奇點臨近，未來已來

【摘要】當下AI技術的長足發(fā)展，部分印證了美國未來學者庫茲韋爾預測的“奇點來臨”的說法。當下，以ChatGPT和DeepSeek為代表的大語言模型已經(jīng)走進人們的生活，寫稿機器人和“媒介數(shù)字人”更成為新聞界的新寵。然而，AI機器人不可能代替人類，更不可能代替新聞工作者作現(xiàn)場報道和寫出“有溫度的新聞”，原因在于它不具有也不可能具有創(chuàng)新思維。盲目崇拜AI技術，不僅會低估人工智能的風險，也會對AI謠言失去辨別力，甚至淡化人的主觀能動性，強化工具依賴，從而造成創(chuàng)新思維退化，從長遠來看，也會導致“AI拜物教”的產(chǎn)生、摧毀人類的批判意識，使人們成為“單向度的人”，社會則有陷入“單向度社會”的危險。新聞工作者應順勢而為，在擁抱新科技的同時，秉持批判性思維，避免因“AI幻覺”帶來的信息偏差。

【關鍵詞】奇點；生成式人工智能；AI拜物教；單向度

2005年，美國奇點大學校長雷·庫茲韋爾（RayKurzweil）借用物理學上的“奇點”概念，預測2045年奇點來臨，人工智能將完全超越人類智能，人類歷史將徹底改變；2045年之后，宇宙覺醒，為了超越計算機的局限性，人機智能將物質轉化為超級計算機，最終整個宇宙變成一個超級智能體，這種智能可以改變目前已知的物理定律，實現(xiàn)不同維度空間的穿越，并實現(xiàn)人類真正的永生。①以上觀點在知識界獲得極大反響。轉眼20年過去了，隨著ChatGPT、DeepSeek等大語言模型AI工具走進人們的生活，可謂“奇點臨近”、未來已來。那么，這一切對新聞工作者意味著什么？媒體人應該如何對AI進行“深度求索”？

第一個問題：AI究竟能做什么？

前不久，清華大學首批文科資深教授彭林老師分享給我一篇公眾號作品。該文作者的篇末附言一下子就吸引了我：“此文采用了‘我潤我稿’之法，寫好原稿后，我用AI進行了輕度潤色。我先將自己以往所寫文章中較滿意的若干文字片段，作為語料投送給AI，讓它預訓練，強化一下辨識度。然后再指令AI，用我自己的筆調來修飾自己的文章?！雹?/p>

看來，AI不僅可以代筆、潤筆，還可以完成過去文人雅士“捻斷數(shù)根須”才能完成的工作——這就是今天AI背景下的一個尋常圖景。由此想到以內容生產(chǎn)為主業(yè)的新聞業(yè)。如果說一般人都可輕松使用AI工具收集資料，生成簡單的參考文稿；那么，對于媒體人來說，“有事AI服其勞”更是家常便飯?！翱梢钥隙ǖ氖?，適用于工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的邏輯在相當程度上同樣適用于媒體內容生成：搜集資料、整理數(shù)據(jù)、核查事實、版面校對等，這些工序能夠也肯定會大部分交給AI，編輯記者可以更集中心智用于創(chuàng)意、創(chuàng)新?！雹?/p>

其實，依靠生成式人工智能（AIGC）來提高生產(chǎn)效率，如今已發(fā)展到“數(shù)字人替代真人”的階段。今年年初的《杭州新聞聯(lián)播》，已有6位數(shù)字人主播“上崗”，都擁有近似真人的形象以及逼真的表情動作。在經(jīng)過前期的畫面采集、聲音采集以及算法訓練之后，數(shù)字人主播已具備在直播態(tài)新聞播報中準確播報新聞的能力，因此有了新聞主播回家過年、AI主播“上崗”替班的情況。④中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會發(fā)布的《中國數(shù)字人發(fā)展報告（2024）》透露，我國的“媒介數(shù)字人”已從廣播階段進入互動階段，而且令人難辨真假。所謂“數(shù)字人”（Digital Human），“是通過多種數(shù)字智能技術創(chuàng)建，具備人類外觀形象、聲音語言、肢體動作與思維功能等特征的數(shù)字智能體”⑤。在“數(shù)字人”序列中，以上“數(shù)字人”顯然屬于“虛擬人”。

機器人、虛擬人上崗，使得“李白斗酒詩百篇”對普通人來說成了一件可望又可及的事，而且連酒錢都省了。旦夕之間，不管是詩歌、散文、小說、對聯(lián)、新聞、評論，甚至是制作新聞標題這樣的老編“瓷器活兒”，機器人都能援筆立就。如此看來，AI似乎什么都能做。過去給機器人“喂料”，一般是“吃”文字、吐“錦繡文章”；而如今則是“喂文字吐‘小電影’”。美國開放人工智能研究機構OpenAI旗下的Sora（生成式人工智能模型），輸入文本就可生成長達一分鐘的高清視頻，一時間令人趨之若鶩。DeepSeek除了可以代替搜索引擎的功能外，還可產(chǎn)出大部頭文章；不僅能撰寫文章，而且還可以幫助潤色、修改、給出修改建議，似乎無所不能。這就難免引起不少人的擔心：本來就不太景氣的新聞業(yè)，是否會由此雪上加霜？

其實真的不用擔心，至少在現(xiàn)階段，AI能做的，人工也能做；人工能做的，AI卻未必能做。

第二個問題：AI不能做什么？

實際上AI并非無所不能，我們不能指望AI包辦一切。這就像當年剛興起的導航系統(tǒng)一樣，它在給駕駛員帶來極大方便的同時，有時也會把人“導”到死胡同，或者讓人把車開到海里、撞到電線桿上。其實，導航系統(tǒng)無法做到實時更新，也可能因電磁干擾、數(shù)據(jù)衛(wèi)星信號受阻、第三方軟件篡改實際坐標等因素，造成導航失靈。

當下全民普及的AI工具也是一樣。對于新聞業(yè)來說，AI不能做的工作還挺多。比如，新聞業(yè)最為依賴的現(xiàn)場報道，如果你推個機器人過去，哪怕是當下最先進的機器人，恐怕也無法應對豐富的場景和拋出令人滿意的提問。又如，搜集資料和寫稿也許是AI模型的優(yōu)勢，但是，“有溫度的新聞”，恐怕非人工不能勝任。畢竟，材料是冰冷的，格式是呆板的，而“筆鋒常帶感情”只能是人類的專利。即便有朝一日，機器人通過日復一日的深度學習，也能具有情感，但其本質仍然屬于“媒介的豐富性”，與人的思想感情、意識形態(tài)不能同日而語。

更重要的是，“新聞姓新”“人心喜新”。無論是新鮮的新聞信息，還是獨家新聞、評論或版面設計，都需要人類富有創(chuàng)意的腦力活動，甚至需要運用哲學思辨能力和批判性思維。而機器人的“大腦”來自于能檢索到的公開資料或者對“內部喂料”的深度學習，因此不可能具有創(chuàng)新思維。美國舊金山州立大學榮休教授阿瑟·伯格（Arthur Berger）最近在接受本人研究團隊訪談時，一方面肯定人工智能是“一種強大的信息處理和生成工具，它們提供了前所未有的資源獲取和知識綜合能力”；另一方面，“人類創(chuàng)作的文本包含了作者的意圖、情感和價值判斷，而人工智能生成的文本是基于統(tǒng)計模型和模式識別的結果，缺乏真正的主體意圖”。他舉例說，“雖然人工智能可以處理大量文本數(shù)據(jù)，但它對文化語境的理解仍然是表面的和模式化的，缺乏真正的文化體驗和理解”。“人類創(chuàng)造力涉及直覺、靈感和思想的跨域聯(lián)系，能夠產(chǎn)生真正的概念創(chuàng)新和思想突破。人工智能的‘創(chuàng)造性’實際上是對已有模式的重組和變異，很難產(chǎn)生根本性的概念創(chuàng)新”。⑥

如此說來，機器人將永遠作為人類的附庸而存在，不可能像科幻電影所預示的那樣：機器人控制人類。從這個角度來說，新聞工作或新聞工作者，只能被部分代替，而不可能像工業(yè)革命的場景那樣，大規(guī)模地發(fā)生“機器淘汰工人”的現(xiàn)象。相反，AI與人類應分工明確，各司其職?！癆I+人工”將作為新聞事業(yè)的一種典型業(yè)態(tài)而長期存在。中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會專家咨詢委員會委員、網(wǎng)絡文化與數(shù)字傳媒工委會主任武鎖寧認為，“近年來，AI及數(shù)字人技術逐漸成為推動傳媒行業(yè)變革的關鍵力量，正重構內容生產(chǎn)模式，提供一種‘人機雙軌制’的新型協(xié)作范式，即AI處理簡單的標準化內容，如天氣播報、新聞快訊等；人類則聚焦復雜的有創(chuàng)造性的工作，如深度報道、新聞評論等”。⑦

第三個問題：盲目崇拜AI會帶來什么？

第一，盲目崇拜AI，會使人們低估人工智能的風險，對AI倫理習焉不察，以至于對AI謠言失去辨別力。2024年，封面新聞曾對大學生做過一個調研，回收的近1500份有效調查問卷結果顯示：“半數(shù)受訪大學生本人或身邊的人曾遭遇疑似AI詐騙，超七成大學生對AI詐騙感到恐慌，坦言‘面對AI詐騙防不勝防’，僅有25.1%的學生認為‘騙不到自己身上’。”⑧更有甚者，香港地區(qū)2024年發(fā)生一起多人通過換臉的AI“深偽”詐騙案，被騙金額高達2億港元。詐騙者通過被騙公司的YouTube視頻和從其他公開渠道獲取的媒體資料，成功地仿造了其所屬公司英國總部高層管理人員的形象和聲音，再利用Deepfake（深度偽造）技術制作偽冒視頻，造成多人參與視頻會議的假象。而實際上，整個視頻會議只有被騙者一人為“真人”。對此，AI專家曹琛指出：Deepfake原理是學習大量真人數(shù)據(jù)，包括圖像、聲音及語氣，隨著技術的發(fā)展只會愈來愈似人。他強調，制造出似人的機械人，始終是人類夢想，唯技術永遠是“雙刃劍”！⑨

對于AI技術帶來的風險與挑戰(zhàn)，中國信通院發(fā)布的《人工智能發(fā)展報告2024》指出：“人工智能技術的應用場景持續(xù)拓寬的同時，新型人工智能技術應用風險持續(xù)涌現(xiàn)，全球將人工智能安全治理列為‘優(yōu)先議題’?！薄叭斯ぶ悄茉诜战?jīng)濟社會發(fā)展的同時，也誘發(fā)出數(shù)據(jù)安全、隱私保護、虛假信息傳播、勞動力取代、科技倫理挑戰(zhàn)等諸多風險。”“作為未來顛覆性技術，人工智能在催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，成為新質生產(chǎn)力的同時，也引發(fā)多維度的安全挑戰(zhàn)，包括自身安全和衍生安全風險。”⑩

第二，盲目崇拜AI會淡化人的主觀能動性，強化工具依賴，從而造成創(chuàng)新思維退化。習近平總書記強調：“創(chuàng)新是一個民族進步的靈魂，是一個國家興旺發(fā)達的不竭動力，也是中華民族最深沉的民族稟賦。在激烈的國際競爭中，惟創(chuàng)新者進，惟創(chuàng)新者強，惟創(chuàng)新者勝。”11需要指出的是，創(chuàng)新思維不可能來源于計算機程序和AI算法，而是來源于人類的大腦。它與個人的經(jīng)驗、知識結構、思維方式、挑戰(zhàn)性等因素緊密相連。AI工具也許會通過各種資料的收集與比對，啟發(fā)人的創(chuàng)新思維，但它本身絕對不會也不可能生成創(chuàng)新性思維。在DeepSeek中輸入：“請問DeepSeek作為一款AI工具，具有創(chuàng)新思維嗎？”它的回答是：“作為一款AI工具，我基于大量數(shù)據(jù)和算法進行工作，能夠提供信息檢索、數(shù)據(jù)分析等服務，并在不斷學習更新中優(yōu)化性能。我的功能體現(xiàn)了當前人工智能技術的應用水平，但創(chuàng)新思維屬于人類特有的高級認知功能，我本身不具備這種能力?！奔热蝗绱?，過度依賴AI工具，會造成惰性思維，從而導致創(chuàng)新思維退化。

第三，盲目崇拜AI，還會導致“AI拜物教”的產(chǎn)生。馬克思在《資本論》第一卷（1867年）中，首創(chuàng)“商品拜物教”一詞。他認為，“勞動產(chǎn)品一旦作為商品來生產(chǎn)，就帶上拜物教性質，因此拜物教是同商品生產(chǎn)分不開的”。12拜物教的實質，就是商品的異化——商品是由人生產(chǎn)出來的，卻又被人們奉為神明，以至于成為控制人的力量。誠如馬克思所說，科學對于勞動來說，表現(xiàn)為異己的、敵對的和統(tǒng)治的力量13。當下的AI也是一樣，作為一種技術和商品，它屬于人工制品；但是因為其算法的魔力，又被人們頂禮膜拜，甚至最終成為操縱人的力量，這就是AI技術的異化。在這方面，庫茲韋爾堪稱“先驅”，他提出的“未來的計算機便是人類——即便他們是非生物”，將人工制品和人本身混為一談，實際上是夸大了計算機的作用。美國硅谷工程師安東尼·勒萬杜瓦斯基（Anthony Levandowski）走得更遠，他創(chuàng)辦非營利性宗教法人團體“未來之路”（Way of the Future，簡稱WOTE），主要使命是“開發(fā)和促進基于人工智能的神性的實現(xiàn)”。該組織聲稱，其活動將專注于“實現(xiàn)、接受和敬奉由電腦軟件和硬件發(fā)展出來的，基于人工智能的神”。對AI敬如神明，必將喪失人的主體性，最終成為AI的奴隸。

第四，盲目崇拜AI技術的最大后果，就是摧毀批判意識，使人成為只有被動接受的一面、喪失批判性一面的“單向度的人”；整個社會則有陷入“單向度社會”的危險。法蘭克福批判學派代表人物之一馬爾庫塞尖銳地指出：“社會控制的現(xiàn)行形式在新的意義上是技術的形式。”“這種直接的、自動化的一致化過程（它也許曾經(jīng)是原始協(xié)作形式的特征）再現(xiàn)在高度發(fā)達的工業(yè)文明之中……在此過程中，反對現(xiàn)狀的思想能夠深植于其中的‘內心’向度被削弱了?！?4在社會輿論引導、人們齊聲頌揚的氛圍中，AI技術很容易成為一種新的社會規(guī)范和價值觀，甚至成為馬爾庫塞筆下的“社會控制形式”，使人由于主體性喪失而淪為AI的奴隸。這種情況，值得所有正在“深度探索”AI各種可能性的媒體人警惕。

第四個問題：我們應該怎么辦？

近年來的AI發(fā)展，正如庫茲韋爾的“加速度回報定律”所示，“技術的增長以幾何級數(shù)進行”。麥肯錫預測，生成式AI有望為全球經(jīng)濟貢獻約7萬億美元的價值，并將AI的總體經(jīng)濟效益提高50%左右；中國則有望貢獻其中約2萬億美元，將近全球總量的1/3。15AI儼然已成為驅動世界經(jīng)濟的“第一生產(chǎn)力”，不能不讓人脫帽致敬。再看社會生活，似乎每天不查一下DeepSeek，就不好意思說與時俱進。

那么，在AI時代，新聞工作者應當如何與這個時代相處？回想當年讀大學新聞系時，連在報社的排字車間撿幾個鉛字都要激動半天。兩年后畢業(yè)在一家報社當了“小編”，才發(fā)覺鉛字排版已被淘汰?！案鎰e鉛與火，迎來光與電”，媒介技術進步之神速超出了我們的預料，也成了20世紀90年代初我們那代新聞人的幸運。此后，排版工人根據(jù)編輯們的畫版“來樣加工”，只需動一下排版軟件稿件區(qū)的區(qū)隔線。后來，讀研深造后重操舊業(yè)，在編輯部夜班枯坐，又覺得電子排版軟件還是太繁瑣、太折磨人，如果能有無窮多的“魔方模板”，那該多好？但是，每日稿情變化多端，突發(fā)新聞殊為難料，又如何能設計出以不變應萬變的“靜態(tài)版面”？

不承想，隨著AI的超速發(fā)展，這種幻想如今已經(jīng)變?yōu)楝F(xiàn)實。2022年，西班牙的Protecmedia公司推出人工智能設計助手AidDXP，號稱是“第一個自動化報紙排版的人工智能”，平均只需45秒即可創(chuàng)建15個版面；同年，意大利的Eidosmedia公司也發(fā)布了一款自動排版軟件，用戶只需一條指令，即可將圖片和文字填充到已分好頁的兩個跨版。據(jù)悉，德國的《西北日報》（Nordwest-Zeitung）多年來一直使用算法和元數(shù)據(jù)，自動對每天近千條在線本地新聞進行分頁，幾乎無須人工干預。在媒體融合時代，這樣的AI軟件無疑是受業(yè)界歡迎的。因為版面形式是為內容服務的，AI排版可以節(jié)省大量的時間，也為編輯、設計師發(fā)揮創(chuàng)意留下了空間。但是也要看到，這種AI排版工具，并非真像其所宣稱的那樣，“模板化一切”“個性化一切”。相反，過度的“模板化”，恰恰是“個性化”的災難。因為，AI模板學習、模仿的是現(xiàn)有的版面規(guī)則和大量的已有版式，而這些規(guī)則和版式來源于時代與社會的審美需求，以及編輯和設計師的創(chuàng)意。個性化的需求，則產(chǎn)生于人類的創(chuàng)新思維。至今，世界頂級的版面評定協(xié)會——新聞設計協(xié)會（Society for News Design，SND）的“最佳印刷新聞設計”的評獎規(guī)則中，插圖和信息圖形類別仍然不接受使用人工智能（AI）的作品。16

社會在加速，科技在進步，媒體在迭變。新聞工作者應順勢而為，主動擁抱新科技。但是，因為“AI幻覺”的真實存在，包括ChatGPT和DeepSeek在內的大語言模型，都有可能提供不實信息。因此，新聞工作者對高科技的東西不能照單全收、一味盲從，而應秉持批判性思維，力所能及地為改進AI而努力，這便是“機器 人工”的真意。

注 釋：

①庫茲韋爾：《奇點臨近：當計算機智能超越人類》，李慶誠等譯，封三，北京：機械工業(yè)出版社，2016年。

②安健：《江南蘭王魂歸兮丨沈淵如百廿誕辰紀念蘭展》，微信公眾號，鏈接：

https：//mp.weixin.qq.com/s/YOBVavvNexRBoHwrFL7C-w。

③《AI和媒體人工智能AI怎么做新聞》，英國廣播公司網(wǎng)站，鏈接：https：//www.bbc.com/zhongwen/trad/science-45591003。

④葉子：《形象逼真，失誤為零——數(shù)字人主播“上崗”了》，《人民日報》（海外版），2025年2月28日8版。

⑤武鎖寧主編：《中國數(shù)字人發(fā)展報告（2024）》，中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會發(fā)布，2024年9月3日。

⑥訪談者：王君超、鄭恩；訪談時間：2025年3月11日；訪談方式：電子郵件。

⑦葉子：《形象逼真，失誤為零——數(shù)字人主播“上崗”了》，《人民日報》（海外版），2025年2月28日8版。

⑧《耳聽眼見≠實！AI催生詐騙更復雜：七成受訪大學生恐慌AI詐騙》，封面新聞，2024-11-03，鏈接：https：//www.thecover.cn/news/E7xxHj9r9UaH90qSdq8Jkw==。

⑨李潤茵：《Deepfake騙案增十倍 AI黑色產(chǎn)業(yè)急速膨脹》，《信報財經(jīng)月刊》，2024年8月47期。

⑩中國信通院：《人工智能發(fā)展報告2024》，2024年12月第43-45期。

11習近平：《在歐美同學會成立100周年慶祝大會上的講話》（2013年10月21日），《人民日報》，2013年10月22日2版。

12卡爾·馬克思：《資本論》（第一卷），北京：人民出版社，2004年，第90頁。

13卡爾·馬克思：《機器、自然力和科學的應用》，北京：人民出版社，1978年，第201、207頁。

14赫伯特·馬爾庫塞：《單向度的人——發(fā)達工業(yè)社會意識形態(tài)研究》，劉繼譯，上海：上海譯文出版社，1989年版，第10-11頁。

15沈愷、童瀟瀟、于典、王凌奕：《生成式AI在中國：2萬億美元的經(jīng)濟價值》，網(wǎng)頁鏈接：https：//www.mckinsey.com.cn/%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8Fai%E5%9C%A8%E4%B8%AD%E5%9B%BD%EF%BC%9A2%E4%B8%87%E4%BA%BF%E7%BE%8E%E5%85%83%E7%9A%84%E7%BB%8F%E6%B5%8E%E4%BB%B7%E5%80%BC/。

16FAQs：SND官方網(wǎng)站：https：//snd.org/best-of-design-competitions/faqs/。

作者簡介：王君超，清華大學新聞與傳播學院長聘教授、博士生導師（北京 100084）。

編校：張紅玲