干哈斯周祎羅車力木格蘇日娜包哈斯張智勇
    安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2025年11期
    關(guān)鍵詞:積溫日照時數(shù)降水量

    中圖分類號S162;S521文獻標(biāo)識碼A文章編號 0517-6611(2025)11-0210-04

    doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2025.11.043

    開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID):

    EffectofClimateFactorsonYieldofAdzukiBeaninWestLiaohePlain

    QIJia-ruiIUXiafang,WNGWen-dietal(ongiaAglturalandAimalHusbandrySieceResearchIstute,glio ier Mongolia 028000)

    AbstractThemeteorologicalyieldofadzukibeanswasseparatedfromtheunityieldofadzukibeansintheWestLiaohePlainfrom012to 2021,relevantanalysiswasconductedbycombiningdatasuchastemperature,precipitationandsunshinehoursduringthesameperodBased onthis,mulilegresiowasudtoqantiatielyaleeimpactofliatectosonthyeldfaduieans.eesultsdat from 2012 to2O21,thetemperature inthe West LiaohePlainarea from Mayto September hadremainedataround 21.3 C ,the interannual fluctuation did not exceed . In the past decade,the average sunshine hours from May to September in the West Liaohe Plain area was 1150hours,theaverageprecipitationfromMaytoSeptemberintheWestLiaoePlainareawas385m.From2Ol2toO1,theadzukiean yieldintheWestLiaohePlainareahadshownafluctuatingtrendoverallTheyieldin2O17wasthehighestin1Oyears,reaching 1 972kg/hm2 ,morethan 2.7 times thatof 2015.From 2017 to 2021,the adzuki bean yield had consistently exceeded 1400kg/hm2 . Climatefactorshaddiferentdegresofimpactondukieanyields,llofhichwrepositivelyoelatedAmongte,tempraureda significant correlation with adzuki bean yield and was the dominant factor affecting the yield.

    KeyWordsClimate factors;Adzuki bean;Yield;WestLiaohePlain

    西遼河平原是內(nèi)蒙古自治區(qū)最大的平原,位于內(nèi)蒙古自治區(qū)通遼市中部,地處我國北方農(nóng)牧交錯帶東段,是內(nèi)蒙古自治區(qū)主要的糧食和畜產(chǎn)品生產(chǎn)基地。整個平原地平土厚,水源充足,便于引水灌溉和農(nóng)業(yè)機械作業(yè)[]。當(dāng)?shù)匾杂衩住⒈吐?、雜糧雜豆等為主要種植作物,是自治區(qū)重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地,被譽為“內(nèi)蒙古糧倉”[2]。

    紅小豆的種植起源于我國,歷史悠久,富含人體所需的碳水化合物、蛋白質(zhì)、礦物質(zhì)、維生素等微量元素,是藥食兩用作物[3],曾被譽為“土地里的紅寶石”。紅小豆是我國北方旱作區(qū)主要雜糧作物之一[4],市場需求量很大[5]。在西遼河平原,紅小豆歷年播種面積約1萬 hm2 ,收獲的紅小豆品質(zhì)優(yōu)良,粒大均勻,籽粒鮮紅色有光澤,皮薄、出沙率高、易煮性好,口感極佳,粗淀粉和粗蛋白含量高,毒素含量低[6。目前北方地區(qū)紅小豆種植面積少,針對性研究成果較少。并且隨著全球氣候的波動變化,氣候因素對各類作物產(chǎn)量也造成了極大的影響。因此,筆者通過收集和分析2012—2021年西遼河平原紅小豆產(chǎn)量變化數(shù)據(jù),結(jié)合同期的氣象數(shù)據(jù),探究氣候因素對西遼河平原紅小豆產(chǎn)量的影響,以期為當(dāng)?shù)丶t小豆的種植管理和適應(yīng)氣候變化提供科學(xué)依據(jù)和理論指導(dǎo)。

    1材料與方法

    1.1研究區(qū)概況研究區(qū)位于內(nèi)蒙古自治區(qū)通遼市中部西遼河平原 (42°18~44°30N,119°14~123°42E) ,研究區(qū)平均海拔 180m ,屬溫帶大陸性氣候。四季分明,光照充足,雨熱同期,氣溫適中。土壤類型有栗鈣土、草甸土等,積累了豐富的有機物質(zhì),土質(zhì)肥沃。

    1.2數(shù)據(jù)收集紅小豆產(chǎn)量數(shù)據(jù)主要來源于內(nèi)蒙古自治區(qū)通遼市統(tǒng)計年鑒,氣象數(shù)據(jù)來源于通遼市農(nóng)牧科學(xué)研究所試驗田自動氣象站。主要選取2012—2021年西遼河平原的氣象數(shù)據(jù)和紅小豆產(chǎn)量數(shù)據(jù)來進行整理分析。

    1.3指標(biāo)計算影響作物產(chǎn)量的因素除了氣候外,還有農(nóng)業(yè)技術(shù)和國家政策等其他隨機因素,因此將農(nóng)作物的實際產(chǎn)量分解為氣象產(chǎn)量、趨勢產(chǎn)量和隨機波動產(chǎn)量[,由于隨機波動產(chǎn)量所占比例較小,該研究不予考慮,即:

    Y=E+C

    式中: Y 為實際產(chǎn)量; E 為趨勢產(chǎn)量; c 為氣象產(chǎn)量。其中,氣象產(chǎn)量 c 存在較大的波動,因此對其采取相對化處理[8],即:

    C=(Y-E)/E×100% (2)式中: Y 為實際產(chǎn)量; E 為趨勢產(chǎn)量; C 為相對氣象產(chǎn)量,該研究所用紅小豆產(chǎn)量即為相對氣象產(chǎn)量。

    多元回歸分析是一種定量研究方法,它通過回歸方程來描述因變量與2個或2個以上的解釋變量之間的線性依存關(guān)系:

    y=a0+a1x1+a2x2+a3x3+a4x4

    式中: a0 為回歸常數(shù); a1、a2、a3、a4 為回歸系數(shù); ε 為隨機誤差。

    1.4數(shù)據(jù)處理采用Excel軟件進行數(shù)據(jù)整理與初步分析,采用 0rigin 2023 軟件作圖。利用SPSS20.0軟件對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,用回歸分析法和皮爾遜相關(guān)系數(shù)法研究主要氣象因素(氣溫、日照時數(shù)、積溫和降水量)對西遼河平原紅小豆產(chǎn)量的影響程度和相關(guān)性。

    2 結(jié)果與分析

    2.15一9月西遼河平原氣候變化從圖1可以看出,2012—2021年5—9月西遼河平原的氣溫、日照時數(shù)、積溫和降水量呈現(xiàn)出一定的波動變化。氣溫在不同年份之間存在一定的差異。2015年平均氣溫為 20.6°C ,是10年內(nèi)最低;2013年平均氣溫為 21.8°C ,是10年內(nèi)最高。10年來西遼河平原5—9月平均氣溫基本保持在 21.3qC 左右,且年際波動不超過 2.0‰ 。

    日照時數(shù)是影響作物生長的重要因素之一。從圖1可以看出,近10年來西遼河平原5—9月日照時數(shù)整體保持在較高的水平,平均為 1150h 。其中,2017年日照時數(shù)為10年內(nèi)最高,達到 1333.4h;2020 和2021年日照時數(shù)均低于年際平均日照時數(shù)。

    積溫是作物生長發(fā)育的重要指標(biāo)之一。由圖1可知,2013—2014年的年積溫降幅較大,2015年出現(xiàn)小幅上升,在2016年顯著上升。2012、2014、2015和2021年的年積溫均低于年際平均積溫,但10年內(nèi)積溫平均為 3 248°C?d ,適宜作物生長發(fā)育。

    降水量是作物生長的重要水源之一。從圖1可以看出,近10年來西遼河平原5—9月降水量整體保持在較適宜的水平,平均為 385mm 。近10年降水量整體呈增加趨勢,在2020年降水量達到最多( (538.5mm) )。2021年降水量雖然減少至 417.5mm ,但也多于年際平均降水量。

    Fig.1Trend of climate change inWest Liaohe Plain fromMay to September during 2012-2021

    2.2西遼河平原紅小豆產(chǎn)量變化趨勢收集了2012—2021年西遼河平原紅小豆的種植面積、產(chǎn)量等基礎(chǔ)信息,通過數(shù)據(jù)處理,計算出紅小豆的產(chǎn)量,并繪制產(chǎn)量變化趨勢(圖2)。從圖2可以看出,10年間西遼河平原紅小豆產(chǎn)量整體呈現(xiàn)波動變化的趨勢,其中2012—2015年紅小豆產(chǎn)量持續(xù)性下降,在2015年降至最低,為 736kg/hm2 ;2017年紅小豆產(chǎn)量為10年內(nèi)最高,達到 1972kg/hm2 ,是2015年的2.7倍;2017—2021 年紅小豆產(chǎn)量均超過 1400kg/hm2 。

    2.3西遼河平原氣候與紅小豆產(chǎn)量關(guān)系通過內(nèi)蒙古自治區(qū)通遼市統(tǒng)計年鑒搜集數(shù)據(jù),再利用SPSS軟件進行回歸分析和皮爾遜相關(guān)系數(shù)計算,研究平均氣溫 (x1) 、降水量 (x2) !日照時數(shù) (x3) 、積溫 (x4) 對西遼河平原紅小豆產(chǎn)量的影響程度及相關(guān)性。結(jié)果表明,回歸模型的判定系數(shù) (R2) 為0.562,調(diào)整后的判定系數(shù)為0.507,表明該模型中解釋變量平均氣溫、日照時數(shù)、積溫和降水量對響應(yīng)變量紅小豆產(chǎn)量解釋了50.7% 。在顯著性水平取0.05的條件下,通過查詢統(tǒng)計量 F 分布表可知,自由度(4,5)的臨界值為2.776,模型中統(tǒng)計量F=2.958gt;2.776 (表1),說明回歸方程整體顯著性良好。

    圖1 2012—2021年5—9月西遼河平原氣候變化趨勢圖22012—2021年西遼河平原紅小豆產(chǎn)量變化Fig.2 Histogramofyieldperunitareaofadzukibean in West LiaohePlainfrom2012to2021
    表1模型 F 檢驗Table1Model F test

    由回歸系數(shù)(表2)可知回歸方程為:

    3討論

    由該方程可知,解釋變量前的系數(shù)均為正數(shù),即4個解釋變量對紅小豆產(chǎn)量均有促進作用,平均氣溫每增加 1°C ,紅小豆產(chǎn)量增加 18.84kg/hm2 ;降水量每增加 1mm ,紅小豆產(chǎn)量增加 0.32kg/hm2 ;日照時數(shù)每增加 1h ,紅小豆產(chǎn)量增加 0. 15kg/hm2 ;積溫每增加 1°C?d ,紅小豆產(chǎn)量增加0.13kg/hm2 。在顯著性水平取0.05的條件下,降水量、積溫和日照時數(shù)不顯著,平均氣溫與紅小豆產(chǎn)量之間顯著性較好(0.05)。

    Table2 Regression coefficient

    通過逐步回歸剔除了不顯著的解釋變量后,得到了一元線性回歸方程:

    y=38.667x1-1.667

    通過表2和表3計算出的 P 值并結(jié)合圖3可知,氣溫、降水量、日照時數(shù)和積溫與紅小豆產(chǎn)量均為正相關(guān),其中氣溫與紅小豆產(chǎn)量相關(guān)性顯著,說明在氣候因素中,氣溫對紅小豆產(chǎn)量影響較大。

    表2回歸系數(shù)表3逐步回歸系數(shù)Table3Stepwise regression coefficient

    西遼河平原光熱和降水條件總體上適宜,能夠滿足紅小豆生長、發(fā)育的需求,但氣候的波動變化對產(chǎn)量有一定影響。氣溫和積溫在2014和2015年出現(xiàn)較大幅度降低,同年的紅小豆產(chǎn)量也僅有740和 736kg/hm2 。2016年氣溫開始回升,紅小豆產(chǎn)量也逐漸增加,在 2017年產(chǎn)量達到 1972kg/hm2 。說明氣溫過低會導(dǎo)致紅小豆產(chǎn)量減少,因此在西遼河平原應(yīng)選擇耐低溫的紅小豆品種以及調(diào)整播期的措施,將溫度對產(chǎn)量的負(fù)效應(yīng)轉(zhuǎn)化為正效應(yīng)。

    降水量和日照時數(shù)對紅小豆產(chǎn)量的影響雖不及溫度,但對產(chǎn)量的影響不可低估。近些年來夏季雨水充沛,冬季積雪深厚,使得降水量整體維持在 380mm 。根據(jù)紅小豆產(chǎn)量數(shù)據(jù)來看,2020年雖然溫度適宜,但降水量超過 520mm ,同年紅小豆產(chǎn)量低于 1500kg/hm2 ,說明當(dāng)降水量超過 500mm 會使得紅小豆產(chǎn)量減少,這與樊志和等在廊坊市紅小豆種植研究結(jié)果一致。與此同時,代糧等[10-12]在東北地區(qū)進行紅小豆研究發(fā)現(xiàn),降水量過低引起的局部干旱會抑制紅小豆苗期的生長,是紅小豆生產(chǎn)中主要農(nóng)業(yè)災(zāi)害之一。因此需要利用灌溉等農(nóng)業(yè)措施對田間水分含量加以調(diào)整和控制,以適應(yīng)紅小豆生長發(fā)育的需求。2017年日照時數(shù)為10年內(nèi)最高,達到 1333.4h ,同年紅小豆產(chǎn)量也最高,說明日照時數(shù)對紅小豆產(chǎn)量增加起到正向促進作用。

    雜糧、雜豆是內(nèi)蒙古自治區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要產(chǎn)業(yè)[13]。目前,紅小豆市場前景良好,針對氣候變化對紅小豆產(chǎn)量的影響,不僅會為廣大種植者帶來經(jīng)濟利益,也能夠滿足人們對紅小豆的大量需求[14]。綜合分析,氣溫、降水量、日照時數(shù)和積溫與紅小豆產(chǎn)量均為正相關(guān),說明氣候因素對紅小豆產(chǎn)量均有不同程度的影響,其中氣溫與紅小豆產(chǎn)量相關(guān)性顯著,說明氣溫是氣候因素中對紅小豆產(chǎn)量影響的主導(dǎo)因素。未來相關(guān)研究可以進一步深化,例如探討不同氣候模式下的產(chǎn)量預(yù)測、研發(fā)適應(yīng)氣候變化的紅小豆品種等。同時,加強對氣候變化的監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)建設(shè),為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的決策提供更加準(zhǔn)確的信息,也是確保紅小豆產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。

    4結(jié)論

    該研究主要利用2012—2021年西遼河平原的氣溫、降水、日照時數(shù)和積溫數(shù)據(jù)及紅小豆產(chǎn)量資料,運用數(shù)理統(tǒng)計方法、回歸分析法和皮爾遜相關(guān)系數(shù)法分析了西遼河平原1.0 氣溫 Temperature -0.6 降水量 -0.4 Precipitation 1 Sun照時數(shù) : ? -0.2 -0 : --0.2 --0.4 Accumulated temperature --0.6 產(chǎn)量 * * --0.8 -1.0 氣溫 降水量 日照時數(shù) 積溫 產(chǎn)量 Temperature Precipitation Sunshine duration Accumulated temperature

    (1)2012—2021年5—9月西遼河平原的氣溫、日照時數(shù)、積溫和降水量呈現(xiàn)出一定的波動變化。氣溫基本保持在 左右,且年際波動不超過 2.0qC 。10年來降水量整體保持在較適宜的水平,平均在 385mm 。

    (2)2012—2021年西遼河平原紅小豆產(chǎn)量整體呈現(xiàn)波動變化的趨勢,2017年紅小豆產(chǎn)量為10年內(nèi)最高,達到1972kg/hm2 ,是2015年的2.7倍。2017—2021年紅小豆產(chǎn)量均超過 1400kg/hm2

    (3)利用回歸分析法分析氣候因素對西遼河平原紅小豆產(chǎn)量變化的影響,得出氣候因素與紅小豆產(chǎn)量有正相關(guān)關(guān)系。其中氣溫是影響紅小豆產(chǎn)量的主要氣候因素,二者具有顯著相關(guān)性。降水量、日照時數(shù)和積溫也在一定程度上影響著紅小豆的生長發(fā)育。

    參考文獻

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