新質(zhì)生產(chǎn)力與供應(yīng)鏈韌性關(guān)系的研究

一、引言

在全球經(jīng)濟(jì)一體化日益加深的今天，新質(zhì)生產(chǎn)力、供應(yīng)鏈韌性與安全成為建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要?jiǎng)幽堋?024年3月5日，十四屆全國(guó)人大二次會(huì)議明確指出要圍繞發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平，保證產(chǎn)業(yè)體系自主可控、安全可靠。供應(yīng)鏈韌性的核心目標(biāo)，在于確保供應(yīng)鏈在面對(duì)各種內(nèi)外部沖擊時(shí)，仍能持續(xù)平穩(wěn)運(yùn)行。但當(dāng)前，供應(yīng)鏈面臨抗風(fēng)險(xiǎn)能力薄弱、“堵點(diǎn)”頻現(xiàn)等挑戰(zhàn)，這些問(wèn)題不僅制約了供應(yīng)鏈高效運(yùn)轉(zhuǎn)，更阻礙了國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)暢通聯(lián)動(dòng)。在此背景下，新質(zhì)生產(chǎn)力的提出給供應(yīng)鏈現(xiàn)代化發(fā)展指明了路徑。

新質(zhì)生產(chǎn)力以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為核心，注重技術(shù)融合與模式創(chuàng)新，其本質(zhì)是通過(guò)創(chuàng)新發(fā)展優(yōu)質(zhì)的先進(jìn)生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率大幅度躍升。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力并不意味著對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的摒棄或忽視，而是利用創(chuàng)新型人才，采用更先進(jìn)的制造技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代化手段，對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行深度改造，同時(shí)創(chuàng)造戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與未來(lái)產(chǎn)業(yè)，形成新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換。通過(guò)加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，提高供應(yīng)鏈的自主可控能力和安全可靠性，可以確保產(chǎn)業(yè)鏈的穩(wěn)定運(yùn)行和持續(xù)發(fā)展。因此，對(duì)構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

由此可推斷，新質(zhì)生產(chǎn)力水平的高低很大程度上會(huì)對(duì)供應(yīng)鏈韌性產(chǎn)生正面且積極的作用，然而新質(zhì)生產(chǎn)力與供應(yīng)鏈韌性之間的具體關(guān)系必定會(huì)受到多種因素的影響和制約，需要進(jìn)一步探究?jī)烧咧g的內(nèi)在聯(lián)系和相互機(jī)制。

二、理論分析與研究假設(shè)

1.企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平對(duì)供應(yīng)鏈韌性的影響

新質(zhì)生產(chǎn)力契合了當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)和科技創(chuàng)新趨勢(shì)。企業(yè)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力可以運(yùn)用新技術(shù)革命性突破成果，對(duì)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈進(jìn)行改造升級(jí)（王健，2024），增強(qiáng)供應(yīng)鏈多樣性、靈活性，建立更完善的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理體系。具體來(lái)說(shuō)：（1）新質(zhì)生產(chǎn)力有助于企業(yè)構(gòu)建多元化的供應(yīng)鏈體系。在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)引領(lǐng)下，企業(yè)被鼓勵(lì)采用新技術(shù)、新模式和新業(yè)態(tài)，這些創(chuàng)新元素將推動(dòng)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)顛覆性變革。（2）新質(zhì)生產(chǎn)力提高了供應(yīng)鏈的信息透明度。新質(zhì)生產(chǎn)力能夠運(yùn)用人工智能與大數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)技術(shù)，建立統(tǒng)一、高效的數(shù)據(jù)平臺(tái)，全面收集供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，并確保信息的實(shí)時(shí)更新與共享。（3）新質(zhì)生產(chǎn)力增強(qiáng)了供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)管控能力。在新質(zhì)生產(chǎn)力理念下，更重視企業(yè)間的協(xié)同合作。通過(guò)構(gòu)建供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)之間的信息共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)，企業(yè)能夠更有效地識(shí)別、評(píng)估和控制供應(yīng)鏈中的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

基于上述分析，本文提出假設(shè)1：

H1：新質(zhì)生產(chǎn)力水平提高能顯著增強(qiáng)供應(yīng)鏈韌性和安全水平。

2.突破性創(chuàng)新的中介效應(yīng)

企業(yè)創(chuàng)新形式分為漸進(jìn)性創(chuàng)新和突破性創(chuàng)新，分別強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新的“數(shù)量”與“質(zhì)量\"（溫科等，2024）。突破性創(chuàng)新，是與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展要求不謀而合的一種創(chuàng)新形式，新質(zhì)生產(chǎn)力分別從企業(yè)投入與產(chǎn)出方面影響著企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效：一方面新質(zhì)生產(chǎn)力要求企業(yè)增加創(chuàng)新投入；另一方面新質(zhì)生產(chǎn)力提高了生產(chǎn)效率，為企業(yè)創(chuàng)新提供更多資源（金鑫等，2024）。新質(zhì)生產(chǎn)力通過(guò)科技創(chuàng)新的引領(lǐng)，利用人才的主觀能動(dòng)性，促進(jìn)生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置與產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)科技創(chuàng)新向新質(zhì)創(chuàng)新發(fā)展（劉海濤等，2024），為突破性創(chuàng)新提供強(qiáng)大動(dòng)力。突破性創(chuàng)新帶來(lái)的根本性技術(shù)變革，能夠顯著提升供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的效率、準(zhǔn)確性和靈活性。其中，人工智能技術(shù)不僅可以識(shí)別和應(yīng)對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)，評(píng)估供應(yīng)商的可靠性，增強(qiáng)供應(yīng)鏈柔韌性；還可以使客戶與供應(yīng)商管理智能化，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化（韓永剛，2024）。由此可見(jiàn)，新質(zhì)生產(chǎn)力是企業(yè)長(zhǎng)久發(fā)展的重要力量，突破性創(chuàng)新對(duì)增強(qiáng)供應(yīng)鏈韌性有重要意義。

基于上述分析，本文提出假設(shè)2：

H2：新質(zhì)生產(chǎn)力可通過(guò)突破性創(chuàng)新正向賦能供應(yīng)鏈韌性和安全水平。

3.供應(yīng)鏈數(shù)字化的調(diào)節(jié)效應(yīng)

新質(zhì)生產(chǎn)力與企業(yè)數(shù)字化發(fā)展在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中有密切聯(lián)系。以制造業(yè)企業(yè)為例，公司進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)投資可以幫助制造業(yè)企業(yè)掌握外部知識(shí)和技術(shù)培育新質(zhì)生產(chǎn)力，助

經(jīng)濟(jì)視野

力了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（董靜等，2024）。近年來(lái)，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與供應(yīng)鏈逐漸融合發(fā)展，供應(yīng)鏈數(shù)字化成為供應(yīng)鏈向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的重要標(biāo)志（張樹(shù)山等，2024）。供應(yīng)鏈數(shù)字化是以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)、數(shù)字驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈的新型供應(yīng)鏈管理模式，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)相互轉(zhuǎn)化。一方面，供應(yīng)鏈數(shù)字化借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等科技，提升運(yùn)作效率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)深度融合。另一方面，供應(yīng)鏈數(shù)字化通過(guò)大數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，高效配置資源，增強(qiáng)供應(yīng)鏈抵抗力；同時(shí)，數(shù)字化技術(shù)確保供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)可追蹤監(jiān)控，迅速識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)并應(yīng)對(duì)，提升供應(yīng)鏈恢復(fù)力，確保穩(wěn)定性和可靠性。

基于上述分析，本文提出假設(shè)3：

H3：供應(yīng)鏈數(shù)字化在企業(yè)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提升供應(yīng)鏈韌性中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

三、研究設(shè)計(jì)

1.主要變量定義（1）被解釋變量

供應(yīng)鏈韌性（SCR）為本文的被解釋變量。本文借鑒袁業(yè)虎等（2024）的供應(yīng)鏈效率和供應(yīng)鏈穩(wěn)定性?xún)蓚€(gè)指標(biāo)，對(duì)供應(yīng)鏈韌性進(jìn)行綜合測(cè)度。其中，供應(yīng)鏈效率參考張任之（2022）的做法，通過(guò)存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)表示，并取其對(duì)數(shù)。供應(yīng)鏈穩(wěn)定性借鑒張樹(shù)山等（2024）的供應(yīng)鏈韌性測(cè)算指標(biāo)并加以修改，用供應(yīng)鏈波動(dòng)率代指，公式為企業(yè)前五大客戶/供應(yīng)商中非新出現(xiàn)的客戶/供應(yīng)商數(shù)量的均值。最后，構(gòu)建供應(yīng)鏈韌性指標(biāo)，分別給兩個(gè)指標(biāo)賦予0.5的權(quán)重，對(duì)供應(yīng)鏈韌性進(jìn)行測(cè)算。

（2）解釋變量

新質(zhì)生產(chǎn)力（Npro）為本文的核心解釋變量。對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的測(cè)度，本文參考了宋佳等（2024）的研究與思路，構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵值法對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行測(cè)度。

（3）中介變量

本文采用突破性創(chuàng)新（Invention）作為中介變量。突破性創(chuàng)新借鑒胡山、余泳澤（2022）的做法，采用當(dāng)年獲得授權(quán)的發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量加1后，取自然對(duì)數(shù)衡量。

（4）調(diào)節(jié)變量

本文采用供應(yīng)鏈數(shù)字化 （Time×Treat） 作為調(diào)節(jié)變量。供應(yīng)鏈數(shù)字化數(shù)據(jù)借鑒劉海建等（2023）、張樹(shù)山等（2024）的做法，將商務(wù)部公開(kāi)的“供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)企業(yè)、試點(diǎn)城市”分別與上市公司匹配。試點(diǎn)企業(yè)虛擬變量，當(dāng)企業(yè)為供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)企業(yè)時(shí)，賦值為1，否則賦值為0；試點(diǎn)前后虛擬變量，根據(jù)供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)工作的開(kāi)展時(shí)間，若樣本的觀測(cè)值處于2018年及以后取值為1，否則為0。

（5）控制變量

本文參考已有研究，分別使用企業(yè)規(guī)模 （Size） 、資產(chǎn)負(fù)債率 （Leν） 、凈資產(chǎn)收益率 （ROE） 、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率（ATO）、公司價(jià)值（Tobin 、股權(quán)集中度（Top1）上市年限（Listage）和審計(jì)意見(jiàn) （AO） 作為本文的控制變量。

2.基準(zhǔn)模型構(gòu)建

構(gòu)建如下基準(zhǔn)模型，檢驗(yàn)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)供應(yīng)鏈韌性的影響。

SCR_it=α₀+α₁Npro_it+α₂Controls_it+θ_i+μ_t+ε_it

其中，下標(biāo) i 和 t 分別代表企業(yè)個(gè)體和年份， SCR_it 為企業(yè) i 在 t 年的供應(yīng)鏈韌性， Npro_it 為企業(yè) i 在 t 年的新質(zhì)生產(chǎn)力水平，Controls為控制變量， θ_i 和 μ_t 分別表示個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)， ε_it 為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.數(shù)據(jù)來(lái)源

本文采用2011—2022年我國(guó)A股上市公司作為研究對(duì)象，上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和創(chuàng)新數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)和萬(wàn)德數(shù)據(jù)庫(kù)。本文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理：（1）剔除有ST、*ST標(biāo)注的公司；（2）剔除金融類(lèi)企業(yè)樣本；（3）剔除缺失值樣本；（4）為緩解數(shù)據(jù)異常值的干擾，本文對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行 1% 的縮尾處理，最終得到22399個(gè)樣本觀測(cè)值。

四、實(shí)證分析結(jié)果

1.描述性統(tǒng)計(jì)

為了直觀描述樣本企業(yè)的相關(guān)狀況，本文對(duì)主要變量進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表1。

2.基準(zhǔn)回歸結(jié)果

具體檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示，列（1）報(bào)告了新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)供應(yīng)鏈韌性的單變量回歸結(jié)果，回歸系數(shù)為0.0147，在 1% 的水平上顯著，列（2）報(bào)告了增加控制變量與個(gè)體和時(shí)間雙向固定效應(yīng)后的回歸結(jié)果，依舊顯著為正，前文H1得以證實(shí)。

注：t-statistics in parentheses，*** plt;0.01 ，**plt;0.05 ^*_plt;0.1 （下同）。

3.內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗(yàn) （1）內(nèi)生性檢驗(yàn)

本文使用傾向得分匹配法對(duì)樣本進(jìn)行了篩選，繪制了匹配前后的核密度曲線，匹配后兩組的傾向得分分布得到了顯著改善，處理組與控制組的曲線形狀更加一致，峰值位置接近且分布寬度相似，表明匹配過(guò)程有效平衡了兩組之間的基線特征（詳見(jiàn)圖1、圖2）。

（2）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保結(jié)論的穩(wěn)健性，對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的衡量方式進(jìn)行了替換和分析（表3）。參考張秀娥等（2024）提出的新質(zhì)生產(chǎn)力衡量方法進(jìn)行測(cè)度。回歸結(jié)果顯示，相關(guān)系數(shù)為0.156（見(jiàn)表3），結(jié)果正向顯著。

4.加入中介效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)構(gòu)建路徑檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蜑椋?/p>

SCR_it=α₀+α₁Npro_i，t+α_xControls_i，t+θ_i+μ_t+ε_it

Inve ？ntion_it=β₀+β₁Npro_i，t+β_xControls_i，t+θ_i+μ_t+ε_it （3） SCR_it=γ₀+γ₁Npro_i，t+γ₂Inνention_i，t+γ_xControls_i，t+θ_i+μ_t+ε_i （4）

表4表明突破性創(chuàng)新為企業(yè)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力水平提供了有力支持。同時(shí)，突破性創(chuàng)新與企業(yè)供應(yīng)鏈韌性在1% 水平上呈顯著正相關(guān)，回歸系數(shù)為0.013。由（1）列和（3）列顯示，在不同的回歸模型中新質(zhì)生產(chǎn)力均能夠顯著提高企業(yè)供應(yīng)鏈韌性。因此，突破性創(chuàng)新在新質(zhì)生產(chǎn)力提升供應(yīng)鏈韌性中起關(guān)鍵中介作用，H2得到驗(yàn)證。

5.加人調(diào)節(jié)效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)

構(gòu)建供應(yīng)鏈數(shù)字化影響檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蜑椋篠CR_it=?₀+?₁Npro_i，t+?₂interaction_i，t+?_xControls_i，t+θ_i+μ_t+ε_it

對(duì)該模型回歸結(jié)果如表5所示，其中interaction表示NPro與TimeTrea的交乘項(xiàng)，交互項(xiàng)與企業(yè)供應(yīng)鏈韌性在 1% 水平下，顯著正相關(guān)相關(guān)系數(shù)為0.008。由此表明，供應(yīng)鏈數(shù)字化在新質(zhì)生產(chǎn)力與企業(yè)供應(yīng)鏈韌性之間發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用，H3得到驗(yàn)證。

6.異質(zhì)性檢驗(yàn)

（1）基于企業(yè)股權(quán)性質(zhì)的異質(zhì)性分析?；貧w結(jié)果見(jiàn)表6，在非國(guó)有企業(yè)中提升新質(zhì)生產(chǎn)力水平對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性有正向顯著作用，但在國(guó)有企業(yè)中結(jié)果并不顯著。因?yàn)?/p>

在國(guó)有企業(yè)中，容易忽視價(jià)值創(chuàng)造方面的激勵(lì)作用，激勵(lì)制度不完善，導(dǎo)致其創(chuàng)新效率較民營(yíng)企業(yè)偏低，不利其新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提升。

（2）基于企業(yè)所在地區(qū)的異質(zhì)性分析。表6結(jié)果所示，對(duì)企業(yè)所處地區(qū)而言，東部地區(qū)和中部地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的提升效果優(yōu)于西部地區(qū)。

五、結(jié)論與政策建議

1.結(jié)論

本文基于我國(guó)A股上市公司2011—2022年的數(shù)據(jù)為研究樣本，結(jié)果顯示：企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提高可以顯著提升企業(yè)供應(yīng)鏈韌性；企業(yè)提升新質(zhì)生產(chǎn)力的水平可以通過(guò)實(shí)現(xiàn)突破性創(chuàng)新提高企業(yè)供應(yīng)鏈韌性程度，供應(yīng)鏈數(shù)字化在新質(zhì)生產(chǎn)力和供應(yīng)鏈韌性?xún)烧咧g發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用；進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)企業(yè)是非國(guó)有企業(yè)并處于東部和中部地區(qū)時(shí)，其新質(zhì)生產(chǎn)力水平對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性提升作用更強(qiáng)。

2.政策建議

第一，強(qiáng)化科技創(chuàng)新引領(lǐng)。加大對(duì)人工智能、量子科技等前沿科技領(lǐng)域的創(chuàng)新投人，推進(jìn)國(guó)家大科學(xué)計(jì)劃，鼓勵(lì)重點(diǎn)地區(qū)加大對(duì)大科學(xué)裝置等重大科技基礎(chǔ)設(shè)施的投入。支持跨地區(qū)開(kāi)展多學(xué)科協(xié)同研究，探索組建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室和實(shí)驗(yàn)室聯(lián)盟，加快構(gòu)建新型實(shí)驗(yàn)室體系，以實(shí)現(xiàn)原創(chuàng)技術(shù)引領(lǐng)性突破。

第二，構(gòu)建安全可靠的供應(yīng)鏈體系。掌握戰(zhàn)略主動(dòng)，把產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈發(fā)展放在自身力量基點(diǎn)上，通過(guò)自主創(chuàng)新不斷提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的自主可控性和抗風(fēng)險(xiǎn)沖擊能力。開(kāi)展基礎(chǔ)設(shè)施韌性評(píng)估，提升基礎(chǔ)設(shè)施韌性，提升應(yīng)對(duì)情況的承載能力，確保供應(yīng)鏈在面臨外部沖擊時(shí)能夠快速恢復(fù)。加強(qiáng)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理，建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和應(yīng)對(duì)機(jī)制，提高供應(yīng)鏈對(duì)突發(fā)事件的響應(yīng)速度和應(yīng)對(duì)能力。

參考文獻(xiàn)：

[1]王健.新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)中國(guó)式產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的影響研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2024，43（6）：3-11.

[2]溫科，李常洪，黃天英.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略選擇與突破性創(chuàng)新[J].管理現(xiàn)代化，2024，44（3）：66-81.

[3]劉海濤，陳世青.數(shù)智技術(shù)賦能?chē)?guó)有企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理與實(shí)踐路徑[J].西華師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2024（3）：25-33.

[4]韓永剛.人工智能在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用[J].中國(guó)物流與采購(gòu)，2024（14）：101-102.

[5]JINGH，F(xiàn)ANY.Digital Transformation，SupplyChain Integration and Supply Chain Performance：Evidence From Chinese Manufacturing Listed Firms[J].SAGE Open，2024.

[6]陶鋒，王欣然，徐揚(yáng)，等.數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性與企業(yè)生產(chǎn)率[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2023，（5）：118-136.

[7]董靜，呂孟麗，孫傳超，等.對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的投資能否推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型？[J].外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理，2024，46（9）：134-152.

[8]袁業(yè)虎，吳端端.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與供應(yīng)鏈韌性基于供應(yīng)鏈溢出的視角[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，[2024-9-5].

[9]CHU Y Q，TIAN X，WANG W Y.Corporate innovation along the supply chain[J].Management Science， 2019，65（6）：2445-2466.

[10]張樹(shù)山，谷城.供應(yīng)鏈數(shù)字化與供應(yīng)鏈韌性[J].財(cái)經(jīng)研究，2024，50（7）：21-34.

[11]張任之.數(shù)字技術(shù)與供應(yīng)鏈效率：理論機(jī)制與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究，2022，43（5）：60-76.

[12]宋佳，張金昌，潘藝.ESG發(fā)展對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力影響的研究——來(lái)自中國(guó)A股上市企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2024，46（6）：1-11.

[13]胡山，余泳澤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新：突破性創(chuàng)新還是漸進(jìn)性創(chuàng)新？[J].財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究，2022，（1）：42-51.

[14]劉海建，胡化廣，張樹(shù)山，等.供應(yīng)鏈數(shù)字化與企業(yè)績(jī)效——機(jī)制與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)管理，2023，45（5）：78-98.

[15]張秀娥，王衛(wèi)，于泳波.數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響研究[J/OL].科學(xué)學(xué)研究，1-19[2024-10-21].

[16]金鑫，孫群力，金榮學(xué).數(shù)字化轉(zhuǎn)型、新質(zhì)生產(chǎn)力與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效[J]海南大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2025，43（1）：86-96.

作者簡(jiǎn)介：張佳藝（2000一），女，山東德州人，碩士研究生，研究方向：會(huì)計(jì)學(xué)。