摘" "要:近年來,人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展給我國勞動力市場帶來了深刻的影響,包括替代效應(yīng)、創(chuàng)造效應(yīng)和勞動力市場的結(jié)構(gòu)性變化。人工智能將促進新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、緩解人口老齡化對未來就業(yè)人口的影響、替代高危從業(yè)者進行工作,給中國勞動力市場帶來了新的機遇,同時也帶來了一定的挑戰(zhàn)。因此,為了充分把握好智能時代下勞動力市場的新機遇,提出合理的應(yīng)對策略,包括完善社會保障制度、擴大新興就業(yè)機會、提升勞動者技能與素質(zhì)等,以期為我國人工智能背景下的未來勞動力市場的發(fā)展提供有益參考。
關(guān)鍵詞:人工智能;勞動力市場;機遇;挑戰(zhàn);應(yīng)對策略
中圖分類號:F241.2" " " " 文獻標(biāo)志碼:A" " " 文章編號:1673-291X(2025)03-0053-04
人工智能 (AI)的加速發(fā)展正改變著全球經(jīng)濟格局,人類的生產(chǎn)和生活方式有了極大的轉(zhuǎn)變,其對社會各界的影響也越來越明顯。憑借深度學(xué)習(xí)、人機協(xié)同、跨界融合、群智開放等特征[1],AI在工業(yè)機器人、語音識別、圖像處理、搜索引擎、計算機軟件、自動駕駛汽車等[2]領(lǐng)域的應(yīng)用,給我國農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)的未來就業(yè)趨勢帶來了不同程度的影響。相較于傳統(tǒng)勞動力,人工智能技術(shù)能夠處理煩瑣復(fù)雜的工作任務(wù),其優(yōu)勢主要體現(xiàn)在生產(chǎn)效率、成本效益、準(zhǔn)確度、穩(wěn)定性等多個方面,勢必會對未來勞動力市場造成一定的沖擊,結(jié)構(gòu)性與技術(shù)性失業(yè)導(dǎo)致的勞動力過剩在所難免。
一、人工智能對就業(yè)市場的影響
人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展正顯著改變著我國勞動市場的結(jié)構(gòu),對低技能和中等技能崗位產(chǎn)生了替代效應(yīng)。同時,也推動了新興產(chǎn)業(yè)及相關(guān)崗位的出現(xiàn),對我國今后一段時期的社會經(jīng)濟發(fā)展、就業(yè)結(jié)構(gòu)都將產(chǎn)生不容忽視的影響。
(一)人工智能引發(fā)的就業(yè)替代效應(yīng)
相比前幾次工業(yè)革命帶來的技術(shù)變革,如今人工智能通過深度學(xué)習(xí)來識別環(huán)境變化并作出相應(yīng)的判斷,于是逐漸出現(xiàn)替代復(fù)雜腦力勞動崗位的跡象[3]。對于中低技能崗位而言,大量從業(yè)者將面臨技術(shù)性失業(yè)問題。在制造業(yè)、物流業(yè)和零售業(yè)等領(lǐng)域,機器人技術(shù)使得許多依賴人工操作的工作崗位逐漸被取代。我國2006—2017年制造業(yè)分行業(yè)數(shù)據(jù)顯示,工業(yè)機器人對就業(yè)崗位數(shù)量產(chǎn)生了負向影響,工業(yè)機器人保有量每上升1%,就業(yè)崗位數(shù)量就減少4.6%[4],這種替代效應(yīng)直接導(dǎo)致了中、低技能勞動力的大量失業(yè)。由于制造業(yè)崗位的工作任務(wù)通常重復(fù)性強、技術(shù)含量低,因此最容易被機器替代。而在我國服務(wù)業(yè)領(lǐng)域,類似的替代效應(yīng)也在發(fā)生。例如,人工智能客服系統(tǒng)逐步替代了傳統(tǒng)的呼叫聯(lián)絡(luò)員、自動化餐飲設(shè)備減少了對低技能服務(wù)人員的需求。
(二)人工智能帶來的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)
一方面,人工智能所產(chǎn)生的創(chuàng)造效應(yīng)推動了我國大量新興產(chǎn)業(yè)與崗位的出現(xiàn)。人工智能的發(fā)展催生了大量新興行業(yè),如AI開發(fā)、數(shù)據(jù)工程、物聯(lián)網(wǎng)等,這些行業(yè)不僅吸納了大量高技能人才,還為經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級提供了動力。另一方面,創(chuàng)造效應(yīng)推動了我國勞動力市場的重構(gòu)。隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用,企業(yè)對高技能勞動力的需求大幅增加,這種需求集中在科技、工程、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域,推動了高技能崗位的擴展。勞動力市場因此逐漸從勞動密集型市場向高新技術(shù)密集型和知識密集型市場轉(zhuǎn)變,對勞動者的教育水平、專業(yè)技能和創(chuàng)新能力提出了更高的要求。傳統(tǒng)行業(yè)如制造業(yè)、服務(wù)業(yè),也開始融入智能化元素,導(dǎo)致其崗位設(shè)置逐步向高技能、高技術(shù)方向轉(zhuǎn)變。
(三)我國勞動力市場的結(jié)構(gòu)性變化
AI技術(shù)日新月異,我國勞動力市場正在發(fā)生深刻的結(jié)構(gòu)性變化。城鄉(xiāng)、區(qū)域、行業(yè)之間的勞動力市場分化問題愈加凸顯。第一,人工智能的發(fā)展將加深城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)問題。城市具有優(yōu)良的經(jīng)濟發(fā)展水平與豐富的市場資源,在高技能人才的培養(yǎng)和吸納方面具有突出的優(yōu)勢,更有利于創(chuàng)造高技能崗位。相比農(nóng)村地區(qū),一些落后的偏遠地區(qū)無法有效構(gòu)建高技能崗位就業(yè)與人機協(xié)同發(fā)展體系,城鄉(xiāng)之間的經(jīng)濟差距將進一步拉大。第二,AI技術(shù)的應(yīng)用加劇了我國各區(qū)域之間勞動力市場的分化。中國東部沿海地區(qū),如北京、上海、深圳等一線城市,因其較高的經(jīng)濟發(fā)展水平和較強的科技創(chuàng)新能力,能夠更快地吸引高技能人才聚集,并在智能化等高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中占據(jù)領(lǐng)先地位,從而為就業(yè)者提供更多的高質(zhì)量就業(yè)機會。相反,中西部地區(qū)由于經(jīng)濟發(fā)展相對落后,大部分區(qū)域都屬于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),其主要勞動力對AI技術(shù)的適應(yīng)能力較弱,導(dǎo)致勞動力市場的活力不充沛,高技能崗位的供給明顯不足,區(qū)域勞動力市場分化加劇。第三,各行業(yè)之間的發(fā)展差異明顯??萍?、金融、信息服務(wù)等高技能行業(yè),由于人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用,這些行業(yè)領(lǐng)域成為高技能人才的主要集聚地,而傳統(tǒng)制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等勞動密集型行業(yè)則因自動化和智能化的推進,崗位數(shù)量和質(zhì)量均面臨下降的風(fēng)險。行業(yè)間的勞動力市場分化,不僅改變了勞動力的流動方向,也對不同產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提出了更高的要求。
二、人工智能帶來的就業(yè)機遇
近年來,人工智能技術(shù)發(fā)展迅猛,且已成為我國產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要推動力,為我國未來的就業(yè)空間提供了新的成長機遇。
(一)推動新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展
我國2017年頒布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確指出:到2030年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1萬億元,拉動中國經(jīng)濟增速提高約1.5個百分點。隨著國家對科技創(chuàng)新的重視,人工智能不僅在傳統(tǒng)行業(yè)得到廣泛應(yīng)用,更是在推動新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中起到了關(guān)鍵性的作用。人工智能通過提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置以及催生新的產(chǎn)業(yè)模式,將推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。在我國制造業(yè)方面,AI技術(shù)正在對生產(chǎn)規(guī)模進行重新定義。通過智能化生產(chǎn)管理系統(tǒng),幫助企業(yè)最大化提高生產(chǎn)效率。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,AI技術(shù)協(xié)助醫(yī)師進行醫(yī)學(xué)研究,提高了醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)診斷及治療的精準(zhǔn)度,并通過線上問診的方式,有效降低醫(yī)生和問診者的時間成本及相關(guān)費用,實現(xiàn)了人工智能對問診者的及時診斷與幫助。在金融行業(yè),AI技術(shù)幫助公司管理人員進行更精確、更高效的計算和統(tǒng)計,通過大數(shù)據(jù)、云計算等智能技術(shù)帶來實質(zhì)性的計算飛躍,實現(xiàn)經(jīng)濟效益的最大化。在交通領(lǐng)域,無人駕駛網(wǎng)約車這一新興行業(yè)已在當(dāng)下熱門的自動駕駛技術(shù)中誕生,為乘坐者帶來更為便利和實惠的消費方式。
(二)緩解人口老齡化對未來就業(yè)人口的影響
由于目前全國生育率的持續(xù)下降,人口老齡化問題在所難免,未來勞動力人口面臨急劇下滑的問題,就業(yè)市場也將隨之出現(xiàn)崗位空缺。鑒于此,人工智能的迅猛發(fā)展為緩解這些問題提供了新的解決方案。AI技術(shù)能夠促進勞動生產(chǎn)率提升,優(yōu)化資源配置來創(chuàng)造新的就業(yè)機會,有望在應(yīng)對我國人口老齡化問題上發(fā)揮關(guān)鍵作用。首先,人工智能可以有效提升勞動生產(chǎn)率,彌補未來勞動力不足的困境,減少對我國經(jīng)濟的影響。隨著老齡化程度的加深,我國的勞動力人口逐漸減少,傳統(tǒng)的勞動密集型產(chǎn)業(yè)面臨著勞動力短缺的問題。在此背景下,通過自動化與智能化的生產(chǎn)方式,工業(yè)機器人的應(yīng)用可以幫助我國制造行業(yè)提高生產(chǎn)效率,做到24小時不間斷自動化生產(chǎn),從而降低對人力資源的依賴程度,實現(xiàn)經(jīng)濟的平穩(wěn)增長。其次,人機協(xié)同的工作模式有助于減輕年輕勞動人口的工作壓力。經(jīng)濟的發(fā)展要求勞動者更高強度的工作時長與專注度,而人工智能在工作中可以處理復(fù)雜的任務(wù),幫助勞動者高效完成工作,提供了更為靈活、便捷的工作模式。
(三)替代高危崗位從業(yè)者
高速發(fā)展的人工智能技術(shù)給現(xiàn)代社會帶來了許多變化,特別是在潛力與機遇并存的高風(fēng)險職位上。高危崗位是指容易對勞動者生命健康造成威脅的職業(yè),以其環(huán)境惡劣、風(fēng)險較大和操作復(fù)雜等為主要特征。在我國高危行業(yè)中,從事采礦、石化、建筑、金屬冶煉、危險化學(xué)品等工作的勞動者會面臨爆炸、坍塌、中毒等事故的可能。因此,對于原本需要人工操作的高危崗位,可以考慮用機器人和智能系統(tǒng)替代。在人工智能背景下的采礦業(yè)中,傳統(tǒng)的人工操作流程將逐漸被自動化的采礦設(shè)備和無人駕駛的礦車所取代,這樣既確保了工人工作時的安全,也提高了煩瑣復(fù)雜工作的效率;在化工行業(yè),人為操作的失誤極易導(dǎo)致安全事故的發(fā)生,但智能監(jiān)控系統(tǒng)和自動化生產(chǎn)線能在惡劣的環(huán)境下完成高精度的操作,有效地避免了人員傷亡等安全隱患;對于一些高強度工作時長的崗位,往往要求工作者長時間工作,且精神需要高度集中,既影響了工作者的身體健康,又極易因疲勞導(dǎo)致工作中的失誤,而人工智能可以實現(xiàn)智能化辦公,在不間斷的工作時長中完成高標(biāo)準(zhǔn)、高質(zhì)量的工作任務(wù)。由此,人工智能通過減少工傷事故,提高工作效率,降低運營成本,提供了安全高效的工作環(huán)境。
三、人工智能對勞動市場的挑戰(zhàn)
人工智能創(chuàng)造就業(yè)機會的同時,也拉大了我國不同勞動力群體之間的收入差距,對勞動者的知識技能提出了更高的要求,同時也導(dǎo)致出現(xiàn)失業(yè)等一系列問題。
(一)勞動者收入差距拉大
一方面,人工智能的發(fā)展大幅度提升了高技能勞動力的市場需求和收入水平,而低技能勞動力由于其崗位易被自動化技術(shù)替代,導(dǎo)致其收入水平相對停滯或下降。對于工作任務(wù)重復(fù)性高的行業(yè)沖擊大于其他行業(yè),其中人工智能的廉價勞動力不再具有絕對優(yōu)勢。高技能崗位勞動者由于掌握AI技術(shù)能力,能夠獲得更大的就業(yè)競爭優(yōu)勢,使其收入水平提高,而低技能勞動者由于缺乏必要的技術(shù)能力和再培訓(xùn)機會,面臨著工資水平緩慢甚至停滯的風(fēng)險。隨著人工智能技術(shù)在我國各行業(yè)的廣泛滲透,高技能與低技能勞動力之間的收入差距正在逐漸拉大[5]。
另一方面,不同行業(yè)的收入差距,進一步加劇了勞動群體的收入不平等。AI技術(shù)在行業(yè)間的滲透具有不均衡性,不同產(chǎn)業(yè)對人工智能的接受能力和應(yīng)用程度不同,導(dǎo)致收入增長的行業(yè)分化。在以重復(fù)性勞動為主的行業(yè)中,部分工作崗位被自動化技術(shù)取代,導(dǎo)致其從業(yè)人員的收入水平下降。而在技術(shù)含量高、創(chuàng)新需求強的行業(yè),人機協(xié)同的工作模式給從業(yè)者在工作中提供了實質(zhì)性的幫助,從而直接提高了其工作能力,進而促進了收入的增長[6]。此外,人工智能對我國的區(qū)域經(jīng)濟差異也產(chǎn)生了深遠影響。我國東部沿海城市等經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),由于技術(shù)創(chuàng)新能力強、教育資源豐富,更容易適應(yīng)和應(yīng)用AI技術(shù),從而推動了當(dāng)?shù)厥杖胨降纳仙6谥形鞑亢娃r(nóng)村地區(qū),由于技術(shù)滯后和教育落后,人工智能的接受度不高,可能導(dǎo)致這些地區(qū)的收入增長緩慢,進一步加劇了我國地區(qū)之間的收入差距。
(二)技能再培訓(xùn)的需求
人工智能有著成本更低、效率更高、時間更靈活的工作特點,使重復(fù)性的體力與腦力勞動不再是廉價勞動力群體的絕對優(yōu)勢。我國現(xiàn)有的教育與職業(yè)培訓(xùn)體系需要進行一定的調(diào)整,以適應(yīng)未來工作崗位的需求。同時,進入經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展階段后,我國經(jīng)濟迫切需要向創(chuàng)新型驅(qū)動轉(zhuǎn)型,從而對高技能從業(yè)者也提出了更高的要求,以適應(yīng)快速變化的技術(shù)環(huán)境。如許多技術(shù)崗位需要員工掌握數(shù)據(jù)分析、編程、人機協(xié)同發(fā)展等更多維復(fù)雜的技能技術(shù),達到革新各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)模式的目的,以提升其生產(chǎn)力和生產(chǎn)質(zhì)量[7]。然而,現(xiàn)有的教育與職業(yè)培訓(xùn)體系存在明顯的不足。其一,我國傳統(tǒng)的職業(yè)培訓(xùn)課程往往滯后于技術(shù)發(fā)展的步伐,許多課程內(nèi)容仍然集中在基礎(chǔ)技能和理論學(xué)習(xí)的培訓(xùn)上,而人機協(xié)同發(fā)展等相關(guān)高級技能培訓(xùn)課程則相對匱乏。其二,職業(yè)培訓(xùn)的靈活性和針對性不足。由于我國人口基數(shù)較大,而大部分勞動群體受教育程度不同,難以滿足不同層次勞動者的需求,技術(shù)性失業(yè)和結(jié)構(gòu)性失業(yè)在所難免。其三,短期職業(yè)教育無法應(yīng)對長期以來不斷進步的算法和大數(shù)據(jù)技術(shù),最終無法適應(yīng)新的就業(yè)崗位。
(三)勞資關(guān)系與勞動法問題
面對人工智能技術(shù)逐漸在勞動市場的應(yīng)用,大部分勞動者將面臨大規(guī)模失業(yè)和收入不公等風(fēng)險,我國勞動法與勞動關(guān)系面臨一系列風(fēng)險與挑戰(zhàn)。第一,我國勞動法面臨的主要挑戰(zhàn)是如何在人工智能應(yīng)用背景下保護勞動者的合法權(quán)益,對于失業(yè)人群的保險補償和社會福利等保護制度能否落實到位。第二,勞動法律需要確保人工智能技術(shù)在正確的軌道上運行。在服務(wù)業(yè)中,面臨著對人工智能在服務(wù)過程中的倫理道德問題的審視,如果出現(xiàn)了違法行為將進行怎樣的法律判決[8]。第三,我國的勞資關(guān)系和用工格局正在發(fā)生重大變革。人工智能和數(shù)字平臺的發(fā)展極大促進了靈活就業(yè),為勞動者提供了更多的工作機會,同時也讓雇主在勞動力資源的調(diào)配上更加靈活。然而,這些勞動者在自身勞動權(quán)益保障上,大多缺少一份正規(guī)的勞動合同。由于靈活就業(yè)的勞動者往往不受工時制度的約束,因此如何保障勞動者的工時和收益權(quán),成為勞動合同法迫切需要解決的問題[9-10]。
四、人工智能對我國就業(yè)市場影響的應(yīng)對策略
人工智能技術(shù)對就業(yè)市場的沖擊是動態(tài)式的,給未來我國就業(yè)人群帶來了潛在的失業(yè)風(fēng)險,而完善的社會保障、充足的就業(yè)機會、專業(yè)的人才素養(yǎng)、合理的分配制度,是確保社會穩(wěn)定、應(yīng)對失業(yè)危機的重要根基和根本保障。
(一)完善社會保障制度
一是完善社會失業(yè)保險體系。對于受人工智能沖擊而失業(yè)的行業(yè)勞動者,應(yīng)確保他們在失業(yè)、醫(yī)療、養(yǎng)老等方面享受基本保障權(quán)益,使其能夠在失業(yè)期間獲得生活補貼來維持基本開銷,直到獲得新的就業(yè)崗位。同時,失業(yè)補助的發(fā)放應(yīng)與職業(yè)培訓(xùn)緊密結(jié)合,提高綜合素質(zhì)與技能水平以適應(yīng)新的工作環(huán)境,獲得重新進入勞動力市場的能力。
二是健全對今后勞動群體的法律援助制度。在人機協(xié)同工作的環(huán)境下,勞動法須進一步完善保護勞動者人身安全的法律條款,避免在工作中出現(xiàn)意外傷害。此外,人工智能技術(shù)的應(yīng)用雖然提高了辦事效率,但也可能存在個人敏感信息泄露的隱患。因此,為保證勞動者的個人權(quán)益不受侵害,法律應(yīng)明確規(guī)定企業(yè)在接觸勞動者信息時應(yīng)盡的義務(wù),并對企業(yè)在進行信息處理時產(chǎn)生的責(zé)任予以明確劃分,以防止企業(yè)濫用勞動者信息或侵害其個人隱私。
(二)加大新興就業(yè)機會的創(chuàng)造力度
一是加大提升對新興產(chǎn)業(yè)的政策支持與產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)力度。我國政府在制定新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃與政策時,應(yīng)具有對我國經(jīng)濟長遠發(fā)展方向的前瞻性,將人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、清潔能源、智能制造等新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)納入國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的范疇,積極引導(dǎo)資本和人才向這些新興產(chǎn)業(yè)匯集,鼓勵我國更多創(chuàng)新型企業(yè)在新興產(chǎn)業(yè)、技術(shù)領(lǐng)域進行探索。新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造就業(yè)機會的同時,也會帶來新的就業(yè)崗位增加,對人力勞動資源的需求也將大幅上漲,人工智能所帶來的替代危機順勢轉(zhuǎn)化為創(chuàng)造就業(yè)機會。
二是通過稅收減免政策對新興產(chǎn)業(yè)加以扶持,使其擴大生產(chǎn)規(guī)模,從而提升就業(yè)崗位的數(shù)量。政府對相關(guān)企業(yè)免征稅或降低企業(yè)所得稅、針對高新技術(shù)人才實施個人稅優(yōu)惠政策, 有效減輕企業(yè)和高端技術(shù)人才的稅負,激勵企業(yè)加大研發(fā)投入,并吸引更多高技能技術(shù)人才流向新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。同時,新興產(chǎn)業(yè)又能帶動更多中下游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,刺激勞動市場對大量中低技能勞動者的需求。
(三)提升勞動者技能與素質(zhì)
一是提升國民整體受教育程度。在人工智能技術(shù)的沖擊下,接受過高等教育的勞動者往往更能適應(yīng)經(jīng)濟變革迅速的市場環(huán)境,盡快適應(yīng)因產(chǎn)業(yè)升級而不斷變化的工作崗位,高效地融入新的工作環(huán)境當(dāng)中。今后會有越來越多的企業(yè)偏向于聘用具有新知識、高學(xué)歷和高素質(zhì)的勞動者,在人機協(xié)同辦公的情況下具有多學(xué)科、多技能的復(fù)合型人才更能勝任高技能崗位。
二是推動學(xué)校及社會職業(yè)技能再培訓(xùn)的普及。隨著人工智能技術(shù)在勞動市場的廣泛應(yīng)用,我國人才培養(yǎng)體系需結(jié)合時代日益發(fā)展所需的新知識、新技能,使其在未來工作崗位上憑借自身優(yōu)勢從容面對復(fù)雜多變的就業(yè)環(huán)境。在基礎(chǔ)教育與高等教育階段,開設(shè)AI學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)課程,幫助勞動者掌握與新興產(chǎn)業(yè)相關(guān)的技能。
(四)對就業(yè)崗位進行規(guī)制
一是調(diào)整勞動市場法規(guī),避免規(guī)模性失業(yè)帶來的社會問題。對一些侵犯勞動者保護法的不合理行為,政府應(yīng)予以嚴(yán)懲,尤其需要保護勞動者在技術(shù)變革環(huán)境下的合法權(quán)益,避免大規(guī)模裁員或勞動過程中的不公平待遇。政府應(yīng)不斷對勞動法進行優(yōu)化,確保在人機協(xié)同配合工作時勞動者的人身安全、個人隱私、工資待遇、勞動時間等基本權(quán)益得到保障,維護平衡的勞資關(guān)系。
二是政府應(yīng)根據(jù)失業(yè)情況進行勞動崗位合理調(diào)整與分配,對于一些受AI 沖擊影響較大的工作崗位,實施再就業(yè)分配計劃或保護原崗位以免被人工智能替代。具體而言,政府可以通過補貼企業(yè)或稅收減免的形式鼓勵企業(yè)對員工進行再培訓(xùn)和轉(zhuǎn)崗計劃,避免勞動群體遭遇規(guī)模性失業(yè)。
五、結(jié)束語
隨著人工智能技術(shù)的不斷優(yōu)化升級,我國傳統(tǒng)行業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)將面臨勞動力需求的變化,一方面催生了大量高技術(shù)、高附加值的就業(yè)崗位,另一方面也造成了部分傳統(tǒng)職業(yè)的消失和低技能勞動者的失業(yè)風(fēng)險。由此可見,人工智能對我國就業(yè)市場的影響是雙向的。相信通過政府的政策引導(dǎo)和社會各界的協(xié)同合作,可以為勞動者在人工智能時代的深度影響下,利用智能化帶來的就業(yè)優(yōu)勢,最大程度地避免其對就業(yè)所產(chǎn)生的沖擊。
參考文獻:
[1]" "郭凱明.人工智能發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級與勞動收入份額變動[J].管理世界,2019,35(7):60-77,202-203.
[2]" "Chen K,Chen X,Wang A Z,et al.Does artificial intelligence promote common prosperity within enterprises?—Evidence from Chinese-listed companies in the service industry[J].Technological Forecasting and Social Change,2024(200):123180.
[3]" "鄧洲,黃婭娜.人工智能發(fā)展的就業(yè)影響研究[J].學(xué)習(xí)與探索,2019(7):99-106,175.
[4]" "閆雪凌,朱博楷,馬超.工業(yè)機器人使用與制造業(yè)就業(yè):來自中國的證據(jù)[J].統(tǒng)計研究,2020,37(1):74-87.
[5]" "鄧翔,黃志.人工智能技術(shù)創(chuàng)新對行業(yè)收入差距的效應(yīng)分析:來自中國行業(yè)層面的經(jīng)驗證據(jù)[J].軟科學(xué),2019,33(11):1-5,10.
[6]" "王林輝,胡晟明,董直慶.人工智能技術(shù)會誘致勞動收入不平等嗎:模型推演與分類評估[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2020(4):97-115.
[7]" "師博.人工智能助推經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的機理詮釋[J].改革,2020(1):30-38.
[8]" "田野.勞動法遭遇人工智能:挑戰(zhàn)與因應(yīng)[J].蘇州大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2018,39(6):57-64,200.
[9]" "何勤,董曉雨,朱曉妹.人工智能引發(fā)勞動關(guān)系變革:系統(tǒng)重構(gòu)與治理框架[J].中國人力資源開發(fā),2022,39(1):134-148.
[10]" "吳文芳,劉潔.新技術(shù)變革時代“人”的變遷與社會法回應(yīng)[J].學(xué)術(shù)月刊,2021,53(8):106-122.
[責(zé)任編輯" "萬" "葉]