大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)分析與決策支持中的應(yīng)用與價(jià)值

摘要：信息技術(shù)的迅猛發(fā)展使得大數(shù)據(jù)技術(shù)成為現(xiàn)代企業(yè)管理中不可或缺的組成部分，特別是在財(cái)務(wù)分析與決策支持領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用顯著提升了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。在財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用，企業(yè)能夠提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性并實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)監(jiān)控的實(shí)時(shí)性，從而更精確地預(yù)測(cè)未來的發(fā)展趨勢(shì)并及時(shí)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變動(dòng)。在決策支持方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化了決策流程，增強(qiáng)了市場(chǎng)分析的深度，使得決策過程更加依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，進(jìn)而提高了決策的精確性。盡管如此，大數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)分析與決策支持中的應(yīng)用也面臨數(shù)據(jù)安全保護(hù)不足、數(shù)據(jù)整合難題以及管理層對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用重視程度不夠等問題。為了有效應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，建議采取加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)、整合多元數(shù)據(jù)源、提升管理層對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用重視度等措施，以促進(jìn)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；多源數(shù)據(jù)整合；財(cái)務(wù)分析；決策支持

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)分析與決策支持中的應(yīng)用價(jià)值

（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)分析中的價(jià)值

1.增強(qiáng)預(yù)測(cè)精度。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)方法多依賴歷史數(shù)據(jù)和線性模型，在應(yīng)對(duì)非線性模式及未來市場(chǎng)變動(dòng)時(shí)往往捉襟見肘。而大數(shù)據(jù)通過分析和處理海量復(fù)雜數(shù)據(jù)集，能夠發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)分析方法難以捕捉的模式與趨勢(shì)。一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)可整合和分析社交媒體、交易記錄、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)等多源數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含豐富的實(shí)時(shí)信息，可用于更精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)和消費(fèi)者行為，進(jìn)而提升預(yù)測(cè)精度。另一方面，大數(shù)據(jù)分析工具能處理和學(xué)習(xí)海量數(shù)據(jù)，自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)模式，不斷優(yōu)化預(yù)測(cè)模型，不僅能處理歷史數(shù)據(jù)，還能在新數(shù)據(jù)輸入時(shí)實(shí)時(shí)調(diào)整預(yù)測(cè)策略，提高預(yù)測(cè)的靈活性。

2.實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)監(jiān)控。實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)監(jiān)控是大數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)分析中的另一關(guān)鍵應(yīng)用，可助力企業(yè)即時(shí)監(jiān)控財(cái)務(wù)狀況，迅速做出決策。實(shí)時(shí)監(jiān)控使企業(yè)能更有效地管理資金流動(dòng)，快速了解收入與支出詳情，及時(shí)調(diào)整現(xiàn)金流管理策略，規(guī)避流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)，保障企業(yè)資產(chǎn)安全。此外，實(shí)時(shí)監(jiān)控有助于企業(yè)更好地把握和利用市場(chǎng)變動(dòng)。在經(jīng)濟(jì)波動(dòng)或市場(chǎng)突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可幫助企業(yè)快速評(píng)估事件對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)的影響，并制定針對(duì)性對(duì)策，這種快速響應(yīng)能力是企業(yè)在激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出的關(guān)鍵。

（二）大數(shù)據(jù)在決策支持中的價(jià)值

1.改進(jìn)決策制定過程。大數(shù)據(jù)在決策支持中的應(yīng)用有助于改進(jìn)決策制定過程。首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)使企業(yè)能從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息，包括消費(fèi)者行為、市場(chǎng)趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài)等。例如，通過分析客戶數(shù)據(jù)，可識(shí)別最具盈利潛力的客戶群體，優(yōu)化目標(biāo)市場(chǎng)策略，提升營銷效果。其次，大數(shù)據(jù)分析可提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支持，在經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩或市場(chǎng)快速變化的情況下，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析能幫助決策者迅速了解情況并做出響應(yīng)，減少潛在負(fù)面影響[1]。最后，大數(shù)據(jù)借助高級(jí)分析模型如預(yù)測(cè)分析、情景分析等，使決策過程不僅能反映當(dāng)前和過去的數(shù)據(jù)，還能預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)，這種前瞻性的決策支持使企業(yè)能在競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)，制定更具前瞻性的戰(zhàn)略。

2.提高市場(chǎng)分析深度。在決策支持中，大數(shù)據(jù)的另一核心價(jià)值體現(xiàn)在提高市場(chǎng)分析深度。首先，大數(shù)據(jù)使企業(yè)能夠綜合分析消費(fèi)行為、客戶反饋、社交媒體情緒以及經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等多渠道市場(chǎng)信息，這些多維度的數(shù)據(jù)集成可提供全面的市場(chǎng)視圖，幫助企業(yè)識(shí)別市場(chǎng)趨勢(shì)變化和消費(fèi)者偏好變化。其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過復(fù)雜算法分析模式，可揭示市場(chǎng)數(shù)據(jù)中的隱含關(guān)系，如價(jià)格敏感度、品牌忠誠度、購買路徑等，這些深入的分析結(jié)果可為市場(chǎng)定位和產(chǎn)品開發(fā)提供科學(xué)依據(jù)，使?fàn)I銷策略更加精準(zhǔn)和個(gè)性化。最后，大數(shù)據(jù)可幫助企業(yè)預(yù)測(cè)市場(chǎng)變化，這種預(yù)測(cè)不僅基于歷史數(shù)據(jù)，還結(jié)合實(shí)時(shí)市場(chǎng)信息和前瞻性分析，為企業(yè)提供時(shí)間窗口，使其能在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之前做出調(diào)整或創(chuàng)新。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)分析與決策支持中的應(yīng)用問題

（一）數(shù)據(jù)安全保護(hù)不到位

其一，數(shù)據(jù)全生命周期安全措施缺失。數(shù)據(jù)收集時(shí)，部分企業(yè)未嚴(yán)格審核來源，使大量來源不明、安全性存疑的數(shù)據(jù)進(jìn)入系統(tǒng)。存儲(chǔ)環(huán)節(jié)缺乏加密，數(shù)據(jù)以明文存儲(chǔ)，設(shè)備丟失或被非法獲取，敏感信息會(huì)直接暴露。傳輸過程也常因未加密，遭惡意截獲竊取。而且，存儲(chǔ)環(huán)境安全性差，許多企業(yè)存儲(chǔ)服務(wù)器未經(jīng)嚴(yán)格審核，防火墻配置不當(dāng)、入侵檢測(cè)系統(tǒng)缺失等問題普遍，數(shù)據(jù)易受外部黑客攻擊或內(nèi)部人員濫用，安全隱患巨大[2]。其二，軟硬件安全漏洞頻發(fā)。企業(yè)使用的數(shù)據(jù)管理和分析軟件存在諸多漏洞，軟件開發(fā)商可能因疏忽或技術(shù)不足，未及時(shí)發(fā)現(xiàn)并修復(fù)；企業(yè)軟件更新不及時(shí)，已知漏洞長(zhǎng)期存在，成為黑客攻擊突破口。硬件設(shè)備也有安全問題，部分設(shè)備因制造缺陷或設(shè)計(jì)不當(dāng)，存在物理安全漏洞，如硬盤加密功能不完善、設(shè)備接口易被非法訪問，威脅數(shù)據(jù)安全。其三，內(nèi)部人員安全意識(shí)淡薄。員工是數(shù)據(jù)安全的第一道防線，但也是高風(fēng)險(xiǎn)群體。許多員工缺乏必要安全培訓(xùn)，對(duì)數(shù)據(jù)安全重要性認(rèn)識(shí)不足，日常工作中可能因疏忽，如隨意存儲(chǔ)敏感數(shù)據(jù)、使用弱密碼等，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露。個(gè)別員工還可能因利益或恩怨故意泄露數(shù)據(jù)。內(nèi)部人員操作失誤或故意濫用數(shù)據(jù)，常是重大數(shù)據(jù)泄露事件的誘因。其四，數(shù)據(jù)安全策略有缺陷。部分企業(yè)安全政策未全面覆蓋關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)，保護(hù)力度不夠。安全措施執(zhí)行不到位，缺乏有效監(jiān)督和考核機(jī)制，安全策略形同虛設(shè)。企業(yè)也未形成有效監(jiān)控與響應(yīng)機(jī)制，安全事件發(fā)生時(shí)不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)并應(yīng)對(duì)，導(dǎo)致安全策略不完整或執(zhí)行不力，產(chǎn)生保護(hù)漏洞。其五，新技術(shù)帶來新挑戰(zhàn)。云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)邊界模糊，安全管理更復(fù)雜。企業(yè)擴(kuò)展數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)能力時(shí)，未及時(shí)更新安全措施，仍沿用傳統(tǒng)管理模式，使數(shù)據(jù)安全面臨更大威脅。

（二）數(shù)據(jù)整合問題

其一，數(shù)據(jù)格式不一致。企業(yè)要處理來自內(nèi)部系統(tǒng)（如ERP、CRM）和外部數(shù)據(jù)源（如市場(chǎng)報(bào)告、社交媒體）的大量數(shù)據(jù)，但各系統(tǒng)間缺乏兼容性，數(shù)據(jù)格式差異大。例如，ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)可能是特定數(shù)據(jù)庫格式，社交媒體數(shù)據(jù)則是非結(jié)構(gòu)化的文本、圖片等。整合時(shí)需大量人力和時(shí)間進(jìn)行手工干預(yù)或復(fù)雜自動(dòng)化處理，以保證格式與結(jié)構(gòu)一致，此過程耗時(shí)費(fèi)力且易出錯(cuò)，影響整合效率和質(zhì)量。其二，數(shù)據(jù)時(shí)效性有差異。不同系統(tǒng)更新數(shù)據(jù)頻率不同，實(shí)時(shí)性要求高的交易系統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新，而非核心的財(cái)務(wù)審計(jì)系統(tǒng)可能每日或每周更新一次。這種時(shí)間差異使整合數(shù)據(jù)時(shí)難以保證實(shí)時(shí)性和一致性，影響數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性。如財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)時(shí)使用不同時(shí)間更新的數(shù)據(jù)，可能導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果偏差，無法為決策提供有效支持。其三，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題突出。數(shù)據(jù)輸入錯(cuò)誤、重復(fù)、缺失值、歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不當(dāng)?shù)葐栴}，在整合時(shí)會(huì)進(jìn)一步放大。若未妥善解決，整合后的數(shù)據(jù)集質(zhì)量低下。重復(fù)數(shù)據(jù)會(huì)使分析結(jié)果偏差，影響業(yè)務(wù)判斷；缺失值可能導(dǎo)致分析模型無法運(yùn)行，無法得出有效結(jié)論。低質(zhì)量數(shù)據(jù)無法有效支持財(cái)務(wù)分析和決策，甚至可能誤導(dǎo)企業(yè)。其四，缺乏有效數(shù)據(jù)管理策略。無統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺(tái)或標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，不同部門數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)方法不同，數(shù)據(jù)分散、格式不統(tǒng)一，跨部門整合困難。缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)的整合、存儲(chǔ)、訪問缺乏標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化，加劇數(shù)據(jù)孤島形成，各部門數(shù)據(jù)無法共享流通，企業(yè)難以整體把握業(yè)務(wù)，無法充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)作用。其五，技術(shù)和人才受限。數(shù)據(jù)整合需先進(jìn)技術(shù)和專業(yè)人員支持，但企業(yè)投入不足。部分企業(yè)因資金有限，無法購買先進(jìn)數(shù)據(jù)整合工具，導(dǎo)致效率低下；且缺乏專業(yè)人才，現(xiàn)有員工技術(shù)水平無法滿足需求，制約大數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)分析與決策支持中的應(yīng)用。

（三）管理層不重視大數(shù)據(jù)應(yīng)用

其一，價(jià)值認(rèn)知不足。部分管理層未充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)分析與決策支持中的價(jià)值，仍依賴傳統(tǒng)決策方式，憑借個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和直覺做決策，未意識(shí)到大數(shù)據(jù)能提供全面準(zhǔn)確信息，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)，做出科學(xué)決策。這種落后觀念使其對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用缺乏積極性。其二，缺乏戰(zhàn)略規(guī)劃。因不重視，管理層未將大數(shù)據(jù)納入企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃，未制定明確目標(biāo)和計(jì)劃，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)建設(shè)無方向重點(diǎn)。資源分配上，也不愿投入足夠資金和人力開發(fā)實(shí)施大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，使其難以落地[3]。其三，組織文化不支持。企業(yè)缺乏以數(shù)據(jù)為中心的文化，管理層未營造重視數(shù)據(jù)的氛圍，員工仍按傳統(tǒng)方式工作，不信任大數(shù)據(jù)分析結(jié)果。且無相應(yīng)激勵(lì)機(jī)制，員工參與積極性不高，大數(shù)據(jù)應(yīng)用難推廣。其四，缺乏專業(yè)團(tuán)隊(duì)。不重視導(dǎo)致企業(yè)缺乏專業(yè)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，無法吸引培養(yǎng)專業(yè)人才，大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用缺乏技術(shù)支持，挖掘不出數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，影響決策質(zhì)量和競(jìng)爭(zhēng)力。

三、提升大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)分析與決策支持中的應(yīng)用策略

（一）加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)

其一，企業(yè)需部署先進(jìn)安全技術(shù)，保障存儲(chǔ)與傳輸中的數(shù)據(jù)安全。務(wù)必運(yùn)用加密技術(shù)確保數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)和傳輸過程中的安全性，同時(shí)借助防火墻和入侵檢測(cè)系統(tǒng)防范未授權(quán)訪問，以降低數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險(xiǎn)。其二，實(shí)施嚴(yán)格的身份和訪問管理政策是保障數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵。企業(yè)應(yīng)確保僅授權(quán)用戶可訪問敏感數(shù)據(jù)，且其訪問權(quán)限需嚴(yán)格依據(jù)工作職責(zé)設(shè)定，還可通過多因素認(rèn)證強(qiáng)化訪問控制，進(jìn)一步降低非授權(quán)訪問風(fēng)險(xiǎn)[4]。其三，定期審查和測(cè)試所有數(shù)據(jù)安全措施。企業(yè)需定期開展安全漏洞掃描和滲透測(cè)試，并對(duì)安全政策和流程進(jìn)行定期評(píng)估。這種持續(xù)監(jiān)測(cè)可及時(shí)發(fā)現(xiàn)并迅速響應(yīng)安全威脅，確保安全防護(hù)措施的有效性。其四，企業(yè)應(yīng)在內(nèi)部推廣數(shù)據(jù)安全意識(shí)培訓(xùn)，確保每位員工明確自身在數(shù)據(jù)保護(hù)中的角色與責(zé)任。通過定期安全培訓(xùn)，增強(qiáng)員工對(duì)數(shù)據(jù)安全重要性的認(rèn)識(shí)，并教育其識(shí)別和應(yīng)對(duì)各類數(shù)據(jù)安全威脅。

（二）多元數(shù)據(jù)源整合

在財(cái)務(wù)分析與決策支持中，大數(shù)據(jù)應(yīng)用需有效整合多元數(shù)據(jù)源以提高決策質(zhì)量。整合多種數(shù)據(jù)源可提供更全面的視角和深入的洞察，助力企業(yè)捕捉更廣泛的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和內(nèi)部運(yùn)營情況。實(shí)現(xiàn)有效數(shù)據(jù)整合需采取一系列綜合性管理措施。首先，構(gòu)建中央數(shù)據(jù)管理平臺(tái)是整合多元數(shù)據(jù)源的基礎(chǔ)。該平臺(tái)應(yīng)具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，支持不同格式和大量數(shù)據(jù)的快速處理與分析。選擇合適的數(shù)據(jù)管理軟件和硬件設(shè)施是構(gòu)建該平臺(tái)的關(guān)鍵。其次，企業(yè)需制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式、命名規(guī)范和數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，以減少數(shù)據(jù)整合過程中的錯(cuò)誤和不一致性，降低人工干預(yù)需求及相關(guān)錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而提高數(shù)據(jù)整合質(zhì)量。再次，企業(yè)應(yīng)實(shí)施高效的數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換流程，確保整合后的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可用。需識(shí)別并修正錯(cuò)誤、重復(fù)、缺失的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換則涉及將數(shù)據(jù)從原始格式轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)格式。最后，為充分利用整合后的數(shù)據(jù)，企業(yè)需持續(xù)優(yōu)化和更新數(shù)據(jù)分析工具，采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)智能工具，并定期培訓(xùn)數(shù)據(jù)科學(xué)和分析團(tuán)隊(duì)，使其能夠運(yùn)用最新技術(shù)進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)分析。

（三）提高管理層對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重視

管理層對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重視是推動(dòng)企業(yè)在財(cái)務(wù)分析和決策支持方面取得成功的關(guān)鍵。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，企業(yè)需采取一系列綜合措施，涉及教育、策略制定、結(jié)果展示、文化推廣等多個(gè)方面，以有效提高管理層對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重視。其一，企業(yè)可通過組織研討會(huì)、講座、實(shí)際案例分析等方式，展示大數(shù)據(jù)技術(shù)在同行業(yè)中的成功應(yīng)用案例，直觀地向管理層呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析在優(yōu)化決策、提高效率、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力方面的潛力。同時(shí)，教育活動(dòng)還應(yīng)涵蓋數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，使管理層了解數(shù)據(jù)分析方法及實(shí)際應(yīng)用[5]。其二，將大數(shù)據(jù)項(xiàng)目與企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)直接關(guān)聯(lián)，讓管理層看到大數(shù)據(jù)項(xiàng)目對(duì)實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)的具體貢獻(xiàn)。這需要數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)與企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃部門緊密合作，確保數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目與企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)一致，使管理層認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)不僅是技術(shù)問題，更是戰(zhàn)略資源。其三，企業(yè)可實(shí)施試點(diǎn)項(xiàng)目展示大數(shù)據(jù)應(yīng)用效果?？蛇x擇企業(yè)中的小規(guī)模項(xiàng)目，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)，并詳細(xì)記錄項(xiàng)目前后的性能變化和成本效益分析等。這些具體案例能直觀展示大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的改進(jìn)和收益，幫助管理層理解投入與回報(bào)的關(guān)系。其四，創(chuàng)建以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè)文化，鼓勵(lì)全員參與并重視數(shù)據(jù)力量。通過內(nèi)部通訊、工作坊、激勵(lì)措施等手段，持續(xù)推廣數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定。當(dāng)管理層看到整個(gè)組織對(duì)大數(shù)據(jù)的積極響應(yīng)及從中獲得的好處時(shí)，更愿意持續(xù)支持并推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

四、結(jié)語

企業(yè)在探索大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)分析與決策支持中的應(yīng)用與價(jià)值時(shí)，通過強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全保障、整合多元數(shù)據(jù)源、提升管理層重視程度以及增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力，能夠更充分地挖掘大數(shù)據(jù)潛力，優(yōu)化財(cái)務(wù)分析流程并加快決策進(jìn)程。與此同時(shí)，鑒于技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步以及數(shù)據(jù)量的不斷攀升，企業(yè)必須持續(xù)更新其應(yīng)用策略，從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持優(yōu)勢(shì)地位。

參考文獻(xiàn)：

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（作者簡(jiǎn)介：王文婷，青島市公安局即墨分局信息網(wǎng)絡(luò)管理中心中級(jí)會(huì)計(jì)師）