從“工具依附”到“認(rèn)知引擎”：DeepSeek的傳播主體性重構(gòu)

【摘要】以DeepSeek為代表的人工智能技術(shù)重塑了傳播主體性的格局，從人類主導(dǎo)、技術(shù)為“工具依附”的模式，演變?yōu)閺?qiáng)調(diào)人機(jī)協(xié)同、AI作為“認(rèn)知引擎”的新范式。DeepSeek通過混合專家架構(gòu)優(yōu)化算力與適應(yīng)性，借助推理驗(yàn)證框架降低“幻覺”風(fēng)險(xiǎn)，并以開源模式打破技術(shù)壟斷，重塑人機(jī)協(xié)作生態(tài)。這種技術(shù)革新使傳播主體性呈現(xiàn)三重轉(zhuǎn)變：內(nèi)容生產(chǎn)從人類主導(dǎo)轉(zhuǎn)向人機(jī)協(xié)同，信息分發(fā)從單向傳播轉(zhuǎn)為認(rèn)知適配，決策權(quán)力從集中式認(rèn)知轉(zhuǎn)向分布式認(rèn)知。然而，技術(shù)賦權(quán)也催生了新的挑戰(zhàn)，人類認(rèn)知外源依賴削弱主體性，算法黑箱化加劇傳播權(quán)威隱性轉(zhuǎn)移，人機(jī)責(zé)任邊界模糊導(dǎo)致虛假信息治理陷入歸責(zé)困境。為此，需建立“批判式人機(jī)協(xié)同”路徑，構(gòu)建透明、可解釋的倫理框架，堅(jiān)守人類價(jià)值主導(dǎo)，打造責(zé)任明晰的智能傳播生態(tài)。

【關(guān)鍵詞】傳播主體性；認(rèn)知引擎；DeepSeek；人機(jī)協(xié)同；倫理責(zé)任

智媒時(shí)代人工智能持續(xù)迭代改變了傳播活動(dòng)的主體性結(jié)構(gòu)，從最初的機(jī)械工具，到信息時(shí)代的數(shù)字媒介，再到如今以DeepSeek為代表的大型語言模型所驅(qū)動(dòng)的“認(rèn)知引擎”，技術(shù)的角色已從單純的被動(dòng)輔助演變?yōu)橛姓J(rèn)知能力的傳播主體?！罢J(rèn)知引擎”作為一種前沿范式，借助人工智能的自主學(xué)習(xí)、推理及模擬人類認(rèn)知過程的能力，實(shí)現(xiàn)了智能感知與輔助決策[1]。這一演進(jìn)顯示人與技術(shù)的關(guān)系從主客體二元對立邁向深度耦合的復(fù)雜共生狀態(tài)。技術(shù)在傳播活動(dòng)中承擔(dān)了部分主體性功能，重塑了人與信息、人與技術(shù)的交互模式。剖析DeepSeek的技術(shù)特質(zhì)如何催生這種轉(zhuǎn)變，以及這種轉(zhuǎn)變在傳播活動(dòng)的內(nèi)容生產(chǎn)、信息分發(fā)、決策權(quán)力維度的具體體現(xiàn)，審視由此帶來的認(rèn)知、權(quán)力與倫理挑戰(zhàn)，對理解智能時(shí)代的傳播生態(tài)、把握數(shù)字文明的發(fā)展脈絡(luò)十分關(guān)鍵。

一、技術(shù)演進(jìn)：從工具到認(rèn)知引擎的技術(shù)突破

DeepSeek通過三大技術(shù)革新，共同推動(dòng)其從“工具”向“認(rèn)知引擎”的躍遷。

（一）混合專家架構(gòu)的動(dòng)態(tài)路由機(jī)制：突破靜態(tài)處理，邁向適應(yīng)性認(rèn)知

傳統(tǒng)的大型語言模型常運(yùn)用單一且龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理所有輸入，計(jì)算成本高昂，而且靈活性也有所欠缺。DeepSeek采用混合專家架構(gòu)，把“分而治之”和“動(dòng)態(tài)激活”當(dāng)作核心，借助多個(gè)專精任務(wù)的“專家”子模型以及輕量級“門控網(wǎng)絡(luò)”來智能判斷任務(wù)類型，僅激活最適配的專家參與計(jì)算[2]。這極大地降低了計(jì)算資源的消耗以及響應(yīng)時(shí)間，讓部署更大規(guī)模、更高能力的模型成為可能。它還突破了傳統(tǒng)工具的靜態(tài)處理模式，不再對所有輸入執(zhí)行同一套流程，而是可依據(jù)輸入內(nèi)容的特性，動(dòng)態(tài)且適應(yīng)性地選擇最優(yōu)處理路徑。這種基于內(nèi)容理解的內(nèi)部“決策”與資源調(diào)度能力，是DeepSeek從被動(dòng)執(zhí)行指令的“工具”轉(zhuǎn)變?yōu)橛凶灾髋袛嗯c適應(yīng)能力的“認(rèn)知引擎”的關(guān)鍵技術(shù)表征，模擬了生物認(rèn)知中針對不同情境調(diào)用不同模塊的靈活性，賦予模型初步的認(rèn)知適應(yīng)性。

（二）推理驗(yàn)證框架的群體優(yōu)化策略：提升邏輯可靠性，減少認(rèn)知“幻覺”

大型語言模型時(shí)常會(huì)遭遇“幻覺”問題，也就是會(huì)生成一些表面上看起來合理，然而實(shí)際事實(shí)有誤或者邏輯存在混亂的內(nèi)容。DeepSeek引入推理驗(yàn)證框架，運(yùn)用群體相對策略優(yōu)化等技術(shù)來處理這一問題。群體相對策略優(yōu)化憑借對多個(gè)候選推理路徑或者答案展開比較，使得模型可識別并且優(yōu)先挑選出邏輯更為嚴(yán)謹(jǐn)、事實(shí)更為準(zhǔn)確的輸出。這種得到提高的邏輯推理以及事實(shí)校驗(yàn)?zāi)芰山档汀盎糜X”風(fēng)險(xiǎn)，提高輸出可信度，呈現(xiàn)出執(zhí)行復(fù)雜認(rèn)知任務(wù)所需要的批判性思維雛形。這種內(nèi)部“認(rèn)知質(zhì)控”能力，成為DeepSeek作為“認(rèn)知引擎”驅(qū)動(dòng)知識生產(chǎn)和決策支持的核心要素。

（三）開源模式與普惠化路徑：打破技術(shù)壁壘，重構(gòu)人機(jī)協(xié)作生態(tài)

DeepSeek所采取的開源模式乃是推動(dòng)其“認(rèn)知引擎”角色實(shí)現(xiàn)普及化、重構(gòu)人機(jī)協(xié)作生態(tài)的關(guān)鍵外部途徑。借助開放模型權(quán)重、代碼庫及部分訓(xùn)練數(shù)據(jù)，DeepSeek打破了高性能生成式AI以往主要被少數(shù)科技巨頭壟斷的狀況，有多重意義。其一，它降低了技術(shù)門檻；其二，開源促進(jìn)了透明度以及社區(qū)監(jiān)督；其三，與“認(rèn)知引擎”聯(lián)系最為緊密的一點(diǎn)在于，開源模式促進(jìn)了新的技術(shù)民主化格局的形成。這種開放性鼓勵(lì)了更為廣泛的社會(huì)力量參與到AI的發(fā)展和治理當(dāng)中，為人機(jī)之間構(gòu)建更加平等、更具建設(shè)性的協(xié)作關(guān)系奠定了基礎(chǔ)，并且加速了AI作為“認(rèn)知引擎”融入社會(huì)各個(gè)認(rèn)知流程的進(jìn)程。

二、傳播主體性重構(gòu)的表現(xiàn)維度

DeepSeek通過在內(nèi)容生產(chǎn)中實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同、在信息分發(fā)中達(dá)成認(rèn)知適配、在決策權(quán)力上促成分布式認(rèn)知，重構(gòu)了傳播活動(dòng)的主體性版圖。這并非簡單的技術(shù)賦能，而是對傳統(tǒng)的人與技術(shù)關(guān)系的根本性顛覆。

（一）內(nèi)容生產(chǎn)：從“人類主導(dǎo)”到“人機(jī)協(xié)同”

在傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)過程中，人類始終占據(jù)著絕對的主導(dǎo)地位，承擔(dān)著構(gòu)思、創(chuàng)作、編輯以及發(fā)布等一系列工作，技術(shù)只是起到輔助作用的工具。然而像DeepSeek這類生成式AI正在促使內(nèi)容生產(chǎn)朝著“人機(jī)協(xié)同”的方向轉(zhuǎn)變[3]，使得AI不再是處于被動(dòng)狀態(tài)的工具，而是主動(dòng)參與到生產(chǎn)流程當(dāng)中的關(guān)鍵角色。依靠其強(qiáng)大的自然語言處理能力，DeepSeek可實(shí)時(shí)抓取來自多個(gè)源頭的信息，自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化的新聞快訊并且實(shí)現(xiàn)多語言本地化，極大地提高了新聞的時(shí)效性以及覆蓋面[4]。傳統(tǒng)的AI依賴精確的編程指令，而搭載了DeepSeek的具身智能系統(tǒng)可自主解析模糊的自然語言指令，將其分解為可以執(zhí)行的任務(wù)，人類的角色從微觀的操作者轉(zhuǎn)變成了高層次的目標(biāo)設(shè)定者以及監(jiān)督者，AI則在執(zhí)行層面呈現(xiàn)出任務(wù)理解、規(guī)劃以及自主決策的能力，成為有相對獨(dú)立性的行動(dòng)主體。在這種協(xié)作過程中，人類的主體性體現(xiàn)在意圖設(shè)定方面，而AI則在執(zhí)行層面呈現(xiàn)出主體性，形成了“目標(biāo)—執(zhí)行”分離的全新范式。

（二）信息分發(fā)：從“單向傳播”到“認(rèn)知適配”

傳統(tǒng)的信息分發(fā)模式像大眾傳播、組織傳播，主要是以“廣播式”或者“點(diǎn)對點(diǎn)”的方式進(jìn)行單向傳播，傳播者掌控著內(nèi)容以及渠道，受眾只能被動(dòng)地接受。DeepSeek等人工智能技術(shù)的加入促使信息分發(fā)朝著“認(rèn)知適配”模式轉(zhuǎn)變，人工智能不再僅僅是信息傳遞的通道，而變成了可理解、預(yù)測并且塑造受眾認(rèn)知需求的智能媒介。雖然基于用戶行為的個(gè)性化推薦系統(tǒng)在DeepSeek前就已經(jīng)出現(xiàn)了，但是DeepSeek憑借語義分析、主題識別、情感計(jì)算以及對用戶深層興趣的挖掘，把推薦的精準(zhǔn)度提升到了一個(gè)新的水平，它可以理解用戶提問的深層意義以及用戶提問隱含的認(rèn)知偏好，實(shí)現(xiàn)真正“千人千面”的精準(zhǔn)觸達(dá)。用戶不再被動(dòng)地接收預(yù)設(shè)好的內(nèi)容，而是可以直接向人工智能提問，請求針對新聞事件的特定背景、觀點(diǎn)或者細(xì)節(jié)進(jìn)行深入剖析。這種“認(rèn)知匹配”提高了分發(fā)的效率，還依靠預(yù)設(shè)引導(dǎo)用戶認(rèn)知框架，讓人工智能在信息選擇與過濾中擁有了強(qiáng)大的“編輯權(quán)”，其主體性作用明顯提高。

（三）決策權(quán)力：從“人類中心”到“分布式認(rèn)知”

在傳播活動(dòng)的策劃、執(zhí)行以及評估等一系列環(huán)節(jié)中，傳統(tǒng)意義上決策權(quán)是完全掌握在人類手中的，然而DeepSeek所有的強(qiáng)大分析、預(yù)測以及優(yōu)化能力，使得其深度參與到?jīng)Q策過程中，致使決策權(quán)力開始從單純的“人類中心”朝著一種人機(jī)共生的“分布式認(rèn)知”模式轉(zhuǎn)變[5]。在這樣的模式之下，人類的經(jīng)驗(yàn)、直覺以及價(jià)值觀依舊有著關(guān)鍵的地位，不過AI的計(jì)算理性、數(shù)據(jù)洞察力以及模式識別能力已然成了決策過程中不可或缺的一部分。比如在制定傳播策略的時(shí)候，DeepSeek可對海量的市場數(shù)據(jù)、輿情動(dòng)態(tài)以及用戶反饋展開分析，給出優(yōu)化傳播渠道、目標(biāo)受眾、信息框架以及發(fā)布時(shí)機(jī)的相關(guān)建議。在輿情應(yīng)對方面，它可以迅速識別風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)、預(yù)測輿論走向、模擬不同應(yīng)對方案所產(chǎn)生的效果。盡管最終的決策權(quán)在名義上依舊歸屬于人類，但是AI的“認(rèn)知”輸出，如分析報(bào)告、預(yù)測結(jié)果、優(yōu)化方案等，在很大程度上塑造了決策的前提條件、框定了選擇的范圍，甚至直接對最終的決策結(jié)果產(chǎn)生了影響。這使得決策過程不再是人類個(gè)體的獨(dú)自思考，而是人類智慧與機(jī)器智能相互交織、共同發(fā)揮作用所產(chǎn)生的結(jié)果，AI分享了一部分決策權(quán)力，體現(xiàn)出了其作為“認(rèn)知引擎”的主體性介入。

三、傳播主體性重構(gòu)的影響與挑戰(zhàn)

DeepSeek“認(rèn)知引擎”的角色轉(zhuǎn)變改變了傳統(tǒng)傳播活動(dòng)中人類占據(jù)絕對中心的局面，在認(rèn)知、權(quán)力以及倫理等層面產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。理解并審慎應(yīng)對這些影響是保障智能技術(shù)健康發(fā)展、維護(hù)人類主體性價(jià)值以及構(gòu)建負(fù)責(zé)任的人機(jī)共生未來的關(guān)鍵所在。

（一）認(rèn)知層：人類思維的“外腦化”與認(rèn)知耦合

從認(rèn)知科學(xué)方面來看，DeepSeek這類“認(rèn)知引擎”的逐漸普及加快了人類思維朝著“外腦化”方向發(fā)展的進(jìn)程，它證實(shí)了安迪·克拉克與大衛(wèi)·查爾莫斯所提出的“延展認(rèn)知理論”。也就是說，人類認(rèn)知可延伸到外部工具以及環(huán)境之中。和傳統(tǒng)工具的被動(dòng)輔助相比，DeepSeek擁有主動(dòng)推理、分析以及生成的能力，會(huì)對人類決策產(chǎn)生比較深入的影響，當(dāng)用戶依靠它來進(jìn)行信息檢索、數(shù)據(jù)分析或者創(chuàng)意構(gòu)思的時(shí)候，AI不再僅僅是存儲器，而是變成了認(rèn)知回路里較為活躍的單元。比如研究人員借助它來總結(jié)文獻(xiàn)，決策者利用它來分析數(shù)據(jù)，創(chuàng)作者憑借它來提供初稿，在這樣的交互過程中，DeepSeek的邏輯、知識結(jié)構(gòu)以及潛在偏見會(huì)融入人類思考，對問題界定以及決策形成產(chǎn)生影響，構(gòu)成“認(rèn)知耦合”。這種“外腦化”提高了信息處理的效率，讓個(gè)體可應(yīng)對復(fù)雜問題，把精力投入到批判性思考以及創(chuàng)新上面，然而要是過度依賴“外腦”的話可能會(huì)使核心認(rèn)知能力變?nèi)?，更為?yán)重的是，要是不加批判地接受AI輸出或許會(huì)引發(fā)思維惰性，用戶容易采納其偏見或者錯(cuò)誤信息，甚至?xí)跐撘颇斜凰茉煺J(rèn)知框架，自主性以及思維深度面臨“外包”以及被稀釋的風(fēng)險(xiǎn)。

（二）權(quán)力層：傳播權(quán)威的算法化遷移與解釋權(quán)困境

DeepSeek作為“認(rèn)知引擎”介入傳播過程，提升了傳播效率，也觸動(dòng)了傳播領(lǐng)域的權(quán)力結(jié)構(gòu)。依據(jù)福柯的知識權(quán)力論，知識的生產(chǎn)傳播與權(quán)力運(yùn)作緊密相關(guān)，能定義“真實(shí)”并設(shè)定議程的一方擁有傳播權(quán)威。DeepSeek等人工智能的興起，使其權(quán)威部分從專家、記者等人類主體轉(zhuǎn)移到算法。算法依靠強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力生成看似“客觀”的信息，經(jīng)算法背書的“知識”快速獲得合法性，影響輿論和政策。但這種權(quán)力常具“異化”特征，非基于透明智識，而是源于不透明算法模型，控制算法設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)的主體獲取了隱蔽權(quán)力，能塑造社會(huì)認(rèn)知，卻少為公眾所知。這一權(quán)力轉(zhuǎn)移沖擊了專業(yè)傳播者的解釋權(quán)，當(dāng)DeepSeek能更快生成報(bào)告、解讀數(shù)據(jù)時(shí)，人類專家角色受到擠壓。更關(guān)鍵的是，其輸出多有“黑箱”特性，決策路徑和偏見難以追溯，與專業(yè)傳播者所需透明度形成鮮明對比。人工智能結(jié)論與人類主體判斷相矛盾時(shí)，會(huì)陷入“信算法還是信人”的兩難境地。

（三）倫理層：人機(jī)責(zé)任邊界消解與主體歸責(zé)困境

隨著DeepSeek等人工智能在傳播活動(dòng)中變得日益主動(dòng)且逐漸充當(dāng)“認(rèn)知引擎”的角色，傳統(tǒng)依照人類意圖構(gòu)建的倫理責(zé)任框架遭遇失效風(fēng)險(xiǎn)，在處理虛假信息或者偏見問題之際，人機(jī)責(zé)任邊界變得模糊不清，使得責(zé)任主體難以明確。當(dāng)DeepSeek生成并傳播虛假信息造成危害時(shí)，究竟是用戶、開發(fā)者、公司，還是AI自身應(yīng)當(dāng)承擔(dān)責(zé)任？用戶或許會(huì)辯稱未曾預(yù)料到錯(cuò)誤結(jié)果，開發(fā)者也許會(huì)指出模型自主性很強(qiáng)致使輸出難以預(yù)見，公司可能會(huì)強(qiáng)調(diào)已然盡到告知義務(wù)。DeepSeek的自主生成以及推理能力讓傳統(tǒng)責(zé)任鏈條出現(xiàn)斷裂，形成“責(zé)任真空”，加大了追責(zé)的難度，面對AI提高的自主性，是否應(yīng)當(dāng)賦予DeepSeek這類AI“有限道德主體地位”成為倫理思辨的焦點(diǎn)，支持的人承認(rèn)AI“主體性”可界定后果并且設(shè)計(jì)新的監(jiān)管機(jī)制，反對的人則質(zhì)疑AI缺乏意識以及價(jià)值判斷，賦予主體地位可能會(huì)混淆人機(jī)界限并且為人類逃避責(zé)任提供托詞。怎樣合理明確責(zé)任，依舊是迫切需要解決的倫理難題。

四、結(jié)語

DeepSeek作為新一代大型語言模型的典型代表，它從“工具依附”向“認(rèn)知引擎”的轉(zhuǎn)變，說明傳播主體性范式出現(xiàn)了重構(gòu)。這種技術(shù)突破，并非僅體現(xiàn)在混合專家架構(gòu)、推理驗(yàn)證框架以及開源模式等技術(shù)革新方面，它還依靠人機(jī)協(xié)同的內(nèi)容生產(chǎn)方式、認(rèn)知適配的信息分發(fā)途徑以及分布式?jīng)Q策權(quán)力，改變了傳統(tǒng)傳播中人類占據(jù)絕對主體地位的情形。然而一旦人類過度依賴AI的“認(rèn)知”能力，獨(dú)立思考、批判判斷等核心能力就有被削弱的可能，技術(shù)會(huì)逐漸成為塑造認(rèn)知框架的主要力量，產(chǎn)生因認(rèn)知依賴導(dǎo)致的主體性空心化風(fēng)險(xiǎn)。面對這樣的挑戰(zhàn)，關(guān)鍵途徑是創(chuàng)建“批判式人機(jī)協(xié)同”的新形式以及倫理規(guī)范。這要求人類在技術(shù)賦能過程中保持價(jià)值主導(dǎo)，借助了解AI的局限性、審視其推理過程、發(fā)揮自身在倫理判斷與創(chuàng)造性思維方面的優(yōu)勢，構(gòu)建起透明、可解釋、可問責(zé)的倫理框架。只有運(yùn)用批判性思維掌控技術(shù)，平衡好效率與風(fēng)險(xiǎn)，才能在智能時(shí)代避免主體性危機(jī)，朝著人機(jī)共生的負(fù)責(zé)任未來前進(jìn)。

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作者簡介：陳美汐，信陽師范大學(xué)傳媒學(xué)院講師（信陽 464000）；張霞，信陽師范大學(xué)傳媒學(xué)院副教授（信陽 464000）。

編校：董方曉