AI重塑教育未來：學(xué)習(xí)資源建設(shè)的變革與應(yīng)對之道

中圖分類號：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI:10.16400/j.cnki.kjdk.2025.18.001

AIReshaping the Future of Education: Transformations and Coping Strategies in Learning Resource Construction

HUANGJijun，HUANG Xianjun， ZHA Song

(School of Electronic Science，National University of Defense Technology， Changsha， Hunan ) AbstractThearticlefirstanalyzes the main impactofartificialintellgence technologyontheconstructionofleaming resources，that is，resources willmove from standardized static resources to personalized dynamic resources，the construction method willmove from manual led to intellgent generation，theresource form willmove from traditional resource islands to knowledge networks，and the usage mode will move from traditional clasrooms to lifelong learning;Then，the problems of appying AI technology to learning resource construction were analyzed，including resourcegenerationquality，privacyandsecuritycopyright，teacherroleandtechnologydependence，etc;Finally，in response to the problem，measures such as building anew ecosystem for learning resourceconstruction，utilizing AI technology to improve resource construction eficiency，and establishingaguarantee mechanism thatadapts toAI technology empowering resource construction are proposed.

Keywordsartificial intelligence; learning resource construction; AI empowerment; construction model

2025年初，Deepseek人工智能工具進(jìn)入公眾視野，相對于ChatGPT，其具有開源、對硬件資源要求低、可本地化部署等優(yōu)勢。這一變化促使人們思考人工智能會(huì)對工作帶來怎樣的變革。在教育領(lǐng)域，人工智能技術(shù)將在哪些方面重塑教育教學(xué)，是教育工作者探尋的熱點(diǎn)話題。學(xué)習(xí)資源建設(shè)作為教育教學(xué)體系的重要支柱，也必將經(jīng)歷由AI技術(shù)引發(fā)的深刻變革。這場變革不僅會(huì)改變學(xué)習(xí)資源的生產(chǎn)方式，還將深刻地影響知識傳遞的本質(zhì)內(nèi)涵。AI技術(shù)的介入，使教育資源從傳統(tǒng)的靜態(tài)文本、音視頻形態(tài)，發(fā)展為能個(gè)性化定制和實(shí)時(shí)互動(dòng)的智能系統(tǒng)。這種轉(zhuǎn)變標(biāo)志著教育教學(xué)正從群體化教育模式向個(gè)性化教育模式轉(zhuǎn)型，教育工作者則需重新思考學(xué)習(xí)資源建設(shè)的內(nèi)涵與外延，探索適應(yīng)AI時(shí)代的新型學(xué)習(xí)資源建設(shè)模式。

1AI技術(shù)對學(xué)習(xí)資源建設(shè)帶來的主要影響

1.1從標(biāo)準(zhǔn)化的靜態(tài)資源邁向個(gè)性化的動(dòng)態(tài)資源

傳統(tǒng)學(xué)習(xí)資源基本都是按照一定學(xué)科體系或知識體系組織的標(biāo)準(zhǔn)化靜態(tài)資源。AI賦能后，資源建設(shè)將呈現(xiàn)以下特點(diǎn)。首先是學(xué)習(xí)資源個(gè)性化。AI可根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)目標(biāo)、知識水平、興趣和學(xué)習(xí)風(fēng)格，生成個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源，即可為不同學(xué)習(xí)者提供內(nèi)容不同、難度不同、呈現(xiàn)方式不同的學(xué)習(xí)資源，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)資源的個(gè)性化定制。其次是學(xué)習(xí)資源動(dòng)態(tài)化。在學(xué)習(xí)過程中，AI可根據(jù)學(xué)習(xí)者的行為數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)成效，實(shí)時(shí)調(diào)整資源的內(nèi)容、難度和呈現(xiàn)方式，使資源始終匹配學(xué)習(xí)者的需求，達(dá)到最佳學(xué)習(xí)效果；動(dòng)態(tài)化還包括AI可通過知識圖譜和自然語言處理等技術(shù)，實(shí)時(shí)獲取最新的知識和信息，及時(shí)更

|科教導(dǎo)刊

新學(xué)習(xí)資源的內(nèi)容，將最新事件、信息和技術(shù)實(shí)時(shí)融入教學(xué)。

1.2從人工主導(dǎo)邁向智能化生成

傳統(tǒng)學(xué)習(xí)資源建設(shè)主要依賴人工編寫和制作，從資源架構(gòu)設(shè)計(jì)、資料準(zhǔn)備到資源制作，基本由人工完成，耗時(shí)耗力且效果難保證。AI技術(shù)的引入使學(xué)習(xí)資源建設(shè)方式將從人工主導(dǎo)邁向智能化生成，建設(shè)效率將會(huì)得到極大提升，主要體現(xiàn)在：一是資源建設(shè)自動(dòng)化。建設(shè)者一旦確定資源建設(shè)的主題，AI即可通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，自動(dòng)生成資源建設(shè)架構(gòu)、主要內(nèi)容、數(shù)字教材、習(xí)題、課件，乃至講解的音視頻。教師工作的重點(diǎn)是審核上述資源建設(shè)的質(zhì)量，大幅減少了教師在資源建設(shè)中的具體工作，且大幅提高了資源建設(shè)效率。二是自動(dòng)實(shí)現(xiàn)資源的跨學(xué)科智能整合。AI通過知識圖譜技術(shù)，整合不同學(xué)科的知識點(diǎn)，構(gòu)建跨學(xué)科的學(xué)習(xí)資源。例如，在STEAM教育中，AI可整合科學(xué)、技術(shù)、工程、藝術(shù)和數(shù)學(xué)等內(nèi)容，設(shè)計(jì)跨學(xué)科的學(xué)習(xí)項(xiàng)目，解決單一教師難以完成的教育問題。三是自動(dòng)實(shí)現(xiàn)國際資源的應(yīng)用。借助AI機(jī)器翻譯功能和多語言處理技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)各種語言資源的快速切換，實(shí)現(xiàn)對國際化優(yōu)質(zhì)資源的自動(dòng)化應(yīng)用。

1.3從資源孤島邁向知識網(wǎng)絡(luò)

傳統(tǒng)學(xué)習(xí)資源建設(shè)完成后，即使是同一體系的資源往往也是以獨(dú)立的個(gè)體存在。即使是部署于網(wǎng)絡(luò)平臺，其與其他資源一般也沒有深度關(guān)聯(lián)，通常不會(huì)被切片使用。AI賦能后，不同資源中的知識點(diǎn)將鏈接起來，形成知識網(wǎng)絡(luò)，個(gè)體資源僅是知識網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)或幾個(gè)節(jié)點(diǎn)，成為一種新的資源生態(tài)。學(xué)習(xí)者通過AI工具，在知識網(wǎng)絡(luò)中檢索自己所需的知識，就像在互聯(lián)網(wǎng)上搜索信息一樣，AI自動(dòng)將學(xué)習(xí)者需要的資源組織在一起，生成針對性資源提供給學(xué)習(xí)者。這些資源也不需要集中建設(shè)和管理，教師以及學(xué)習(xí)者可通過AI平臺共同參與資源的建設(shè)和優(yōu)化。

1.4從傳統(tǒng)課堂邁向終身學(xué)習(xí)

傳統(tǒng)課堂的資源通常按照學(xué)科專業(yè)體系來組織，較難支撐以職業(yè)發(fā)展為導(dǎo)向的終身學(xué)習(xí)。AI賦能后，終身學(xué)習(xí)成為可能。首先AI可根據(jù)學(xué)習(xí)者的職業(yè)規(guī)劃、興趣和發(fā)展目標(biāo)，制定個(gè)性化的終身學(xué)習(xí)計(jì)劃；其次AI可根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)計(jì)劃，生成與職業(yè)發(fā)展緊密結(jié)合的學(xué)習(xí)資源。AI還可結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)，創(chuàng)建基于職業(yè)場景的虛實(shí)結(jié)合的學(xué)習(xí)資源，幫助學(xué)習(xí)者更直觀地理解知識在工作中的應(yīng)用。最后AI還能為學(xué)習(xí)者提供持續(xù)的學(xué)習(xí)支持，如實(shí)時(shí)解答問題、推薦學(xué)習(xí)資源、充當(dāng)虛擬導(dǎo)師、提供實(shí)時(shí)互動(dòng)工具等，更好地實(shí)現(xiàn)終身學(xué)習(xí)。

2AI賦能學(xué)習(xí)資源建設(shè)存在的問題

2.1資源質(zhì)量問題

AI短時(shí)間內(nèi)即可生成學(xué)習(xí)者所需求的學(xué)習(xí)資源，建設(shè)學(xué)習(xí)資源的效率毋庸置疑。但是截至目前，其生成資源的質(zhì)量卻存在較大的隱患。AI生成學(xué)習(xí)資源主要有兩類方式，一是知識性資源，即生成的資源是存在的資源，AI記住了它，需要生成資源時(shí)AI給出即可。此類資源如果原數(shù)據(jù)質(zhì)量高，則生成的資源其質(zhì)量可以得到保證。另一類資源生成方式是AI通過推理得到。AI不是教師，更不是專家，它只是按照模型和訓(xùn)練結(jié)果給出數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可能會(huì)不準(zhǔn)確甚至錯(cuò)誤。此外，由于訓(xùn)練不充分等原因，AI生成的內(nèi)容可能缺乏深度，也可能與教學(xué)實(shí)際脫節(jié)，無法有效地促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)。

2.2隱私、安全與版權(quán)問題

學(xué)習(xí)資源建設(shè)過程中會(huì)涉及大量師生的個(gè)人信息和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，如姓名、年齡、性別等學(xué)習(xí)者的個(gè)人信息，學(xué)習(xí)偏好、學(xué)習(xí)時(shí)間等學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)，成績、能力等學(xué)習(xí)結(jié)果數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)習(xí)慣等學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。AI系統(tǒng)在收集、存儲(chǔ)和處理這些數(shù)據(jù)時(shí)，存在著數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。一旦敏感信息被非法獲取，可能對師生的個(gè)人隱私和安全造成風(fēng)險(xiǎn)。此外，版權(quán)問題不容忽視。AI模型訓(xùn)練依賴大量文本、圖像和視頻數(shù)據(jù)，若未獲得原創(chuàng)者授權(quán)，可能引發(fā)法律糾紛。人工智能生成的資源版權(quán)屬于誰同樣需要界定，是資源架構(gòu)的設(shè)計(jì)者還是資源數(shù)據(jù)的提供者？怎么去確定資源數(shù)據(jù)提供者？如果資源有收益，怎么去評判他們的貢獻(xiàn)？這都是需要解決的問題。版權(quán)問題若未妥善解決，或?qū)⒆璧KAI賦能資源建設(shè)的可持續(xù)發(fā)展。

2.3教師角色與技術(shù)依賴問題

AI的介入也會(huì)改變教師在資源建設(shè)中的定位。一方面，AI可替代教師完成資源建設(shè)，如教案、課件等資源的準(zhǔn)備，AI還可分析資源使用情況，提高資源建設(shè)的效率和質(zhì)量，減輕教師的工作量；另一方面，教案和課件準(zhǔn)備過程本是教學(xué)設(shè)計(jì)的過程，AI的介入降低了教師在備課中的主導(dǎo)權(quán)，導(dǎo)致其職業(yè)價(jià)值感下降，甚至引發(fā)“替代焦慮”。此外，AI的標(biāo)準(zhǔn)化輸出可能擠壓教師的個(gè)性化教學(xué)空間，當(dāng)教案、課件均由AI生成時(shí)，教師的教學(xué)風(fēng)格可能被同質(zhì)化，課堂的多樣性與創(chuàng)新性面臨挑戰(zhàn)。因此，教師在進(jìn)行資源建設(shè)時(shí)應(yīng)避免過度依賴AI，過度依賴AI可能導(dǎo)致教師忽視自身專業(yè)能力建設(shè)，忽視自己的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)判斷，隨著時(shí)間的積累，其專業(yè)能力將受到極大影響。

3應(yīng)對措施

3.1轉(zhuǎn)變建設(shè)理念，構(gòu)建學(xué)習(xí)資源建設(shè)新生態(tài)

首先要將“教學(xué)資源建設(shè)\"轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩W(xué)習(xí)資源建設(shè)”。教是手段，學(xué)是目的，資源建設(shè)的著眼點(diǎn)應(yīng)當(dāng)是學(xué)生，必須堅(jiān)持以學(xué)生為主體。教師應(yīng)充分利用AI在建設(shè)個(gè)性化、動(dòng)態(tài)資源方面的優(yōu)勢，堅(jiān)持以學(xué)習(xí)需求為牽引，以學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)獲得為核心。其次要樹立開放共享的資源建設(shè)理念，鼓勵(lì)更多建設(shè)者參與資源建設(shè)。AI推動(dòng)了去中心化的學(xué)習(xí)資源建設(shè)模式，學(xué)習(xí)者、教師和社會(huì)建設(shè)者共建共用，形成了開放共享的建設(shè)與應(yīng)用生態(tài)。最后要積極轉(zhuǎn)變建設(shè)角色，教師需從傳統(tǒng)的知識傳授者、資源建設(shè)實(shí)踐者，轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)指導(dǎo)者和資源設(shè)計(jì)者，教師應(yīng)當(dāng)積極掌握AI工具的使用方法，加強(qiáng)數(shù)據(jù)素養(yǎng)，充分分析學(xué)習(xí)者的行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化教學(xué)和資源建設(shè)策略，構(gòu)建學(xué)習(xí)資源建設(shè)新生態(tài)。

3.2積極運(yùn)用AI賦能建設(shè)新模式，提升建設(shè)效率

AI賦能學(xué)習(xí)資源建設(shè)后，傳統(tǒng)的建設(shè)模式將會(huì)得到改變，教育工作者應(yīng)當(dāng)積極擁抱資源建設(shè)新模式。如利用\"數(shù)字人”類型的人工智能技術(shù)，在取得教師音視頻樣本數(shù)據(jù)后，即可快速依據(jù)腳本生成教師講課的音視頻，大幅提升建設(shè)效率。未來的資源建設(shè)將是生成式人工智能技術(shù)通過大語言模型對建設(shè)內(nèi)容的理解、推理和分析，集所有數(shù)據(jù)之力生成全新的學(xué)習(xí)資源。此時(shí)的學(xué)習(xí)資源建設(shè)，重點(diǎn)不再是建設(shè)某個(gè)課程、某個(gè)音視頻，而是應(yīng)該建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化、細(xì)顆粒的知識數(shù)據(jù)，并為這些知識數(shù)據(jù)建立標(biāo)簽。針對課程的建設(shè)，重點(diǎn)也不再是資源本身，而是資源架構(gòu)的設(shè)計(jì)，創(chuàng)造性的工作由教師完成，煩瑣的具體建設(shè)由人工智能完成。當(dāng)然，AI輔助進(jìn)行資源建設(shè)，目的是為教師提高建設(shè)效率，既不能也絕不會(huì)替代教師，教師仍是資源建設(shè)的主體。

3.3加快保障機(jī)制建立，保障AI賦能資源建設(shè)的可持續(xù)發(fā)展

要把AI運(yùn)用到教學(xué)資源建設(shè)，還需加速建設(shè)相關(guān)保障機(jī)制。一是隱私保護(hù)機(jī)制。前述AI賦能學(xué)習(xí)資源建設(shè)的主要優(yōu)勢在于定制個(gè)性化學(xué)習(xí)資源，需要搜集學(xué)習(xí)者的個(gè)人數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能被其他人非法使用，因此需建立隱私保護(hù)機(jī)制，重點(diǎn)是規(guī)范充許AI收集的范圍、應(yīng)用的范圍、非法使用或泄漏的處罰措施等，保障個(gè)人信息既可服務(wù)于資源建設(shè)，又避免被非法使用。二是知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制。生成式人工智能一方面需要收集大量的數(shù)據(jù)資源，另一方面也會(huì)生成學(xué)習(xí)資源，因此，必須建立知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制，明晰知識產(chǎn)權(quán)歸屬，清晰的產(chǎn)權(quán)才能鼓勵(lì)全社會(huì)共建資源。三是數(shù)據(jù)質(zhì)量保障機(jī)制。生成式人工智能的確能快速建設(shè)資源，但科學(xué)性、合理性都需檢驗(yàn)。因此，必須建立數(shù)據(jù)正確性保障機(jī)制，這是資源生命力的保障。上述三方面的保障機(jī)制，需政府和教育機(jī)構(gòu)兼顧技術(shù)創(chuàng)新和公共倫理，建立健全相關(guān)法律和規(guī)范，為AI時(shí)代的教育資源建設(shè)提供制度保障。

4結(jié)語

目前，AI技術(shù)的發(fā)展日新月異，不僅帶來了資源建設(shè)工具層面的革新，還開啟了資源建設(shè)模式的深層變革。面對這場變革，教育工作者需要保持開放和創(chuàng)新的態(tài)度，積極探索和形成AI時(shí)代的學(xué)習(xí)資源建設(shè)新范式，構(gòu)建一個(gè)更加開放、智能、泛在的資源生態(tài)。

★基金項(xiàng)目：國防軍事教育科學(xué)課題(JYKY-C2024034)；國防科技大學(xué)研究生教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目(YJSY2023032)。

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