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    三明市汛期降水集中度及其與地形的關(guān)系分析

    2025-08-10 00:00:00黃丁安楊詩晗
    農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2025年5期
    關(guān)鍵詞:三明市集中度降水量

    中圖分類號:P461.3 文獻標志碼:B 文章編號:2095-3305(2025)05-0160-03

    降水是衡量氣候變化的重要指標之一,也是造成旱澇災(zāi)害的重要原因之一[1。一方面,降水過多易使土壤濕度達到飽和,直接影響作物生長環(huán)境及農(nóng)業(yè)發(fā)展情況,嚴重時甚至導(dǎo)致洪澇災(zāi)害,造成巨大經(jīng)濟損失[2]。另一方面,降水過少會導(dǎo)致干旱災(zāi)害及生態(tài)環(huán)境破壞[3-4]。因此,了解各區(qū)域年、月、日等不同時間尺度內(nèi)的降水時空變化情況是氣候預(yù)測的關(guān)鍵因素之一,對水資源規(guī)劃、農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)等研究具有不可忽視的作用。

    福建省三明市屬亞熱帶季風(fēng)氣候,受低緯度熱帶天氣系統(tǒng)和中高緯度西風(fēng)帶天氣系統(tǒng)的交替影響,氣候環(huán)境多變,強對流天氣發(fā)生頻繁且危害較大。全市降水主要集中在3一6月,且時常受地形影響,降水變化情況對農(nóng)作物收成、地表徑流量、水環(huán)境污染等方面產(chǎn)生一定的影響,因此探究三明市降水變化情況具有重要意義。

    近年來,眾多學(xué)者對三明市降水情況開展研究,但大多是基于個例分析,并未對降水的集中程度、分配、降水頻率、降水強度的變化特征等進行詳細研究[5-9]。擬選取2010—2024年三明市氣象站點汛期(3一6月)日降水資料,利用降水集中度( PCD )和降水集中期(PCP)等參數(shù)描述降水在汛期內(nèi)的均勻性,研究汛期降水集中度與地形間的相關(guān)性,為三明市水循環(huán)演變、植被生長、土壤侵蝕等相關(guān)研究提供理論依據(jù)。

    1數(shù)據(jù)與方法

    1.1研究區(qū)地形與數(shù)據(jù)

    三明市位于福建省中部,山丘河谷縱橫,地形復(fù)雜。境內(nèi)以中低山及丘陵為主,西北部銜接武夷山山脈,中部為玳瑁山脈,東南角依傍戴云山脈,河谷與盆地交錯分布。地勢總體呈西南高、東北低的態(tài)勢。選取2010—2024年3一6月三明市關(guān)鍵站點的日降水數(shù)據(jù),關(guān)鍵站點分布如圖1所示。

    圖1三明市地形及關(guān)鍵站點的分布示意圖

    1.2 方法

    利用 PCD 和 PCP 來定量描述降水的集中程度和集中時段,并作為表達氣象站降水量在一定時間內(nèi)分配的參數(shù),計算公式如下:

    式 (1)~ 式(4中, Ri 表示研究時段內(nèi)站點第 i 年的總降水量; j 表示3一6月的總?cè)諗?shù); rij 表示研究時段內(nèi)的某日降水量; θj 表示研究時段內(nèi)各日對應(yīng)的方位角(整個研究時段的方位角為- π~π ); PCD 反映降水量在研究時段內(nèi)的集中程度,范圍為0\~1,越接近1降水量越集中,越接近0降水量越均勻; PCP 表示降水量集中出現(xiàn)的開始時期。

    2結(jié)果與分析

    2.1三明市汛期降水與極端降水的時空變化特征

    分析三明市汛期年均日降水量和極端降水量的空間分布(圖2)可知,三明市汛期年均日降水量和極端降水量均表現(xiàn)為西北部多、東南部較少的特征。其中,日降水量和極端降水量的最大值位于建寧、泰寧、明溪三縣的交界處,可能是受到金饒山地形的影響;次大值區(qū)域位于三明市北部,三明市處于汛期時,西南季風(fēng)活躍,北方冷空氣南下便會在北部形成降水,且進入閩西北的冷空氣多為中路和西路,因此北部降水會多于其他地區(qū)[10]

    分析三明市汛期年均日降水量和極端降水量的年變化(圖3)可知,兩者均存在顯著的年際變化特征。年均日降水量的最大值出現(xiàn)在2010年,為 11.17mm 極端降水量的最大值出現(xiàn)在2023年,為 186.16mm ○此外,從極端降水量的變化趨勢(虛線)來看,2010一2024年三明市汛期極端降水量呈現(xiàn)增大的變化趨勢,表明研究時段內(nèi)三明市降水極端性增強。

    圖2三明市汛期年均日降水量(a)和極端降水量(b)的空間分布
    圖32010一2024年三明市汛期年均日降水量和極端降水量的年變化

    2.2三明市汛期降水集中度與集中期的時空變化特征

    分析三明市汛期年均 PCD 和 PCP 的空間分布(圖4可知, PCD 大值區(qū)出現(xiàn)在建寧、泰寧交界區(qū),且在清流南部、永安東部存在次大值區(qū),而在泰寧、將樂交界區(qū)中北部存在小值區(qū)。從 PCD 來看,建寧東北部、泰寧西北部及大田南部的降水集中期出現(xiàn)較早,三明市中部及尤溪東部的降水集中期出現(xiàn)較晚。

    分析2010—2024年三明市汛期年均 PCD 和PCP的年變化(圖5可知,研究時段內(nèi),三明市降水集中度呈不顯著的下降趨勢,而集中期呈不顯著的提前趨勢。 PCD 在2015年達到最大值(0.52),2016年達到最小值(0.11),平均值為0.26,表明三明市汛期降水集中度年際變化顯著。從PCP變化特征來看,研究時段內(nèi),三明市汛期降水集中期在2018年出現(xiàn)最早,2015年出現(xiàn)最晚。

    圖4三明市汛期年均 PCD (a)和 PCP (b)的空間分布
    圖52010一2024年三明市汛期年均 PCD 和 PCP 的年變化

    2.3三明市汛期降水集中度及集中期與地形的關(guān)系

    為進一步探究三明市汛期降水集中度及集中期與地形的關(guān)系,表1為不同地形條件下站點的 PCD 和PCP的平均統(tǒng)計值。根據(jù)表1可知, PCD 最大值出現(xiàn)在海拔 gt;800m 的地區(qū),最小值出現(xiàn)在海拔 lt;300m 的地區(qū)。 PCP 最早出現(xiàn)在海拔 gt;800m 的地區(qū),最晚出現(xiàn)在海拔 lt;300m 的地區(qū)。這表明 PCD 和 PCP 與海拔存在一定相關(guān)關(guān)系。隨著海拔升高,降水集中程度不斷增加,且降水集中期不斷提前。一般情況下,地形可通過動力抬升與動力輻合,使降水效率增加,且山地地形可誘導(dǎo)水汽輻合與輸送增強,因而海拔升高有利于降水集中度增強。此外,結(jié)合坡向來看,在所有類別的海拔中,坡向朝北的降水集中度要大于坡向朝南的降水集中度。

    表1不同地形條件下站點的 PCD 和 PCP 的平均統(tǒng)計值

    3結(jié)論

    基于三明市關(guān)鍵站點日降水數(shù)據(jù),通過 PCD 與PCP分析三明市汛期降水集中度及其與地形的關(guān)系,得出以下結(jié)論:

    (1)2010一2024年三明市汛期年均日降水量及極端降水量分布總體呈現(xiàn)為西北部多、東南部較少的特征。并且在研究時段內(nèi),三明市汛期降水極端性呈現(xiàn)增強的變化趨勢。

    (2)2010一2024年三明市汛期降水主要出現(xiàn)在建寧、泰寧交界區(qū)。從降水集中期來看,三明市汛期降水較早出現(xiàn)在建寧東北部、泰寧西北部及大田南部,較晚出現(xiàn)在三明中部及尤溪東部。

    (3)在不同地形條件下,海拔上升有利于降水集中度增加及降水集中期提前,且北坡降水集中度大于南坡降水集中度。

    參考文獻

    [1]孫晉,崔曉琪,鈔錦龍.山西省汛期降水集中度及其與地形的關(guān)系[J].太原師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版),2023,22(1):71-78

    [2]高穎會,顧斌賢,柳一玲,等.山東省降水集中程度及其與旱澇的關(guān)系[J].水電能源科學(xué),2021,39(1):18-21.

    [3]韓會慶,李建鴻,白玉梅,等.貴州省主要糧食作物不同生長期的降水集中度時空演變[J].節(jié)水灌溉,2020(1):66-72.

    [4]史艷姝,李軍,談建國,等.上海地區(qū)單季晚稻生長期降水量對產(chǎn)量的影響及產(chǎn)量預(yù)估[J].氣候與環(huán)境研究,2021,26(5):583-590.

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    [6]李承璐,李超超,彭文發(fā),等.寧夏降水集中度和降水集中期的時空變化特征分析[J].寧夏工程技術(shù),2023,22(4):295-301.

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    [10]章達華,張家斌,鄺美清,等.閩西北5月雨量特多年份環(huán)流特征及其成因分析[J].氣象科技,2016,44(1):61-66.

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