基于生成式人工智能技術(shù)的品牌定制字體設(shè)計研究

摘要：探討生成式人工智能在品牌定制字體設(shè)計中的影響與設(shè)計策略。從生成式人工智能賦能品牌定制字體設(shè)計的邏輯出發(fā)，分析其應(yīng)用優(yōu)勢。同時，通過對生成式人工智能的設(shè)計方法進(jìn)行剖析，指出當(dāng)前應(yīng)用中存在的問題，并結(jié)合“年畫體”品牌定制字體設(shè)計對設(shè)計流程進(jìn)行優(yōu)化研究，借助生成式人工智能的品牌定制字體設(shè)計，通過人機(jī)協(xié)同、引入可變字體設(shè)計方法以及構(gòu)建完善的評估策略，能夠有效增強(qiáng)設(shè)計師在進(jìn)行品牌定制字體設(shè)計時的產(chǎn)出效率與設(shè)計質(zhì)量。生成式人工智能憑借先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理與分析能力，顯著提升了品牌定制字體設(shè)計的創(chuàng)新與效率。然而，設(shè)計師在運(yùn)用AI技術(shù)時，仍需對設(shè)計的內(nèi)部方法與外部策略進(jìn)行整體優(yōu)化，實現(xiàn)技術(shù)賦能設(shè)計。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；字體設(shè)計；品牌形象；設(shè)計策略；人機(jī)協(xié)同

中圖分類號：J524.4文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1003-0069（2025）12-0034-05

引言

在視覺設(shè)計領(lǐng)域中，字體設(shè)計始終扮演著不可或缺的角色，文字不僅是交流的工具，更是文化的載體，凝聚著民族與歷史的精神內(nèi)涵。品牌作為企業(yè)形象的視覺表現(xiàn)，其塑造不僅限于產(chǎn)品和服務(wù)本身，而是延伸到更深層次的文化表達(dá)。其中，品牌形象的重要組成部分之一便是字體，企業(yè)擁有自己獨(dú)特的字體，將定制字體與品牌傳播、品牌形象相結(jié)合，能夠為品牌傳播、品牌競爭帶來更多助力[1]。隨著數(shù)字工具的不斷演進(jìn)，生成式人工智能技術(shù)的興起與應(yīng)用使得品牌定制字體設(shè)計在設(shè)計流程中基本替代了拼組、擴(kuò)充的環(huán)節(jié)，大大縮短了制作時間與周期，將字庫字體設(shè)計師從重復(fù)性的工作中解放出來[2]，其對傳統(tǒng)品牌定制字體設(shè)計的流程和結(jié)果帶來了顛覆性變化，展現(xiàn)了不可估量的發(fā)展前景。然而，盡管生成式人工智能為字體設(shè)計領(lǐng)域的發(fā)展提供了前所未有的創(chuàng)新空間，但在品牌定制字體設(shè)計應(yīng)用中的相關(guān)研究成果較少，同時也對品牌定制字體設(shè)計流程中的使用方式、可靠性以及審美問題提出了新的挑戰(zhàn)與思考。因此，本文將深入地、系統(tǒng)地探討生成式人工智能技術(shù)在品牌字體設(shè)計中應(yīng)用關(guān)系的話題，以期能提出有效的設(shè)計策略，并為未來的研究與應(yīng)用提供理論上的參考。

一、品牌定制字體設(shè)計與生成式人工智能的介入

定制化字體是由企業(yè)為自己的品牌所定制的專屬形象字體，未經(jīng)授權(quán)不允許作商業(yè)使用[3]。品牌定制字體在設(shè)計的過程中，需要同時體現(xiàn)出文字本身的識別性和對品牌文化以及核心訴求的把控，在易讀的基礎(chǔ)上注入個性[4]。識別性與個性作為品牌定制字體設(shè)計的核心要素，通過創(chuàng)新設(shè)計，為品牌賦予鮮明的視覺特征，使其能夠在眾多同類競品中脫穎而出，例如：方正字庫設(shè)計團(tuán)隊所設(shè)計的“可口可樂在乎體”，如圖1，該字體巧妙運(yùn)用書法的筆畫造型，表達(dá)了中國人圓融、擔(dān)當(dāng)與進(jìn)取的文化意象，字體整體呈現(xiàn)出厚而不重，圓而不膩的視覺特征，既符合可口可樂充滿活力與熱情的品牌調(diào)性，又深度融合了中國本土文化，因而可以為消費(fèi)者留下深刻印象。通過專屬字體的應(yīng)用，企業(yè)能夠在市場中建立獨(dú)一無二的視覺形象，增強(qiáng)品牌辨識度，促進(jìn)消費(fèi)者對品牌的認(rèn)同感和忠誠度。

雖然品牌擁有自己獨(dú)特的定制字體能夠為其帶來更強(qiáng)的品牌效益，但定制字體設(shè)計的過程卻十分繁瑣和復(fù)雜。以中文定制字體為例，常用的中文字符便多達(dá)3500個，龐大的字符數(shù)量使得整個設(shè)計過程變得困難重重。隨著電腦計算能力的進(jìn)步和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，2014年GoodfellowI等[5]提出了生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）模型，如圖2，生成式人工智能技術(shù)因此取得了重大發(fā)展，并開始廣泛應(yīng)用于各類生產(chǎn)活動中。在品牌定制字體設(shè)計的應(yīng)用中，通過輸入目標(biāo)字形的數(shù)據(jù)集與參照數(shù)據(jù)，生成器能夠迅速生成字體樣本并由鑒別器鑒別輸出，根據(jù)品牌的視覺調(diào)性與風(fēng)格要求，快速生成多種字體方案供篩選和優(yōu)化，完成品牌定制字體設(shè)計的主要流程。

二、生成式人工智能賦能品牌定制字體設(shè)計的邏輯解析

（一）設(shè)計創(chuàng)意的高效化產(chǎn)出

在現(xiàn)代消費(fèi)市場中，品牌定制字體已經(jīng)從一個通過視覺來吸引顧客的“幌子”，轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)傳達(dá)品牌內(nèi)涵與價值的重要媒介。隨著信息技術(shù)的進(jìn)步與社會潮流的迅速演變，品牌需要在多元化和動態(tài)變化的市場環(huán)境中保持吸引力和競爭優(yōu)勢，在此背景下，生成式人工智能的引入為品牌定制字體設(shè)計打通了創(chuàng)新與高效的道路。

在傳統(tǒng)的品牌定制字體設(shè)計流程中，字體開發(fā)通常起始于設(shè)計師結(jié)合品牌調(diào)性確定設(shè)計方案，并根據(jù)方案繪制出初始字形，隨后對字符集進(jìn)行擴(kuò)展以及對字體結(jié)構(gòu)進(jìn)行精細(xì)的調(diào)整，直至形成完整的品牌字庫。這是一項重復(fù)且精細(xì)的設(shè)計工作，在耗費(fèi)大量人力的同時也需要較長的設(shè)計周期，導(dǎo)致設(shè)計師常常面臨著因時間限制所帶來的靈感局限和創(chuàng)作效率低下的問題。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，使用機(jī)器生成圖像逐漸成為一個重要的趨勢，這不僅可以減少設(shè)計師的工作量，還可以為設(shè)計師提供更多的創(chuàng)作靈感[6]。通過深度學(xué)習(xí)，生成式人工智能能夠從龐大的現(xiàn)有字體數(shù)據(jù)庫中學(xué)習(xí)和提取各種風(fēng)格和結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)樣本，結(jié)合設(shè)計師的設(shè)計意圖，從而生成具有品牌個性的字體樣式。例如“阿里漢儀智能黑體”，如圖3。該字體是由阿里巴巴與漢儀字庫聯(lián)手設(shè)計，并于2018年發(fā)布的創(chuàng)新成果。在該項目的開發(fā)過程中，生成式人工智能技術(shù)的參與顯著優(yōu)化了設(shè)計流程，使人力資源的投入減少至原來的一半，人機(jī)比降低至50%甚至更低。

（二）設(shè)計方式的民主化轉(zhuǎn)型

在生成式人工智能應(yīng)用于品牌定制字體的設(shè)計過程中，委托方從傳統(tǒng)設(shè)計模式下的需求提出者轉(zhuǎn)變?yōu)樵O(shè)計流程中的積極參與者，與設(shè)計師共同塑造字體樣式。這種轉(zhuǎn)變得益于生成式人工智能的發(fā)展，不僅革新了品牌定制字體的設(shè)計流程，也重新定義了設(shè)計的協(xié)作模式，如圖4。

要考慮字體的結(jié)構(gòu)和風(fēng)格，還需要設(shè)計師充分理解品牌內(nèi)涵，與品牌方品牌定制字體設(shè)計不同于普通的字庫字體或創(chuàng)意字體設(shè)計，不僅需保持持續(xù)的溝通并在溝通中實現(xiàn)字體的個性化表達(dá)。在傳統(tǒng)的設(shè)計流程中，常常因為設(shè)計師未能正確理解品牌方的意圖而導(dǎo)致設(shè)計成果出現(xiàn)偏差，進(jìn)而因溝通障礙對最終的設(shè)計表現(xiàn)進(jìn)行妥協(xié)，使得字體的設(shè)計呈現(xiàn)未能充分結(jié)合品牌內(nèi)涵與設(shè)計師的創(chuàng)意構(gòu)思。同時，字體設(shè)計本身作為專業(yè)門檻較高的設(shè)計領(lǐng)域，需要職業(yè)設(shè)計師來進(jìn)行設(shè)計工作的實現(xiàn)，委托方往往很難參與到具體的設(shè)計工作中，導(dǎo)致其設(shè)計需求很難進(jìn)行具體且清晰的傳達(dá)。而生成式人工智能的出現(xiàn)改變了這一局面，通過深度學(xué)習(xí)與數(shù)字算法，能夠從草圖或綜合現(xiàn)有字體設(shè)計直接生成符合特定需求的品牌定制字體效果，這樣的變化大幅降低了字體設(shè)計的門檻，將設(shè)計主體“平民化”使更多人能夠參與字體設(shè)計過程，不再局限于專業(yè)設(shè)計師的能力和知識[7]。

（三）設(shè)計成果的多元化表達(dá)

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的深入發(fā)展，品牌經(jīng)營的國際化已成為企業(yè)拓展市場的關(guān)鍵策略，品牌定制字體的多語種擴(kuò)展需求也日益增加。如手機(jī)品牌榮耀、VIVO，游戲品牌絕地求生，以及旅游品牌少林寺等都在積極推進(jìn)品牌字體的多語種化，如表1，以適應(yīng)海外市場多元的語言環(huán)境，提升品牌在全球范圍內(nèi)的識別度和影響力。

品牌定制字體的多語種化是一項難度較高的設(shè)計任務(wù)，這不僅需要深入研究不同語言文字的形態(tài)特征、書寫規(guī)則和文化內(nèi)涵，還要求設(shè)計師在轉(zhuǎn)譯過程中保持品牌特有風(fēng)格和形象的一致性。例如，蘋果IOS系統(tǒng)開機(jī)界面的“你好”多語種字體如圖5，在西文字體向中文字體的轉(zhuǎn)譯過程中，從筆法、字形與風(fēng)格等方面的多重設(shè)計，才保證兩種文字的視覺具有較好的一致性。這種跨語言的差異使設(shè)計師在多語言字體開發(fā)中面臨巨大挑戰(zhàn)，在此背景下，生成式人工智能技術(shù)憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和算法優(yōu)勢，為這一問題提供了新的解決方案。人工智能干預(yù)字體設(shè)計的優(yōu)勢主要體現(xiàn)為：其一，統(tǒng)一性。即具有風(fēng)格高度統(tǒng)一優(yōu)勢[8]。通過深度學(xué)習(xí)和風(fēng)格遷移技術(shù)，人工智能可以學(xué)習(xí)并模擬現(xiàn)有字體的設(shè)計特征，將品牌定制字體的設(shè)計風(fēng)格與目標(biāo)語言文字的形態(tài)特征相結(jié)合，生成統(tǒng)一風(fēng)格的多語種字體。

三、生成式人工智能應(yīng)用于品牌定制字體設(shè)計的現(xiàn)實困境

（一）技術(shù)應(yīng)用的復(fù)雜性

生成式人工智能技術(shù)為品牌定制字體的設(shè)計表現(xiàn)帶來了諸多可能，但也面臨著技術(shù)應(yīng)用在設(shè)計流程中的復(fù)雜性挑戰(zhàn)。首先，構(gòu)建能夠勝任具體品牌字體設(shè)計任務(wù)的生成式人工智能模型本身就涉及復(fù)雜的算法開發(fā)和編程應(yīng)用。這一過程需要經(jīng)驗豐富的技術(shù)人員進(jìn)行深入的程序編碼和算法調(diào)整。然而，生成式AI的工作過程通常是黑盒的，難以解釋和理解，這對于設(shè)計師來說也是一個挑戰(zhàn)[9]。這種技術(shù)與設(shè)計之間的隔閡往往會導(dǎo)致生成式AI在品牌定制字體設(shè)計中無法準(zhǔn)確反映設(shè)計師的預(yù)期，影響品牌形象的傳達(dá)。

其次，因技術(shù)使用門檻而進(jìn)一步引起的設(shè)計師和技術(shù)人員之間的溝通差距也是一個重要問題。在開發(fā)過程中，技術(shù)團(tuán)隊可能會因為對設(shè)計師的品牌意圖理解不夠深入，而忽視或者誤解設(shè)計中的關(guān)鍵信息。例如，設(shè)計師在傳達(dá)特定品牌風(fēng)格或情感訴求時，通常使用抽象和藝術(shù)化的語言，這些描述在技術(shù)轉(zhuǎn)化的過程中可能顯得模糊不清，無法直接轉(zhuǎn)換為具備操作性的技術(shù)指令。這種模糊性容易導(dǎo)致技術(shù)團(tuán)隊在具體操作中偏離設(shè)計師的初衷，最終生成的品牌定制字體無法完全符合最初的設(shè)計目標(biāo)，影響字體形象的一致性和獨(dú)特性。

（二）設(shè)計審美的單一性

生成式人工智能的模型訓(xùn)練機(jī)制不僅制約著作品生成質(zhì)量，還會對作品的審美導(dǎo)向產(chǎn)生影響。雖然每張AIGC作品表面看上去都是獨(dú)一無二的，但總體生成模式都裹挾在模型對應(yīng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫框架下，同質(zhì)性高，可以說近似一種“流水線”式設(shè)計[10]，這種程式化的學(xué)習(xí)不可避免導(dǎo)致了模型在生成新設(shè)計方案時傾向于依賴既有風(fēng)格，目前AIGC說到底還只是一種程序、算法，還缺乏真正藝術(shù)家所應(yīng)該擁有的思想[11]。從品牌定制字體設(shè)計的角度看，這種單一化的審美趨勢會對品牌形象的構(gòu)建與傳播產(chǎn)生負(fù)面影響。人工智能所生成的字形無可避免的會因為算法邏輯或數(shù)據(jù)集的相同，導(dǎo)致其構(gòu)型與筆畫存在審美趨同的問題。以玄秘塔碑楷體與多寶塔碑楷體為例，將原字體進(jìn)行圖像提取后，由生成式人工智能進(jìn)行拓展，并將拓展后的字體與原碑帖進(jìn)行部分筆畫與字形結(jié)構(gòu)的比對，如表2。在橫向?qū)Ρ戎?，兩種原帖雖然均為楷體字型，但是在不同結(jié)構(gòu)中所提取出的筆畫形態(tài)與字形結(jié)構(gòu)是具有較大差異的，兩種楷書字體具有較為明顯的審美辨識性。而人工智能進(jìn)行推演生成的字體，無論是橫畫與撇畫的寫法還是字形結(jié)構(gòu)的疊加，均呈現(xiàn)較高的相似性，字體的辨識度也大大減弱。

（三）生成質(zhì)量的局限性

生成式人工智能在字體生成流程中，其核心機(jī)制依賴于模型訓(xùn)練與算法運(yùn)行，進(jìn)而生成新的字體。然而，字體作為文化的載體，其形體與結(jié)構(gòu)不僅僅是簡單的視覺元素，更反映了特定文化背景下的美學(xué)與社會情感，是視覺與文化觀念的耦合性視覺符號。就模型訓(xùn)練與算法生成而言，AI大模型可能缺乏真正的創(chuàng)造性和人性化，因為大模型僅僅是數(shù)據(jù)而非真正理解設(shè)計概念[12]。這就導(dǎo)致了人工智能生成的字體，出現(xiàn)模糊與筆畫錯誤的情況，缺乏合理性和意義上的連貫性，如圖6。

品牌定制字體設(shè)計不僅需要關(guān)注字形的正確性與美觀性，更要確保整體設(shè)計的邏輯合理性與一致性，使受眾能夠正確識讀品牌字體，感受其中承載的品牌文化、價值觀和市場定位。在生成式人工智能介入的品牌字體設(shè)計中，若生成結(jié)果缺乏合理的邏輯結(jié)構(gòu)，消費(fèi)者在接觸這些字體時可能會產(chǎn)生誤解，這種誤解不僅會導(dǎo)致品牌形象的模糊和不一致，還會直接對品牌的市場表現(xiàn)造成負(fù)面影響。因此，字體在品牌傳播過程中需要承擔(dān)起溝通的職責(zé)，通過視覺輸出傳達(dá)品牌的情感與意圖?；诖耍O(shè)計師必須確保生成的字體具備清晰的可讀性，使消費(fèi)者在看到品牌字體時，能夠迅速識別品牌，并在心理上產(chǎn)生積極的品牌印象。

四、人工智能生成品牌定制字體的路徑優(yōu)化與設(shè)計實踐

（一）通過簡化交互提高用戶操作的便捷性

在品牌字體的設(shè)計流程中，復(fù)雜的交互方式常常限制了設(shè)計師的創(chuàng)作能動性。這種障礙阻礙了設(shè)計師在設(shè)計構(gòu)思時的創(chuàng)意探索，導(dǎo)致潛在的設(shè)計創(chuàng)意無法被充分實現(xiàn)。通過簡化交互流程和優(yōu)化交互界面，設(shè)師在操作便捷性的基礎(chǔ)上，大幅提升了品牌字體設(shè)計的質(zhì)量與效率。簡化交互的關(guān)鍵在于字體結(jié)構(gòu)的參數(shù)化和用戶交互的簡潔化。字體結(jié)構(gòu)的參數(shù)化過程將字體設(shè)計中的可變元素轉(zhuǎn)化為可調(diào)整的參數(shù)集，例如筆畫的粗細(xì)、寬度和傾斜角度等。這種參數(shù)化也為設(shè)計師提供了明確的調(diào)整范圍。漢儀字庫開發(fā)的“手跡造字”人工智能字體生成平臺就是簡化字體生成交互方法的典型案例，如圖7。手跡造字平臺允許用戶上傳已有設(shè)計字體草稿，然后通過調(diào)節(jié)參數(shù)，能夠直接生成字庫。用戶無需掌握復(fù)雜的編程技能或理解底層技術(shù)邏輯，只需通過簡化的界面交互方式，生成不同的字體樣式。這種方式大大降低了字體設(shè)計的門檻，使設(shè)計人員能夠更加專注于創(chuàng)意的表達(dá)與探索。通過簡化交互，不僅提高了用戶操作的便捷性，還提升了品牌字體設(shè)計的效率和質(zhì)量。

（二）通過人機(jī)協(xié)同豐富設(shè)計表現(xiàn)的審美性

在現(xiàn)代設(shè)計與科技結(jié)合發(fā)展的過程中，人工智能只能學(xué)習(xí)人類曾經(jīng)的經(jīng)驗，不能自我進(jìn)行創(chuàng)造。而創(chuàng)意才是設(shè)計核心競爭力，只有具備創(chuàng)新創(chuàng)意的設(shè)計才能更好地吸引人們的注意力[13]。研究深入探索前文所述人工智能生成字體的審美單一性問題，以朱仙鎮(zhèn)木版年畫匠心工坊品牌為例，利用“手跡造字”人工智能生成字體平臺，結(jié)合品牌定制字體設(shè)計方法，進(jìn)行設(shè)計實踐并優(yōu)化人機(jī)協(xié)作生成品牌定制字體“年畫體”的設(shè)計流程。設(shè)計共分為4個階段，

（1）品牌調(diào)研：朱仙鎮(zhèn)木版年畫是中國四大木版年畫之一，以其獨(dú)特的藝術(shù)風(fēng)格和深厚的歷史價值著稱。然而，隨著歷史的變遷和大眾審美風(fēng)格的演變，朱仙鎮(zhèn)木版年畫的傳承面臨著巨大的挑戰(zhàn)。為了更好地傳承朱仙鎮(zhèn)木版年畫這一文化遺產(chǎn)，朱仙鎮(zhèn)木版年畫匠心工坊品牌應(yīng)運(yùn)而生，如圖8。然而，與其他非物質(zhì)文化遺產(chǎn)品牌類似，在年畫及其衍生產(chǎn)品的宣傳推廣過程中，常常由于缺乏符合自身品牌特色的定制字體，導(dǎo)致品牌形象在宣傳中被弱化，無法有效傳達(dá)品牌獨(dú)特性和文化內(nèi)涵?；诖耍狙芯窟x擇朱仙鎮(zhèn)木版年畫匠心工坊作為案例，利用生成式人工智能技術(shù)，設(shè)計具有其獨(dú)特風(fēng)格的品牌定制字體，以提升品牌的視覺識別度和文化傳承價值。

（2）品牌調(diào)性與設(shè)計思路：朱仙鎮(zhèn)木版年畫以粗獷質(zhì)樸的藝術(shù)風(fēng)格聞名，其作品線條簡練有力，刀法遒勁，刻畫大膽直接，展現(xiàn)出樸實而深刻的藝術(shù)美感。這種藝術(shù)特色體現(xiàn)了中原地區(qū)人民的豪放性格和樸素生活態(tài)度。朱仙鎮(zhèn)木版年畫匠心工坊以傳承與弘揚(yáng)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)為目標(biāo)，其年畫作品和衍生文創(chuàng)產(chǎn)品強(qiáng)調(diào)工藝嚴(yán)謹(jǐn)和貼近大眾生活的產(chǎn)品調(diào)性，旨在給受眾帶來信任感和親和力。在品牌定制字體的設(shè)計中，需要充分體現(xiàn)上述品牌調(diào)性和藝術(shù)特色。為此，設(shè)計應(yīng)提取朱仙鎮(zhèn)木版年畫中字體的書法手寫體的特征，結(jié)合現(xiàn)代字體設(shè)計原理與風(fēng)格趨向，設(shè)計出風(fēng)格質(zhì)樸、筆觸有力、辨識度高的品牌字體。

（3）字形樣式設(shè)計與編碼：在明確品牌調(diào)性和設(shè)計思路的基礎(chǔ)上，本研究以朱仙鎮(zhèn)年畫中的書法字體作為字形樣式的參考，進(jìn)行構(gòu)形分析。朱仙鎮(zhèn)年畫以木板雕刻為基礎(chǔ)，這一工藝賦予了字體剛勁有力的特性，其筆畫設(shè)計通常表現(xiàn)為大膽且粗獷的風(fēng)格，反映了地方特色和傳統(tǒng)藝術(shù)的韻味。基于此，本研究決定設(shè)計出具有明顯刀刻書法特征的目標(biāo)字形，強(qiáng)調(diào)筆畫的力量與硬朗感，這不僅與品牌調(diào)性相契合，還增強(qiáng)了字形的藝術(shù)感染力。在此過程中，研究還特別關(guān)注了字形的結(jié)構(gòu)完整性和識別度，以確保字體能保持良好的可讀性和適應(yīng)性，完成初始字形數(shù)據(jù)集的構(gòu)建。而后對初步設(shè)計的字形數(shù)據(jù)集進(jìn)行編碼與整合，將字形特征轉(zhuǎn)化為計算機(jī)可處理的數(shù)據(jù)格式，確保后續(xù)字體生成過程的效率和準(zhǔn)確性，如圖9。

（4）人工智能字體生成：在完成字體樣式的初步設(shè)計與編碼之后，本研究進(jìn)一步將整合完成的數(shù)據(jù)集輸入到人工智能模型中，以生成初步的字體樣式。這一過程是人工智能生成品牌定制字體的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，即從設(shè)計概念到可實際使用的字體樣式的轉(zhuǎn)化。在獲得人工智能輸出的初步字體樣式后，仍需要對生成結(jié)果進(jìn)行細(xì)致的調(diào)整和優(yōu)化，這一過程需要多次迭代，通過不斷反饋和修正，將初步生成的字體樣式與品牌調(diào)性及設(shè)計要求進(jìn)行對比評估。每一次迭代不僅關(guān)注字體的美觀性，還重視其可讀性和識別度，確保最終生成的字體能夠滿足用戶需求和市場定位。最后將所生成的字符集與原始字體數(shù)據(jù)相結(jié)合，通過評估、篩選和調(diào)整，選出最符合設(shè)計要求的字體樣式，完成人工智能生成字體的流程，如圖10。

（5）最終調(diào)整：在確定生成式人工智能生成的初步字體后，進(jìn)行人工審查與調(diào)整是確保最終字體既契合品牌調(diào)性，又具備實用性和美觀性的關(guān)鍵步驟。本研究對字體的筆畫特征進(jìn)行細(xì)致審查，重點(diǎn)關(guān)注筆畫粗細(xì)變化的一致性，以評估其是否能夠體現(xiàn)出預(yù)期的書寫力度，是否與朱仙鎮(zhèn)木版年畫的質(zhì)樸風(fēng)格相符。此外，筆畫邊緣的刀刻質(zhì)感同樣受到重視，以傳達(dá)傳統(tǒng)年畫工藝的獨(dú)特魅力及其文化深度。在確認(rèn)上述各項審查和調(diào)整均達(dá)到預(yù)期后，最終完成了融合生成式人工智能技術(shù)的“年畫體”字體設(shè)計，如圖11?！澳戤嬻w”品牌定制字體設(shè)計有效結(jié)合了現(xiàn)代設(shè)計理念與木版年畫的審美特征，展現(xiàn)出獨(dú)特的藝術(shù)價值和實用性。其筆形變化體現(xiàn)出朱仙鎮(zhèn)年畫的刀刻力度，同時保持了自然流暢的線條，確保漢字之間的連貫性，增加了閱讀舒適度。“年畫體”以生成式人工智能介入的方式所完成，在提升設(shè)計效率的同時，再現(xiàn)了木版年畫的深厚文化意象，通過人機(jī)結(jié)合，共同參與的設(shè)計流程，使字體能夠準(zhǔn)確傳達(dá)品牌與所承載文化的核心價值

通過人機(jī)協(xié)同設(shè)計模式，品牌字體設(shè)計在實用性和創(chuàng)意表達(dá)上實現(xiàn)了雙重突破。設(shè)計師與生成式人工智能的共同參與確保了設(shè)計過程的嚴(yán)謹(jǐn)性和高效性，同時，設(shè)計師在AI的輔助下，能夠更大膽地探索新的創(chuàng)意表達(dá)形式，賦予品牌字體獨(dú)特的視覺呈現(xiàn)和文化內(nèi)涵。因此，人機(jī)協(xié)同設(shè)計模式不僅是對傳統(tǒng)設(shè)計流程的革新，更是對設(shè)計師角色的重新定義，在人工智能的推動下，設(shè)計的未來發(fā)展必然是追隨著科技的步伐，從而使得設(shè)計理念得到正向發(fā)展[14]

（三）構(gòu)建評估策略強(qiáng)化設(shè)計質(zhì)量的穩(wěn)定性。

計信息，為設(shè)計師提供即時的設(shè)計反饋，顯著縮短設(shè)計周期，但其機(jī)械盡管生成式人工智能具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，能快速處理大量設(shè)化的學(xué)習(xí)方式和對文化的理解不足，可能導(dǎo)致生成的字體質(zhì)量參差不齊。因此，在投入使用前，必須確保生成的字體符合使用標(biāo)準(zhǔn)和品牌定位，明確設(shè)計評估策略是實現(xiàn)穩(wěn)定設(shè)計成果輸出的關(guān)鍵。證設(shè)計質(zhì)量和傳達(dá)效果，需構(gòu)建內(nèi)部和外部相結(jié)合的審查策略，如圖12。（1）內(nèi)部審查機(jī)制由設(shè)計團(tuán)隊、品牌方和人工智能組成。設(shè)計團(tuán)隊作為字體開發(fā)者，從美感和設(shè)計合理性的角度，深入審視字體的構(gòu)型細(xì)節(jié)和整體風(fēng)格一致性，發(fā)現(xiàn)并解決潛在問題，提升字體品質(zhì)；品牌方作為需求方，評估字體是否準(zhǔn)確傳達(dá)品牌的核心價值和個性，滿足實際使用需求；人工智能通過參數(shù)調(diào)整和圖像識別，精準(zhǔn)檢測字體的結(jié)構(gòu)和輪廓，識別不符合預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的字形，提供客觀的數(shù)據(jù)反饋。（2）外部審查機(jī)制由設(shè)計交流平臺、行業(yè)專家和用戶體驗團(tuán)隊組成。他們提供多元的設(shè)計意見和反饋，幫助設(shè)計團(tuán)隊從更貼近市場和實際應(yīng)用的視角重新審視字體設(shè)計，發(fā)現(xiàn)內(nèi)部審查可能遺漏的問題和不足。通過內(nèi)外部審查機(jī)制的結(jié)合，確保生成的字體在質(zhì)量和品牌契合度上達(dá)到預(yù)期，滿足市場傳播的需求。

結(jié)語

研究聚焦于生成式人工智能技術(shù)在品牌定制字體設(shè)計領(lǐng)域展現(xiàn)的巨大優(yōu)勢，生成式人工智能利用深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，快速生成符合品牌個性的字體樣式，為設(shè)計師提供了豐富的創(chuàng)作靈感，縮短了品牌定制字體的設(shè)計周期，同時也使其不再束之高閣，而是成為開放的設(shè)計空間，讓非專業(yè)人士也能夠參與其中。然而，盡管生成式人工智能為品牌字體設(shè)計帶來了諸多便利，但依舊面臨著包括技術(shù)運(yùn)用復(fù)雜與生成結(jié)果審美過于單一、質(zhì)量不穩(wěn)定的挑戰(zhàn)。所以，通過深入探討生成式人工智能介入下的品牌定制字體的設(shè)計邏輯，對其應(yīng)用過程進(jìn)行研究，通過優(yōu)化技術(shù)操作流程、加強(qiáng)人機(jī)協(xié)作與構(gòu)建完善的審查機(jī)制以彌補(bǔ)當(dāng)前實際應(yīng)用的不足。展望未來，生成式人工智能介入下的品牌定制字體設(shè)計方式將會成為行業(yè)新常態(tài)，設(shè)計師能否順應(yīng)時代潮流，更好地利用生成式人工智能是品牌定制字體良好發(fā)展的關(guān)鍵因素。

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