中圖分類號(hào):F062.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202504074
Measurement and Temporal-Spatial Evolution Analysis of the Coupling Coordination Level Between Digital Finance and Industrial Chain Modernization
Fan Jianrong,Zhou Yixin (School of Economics,North Minzu University,Yinchuan 75oo21,China)
Abstract:This paper employs the entropy method,coupling coordination degree model,kernel density estimation,and Moran'sIindex to measure the level of coupling and coordinated development between digital finance and industrial chain modernizationin China's 30 provinces from 20l1 to 2O22,as wellas their spatial and temporal evolution.The empirical results show that the coupling coordination level of digital financeand industrial chain modernization in China exhibits a steady growth trend.Regionally, thelevel is highest in the east,followed bythecentral,and then the west.The overalldisparity shows adecreasing trend,with subgroup differences accounting for most of the variance,while the proportion of differences due to transvariation density is the smallest.Meanwhile,allthree regions exhibit varying degreesof gradient effectsand polarization trends.
Key Words:Digital Finance;Industrial Chain Modernization;Coupling Coordination;Digital Transformation;Collaborative Development
0 引言
產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化是推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的物質(zhì)基礎(chǔ),而加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,其中一項(xiàng)重要任務(wù)就是打好產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化攻堅(jiān)戰(zhàn)?!吨腥A人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》指出,要“推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”\"推動(dòng)數(shù)據(jù)賦能全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同轉(zhuǎn)型”。在當(dāng)前貿(mào)易保護(hù)主義抬頭、地緣政治風(fēng)險(xiǎn)攀升的宏觀背景下,我國(guó)的產(chǎn)業(yè)鏈正面臨著前所未有的不確定性風(fēng)險(xiǎn),產(chǎn)業(yè)安全問(wèn)題日益嚴(yán)峻[1]。建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系能夠降低對(duì)外部經(jīng)濟(jì)的依賴,增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈韌性,降低外部沖擊對(duì)于產(chǎn)業(yè)鏈的影響。改革開(kāi)放以來(lái),依靠巨大的市場(chǎng)規(guī)模、后發(fā)模仿技術(shù)、低成本要素供給等比較優(yōu)勢(shì)3,我國(guó)制造業(yè)在技術(shù)水平和產(chǎn)業(yè)效率方面取得了顯著的提升與增強(qiáng),然而仍存在一些不容忽視的薄弱環(huán)節(jié),如產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)尚不夠堅(jiān)實(shí)、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈創(chuàng)新能力和創(chuàng)新水平落后于發(fā)達(dá)工業(yè)國(guó)家[4]。產(chǎn)業(yè)鏈不穩(wěn)、不強(qiáng)、不安全的風(fēng)險(xiǎn)日益凸顯[5],制約了我國(guó)的產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化進(jìn)程。面對(duì)外部環(huán)境的不確定性,以產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化作為攻堅(jiān)發(fā)展的突破口,不僅有助于防范并化解外部風(fēng)險(xiǎn),也能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐[]。
數(shù)字金融作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主要載體,在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中發(fā)揮著重要作用。數(shù)字金融能夠降低企業(yè)獲得金融服務(wù)的門檻,拓寬信貸渠道,成為企業(yè)走出融資困境的重要力量。此外,依托覆蓋面廣、滲透性及創(chuàng)新性強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),數(shù)字金融彌補(bǔ)了傳統(tǒng)金融服務(wù)盲區(qū),提升了金融資源配置效率,也為產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化提供了數(shù)字化和智能化的支撐。黨的二十大報(bào)告提出,“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。從產(chǎn)業(yè)實(shí)踐看,盡管我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果突出,但核心工業(yè)軟件、高端傳感器等“卡脖子\"環(huán)節(jié)仍存在對(duì)外依存度高的問(wèn)題,產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化進(jìn)程面臨技術(shù)斷供與金融供給不足的雙重約束,亟須通過(guò)數(shù)字金融構(gòu)建金融一技術(shù)一產(chǎn)業(yè)的協(xié)同網(wǎng)絡(luò),打破金融與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)的悖論。2023年,國(guó)務(wù)院第二次全體會(huì)議強(qiáng)調(diào),“加快用新技術(shù)新業(yè)態(tài)改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),大力推進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展,全面加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”8]。在新一輪科技革命背景下,如何把握數(shù)字金融發(fā)展帶來(lái)的歷史機(jī)遇,深入挖掘數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的耦合機(jī)理,對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)社會(huì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重大意義。
1文獻(xiàn)綜述
現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的研究主要集中在兩個(gè)方面:一是關(guān)于產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的相關(guān)研究。產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化是我國(guó)當(dāng)前階段以及“十四五”時(shí)期的重大戰(zhàn)略任務(wù),學(xué)術(shù)界對(duì)其定義和內(nèi)涵展開(kāi)了廣泛的討論和研究。結(jié)合李政等[9的定義,產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化是產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化內(nèi)涵的延伸和細(xì)化,具備高端鏈接能力、自主可控能力和領(lǐng)先于全球市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力水平。劉志彪[10從經(jīng)濟(jì)學(xué)范疇出發(fā),將產(chǎn)業(yè)鏈定義為國(guó)民經(jīng)濟(jì)各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門之間的某種客觀形成的技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化則包含研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)鏈韌性、創(chuàng)造價(jià)值能力和協(xié)同發(fā)展等維度。戚聿東等[11基于國(guó)際環(huán)境和發(fā)展戰(zhàn)略視角,提出我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化建設(shè)關(guān)鍵在于產(chǎn)業(yè)鏈安全水平、創(chuàng)新能力、成本、效率和價(jià)值等方面。可以看出,盡管已有文獻(xiàn)從不同的角度和層面出發(fā),對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)涵的闡述并不盡同,但都體現(xiàn)出了許多共性特征,如堅(jiān)實(shí)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、良性協(xié)同發(fā)展能力、先進(jìn)的技術(shù)創(chuàng)新水平和高度的數(shù)實(shí)融合等。二是數(shù)字金融促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的作用機(jī)制。從微觀層面來(lái)看,借助數(shù)字金融技術(shù),邊緣群體可以更方便地獲得貸款,提升供應(yīng)鏈靈活性和運(yùn)轉(zhuǎn)效率,從而加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)[2];通過(guò)提供創(chuàng)新的金融產(chǎn)品和服務(wù),能夠緩解融資約束,釋放中小企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力[13]。從中觀層面來(lái)看,數(shù)字金融可通過(guò)推動(dòng)資本集聚、加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理[14]、提升地區(qū)創(chuàng)新水平[15]等機(jī)制促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級(jí)化與合理化方向轉(zhuǎn)變[6],為建設(shè)中國(guó)式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系提供高效多元的金融服務(wù)[17]。也有學(xué)者從數(shù)字經(jīng)濟(jì)角度出發(fā):李飛等[18]認(rèn)為,數(shù)字普惠金融通過(guò)數(shù)字支付業(yè)務(wù)促進(jìn)居民消費(fèi)、通過(guò)數(shù)字信貸業(yè)務(wù)加快資本要素流動(dòng)、通過(guò)數(shù)字保險(xiǎn)業(yè)務(wù)加快勞動(dòng)要素流動(dòng),從而助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);楊秋雯等[19]指出,數(shù)字普惠金融催生了電商平臺(tái)的興起,改變了居民消費(fèi)觀念和模式,而消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)提出了更高要求,進(jìn)一步促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同步調(diào)整與優(yōu)化。
本文主要邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)在:在研究時(shí)間上,測(cè)算2011-2022 年我國(guó)30個(gè)省份的數(shù)字金融和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化發(fā)展水平,彌補(bǔ)了既有研究期較短或局限于個(gè)別年份的不足。在理論上,分析數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度的文獻(xiàn)較少,本文從數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的視角出發(fā),豐富了兩者協(xié)同發(fā)展的理論。在研究方法上,運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型和核密度估計(jì)、基尼系數(shù)、莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)等空間模型進(jìn)行分析,對(duì)數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展有更深的理解,進(jìn)一步拓展了相關(guān)研究。
2數(shù)字普惠金融與產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平的耦合機(jī)理
數(shù)字金融和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系表現(xiàn)為兩個(gè)系統(tǒng)相互關(guān)聯(lián)、相互促進(jìn)。數(shù)字金融是驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動(dòng)力,而產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化則為數(shù)字金融發(fā)揮驅(qū)動(dòng)效應(yīng)的表現(xiàn)形式。
一方面,產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的推進(jìn)促使更多企業(yè)接受并適應(yīng)數(shù)字化金融服務(wù),形成需求驅(qū)動(dòng)的市場(chǎng)環(huán)境。中國(guó)在市場(chǎng)規(guī)模上具有需求優(yōu)勢(shì),在產(chǎn)業(yè)配套上具有供給優(yōu)勢(shì),在創(chuàng)新成果應(yīng)用上具有場(chǎng)景優(yōu)勢(shì),三大優(yōu)勢(shì)能夠充分發(fā)揮的關(guān)鍵在于產(chǎn)業(yè)鏈全鏈條數(shù)字化轉(zhuǎn)型[20]。隨著我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的逐步深入,企業(yè)對(duì)融資、支付、風(fēng)險(xiǎn)管理、信息咨詢等金融服務(wù)的需求不斷增加,為數(shù)字金融提供了廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景和市場(chǎng)需求,使得數(shù)字金融能夠更深入地滲透到實(shí)體經(jīng)濟(jì)中。依托產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的背景,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程加快,同時(shí)也倒逼數(shù)字金融以更加精準(zhǔn)高效的金融服務(wù)為產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)上的企業(yè)提供支持。隨著產(chǎn)業(yè)鏈不斷延伸,越來(lái)越多的企業(yè)和行業(yè)被納入其中,傳統(tǒng)基于單點(diǎn)企業(yè)的融資服務(wù),難以匹配產(chǎn)業(yè)鏈中多點(diǎn)并發(fā)、動(dòng)態(tài)調(diào)整的資金需求特征,倒逼金融機(jī)構(gòu)建立與產(chǎn)業(yè)鏈架構(gòu)同頻的金融服務(wù)網(wǎng)絡(luò),使得資金流與生產(chǎn)流得以匹配。與此同時(shí),產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和持續(xù)積累,為金融產(chǎn)品創(chuàng)新提供了基礎(chǔ),如基于產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)行特點(diǎn)的信用貸款產(chǎn)品、基于資金需求而創(chuàng)造出的短期周轉(zhuǎn)金融工具等。
另一方面,數(shù)字金融通過(guò)先進(jìn)技術(shù)手段,如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等,能夠精準(zhǔn)識(shí)別產(chǎn)業(yè)鏈中各環(huán)節(jié)的金融需求,提供定制化、高效化的金融服務(wù)。這種精準(zhǔn)對(duì)接,既解決了傳統(tǒng)金融服務(wù)中信息不對(duì)稱、成本高昂等問(wèn)題,也促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)資金和資源的快速流轉(zhuǎn)和有效配置,增強(qiáng)了產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同性。同時(shí),數(shù)字金融支持下的技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型,能夠支持傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行全方位、全鏈條的改造[21],促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)的技術(shù)升級(jí),增強(qiáng)了產(chǎn)業(yè)鏈整體的適應(yīng)性和競(jìng)爭(zhēng)力,從而提升了其面對(duì)不確定性的韌性。而數(shù)字金融的多樣化服務(wù)應(yīng)用到傳統(tǒng)生產(chǎn)過(guò)程中時(shí),能夠有效改進(jìn)生產(chǎn)模式,降低資源損耗,提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì);利用產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)行過(guò)程中所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)資源,數(shù)字金融能夠引導(dǎo)數(shù)字、科技、創(chuàng)新、資金等要素向高附加值、高技術(shù)含量的環(huán)節(jié)流動(dòng),加速產(chǎn)業(yè)鏈融通創(chuàng)新,推動(dòng)從傳統(tǒng)生產(chǎn)要素主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)類型向價(jià)值鏈高端產(chǎn)業(yè)類型轉(zhuǎn)變。此外,數(shù)字金融克服了傳統(tǒng)金融的排他性特征,使得金融服務(wù)觸及的廣度、深度大大提升[22],從而能夠有效抵達(dá)\"長(zhǎng)尾客戶”,增強(qiáng)社會(huì)資源的可獲得性和便利性,助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。
3指標(biāo)體系構(gòu)建與模型選取
3.1 模型選取
3.1.1 熵值法
本文采用熵值法計(jì)算我國(guó)的產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平,該方法通過(guò)變異程度對(duì)權(quán)重進(jìn)行賦值,能夠有效避免主觀因素的干擾,從而較為科學(xué)地反映各省份的產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平。其計(jì)算過(guò)程具體如下:
其中, U1 和 U2 分別代表數(shù)字金融和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平; α 和 β 分別是兩個(gè)子系統(tǒng)的調(diào)節(jié)系數(shù),代表子系統(tǒng)對(duì)總系統(tǒng)的協(xié)同貢獻(xiàn)率,本文認(rèn)為兩個(gè)子系統(tǒng)的發(fā)展同等重要,故對(duì)其賦值為 α=β=0.5;C 是耦合度; T 為協(xié)調(diào)指數(shù); D 代表數(shù)字金融和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平的耦合協(xié)調(diào)度,其值越接近1,則兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度越高。本文參考姬新龍等[24]的做法,按照 D 的取值將耦合協(xié)調(diào)度劃分為表1所示的等級(jí)。
3.2 指標(biāo)體系構(gòu)建
若要全面系統(tǒng)地分析我國(guó)數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的耦合協(xié)調(diào)作用,需要科學(xué)構(gòu)建數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的指標(biāo)體系。針對(duì)數(shù)字金融,本文選取了北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)[25作為代理指標(biāo),該指數(shù)覆蓋了使用深度、覆蓋廣度和數(shù)字化程度3個(gè)層面,較為全面地反映了數(shù)字金融的發(fā)展?fàn)顩r。而對(duì)于產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平的測(cè)度,盡管學(xué)術(shù)界對(duì)其進(jìn)行了廣泛的探討,但仍未達(dá)成統(tǒng)一共識(shí)。毛冰[26將產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平劃分為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化、產(chǎn)業(yè)協(xié)同現(xiàn)代化、產(chǎn)業(yè)融合現(xiàn)代化和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新現(xiàn)代化4個(gè)維度。而李旭輝等從產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)鏈自主安全性、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同和產(chǎn)業(yè)鏈可持續(xù)性4個(gè)維度出發(fā)來(lái)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平。本文參考張虎等[28]、鄭玉[29]的研究,基于省級(jí)數(shù)據(jù)構(gòu)建了包含產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)鏈韌性、產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、產(chǎn)業(yè)鏈可持續(xù)6個(gè)維度共計(jì)29個(gè)具體指標(biāo)的產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表2所示。
3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源
本文選取2011一2022年中國(guó)30個(gè)省份(西藏及港澳臺(tái)地區(qū)除外)的數(shù)據(jù)作為研究樣本,數(shù)據(jù)主要來(lái)源包括中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒、各省統(tǒng)計(jì)年鑒、北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心以及CS-MAR數(shù)據(jù)庫(kù)等。
4數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空特征與空間演變分析
4.1典型化事實(shí)描述分析
基于耦合協(xié)調(diào)度模型計(jì)算得到2011一2022年中國(guó)省級(jí)數(shù)字金融和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平耦合協(xié)調(diào)度的測(cè)度結(jié)果,如圖2所示。
由圖2可以看出,兩個(gè)系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)度總體偏低。從空間上來(lái)看,我國(guó)各省份的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)“東高西低”“南高北低”的階梯發(fā)展趨勢(shì)。從時(shí)間上來(lái)看,2011-2022 年期間,兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)程度呈逐年穩(wěn)步上升的態(tài)勢(shì)。進(jìn)一步觀察發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化之間的耦合協(xié)調(diào)程度與這兩個(gè)子系統(tǒng)自身的發(fā)展趨勢(shì)大致保持一致,這充分表明兩者之間存在一種良性的互動(dòng)關(guān)系。具體而言,2011年,全國(guó)整體耦合協(xié)調(diào)度為0.22,處于中度失調(diào)水平,隨著時(shí)間推移,2022年達(dá)到了0.55,擺脫了失調(diào)的狀態(tài)。從區(qū)域視角來(lái)看,上海、浙江、江蘇、廣東、天津、山東等沿海城市由于其卓越的地理環(huán)境和先進(jìn)的技術(shù)與人才資源,不管是數(shù)字金融和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平的發(fā)展,還是兩系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)程度,都領(lǐng)先于全國(guó)。而一些西部地區(qū),如新疆、青海、貴州、甘肅、廣西和寧夏等,其基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為落后、產(chǎn)業(yè)鏈條尚未形成、自然資源也相對(duì)匱乏,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用面臨更高的地理約束,導(dǎo)致創(chuàng)新要素集聚與產(chǎn)業(yè)升級(jí)間的傳導(dǎo)效率明顯弱化,盡管在西部大開(kāi)發(fā)的政策之下數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的耦合協(xié)調(diào)程度逐年上升,但仍然低于全國(guó)平均水平。而中部地區(qū)各省份耦合協(xié)調(diào)狀況則較為均衡,發(fā)展?fàn)顩r與全國(guó)平均水平相近,從最初的失調(diào)發(fā)展到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)水平。
4.2數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域 差異
4.2.1Dagum 基尼系數(shù)分解法
為了進(jìn)一步分析數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域差異,本文使用Dagum基尼系數(shù)法進(jìn)行分析。Dagum[30]提出的基尼系數(shù)可以將區(qū)域整體差異分解為區(qū)域間差異、區(qū)域內(nèi)差異以及超變密度3個(gè)部分,從而追溯差異來(lái)源,被廣泛應(yīng)用于區(qū)域研究中,其具
體計(jì)算公式如下:
其中,為區(qū)域總數(shù); n 代表省份個(gè)數(shù); nj(nh) 表示j(h) 區(qū)域內(nèi)的省份個(gè)數(shù); Dji(Dhr) 表示第 j(h) 個(gè)區(qū)域內(nèi)第 i(r) 個(gè)省份的耦合協(xié)調(diào)指數(shù); 為耦合協(xié)調(diào)均值;G 表示總體基尼系數(shù),其可進(jìn)一步拆解為區(qū)域間基尼系數(shù) Gnb 、區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù) Gw 和超變密度 Gt ,即 G=Gnb+ Gw+Gt 。
4.2.2Dagum基尼系數(shù)分解結(jié)果
為進(jìn)一步分析全國(guó)各區(qū)域耦合協(xié)調(diào)程度的非均衡現(xiàn)象,本文通過(guò)Dagum基尼系數(shù)分解法計(jì)算了 2011- 2022年中國(guó)30個(gè)省份數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度的總體、三大區(qū)域內(nèi)以及各區(qū)域間的基尼系數(shù),分解結(jié)果如表3所示。
表3展示了我國(guó)三大區(qū)域的地區(qū)內(nèi)、地區(qū)間數(shù)字金融和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平耦合協(xié)調(diào)度差異,并解釋了這些差異的來(lái)源。從總體基尼系數(shù)來(lái)看,數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度地區(qū)差異程度總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。這可能是由于耦合協(xié)調(diào)度高的地區(qū)能夠形成較強(qiáng)的輻射和示范效應(yīng),并帶動(dòng)周邊地區(qū)發(fā)展。具體而言,2011-2015 年期間,這種下降趨勢(shì)尤為顯著,而步入2016年之后,該差異程度大致在0.65的水平附近波動(dòng),呈現(xiàn)出一種相對(duì)穩(wěn)定的震蕩格局。而從子群內(nèi)基尼系數(shù)來(lái)看,西部區(qū)域在 2011-2012 年經(jīng)歷了顯著的下降,而后保持著較為穩(wěn)定的走勢(shì);東部、中部總體上看則保持著相對(duì)平穩(wěn)的趨勢(shì)。值得注意的是,在樣本期內(nèi),東部地區(qū)的子群內(nèi)差異最為顯著,中部地區(qū)子群內(nèi)差異最小。這主要是由于中部、西部地區(qū)各省份間稟賦差異相對(duì)較小,發(fā)展情況相對(duì)均衡,耦合協(xié)調(diào)水平大多處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)或?yàn)l臨失調(diào)的狀態(tài)。而東部地區(qū)的沿海城市在耦合協(xié)調(diào)方面領(lǐng)先于內(nèi)陸城市,這種不均衡的發(fā)展?fàn)顩r導(dǎo)致了東部地區(qū)內(nèi)部差異的相對(duì)擴(kuò)大。從子群間基尼系數(shù)來(lái)看,三大區(qū)域間的差異在觀察期內(nèi)穩(wěn)步下降,其中東西部區(qū)域差異最為突出,中西間差異最小。這一趨勢(shì)反映出我國(guó)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的階段性成效。進(jìn)一步探究差異來(lái)源的貢獻(xiàn)程度,可以發(fā)現(xiàn)整體差異的首要來(lái)源是子群間的差異,其次為子群內(nèi)部的差異,最后是超變密度差異。具體而言,子群間差異的貢獻(xiàn)率持續(xù)保持在70% 以上的高水平,且在樣本期間內(nèi)的平均貢獻(xiàn)率高達(dá)74.53% 。相比之下,子群內(nèi)部差異和超變密度差異的平均貢獻(xiàn)率則分別為 21.09% 和 4.38% ,相對(duì)較低。隨著時(shí)間推移,區(qū)域間差異有減弱趨勢(shì),與此同時(shí),超變密度的貢獻(xiàn)度卻在上升。然而,要有效緩解區(qū)域發(fā)展的不平衡性,關(guān)鍵還在于縮小三大區(qū)域間的差異。
4.3數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度的動(dòng)態(tài)演進(jìn)
4.3.1 Kernel核密度估計(jì)
Kernel核密度估計(jì)是一種比較常見(jiàn)的非參數(shù)估計(jì)方法,被廣泛應(yīng)用于區(qū)域不均衡研究中,該方法假設(shè)隨機(jī)變量 X 的密度函數(shù)為 ?f(σx) , x 的概率密度計(jì)算公式如下:
其中, N 為觀測(cè)的省份數(shù)量; h 為帶寬; K 為高斯核密度函數(shù); Xi 為獨(dú)立同分布的觀測(cè)值。
隨著數(shù)字金融的發(fā)展,信息和資源的流動(dòng)越來(lái)越頻繁,各地區(qū)的地理隔離不斷被打破,造成金融集聚和產(chǎn)業(yè)集聚,并通過(guò)空間溢出影響其他地區(qū),出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同或加劇競(jìng)爭(zhēng)造成虹吸效應(yīng)[31]。為了更加精準(zhǔn)地刻畫(huà)耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空演化規(guī)律,本文使用Gaussian核函數(shù)對(duì)我國(guó)30個(gè)省份的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行Kernel核密度估計(jì),通過(guò)MATLAB得到的核密度估計(jì)結(jié)果如圖3所示。
4.3.2全國(guó)及三大區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度的分布動(dòng)態(tài)分析
從耦合協(xié)調(diào)度的整體動(dòng)態(tài)分布狀態(tài)來(lái)看,核密度曲線中心點(diǎn)相對(duì)穩(wěn)定,波峰高度呈降低趨勢(shì),同時(shí)其寬度逐漸擴(kuò)展。這說(shuō)明各省耦合協(xié)調(diào)度的集聚程度正趨于減弱。而分布曲線呈現(xiàn)出向右延伸的拖尾特征,并且其延展性有進(jìn)一步拓寬的趨勢(shì),這進(jìn)一步表明耦合協(xié)調(diào)度較高的區(qū)域?qū)θ珖?guó)整體的耦合協(xié)調(diào)水平具有顯著的拉動(dòng)效應(yīng)。此外,分布狀態(tài)在觀測(cè)期內(nèi)大多呈現(xiàn)為一個(gè)顯著的主峰伴隨一個(gè)較低的側(cè)峰,反映出微弱的極化效應(yīng)。
分區(qū)域來(lái)看,東部地區(qū)曲線經(jīng)歷了雙峰一單峰一雙峰的變化過(guò)程,峰值波動(dòng)下降,說(shuō)明東部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)水平發(fā)展并不均衡,存在一定的多極化特征。中部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度分布中心則經(jīng)歷了先向左偏移后向右移動(dòng)的變化過(guò)程,波峰的寬度也隨之逐漸增大。這表明其耦合協(xié)調(diào)度整體上經(jīng)歷了下降而后上升的過(guò)程,同時(shí),區(qū)域內(nèi)差異有所增加。相比之下,西部地區(qū)則持續(xù)呈現(xiàn)出高低并存的多峰狀態(tài),具有一定的階梯式分布特征。對(duì)東部、中部和西部三大區(qū)域進(jìn)行比較,可以發(fā)現(xiàn)耦合協(xié)調(diào)度的平均水平呈現(xiàn)出從東向西遞減的趨勢(shì),這也與前文基尼系數(shù)分解所得出的結(jié)論相吻合。
4.4數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度的空間關(guān)聯(lián)性分析
4.4.1 莫蘭指數(shù)(Moran'sI)
考慮到各省的數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)水平具有空間相關(guān)性特征,故對(duì)其展開(kāi)莫蘭指數(shù)測(cè)度。其中,全局莫蘭指數(shù)衡量全局空間自相關(guān)程度,其計(jì)算公式如下:
式(10)中, n 為樣本數(shù)量; yi 代表樣本觀測(cè)值; τυij 為空間權(quán)重,本文采用的是空間鄰接權(quán)重。全局莫蘭指數(shù)的取值范圍在一1至1之間,取值為正意味著空間正相關(guān),取值為負(fù)則存在空間負(fù)相關(guān),同時(shí)其絕對(duì)值的增大意味著空間相關(guān)性的增強(qiáng)。
另外,為了深入分析空間位置變化而導(dǎo)致的不同空間關(guān)聯(lián)模式[32],本文進(jìn)一步計(jì)算了局部莫蘭指數(shù):
局部莫蘭指數(shù)的取值也在一1至1之間,取值為正則說(shuō)明高水平與高水平、低水平與低水平集聚;取值為負(fù)則說(shuō)明高、低水平之間集聚。因此,根據(jù)局部莫蘭指數(shù)的取值,可以將局部空間自相關(guān)劃分為高水平與高水平集聚、高水平與低水平集聚、低水平與高水平集聚、低水平與低水平集聚4種類型。
4.4.2 空間相關(guān)性分析
首先檢驗(yàn)全局自相關(guān)性,全局莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。由表4可知, 2011-2022 年全國(guó)數(shù)字金融和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平耦合協(xié)調(diào)度在 0.310~0.403 之間,且均通過(guò)了 1% 水平的顯著性檢驗(yàn),因此可以推斷我國(guó)數(shù)字金融和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系存在顯著的空間自相關(guān)性,相鄰省份之間存在集聚效應(yīng)。且莫蘭指數(shù)波動(dòng)上升,說(shuō)明集聚效應(yīng)有增強(qiáng)的趨勢(shì)。接下來(lái)進(jìn)一步使用局部莫蘭指數(shù)來(lái)識(shí)別空間集聚情況。
根據(jù)圖4、圖5可以發(fā)現(xiàn),不管是2011年還是2022年,大多數(shù)省份主要集中在HH聚集區(qū)和LL聚集區(qū),這也印證了前面所判斷的耦合協(xié)調(diào)度的正向空間自相關(guān)傾向。其中位于HH聚集區(qū)的省份大多以東部沿海地區(qū)省份為主。東部發(fā)達(dá)地區(qū)依托優(yōu)越的地理位置和經(jīng)濟(jì)實(shí)力,耦合協(xié)調(diào)程度較高,并通過(guò)省域合作、經(jīng)濟(jì)交往等途徑形成正向的溢出效應(yīng)。此外,數(shù)字金融的發(fā)展亦能夠發(fā)揮正外部性優(yōu)勢(shì),當(dāng)某地區(qū)建成高可靠性的數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施后,周邊地區(qū)無(wú)需重復(fù)投入即可共享技術(shù)紅利,這種技術(shù)共享機(jī)制有效降低了后發(fā)區(qū)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻。與此相對(duì),落在LL聚集區(qū)的省份則主要為西部地區(qū)省份。盡管近年來(lái)西部地區(qū)的數(shù)字金融和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化發(fā)展成效顯著,其耦合協(xié)調(diào)度有所提升,但受資源稟賦和地理位置所限,難以吸收到發(fā)達(dá)省份釋放的經(jīng)濟(jì)紅利,出現(xiàn)LL聚集效應(yīng)。觀察2011一2022年的變化可以發(fā)現(xiàn),重慶由第三象限進(jìn)入第四象限,表明重慶在觀察期內(nèi)發(fā)展較快,耦合協(xié)調(diào)水平上升,領(lǐng)先于其周邊地區(qū);陜西和四川則由第四象限轉(zhuǎn)入第三象限,說(shuō)明其受周邊地區(qū)影響較大,耦合協(xié)調(diào)水平降低;海南從第一象限進(jìn)人了第二象限,表明該省份獨(dú)立性較強(qiáng),未能吸收到周邊發(fā)達(dá)地區(qū)紅利,耦合協(xié)調(diào)水平亦有所下降。
5 結(jié)論與建議
5.1 研究結(jié)論
本文基于2011一2022年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),利用耦合協(xié)調(diào)模型計(jì)算了我國(guó)數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的耦合協(xié)調(diào)水平,然后進(jìn)一步使用Dagum基尼系數(shù)、Kernel核密度估計(jì)和莫蘭指數(shù)分析耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域差異、來(lái)源以及動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征,得出以下主要結(jié)論:
首先,從空間分布特征來(lái)看, 2011-2022 年全國(guó)數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度呈逐年上升趨勢(shì),2022年平均協(xié)調(diào)水平已達(dá)到初級(jí)協(xié)調(diào)程度,但不同地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)狀況仍然存在差異,并呈現(xiàn)由東向西、由南向北降低的趨勢(shì)。其次,從差異來(lái)源來(lái)看,數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度的整體差異呈下降趨勢(shì),其中,東部地區(qū)內(nèi)部差異最大,中部最?。豢傮w差異主要來(lái)源于區(qū)域間差異,東、西地區(qū)之間的差異尤為突出。再次,從動(dòng)態(tài)演進(jìn)來(lái)看,數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度的絕對(duì)差異逐漸擴(kuò)大,存在微弱的極化效應(yīng)。最后,從空間相關(guān)性來(lái)看,耦合協(xié)調(diào)度存在顯著的空間正相關(guān)性,HH集聚區(qū)以東部沿海省份為主,而LL集聚區(qū)域以西部省份為主。
5.2 政策建議
基于上述分析,本文對(duì)提升我國(guó)數(shù)字金融和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平耦合協(xié)調(diào)度提出以下建議:
第一,促進(jìn)跨區(qū)聯(lián)動(dòng),建立產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)體系。要進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈平臺(tái)的持續(xù)優(yōu)化與升級(jí),提升自主可控能力和核心競(jìng)爭(zhēng)力,加速促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型,在此基礎(chǔ)上,利用技術(shù)交流、數(shù)據(jù)共享、金融支持等手段,積極引領(lǐng)和幫助上下游配套產(chǎn)業(yè)開(kāi)展轉(zhuǎn)型,產(chǎn)業(yè)鏈成員協(xié)同完成技術(shù)研發(fā)市場(chǎng)轉(zhuǎn)化。針對(duì)不同地區(qū),則應(yīng)根據(jù)發(fā)展?fàn)顩r和目標(biāo)因地制宜制定發(fā)展戰(zhàn)略,遵循國(guó)家“一盤棋\"產(chǎn)業(yè)規(guī)劃,形成產(chǎn)業(yè)跨區(qū)聯(lián)動(dòng)發(fā)展。
第二,加快優(yōu)化布局?jǐn)?shù)字金融。要進(jìn)一步加快數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),尤其是要提高中西部及欠發(fā)達(dá)地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋率,確保這些地區(qū)的個(gè)體和企業(yè)能夠享受到包括移動(dòng)支付、信用評(píng)估、大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)控制在內(nèi)的金融服務(wù)。不斷創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù),打造數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)平臺(tái),提升數(shù)字金融的服務(wù)能力和效率,推動(dòng)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)。通過(guò)推動(dòng)數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)行的深度融合,減少產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中的信息不對(duì)稱情況,逐步構(gòu)建起更高效、透明的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作體系。
第三,加快構(gòu)建數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化協(xié)同發(fā)展的科技支撐和政策保障體系。加速政策紅利向聚焦前沿技術(shù)的科技創(chuàng)新示范基地傾斜,推動(dòng)上游基礎(chǔ)研發(fā)與下游科研成果轉(zhuǎn)化順利銜接。政府可出臺(tái)一系列鼓勵(lì)政策,如稅收減免、財(cái)政補(bǔ)貼、風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償?shù)?,以減輕企業(yè)財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān),激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力。尤其是要聚焦實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的基礎(chǔ)原材料、零部件等關(guān)鍵技術(shù),大幅提升產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力,扭轉(zhuǎn)價(jià)值鏈關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)“卡脖子\"的不利局面。
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(責(zé)任編輯:周媛)