數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)度評測及時(shí)空分異特征

就業(yè)作為最大的民生工程，事關(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人民安樂與社會穩(wěn)定.因此，如何實(shí)現(xiàn)更充分更高質(zhì)量就業(yè)是解決當(dāng)前就業(yè)問題的關(guān)鍵所在，受到黨中央的高度重視，并頒布一系列“穩(wěn)就業(yè)、擴(kuò)就業(yè)、促就業(yè)\"的政策.黨的二十大報(bào)告指出，“強(qiáng)化就業(yè)優(yōu)先政策，健全就業(yè)促進(jìn)機(jī)制，促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)”.伴隨著中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵階段，人口高質(zhì)量就業(yè)的意義更加凸顯，已然成為推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿?2021年8月，國務(wù)院在《“十四五\"就業(yè)促進(jìn)規(guī)劃》中進(jìn)一步指出，“十四五\"時(shí)期的主要目標(biāo)之一是實(shí)現(xiàn)更加充分更高質(zhì)量就業(yè)，這也是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展和共同富裕的重要基礎(chǔ).人口高質(zhì)量就業(yè)不僅意味著就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大、就業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，而且意味著就業(yè)能力的提升、就業(yè)環(huán)境和就業(yè)關(guān)系的改善.因此，只有盡快解決好勞動(dòng)就業(yè)問題，加快實(shí)現(xiàn)人口高質(zhì)量就業(yè)，才能為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展注人新的活力，最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展.

黃河流域不僅是中華文明發(fā)源地之一，也是我國重要的經(jīng)濟(jì)帶之一，在國民經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中具有重要地位和戰(zhàn)略意義.為此，黨和政府高度重視并頒布一系列支持黃河流域發(fā)展的策略，這為黃河流域高質(zhì)量發(fā)展指明了方向，營造了良好的政策環(huán)境.同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)出現(xiàn)，并在與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的過程中不斷釋放出巨大的能量，不僅推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，而且還能推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，為黃河流域高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造了良好的條件.數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推進(jìn)黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的過程中勢必會對人們的工作方式、就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)能力等產(chǎn)生深刻影響，蘊(yùn)含著人口高質(zhì)量就業(yè)的巨大潛力.數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為黃河流域內(nèi)“穩(wěn)就業(yè)、保就業(yè)\"的一塊重要陣地，并蘊(yùn)含著人口高質(zhì)量就業(yè)的強(qiáng)大動(dòng)能，兩者之間的協(xié)調(diào)互動(dòng)發(fā)展的關(guān)系已然成為實(shí)現(xiàn)黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力之源.基于此，以黃河流域9個(gè)?。▍^(qū)）的面板數(shù)據(jù)為研究樣本，深人探究該地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，對于充分釋放黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的就業(yè)紅利，實(shí)現(xiàn)黃河流域人口高質(zhì)量就業(yè)和高質(zhì)量發(fā)展具有重要的價(jià)值意蘊(yùn).

1文獻(xiàn)述評

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念最早由唐·泰普斯科特在《數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)學(xué)》（1995）中首次提出.此后，美國學(xué)者尼古拉·尼葛洛龐帝在《數(shù)字化生存》（1996 年）中進(jìn)一步拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵.隨著研究的深人，學(xué)者和機(jī)構(gòu)開始對數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行測算，如用電子商務(wù)的交易額、互聯(lián)網(wǎng)普及率等單一指標(biāo)來衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)[1].更多學(xué)者和機(jī)構(gòu)開始采用綜合性指標(biāo)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行測算，如從信息經(jīng)濟(jì)的軟件和硬件、通信基礎(chǔ)設(shè)施、電子商務(wù)等方面測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)[2-3].國內(nèi)學(xué)者也從不同維度對數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行測度，如從生產(chǎn)數(shù)字化、消費(fèi)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模、數(shù)字技術(shù)等方面測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)[4].此外，部分學(xué)者則采用合成指標(biāo)方法來衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì) [5-6] ·

學(xué)者是沿著“就業(yè)一就業(yè)質(zhì)量一高質(zhì)量就業(yè)\"這個(gè)路徑來探究高質(zhì)量就業(yè)，高質(zhì)量就業(yè)的內(nèi)涵由此得到了豐富與拓展，目前已成為涵蓋宏、中、微觀層面的綜合范疇.從微觀層面來看，就業(yè)質(zhì)量主要體現(xiàn)勞動(dòng)者的收入水平、工作效率、職位匹配度、就業(yè)穩(wěn)定性、相對收入以及就業(yè)滿意度等方面[7-9].其次，從中觀層面來看，就業(yè)質(zhì)量反映的是勞動(dòng)力市場的運(yùn)行狀況、資源配置效率等方面[10-11].最后，從宏觀層面來看，就業(yè)質(zhì)量反映的是一個(gè)國家或者地區(qū)的失業(yè)率、就業(yè)結(jié)構(gòu)、勞資關(guān)系、勞動(dòng)報(bào)酬以及社會保障等方面的情況[12-14].

此外，學(xué)術(shù)界對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)的關(guān)系展開了激烈的討論，一部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對人口高質(zhì)量就業(yè)具有正向影響，即通過提高生產(chǎn)效率而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，為企業(yè)發(fā)展?fàn)I造良好的環(huán)境，進(jìn)而創(chuàng)造工作崗位[15-16].同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也會對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行升級改造，不斷催生出新產(chǎn)業(yè)、新形態(tài)，不僅增加了新興產(chǎn)業(yè)的就業(yè)機(jī)會，而且還調(diào)整了就業(yè)結(jié)構(gòu)[17-18].此外，有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于改善工作環(huán)境，提升了勞動(dòng)者報(bào)酬水平，特別是對農(nóng)戶增收的影響效果更加明顯，這有助于縮小城鄉(xiāng)間、行業(yè)間的工資差距[19-21]，為實(shí)現(xiàn)人口高質(zhì)量就業(yè)提供了新的契機(jī).然而，還有一部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對就業(yè)會產(chǎn)生負(fù)面影響，即以人工智能為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅會加劇行業(yè)間的橫向性別和行業(yè)內(nèi)的縱向性別隔離程度[22]，還會對勞動(dòng)者的收入水平、勞動(dòng)報(bào)酬、工作滿意度以及勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生負(fù)面影響[23].勞動(dòng)者權(quán)益也得不到保障，勞動(dòng)關(guān)系日趨緊張[24]，不利于高質(zhì)量就業(yè).

綜上所述，已有研究主要集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵、高質(zhì)量就業(yè)的內(nèi)涵以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對人口高質(zhì)量就業(yè)單方面的影響，且研究的范圍限于國家、省級或者城市層面.為此，文章以黃河流域9個(gè)?。▍^(qū)）的面板數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型、Dagum 基尼系數(shù)法對該地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空分異特征進(jìn)行分析.通過研究黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，剖析該地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)發(fā)展的制約因素，從而為助推黃河流域高質(zhì)量發(fā)展提供理論參考與現(xiàn)實(shí)借鑒.

2數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)的作用機(jī)理

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對人口高質(zhì)量就業(yè)的影響

一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于優(yōu)化就業(yè)環(huán)境和改善就業(yè)狀況.具體來說：首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠引領(lǐng)黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，從而有助于促進(jìn)該地區(qū)就業(yè)環(huán)境的改善；其次，數(shù)字技術(shù)的普及與廣泛應(yīng)用，尤其是數(shù)字化政府建設(shè)，提高了政府部門制定相關(guān)就業(yè)政策的精確性、科學(xué)性和預(yù)見性，讓“穩(wěn)就業(yè)、保就業(yè)\"的實(shí)施從經(jīng)驗(yàn)化進(jìn)一步走向科學(xué)化；最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于改善工作環(huán)境，提高了工作安全系數(shù).

二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于提升就業(yè)能力.首先，數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，對就業(yè)者的就業(yè)能力也會提出新要求，迫切需要從業(yè)者不僅需要掌握與數(shù)字技術(shù)相關(guān)的專業(yè)技能，而且還要具有適應(yīng)能力、遷移能力等通用能力；其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展增加了對高技能勞動(dòng)力的需求，因此，社會各界加大了對人力資本的投資力度;最后，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用極大地豐富了教育資源，有助于勞動(dòng)者實(shí)現(xiàn)個(gè)人人力資本積累和勞動(dòng)力綜合素質(zhì)提升.因此，數(shù)字技術(shù)為勞動(dòng)者提供了繼續(xù)教育的全新路徑，豐富的教育資源和高效的學(xué)習(xí)方式促進(jìn)了勞動(dòng)者人力資本的提升，有助于勞動(dòng)者高質(zhì)量就業(yè).

三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于提高勞動(dòng)報(bào)酬和社會保障水平.首先，數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用提高了企業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化水平，有助于實(shí)現(xiàn)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)化、智能化和自動(dòng)化的生產(chǎn)，大大降低了企業(yè)的運(yùn)營成本和人工成本，提升了生產(chǎn)效率，從而保障了企業(yè)經(jīng)營利潤的穩(wěn)步增長，這有助于提升勞動(dòng)者報(bào)酬和工資水平;其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改造升級的過程中不斷催生出新業(yè)態(tài)和新崗位，為勞動(dòng)者創(chuàng)造出大量就業(yè)機(jī)會，從而有助于提升其工資水平;再次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對勞動(dòng)者原有的工作結(jié)構(gòu)與模式進(jìn)行變革;最后，數(shù)字技術(shù)具有普惠性和共享性，勞動(dòng)者能夠享受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的便捷且低成本的服務(wù)，便利了勞動(dòng)者尤其是靈活就業(yè)者自助查詢、繳納社保費(fèi)用，大大降低了勞動(dòng)者的時(shí)間成本，提高了勞動(dòng)者的參保意愿.

2.2人口高質(zhì)量就業(yè)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響

一是人口高質(zhì)量就業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)人力資本的積累，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供高素質(zhì)人才支撐.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開高端人才隊(duì)伍的支撐，而人口高質(zhì)量就業(yè)又能夠?yàn)榘l(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供人才支撐：一方面，人口高質(zhì)量就業(yè)意味著勞動(dòng)者生活水平得到提升，一旦解決了基本生活問題，那么他們就注重個(gè)人的全面發(fā)展，從而花費(fèi)更多的時(shí)間和精力對自身的人力資本進(jìn)行投資，這樣不僅能得到更高收益，還能快速適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展;另一方面，人口高質(zhì)量就業(yè)也意味著更好的就業(yè)環(huán)境、更充分的就業(yè)保障，勞動(dòng)者的基本權(quán)益能夠得到有效保障，從而調(diào)動(dòng)勞動(dòng)者工作的積極性和主動(dòng)性，不斷提高勞動(dòng)效率，進(jìn)而提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的效率.

二是人口高質(zhì)量就業(yè)能夠拉動(dòng)內(nèi)需，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展拓展市場需求的空間.擴(kuò)大內(nèi)需是新發(fā)展階段的戰(zhàn)略基點(diǎn)，而人口高質(zhì)量就業(yè)是擴(kuò)大內(nèi)需這個(gè)戰(zhàn)略基點(diǎn)的關(guān)鍵.人口高質(zhì)量就業(yè)也就意味著勞動(dòng)者收入水平更高，勞動(dòng)權(quán)益保障更加完善，因此，勞動(dòng)者對未來收人產(chǎn)生了一個(gè)穩(wěn)定的預(yù)期，當(dāng)他們解決基本生活需求問題后就會產(chǎn)生新的消費(fèi)需求，更加注重品質(zhì)型的消費(fèi)需求，從而促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級和消費(fèi)理念的轉(zhuǎn)變.這種新的消費(fèi)需求為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了新機(jī)遇，拓展了數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的消費(fèi)需求空間.

三是人口高質(zhì)量就業(yè)能夠促進(jìn)社會穩(wěn)定，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)I造良好的宏觀環(huán)境.穩(wěn)就業(yè)是實(shí)現(xiàn)社會和諧穩(wěn)定的前提，只有實(shí)現(xiàn)了就業(yè)穩(wěn)定，才能穩(wěn)定住人心，最終實(shí)現(xiàn)社會的穩(wěn)定.人口高質(zhì)量就業(yè)對于增加就業(yè)收人、改善就業(yè)環(huán)境、緩解貧富差距以及消除貧困現(xiàn)象具有重要的意義.因此，勞動(dòng)者只有實(shí)現(xiàn)了高質(zhì)量就業(yè)，他們才會對自身所處就業(yè)環(huán)境、勞動(dòng)報(bào)酬、社會保障等方面產(chǎn)生較為滿意的評價(jià)，才能最大限度地穩(wěn)住人心，從而有效地維護(hù)社會穩(wěn)定，最終為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供穩(wěn)定的社會環(huán)境.

3研究設(shè)計(jì)

3.1黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人口高質(zhì)量就業(yè)評價(jià)體系的構(gòu)建

3.1.1 黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價(jià)體系的構(gòu)建

基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵，文章構(gòu)建了3個(gè)維度、5個(gè)具體指標(biāo)的黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價(jià)體系，其中數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，利用移動(dòng)電話普及率和互聯(lián)網(wǎng)寬帶普及率2個(gè)指標(biāo)來衡量;數(shù)字化產(chǎn)業(yè)反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的程度，利用互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)狀況和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)出情況2個(gè)指標(biāo)衡量;數(shù)字金融能為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供金融支持，并引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，利用數(shù)字普惠金融發(fā)展?fàn)顩r來衡量，詳細(xì)指標(biāo)定義見附錄表 S1.

3.1.2 黃河流域人口高質(zhì)量就業(yè)評價(jià)體系的構(gòu)建

基于高質(zhì)量就業(yè)的內(nèi)涵，借鑒相關(guān)文獻(xiàn)做法[25]，文章從就業(yè)環(huán)境、就業(yè)能力、就業(yè)狀況、勞動(dòng)報(bào)酬、社會保障以及勞動(dòng)保護(hù)6個(gè)維度、30個(gè)具體指標(biāo)構(gòu)建黃河流域人口高質(zhì)量就業(yè)評價(jià)體系，詳細(xì)指標(biāo)定義見附錄表 S2.

3.2 研究方法

3.2.1 熵值法

文章采用熵值法分別對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)的發(fā)展水平進(jìn)行測度，下面是具體步驟.第1步，利用式（1）分別對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)的原始指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

當(dāng) x_ij 屬于正向指標(biāo)時(shí)， ，當(dāng) x_ij 屬于負(fù)向指標(biāo)時(shí)，（1）

其中， x_ij 表示黃河流域第 i 個(gè)?。▍^(qū)）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)或人口高質(zhì)量就業(yè)第 j 個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)值， x_ij^' 為標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)數(shù)據(jù).

第2步，基于標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，利用式（2）計(jì)算第 j 項(xiàng)指標(biāo)下黃河流域第 i 個(gè)?。▍^(qū)）的值占該指標(biāo)的比重：

第3步，利用式（3）計(jì)算第 j 項(xiàng)指標(biāo)的信息熵：

第4步，利用式（4）計(jì)算第 j 項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)：

第5步，利用式（5）計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重：

最后一步，利用式（6）和式（7）分別計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)的綜合得分：

其中， U_x 和 U_y 分別表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人口高質(zhì)量就業(yè)的綜合得分，二者的取值范圍均為[0，1]，其值越接近1，說明其發(fā)展水平越高.

3.2.2 耦合協(xié)調(diào)模型設(shè)定

耦合協(xié)調(diào)度是用來度量兩個(gè)或兩個(gè)以上系統(tǒng)互相影響的程度，能夠充分反映系統(tǒng)間的發(fā)展與協(xié)調(diào)水平[26].基于此，文章采用耦合協(xié)調(diào)模型來測度黃河流域9個(gè)省（區(qū)）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)的協(xié)同關(guān)系，具體計(jì)算公式如下：

其中， C 表示子系統(tǒng)間的耦合度，取值范圍為 [0，1]，m 表示子系統(tǒng)個(gè)數(shù)，因?yàn)槲恼聝H包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)兩個(gè)子系統(tǒng)，那么 m=2 ，式（8）由此可變?yōu)? U，U]，其中，C表示兩大系統(tǒng)間的耦合值，反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)的相互作用大小.同時(shí)，文章還引入耦合協(xié)調(diào)模型來進(jìn)一步量化二者之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，具體計(jì)算公式為：

其中， D_ij 表示耦合協(xié)調(diào)度； U_x 和 U_y 分別表示黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)的得分； α 和 β 分別為待定系數(shù)，且 α+β=1 .文章借鑒一般學(xué)者做法 ^[27]，α 和 β 分別取值為0.5.同時(shí)，并將黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系劃分為4種類型，即 0≤D≤0.3 為低度耦合協(xié)調(diào)； 0.3

3.2.3 Dagum基尼系數(shù)法

為深人剖析黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)差異，文章利用Dagum基尼系數(shù)泛對其進(jìn)行分析[28]，具體計(jì)算步驟如下.

首先，計(jì)算出二者耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的Dagum基尼系數(shù)，計(jì)算公式為：

其中， k 表示組數(shù)，即將黃河流域9個(gè)?。▍^(qū)）劃分為上游、中游以及下游3個(gè)組， y_ai 和 y_bj 分別表示 a（b） 區(qū)域內(nèi)任一省（區(qū)）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)之間的耦合協(xié)調(diào)度 （a=1，…，k;b=1，…，k）;G 為耦合協(xié)調(diào)度的整體基尼系數(shù)； 為耦合協(xié)調(diào)度的均值; n 為黃河流域內(nèi)省區(qū)的個(gè)數(shù)，在此表示 g_;na 和 n_b 表示 a（b） 區(qū)域內(nèi)省（區(qū)）的個(gè)數(shù).

其次，將Dagum基尼系數(shù)分解為3個(gè)部分：一是區(qū)域內(nèi)差距（ G_w ），表示區(qū)域內(nèi)耦合協(xié)調(diào)度的差異；二是區(qū)域間差距 （G_nb ），表示區(qū)域間耦合協(xié)調(diào)度的差異；三是超變密度 （G_t） ），表示三大區(qū)域間耦合協(xié)調(diào)度交叉影響的一種基尼系數(shù)余數(shù).3個(gè)部分滿足以下關(guān)系，即 G=G_w+G_nb+G_t ，上述變量的計(jì)算公式如下：

其中，。= 表示區(qū)域 a 和區(qū)域 b 之間耦合協(xié)調(diào)度的相對影響，即 mab-Sab，其中mab表示不同區(qū)域間耦合協(xié)調(diào)度的差異，可以理解為區(qū)域 a 和區(qū)域 b 中所有 y_ai-y_bjgt;0 的樣本值加總的數(shù)學(xué)期望； s_ab 表示超變一階矩，可以理解為區(qū)域 a 和區(qū)域 b 中所有 y_ai-y_bjlt;0 的樣本值加總的數(shù)學(xué)期望，二者的計(jì)算公式如下：

其中， F_a 和 F_b 分別表示區(qū)域 a 和區(qū)域 b 的累積密度分布函數(shù).基于上述公式，可以計(jì)算出黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的Dagum基尼系數(shù)以及分解情況.

3.3 數(shù)據(jù)來源

文章所用數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》（2012—2023）、《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2012—2023）、《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2012一2023）、各省統(tǒng)計(jì)年鑒以及 EPS數(shù)據(jù)庫；此外，數(shù)字普惠金融的數(shù)據(jù)則來自大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù).此外，對于部分省區(qū)個(gè)別年份數(shù)據(jù)缺失情況，文章采用插值法進(jìn)行補(bǔ)充.

4實(shí)證結(jié)果與分析

4.1 綜合發(fā)展水平分析

4.1.1 黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)空分布特征

附錄表 S3 匯總了2011一2022 年黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平情況.由表S3可知，觀察期內(nèi)，內(nèi)蒙古和陜西2個(gè)?。▍^(qū)）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均超過0.2，其次青海、山西、寧夏、山東4個(gè)省（區(qū)）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)得分均超過0.1，而四川、河南2個(gè)省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在部分年份低于0.1，進(jìn)一步表明黃河流域不同地區(qū)之間存在較大差距.因此，亟需加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，彌合數(shù)字鴻溝，充分挖掘數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的紅利.

從黃河流域及三大區(qū)域來看，2020年之前，黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展水平均呈現(xiàn)出上升趨勢，但2020年之后，黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展水平呈現(xiàn)出下降趨勢.這可能與2020年初的疫情有關(guān)，經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)低迷，進(jìn)一步抑制了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展.另外，從黃河流域三大區(qū)域來看，2020 年之前，三大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均處于上升的趨勢，但三大區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在差異，即呈現(xiàn)出“中游高于上游，上游高于下游”的分布格局.這可能是因?yàn)槲鞑看箝_發(fā)、中部崛起政策的實(shí)施，國家加大了中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施投資力度，尤其是5G基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，這有助于提升中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平.

4.1.2 黃河流域人口高質(zhì)量就業(yè)的時(shí)空分布特征

附錄表 S4 匯總了2011—2022年黃河流域人口高質(zhì)量就業(yè)的綜合得分情況.總體來看，黃河流域9個(gè)?。▍^(qū)）人口高質(zhì)量就業(yè)的綜合得分在觀察期內(nèi)均實(shí)現(xiàn)了不同程度的提升，這就意味著黃河流域人口高質(zhì)量就業(yè)的總體水平得到提升;分省區(qū)來看，黃河流域內(nèi)各個(gè)地區(qū)人口高質(zhì)量就業(yè)水平發(fā)展不均衡，其中山西、寧夏、內(nèi)蒙古、青海、山東5個(gè)?。▍^(qū)）人口高質(zhì)量就業(yè)水平較高，且均超過0.4，處于黃河流域內(nèi)的第一梯隊(duì)；其次為陜西、甘肅2個(gè)省，且人口高質(zhì)量就業(yè)水平均超過0.39，處于黃河流域內(nèi)的第二梯隊(duì);最后為四川、河南2個(gè)省，其人口高質(zhì)量就業(yè)水平相對較低，尤其河南省在部分年份僅為0.32.由此可知，黃河流域各地區(qū)人口高質(zhì)量就業(yè)水平發(fā)展不均衡，存在較大的地區(qū)差異.為此，亟需采取措施改善就業(yè)環(huán)境和就業(yè)狀況，提高勞動(dòng)報(bào)酬和就業(yè)能力，構(gòu)建完善的社會保障體系以及勞動(dòng)保護(hù)機(jī)制，最終實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)者高質(zhì)量就業(yè).

從黃河流域及三大區(qū)域來看，黃河流域人口高質(zhì)量就業(yè)水平在觀察期內(nèi)呈現(xiàn)出上升趨勢，但總體上人口高質(zhì)量就業(yè)水平較低.從三大區(qū)域來看，黃河流域中游地區(qū)人口高質(zhì)量就業(yè)水平相對較高，且高于黃河流域的平均水平;其次為黃河流域上游地區(qū)，其人口高質(zhì)量就業(yè)水平接近于黃河流域的平均水平;最后為黃河流域下游地區(qū)，其人口高質(zhì)量就業(yè)水平低于黃河流域的平均水平.

4.1.3 相關(guān)性分析

利用 Stata17軟件對黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)水平的相關(guān)性進(jìn)行分析，結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)的相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.85.因此，文章可以認(rèn)為二者之間存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系.

4.2黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空分異特征分析

4.2.1 耦合協(xié)調(diào)度的測算結(jié)果分析

表1匯總了2011一2022年黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的綜合得分情況.總體來看，黃河流域9個(gè)?。▍^(qū)）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的綜合得分均呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的態(tài)勢，具體來看：內(nèi)蒙古、陜西、青海歷年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的綜合得分均處于較高水平，且均超過0.5;其次是山西、寧夏、山東、四川4個(gè)省區(qū)歷年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的綜合得分均超過0.4;最后，甘肅、河南的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的綜合得分處于較低水平.總之，黃河流域9個(gè)?。▍^(qū)）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)度都得到了穩(wěn)步提升，且均實(shí)現(xiàn)了由中度耦合向高度耦合的跨越.

從三大區(qū)域來看，黃河流域中游地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度綜合得分的均值在觀察期內(nèi)處于第一梯隊(duì)，且呈現(xiàn)出不斷上升的態(tài)勢，由2011年的0.51上升到 2022年的0.80，實(shí)現(xiàn)了由中度耦合協(xié)調(diào)向高度耦合協(xié)調(diào)度的跨越;其次為黃河流域上游地區(qū)，其耦合協(xié)調(diào)度綜合得分的均值由2011年的0.46上升到2022年的0.79，同樣實(shí)現(xiàn)了由中度耦合協(xié)調(diào)向高度耦合協(xié)調(diào)度的跨越;最后為黃河流域下游地區(qū)，其耦合協(xié)調(diào)度綜合得分的均值由2011年的0.37上升到2022年的0.77，也實(shí)現(xiàn)了由中度耦合協(xié)調(diào)向高度耦合協(xié)調(diào)的跨越.總之，黃河流域及其三大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)度均實(shí)現(xiàn)了由中度耦合協(xié)調(diào)向高度耦合協(xié)調(diào)跨越，文章認(rèn)為這與國家支持黃河流域高質(zhì)量發(fā)展所頒布的一系列政策密切相關(guān).近年來，黨中央為了支持黃河流域高質(zhì)量發(fā)展，頒布了一系列法律法規(guī)和政策，比如《黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃綱要》中明確提出要大力推進(jìn)數(shù)字信息等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，這為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來新的機(jī)遇，在推進(jìn)黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中也相應(yīng)地改善了就業(yè)環(huán)境、優(yōu)化了就業(yè)結(jié)構(gòu)、提高了勞動(dòng)報(bào)酬、縮小了城鄉(xiāng)工資差距、提升了社會保障以及福利水平等，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)之間的良性互動(dòng)關(guān)系得到進(jìn)一步的提升.

4.2.2 黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的動(dòng)態(tài)演進(jìn)

圖1為黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的動(dòng)態(tài)演進(jìn)圖.由此可知，在觀察期內(nèi)，黃河流域總體以及該流域內(nèi)中游和上游地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)度在2020年出現(xiàn)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，即在2020年之前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢，而在2020年之后，二者耦合協(xié)調(diào)度出現(xiàn)了下降趨勢.而黃河流域下游地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)度在觀察期內(nèi)一直呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的趨勢.文章認(rèn)為可能造成這種現(xiàn)象原因主要包括兩個(gè)方面：一是受2020年初的疫情影響，經(jīng)濟(jì)低迷，部分企業(yè)停工停產(chǎn)，造

成大量勞動(dòng)者失業(yè)，就業(yè)環(huán)境較差，勞動(dòng)者無法實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)，這就會導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)之間的發(fā)展失衡，二者的耦合協(xié)調(diào)度也會相應(yīng)降低；另一方面，對于黃河流域下游地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較高，經(jīng)濟(jì)承載力較強(qiáng)，且經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有韌性，因此疫情對該地區(qū)產(chǎn)生的影響效果要小于黃河流域的其他地區(qū)，進(jìn)而促進(jìn)該區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)度一直處于穩(wěn)步提升的態(tài)勢，

4.2.3 黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)差異

表2匯總了 2011-2022 年黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的Dagum基尼系數(shù)及其分解情況.由此可知，總體來看， 2011～2022 年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的Dagum基尼系數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)式的下降態(tài)勢，由2011年的0.10下降到2022年的0.01，下降幅度高達(dá) 85.1% ，這表明了黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的總體差異在逐漸縮小，區(qū)域間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平正在趨同.

從區(qū)域內(nèi) Dagum 基尼系數(shù)的演變趨勢來看，黃河流域三大區(qū)域的 Dagum 基尼系數(shù)均呈現(xiàn)出波動(dòng)式下降，這就意味著黃河流域區(qū)域內(nèi)部的耦合協(xié)調(diào)度的差距進(jìn)一步縮小.從黃河流域各個(gè)區(qū)域 Dagum 基尼系數(shù)的變動(dòng)幅度來看，黃河下游地區(qū)的Dagum 基尼系數(shù)變動(dòng)幅度最大，為一 93.6% ，而黃河中游地區(qū)的Dagum基尼系數(shù)變動(dòng)幅度最小，為一 48% ，這進(jìn)一步表明黃河下游地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的差異變化較大，而黃河中游地區(qū)的差異則維持在一個(gè)相對穩(wěn)定的狀態(tài).

從區(qū)域間Dagum基尼系數(shù)可知，黃河流域上游和中游、上游和下游、中游和下游的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域間差異均呈現(xiàn)出下降態(tài)勢.從其絕對值來看，黃河流域中-下游地區(qū)的 Dagum 基尼系數(shù)最大，其次為黃河流域上-下游，最后為黃河流域上-中游.從區(qū)域間基尼系數(shù)的變化幅度來看，黃河上-中游之間的Dagum 基尼系數(shù)由2011年的0.07下降到2022年的0.02，下降幅度為 77% ;黃河流域上-下游的Dagum基尼系數(shù)由2011年的0.14下降到 2022年的0.01，下降幅度為 89.6% ;黃河流域中-下游地區(qū)的 Da-gum 基尼系數(shù)由2011年的0.16下降到2022年的0.02，下降幅度為 87.8% .由此可知，黃河流域中-下游數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的基尼系的絕對值最大，黃河流域上-下游的Dagum 基尼系數(shù)變化幅度最大，這就表明黃河流域中-下游數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的差異最大，黃河流域上-下游的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)差異變動(dòng)幅度大.

從差異分解及來源可知，區(qū)域間差距對總體差距的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)出波動(dòng)式下降趨勢，由2011年的 54.62% 下降到2022年的 41.74% ，下降幅度為 23.6% ;區(qū)域內(nèi)差距對總體差距的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)出波動(dòng)式上升趨勢，由2011年的 32.24% 上升到2022年的 33.88% ，上升幅度為 5.1% ；而超變密度對總體差異的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)出波動(dòng)式上升趨勢，由2011年的 13.14% 上升到2022年的 24.38% ，上升幅度為 85.59% .從對差距的貢獻(xiàn)率的數(shù)值來看，區(qū)域間差距對總體差距的平均貢獻(xiàn)率為 52.05% ，區(qū)域內(nèi)差距對總體差距的平均貢獻(xiàn)率為 30.22% ，超變密度對總體差距的平均貢獻(xiàn)率為 17.73% ，由此可知，區(qū)域間差距對總體差距的貢獻(xiàn)率最大，這也就表明了黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)度總體差異主要來源是區(qū)域間差異.

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

基于 2011—2022年黃河流域9個(gè)?。▍^(qū)）的面板數(shù)據(jù)，文章運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型、Dagum 基尼系數(shù)法對黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空分異特征進(jìn)行分析，研究表明：1）黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)之間存在較強(qiáng)的耦合互動(dòng)關(guān)系，且其耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)逐步上升的趨勢;2）黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平不均衡，且存在較大的地區(qū)差異，呈現(xiàn)出“中游高于上游，上游高于下游\"分布格局;3）Dagum基尼系數(shù)分解顯示，黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)度總體差異的主要來源是區(qū)域間差距.

5.2 建議

一是研究表明黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)之間存在耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，且二者耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)逐步上升趨勢，但整體耦合協(xié)調(diào)水平相對較低.因此，要正確把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)的基本內(nèi)涵以及二者之間的關(guān)系.數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種先進(jìn)的生產(chǎn)力，給社會經(jīng)濟(jì)、勞動(dòng)力市場、人口高質(zhì)量就業(yè)帶來深刻影響.為此，對于黃河流域內(nèi)兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度相對低的地區(qū)，應(yīng)加大對數(shù)字經(jīng)濟(jì)支持力度，特別是資金、人才、技術(shù)以及政策等方面的扶持力度，推進(jìn)數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級與改造，打造數(shù)字技術(shù)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)的聚集區(qū)，不斷釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)紅利.

二是黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展不均衡，存在明顯的區(qū)域分異特征.這就要求黃河流域內(nèi)各地政府要結(jié)合自身優(yōu)勢和發(fā)展需求，明確本地區(qū)的發(fā)展階段性目標(biāo)，并根據(jù)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系制定差異化的區(qū)域發(fā)展規(guī)劃，促進(jìn)本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平不斷提升，地區(qū)間耦合協(xié)調(diào)水平的差距不斷縮小.

三是區(qū)域間差距是造成黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平總體差距的主要來源，這就要求黃河流域各地政府剖析兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展滯后的深層次原因，并從數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人口高質(zhì)量就業(yè)兩大系統(tǒng)本身出發(fā)來制定相關(guān)政策.比如，對于黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對落后的地區(qū)，就需要加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資力度，不斷完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，從而提高該地區(qū)數(shù)字化水平，逐步彌合地區(qū)之間的數(shù)字鴻溝；對于黃河流域人口高質(zhì)量就業(yè)水平相對較低的地區(qū)，要充分發(fā)掘該地區(qū)現(xiàn)有勞動(dòng)力資源優(yōu)勢，提升該地區(qū)人力資本和專業(yè)技能水平.同時(shí)，要不斷加強(qiáng)就業(yè)優(yōu)先政策與其他政策的協(xié)調(diào)性，為營造良好的就業(yè)環(huán)境和創(chuàng)造公平、公正的就業(yè)機(jī)會以及保護(hù)勞動(dòng)者合法權(quán)益提供政策支撐.

附錄見電子版（DOI：10.16366/j.cnki.1000-2367.2024.07.20.0001）.

參考文獻(xiàn)

[1] MESENBOURG T L.Measuring the digital economy[J].US Bureau of the Census，20o1（1） ：1-19.

[2] MACHLUPF.The productionanddistributionof knowledge intheUnited States[M].Princeton：Princeton UniversityPress，962.

[3] Erik BrynjolfsonandBrian Kahin.Understandingthdigitaleconomy：datatols，andresearchM].Cambridge：MITPress，200.

[4] 范合君，吳婷.中國數(shù)字化程度測度與指標(biāo)體系構(gòu)建[J].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)，2020，22（4）：3-12.FANHJ，WUTDigitalzationmeasureandindexsystecostructinChinaJJuralofCapitalUniversityofonomicsandsies，2020，22（4）：3-12.

[5]趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展：來自中國城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界，2020，36（10）：65-76.ZHAOT，ZHANGZ，LIANG SK.Digitaleconomy，entrepreneurship，andhighqualityeconomicdevelopment：emprical evidecefromurbanChina[J].ManagementWorld，202O，36（10）：65-76.

[6]張少華，朱雪冰，陳鑫.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈的規(guī)模測度與循環(huán)研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2024，41（3）：5-24.ZHANG SH，ZHU X B，CHEN X.Researchonthescale measurementandcirculationofChina's digital economy industrychainJJour-nal of Quantitative amp; Technological Economics，2024，41（3）：5-24.

[7]SCHROEDERFK.Workplace isues and placement：what is high quality employment？[J].Work，20o7，29（4）：357-358.

[8] 李中建，袁璐璐.務(wù)工距離對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2017（6）：70-83.LI ZJ，YUANL L.Theefectsof working distanceonemployment qualityofrural migrant workersJ].ChineseRural Economy，2017（6）：70-83.

[9] 易瑩瑩，曹家誠.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能否提高新老兩代農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量：來自CMDS 的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].現(xiàn)代財(cái)經(jīng)（天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)），2023，43（9）：39-53.YIYY，CAOJC.Canthedevelopmentof digitaleconomyimproveemploymentqualityof thenewandoldgenerationsof migrant workers：empiricalevidencefromCMDSdataJModernFinanceandEconomics-JournalofTianjinUniversityofFinanceandEconoics，2023，43（9）：39-53.

[10]VANBASTELAERA.Workorganisation，adimensionofjobquality：Datafromtheadoc moduleofte2Oollbourforcesurveyn theEU[C]//InvitedpapersubmitedbyEurostattothejoint UNECE-Eurostat-ILOSeminaronMeasurementoftheQualityofEmployment.[S.l.： s.n.]，2002.

[11]丁煜，王玲智.就業(yè)質(zhì)量的概念內(nèi)涵與政策啟示[J].中國勞動(dòng)關(guān)系學(xué)院學(xué)報(bào)，2018，32（2）：24-30.DINGY，WANGLZTheconeptconotationandplcyimplicationsofemploymentqualityJ]JournalofChina UniversityofLaborRe-lations，2018，32（2） ：24-30.

[12]蘇麗鋒，賴德勝.高質(zhì)量就業(yè)的現(xiàn)實(shí)邏輯與政策選擇[J].中國特色社會主義研究，2018，9（2）：32-38.SULF，LAIDS.TelogicofighqualityemploymentanditspolicyJ].SudiesonSociismwithCineseCharacteritics，2189（2）：32-38.

[13］張順，郭娟娟.就業(yè)質(zhì)量對城鎮(zhèn)居民失業(yè)率的影響[J].中國人口科學(xué)，2022（1）：73-84.ZHANG S，GUOJJ.TheinfluenceofemploymentqualityontheunemploymentrateofurbanresidentsJ].ChineseJournalofPopulationScience，2022（1）：73-84.

[14]何勤，邱玥，許干.人工智能、財(cái)政支出結(jié)構(gòu)偏向與高質(zhì)量就業(yè)[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究，2024，45（2）：70-86.HEQ，QIUY，XUGAtificialinteligence，structuralbiasifscalexpenditure，ndgualitymploymentJResearhoEoiand Management，2024，45（2）：70-86.

[15］宋躍剛，郝夏珍.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的門檻和空間溢出效應(yīng)研究[J].河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），202，50（1）：48-58.SONGYG，HAOXZThethresholdandspatialspillverefectsoftheimpactofdigitaleconomyonthehighqualityeconomicdevelopment of the Yellw River Basin[J].Journal of Henan Normal University（Natural Science Edition），2022，50（1）：48-58.

[16]李治國，霍冉，周行.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、能源生產(chǎn)率與高質(zhì)量發(fā)展;基于黃河流域面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2023，51（02）：32-44.LI Z G，HUOR，ZHOU X.Digitaleonomy，energ productivityandhighqualitydevelopment：empiricalanalysis basedonpanelataofthe provincesintheYelowRiverBasinJJournalofHenanNormalUniversity（NaturalScienceEdition），2023，51（2）2-44.

[17]蔣雨彤，封永剛.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)吸納與帶動(dòng)能力的時(shí)空變化特征[J].經(jīng)濟(jì)地理，2024，44（5）：117-125.JIANGYT，F(xiàn)ENGYGSpati-temporalcharacteristicsofChinasdigitaleonomysabilitytoabsorbanddriveemplymentJEconomicGeography，2024，44（5）：117-125.

[18］司小飛，李麥?zhǔn)?數(shù)字經(jīng)濟(jì)、就業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)質(zhì)量：基于中國省域數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].西北人口，2022，43（4）：54-69.SI XF，LIMSDigitaleconomy，mploymentstructureandemploymentqualityanempiricalanalysisbasedonprovincialdataofChna[J].Northwest Population Journal，2022，43（4） ：54-69.

[19]ACEMOGLUD，RESTREPOP.Therace between manandmachine：implicationsoftechnologyforgrowth，factorshares，andemployment[J].American Economic Review，2018，108（6）：1488-1542.

[20]王文.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下工業(yè)智能化促進(jìn)了高質(zhì)量就業(yè)嗎[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2020（4）：89-98.WANG W.Desindustrial intellgencepromotehighqualityemploymentinthedigitaleconomyeraJ.Economist，2（4）89-98.

[21]黃祺雨，王乃合，楊光.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的就業(yè)效應(yīng)：基于三次產(chǎn)業(yè)的異質(zhì)性分析[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究，2023，44（11）：62-83.HUANGQY，WANGNH，YANGG.Employment efectofdigitalconomydevelopment：heterogeneityanalysis basedonthree indus-tries[J].Research on Economics and Management，2023，44（11） ：62-83.

[22]倫蕊，陳亞婷.數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的就業(yè)性別平等：現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與應(yīng)對方略[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2024（2）：1-14.LUNR，HEYTGenderequalityinemploymentinthecontextofdigitalonomy：currentstatus，chalengesandsolutionsPopulation amp; Economics，2024（2） ：1-14.

[23]姜琪，單耀瑩.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)質(zhì)量提升：促進(jìn)還是抑制？［J].經(jīng)濟(jì)與管理評論，2024，40（4）：123-135.JIANGQ，SHANYY.Digitaleconomic developmentandemploymentqualityimprovement：promotionorinhibition？[J].Reviewof E-conomy and Management，2024，40（4） ：123-135.

[24]崔宇，范芹.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量就業(yè)的雙重影響及其實(shí)現(xiàn)路徑[J].經(jīng)濟(jì)問題，2023（9）：52-59.CUIY，F(xiàn)ANQTedualefectsofdgitaleonomyonigqualityemploymentanditsealizationJ].OnEonoicProbles，23（9）：52-59.

[25]司小飛.中國高質(zhì)量就業(yè)水平的時(shí)空分異及影響因素分析[J].西北人口，2025，46（1）：87-101.SIXF.AalysisoftespatialtemporalvariatioingualitmployntlevelnditseteiantsinChinaJNrthwstoulatioJournal，2025，46（1） ：87-101.

[26]胡緒華，陳默，羅雨森，等.制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)、空間共聚與綠色創(chuàng)新效應(yīng)研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2021，36（7）：97-112.HU X H，CHENM，UOYS，etalResearchoncouplingndcoordinationspatialcohesionndgreninovationefectsofaufacturingand producer services[J].Journal of Statistics and Information，2021，36（7） ：97-112.

[27]韓兆安，吳海珍，趙景峰.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)測度與評價(jià)研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2022，37（6）：22-34.HANZA，WUHZ，ZHAOJF.Couplingcoordinationmeasurementandevaluationofdigitaleconomyand high-qualitydevelopmentJ].Journal of Statistics and Information，2022，37（6） ：22-34.

[28]DAGUMCAeapproachtothedecompositionoftheGiniincoeiequalityatiEmpiricalEconomics99，224：-531.

Evaluation and spatiotemporal differentiation characteristics of the coupling coordination between digital economy and high-quality employment of population

Taking 9 provinces（districts） in the Yellow River Basin as an example

Si Xiaofei1，Wei Leidong1，Zhou Bohan2

（1.ScholofSocial Work；HenanProvincialResearchCentreforCivilizationPracticeintheNewEra，HenanNormalUniversity， Xinxiang4530o，Chia;2.ShoolofAgriculturalEconomicsandRuralDevelopment，enminUiversityofChinaBeijingo7Chia）

Abstract：The digital economy is emerging as a new form of economy，giving rise tonew formats and models in the process of integrating withtherealeconomy.Itnotonlycontains enormous potentialforhighqualityemploymentofthepopulation，butalsoprovides new opportunitiesforhigh-qualitydevelopmentintheYellow River Basin，becominganimportant force inpromoting economic growthand improving peopleslivelihoods.Basedon this，this articleuses paneldatafrom9 provinces（regions）in theYellow River Basin from 20l1 to2022，anduses thecoupling coordination modeland Dagum Gini coeficientmethodtoanalyzethespatiotemporaldiferentiationcharacteristicsofthecouplingcoordinationdegreebetweethedigital economy and high-quality employment intheYellow River Basin.Theresearch shows that：1） there is a strong coupling interactionbetween thedigital economyand high-qualityemploymentintheYellow River Basin，andthecouplingcoordination degreeshows agraduallyincreasing trend;2）thelevelofcoordinated developmentbetweenthedigitaleconomyand highquality employment intheYellow River Basin is uneven，and there are significantregional differences，showinga distribution pattern of \"the midstream reaches are higherthan theupstream，andtheupstreamarehigherthanthedownstream\"；3）the Dagum Ginicoeficientdecompositionshows thatthemainreasonoftheoveralldifferenceinthecouplingcordinationbetweenthedigital economyand high-qualityemployment intheYelowRiver Basin is theregional gap.Basedontheresearch findings，aseries of policyrecommendations are proposed to promote thecoordinated developmentof digital economyand high-qualityemployment in the Yellow River Basin.

Keywords：digital economy；high-quality employment of the population;coupling coordination； Yellow River basin

The battle of hand and mouth： population factors and regional economic development in nine provinces（regions） of the Yellow River Basin

XueJun，Liu Xiaochen

（SocialWork and Social GovernanceSoft ScienceResearch Base in HenanProvincial，Xinxiang 453oo7，China）

Abstract：\"People\" are thecore of explaining the heterogeneity of regional economic development，and the impact of population factors onregionaleconmic development canbeeither positiveor negative，whichcan besimply summarized as the \"The Batteof Handand Mouth\".Withintheanalysis frameworkofthe production function，thearticlesummarizes thecoreelements of populationandregional economic developmentas the totalinput，structuralratio，andutilization eficiencyof productionfactors.Basedontherelevant populationandeconomic paneldataof thenine provinces along the Yelow River，thearticle verifiesthehypothesis of therole and impact mechanismof population factors in regional economic development.Research has found thatthepositiveeffctofpopulation growthonscaleand the negativeefectofaging populationage structureonregional economic development havebeen validated，while the spatialagglomeration efectof populationrural-urban mobility has not beenvalidated；Byanalyzingthediferencesinregionalendowments，itcanbeinferredthattheimpactofpopulationfactorson regional economicdevelopmentisnotonlyrelated tothecharacteristicsof populationfactors，butalsototheeconomicdevelopmentstages indiffrentregions；Basedontheintermediaryefectanalysisofeffectivelabor，itisconcludedthatchanges in population sizeandage structure willaffctregional economic developmentfrom boththesupplysideand thedemandside.The impactof populationqualityonregional economic developmentis mainlyreflectedintheroleof thesupplyside.Inshort，itis necessary to increase the positiveeffectchanges ofpopulationfactors tocompensate forthenegative efect changes of populationfactors，and promote the high-quality development of the Yellow River Basin with high-quality populationdevelopment.

Keywords：the Yellow River Basin； regional economic development；population factors；production function

附錄