數(shù)智時(shí)代大學(xué)的個(gè)性化教育：價(jià)值理路、潛在挑戰(zhàn)與變革策略

【關(guān)鍵詞】數(shù)智化；個(gè)性化教育；教育人工智能；人工智能思維【中圖分類號(hào)】 G642 【文章編號(hào)】 1003—8418（2025）06—0078—07【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【DOI】 10.13236/j.cnki.jshe.2025.06.010【作者簡介】（1987—），男，山西左云人，教育學(xué)院博士生；畦（1956—），男，江蘇鎮(zhèn)江人，浙江大學(xué)教育學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。

以大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)加速發(fā)展，推動(dòng)人類社會(huì)邁向數(shù)智化時(shí)代，高等教育正面臨以數(shù)字化、智能化、智慧化為特征的轉(zhuǎn)型趨勢[1]。數(shù)智化時(shí)代對(duì)于創(chuàng)新人才的需求更加迫切，而創(chuàng)新能力的培養(yǎng)需要更加關(guān)注學(xué)生差異化和個(gè)性化的發(fā)展需求?！吨袊逃F(xiàn)代化2035》明確提出要利用現(xiàn)代技術(shù)加快推動(dòng)人才培養(yǎng)模式改革，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；逃c個(gè)性化培養(yǎng)的有機(jī)結(jié)合。新一代信息技術(shù)為人的個(gè)性化發(fā)展提供了時(shí)間保障和資源支持，使教育有條件演變?yōu)閭€(gè)性化教育[2]。促進(jìn)學(xué)生更好地個(gè)性化發(fā)展，已然成為數(shù)智教育時(shí)代高等教育改革的主題。

眾多研究表明，人工智能在支持學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)方面有其獨(dú)特優(yōu)勢，人工智能創(chuàng)設(shè)的智能學(xué)習(xí)環(huán)境可為智能個(gè)性化學(xué)習(xí)提供支持和服務(wù)[3]學(xué)習(xí)者建模表征可以通過對(duì)學(xué)生基本情況、風(fēng)格偏好、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與投入、優(yōu)勢與不足等方面的描述來完成學(xué)習(xí)者“畫像”，幫助教師真正“讀懂\"學(xué)生，進(jìn)而通過“智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)”等為教師提供個(gè)性化教育的資源和匹配個(gè)性化教育的路徑[4]。智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)具備大體量的內(nèi)容、定制化的課程、多樣化的算法和精準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，能夠從先行測驗(yàn)到學(xué)習(xí)輔導(dǎo)構(gòu)建出包含“測—學(xué)—練—評(píng)—輔\"的個(gè)性化學(xué)習(xí)閉環(huán)[5]。已有研究多從技術(shù)層面討論人工智能技術(shù)賦能個(gè)性化教育的價(jià)值和路徑，然而，高等教育從大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化教育向個(gè)性化教育轉(zhuǎn)變是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，需要全方位深層次的變革才可能實(shí)現(xiàn)。因此，本文旨在以人工智能技術(shù)賦能個(gè)性化教育的獨(dú)特價(jià)值為基礎(chǔ)，明晰人工智能技術(shù)賦能大學(xué)個(gè)性化教育的可行路徑，同時(shí)系統(tǒng)剖析其面臨的潛在挑戰(zhàn)，以期為數(shù)智化時(shí)代大學(xué)教育改革轉(zhuǎn)型和教學(xué)創(chuàng)新提供理論參考和實(shí)踐啟示。

一、人工智能賦能個(gè)性化教育的價(jià)值理路

（一）人工智能賦能個(gè)性化教育的價(jià)值內(nèi)涵

個(gè)性化教育以尊重差異為前提，以提供多樣化教育資源和自主選擇為手段，以促進(jìn)個(gè)體生命自由而充分的發(fā)展為目的[6]。傳統(tǒng)大學(xué)的個(gè)性化教育是通過選修課、導(dǎo)師制等制度留白的方式和師生自主互動(dòng)實(shí)現(xiàn)的有限個(gè)性化，其效果高度依賴學(xué)校資源、教師投入度及學(xué)生主動(dòng)性。統(tǒng)一的課程大綱和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)限制了學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑，造成標(biāo)準(zhǔn)化與個(gè)性化的矛盾。導(dǎo)師制依賴師生比，大班教學(xué)難以覆蓋所有學(xué)生需求。而諸如聯(lián)系導(dǎo)師、參與項(xiàng)目等個(gè)性化機(jī)會(huì)往往需要學(xué)生主動(dòng)爭取，被動(dòng)學(xué)習(xí)者可能獲益較少。由于受到資源、制度和傳統(tǒng)教學(xué)模式的限制，傳統(tǒng)教育模式下的個(gè)性化教育存在明顯的局限性。

數(shù)智教育時(shí)代，借助人工智能等數(shù)字技術(shù)能夠?yàn)榇髮W(xué)教育的個(gè)性化教育提供有力的支持。數(shù)字技術(shù)能夠改變教育資源分配的固有模式，為學(xué)生個(gè)性化的發(fā)展提供基礎(chǔ)性保障。技術(shù)和數(shù)字要素一旦產(chǎn)生就會(huì)不斷擴(kuò)展，變得不再稀缺，數(shù)字教育資源分享拓展的邊際成本幾乎為零，讓所有的學(xué)習(xí)者都可以輕松獲得，為所有個(gè)體的個(gè)性化發(fā)展提供資源支持7]。高等教育優(yōu)質(zhì)資源的稀缺性會(huì)隨著數(shù)字時(shí)代的到來發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。不僅如此，人工智能為教師創(chuàng)造性的教和學(xué)生個(gè)性化的學(xué)提供了更多可能。于教師而言，借助人工智能，教師得以從重復(fù)性的、機(jī)械性的事務(wù)工作中解放出來，更多專注于學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，而且人工智能作為教師的第二大腦，能夠?yàn)榻處熃虒W(xué)提供靈感和思路，激發(fā)教師創(chuàng)造性地開展教學(xué)。對(duì)學(xué)生來說，人工智能技術(shù)能夠提高學(xué)生學(xué)習(xí)完成社會(huì)化所必要的知識(shí)與技能的效率，使學(xué)生擁有更多的時(shí)間用于個(gè)人的個(gè)性化發(fā)展。

在人工智能技術(shù)的支持下，大學(xué)的教學(xué)模式與數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)更深層次的融合，向更高層次的因材施教、精準(zhǔn)施教邁進(jìn)。第一，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)支持精準(zhǔn)化。傳統(tǒng)教育由于數(shù)據(jù)采集和分析能力的限制，很難為每位學(xué)生提供精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)資源。人工智能技術(shù)以大型語言模型、人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)化等優(yōu)勢[8]，生成學(xué)生學(xué)習(xí)的“精準(zhǔn)畫像”，為其提供精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)診斷和個(gè)性化學(xué)習(xí)方案。第二，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)適應(yīng)動(dòng)態(tài)化。個(gè)性化教育并非靜態(tài)的，而是動(dòng)態(tài)發(fā)展的過程。人工智能技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)和知識(shí)掌握情況，并根據(jù)變化及時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)策略，這種動(dòng)態(tài)適應(yīng)性使得大學(xué)教育能夠更好地滿足學(xué)生的個(gè)性化需求，為學(xué)生提供更加貼合需求的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。第三，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)路徑定制化。在傳統(tǒng)教育模式中，學(xué)習(xí)路徑往往是統(tǒng)一的，難以滿足不同學(xué)生的需求。人工智能技術(shù)通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，可以為其設(shè)計(jì)個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑，提供量身定制的學(xué)習(xí)服務(wù)。

（二）人工智能助力個(gè)性化教育的實(shí)踐路徑

首先，技術(shù)支持實(shí)現(xiàn)個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)。實(shí)現(xiàn)個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)是人工智能教育應(yīng)用最重要、最核心的價(jià)值。智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)（TIS）通過模擬專業(yè)導(dǎo)師的角色，利用智能技術(shù)為學(xué)生提供定制化的教育內(nèi)容和反饋。在教學(xué)場景中，智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)可以承擔(dān)“助教\"和“學(xué)伴\"等多樣化角色和功能，為學(xué)生的自主學(xué)習(xí)提供全天候、實(shí)時(shí)性的教學(xué)服務(wù)，而基于大語言模型的新一代人工智能擁有優(yōu)秀的多輪對(duì)話能力、自然語言理解生成能力，能夠提升智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)在執(zhí)行復(fù)雜對(duì)話教學(xué)中的能力和效率，在完成答疑的同時(shí)能夠針對(duì)學(xué)生的認(rèn)知水平反向促進(jìn)其思考，整體促進(jìn)其對(duì)知識(shí)的深入理解。

其次，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)助力實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)教學(xué)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)使得教師能夠更加精準(zhǔn)地確定學(xué)生的真實(shí)需求與學(xué)習(xí)差距，為診斷需求、縮小學(xué)習(xí)差距以及個(gè)性化干預(yù)提供依據(jù)。在課堂教學(xué)中，教師依托智能化教學(xué)服務(wù)平臺(tái)，通過互聯(lián)感知、學(xué)習(xí)分析、學(xué)生畫像等技術(shù)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面采集和深度分析，精準(zhǔn)掌握每位學(xué)生的認(rèn)知基礎(chǔ)與學(xué)習(xí)需求，利用學(xué)習(xí)路徑推薦技術(shù)為其提供定制化的學(xué)習(xí)服務(wù)。在教學(xué)診斷方面，借助人工智能技術(shù)對(duì)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，提前發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)中的潛在問題或偏差，及時(shí)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化?；诖笳Z言模型的智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)擔(dān)任學(xué)習(xí)評(píng)估者的角色，通過分析學(xué)生的自然語言輸入評(píng)估其掌握程度。評(píng)價(jià)手段的智能化將改變大學(xué)傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)模式，不僅有助于準(zhǔn)確評(píng)估學(xué)生的高階思維能力，而且通過持續(xù)跟蹤的過程性評(píng)價(jià)有效激發(fā)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)參與的積極性。

最后，人機(jī)協(xié)同智慧教學(xué)促進(jìn)深度學(xué)習(xí)。人機(jī)協(xié)同將成為智慧教學(xué)的主要方式。人工智能作為教師的助手，幫助教師從重復(fù)勞動(dòng)中解放出來，教師利用人工智能為學(xué)生的學(xué)習(xí)提供支持、創(chuàng)造性地開展教學(xué)。借助人工智能創(chuàng)設(shè)虛實(shí)融合的情境，讓學(xué)生在沉浸式的學(xué)習(xí)空間環(huán)境中體驗(yàn)與行動(dòng)，持續(xù)喚醒能動(dòng)的主體意識(shí)。通過人機(jī)協(xié)同創(chuàng)建互動(dòng)的實(shí)踐活動(dòng)平臺(tái)，讓學(xué)生參與到活動(dòng)任務(wù)中，深入領(lǐng)會(huì)知識(shí)所蘊(yùn)含的情趣與價(jià)值，將對(duì)內(nèi)容的理解與感悟進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為情感的認(rèn)同。學(xué)生與智能機(jī)器協(xié)作開展學(xué)習(xí)，一方面將部分認(rèn)知外包給智能設(shè)備，提升認(rèn)知能力，更好地完成認(rèn)知任務(wù)9；另一方面借助技術(shù)實(shí)現(xiàn)自我發(fā)展，自主規(guī)劃學(xué)習(xí)過程、自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)策略，逐漸養(yǎng)成自主學(xué)習(xí)的習(xí)慣。

二、數(shù)智化時(shí)代大學(xué)個(gè)性化教育的潛在挑戰(zhàn)

（一）“數(shù)據(jù)崇拜”容易遮蔽學(xué)生個(gè)性發(fā)展

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)作為數(shù)智教育時(shí)代個(gè)性化教育的主要手段，其學(xué)習(xí)分析技術(shù)本身也面臨諸多挑戰(zhàn)，技術(shù)層面仍難以突破數(shù)據(jù)挖掘和分析過程的表層化和模糊化。學(xué)習(xí)是一個(gè)錯(cuò)綜復(fù)雜的動(dòng)態(tài)機(jī)制，學(xué)習(xí)者的過程性數(shù)據(jù)無法直接與行為表征關(guān)聯(lián)或?qū)?yīng)。教育實(shí)踐復(fù)雜多樣，個(gè)體特質(zhì)和需求很難完全被數(shù)據(jù)精準(zhǔn)捕捉，數(shù)據(jù)算法能衡量的指標(biāo)有限，加上數(shù)據(jù)融合困難，這些都會(huì)影響數(shù)據(jù)賦能個(gè)性化學(xué)習(xí)的有效性。

基于大模型的人工智能教育應(yīng)用是大學(xué)個(gè)性化教育的重要方向，當(dāng)前其在高等教育場景中的實(shí)用性和準(zhǔn)確性有待提高，這主要是因?yàn)槿斯ぶ悄艽竽Ｐ褪艿綌?shù)據(jù)影響而產(chǎn)生算法偏見。高等教育場景涉及學(xué)習(xí)者的認(rèn)知、情感、行為等多個(gè)維度，現(xiàn)有的算法可能在數(shù)據(jù)處理和預(yù)測方面表現(xiàn)良好，但可能難以全面捕捉這些復(fù)雜因素，缺乏對(duì)大學(xué)生個(gè)性化需求的深入理解。因此，獲取多源情境的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)以確保解釋和預(yù)測的科學(xué)性，同時(shí)平衡多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的豐富性和兼容性，進(jìn)行精準(zhǔn)教學(xué)干預(yù)就成為有效個(gè)性化教育的關(guān)鍵所在。更為重要的是，在“一切都是數(shù)據(jù)\"的數(shù)智時(shí)代，數(shù)據(jù)成為教育活動(dòng)判斷的主要標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)化的教育評(píng)價(jià)雖然能夠呈現(xiàn)學(xué)生的成長和發(fā)展軌跡，但無法完全測量人的內(nèi)在生命活動(dòng)。如果教育者過度依賴數(shù)據(jù)，消弭數(shù)據(jù)的使用邊界，教育活動(dòng)就容易遭受數(shù)據(jù)的“反噬”，教育由此可能異化為冷冰冰的符號(hào)交互，遮蔽學(xué)生的生命本真。在抽象化的數(shù)據(jù)洪流中，人逐漸被簡化為活在機(jī)器算法中的同質(zhì)化“數(shù)據(jù)人”或“單向度的人”，人們沉溺于層層疊疊的數(shù)據(jù)景觀，卻唯獨(dú)忽視了景觀中的人。學(xué)生的情感、創(chuàng)造、自由等生命價(jià)值被禁錮在數(shù)據(jù)之中，其個(gè)性生命成長的過程也會(huì)被遮蔽和懸置。

（二）“技術(shù)中心”傾向消解學(xué)生主體性

數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展為教育領(lǐng)域帶來了深刻變革，但其效應(yīng)并非穩(wěn)定和純粹，而是常常呈現(xiàn)出混亂無序的狀態(tài)。本質(zhì)上而言，學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展是涉及認(rèn)知、情感、社會(huì)性、價(jià)值觀等多個(gè)方面的主體性發(fā)展。教育實(shí)踐中“以技術(shù)為中心\"的傾向讓技術(shù)可能成為一種“圈養(yǎng)”手段，讓學(xué)生在技術(shù)的支配下逐漸邊緣化。

首先，數(shù)字技術(shù)引發(fā)認(rèn)知偏狹。認(rèn)知發(fā)展是學(xué)生個(gè)性化發(fā)展的重要基礎(chǔ)，數(shù)智教育時(shí)代，基于人工智能技術(shù)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)將成為大學(xué)生學(xué)習(xí)的主要方式。在自適應(yīng)學(xué)習(xí)中，個(gè)性化、豐富的信息推送極大提升了學(xué)生獲取信息的便利性，但也可能讓學(xué)生在海量生成的信息數(shù)據(jù)中由于信息偏食而身陷“信息繭房\"中。信息偏食會(huì)使學(xué)生更加傾向于接收與自身觀點(diǎn)一致的信息，排斥與自身觀點(diǎn)不同的信息，導(dǎo)致其理解和分析出現(xiàn)片面化，弱化學(xué)生思維體系和創(chuàng)新能力的發(fā)展，導(dǎo)致認(rèn)知偏見。而信息繭房會(huì)限制學(xué)生思維多樣性的養(yǎng)成，降低個(gè)體在認(rèn)知層面的批判和獨(dú)立思考能力。信息偏食和信息繭房對(duì)學(xué)生認(rèn)知和學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生的消極影響將成為學(xué)生個(gè)性化發(fā)展最大的敵人。此外，在人機(jī)協(xié)作學(xué)習(xí)中，如果學(xué)生一味通過認(rèn)知外包解決學(xué)習(xí)問題，其思維過程將會(huì)被外部信息泡沫所主宰從而失去自我，出現(xiàn)思維懶惰與幼稚化、發(fā)展主體性喪失等問題，給學(xué)生的學(xué)習(xí)帶來嚴(yán)重的后果[10]。其次，數(shù)字技術(shù)制造心靈焦慮。個(gè)性的發(fā)展同樣以穩(wěn)定的心理結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)。不考慮目的、不假思索地將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于教育，可能不僅無助于學(xué)習(xí)者的個(gè)性化發(fā)展，還會(huì)破壞教育節(jié)律、造成心靈焦慮。穩(wěn)定心理結(jié)構(gòu)的形成常常需要一段時(shí)間的靜置，連續(xù)不斷的教育刺激則會(huì)打破學(xué)習(xí)者的內(nèi)在穩(wěn)定。

（三）教師數(shù)智素養(yǎng)滯后限制深度個(gè)性化教學(xué)

數(shù)智時(shí)代，個(gè)性化教育的實(shí)現(xiàn)依賴于人工智能技術(shù)的支持，而教師較高的數(shù)字技術(shù)素養(yǎng)是高校有效推動(dòng)個(gè)性化教育的關(guān)鍵因素。聯(lián)合國教科文組織2023年數(shù)據(jù)顯示， 78% 的高校已將人工智能納入戰(zhàn)略規(guī)劃，但僅有 23% 的教師能系統(tǒng)運(yùn)用人工智能工具提升教學(xué)效能，這一落差折射出教師數(shù)字素養(yǎng)能力在智能時(shí)代的不適應(yīng)，

一方面，教師的人工智能技術(shù)能力決定個(gè)性化教育的效果。技術(shù)在教育中的價(jià)值彰顯不在于技術(shù)本身，而在于其教學(xué)實(shí)踐應(yīng)用。技術(shù)工具在教育過程中所發(fā)揮的作用和效果取決于教師的技術(shù)應(yīng)用能力。同樣的技術(shù)工具，由不同的教師應(yīng)用，其發(fā)揮的效用也會(huì)不同。如阿爾溫·托夫勒所言，“數(shù)字鴻溝”不僅包括設(shè)備及技術(shù)持有方和欠缺方之間的“接入溝”，更指向不同使用者之間技能掌握差異造成的“使用溝”。教師人工智能技術(shù)應(yīng)用能力的差異可能擴(kuò)大教育的“數(shù)字鴻溝”。教師人工智能技術(shù)應(yīng)用的能力不僅要求教師掌握人工智能技術(shù)的基本原理和工具，還需要具備將技術(shù)與教育實(shí)踐相結(jié)合的能力。人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，教師對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等核心技術(shù)的基本原理和應(yīng)用場景缺乏系統(tǒng)的了解，導(dǎo)致其在技術(shù)應(yīng)用中存在知識(shí)盲區(qū)，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于促進(jìn)個(gè)性化教學(xué)方面的能力較為有限。人工智能技術(shù)的應(yīng)用伴隨著隱私保護(hù)、算法偏見等倫理問題。如果教師缺乏對(duì)這些倫理問題的敏感性，則可能在技術(shù)應(yīng)用中忽視潛在風(fēng)險(xiǎn)，在教學(xué)中缺乏必要引導(dǎo)。

另一方面，教師對(duì)于數(shù)字技術(shù)的態(tài)度影響人工智能教育技術(shù)的推廣使用。對(duì)人工智能技術(shù)的態(tài)度是教師數(shù)智素養(yǎng)的重要組成部分，它直接影響教師是否愿意、如何以及在多大程度上將技術(shù)融人教育實(shí)踐。相比工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，教育活動(dòng)不像工業(yè)生產(chǎn)那樣依賴技術(shù)工具。在工業(yè)生產(chǎn)中人的自由度極為有限，很多時(shí)候甚至是機(jī)器的依附，工作節(jié)奏、加工流程只能服從于機(jī)器。而教育活動(dòng)則完全不同，它本質(zhì)上是以人為本的互動(dòng)過程，強(qiáng)調(diào)教師與學(xué)生之間的動(dòng)態(tài)交流、情感互動(dòng)和個(gè)性化引導(dǎo)。教育活動(dòng)對(duì)技術(shù)的依賴程度較低，技術(shù)的應(yīng)用需要與教育理念、教學(xué)方法以及學(xué)生的實(shí)際需求緊密結(jié)合。教師作為教育活動(dòng)的主導(dǎo)者，如果無法充分理解和認(rèn)可新技術(shù)的價(jià)值，技術(shù)的引人可能會(huì)流于形式，難以真正提升教育質(zhì)量。更為現(xiàn)實(shí)的問題是，在教育人工智能時(shí)代，教師可能面臨更大的職業(yè)發(fā)展壓力。自動(dòng)化的最大悖論在于，使人類免于勞動(dòng)的愿望總是給人類帶來新的任務(wù)[1]。自適應(yīng)學(xué)習(xí)等數(shù)智時(shí)代的教學(xué)模式賦予高校教師角色更多新的內(nèi)涵[12]，可能造成教師面臨持續(xù)的學(xué)習(xí)和適應(yīng)壓力，影響其職業(yè)滿意度和穩(wěn)定性以及使用人工智能技術(shù)的積極性。

三、數(shù)智時(shí)代大學(xué)個(gè)性化教育的變革策略

（一）技術(shù)生態(tài)建設(shè)：構(gòu)筑“數(shù)字基建—垂域模型一數(shù)據(jù)治理”三位一體轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)

實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型是大學(xué)個(gè)性化教育得以開展的前提條件，為此，大學(xué)需要從三方面做好準(zhǔn)備，為數(shù)智教育時(shí)代的個(gè)性化人才培養(yǎng)提供堅(jiān)實(shí)保障。第一，推進(jìn)數(shù)字化新型基建。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是大學(xué)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基石。人工智能技術(shù)的部署和應(yīng)用離不開高性能的計(jì)算資源、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備以及穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，高校也需要在智慧教室、虛擬實(shí)驗(yàn)室、數(shù)字化管理平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等硬件設(shè)施方面持續(xù)加大投人，以滿足人工智能技術(shù)支持教育應(yīng)用的需求。當(dāng)然，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施既包括硬件環(huán)境設(shè)備的更新，也涵蓋人員的數(shù)字化素養(yǎng)等軟性條件，數(shù)字化素養(yǎng)涉及技術(shù)能力、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、信息安全意識(shí)以及數(shù)字化思維等多個(gè)方面。因此，在推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過程中，必須通過教育和培訓(xùn)推動(dòng)大學(xué)教師員工持續(xù)吸收新技術(shù)和知識(shí)，深化對(duì)數(shù)字化認(rèn)知、數(shù)字化技術(shù)運(yùn)用以及數(shù)字安全防護(hù)意識(shí)的認(rèn)同與實(shí)踐，提升自身的數(shù)字化能力，進(jìn)而提升整體組織的數(shù)字化水平。

第二，開發(fā)教育垂域大模型。大模型是人工智能的靈魂，也是賦能個(gè)性化教育的關(guān)鍵所在。當(dāng)前基于通用大模型與教育教學(xué)場景的深度融合不夠，人工智能教育應(yīng)用遠(yuǎn)未達(dá)到“廣泛可用”和“好用\"的狀態(tài)，其專業(yè)性、準(zhǔn)確性和可靠性仍有待提高。教育垂直大模型需要依據(jù)教育領(lǐng)域的場景、特有經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則和數(shù)據(jù)，進(jìn)行更加細(xì)分和更具應(yīng)用性的開發(fā)和訓(xùn)練，這就需要模型的設(shè)計(jì)開發(fā)者深入理解教育活動(dòng)的發(fā)生過程，能夠基于對(duì)學(xué)習(xí)的理解提供更符合教育需求的算法。為此，高校需要構(gòu)建跨學(xué)科合作的有效機(jī)制，讓教育者、計(jì)算機(jī)科學(xué)家、心理學(xué)家等多領(lǐng)域?qū)＜疑疃葏f(xié)作，明確技術(shù)開發(fā)理念，遵循教育價(jià)值引導(dǎo)下的技術(shù)規(guī)范和科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，不斷優(yōu)化算法，促進(jìn)其在教育領(lǐng)域的創(chuàng)新。特別需要注意的是，針對(duì)算法不當(dāng)導(dǎo)致的學(xué)生發(fā)展路徑固化以及可能帶來的偏見，高校在教育大模型開發(fā)和使用中應(yīng)充分考慮其潛在影響，不斷升級(jí)改良合乎教育倫理價(jià)值的技術(shù)，使其可控、可靠、可信賴，規(guī)避和減少倫理風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生，實(shí)現(xiàn)技術(shù)理性標(biāo)準(zhǔn)與人的價(jià)值取向相一致。

第三，實(shí)現(xiàn)有效數(shù)據(jù)治理。智能數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)離不開基于數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)化計(jì)算，其關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)質(zhì)量，這就要求大學(xué)在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中首先實(shí)現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)治理。當(dāng)前，由于師生教學(xué)數(shù)據(jù)采集不完整，缺乏相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致采集的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也無法從大量繁雜、無序的數(shù)據(jù)中獲取有用的信息。為此，高校一方面需要通過開發(fā)和應(yīng)用數(shù)字化的管理平臺(tái)來整合校內(nèi)的信息流和工作流，挖掘教育大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，為高校教學(xué)管理工作提供全面精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。另一方面，大學(xué)需要建立數(shù)據(jù)治理的框架，制定清晰的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和明晰數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、使用規(guī)范，圍繞大學(xué)的教學(xué)、科研及核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行周期管理，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可靠的信息基礎(chǔ)。在此過程中，高校需要特別警惕數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和使用可能引發(fā)的隱私泄露和安全風(fēng)險(xiǎn)。

（二）教育理念革新：融入人工智能思維重構(gòu)培養(yǎng)模式

第一，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教育治理和教學(xué)創(chuàng)新。學(xué)習(xí)行為用來描述學(xué)習(xí)者的過程性狀態(tài)，是優(yōu)化教育治理和有效干預(yù)教學(xué)的關(guān)鍵指標(biāo)。提取學(xué)習(xí)者有效的行為數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)挖掘?qū)W習(xí)者的行為軌跡，是實(shí)現(xiàn)大規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。教育人工智能技術(shù)豐富了學(xué)習(xí)者的面部表情、肢體語言等行為數(shù)據(jù)，形成多情境數(shù)據(jù)，通過把控海量數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)者行為之間的變化規(guī)律與內(nèi)在機(jī)制，全方位、全過程、常態(tài)化、伴隨性采集學(xué)習(xí)者的成長數(shù)據(jù)，為學(xué)習(xí)者的數(shù)字畫像提供系統(tǒng)依據(jù)，為教學(xué)評(píng)估、個(gè)性化素養(yǎng)診斷、精準(zhǔn)教學(xué)干預(yù)等提供支持。人工智能以其強(qiáng)大的理解、交互、計(jì)算和決策能力，在為教育數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)治理與教學(xué)創(chuàng)新賦能方面具有天然優(yōu)勢，高校打造融海量教育數(shù)據(jù)模型、深度學(xué)習(xí)算法、高精度算力等智能化技術(shù)與算法為一體的人工智能教育大腦，對(duì)于數(shù)智化轉(zhuǎn)型和個(gè)性化教育的實(shí)現(xiàn)具有獨(dú)特價(jià)值[13]。一方面，人工智能教育大腦能夠匯聚多源異構(gòu)的海量數(shù)據(jù)，打破了數(shù)據(jù)流通的壁壘，通過數(shù)據(jù)流的交互融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教學(xué)創(chuàng)新。另一方面，遵循“數(shù)據(jù)聚類、數(shù)據(jù)認(rèn)知、決策優(yōu)化、搜索挖掘、預(yù)測干預(yù)”一體化過程，精準(zhǔn)刻畫學(xué)習(xí)者的動(dòng)態(tài)畫像，為識(shí)別、診斷以及決策等教學(xué)流程提供科學(xué)證據(jù)。

第二，培養(yǎng)學(xué)生交叉融合的高階思維能力。人工智能時(shí)代問題解決方式的快速迭代實(shí)現(xiàn)了對(duì)學(xué)科概念的超越，單一知識(shí)領(lǐng)域及其邊界清晰的傳統(tǒng)學(xué)科將逐漸被多元知識(shí)領(lǐng)域交融一體的新學(xué)科取代。人工智能作為一種“使能\"技術(shù)，具有天然的學(xué)科交叉和應(yīng)用驅(qū)動(dòng)屬性，正不斷與其他學(xué)科交叉融合并解鎖新的應(yīng)用場景。大學(xué)的人才培養(yǎng)需要重新審視傳統(tǒng)的學(xué)科概念，并打破傳統(tǒng)學(xué)科平衡以拓展與創(chuàng)新學(xué)科的內(nèi)涵和外延，在培養(yǎng)必備的跨學(xué)科思維能力和視野的同時(shí)，加強(qiáng)批判性思維等高階思維能力的培養(yǎng)，以適應(yīng)快速變化的科技環(huán)境。一方面，重構(gòu)課程體系促進(jìn)跨學(xué)科思維能力培養(yǎng)。課程體系是大學(xué)人才培養(yǎng)的核心所在，關(guān)系教學(xué)內(nèi)容，也決定著所培養(yǎng)人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)。數(shù)智教育時(shí)代，大學(xué)必須圍繞人工智能社會(huì)帶來的職業(yè)新挑戰(zhàn)，重構(gòu)人才培養(yǎng)課程體系，充分體現(xiàn)人工智能技術(shù)發(fā)展帶來的新理念及新知識(shí)。這就需要擺脫原來單一學(xué)科之下的課程設(shè)置，建立跨學(xué)科的課程體系，通過設(shè)置“ AI+X^′ 的跨學(xué)科交叉課程，引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注人工智能與其他學(xué)科交叉融合的前沿領(lǐng)域，培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐應(yīng)用能力和交叉創(chuàng)新思維。另一方面，促進(jìn)學(xué)生高階思維發(fā)展。需要通過深度教學(xué)重塑思維框架，用真實(shí)情境的復(fù)雜問題激活批判性思維，培養(yǎng)既能駕馭智能工具，又能超越工具理性的創(chuàng)造性問題解決者。智能時(shí)代，智能技術(shù)在教育教學(xué)中可以成為支撐學(xué)生認(rèn)知能力擴(kuò)展的工具，人工智能技術(shù)可以充分發(fā)揮學(xué)習(xí)環(huán)境創(chuàng)設(shè)、自主學(xué)習(xí)探究、知識(shí)建構(gòu)協(xié)同、情感體驗(yàn)激勵(lì)等認(rèn)知工具的作用，能夠有效轉(zhuǎn)移、分擔(dān)和減輕學(xué)生的部分認(rèn)知負(fù)荷，提高學(xué)生處理復(fù)雜信息的能力，將學(xué)習(xí)的重點(diǎn)放在特定情境下的真實(shí)問題解決上，幫助學(xué)生在真實(shí)的問題情境中進(jìn)行分析、綜合、評(píng)價(jià)和創(chuàng)造，在解決問題的過程中促進(jìn)學(xué)生高階思維發(fā)展。

第三，提升學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力。智能教育時(shí)代，大學(xué)生的學(xué)習(xí)和認(rèn)知活動(dòng)更加依賴數(shù)字技術(shù)的腳手架，學(xué)生在智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的幫助下，進(jìn)行認(rèn)知加工、解決問題，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)。個(gè)性化學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)自我控制性學(xué)習(xí)，要求大學(xué)生具有強(qiáng)烈的自主意識(shí)，擁有充分的自主度，能夠掌控自己的數(shù)據(jù)信息、利用技術(shù)決定自己的學(xué)習(xí)，享受技術(shù)加持帶來的賦能感，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量學(xué)習(xí)。數(shù)智時(shí)代的自我學(xué)習(xí)范式要求高校提升大學(xué)生的數(shù)智素養(yǎng)，讓學(xué)生能熟練運(yùn)用人工智能技術(shù)開展自適應(yīng)學(xué)習(xí)的同時(shí)，思考人工智能帶來的社會(huì)變革，培養(yǎng)人文情懷和使命擔(dān)當(dāng)。一方面，高校要通過課程學(xué)習(xí)，讓學(xué)生理解人工智能的基本概念、原理和應(yīng)用領(lǐng)域，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等核心技術(shù)的基本原理，提升學(xué)生的技術(shù)交互能力，培養(yǎng)學(xué)生的信息識(shí)別、篩選能力，避免其陷入信息繭房、信息偏食。另一方面要加強(qiáng)倫理教育，提升學(xué)生認(rèn)知水平和倫理意識(shí)。在其學(xué)習(xí)中融入人工智能倫理、數(shù)據(jù)倫理、隱私保護(hù)等內(nèi)容，幫助學(xué)習(xí)者理解智能技術(shù)可能引發(fā)的倫理問題；通過算法偏見、數(shù)據(jù)泄露、學(xué)術(shù)誠信等真實(shí)案例引導(dǎo)學(xué)習(xí)者分析智能技術(shù)應(yīng)用中的倫理問題，在實(shí)踐過程中，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者反思自己的行為是否符合倫理規(guī)范，強(qiáng)化倫理意識(shí)。

（三）教師能力升級(jí)：促進(jìn)角色轉(zhuǎn)型，提升教學(xué)能力

第一，重塑教師角色認(rèn)知。人工智能教育應(yīng)用引發(fā)了人們對(duì)于教師地位邊緣化，甚至被取代的擔(dān)憂。然而，無論從教育的本質(zhì)目的，還是從技術(shù)的角度而言，人工智能都不能完全替代人類教師。教育是立德樹人的事業(yè)，教師不止于受業(yè)解惑，更是塑造價(jià)值、共振情感、培養(yǎng)創(chuàng)造力的傳道智者。和人類教師豐富的教育智慧和教學(xué)策略相比，現(xiàn)有人工智能的“智能\"水平還較低，能解決的教育問題也有限，加之在認(rèn)知情感方面的局限，決定了其暫時(shí)難以勝任此類工作[14]。然而，由于人工智能在知識(shí)獲取、應(yīng)用和創(chuàng)新方面展現(xiàn)出的強(qiáng)大能力，在“師一機(jī)一生\"構(gòu)成的新課堂生態(tài)中，高校教師應(yīng)重新思考自身的角色和定位，更多承擔(dān)起學(xué)生學(xué)習(xí)領(lǐng)航者和成長引導(dǎo)者的角色，在傳道受業(yè)解惑中學(xué)會(huì)充分發(fā)揮“機(jī)師”的優(yōu)勢。

人機(jī)協(xié)同促進(jìn)學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)需要高校教師深入理解學(xué)生個(gè)體差異，靈活調(diào)整教學(xué)策略。一方面，需要更加了解所在的學(xué)科和學(xué)生，借助人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和知識(shí)掌握程度進(jìn)行把控，根據(jù)情況給予個(gè)別學(xué)生額外的支持；另一方面，要改變教學(xué)組織方式，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)教學(xué)中學(xué)生被動(dòng)學(xué)習(xí)的傾向，讓學(xué)生成為意義建構(gòu)的主體，從而生發(fā)出更強(qiáng)大的內(nèi)生力量。更為重要的是，人機(jī)協(xié)同的新教學(xué)模式下，教師必須堅(jiān)守育人的根本，堅(jiān)持教學(xué)中的主導(dǎo)地位。教師作為智能技術(shù)的運(yùn)用者，要理性評(píng)估人工智能技術(shù)所帶來的便利與價(jià)值，在與技術(shù)的互動(dòng)中展現(xiàn)自身的人文關(guān)懷、智慧和創(chuàng)造力，實(shí)現(xiàn)教育內(nèi)部一致的主體性價(jià)值。

第二，提升教師的智能教育素養(yǎng)。數(shù)智時(shí)代，智能教育素養(yǎng)是教師生存和發(fā)展的核心素養(yǎng)之一。面對(duì)人工智能對(duì)高等教育帶來的顛覆性變革，高校教師必須掌握人工智能相關(guān)的知識(shí)和技能，能夠熟練掌握人工智能等數(shù)字化教育技術(shù)手段，善于創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育，促進(jìn)學(xué)生全面?zhèn)€性化發(fā)展。當(dāng)前，在實(shí)踐層面，教師智能教育素養(yǎng)呈現(xiàn)技術(shù)認(rèn)知碎片化和教育實(shí)踐場景割裂的問題，智能技術(shù)常被簡單移植至傳統(tǒng)課堂，未能同步推動(dòng)教學(xué)方式的創(chuàng)新。

人工智能技術(shù)能力是教師智能教育素養(yǎng)的關(guān)鍵能力，教師需要具備人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為具體教學(xué)行為的能力，并堅(jiān)持人本主義的教育人工智能應(yīng)用理念與原則，明確倫理與安全規(guī)范，不斷向深度高效的“人機(jī)協(xié)同”目標(biāo)靠攏。其一，具備人工智能工具鏈精準(zhǔn)整合能力。掌握主流人工智能工具，并與教育建立適配邏輯，根據(jù)教育人工智能工具的場景化應(yīng)用開發(fā)個(gè)性化工具包。其二，形成人機(jī)協(xié)同教學(xué)策略，明確人類智能和人工智能的邊界，構(gòu)建人機(jī)分工協(xié)同的新型教學(xué)模式。其三，實(shí)施人工智能賦能的課堂重構(gòu)。根據(jù)人工智能生成的多模態(tài)學(xué)習(xí)畫像，對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)行為開展數(shù)據(jù)分析，設(shè)計(jì)分層教學(xué)活動(dòng)。開發(fā)結(jié)合人工智能反饋的實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)機(jī)制，推動(dòng)教學(xué)流程從線性傳授轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)交互。其四，在教學(xué)全流程中踐行倫理規(guī)范。教師在運(yùn)用各類智能技術(shù)開展實(shí)踐教學(xué)的過程中，需要做出合乎教育效益、倫理規(guī)范和技術(shù)效能的教學(xué)安排與決策。

當(dāng)然，無論是教師角色的重塑，還是智能教育素養(yǎng)的提升，都離不開高校對(duì)高校教師專業(yè)發(fā)展的系統(tǒng)支持。高校應(yīng)該建立教師智能素養(yǎng)提升的支持保障機(jī)制，聚焦高校教師人工智能素養(yǎng)提升的薄弱環(huán)節(jié)，面向不同教師群體開展針對(duì)性培訓(xùn)。鑒于教師使用人工智能的態(tài)度和行為決定著智能教育能否發(fā)生及其效果，高校需要通過體制機(jī)制的創(chuàng)新為教師主動(dòng)提升人工智能素養(yǎng)提供良好的制度支持，營造良好的文化環(huán)境，由此打造高校智能教育的生態(tài)，為數(shù)智化時(shí)代個(gè)性化教育提供有力的環(huán)境支持。

【參考文獻(xiàn)】

[1]張志華，孫嘉寶，季凱.“變\"與“不變”：高等教育數(shù)智化轉(zhuǎn)型的趨向、風(fēng)險(xiǎn)與路徑[J].高校教育管理，2022，16（06）：23—31十58.

[2]7虞嘉琦.論數(shù)字時(shí)代教育與人的個(gè)性化發(fā)展[J」.現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2024，36（02）：74—83.

[3]顧小清，郝祥軍.從人工智能重塑的知識(shí)觀看未來教育[J].教育研究，2022，43（09）：138—149.

[4]陳海建，戴永輝，韓冬梅，等.開放式教學(xué)下的學(xué)習(xí)者畫像及個(gè)性化教學(xué)探討[J].開放教育研究，2017，23（03）：105—112.

[5]周琴，文欣月.從自適應(yīng)到智適應(yīng)：人工智能時(shí)代個(gè)性化學(xué)習(xí)新路徑[J].現(xiàn)代教育管理，2020（09）：89-96.

[6]馮建軍.論個(gè)性化教育的理念[J].教育科學(xué)，2004（02）：11一14.

[8]李春燕，馬一川.生成式人工智能賦能鑄牢中華民族共同體意識(shí)探[J].湖北民族大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2025（02）：1—10.

[9][10]余勝泉，汪凡淙.人工智能教育應(yīng)用的認(rèn)知外包陷阱及其跨越[J].電化教育研究，2023（12）：5—13.

[11」（美）瑪麗·L.格雷，西達(dá)爾特·蘇里.銷聲匿跡：數(shù)字化工作的真正未來[M].左安浦，譯.上海：上海人民出版社，2020：14-15.

[12]梁辰.面向自適應(yīng)學(xué)習(xí)的高校教師教學(xué)變革與角色轉(zhuǎn)變[J].江蘇高教，2024（03）：85-90.

[13]顧小清，李世瑾.人工智能教育大腦：以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教育治理與教學(xué)創(chuàng)新的技術(shù)框架[J].中國電化教育，2021（01）：80-88.

[14]胡小勇.人工智能為什么不能取代教師[N].中國教育報(bào)，2025—04—01（04）.

Abstract：The new generation of information technologyis accelerating the digitaland intelligent transformation of higher education，and promoting the personalized development of students to cultivate innovative talents forthe digital and intelligent era has become an important topic of current higher education reform.Artificial inteligence empowering personalized education in universities has its advantages. Through data一driven promotion，dynamic adaptation and path customization，it realizes the precise and personalized leaming support. However，data- driven personalized education may lead to \"data worship\"，causing the solidification of students'personalized development paths.Technological centralism weakens students'subjectivity，and the lag of teachers' digital and inteligent literacy limits the depth of personalized education.These problems allconstitute the potential challenges for personalized education in the digital and intelligent era.Therefore，universities in the process of digitaland intelligent transformation must take the essential value of education as the ultimate goal and promote three key changes： first， build a technical ecosystem of \"digital infrastructure- vertical domain model- data governance\" to lay a solid foundation for digital and inteligent transformation;second，integrateartificial intelligence thinkingand reconstruct the talent cultivation model; third，promote the transformation of teachers'roles and enhance their digital and inteligent literacy to improve their teaching competence in the new paradigm of human- machine collaborative teaching.

Key words： digital and intelligent transformation；personalized education；artificial inteligence in education；artificial intelligence thinking

（責(zé)任編輯劉夢青）