試探性治理視域下省域科技創(chuàng)新策源能力提升的多元路徑研究

中圖分類號(hào)：F204 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1671-0037（2025）6-64-14

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2025.6.5

引用格式：.試探性治理視域下省域科技創(chuàng)新策源能力提升的多元路徑研究[J].創(chuàng)新科技，2025，25（6）：64-77.

0 引言

2024年3月，習(xí)近平總書(shū)記在主持召開(kāi)新時(shí)代推動(dòng)中部地區(qū)崛起座談會(huì)時(shí)強(qiáng)調(diào)，“要以科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，積極培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”。從近十年中國(guó)科創(chuàng)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，無(wú)論是基礎(chǔ)理論上的突破，還是關(guān)鍵核心技術(shù)的攻關(guān)；無(wú)論是強(qiáng)化企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位，還是推進(jìn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型，都離不開(kāi)國(guó)家和區(qū)域科技創(chuàng)新策源能力的發(fā)展和提升。在國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)局勢(shì)與國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)狀況快速轉(zhuǎn)變的背景下，突破核心科技創(chuàng)新瓶頸、強(qiáng)化創(chuàng)新策源能力是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展及解決社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展矛盾的關(guān)鍵2，也是應(yīng)對(duì)新一輪國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的需要。

省域作為國(guó)家科技創(chuàng)新的基本單元，其科技創(chuàng)新策源能力受到了各級(jí)政府及眾多學(xué)者的關(guān)注。傅翠曉和全利平[3]敦帥等4證實(shí)了區(qū)域科技創(chuàng)新策源能力構(gòu)成具有生態(tài)復(fù)雜性與異質(zhì)性等特征，并構(gòu)建了技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新策源能力的關(guān)聯(lián)度模型?，F(xiàn)有研究多探討技術(shù)、人力、資本、知識(shí)等生產(chǎn)要素對(duì)省域科技創(chuàng)新策源能力的影響[5-，但鮮有從科創(chuàng)治理視角探究科技創(chuàng)新策源能力的提升路徑。與此同時(shí)，新一代科技革命具有前沿性強(qiáng)、數(shù)字化程度高、模仿難度大等特征，確定性治理理論已難以適用；而試探性治理（TentativeGovernance）理論興起，其強(qiáng)調(diào)以動(dòng)態(tài)調(diào)整、持續(xù)試探的方式克服治理困境[8]，可為政府與企業(yè)提供科創(chuàng)治理參考9。其中，多元治理利基是試探性治理模型的重要特征。識(shí)別并驗(yàn)證提升新時(shí)代科創(chuàng)能力的多元治理利基組合路徑，對(duì)省域準(zhǔn)確把握科技創(chuàng)新生態(tài)發(fā)展規(guī)律，形成因地制宜的科創(chuàng)治理路徑具有重要意義。

本文以全國(guó)30個(gè)省（區(qū)、市）港澳臺(tái)與西藏地區(qū)部分樣本缺失，故剔除）為研究樣本，深入剖析科技創(chuàng)新策源能力的內(nèi)涵特征，從學(xué)術(shù)、科學(xué)、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)等4個(gè)維度構(gòu)建省域科技創(chuàng)新策源能力評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用熵權(quán)一TOPSIS法測(cè)度2013—2022年各省（區(qū)、市）該能力的發(fā)展趨勢(shì)，并通過(guò)二次加權(quán)法綜合評(píng)價(jià)省域科技創(chuàng)新策源能力；構(gòu)建試探性治理下的多元治理利基模型，運(yùn)用模糊集定性比較分析（fsQCA），探究多元治理利基對(duì)省域科技創(chuàng)新策源能力提升的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。本文的邊際貢獻(xiàn)如下： ① 基于新時(shí)代科創(chuàng)生態(tài)的特征，結(jié)合試探性治理理論與省域科創(chuàng)實(shí)踐，通過(guò)政策文本分析，構(gòu)建包括知識(shí)、環(huán)境和資源的三維試探性治理利基框架，提煉出影響省域科技創(chuàng)新策源能力的知識(shí)創(chuàng)新、知識(shí)擴(kuò)散、市場(chǎng)形成、合法性、資源配置及載體建設(shè)等6個(gè)治理利基； ② 運(yùn)用fsQCA方法，創(chuàng)新性地對(duì)比“源\"能力、“策\(yùn)"能力及策源能力提升的組態(tài)路徑，探討不同組態(tài)路徑間條件變量的影響關(guān)系與替代效應(yīng)，研究結(jié)果為提升省域科技創(chuàng)新策源能力的相關(guān)政策制定提供了實(shí)證依據(jù)，對(duì)促進(jìn)試探性治理理論的發(fā)展與應(yīng)用具有積極意義。

1 理論基礎(chǔ)

1.1科技創(chuàng)新策源能力的內(nèi)涵

1988年，美國(guó)創(chuàng)新管理專家希普金通過(guò)對(duì)比美國(guó)與日本在半導(dǎo)體行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，首次提出了創(chuàng)新策源理論，并詳細(xì)分析了科技創(chuàng)新策源力的核心特征：“首次\"和“源頭”。國(guó)內(nèi)學(xué)者將科技創(chuàng)新策源能力與創(chuàng)新策源地聯(lián)系起來(lái)，并將科技創(chuàng)新策源能力界定為：國(guó)家或地區(qū)把握科技創(chuàng)新發(fā)展前沿趨勢(shì)，策動(dòng)未來(lái)發(fā)展，成為科學(xué)新規(guī)律發(fā)現(xiàn)者、技術(shù)發(fā)明創(chuàng)造者、創(chuàng)新理念實(shí)踐者的能力[10-1]，即原始創(chuàng)新能力、創(chuàng)新要素積累能力及創(chuàng)新計(jì)劃實(shí)施能力的集合。在測(cè)度方面，朱夢(mèng)菲等[13從學(xué)術(shù)新思想、科學(xué)新發(fā)現(xiàn)、技術(shù)新發(fā)明和產(chǎn)業(yè)新方向等4個(gè)方面構(gòu)建了省域創(chuàng)新策源能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；謝諾青采用“專家咨詢約束下綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建”方法，以創(chuàng)新活力、創(chuàng)新成果、創(chuàng)新要素、成果轉(zhuǎn)化等為二級(jí)指標(biāo)，對(duì)市科創(chuàng)策源能力進(jìn)行評(píng)價(jià)；張金福和劉雪4從制度改革與創(chuàng)新、人才培養(yǎng)與建設(shè)、創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境優(yōu)化、科技創(chuàng)新布局等4個(gè)維度構(gòu)建了創(chuàng)新策源能力評(píng)價(jià)體系。

綜上，本研究將科技創(chuàng)新策源能力界定為政府參與創(chuàng)新環(huán)境治理，注重企業(yè)、高校、科研院所等多類型創(chuàng)新主體的有機(jī)銜接，促進(jìn)知識(shí)鏈、技術(shù)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新的能力，綜合體現(xiàn)為知識(shí)傳播（學(xué)術(shù)與科學(xué)）技術(shù)創(chuàng)新生產(chǎn)和科技產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等3個(gè)方面。參考朱夢(mèng)菲等[13]、曹萍等[15]的研究，以學(xué)術(shù)、科學(xué)、技術(shù)及產(chǎn)業(yè)為切入點(diǎn)，從“基礎(chǔ)一產(chǎn)出”兩個(gè)維度形成衡量體系。此外，將學(xué)術(shù)層與科學(xué)層劃分為科技創(chuàng)新的“源”，表示科技創(chuàng)新策源能力通過(guò)前瞻性學(xué)術(shù)探索與科學(xué)發(fā)現(xiàn)，發(fā)揮輻射性和引領(lǐng)性作用；將技術(shù)層與產(chǎn)業(yè)層劃分為科技創(chuàng)新的“策”，表示科技創(chuàng)新策源能力通過(guò)新技術(shù)研發(fā)與科技成果產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，發(fā)揮輻射性和引領(lǐng)性作用（見(jiàn)圖1）。其中：“源\"與“策”是創(chuàng)新策源能力的一體兩面，前者強(qiáng)調(diào)條件與能力建設(shè)，旨在積蓄創(chuàng)新勢(shì)能；后者指向策劃、組織、行動(dòng)，著力將勢(shì)能轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新動(dòng)能。

1.2多元治理利基框架構(gòu)建

1.2.1 試探性治理

治理理論勃興于20世紀(jì)90年代，是冷戰(zhàn)結(jié)束后國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形態(tài)和國(guó)際規(guī)則有效性需求下的現(xiàn)實(shí)產(chǎn)物。Dremel等、Kuhlmann等[17-18]認(rèn)為，治理是有組織的行為者、資源、利益和權(quán)力之間的動(dòng)態(tài)互動(dòng)，當(dāng)治理模式從被設(shè)計(jì)到實(shí)踐再到演變時(shí)，這一推進(jìn)過(guò)程本身是以試探性方式處理意外情況的動(dòng)態(tài)過(guò)程。2019年ResearchPolicy以?？问綄?duì)試探性治理進(jìn)行了集中討論，將其概述為：通過(guò)循環(huán)迭代的方式管理復(fù)雜性和不確定性事物的治理模式[19]，強(qiáng)調(diào)以靈活動(dòng)態(tài)的方式應(yīng)對(duì)不確定性，且其在新興科技領(lǐng)域中的應(yīng)用已初見(jiàn)成效。在此基礎(chǔ)上，Hopkins等8將利用政策工具進(jìn)行創(chuàng)新治理的功能單元界定為治理利基（GovernanceNiches），并將創(chuàng)業(yè)活動(dòng)、知識(shí)創(chuàng)新、資源配置和合法性選為英國(guó)生物科技產(chǎn)業(yè)的治理利基。國(guó)內(nèi)學(xué)者孫大明等[7、楊偉等[9]結(jié)合中國(guó)情境豐富了試探性治理利基的內(nèi)涵，將其應(yīng)用于智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域，并構(gòu)建了試探性治理模型，為本文提供了理論參考。

1.2.2 理論框架構(gòu)建

新一代科技革命席卷而來(lái)，傳統(tǒng)的線性創(chuàng)新范式已難以適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的發(fā)展要求[20]?，F(xiàn)階段的科技創(chuàng)新聚焦于新興產(chǎn)業(yè)、高精尖技術(shù)，與傳統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新相比，更加注重原創(chuàng)性和顛覆性，涉及更多參與主體2，因此亟須發(fā)揮政策引導(dǎo)作用來(lái)促進(jìn)知識(shí)創(chuàng)新、優(yōu)化資源配置，進(jìn)而提高創(chuàng)新效率[22]。目前，中國(guó)省域政策傾向于以產(chǎn)業(yè)鏈為核心，構(gòu)建以市場(chǎng)為導(dǎo)向的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。本研究結(jié)合中國(guó)國(guó)情和政策實(shí)踐，利用政策工具編碼，選擇知識(shí)創(chuàng)新、知識(shí)擴(kuò)散、市場(chǎng)形成、合法性、基礎(chǔ)資源、科技載體等6個(gè)治理利基，并將其劃分為“知識(shí)層\"\"環(huán)境層\"和\"資源層\"等3個(gè)維度，構(gòu)建如圖2所示的理論框架。

1.2.2.1 知識(shí)層：知識(shí)創(chuàng)新與知識(shí)擴(kuò)散

知識(shí)創(chuàng)新是新技術(shù)、新發(fā)明的源泉[23]。政府通過(guò)鼓勵(lì)創(chuàng)新主體積極開(kāi)展基礎(chǔ)研究、技術(shù)攻堅(jiān)等研發(fā)活動(dòng)，促使創(chuàng)新主體從不同的角度審視問(wèn)題并提出解決方案，帶來(lái)新的創(chuàng)新思路，激發(fā)技術(shù)創(chuàng)新的潛力。創(chuàng)新活動(dòng)的本質(zhì)表現(xiàn)為知識(shí)在流動(dòng)下的重組與利用24，而知識(shí)擴(kuò)散重點(diǎn)在于打破知識(shí)流動(dòng)壁壘。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)要素的自由流動(dòng)可有效提高各主體創(chuàng)新質(zhì)量，推動(dòng)創(chuàng)新知識(shí)在不同個(gè)體和組織之間的傳遞與應(yīng)用[25]，有利于發(fā)揮科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展在區(qū)域內(nèi)的集聚和協(xié)同效應(yīng)。因此，提高技術(shù)知識(shí)的傳播率、準(zhǔn)確率是新時(shí)代政府關(guān)注的重點(diǎn)。

1.2.2.2環(huán)境層：市場(chǎng)形成與合法性

市場(chǎng)通過(guò)影響消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)行為和企業(yè)的投資決策，為科技創(chuàng)新提供有效的需求信號(hào)。政府以市場(chǎng)需求為體制機(jī)制改革的導(dǎo)向，充分釋放創(chuàng)新的最大動(dòng)能，促進(jìn)形成規(guī)模效應(yīng)，有利于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)[26，實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈的有機(jī)整合[27]。合法性通過(guò)法律途徑約束科技創(chuàng)新行為，為知識(shí)產(chǎn)權(quán)與技術(shù)開(kāi)發(fā)提供保護(hù)。當(dāng)前數(shù)字技術(shù)發(fā)展迅速，科技領(lǐng)域存在行業(yè)規(guī)范不明確和標(biāo)準(zhǔn)模糊等問(wèn)題28]。合法性治理將增強(qiáng)組織與利益相關(guān)者之間的信任，有利于營(yíng)造良好的技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境[29]，幫助企業(yè)獲取充足的知識(shí)、信息、技術(shù)等資源[30]

1.2.2.3 資源層：基礎(chǔ)資源與科技載體

基礎(chǔ)資源是支撐科技創(chuàng)新的基石，創(chuàng)新績(jī)效受到不同類型資源基礎(chǔ)的影響[31]。資源基礎(chǔ)觀認(rèn)為，特定資源的投入會(huì)對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)生推動(dòng)作用，占據(jù)特定資源的企業(yè)會(huì)取得不可替代的創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[32]。例如，政府在人才引進(jìn)、資金投入等方面的制度保障將直接或間接影響區(qū)域內(nèi)企業(yè)、高校、研發(fā)機(jī)構(gòu)等創(chuàng)新主體的積極性?？萍驾d體建設(shè)是協(xié)同開(kāi)展科技創(chuàng)新活動(dòng)、促進(jìn)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化、提升創(chuàng)新效率的有效途徑[33]。當(dāng)下，國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)已進(jìn)入白熱化階段，通過(guò)引進(jìn)外部技術(shù)實(shí)現(xiàn)發(fā)展的“搭便車”路徑難以為繼。需要發(fā)揮我國(guó)新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，聯(lián)合政府、企業(yè)、高校及科研機(jī)構(gòu)，加速推進(jìn)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、科技企業(yè)孵化器等新一代科技載體建設(shè)，構(gòu)建“物理世界—數(shù)字孿生一智慧孿生\"的創(chuàng)新體系[34]，以此提升區(qū)域自主創(chuàng)新能力。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

本文采用模糊集定性比較分析方法（fsQCA）進(jìn)行研究，其優(yōu)勢(shì)如下。首先，定性比較分析法可以釋出促成事件發(fā)生的關(guān)鍵因子與非關(guān)鍵因子，呈現(xiàn)復(fù)雜的成因組合[35]。其次，fsQCA借助布爾代數(shù)運(yùn)算，能夠?qū)崿F(xiàn)跨案例比較分析，識(shí)別案例的隸屬度，彌補(bǔ)傳統(tǒng)回歸分析中變量?jī)蓛瑟?dú)立或兩兩交互的不足[36]。最后，基于fsQCA的組態(tài)結(jié)果，能夠識(shí)別出不同條件變量間可能存在的替代或互補(bǔ)關(guān)系；而分析變量間的“相輔相成”與“殊途同歸\"關(guān)系，便于挖掘前因復(fù)雜性和因果非對(duì)稱聯(lián)系，揭示多因素間的協(xié)同效應(yīng)與互動(dòng)關(guān)系[37]。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2013—2022年全國(guó)30個(gè)?。▍^(qū)、市）的數(shù)據(jù)作為研究樣本?？萍紕?chuàng)新策源能力測(cè)度數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局等權(quán)威機(jī)構(gòu)以及《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》等相關(guān)年鑒。用于識(shí)別治理利基的政策文本選取2013一2022年各省域公布并實(shí)施的治理政策條例，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于北大法寶數(shù)據(jù)庫(kù)及省級(jí)人民政府官網(wǎng)。

2.3變量測(cè)度與處理

2.3.1科技創(chuàng)新策源能力測(cè)度

結(jié)合前文對(duì)科技創(chuàng)新策源能力內(nèi)涵的分析，構(gòu)建如表1所示的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。獲取2013—2022年全國(guó)30個(gè)?。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵權(quán)一TOPSIS法進(jìn)行計(jì)算，具體步驟如下。首先，為消除指標(biāo)量綱和數(shù)量級(jí)差異帶來(lái)的影響，采用極差法對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；其次，將所有年份及區(qū)域數(shù)據(jù)視為“整體截面”，確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值和權(quán)重（熵值越大意味著差異系數(shù)越小，則信息量越少，權(quán)重越?。蛔詈螅瑢?biāo)準(zhǔn)化處理后的指標(biāo)數(shù)據(jù)與權(quán)重相乘得到新數(shù)據(jù)，并針對(duì)不同年份進(jìn)行TOPSIS分析，計(jì)算每一年不同省域評(píng)價(jià)對(duì)象與理想解的相對(duì)接近度C，即省域某年的科技創(chuàng)新策源能力。

通過(guò)熵權(quán)一TOPSIS法計(jì)算獲得各省份逐年的科技創(chuàng)新策源能力數(shù)據(jù)。為突出指標(biāo)在時(shí)間區(qū)間上的重要程度，通過(guò)二次加權(quán)法對(duì)上述結(jié)果進(jìn)行二次處理，分別獲取各省份綜合科技創(chuàng)新策源能力、“源\"能力和“策”能力數(shù)據(jù)。參考郭亞軍等[8的研究，時(shí)間度“入\"取0.3（入的大小體現(xiàn)了算子集結(jié)過(guò)程中對(duì)時(shí)序的重視程度，入小于0.5體現(xiàn)了“厚今薄古”思想），表明相較于其他樣本年份2022年的測(cè)度結(jié)果在綜合指標(biāo)中占比最大，符合“完成時(shí)態(tài)”的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題中近期數(shù)據(jù)更具參考價(jià)值的觀點(diǎn)，進(jìn)而求得2013一2022年的時(shí)間權(quán)向量 W=（0.012 5，0.017 8，0.025 4，0.036 3 0.0519，0.0741，0.1059，0.1513，0.2161，0.3087） 。最終獲得30個(gè)省級(jí)區(qū)域科技創(chuàng)新策源能力、“源”能力及“策”能力綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，具體如圖3所示。

評(píng)價(jià)結(jié)果顯示，中國(guó)省域科技創(chuàng)新策源能力、“源”能力和“策”能力呈現(xiàn)顯著的梯度差異與空間異質(zhì)性：北京、、廣東等創(chuàng)新極核省份在3類能力上均形成絕對(duì)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，構(gòu)成第一梯隊(duì)；江蘇、浙江、湖北等省份依托自身產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)或科研資源形成差異化能力組合，處于第二梯隊(duì)；內(nèi)蒙古、西藏、青海等欠發(fā)達(dá)省份因創(chuàng)新資源稟賦缺乏、轉(zhuǎn)化效能較低，3類能力值普遍處于低位，構(gòu)成第三梯隊(duì)。維度關(guān)聯(lián)層面，核心區(qū)域的“源能力”與“策能力\"呈良性互動(dòng)態(tài)勢(shì)?？臻g格局上，科技創(chuàng)新策源能力呈“東部沿海集聚、中西部邊緣分布”的特征。從結(jié)果信度看，數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)與區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)實(shí)認(rèn)知高度匹配，且與同類研究的時(shí)間序列結(jié)論具有一致性，為解析中國(guó)省域科技創(chuàng)新策源能力分布格局提供了可靠的量化支撐。

2.3.2 治理利基測(cè)度

以“科技創(chuàng)新”與“產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新”為關(guān)鍵詞，在北大法寶數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)地方性法規(guī)進(jìn)行全文模糊性檢索。檢索結(jié)果顯示，2013一2022年共有省級(jí)科創(chuàng)治理性文件758份。篩查每份文件的主題及內(nèi)容，對(duì)已修改的政策文件進(jìn)行取舍，并通過(guò)檢索各省級(jí)政府網(wǎng)站進(jìn)行補(bǔ)充，最后保留與研究主題具有高度相關(guān)性的217份文件，對(duì)其進(jìn)行編碼。參考傅廣宛39對(duì)政策文本的編碼方法，應(yīng)用“治理利基一政策工具”分析框架，構(gòu)建多元治理利基編碼表，如表2所示。為消除政策樣本數(shù)量在省域?qū)用娣植疾痪鶎?duì)研究結(jié)果可能產(chǎn)生的影響，借鑒楊偉等4的研究，采用省域某個(gè)治理利基出現(xiàn)的次數(shù)與6個(gè)治理利基總數(shù)的比值，來(lái)反映省域?qū)υ摲矫娴闹匾暢潭?，編碼結(jié)果如表3所示。借助NVivo12軟件對(duì)政策文本進(jìn)行逐句編碼（治理性條例的第一章為總則內(nèi)容，覆蓋面廣，不宜分類，因此編碼從政策文本的第二章開(kāi)始），共計(jì)得到4200余個(gè)參考點(diǎn)。

2.4 數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

數(shù)據(jù)校準(zhǔn)是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為模糊集或清晰集資格分?jǐn)?shù)的過(guò)程，確保數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確反映在每個(gè)條件下的資格狀態(tài)。本文將原始連續(xù)性結(jié)果變量轉(zhuǎn)變?yōu)?至1的模糊集隸屬度進(jìn)行分析，采用直接校準(zhǔn)法對(duì)變量進(jìn)行校準(zhǔn)。將各變量統(tǒng)計(jì)結(jié)果的 95%.50%.5% 分位數(shù)作為“完全隸屬”“交叉點(diǎn)\"和\"完全不隸屬”的校準(zhǔn)錨值[41]。校準(zhǔn)結(jié)果如表4所示。

3 實(shí)證分析

3.1 必要性分析

根據(jù)fsQCA研究步驟，在進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)前，要對(duì)6個(gè)條件變量進(jìn)行單個(gè)條件必要性檢驗(yàn)。根據(jù)Ragin等42對(duì)必要條件的判斷準(zhǔn)則，當(dāng)一致性大于0.9時(shí)，將此變量視為必要條件。采用fsQCA4.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，結(jié)果如表5所示。結(jié)果顯示，6個(gè)條件變量的一致性均小于0.9，表明單一變量均不能構(gòu)成省域高科技創(chuàng)新策源能力、高“源\"能力、高“策”能力的必要條件，須在后續(xù)的真值表計(jì)算中全部保留。必要性分析結(jié)果表明，科創(chuàng)治理對(duì)科技創(chuàng)新策源能力的影響具有復(fù)雜性，意味著研究省域科技創(chuàng)新策源能力的提升路徑時(shí)，需要綜合考慮6個(gè)條件變量間多重條件的并發(fā)關(guān)系及其替代效應(yīng)。

3.2 條件組態(tài)分析

根據(jù)必要性分析結(jié)果可知，6個(gè)治理利基均不是省域高科技創(chuàng)新策源能力、高“源\"能力、高“策”能力的必要條件。為充分解釋結(jié)果變量的提升機(jī)制，進(jìn)行下一步的條件變量組態(tài)分析。首先，構(gòu)建真值表，將一致性閾值設(shè)置為0.8，PRI閥值設(shè)置為0.75；其次，為保留 75% 以上的案例，將本文的案例頻數(shù)閾值設(shè)置為 1^[43] ；最后，通過(guò)fsQCA3.0軟件進(jìn)行模糊集定性比較分析，得到復(fù)雜解、簡(jiǎn)約解和中間解。通過(guò)對(duì)比中間解與簡(jiǎn)約解的嵌套關(guān)系，識(shí)別出核心條件與邊緣條件，進(jìn)而得到影響科技創(chuàng)新策源能力及引致高“源\"能力、高“策\(yùn)"能力的多條組態(tài)路徑，具體如表6一7所示。

3.2.1科技創(chuàng)新策源能力條件組態(tài)分析

由表6可知，引致省域高科技創(chuàng)新策源能力的路徑有4條，其一致性分別為 0.967，0.948 、0.937、0.946，總體一致性達(dá)到0.934，表明滿足這4條組態(tài)路徑的省域案例中，約 93% 的省域科技創(chuàng)新策源能力處于高水平；總體覆蓋度為0.531，說(shuō)明這4條路徑可以解釋一半以上省域的高水平科技創(chuàng)新策源能力的成因。引致省域非高科技創(chuàng)新策源能力的組態(tài)路徑有3條，其一致性分別為0.955、0.953、0.936，總體一致性達(dá)到0.942，說(shuō)明滿足這3條組態(tài)路徑的省域案例中，約 94% 的省域科技創(chuàng)新策源能力處于非高水平；總體覆蓋度為0.461，說(shuō)明這3條路徑解釋了 46% 的省域非高科技創(chuàng)新策源能力的成因。此外，每條組態(tài)路徑的一致性都遠(yuǎn)高于設(shè)定的一致性閾值0.8，表明研究結(jié)果具有較強(qiáng)的解釋力。

其一，組態(tài)間的橫向?qū)Ρ?。總體上，從高策源能力和低策源能力對(duì)應(yīng)的條件組態(tài)來(lái)看，形成高策源能力的組態(tài)所包含的條件數(shù)量明顯多于低策源能力組態(tài)。高策源能力對(duì)應(yīng)的4類條件組態(tài)中，除組態(tài)H2外，均包含3個(gè)核心或邊緣條件；而低策源能力對(duì)應(yīng)的3類條件組態(tài)中，均只包含2個(gè)核心或邊緣條件，其中L3組態(tài)甚至不存在核心條件。這意味著，治理利基的多樣性對(duì)于提升區(qū)域科技創(chuàng)新策源能力具有積極作用，符合“多樣性\"思維范式取代“單一性\"思維范式，以“治理多樣性\"的新范式重構(gòu)治理體制的要求44]，與科技創(chuàng)新領(lǐng)域的試探性治理、政策組合等理念相契合。

其二，單一組態(tài)間的縱向?qū)Ρ?。在引致高策源能力的條件組態(tài)中，組態(tài)H1以知識(shí)擴(kuò)散、科技載體為核心條件，以市場(chǎng)形成為邊緣條件，將其命名為“知識(shí)一資源型\"模式；在4類條件組態(tài)中，采用這一模式的省域數(shù)量最多且地域分布較廣，包括河南、陜西及廣東，說(shuō)明H1組態(tài)是引致高策源能力的有效且較為通用的模式。組態(tài)H2僅以基礎(chǔ)資源為核心條件，市場(chǎng)形成發(fā)揮輔助作用，將其命名為“資源主導(dǎo)型”模式，采用這一模式的省份僅有江蘇。組態(tài)H3中合法性和科技載體為核心條件，知識(shí)創(chuàng)新為邊緣條件，將其命名為“綜合驅(qū)動(dòng)型\"模式，采用這一模式的代表性省份為山東。組態(tài)H4以合法性與科技載體為核心條件，基礎(chǔ)資源發(fā)揮輔助作用，將其命名為“資源—環(huán)境型\"模式，采用這一模式的代表性省份為安徽。

其三，縱橫雙向?qū)Ρ?。引致區(qū)域高策源能力與非高策源能力的組態(tài)結(jié)果呈現(xiàn)出因果非對(duì)稱（ ～Y=1-Y 的“殊途同歸”關(guān)系。通過(guò)分析引致非高策源能力的條件組態(tài)可以看出，資源層及合法性方面的治理空缺是低策源能力的重要原因。對(duì)比L1與H1組態(tài)發(fā)現(xiàn)，L1組態(tài)中缺少了核心條件科技載體。由此可知，即便重視市場(chǎng)形成的治理，仍會(huì)導(dǎo)致區(qū)域策源能力呈現(xiàn)非高的結(jié)果，該組態(tài)覆蓋的案例有新疆、甘肅、寧夏等3個(gè)省份，是非高組態(tài)中覆蓋度最高的路徑。這一結(jié)果既凸顯了科技載體建設(shè)的重要性，也為近年來(lái)國(guó)家大力推進(jìn)科技載體建設(shè)提供了理論解釋。對(duì)比L2與H2、H4組態(tài)發(fā)現(xiàn)，L2組態(tài)雖然注重知識(shí)層面的治理，但忽視了資源層與環(huán)境層的重要性，其代表性案例為青海。對(duì)比L3組態(tài)與高策源能力組態(tài)發(fā)現(xiàn)，多種核心條件的缺失可能是形成低策源能力的重要原因，該組態(tài)的代表性案例為內(nèi)蒙古。對(duì)比H3與H4組態(tài)發(fā)現(xiàn)，在合法性與科技載體同為核心條件的情況下，基礎(chǔ)資源與知識(shí)創(chuàng)新表現(xiàn)為相互替代的關(guān)系。

3.2.2高策源能力、高\(yùn)"源\"能力及高“策\(yùn)"能力條件組態(tài)整合分析

如表7所示，形成高“源\"能力的組態(tài)路徑有4條，總體覆蓋度達(dá)0.576；形成高“策”能力的組態(tài)路徑有2條，總體覆蓋度為0.406；6條組態(tài)路徑的一致性閾值及總體一致性均在0.9以上。對(duì)比高“策\(yùn)"能力與高“源”能力的組態(tài)路徑發(fā)現(xiàn)，二者有著極高的相似性。對(duì)比RH1與DH1組態(tài)發(fā)現(xiàn)，除知識(shí)擴(kuò)散是否為核心變量外，其余條件完全相同；RH2與DH2組態(tài)亦呈現(xiàn)相似特征。引致高“策”能力的組態(tài)路徑與高“源”能力路徑不僅存在相關(guān)性，更形成了近子集關(guān)系。對(duì)比RH3、RH4與DH1、DH2組態(tài)發(fā)現(xiàn)，具備環(huán)境層與資源層的治理?xiàng)l件即可形成高“源\"能力組態(tài)，而高“策”能力的形成則需要知識(shí)、環(huán)境、資源等3個(gè)維度的共同作用，表明要想發(fā)揮科技創(chuàng)新的輻射性、引領(lǐng)性、帶動(dòng)性作用，需要更為多樣的治理利基。對(duì)比RH2與RH3組態(tài)發(fā)現(xiàn)，兩組態(tài)間形成了近似互補(bǔ)即“殊途同歸”的關(guān)系。DH1與DH2組態(tài)的基礎(chǔ)資源均呈現(xiàn)為核心條件缺失的狀態(tài)，相較于高“源\"能力的形成路徑，高“策”能力在資源層對(duì)科技載體建設(shè)的依賴性更強(qiáng)。

根據(jù)前文的組態(tài)分析可知，策源能力與“策”能力和“源”能力間并非簡(jiǎn)單的重疊或相加關(guān)系。引致高“策”能力與高“源”能力的條件組態(tài)具有相似性，亦存在差異性。其為省域因地制宜提升科技創(chuàng)新策源能力提供了多路徑參考。在形成高策源能力的條件組態(tài)中，可以發(fā)現(xiàn)與高“源\"能力、高“策\(yùn)"能力相似的組態(tài)：組態(tài)RH1與H1、RH3與H2完全相同；組態(tài)RH2與H3、RH4與H4也有著極高的相似度。進(jìn)一步對(duì)比可知，相較于高“策\(yùn)"能力，高“源”能力與策源能力條件組態(tài)的相關(guān)性更為顯著。對(duì)比3個(gè)結(jié)果變量的高能力條件組態(tài)發(fā)現(xiàn)，在形成高“源\"能力和高“策”能力的6類組態(tài)中，有5條以科技載體建設(shè)為核心要素。這既與提升策源能力的組態(tài)分析結(jié)果相呼應(yīng)，也佐證了載體建設(shè)對(duì)提升科技創(chuàng)新策源能力的重要性。分析具體的治理利基發(fā)現(xiàn)，知識(shí)層中知識(shí)擴(kuò)散作為核心條件的概率更高；環(huán)境層中合法性作為核心條件的組態(tài)路徑數(shù)量多于市場(chǎng)形成；資源層治理利基在高能力組態(tài)路徑中始終作為核心條件存在，且科技載體出現(xiàn)的頻率遠(yuǎn)高于基礎(chǔ)資源。

3.3穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文采用控制變量法，分別提升一致性閥值、PRI閾值和案例頻數(shù)閾值，對(duì)引致科技創(chuàng)新策源能力變化的組態(tài)路徑進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。一方面，對(duì)于高科技創(chuàng)新策源能力的組態(tài)分析顯示：將一致性閾值從0.8依次上調(diào)至0.85、0.9時(shí)，組態(tài)結(jié)果保持不變；將案例頻數(shù)閾值由1提升至2時(shí)，總體一致性提高至0.965；將PRI閾值提升至0.8時(shí)，總體一致性提高至0.967，且結(jié)果組態(tài)與原組態(tài)間均存在明顯的子集關(guān)系。另一方面，對(duì)于非高科技創(chuàng)新策源能力的組態(tài)分析顯示：調(diào)整一致性閾值時(shí)，組態(tài)路徑保持不變；調(diào)整案例頻數(shù)閾值時(shí)，總體一致性提高至0.976；調(diào)整PRI閾值時(shí)，除L3組態(tài)缺失外，其余組態(tài)與原組態(tài)完全一致，且總體一致性提升至0.951。綜上，本文的研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

3.4進(jìn)一步討論

基于上文對(duì)3個(gè)結(jié)果變量的組態(tài)路徑分析，結(jié)合區(qū)域科技創(chuàng)新生態(tài)的現(xiàn)實(shí)發(fā)展?fàn)顩r，對(duì)引致科技創(chuàng)新策源能力提升的治理利基條件組態(tài)的代表性案例進(jìn)行深人解讀。

3.4.1 知識(shí)一資源型

在數(shù)字時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)要素能夠促進(jìn)傳統(tǒng)創(chuàng)新生態(tài)轉(zhuǎn)型升級(jí)。數(shù)據(jù)在不同場(chǎng)景、不同領(lǐng)域的復(fù)用，將個(gè)人、研發(fā)機(jī)構(gòu)、企業(yè)等多方主體連接起來(lái)，推動(dòng)了各行業(yè)的知識(shí)碰撞，促進(jìn)科創(chuàng)協(xié)同發(fā)展。新型科技載體能夠激發(fā)創(chuàng)新者的潛能，助力創(chuàng)新創(chuàng)意落地和創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化[45]?！爸R(shí)一資源型\"組態(tài)（H1）意味著省域?qū)χR(shí)擴(kuò)散及科技載體建設(shè)給予了高度重視，并在治理利基的使用頻率上得到體現(xiàn)。河南是這一組態(tài)的典型案例，其在科技創(chuàng)新策源能力方面的發(fā)展，離不開(kāi)省級(jí)政府對(duì)科技創(chuàng)新的高度重視?！稊?shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告（2021年）》顯示，河南省大力完善算力數(shù)據(jù)設(shè)施，努力建設(shè)中部算力網(wǎng)絡(luò)樞紐節(jié)點(diǎn)，建成了中國(guó)河南數(shù)據(jù)中心、中原大數(shù)據(jù)中心等一批新型數(shù)據(jù)中心，為科技創(chuàng)新的協(xié)同發(fā)展提供了有效保障，極大地促進(jìn)了知識(shí)擴(kuò)散與知識(shí)融合，在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面上升至全國(guó)第一梯隊(duì)。除此之外，河南鼓勵(lì)并支持省級(jí)層面的實(shí)驗(yàn)室建設(shè)，并提供開(kāi)辦經(jīng)費(fèi)和研發(fā)經(jīng)費(fèi)。2024年3月，河南省科技工作會(huì)議指出，加速推進(jìn)重大科技成果產(chǎn)出轉(zhuǎn)化，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，用科技創(chuàng)新\"關(guān)鍵變量”，激活現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系“最大動(dòng)量”，激發(fā)高質(zhì)量發(fā)展“最大增量”；強(qiáng)調(diào)打造河南省創(chuàng)新策源地和最高峰，提出以構(gòu)建環(huán)河南省科學(xué)院創(chuàng)新生態(tài)圈、環(huán)河南省醫(yī)學(xué)科學(xué)院創(chuàng)新生態(tài)圈、環(huán)國(guó)家生物育種產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心創(chuàng)新生態(tài)圈為核心，積極爭(zhēng)創(chuàng)國(guó)家級(jí)重大創(chuàng)新平臺(tái)，加強(qiáng)創(chuàng)新型企業(yè)培育孵化等措施。河南在知識(shí)擴(kuò)散及載體建設(shè)方面的高投入，為提升省域科技創(chuàng)新策源能力提供了強(qiáng)大動(dòng)力。

3.4.2 資源主導(dǎo)型

人才與資本是構(gòu)成區(qū)域科技創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的重要基礎(chǔ)性資源。人才引進(jìn)力度及資金支持力度在很大程度上決定著區(qū)域科技創(chuàng)新的潛力。“資源主導(dǎo)型\"組態(tài)（H2）是以基礎(chǔ)資源這一單核心要素實(shí)現(xiàn)高水平科技創(chuàng)新策源能力的路徑，江蘇是該組態(tài)的典型代表，也是唯一代表。江蘇借助自身民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的優(yōu)勢(shì)，不斷引導(dǎo)企業(yè)加大科技研發(fā)投人力度，積極構(gòu)建科技創(chuàng)新多元投入機(jī)制，全省財(cái)政科技支出從2015年的372億元增加到2021年的675億元①，投入總量始終位于全國(guó)前三名。同時(shí)，江蘇出臺(tái)了一系列科技創(chuàng)新政策，如科技型企業(yè)稅收優(yōu)惠政策、高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定管理辦法等，鼓勵(lì)企業(yè)加大科技創(chuàng)新投入，提升自主創(chuàng)新能力。根據(jù)前文的測(cè)度結(jié)果，雖然江蘇科技創(chuàng)新策源能力一直保持在第一梯隊(duì)，但相較于廣東、北京的穩(wěn)步發(fā)展，單純以基礎(chǔ)資源為核心條件的資源主導(dǎo)型路徑致使江蘇的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)不甚顯著。未來(lái)應(yīng)參考其他高能力組態(tài)路徑，在發(fā)揮基礎(chǔ)資源優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，通過(guò)均衡治理提升科技創(chuàng)新策源能力。

3.4.3 綜合驅(qū)動(dòng)型

科技載體建設(shè)增強(qiáng)了區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)整合與重組內(nèi)外部創(chuàng)新資源的能力，有助于實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)新與知識(shí)擴(kuò)散。合法性治理利基在知識(shí)產(chǎn)權(quán)、數(shù)字治理等領(lǐng)域的運(yùn)用為科技創(chuàng)新提供了法律保障，也為科技產(chǎn)業(yè)營(yíng)造了更加公平的發(fā)展環(huán)境?！熬C合驅(qū)動(dòng)型\"組態(tài)（H3）體現(xiàn)了從知識(shí)、環(huán)境、資源等3個(gè)維度對(duì)科技創(chuàng)新生態(tài)的全面治理，但其唯一覆蓋度只有0.030。這說(shuō)明在當(dāng)前的創(chuàng)新態(tài)勢(shì)下，極少有省域以“全面治理\"的方式推進(jìn)科技創(chuàng)新，而是根據(jù)自身的發(fā)展特點(diǎn)，因地制宜地采取治理政策。其中，山東是H3組態(tài)路徑的典型代表。在知識(shí)層，山東始終強(qiáng)調(diào)科教強(qiáng)魯、人才興魯、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展等戰(zhàn)略，堅(jiān)持“四個(gè)面向”，爭(zhēng)當(dāng)國(guó)家高水平科技自立自強(qiáng)的\"排頭兵”。在環(huán)境層，2013—2022年山東共制定或修改了13部省級(jí)科技創(chuàng)新相關(guān)法律條例，位居全國(guó)第一；同時(shí)，對(duì)于治理的高投入使得山東的現(xiàn)代化科技治理體系和治理能力得到完善與提升，為建成“使命導(dǎo)向型\"戰(zhàn)略科技力量體系提供了有力保障。在資源層，山東依托各地市重點(diǎn)園區(qū)，聚焦新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，開(kāi)展\"眾創(chuàng)空間—孵化器—加速器\"全鏈條孵化體系試點(diǎn)建設(shè)；利用省內(nèi)高校資源實(shí)施一流學(xué)科建設(shè)\"811\"計(jì)劃，依托高水平大學(xué)和重大科研創(chuàng)新平臺(tái)，面向全球引進(jìn)名師、戰(zhàn)略科技人才及科創(chuàng)團(tuán)隊(duì)；同時(shí)，優(yōu)化省政府公派出國(guó)留學(xué)項(xiàng)目，優(yōu)先支持重點(diǎn)領(lǐng)域急需學(xué)科的骨干教師到國(guó)外進(jìn)修。結(jié)合前文的實(shí)證分析結(jié)果，盡管相較于第一梯隊(duì)省份，山東在人才引進(jìn)和外資吸引等方面不具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，但通過(guò)實(shí)施一系列創(chuàng)新治理政策，山東成為科技創(chuàng)新策源能力提升最快的省份之一。

3.4.4 資源一環(huán)境型

“資源一環(huán)境型\"組態(tài)（H4）與“綜合驅(qū)動(dòng)型”組態(tài)（H3）相似，但缺少知識(shí)創(chuàng)新作為邊緣條件，且強(qiáng)化了基礎(chǔ)資源的輔助作用，該路徑的代表案例為安徽。在資源層，近年來(lái)安徽發(fā)揮自身的高校資源優(yōu)勢(shì)，引進(jìn)并培育了一批高水平的科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)，大力扶持科創(chuàng)型企業(yè)落地及高校研發(fā)活動(dòng)。政府不僅注重推動(dòng)企業(yè)與高校合作，加大科技創(chuàng)新投人，還持續(xù)修訂完善科技成果轉(zhuǎn)化制度條例。在環(huán)境層，2018年11月，長(zhǎng)三角區(qū)域一體化戰(zhàn)略正式上升為國(guó)家戰(zhàn)略；2020年12月，滬蘇浙皖聯(lián)合科技部共同編制了《長(zhǎng)三角科技創(chuàng)新共同體建設(shè)發(fā)展規(guī)劃》，推動(dòng)長(zhǎng)三角地區(qū)科創(chuàng)領(lǐng)域的合作，助力長(zhǎng)三角地區(qū)企業(yè)、高校和科研院所強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，構(gòu)建了豐富多元的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化載體，包括長(zhǎng)三角創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源共享服務(wù)平臺(tái)、長(zhǎng)三角創(chuàng)新飛地體系等。通過(guò)長(zhǎng)三角一體化戰(zhàn)略的深入推進(jìn)，以及在科技企業(yè)引進(jìn)和培育方面的資源傾斜，安徽科技創(chuàng)新策源能力迅速提升。

4結(jié)論與啟示

4.1 主要發(fā)現(xiàn)

本研究以我國(guó)30個(gè)省（區(qū)、市）為研究樣本，構(gòu)建科技創(chuàng)新策源能力測(cè)度指標(biāo)體系，梳理出驅(qū)動(dòng)科技創(chuàng)新策源能力提升的6個(gè)治理利基并將其作為條件變量，采用模糊集定性比較分析方法探究策源能力的提升路徑。研究揭示了6個(gè)治理利基對(duì)形成高科技創(chuàng)新策源能力的多重并發(fā)關(guān)系及復(fù)雜影響機(jī)制，得到以下3個(gè)層面的結(jié)論。

4.1.1 組態(tài)路徑形成層面

①3 個(gè)維度的6個(gè)治理利基均不是省域科技創(chuàng)新策源能力、“源”能力、“策”能力提升的必要條件。僅關(guān)注知識(shí)層、環(huán)境層或資源層的治理利基難以有效提升省域科技創(chuàng)新策源能力，需要發(fā)揮多樣化治理利基組合的協(xié)同效應(yīng)。此外，引致省域高科技創(chuàng)新策源能力與非高策源能力的組態(tài)結(jié)果呈現(xiàn)出因果非對(duì)稱關(guān)系。 ② 存在多條引致省域高科技創(chuàng)新策源能力、“源\"能力、“策”能力的等效組態(tài)路徑，且特定條件因素在不同路徑中發(fā)揮著不同的作用。由于不同省份科技創(chuàng)新生態(tài)的資源稟賦與技術(shù)基礎(chǔ)不同，提升科技創(chuàng)新策源能力需要因地制宜。本文提出的“知識(shí)一資源型\"“資源主導(dǎo)性”“綜合驅(qū)動(dòng)型”\"資源—環(huán)境型\"等4條組態(tài)路徑可以為不同省份提供針對(duì)性參考。

4.1.2 治理利基作用層面

① 載體建設(shè)在省域科技創(chuàng)新策源能力、“源”能力、“策”能力的提升中均起到了關(guān)鍵作用。以科技載體建設(shè)為核心條件搭配其他條件變量時(shí)，科技創(chuàng)新策源能力的提升效果更為顯著。此外，當(dāng)以科技載體建設(shè)與合法性為核心條件時(shí)，知識(shí)擴(kuò)散與市場(chǎng)形成在促進(jìn)科技創(chuàng)新策源能力提升的過(guò)程中具有替代關(guān)系。這一發(fā)現(xiàn)深化了對(duì)治理利基間“協(xié)同”關(guān)系的認(rèn)知。 ② 在引致高能力的組態(tài)結(jié)果中，同維度的治理利基存在顯著差異。在知識(shí)層中，知識(shí)擴(kuò)散作為核心條件的概率更高；在環(huán)境層中，合法性作為核心條件的組態(tài)路徑數(shù)量多于市場(chǎng)形成；在高能力組態(tài)路徑中，資源層治理利基始終作為核心條件存在，且科技載體出現(xiàn)的頻率遠(yuǎn)高于基礎(chǔ)資源。

4.1.3 結(jié)果變量關(guān)系層面

① 高“源”能力的形成路徑與高策源能力的形成路徑相似度更高，引致高“源\"能力的4條組態(tài)路徑中有2條與高策源能力組態(tài)路徑重合。 ② 高“策”能力的形成需要知識(shí)層、環(huán)境層、資源層等3個(gè)維度的治理利基協(xié)同作用，相較“源”能力維度要求更廣；引致高“策\(yùn)"能力的組態(tài)路徑與高“源”能力路徑既存在相關(guān)性，又呈現(xiàn)近子集關(guān)系，表明“策\(yùn)"能力與“源\"能力兩者之間存在耦合性。

4.2 管理啟示

本研究為構(gòu)建省域科技創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)、實(shí)現(xiàn)全國(guó)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)高質(zhì)量發(fā)展提供了有益的管理啟示。

首先，重視治理利基的多樣性和偏向性。知識(shí)、環(huán)境、資源等3個(gè)維度治理利基的聯(lián)動(dòng)匹配模式體現(xiàn)了科技創(chuàng)新策源能力提升的復(fù)雜性，印證了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的整體性特征。因此，對(duì)于科技創(chuàng)新策源能力非高的省份，需要盡快改變治理利基單一化局面，根據(jù)實(shí)際情況選擇并設(shè)計(jì)治理利基組合。具體地，只關(guān)注知識(shí)層的省份，需要強(qiáng)化對(duì)資源層、環(huán)境層治理利基的應(yīng)用，如青海；只關(guān)注知識(shí)擴(kuò)散和市場(chǎng)形成的省份，則需要加大對(duì)資源類及合法性治理利基的運(yùn)用，引導(dǎo)資源向技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域傾斜，促進(jìn)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)的規(guī)范化發(fā)展，如新疆、甘肅等。此外，在3個(gè)維度的治理利基中也存在著重要性偏向，各地需要根據(jù)自身的資源稟賦，依據(jù)組態(tài)思維，從整體視角關(guān)注治理利基的聯(lián)動(dòng)匹配。參照高策源能力的組態(tài)路徑，因地制宜選擇更合理的治理利基組合，形成“因地制宜型\"科創(chuàng)路徑。

其次，重視發(fā)揮科技載體的作用。當(dāng)前，我國(guó)省域間科技創(chuàng)新策源能力存在巨大差距，且通過(guò)路徑分析發(fā)現(xiàn)，資源層治理利基尤其是載體建設(shè)在提升科技創(chuàng)新策源能力中發(fā)揮著舉足輕重的作用?？萍驾d體建設(shè)不僅可以有效整合區(qū)域內(nèi)的優(yōu)質(zhì)資源，更有益于吸引外部關(guān)鍵技術(shù)，推動(dòng)當(dāng)?shù)貙?shí)現(xiàn)個(gè)性化技術(shù)突破，擴(kuò)展產(chǎn)業(yè)化市場(chǎng)。從國(guó)家層面來(lái)看，黨中央高度重視數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等科技載體建設(shè)，這在北京、、廣東、浙江、江蘇等科技創(chuàng)新策源能力較強(qiáng)的地區(qū)得到了充分體現(xiàn)。從區(qū)域?qū)用鎭?lái)看，西部地區(qū)在人才、技術(shù)資源等方面存在劣勢(shì)，且缺乏科技載體，致使其在科技創(chuàng)新領(lǐng)域的投入鮮有成效。因此，要想提升中國(guó)在國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)中的地位，必須借助科技載體建設(shè)優(yōu)勢(shì)提高省域的策源能力，促進(jìn)高質(zhì)量知識(shí)、技術(shù)的傳輸與交流，實(shí)現(xiàn)核心科技的合作攻關(guān)，縮小省域間科技創(chuàng)新能力差距。

最后，以提升科技創(chuàng)新“源\"能力為著力點(diǎn)，夯實(shí)策源能力提升基礎(chǔ)。研究結(jié)果顯示，高科技創(chuàng)新“源”能力的形成路徑與高科技創(chuàng)新策源能力的形成路徑相似度更高，且高科技創(chuàng)新“策\(yùn)"能力的形成路徑相較于“源\"能力形成路徑維度要求更廣。因此，對(duì)于目前缺乏高技術(shù)產(chǎn)業(yè)且創(chuàng)新策源能力非高的省份來(lái)說(shuō)，優(yōu)先提升“源\"能力，發(fā)揮知識(shí)、科學(xué)在科技創(chuàng)新中的源頭性作用是更優(yōu)的選擇；對(duì)于受限于地理位置、資源稟賦等多重要素的省份來(lái)說(shuō)，提升“源\"能力將擁有更多路徑選擇，且可以集中力量在資源層和環(huán)境層發(fā)力并取得成效。

4.3局限與展望

本研究存在一定的局限性。一方面，對(duì)于科技創(chuàng)新策源能力的測(cè)度，本研究?jī)H采用了學(xué)術(shù)、科技及產(chǎn)業(yè)等相關(guān)數(shù)據(jù)，雖然滿足了科技創(chuàng)新影響因素多元化的要求，但也存在二手?jǐn)?shù)據(jù)時(shí)效性不強(qiáng)等缺陷；另一方面，由于科技創(chuàng)新策源能力的影響因素較為復(fù)雜，對(duì)其內(nèi)涵理解的偏差是指標(biāo)體系差異化的重要原因，而構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系更有助于保障研究結(jié)果的說(shuō)服力與權(quán)威性。本文采用政策文本分析法對(duì)治理利基進(jìn)行測(cè)度，未來(lái)可考慮結(jié)合問(wèn)卷調(diào)查與專家訪談等方法，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的相互佐證與補(bǔ)充，提高研究結(jié)果的準(zhǔn)確性。此外，后續(xù)研究還可進(jìn)一步聚焦具體的省份、產(chǎn)業(yè)或企業(yè)，開(kāi)展案例對(duì)比分析。

注釋：

① https：//www.zgcznet.com/zdct/202203/20220316/j_202203 1616260200016474192950262595.html.

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Multi-paths to Improve the Sci-tech Creational and Original Innovation Capability ofProvincial Level： An Experimental Governance Perspective

YangKun，YinTao，WangBei

School of Management， Shanghai University of Engineering Science，Shanghai 2O162O，China

Abstract： Investigating the alignment between provincial science and technology governance and Creational and Original Innovation Capability is of paramount significance for leveraging the advantages of the new nationwide system and executing the national innovation-driven development strategy. Firstly，this paper conducts an in-depth analysis of the connotation and characteristics of Creational and Original Innovation.Utilizing data from 30 Chinese provinces from 2013 to 2022，the Entropy Weight-TOPSIS method is employed to measure provincial development trends.Secondly， grounded in experimental governance theory and provincial Samp;T practices， a three dimensional experimental governance niche framework encompassing knowledge，environment，and resources is developed through policy text analysis. This framework identifies multiple governance niches influencing provincial Creational and Original Innovation Capability. Fuzzyset Qualitative Comparative Analysis （fsQCA） is then applied to investigate the synergistic effects of these multiple governance niches on enhancing provincial Creational and Original Innovation Capability， \"Creational Capability\"，and \"Original Capability\". The results indicate that： ① None of the six governance niches across the three dimensions constitutes a necessary condition alone for high provincial Creational and Original Innovation Capability，high \"Original Capability\"，or high \"Creational Capability\".Four compatible schemes for enhancing provincial Creational and Original Innovation Capability are identified. ② The configurations leading to high versus non-high Creational and Original Innovation Capability exhibit causal asymmetry，demonstrating \"equifinality\". Governance vacancies in the resource layer and legitimacy aspects are significant contributors to non-high capability. ③ The configuration paths leading to high \"Original Capability\" show considerable similarity to those for high Creational and Original Innovation Capability.Paths leading to high \"Creational Capability\" demand broader dimensional requirements. ④ Carrier infrastructure development appears in multiple high-capability configurations， playing a pivotal role in enhancing provincial Creational and Original Innovation Capability， \"Original Capability\"，and \"Creational Capability\". These findings provide a theoretical reference for accurately assessing the developmental status of provincial Creational and Original Innovation Capability，selecting context-sensitive governance niche combinations，and fostering differentiated provincial innovation ecosystems. Based on these conclusions，the paper proposes recommendations across three aspects.

Key words： sci-tech creational and original innovation capability; national innovation-driven strategy; experimental governance; governance niches; fsQCA

（欄目編輯：張士依）