人工智能時代高職院校勞動教育的現(xiàn)實(shí)困境與行動路向

中圖分類號：G64 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：0450-9889（2025）09-0061-05

勞動教育是教育者根據(jù)社會發(fā)展的需求和個體身心發(fā)展的規(guī)律，有目的、有計(jì)劃、有組織、有系統(tǒng)地對學(xué)習(xí)者進(jìn)行旨在培養(yǎng)其正確勞動觀念與勞動習(xí)慣，掌握勞動知識與技能的教育活動[1]。它通過學(xué)校課程、實(shí)踐活動、生活勞動等手段，使學(xué)生在充分體驗(yàn)勞動的過程中形成正確的勞動觀點(diǎn)、勞動態(tài)度、勞動習(xí)慣，并最終成為尊重?zé)釔蹌趧?、自立自?qiáng)的社會公民。2022年，教育部工作要點(diǎn)提出要推進(jìn)職業(yè)院校勞動教育和持續(xù)開展大中小學(xué)生勞動素養(yǎng)發(fā)展?fàn)顩r監(jiān)測，鼓勵高職院校將勞動教育融入人才培養(yǎng)全過程。當(dāng)前，人工智能研究正不斷深入，可以預(yù)見的是，在人工智能時代，高職院校勞動教育將面臨一系列全新挑戰(zhàn)。為此，高職院校理應(yīng)充分利用教育教學(xué)資源，優(yōu)化勞動教育的內(nèi)容，加強(qiáng)勞動教育與專業(yè)課程教學(xué)的融合，推動實(shí)踐基地建設(shè)，破解人工智能時代高職院校勞動教育的現(xiàn)實(shí)困境，探尋人工智能時代高職院校勞動教育的行動路向。

一、人工智能時代高職院校勞動教育的特點(diǎn)

把握和定位好人工智能時代高職勞動教育的特點(diǎn)，對破解高職勞動教育現(xiàn)實(shí)困境具有重要的指導(dǎo)作用。人工智能時代勞動工具和勞動形態(tài)發(fā)生了巨大變化，對勞動者的素質(zhì)提出了更高要求，以往以培養(yǎng)勞動素養(yǎng)為主要任務(wù)的高職勞動教育開始呈現(xiàn)出新的特點(diǎn)[2]。只有把握這些新特點(diǎn)，我們才能認(rèn)識和把握人工智能時代勞動工具和勞動形態(tài)的巨大變化給高職勞動教育帶來的影響，破解高職院校勞動教育的現(xiàn)實(shí)困境。具體而言，人工智能時代高職院校勞動教育具有以下三個顯著的特點(diǎn)。

（一）以勞動者人工智能能力為人才培養(yǎng)新目標(biāo)

人工智能時代物質(zhì)性勞動內(nèi)容占比減少，而數(shù)字勞動、智慧勞動、創(chuàng)造性勞動等非物質(zhì)性勞動形態(tài)的占比增大，高端制造產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，將極大程度地需要更多兼具智慧勞動素養(yǎng)的復(fù)合型人才。2019年，聯(lián)合國教科文組織提出，人工智能能力是指在智能時代使用計(jì)算方法、技術(shù)識別等所需要的創(chuàng)造和解碼數(shù)字技術(shù)的新技能，它區(qū)別于信息時代所要求的對數(shù)據(jù)的收集和分類、集散等信息和通信技術(shù)能力。這使得勞動者核心競爭力也為之轉(zhuǎn)變，不單包括體力勞動、對機(jī)器的操作能力，還包括平衡體力和腦力，以及協(xié)作智能科技應(yīng)用于生產(chǎn)的能力，要求勞動者兼具數(shù)字素養(yǎng)、創(chuàng)造智慧和美學(xué)修養(yǎng)。因此，人工智能時代高職院校勞動教育的核心內(nèi)容需要聚焦勞動者的人工智能能力，以培養(yǎng)能夠熟練運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)和智能化設(shè)備技術(shù)、獨(dú)立完成智能化目標(biāo)和任務(wù)的綜合型人才。在培養(yǎng)方式上，從操作技能訓(xùn)練轉(zhuǎn)向數(shù)字能力培養(yǎng)，從靜態(tài)旁觀認(rèn)識轉(zhuǎn)向?qū)嵺`探究智慧，從工具實(shí)用謀生轉(zhuǎn)向存在美學(xué)提升，構(gòu)建完善的教育教學(xué)內(nèi)容，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維、創(chuàng)新能力和人機(jī)對話、人機(jī)協(xié)作等勞動能力，提升學(xué)生從業(yè)的核心競爭力[3]。

（二）以能夠發(fā)揮人機(jī)互動、人機(jī)協(xié)作為優(yōu)勢

人工智能時代，科技作為重要的生產(chǎn)要素，在生產(chǎn)過程中的占比日趨增大。在經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)領(lǐng)域，人工智能由弱至強(qiáng)的融入，從工具性、程序性的弱人工智能到對人類認(rèn)識系統(tǒng)進(jìn)行模擬還原并試圖構(gòu)建出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的強(qiáng)人工智能，不可避免地帶來了從勞動工具、勞動認(rèn)知到勞動分工形式的轉(zhuǎn)變。在一些簡單、重復(fù)性和確定性的工作領(lǐng)域當(dāng)中，智能科技甚至比人類更加具有優(yōu)勢，勞動者重復(fù)勞動、機(jī)械勞動帶來的“硬技術(shù)”優(yōu)勢隨著智能科技的應(yīng)用和推廣而不再具有明顯優(yōu)勢，但是人類勞動并不僅僅是簡單使用勞動工具的過程，勞動本身是“實(shí)踐一勞動認(rèn)識一再實(shí)踐一勞動再認(rèn)識”的過程，是螺旋發(fā)展的過程，是創(chuàng)造的過程，勞動者的批判思維、創(chuàng)新能力、決策能力、設(shè)計(jì)能力、溝通能力等“軟能力”是機(jī)器所不能完全代替的。人工智能時代，勞動分工形式發(fā)生變化，勞動的創(chuàng)造性和智能性大大加強(qiáng)，人機(jī)協(xié)作的勞動形式更為常見，這需要職業(yè)院校思考如何高效發(fā)揮人機(jī)各自的優(yōu)勢，圍繞勞動技能結(jié)構(gòu)、勞動認(rèn)知機(jī)制、勞動存在價值等進(jìn)行勞動教育育人功能的反思和變革，從“硬技術(shù)\"轉(zhuǎn)向“軟能力”，培養(yǎng)兼具職業(yè)技能“硬技術(shù)”和綜合性、整體性勞動“軟能力”的復(fù)合型人才。

（三）以智能化教學(xué)為勞動教育場景

人工智能時代智能科技不僅直接體現(xiàn)為生產(chǎn)力，而且也作用于其他生產(chǎn)要素，融入社會生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)，推動社會生產(chǎn)力變革，變革以生產(chǎn)工具為主的勞動資料，影響生產(chǎn)過程的勞動對象和勞動者。這種變革帶動了職業(yè)院校勞動教育的場景發(fā)生變革4]。因此，在人工智能時代背景下，需要創(chuàng)設(shè)與之相符合的教育場景。教育場景是職業(yè)院校開展勞動教育的重要保障。首先，勞動教育的載體要更加智能化。比如利用虛擬載體網(wǎng)絡(luò)，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行知識的學(xué)習(xí)，通過云教育形式，可以有效地突破傳統(tǒng)班級授課制的束縛，也可以融入更多的學(xué)習(xí)資源，延長學(xué)生的學(xué)習(xí)時間和拓寬學(xué)生的學(xué)習(xí)空間。其次，模擬勞動場景的智能化。勞動教育的模式也更加注重場景化的發(fā)展，通過將勞動教育和人工智能技術(shù)互融創(chuàng)造性地使用各種技術(shù)手段，應(yīng)用多樣化的方式方法為學(xué)生模擬勞動場景，能夠讓學(xué)生更加形象地感受勞動，能夠極大地提升學(xué)生參與知識學(xué)習(xí)的積極主動性。

最后，注重個性化教學(xué)的核心驅(qū)動力。通過人工智能的方式可以學(xué)習(xí)、記錄、分析相關(guān)的數(shù)據(jù)，并對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況針對性地指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)對每個學(xué)生的精細(xì)化管理，基于學(xué)生在學(xué)習(xí)當(dāng)中所存在的問題進(jìn)行個性化的處理，使得因材施教得以真正地落實(shí)。

二、人工智能時代高職院校勞動教育的現(xiàn)實(shí)困境

近年來，各地高職院校勞動教育實(shí)踐方面有一定的探索，取得了一定研究成果。比如，依托學(xué)校的優(yōu)勢專業(yè)——路橋類專業(yè)，從課程體系、師資隊(duì)伍、勞動教育基地、勞動文化以及勞動素養(yǎng)評價體系等方面進(jìn)行探索，提出構(gòu)建模塊化進(jìn)階式課程體系，搭建專兼職結(jié)構(gòu)化師資隊(duì)伍等實(shí)踐思路，以期突破當(dāng)前職業(yè)院校勞動教育的困境。山東商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院從教育原則、教育內(nèi)容和教育方法等方面探究職業(yè)院校勞動教育的創(chuàng)新發(fā)展。但是，由于人工智能技術(shù)的發(fā)展給勞動教育帶來重大的影響，高職院校在推進(jìn)勞動教育過程也面臨一些困難和問題。主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

（一）勞動教育內(nèi)容與方法的改革方略滯后

人工智能時代勞動內(nèi)容、勞動方式呈現(xiàn)出多樣性、創(chuàng)造性和智能化時代特征。因此，職業(yè)院校勞動教育需要對勞動教育進(jìn)行相應(yīng)的創(chuàng)新，與之相匹配，培養(yǎng)兼具智慧勞動素養(yǎng)的綜合型人才。然而，當(dāng)前職業(yè)院校勞動教育內(nèi)容更新頻率在一定程度上尚未跟上時代發(fā)展的速度。

一是教學(xué)內(nèi)容更新滯后。人工智能時代，部分職業(yè)院校在開展勞動教育的過程中，未能與時俱進(jìn)地將技術(shù)的革新、產(chǎn)業(yè)的調(diào)整、經(jīng)營模式的變化等融入勞動教育的教學(xué)內(nèi)容中，導(dǎo)致學(xué)生對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識了解不足，理論學(xué)習(xí)不夠，在實(shí)踐上進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的勞動實(shí)踐更是無從談起。

二是對當(dāng)前社會熱點(diǎn)、就業(yè)政策等融入滯后。如今科技發(fā)展日新月異，更新?lián)Q代的周期越來越短，一個新技術(shù)的出現(xiàn)往往形成一個社會熱點(diǎn)，熱切的討論和劇烈的變化進(jìn)而會影響就業(yè)環(huán)境甚至是就業(yè)政策變化，部分職業(yè)院校勞動教育對這類社會熱點(diǎn)和就業(yè)政策缺乏及時解讀。

三是教學(xué)方法創(chuàng)新滯后。這主要體現(xiàn)在人才培養(yǎng)理念和教學(xué)方式方法的滯后。職業(yè)院校的人才培養(yǎng)方案往往是好幾年才更新，甚至?xí)r間更長。同時，受教師年齡結(jié)構(gòu)、教學(xué)場地等因素影響，部分院校在教育教學(xué)過程中，主要采用以理論灌輸為主的教學(xué)方法，這些職業(yè)院校勞動教育在教學(xué)方法上往往墨守成規(guī)，采用比較單一、死板的教學(xué)方法，或采用理論說教或開展志愿服務(wù)，導(dǎo)致學(xué)生能夠親身、實(shí)際地參與到勞動實(shí)踐中的機(jī)會相對少，勞動教育效果不理想。

（二）勞動教育與專業(yè)課程教學(xué)的融合機(jī)制不順

隨著《中共中央國務(wù)院關(guān)于全面加強(qiáng)新時代大中小學(xué)生勞動教育的意見》（以下簡稱《意見》）的落實(shí)推進(jìn)，在人工智能時代，職業(yè)院校勞動教育改革深度和廣度也不斷推進(jìn)。但是，現(xiàn)階段職業(yè)院校勞動教育仍未能很好地融入教育教學(xué)體系之中，大多游離于學(xué)校教育體系之外。職業(yè)院校在制訂人才培養(yǎng)方案時，一般更加注重圍繞專業(yè)技術(shù)人才、文化傳承以及社會服務(wù)進(jìn)行課程設(shè)計(jì)，很少直接、顯性地在人才培養(yǎng)方案中細(xì)化、具化勞動教育的培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，這使得勞動教育在課程設(shè)置、建設(shè)過程中有意無意地被忽視、弱化，甚至?xí)霈F(xiàn)勞動課程在專業(yè)課程教學(xué)中缺位的現(xiàn)象。

一是理論教學(xué)和實(shí)踐教學(xué)脫節(jié)。職業(yè)院校勞動課程的設(shè)置通常是理論教學(xué)和實(shí)踐教學(xué)相結(jié)合，理論課程一般通過專題講座等形式展開，主要培養(yǎng)學(xué)生的勞動意識、職業(yè)道德、崗位精神等勞動理念；實(shí)踐教學(xué)主要通過主題活動等形式實(shí)現(xiàn)，主要培養(yǎng)學(xué)生的勞動素養(yǎng)、勞動技能、勞動創(chuàng)新等勞動能力。但是，在實(shí)際開展的過程中，職業(yè)院校的勞動教育課程過于重視勞動教育的外在形式，或以簡單的體力勞動課程一概而論，或流于形式，對學(xué)生勞動課程的評定，僅僅依據(jù)學(xué)生出勤率進(jìn)行評價，忽略學(xué)生實(shí)際參與度和任務(wù)完成的程度，導(dǎo)致勞動教育實(shí)效性不強(qiáng)。

二是專業(yè)引領(lǐng)勞動教育脫節(jié)。職業(yè)院校專業(yè)課程設(shè)置更加關(guān)注學(xué)生的專業(yè)知識、技能的傳授，較少根據(jù)學(xué)生自身的專業(yè)融入相關(guān)的勞動教育內(nèi)容，勞動課程和專業(yè)課程聯(lián)動不足，比如，汽車專業(yè)課程的設(shè)置和教授雖然涉及崗位介紹，但更加聚焦于汽車修理、汽車美容、汽車銷售、汽車商務(wù)、汽車文化等專業(yè)性的知識。此外，一直到學(xué)生實(shí)際進(jìn)入實(shí)習(xí)階段前，課程講授一般是理論教學(xué)多于實(shí)踐教學(xué)，這容易導(dǎo)致勞動教育和學(xué)生的專業(yè)學(xué)習(xí)嚴(yán)重脫節(jié)，不能凸顯勞動教育整體性育人功能，不利于培養(yǎng)既有知識和技能，又有工匠精神和創(chuàng)新精神的綜合型人才。

（三）勞動教育實(shí)踐基地建設(shè)的資源配置不平衡

人工智能時代從弱人工智能參與勞動過程到強(qiáng)人工智能滲入勞動過程再到超級人工智能嵌入勞動過程，對勞動者的技術(shù)要求不斷提高，對勞動者的認(rèn)知定位不斷擴(kuò)展。職業(yè)院校勞動教育培養(yǎng)獨(dú)立完成智能化目標(biāo)和任務(wù)的高素質(zhì)技術(shù)技能人才，實(shí)訓(xùn)基地的建設(shè)面臨重重困難，例如，經(jīng)費(fèi)緊缺，設(shè)備購買、引進(jìn)師資、建設(shè)場地等都需要大量經(jīng)費(fèi)支持，雖然現(xiàn)在職業(yè)院校能夠獲取一些國家經(jīng)費(fèi)支持，但是現(xiàn)今技術(shù)更新?lián)Q代速度快，設(shè)備更新遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于實(shí)時技術(shù)的發(fā)展速度，如果長期只依靠職業(yè)院校自身的力量進(jìn)行實(shí)訓(xùn)基地的建設(shè)和發(fā)展，是無法適應(yīng)社會發(fā)展要求的。

一是實(shí)訓(xùn)基地數(shù)量和質(zhì)量有待提高。隨著國家對職業(yè)教育的重視、政策支持和資金扶持，實(shí)訓(xùn)基地數(shù)量有所增加，但是尚未能完全滿足當(dāng)前職業(yè)院校勞動教育的需求。另外，人工智能革命從弱人工智能引發(fā)勞動工具的改革到強(qiáng)人工智能帶來的認(rèn)知模式擴(kuò)展再到超級人工智能遭遇的挑戰(zhàn)，要求勞動教育從技能訓(xùn)練轉(zhuǎn)向數(shù)字能力培養(yǎng)；從靜態(tài)旁觀認(rèn)識轉(zhuǎn)向?qū)嵺`探究智慧；從工具實(shí)用謀生轉(zhuǎn)向存在美學(xué)提升。但是，現(xiàn)階段職業(yè)院校勞動教育配套實(shí)訓(xùn)基地多數(shù)是弱人工智能和少部分強(qiáng)人工智能，超級人工智能是少之又少。

二是區(qū)域資源的不平衡。一線城市職業(yè)院校有著天然和歷史的工業(yè)基礎(chǔ)和地理優(yōu)勢，其勞動教育的實(shí)訓(xùn)基地，數(shù)量和質(zhì)量均要高于欠發(fā)達(dá)城市的職業(yè)院校。無論是工業(yè)基礎(chǔ)，還是企業(yè)數(shù)量，或是技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的整合，東部地區(qū)、西部地區(qū)、南部地區(qū)、華北地區(qū)和東北地區(qū)等的職業(yè)院校勞動教育實(shí)訓(xùn)基地的建設(shè)資源和水平均有所不同，發(fā)展層次和速度也是參差不齊。

三、人工智能時代高職院校勞動教育的行動路向

（一）優(yōu)化勞動教育內(nèi)容，突出勞動教育的時代性

課程是實(shí)施勞動教育的有效載體。職業(yè)院?；诮虒W(xué)穩(wěn)定性的要求，學(xué)校教材不會也不宜頻繁變更，結(jié)合教材改革現(xiàn)實(shí)條件，也很難做到和人工智能技術(shù)同步更新。然而，人工智能時代，技術(shù)上的創(chuàng)新必然會導(dǎo)致一些崗位的淘汰和帶來新崗位的設(shè)置。由此，職業(yè)院校勞動教育需要與時俱進(jìn)，及時更新勞動教育教學(xué)內(nèi)容，以更好地應(yīng)對時代發(fā)展趨勢與社會人才需求[5]。綜合考慮學(xué)校教育的特征和技術(shù)更新的速度，新技術(shù)、新職業(yè)、新要求等信息以專題的形式鑲嵌入職業(yè)院校勞動教育中，既不失學(xué)校教育整體穩(wěn)定性，又靈活更新了新內(nèi)容，不落后于時代的發(fā)展。

當(dāng)前，職業(yè)院校還需要根據(jù)國家的發(fā)展方向、學(xué)校的人才培養(yǎng)和企業(yè)的人才需求整體定調(diào)勞動教育的發(fā)展，明確職業(yè)院校勞動教育的培養(yǎng)方向、培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)、培養(yǎng)策略。一是根據(jù)《意見》所提供的指引，把握勞動教育的整體方向，培養(yǎng)德、智、體、美、勞全面發(fā)展的社會主義建設(shè)者和接班人，引導(dǎo)學(xué)生崇尚勞動、尊重勞動。二是職業(yè)院校頂層設(shè)計(jì)人才培養(yǎng)方案應(yīng)該明確勞動教育在整個職業(yè)院校教育中的地位、功能和標(biāo)準(zhǔn)，明確職業(yè)院校勞動教育的目標(biāo)，包括總體目標(biāo)和具體目標(biāo)，明確職業(yè)院校勞動教育的指導(dǎo)方向、操作過程和實(shí)施路徑，明確地將其納入職業(yè)院校教學(xué)體系中。三是在廣泛調(diào)研基礎(chǔ)上，明確通識課程、基礎(chǔ)課程、專業(yè)課程中勞動教育所占比例及推進(jìn)步驟，以保障勞動教育在各類課程中的標(biāo)準(zhǔn)化、程序化。

（二）多元協(xié)同聯(lián)動，提升勞動教育的一致性

人工智能時代職業(yè)院校開展勞動教育不僅需要傳授相關(guān)知識和技能，還需要轉(zhuǎn)變學(xué)生包括勞動精神、勞動觀念、勞動習(xí)慣與品質(zhì)的勞動意識，培養(yǎng)學(xué)生具備智能制造背景下相適應(yīng)的勞動品德、勞動意識和勞動能力。職業(yè)院校要完善課程聯(lián)動，整體推進(jìn)勞動教育，需要兼顧通識教育與專業(yè)化教育，兼?zhèn)浠A(chǔ)課程與實(shí)用課程的功能與特性、效能的基礎(chǔ)上，體現(xiàn)勞動教育的基礎(chǔ)性與獨(dú)特性[6]。

一是通識教育與勞動教育的聯(lián)動。人工智能背景下，一些簡單、重復(fù)性、機(jī)械性的勞動會逐漸被機(jī)器所代替，但是機(jī)器畢竟不是人類，富有創(chuàng)造性、交互性的勞動仍是以人類勞動為主體。無論技術(shù)怎樣更新，勞動方式怎樣變化，勤儉、創(chuàng)新、奉獻(xiàn)的勞動精神始終貫穿勞動過程的始終，尤其是，隨著超級人工智能嵌入勞動中的程度愈來愈深，高新技術(shù)帶來高效生產(chǎn)的同時，更加要注重工匠精神等在內(nèi)的勞動精神的弘揚(yáng)。加強(qiáng)通識課程與勞動教育的聯(lián)動，例如在歷史與文化課程中融入工匠精神的檀變、作用及意義；在思想道德與法治課程中融入“人工智能時代人們是否還需要勞動？”“如何理解人工智能時代，廣泛應(yīng)用智能技術(shù)帶來的傳統(tǒng)崗位工人失業(yè)現(xiàn)象？”“如何看待大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、共享經(jīng)濟(jì)和護(hù)理等領(lǐng)域出現(xiàn)的類似于‘人臉識別第一案’中的倫理問題？\"等問題。引導(dǎo)學(xué)生形成人工智能時代所需要的正確的勞動價值觀。再如，自動化、半自動化等很多智能設(shè)備多為外語標(biāo)注，外語能力如果缺乏，人機(jī)對話和人機(jī)協(xié)作的能力效能低下，影響勞動者的實(shí)際生產(chǎn)效能。所以，職業(yè)院校勞動教育，可以根據(jù)學(xué)生的專業(yè)設(shè)置教學(xué)情景，模擬職場場景進(jìn)行教學(xué)，通過這種聯(lián)動，增強(qiáng)學(xué)生的理論基礎(chǔ)和對話能力，在一定程度上提前感受職場氛圍和崗位要求。

二是專業(yè)課程與勞動教育的聯(lián)動?；A(chǔ)課程和專業(yè)課程是相對應(yīng)而言的，“基礎(chǔ)”指的是專業(yè)課的基礎(chǔ)，“專業(yè)”是指對基礎(chǔ)課之上的知識進(jìn)行深入學(xué)習(xí)和研究，使之成為專門知識和技能。人工智能時代，人機(jī)協(xié)同成為勞動最常見的方式，這種勞動方式需要勞動者兼?zhèn)渑兴季S和具備人機(jī)對話、人機(jī)協(xié)同的能力。為此，職業(yè)院校勞動教育過程中，立足基礎(chǔ)課程，不同專業(yè)學(xué)生設(shè)計(jì)不同難度系數(shù)，循序漸進(jìn)地融入專業(yè)知識和技術(shù)，以“創(chuàng)新”為例，可以在創(chuàng)客教育、創(chuàng)新教育中融入勞動教育，培養(yǎng)學(xué)生具備創(chuàng)新意識、創(chuàng)新能力的創(chuàng)造性勞動能力。幫助學(xué)生掌握當(dāng)前勞動教育所需要的基礎(chǔ)素養(yǎng)，為人才的培養(yǎng)奠定扎實(shí)的基礎(chǔ)。

三是學(xué)科聯(lián)合與勞動教育的聯(lián)動。人工智能時代，社會更加需要批判性思維、分析和解決問題的能力，職業(yè)院校勞動教育要培養(yǎng)學(xué)生擁有這些相應(yīng)的能力。在勞動教育體系中，以人工智能技術(shù)為依托，重視學(xué)科之間的融合與交流，融入經(jīng)濟(jì)學(xué)、倫理學(xué)、社會學(xué)等相關(guān)的學(xué)科，構(gòu)建學(xué)生完善的知識體系，促進(jìn)學(xué)生綜合素質(zhì)的提升，提升學(xué)生人工智能時代所需的核心勞動競爭力。

（三）推動實(shí)踐基地建設(shè)，增強(qiáng)勞動教育的協(xié)同性

勞動實(shí)踐是體力與腦力的統(tǒng)一。陶行知先生認(rèn)為，真正之做須是在勞力上勞心，這一教育原理在人工智能時代顯然仍然適用。高職院校既要注重學(xué)生的理論學(xué)習(xí)，也要重視學(xué)生動手能力的培養(yǎng)，深度融合人工智能技術(shù)和勞動教育[]。一方面，將真實(shí)場景和虛擬場景相互交織，幫助學(xué)生習(xí)得相關(guān)的勞動教育知識。另一方面，多元主體協(xié)同，提升實(shí)踐基地效能，通過戰(zhàn)略謀劃，提升職業(yè)院校勞動教育水平和效能。

一是融入家庭日常生活。在家庭當(dāng)中，鼓勵學(xué)生適當(dāng)使用一些智能設(shè)備，了解智能設(shè)備的相關(guān)原理，努力進(jìn)行改造，在實(shí)際生活當(dāng)中不斷探索有關(guān)勞動的素材，引導(dǎo)學(xué)生培養(yǎng)學(xué)習(xí)新技能的意識和能力，提升學(xué)生發(fā)現(xiàn)、分析、解決問題的能力。

二是發(fā)揮學(xué)校勞動教育主場作用。高校作為開展勞動教育的主要載體，積極地發(fā)揮人工智能技術(shù)以及各個學(xué)科課程的作用，引導(dǎo)學(xué)生掌握相關(guān)的勞動知識內(nèi)容，加強(qiáng)人工智能與勞動教育的聯(lián)系，整合多樣化的資源，構(gòu)建人工智能體驗(yàn)場所，以此更好地開展勞動教育，促進(jìn)人工智能技術(shù)和勞動教育的深度融合。

三是引導(dǎo)企業(yè)等社會力量參與勞動教育。通過學(xué)校與相關(guān)企業(yè)之間的深入合作，開展人工智能技術(shù)參觀、智能技術(shù)工程進(jìn)校園等活動，為學(xué)生提供多樣化的人工智能勞動體驗(yàn)場所，引導(dǎo)學(xué)生開展勞動實(shí)踐，感受人工智能技術(shù)所帶來的便利，激發(fā)學(xué)生參與人工智能技術(shù)研究的積極主動性。

四是重視政府在多元主體之間的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)作用。面對當(dāng)前人工智能時代對勞動領(lǐng)域所產(chǎn)生的沖擊，政府在其中要著重發(fā)揮自身的主導(dǎo)和協(xié)調(diào)作用，通過構(gòu)建多元主體合作長效機(jī)制的方式，加強(qiáng)企業(yè)與學(xué)校之間的互通交流，加大對學(xué)校的幫扶力度。通過構(gòu)建人工智能實(shí)踐基地的方式，引導(dǎo)學(xué)生參與到勞動教育的學(xué)習(xí)當(dāng)中，從而更好地培養(yǎng)人工智能時代所需要的勞動人才。個體、家庭、學(xué)校、企業(yè)、政府多元協(xié)同，提升職業(yè)院校勞動教育實(shí)踐基地建設(shè)的數(shù)量、質(zhì)量和層次，順應(yīng)人工智能時代的發(fā)展需求，促進(jìn)職業(yè)院校專業(yè)引領(lǐng)勞動教育能力的提升。

綜上所述，在人工智能時代，勞動工具、勞動認(rèn)知和勞動形態(tài)發(fā)生了巨大變化，對勞動者的素質(zhì)提出了更高要求，勞動教育走向了數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化。高職院校應(yīng)主動迎合時代的變革，把握和定位好人工智能時代高職勞動教育的特點(diǎn)，通過優(yōu)化勞動教育內(nèi)容，突出勞動教育的時代性；多元協(xié)同聯(lián)動，提升勞動教育的一致性；推動實(shí)踐基地建設(shè)，增強(qiáng)勞動教育的協(xié)同性等，破解人工智能時代高職院校勞動教育的現(xiàn)實(shí)困境，解決勞動教育內(nèi)容與方法改革方略滯后，勞動教育與專業(yè)課程教學(xué)的融合機(jī)制不順，勞動教育實(shí)踐基地建設(shè)的資源配置不平衡等問題。

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注：本文系2022年度廣西高校大學(xué)生思想政治教育理論與實(shí)踐研究課題“‘五育融合'視閾下高職院校勞動教育理論與實(shí)踐研究\"（2022SZ148）、廣西教育科學(xué)“十四五”規(guī)劃2022年度教育評價改革課題“三全育人視角下高職院校勞動教育評價指標(biāo)體系的構(gòu)建與實(shí)施”（2022ZJY492）的研究成果。

（責(zé)編 藍(lán)能波）