生成式人工智能在紀(jì)錄片剪輯過程中的應(yīng)用與效果

【摘" "要】紀(jì)錄片作為一種影視作品形式，憑借真實(shí)的影像記錄與敘述來展現(xiàn)社會(huì)、歷史、文化等多方面的內(nèi)容。然而，傳統(tǒng)的紀(jì)錄片剪輯過程繁瑣且耗時(shí)，需要投入大量的人力與時(shí)間。生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展為紀(jì)錄片剪輯帶來了新的手段。本文從生成式人工智能的概念入手，對(duì)紀(jì)錄片剪輯過程中應(yīng)用生成式人工智能面臨的阻礙進(jìn)行分析，并對(duì)生成式人工智能在紀(jì)錄片剪輯過程中的應(yīng)用策略與效果進(jìn)行探討。

【關(guān)鍵詞】生成式人工智能；紀(jì)錄片剪輯；智能剪輯

隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能（AI）技術(shù)在各行各業(yè)中的應(yīng)用日益廣泛，其影響力正逐步滲透到我們生活的每一個(gè)角落。在紀(jì)錄片剪輯這一藝術(shù)領(lǐng)域，生成式人工智能（Generative AI）的引入，無疑為這一行業(yè)帶來了革命性的變化。生成式人工智能憑借深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)分析，能自動(dòng)識(shí)別與分析視頻素材中的關(guān)鍵信息，如人物、場(chǎng)景、動(dòng)作等，并依據(jù)這些信息進(jìn)行智能剪輯與組合。這不僅大大提高了剪輯的效率與準(zhǔn)確性，也使紀(jì)錄片在呈現(xiàn)上更加客觀、全面與深入。

一、生成式人工智能的概念

生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱生成式AI）是一種利用復(fù)雜算法、模型與規(guī)則，憑借學(xué)習(xí)大規(guī)模數(shù)據(jù)集來創(chuàng)造新的原創(chuàng)內(nèi)容的人工智能技術(shù)。[1]這項(xiàng)技術(shù)不僅限于單一數(shù)據(jù)類型，還涵蓋了文本、圖片、聲音、視頻與代碼等多種形式的內(nèi)容生成，超越了傳統(tǒng)軟件的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)處理與分析能力。生成式AI在文本生成領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，特別是由OpenAI推出的ChatGPT標(biāo)志著其在2022年末開始迅速發(fā)展。隨著時(shí)間推移，生成式AI逐步從單一語言生成向多模態(tài)（multimodal）與具身化（embodied）方向發(fā)展。在圖像生成方面，生成系統(tǒng)能依據(jù)解釋性提示生成逼真的圖像輸出，能力得到了顯著增強(qiáng)。同時(shí)，視頻與音頻的生成技術(shù)也在迅速進(jìn)步，為虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）與元宇宙（Metaverse）等新興領(lǐng)域的發(fā)展提供了重要支持與創(chuàng)新空間。[2]生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用涵蓋了各個(gè)行業(yè)與領(lǐng)域，不僅為文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)提供了新的創(chuàng)作工具與媒介，還在醫(yī)療診斷、自動(dòng)駕駛、智能客服等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力。2023年，生成式人工智能因其突破性進(jìn)展入選“2023年度十大科技名詞”，并且在國際舞臺(tái)上引領(lǐng)了生成模型安全測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)的制定。

二、紀(jì)錄片剪輯過程中應(yīng)用生成式人工智能面臨的阻礙

（一）剪輯流程有待優(yōu)化

首先，剪輯師手動(dòng)篩選、整理與編輯大量素材，不僅耗時(shí)耗力，還容易導(dǎo)致信息的遺漏或重復(fù)使用。其次，剪輯師在面對(duì)大量素材時(shí)，需花費(fèi)大量時(shí)間來尋找最佳的鏡頭與片段，這會(huì)影響整體剪輯的效率與質(zhì)量。最后，存在創(chuàng)意受限與模式化的風(fēng)險(xiǎn)，難以創(chuàng)造出獨(dú)特與創(chuàng)新的視聽體驗(yàn)，這在競(jìng)爭(zhēng)激烈的內(nèi)容市場(chǎng)表現(xiàn)得尤為顯著。

（二）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不完整

第一，素材管理過于依賴傳統(tǒng)分類與標(biāo)記方式，導(dǎo)致信息的不一致性與數(shù)據(jù)的混亂。例如，不同的剪輯師或團(tuán)隊(duì)會(huì)采用不同的命名規(guī)范或標(biāo)簽系統(tǒng)，使相同素材在不同環(huán)境下難以被準(zhǔn)確地識(shí)別與利用。第二，由于紀(jì)錄片拍攝過程的復(fù)雜性與素材來源的多樣性，素材的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存在不完整或缺失的情況。這涉及缺少關(guān)鍵信息如時(shí)間戳、拍攝地點(diǎn)或場(chǎng)景描述，使后續(xù)剪輯過程中難以準(zhǔn)確地定位與利用特定片段。第三，隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與大規(guī)模素材的增加，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)無法有效處理與整合海量數(shù)據(jù)，導(dǎo)致效率低下與資源浪費(fèi)。

（三）未實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能化剪輯

首先，目前的人工智能技術(shù)雖然在圖像識(shí)別、語音處理與數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，但在復(fù)雜的視聽剪輯任務(wù)中，仍然存在著理解與推理能力不足的問題。例如，AI 在識(shí)別情感、把握故事節(jié)奏以及捕捉剪輯風(fēng)格等方面，與剪輯師的專業(yè)判斷與創(chuàng)造力相比尚有差距。其次，紀(jì)錄片的剪輯需剪輯師具備豐富的專業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，能理解并精準(zhǔn)地表達(dá)導(dǎo)演或制片人的意圖，以及觀眾的情感需求。AI尚未完全具備這種復(fù)雜的人類認(rèn)知與情感交流能力，因此在處理劇情發(fā)展、情感表達(dá)與藝術(shù)創(chuàng)作等方面，機(jī)器智能化剪輯的實(shí)現(xiàn)面臨挑戰(zhàn)。最后，AI在面對(duì)創(chuàng)新與復(fù)雜的剪輯任務(wù)時(shí)，缺乏靈活性，難以突破傳統(tǒng)剪輯模式的限制，創(chuàng)造出新穎與獨(dú)特的視聽體驗(yàn)。[3]

（四）未實(shí)現(xiàn)“人+機(jī)器”深度融合

第一，當(dāng)前的系統(tǒng)缺乏與剪輯師無縫協(xié)作的能力。傳統(tǒng)剪輯工作流程中，剪輯師需憑借直覺與創(chuàng)造力進(jìn)行藝術(shù)性的決策，例如選擇特定的鏡頭、調(diào)整節(jié)奏與情感表達(dá)方式，這些是當(dāng)前AI系統(tǒng)尚難以完全替代或模擬的。第二，剪輯師在剪輯過程中依據(jù)導(dǎo)演或制片人的意圖、劇情需要與觀眾反饋進(jìn)行調(diào)整與創(chuàng)新，這種復(fù)雜的決策過程涉及多層次的認(rèn)知與情感因素，超出了目前AI 技術(shù)的處理范圍。

三、生成式人工智能在紀(jì)錄片剪輯過程中的應(yīng)用策略

（一）以 AI剪輯為核心，優(yōu)化剪輯流程

要以 AI剪輯為核心，優(yōu)化剪輯流程，就要做好以下幾點(diǎn)：首先，智能剪輯系統(tǒng)可憑借機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別與標(biāo)記視頻中的關(guān)鍵場(chǎng)景、人物與物體，從而減少人工篩選與標(biāo)記的時(shí)間。憑借訓(xùn)練模型來識(shí)別不同類型的場(chǎng)景，例如訪談、風(fēng)景、歷史片段等，AI可自動(dòng)分類與整理素材，為剪輯師提供結(jié)構(gòu)化的素材庫。其次，AI剪輯可依據(jù)預(yù)設(shè)的剪輯風(fēng)格與邏輯，自動(dòng)生成初步的剪輯版本。這涵蓋鏡頭切換、轉(zhuǎn)場(chǎng)效果、音頻同步等，剪輯師可以在AI生成的基礎(chǔ)上進(jìn)行微調(diào)，而不是從頭開始。智能剪輯系統(tǒng)還可憑借分析素材的內(nèi)容與情感，建議搭配合適的背景音樂與音效，增強(qiáng)影片的情感表達(dá)能力。最后，AI可實(shí)時(shí)分析剪輯效果，提供即時(shí)反饋與優(yōu)化建議，例如過渡的流暢度、節(jié)奏的把握等，幫助剪輯師迅速調(diào)整作品。

（二）構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)智能化剪輯

首先，素材數(shù)據(jù)需進(jìn)行分類與標(biāo)注，建立多層次標(biāo)簽系統(tǒng)，將素材按場(chǎng)景類別、情感類型、時(shí)間段與關(guān)鍵事件進(jìn)行詳細(xì)標(biāo)注，并憑借自然語言處理技術(shù)對(duì)素材中的語音與文字進(jìn)行語義分析與標(biāo)注。其次，視頻與音頻數(shù)據(jù)的整合是關(guān)鍵，確保數(shù)據(jù)的同步處理與統(tǒng)一時(shí)間戳，并對(duì)音頻進(jìn)行特征提取，涵蓋音調(diào)、音量與背景噪音等。數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一與標(biāo)準(zhǔn)化存儲(chǔ)同樣重要，將所有素材轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的格式，如MP4與WAV，并采用標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，如數(shù)據(jù)庫或大數(shù)據(jù)平臺(tái)，以保證數(shù)據(jù)的有序存儲(chǔ)與高效檢索。再次，構(gòu)建一個(gè)龐大的素材庫，并對(duì)素材進(jìn)行元數(shù)據(jù)管理，記錄詳細(xì)的拍攝信息、設(shè)備信息與導(dǎo)演筆記等背景信息，為智能剪輯提供更多的參考依據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練與優(yōu)化也不可忽視，應(yīng)使用多樣化的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來提高模型的泛化能力，并憑借反饋機(jī)制持續(xù)優(yōu)化AI模型。最后，智能剪輯系統(tǒng)的集成需設(shè)計(jì)用戶友好的界面，支持快速預(yù)覽、標(biāo)簽查詢與剪輯建議的接收與調(diào)整，確保系統(tǒng)具備實(shí)時(shí)處理能力，能快速響應(yīng)剪輯師的操作，提供即時(shí)的剪輯建議。

（三）基于人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能化剪輯

第一，開發(fā)先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型是核心，憑借大量的高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，特別是經(jīng)過專業(yè)剪輯師精心剪輯的樣本數(shù)據(jù)，來訓(xùn)練模型，使其能理解與模仿剪輯師的風(fēng)格與邏輯。第二，利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)視頻素材進(jìn)行詳細(xì)分析與標(biāo)注，涵蓋識(shí)別人物、場(chǎng)景、物體以及動(dòng)作等，確保AI能準(zhǔn)確理解視頻內(nèi)容。自然語言處理技術(shù)則用于分析與處理音頻與字幕信息，理解對(duì)話與旁白的語義，從而在剪輯中保持故事的一致性與連貫性。第三，采用深度學(xué)習(xí)算法，如生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）與變分自編碼器（VAE），生成與優(yōu)化視頻素材，提高剪輯質(zhì)量。

條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（Conditional Generative Adversarial Networks，CGAN）創(chuàng)新性地將監(jiān)督學(xué)習(xí)引入到原本無監(jiān)督的GAN網(wǎng)絡(luò)中，使GAN能生成帶有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的GAN憑借多次卷積操作來模擬不同區(qū)域間的相關(guān)性，從而生成圖像，而CGAN只是對(duì)GAN的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行了改進(jìn)，沒有改變其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，因此在生成的圖像中，長(zhǎng)距離特征間的相關(guān)性仍然較小，導(dǎo)致圖像細(xì)節(jié)不清晰。為了解決這個(gè)問題，將自注意力機(jī)制引入CGAN，提出了一個(gè)新模型SA-CGAN。該模型憑借將圖像中相距較遠(yuǎn)的特征關(guān)聯(lián)起來，生成一致的對(duì)象或場(chǎng)景，從而提高生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)在生成細(xì)節(jié)方面的能力。[4]實(shí)驗(yàn)在Celeb與MNIST手寫數(shù)據(jù)集上進(jìn)行，并與DCGAN、CGAN等常用生成模型進(jìn)行比較，結(jié)果表明，SA-CGAN在圖像生成領(lǐng)域相比其他幾種模型有顯著進(jìn)步。

（四）加強(qiáng)創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)“人+機(jī)器”深度融合

首先，培養(yǎng)與引進(jìn)具有AI技術(shù)背景的創(chuàng)作人才是關(guān)鍵。憑借定期的培訓(xùn)與學(xué)習(xí)，讓剪輯師了解與掌握AI技術(shù)的基本原理與應(yīng)用方法，提升他們與AI系統(tǒng)協(xié)同工作的能力。其次，建立跨學(xué)科合作的創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)，將剪輯師、導(dǎo)演、編劇、AI工程師與數(shù)據(jù)科學(xué)家緊密結(jié)合，促進(jìn)各領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)與技術(shù)相互融合，共同推動(dòng)創(chuàng)作創(chuàng)新。為團(tuán)隊(duì)成員提供一個(gè)開放、互動(dòng)的工作環(huán)境，鼓勵(lì)創(chuàng)意交流與技術(shù)探討，增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)的協(xié)作能力與創(chuàng)新活力。再次，在團(tuán)隊(duì)工作流程上，制定明確的分工與合作機(jī)制。剪輯師與AI工程師可共同制定剪輯規(guī)則與標(biāo)準(zhǔn)，讓AI系統(tǒng)在執(zhí)行剪輯任務(wù)時(shí)更符合人類創(chuàng)作的邏輯與風(fēng)格。憑借人類編輯的初步指導(dǎo)與反饋，AI可不斷優(yōu)化剪輯效果，達(dá)到更高的藝術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。最后，開發(fā)與引入適合創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)使用的AI剪輯軟件與工具，支持團(tuán)隊(duì)成員方便地與AI系統(tǒng)進(jìn)行互動(dòng)與操作。確保這些工具具有友好的用戶界面與強(qiáng)大的功能，能高效處理視頻素材，并提供智能化的剪輯建議與優(yōu)化方案。

（五）強(qiáng)化創(chuàng)新意識(shí)，不斷提升生成式人工智能應(yīng)用水平

首先，建立持續(xù)的研發(fā)投入與創(chuàng)新機(jī)制，憑借資金、人力與資源的投入支持AI技術(shù)的研究與開發(fā)，與高等院校、科研機(jī)構(gòu)建立合作關(guān)系，共同探索新的算法與模型，以提升生成式AI在影視剪輯等領(lǐng)域的應(yīng)用水平。其次，推動(dòng)跨界合作與知識(shí)共享，搭建跨行業(yè)的創(chuàng)新平臺(tái)與交流平臺(tái)，促進(jìn)影視制作領(lǐng)域與人工智能技術(shù)的深度融合。這不僅涵蓋技術(shù)人員間的交流合作，還涉及影視制作專業(yè)人士與AI專家的交流，共同探索AI技術(shù)在藝術(shù)創(chuàng)作中的潛力與應(yīng)用場(chǎng)景。最后，鼓勵(lì)開放式創(chuàng)新與試驗(yàn)，允許團(tuán)隊(duì)成員在實(shí)際項(xiàng)目中探索與應(yīng)用新的AI技術(shù)，從中積累經(jīng)驗(yàn)并不斷優(yōu)化AI系統(tǒng)的性能。

四、生成式人工智能在紀(jì)錄片剪輯過程中的應(yīng)用效果

（一）提升剪輯效率

生成式AI憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與分析能力，能自動(dòng)化與智能化地進(jìn)行素材的初步整理與分類。AI系統(tǒng)可快速識(shí)別與標(biāo)記關(guān)鍵的場(chǎng)景轉(zhuǎn)換、情節(jié)節(jié)點(diǎn)與視聽亮點(diǎn)，大大降低了人工篩選的時(shí)間成本。此外，生成式AI依據(jù)剪輯師的輸入與預(yù)設(shè)的剪輯規(guī)則，推薦最佳的片段組合與鏡頭選擇，從而提高了剪輯決策的效率與準(zhǔn)確性。這種自動(dòng)化處理不僅節(jié)省了剪輯師的時(shí)間，還減少了人為錯(cuò)誤與疏漏，使剪輯過程更加高效。

（二）優(yōu)化視聽效果

首先，AI能自動(dòng)進(jìn)行音頻與視頻的后期處理，如噪音降低、聲音增強(qiáng)與圖像穩(wěn)定，從而提高了素材的整體質(zhì)量與觀看體驗(yàn)。其次，生成式AI在圖像生成方面取得了顯著進(jìn)展，能基于指定的情感與風(fēng)格提示生成逼真的視覺圖像，為剪輯師提供更多創(chuàng)意。例如，AI可依據(jù)場(chǎng)景特征與剪輯目的生成新的圖像或特效，以增強(qiáng)視覺沖擊力與敘事效果。最后，生成式AI憑借分析觀眾的反應(yīng)與趨勢(shì)，推薦最受歡迎的剪輯風(fēng)格與視聽元素，使紀(jì)錄片能更好地吸引與保持觀眾的注意力。

（三）提供創(chuàng)意靈感

一方面，在紀(jì)錄片剪輯的初期階段，生成式人工智能可依據(jù)已有的素材與劇本，快速生成多種不同的剪輯方案。這些方案不僅考慮了時(shí)間線、鏡頭選擇與音效配合等基本要素，還融入了人工智能對(duì)觀眾喜好與敘事節(jié)奏的理解，使剪輯師能在眾多方案中迅速找到靈感，從而打造出更具吸引力與感染力的紀(jì)錄片作品。[5]另一方面，生成式人工智能還能依據(jù)剪輯師的需求與反饋，不斷優(yōu)化與調(diào)整剪輯方案。例如，當(dāng)剪輯師希望強(qiáng)調(diào)某個(gè)特定主題或情感時(shí)，人工智能可憑借分析相關(guān)素材與觀眾反饋，為剪輯師提供更具針對(duì)性與創(chuàng)意性的剪輯建議。這種互動(dòng)式的創(chuàng)意生成過程，不僅提高了剪輯效率，還使紀(jì)錄片作品更加符合觀眾的期望。

五、結(jié)語

綜上所述，在紀(jì)錄片的拍攝過程中會(huì)遇到許多難以解決的問題，這時(shí)就需借助人工智能提供幫助。生成式人工智能在紀(jì)錄片剪輯過程中的應(yīng)用，可幫助導(dǎo)演更快地找到拍攝素材，也能幫助剪輯師更快地找到剪輯思路，從而提升工作效率。生成式人工智能在紀(jì)錄片剪輯中的應(yīng)用，打破了傳統(tǒng)剪輯方法的局限，讓人工智能成為紀(jì)錄片創(chuàng)作過程中的重要助力。但在實(shí)際應(yīng)用中，生成式人工智能需進(jìn)一步完善其算法模型，優(yōu)化生成結(jié)果。隨著生成式人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展與完善，其應(yīng)用范圍也將更加廣泛。

注釋：

[1]趙洋.再造真實(shí)：紀(jì)錄片智能創(chuàng)作的理念與實(shí)踐[J].當(dāng)代電影，2024（03）：66-74.

[2]劉丹.人工智能與配音員在影視配音方面的優(yōu)劣對(duì)比[J].記者搖籃，2023（01）：24-26.

[3]王譞，王紫研.虛擬影像下傳統(tǒng)文學(xué)紀(jì)錄片的傳播價(jià)值與創(chuàng)新[J].傳媒，2023（02）：53-55.

[4]申冰.《數(shù)智紀(jì)》：新時(shí)代紀(jì)錄片的“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型路徑[J].傳媒，2023（14）：77-79.

[5]付雪琛，賴?yán)杞?我國新媒體紀(jì)錄片的創(chuàng)新路徑[J].聲屏世界，2023（10）：58-61.

（作者單位：湖南廣播電視臺(tái)）

責(zé)編：周蕾