AI貓狗短劇，月入50萬的真相

一個工作日夜晚，陳林又在互聯(lián)網(wǎng)平臺上刷到了AI制作的小視頻，視頻里一只美國短毛貓在自由體操賽場上，先做了一個側(cè)翻，又做了一個后空翻，最后穩(wěn)穩(wěn)落地。

這不是陳林第一次刷到類似的視頻，幾乎每一次刷到，她都會看完。除了小貓在運動，還有橘貓穿上外賣服去送外賣，而后在濕滑的道路上摔倒的經(jīng)典劇情，或者小貓打羽毛球的圖片內(nèi)容……她隨口就能向南風窗舉出例子來。

“我覺得很可愛?！北旧眇B(yǎng)貓的陳林，會對諸如此類用AI 生成的貓狗擬人化內(nèi)容產(chǎn)生情感投射，并由此共情寵物主角。

沉迷其中的，不止陳林一個。

在短視頻平臺，類似視頻內(nèi)容的評論區(qū)總是十分熱鬧，有“總算明白我奶看AI 小孩的感覺”的調(diào)侃型評論，有曬出自家寵物的攀比型評論，也有真正討論視頻劇情的道德審判型評論。

面對如此巨大的網(wǎng)絡(luò)熱度，一些創(chuàng)作者靈機一動，開始將那些短劇劇本的內(nèi)容套入，在平臺上連載AI 貓狗的“土味”短劇。

在這些用AI 做出的短劇里，雪納瑞成了霸總，比熊成了女王，橘貓成了高富帥……這些毛孩子演員們一同演起了“這一次，我要奪回屬于我的一切”的古早劇情。

按照邏輯，流量在前，收入在后，這便有了諸多“AI 貓狗短劇從業(yè)者收入頗豐”的新聞。其中，最引人關(guān)注的一則是，成都某MCN 機構(gòu)負責人在接受采訪時提到，其機構(gòu)所孵化的寵物賬號利用AI 工具，可以實現(xiàn)一個月漲粉100萬，首月綜合廣告收入達到50萬元的效果。

“月入50萬”的字眼刺激了無數(shù)人的眼球，隨即，網(wǎng)絡(luò)平臺上出現(xiàn)了許多相關(guān)的賣課教程，但從采訪中，南風窗得知，事實并非如此。AI萌寵短劇這條新賽道，在爆發(fā)后，在喧嘩后，資本與創(chuàng)作者的集體亢奮正在歸于平靜。

入局

2024年中，辣糖偶然在外網(wǎng)看到了AI 寵物走秀的視頻，當時，市場上還沒有寵物短劇。這種擬人化的寵物表現(xiàn)形式吸引了養(yǎng)寵人辣糖，在AI如火如荼的年代里，她有了另外的想法：加入用AI 制作擬人化寵物視頻的行列。

為此，辣糖購入了AI工具的訂閱服務(wù)和相關(guān)硬件，開始學習AI 繪圖和視頻生成工具的使用方法。2024 年7月中旬，辣糖終于在賬號“LT小狗日記”發(fā)表了第一個AI 寵物視頻，內(nèi)容也是寵物走秀。

“ 后來DeepSeek 爆火， 大家對AI 的關(guān)注度越來越高，平臺上類似的內(nèi)容越來越多，為了提高競爭力同時結(jié)合短劇的流行趨勢，決定轉(zhuǎn)向制作AI寵物短劇?！痹u估了網(wǎng)絡(luò)流行趨勢之后，辣糖告訴南風窗，她以雪納瑞為主角，結(jié)合瑪麗蘇短劇劇情，制作出了她的第一部短劇作品，《霸道雪總愛上我》。

和辣糖不同，張栗的入局更具備偶然性。

在2022年到2023年AI飛速發(fā)展期間，AI 焦慮在設(shè)計師行業(yè)瘋狂傳播，“大家開始宣揚說AI可以替代設(shè)計師”，焦慮首先倒逼張栗自學了AI 技術(shù)。

作為一名愛貓人士，張栗從自家兩只小貓?zhí)帿@得創(chuàng)意靈感似乎是必然的。她對南風窗表示：“我對小貓有種近乎癲狂的喜歡，有一天突然意識到AI是彌補大家想象的一個工具，可以用低成本完成一個視覺上的小幻想?！?/p>

雪納瑞成了霸總，比熊成了女王，橘貓成了高富帥……這些毛孩子演員們一同演起了“這一次，我要奪回屬于我的一切”的古早劇情。

喜愛與焦慮互相交織，誕生了“不吃豆制品”這個賬號。在這個賬號里，張栗做了許多有關(guān)小貓歷險的AI作品。最初并不以盈利為目的，張栗只是單方面希望能把有意思的事情傳遞出去，“當時是一腔熱情，當玩的，沒有想過做IP或者博主”。

從自身經(jīng)歷來看，張栗并不覺得入局是件難事，它“是一個比較簡單的參數(shù)設(shè)置”，創(chuàng)作者的設(shè)計或者繪畫功底在這件事上能發(fā)揮之處不多，“它跟專業(yè)技能不掛鉤，跟想象力掛鉤”。

辣糖和張栗在作品上幾乎是截然不同的風格，前者是“瑪麗蘇劇情”派，后者是“藝術(shù)派”。但得益于寵物主角的存在，她們都獲得了優(yōu)秀的數(shù)據(jù)表現(xiàn)。目前，辣糖手持《重生80 ：我在供銷社當團寵》《比熊殿下她權(quán)傾天下》和《霸道雪總愛上我》三部AI 寵物短劇，最高播放量達到286.3 萬次。

而張栗在“不吃豆制品”的賬號上重點打造了IP“松弛貓Chillcat”，單一帖子的點贊量最高達到了5.8萬，系列作品單平臺閱讀量過百萬。“松弛貓Chillcat”IP 系列作品，甚至還被演員劉亦菲“翻牌”轉(zhuǎn)載至其社媒平臺。截至目前，張栗的賬號已經(jīng)擁有3.4萬粉絲。

AI寵物賽道之火爆，亦被周妍的經(jīng)歷驗證。

同為美術(shù)從業(yè)者的養(yǎng)寵人周妍，是被流量砸中后才決定繼續(xù)在“空一涼”賬號，用AI 工具做貓咪擬人圖文內(nèi)容的，“偶然做了一組貓咪擬人的圖片內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)帖子的點贊量很高，后來發(fā)現(xiàn)這篇帖子的點贊量一直在增加，我又試著再做了一組，發(fā)現(xiàn)流量比第一組更好”。

但在互聯(lián)網(wǎng)世界里，流量就等同于收入嗎？答案似乎并不完全畫上等號。

變現(xiàn)

“能月入50萬元？”南風窗問道?！皠e聽那些營銷號吹噓?！敝苠卮鸬馈?/p>

她的賬號“空一涼”目前擁有5. 4萬粉絲。最火的時候，周妍目睹自己成了所謂“AI萌寵視頻月入巨額”的案例，但事實比“輿論”殘酷許多。從2023年初開始算起，周妍入局已有兩年，但總收入堪堪五位數(shù)。

如果在社媒平臺上搜索“AI寵物短劇收入50萬”，創(chuàng)作出多部熱作的辣糖絕對是代表案例。但真實情況是，入局AI 寵物短劇創(chuàng)作一年多，“收益情況沒有達到網(wǎng)上傳言的‘月入50萬’那么夸張，但整體還是超出了我的預期”，辣糖解釋道。

辣糖提到的超出預期的收入，主要來自廣告植入和知識付費兩個方面。除開這兩個渠道，常見的變現(xiàn)途徑還有平臺激勵和寵物周邊銷售。

其中，廣告合作是最普遍的變現(xiàn)方式，品牌方通常會根據(jù)博主的內(nèi)容風格與粉絲體量進行投放，博主則需要通過劇情或場景自然嵌入產(chǎn)品。

辣糖曾接到過泰國船面醬的廣告，為此她把比熊短劇主角蘇糖糖的早餐，設(shè)置成了一碟拌著船面醬的意面，給蘇糖糖添加了一段吃早餐的劇情，“觀眾接受度還挺高的”。

有萬粉博主向南風窗透露，其單條廣告報價多在四位數(shù)，并且廣告收入的波動較大，對于博主來說，這難以形成穩(wěn)定的現(xiàn)金流。

周妍加入過一個寵物博主群，意識到寵物博主的定位與真貓真狗的存在，會讓賬號更容易接到廣告投放，“因為自媒體廣告要展示的，其實是產(chǎn)品的效果，而他們可以進行產(chǎn)品效果演繹”。

但AI工具下的寵物內(nèi)容，卻很難精準呈現(xiàn)效果。周妍的經(jīng)驗是，“AI 生成的圖是隨機的，我不能把產(chǎn)品圖喂給AI，（期待AI 能夠把產(chǎn)品圖）原原本本地融入環(huán)境，其實還要靠后期P 圖”。

而知識付費這條變現(xiàn)途徑，如今尚沒有統(tǒng)一的“市場價”。

在二手平臺，這一份“AI萌寵視頻的教程”可以是1 元，也可以是69.9元。當南風窗添加了一位“收徒”的AI萌寵短劇博主之后，發(fā)現(xiàn)其朋友圈顯示，教程售價299元。

周妍收到過上百封平臺私信，詢問她收不收徒，但她始終沒有開這個口子，也沒有如大多數(shù)賣課的博主一般，錄制一個通用的教程視頻。

周妍明白，賣課一定是賺錢的，且可復利的，但“基礎(chǔ)教程其實都可以在視頻網(wǎng)站上學到，真的沒有什么訣竅，但如果要真正手把手帶一個人，時間和精力的投入很大，目前的市場價格無法覆蓋這些成本”。

邏輯是簡單的—正如辣糖所說，課程的確可以幫助新手在技術(shù)操作和基礎(chǔ)流程上快速上手，“但課程只能教會如何使用工具，真正的核心競爭力其實在于內(nèi)容創(chuàng)意和對觀眾需求的理解”。

技術(shù)很難在市場中脫穎而出，這也恰恰是AI工具的痛點之一。周妍解釋道：“AI是很隨機的東西，你可以說，它懂你，也可以說它完全不懂你?！?/p>

辣糖就遇到過，早期AI生成的視頻素材，會出現(xiàn)諸如寵物身體比例失調(diào)的問題。而周妍忍受不了的則是，在AI生成的素材里，小貓通常沒有“眼神”。

張栗并不覺得入局是件難事，它“是一個比較簡單的參數(shù)設(shè)置”，創(chuàng)作者的設(shè)計或者繪畫功底在這件事上能發(fā)揮之處不多，“它跟專業(yè)技能不掛鉤，跟想象力掛鉤”。

“但我希望我的貓圖是有感情的，有交流感的。”為此，周妍只能一遍遍地調(diào)整提示詞，有時需要花費一整天的時間才能得到一張滿意的圖片。

但只要有了圖片，形成視頻的速度便會快許多，“因為它是基于已有的內(nèi)容再做動態(tài)化”。

在制作內(nèi)容花費的時間上，創(chuàng)作者們其實是各有不同。對于辣糖來說，一集短劇從腳本到成片，需要2—3個小時，最耗時的部分，恰恰是腳本撰寫和劇情構(gòu)思；對于張栗而言，制作與測試的平均時長大約是半天。

但創(chuàng)作者們要付出的不僅僅是時間。目前主流的AI圖像生成工具是Midjourney，若要解鎖無限制的生成額度及全部高級功能，使用者一個月就需要支付60美元（約合人民幣430元）。這對于博主而言，也是一筆不小的開支。

誰在托舉AI萌寵市場

即使擁有了AI，創(chuàng)作者們其實也無法繞開“人”。

一方面，技術(shù)只提供辦法，而不提供創(chuàng)意。在辣糖的經(jīng)驗里，短劇劇情的創(chuàng)作仍然需要人，并且需要從粉絲的反饋處尋找劇情靈感，以保證劇情的新鮮感和吸引力。因此，AI 萌寵短劇最關(guān)鍵的，仍然是腳本撰寫的環(huán)節(jié)。

另一方面，即使主角是寵物，但外衣是寵物，底色仍是人，大多數(shù)AI 寵物作品在講的依然是人的故事。

作為受眾，陳林深諳此理：“一個人的身上會有很多的標簽和身份，如果這個標簽或者身份不是我了解或與我有關(guān)的，便無法帶入視頻內(nèi)容的。但寵物是很簡單的，因為寵物與人類的關(guān)系連結(jié)是很簡單的，養(yǎng)寵人很容易產(chǎn)生情感投射?！睂τ陉惲謥碚f，一個現(xiàn)實框架下的貓狗故事，因其半虛構(gòu)屬性的存在，吸引力能遠遠超過一個真正的現(xiàn)實故事。

何況，現(xiàn)實生活中寵物經(jīng)濟蓬勃，規(guī)模越來越龐大的養(yǎng)寵人，正托舉著AI 萌寵內(nèi)容的市場。根據(jù)畢馬威發(fā)布的《2025年中國寵物行業(yè)市場報告—“它經(jīng)濟”的消費升級與市場洞察》，2024年城鎮(zhèn)寵物（犬貓）數(shù)量已經(jīng)超過1.2億只，消費市場規(guī)模已經(jīng)突破3000億元。

“萌寵一直都是互聯(lián)網(wǎng)的流量密碼，此前難以進入短劇，主要因為‘毛孩子’演技不足，往往只有電影級的投入才能有效輸出，”互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)分析師張書樂告訴南風窗，“但AI 實現(xiàn)了門檻降維。”

加成因素在于，短劇往往在手機端進行觀看。在張書樂看來，這恰恰降低了受眾對于視頻畫質(zhì)的要求?！斑@也讓AI 生成視頻與真人‘合體’中的各種‘五毛錢’特效容易被無視，或者依靠不斷反轉(zhuǎn)的劇情而被選擇性無視?！?/p>

也就是說，從市場來看，首先，萌寵元素具備龐大的粉絲基礎(chǔ)，其次，AI降低了短劇的制作門檻，同時，短劇的特性又能夠讓受眾忽視AI帶來的短板。“AI+萌寵+短劇”之所以能夠成為內(nèi)容爆火的基本公式，其本質(zhì)還在于三個元素之間實現(xiàn)了互補。

如果從商業(yè)模式上來分析，張書樂認為，此類短劇將會有巨大的粉絲基礎(chǔ)，也因此存在商機。粉絲主要來自三個方面，一是養(yǎng)寵和云養(yǎng)寵的人群，二是對AI技術(shù)存在好奇的觀眾，三則是“一旦選擇霸總風、女主風等當下流行的短劇類型，還可吸引相關(guān)熱衷的粉絲”。要知道，此類型的廣告植入，恰恰是此前影視劇集較少觸及的部分。

從市場來看，首先，萌寵元素具備龐大的粉絲基礎(chǔ)，其次，AI降低了短劇的制作門檻，同時，短劇的特性又能夠讓受眾忽視AI帶來的短板。

市場是存在的，但事情總不是一帆風順的。

周妍觀察到，隨著AI 工具的逐漸普及，大眾對于AI 內(nèi)容的新奇度已經(jīng)顯著降低，對于貓咪擬人的概念，大家已經(jīng)認為是司空見慣的事情。在這樣的情況下，創(chuàng)作者們更需要挖空心思做內(nèi)容創(chuàng)意，才能夠留住流量。

這股AI熱潮同時帶來另一個問題，AI作品侵權(quán)。在創(chuàng)作AI作品的過程中，周妍和張栗的作品都曾被無授權(quán)搬運。

在不知情的情況下，張栗的作品被搬運到外國社媒平臺發(fā)布?！拔野l(fā)現(xiàn)之后就給對方發(fā)私信要求刪除，對方先是刪掉，之后又開始洗稿?！睆埨跽f道。

周妍被搬運的作品，成為了別人賬號里點贊量達到200萬之多，能轉(zhuǎn)化50萬粉絲的一條內(nèi)容，而搬運方幾乎毫不費力便獲得了這一切。

2023年，北京互聯(lián)網(wǎng)法院曾裁定一起AI圖片版權(quán)案，確認涉案作品原告享有署名權(quán)與信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)。但截至目前，國內(nèi)尚未出臺明確、系統(tǒng)的法律規(guī)范以保護AI 創(chuàng)作者的權(quán)益。

AI風潮雖盛，但真正稀缺的從來不是技術(shù)噱頭，而是能持續(xù)喚起情感共鳴的創(chuàng)作誠意。

（文中陳林、辣糖、張栗、周妍為化名）