貴州高等職業(yè)院校辦學(xué)投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)

摘" "要：高等職業(yè)教育作為高等教育的重要組成部分，承擔(dān)著高素質(zhì)技術(shù)技能型人才培養(yǎng)的重要使命。職業(yè)院校投入產(chǎn)出效率問題備受關(guān)注，直接關(guān)系到教育資源的合理配置和教育質(zhì)量的提升。以貴州省36所職業(yè)高校作為決策單元（DMU），采用2020—2023年職業(yè)高校質(zhì)量年報(bào)的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）測(cè)定其投入產(chǎn)出效率。結(jié)果表明，貴州省職業(yè)高校投入產(chǎn)出技術(shù)效率不高；2020—2023年全省職業(yè)高校的投入產(chǎn)出技術(shù)效率呈遞減趨勢(shì)。在此基礎(chǔ)上，從師資隊(duì)伍建設(shè)、技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用和質(zhì)量管理評(píng)價(jià)體系等方面提出對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：投入產(chǎn)出效率；職業(yè)高校；DEA；技術(shù)效率；貴州省

中圖分類號(hào)：F592.7" " " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " 文章編號(hào)：1673-291X（2025）03-0145-04

改革開放以來，我國(guó)職業(yè)高等教育發(fā)展大致經(jīng)歷了探索期、定位期、改革示范期、新時(shí)代發(fā)展期四個(gè)階段[1]。教育部為貫徹落實(shí)《中共中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于深化教育改革全面推進(jìn)素質(zhì)教育的決定》，出臺(tái)了《教育部關(guān)于加強(qiáng)高職高專教育人才培養(yǎng)工作的意見》，高職高專教育成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)。經(jīng)過20多年的發(fā)展，大部分普通本科院校減少甚至退出了高職學(xué)生的招生，轉(zhuǎn)向研究生教育的招生培養(yǎng)。職業(yè)教育承載著培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能人才、促進(jìn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展等多重使命。面對(duì)全球化競(jìng)爭(zhēng)加劇與技術(shù)革新的雙重挑戰(zhàn)，國(guó)家和社會(huì)對(duì)高技能人才的需求日益增長(zhǎng)，職業(yè)高校作為培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能型人才的重要平臺(tái)，其投入產(chǎn)出效率問題備受關(guān)注，直接關(guān)系到教育資源的合理配置和教育質(zhì)量的提升。由于受區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和教育觀念，以及地方政府扶持政策與高職教育資源配置因素影響，職業(yè)高等教育發(fā)展呈現(xiàn)出不平衡現(xiàn)象[2]。職業(yè)高等教育效率受地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、工業(yè)化水平、產(chǎn)業(yè)高級(jí)化、政府財(cái)力、教育支持力度等多種因素的影響[3]，因此，測(cè)定區(qū)域職業(yè)高等教育效率可以為優(yōu)化教育資源配置提供參考，有利于提升教育教學(xué)質(zhì)量，促進(jìn)職業(yè)高等教育高質(zhì)量發(fā)展。

以貴州省36所職業(yè)高校為研究對(duì)象，采用2020—2023年職業(yè)高校質(zhì)量年報(bào)的面板數(shù)據(jù)，通過選取投入和產(chǎn)出指標(biāo)運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）測(cè)定其投入產(chǎn)出效率，客觀地評(píng)價(jià)貴州省職業(yè)高校及不同地區(qū)職業(yè)高等教育的發(fā)展水平，能為職業(yè)高校制定發(fā)展戰(zhàn)略提供決策參考。

一、研究方法

本研究通過相關(guān)文獻(xiàn)梳理進(jìn)而總結(jié)確定投入產(chǎn)出指標(biāo)，選取貴州省36所職業(yè)高校作為研究決策單元（DMU），并查閱高等職業(yè)教育質(zhì)量年度報(bào)告獲取相關(guān)研究數(shù)據(jù)，確保研究順利開展。

（一）投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取

1.投入指標(biāo)的選取

高等院校承擔(dān)著人才培養(yǎng)的重要職能。高等院校辦學(xué)過程中人、財(cái)、物是主要投入要素。教師是高校實(shí)施教學(xué)、科研和社會(huì)服務(wù)工作的主體，師資隊(duì)伍結(jié)構(gòu)層次直接影響高校教育教學(xué)質(zhì)量和發(fā)展水平；設(shè)施場(chǎng)所和儀器設(shè)備是辦學(xué)的基礎(chǔ)，財(cái)力投入是辦學(xué)的重要保障。關(guān)于人、財(cái)、物等投入指標(biāo)的選取，專家學(xué)者側(cè)重的角度不同而各異[4-6]。

根據(jù)文獻(xiàn)中投入指標(biāo)出現(xiàn)的頻次等因素，選擇了教職工數(shù)、專任教師數(shù)、高級(jí)專業(yè)技術(shù)職務(wù)專任教師比例和雙師素質(zhì)專任教師比例等4個(gè)指標(biāo)作為人力指標(biāo)的備選指標(biāo)；選擇教學(xué)經(jīng)費(fèi)總投入、生均財(cái)政撥款額等2個(gè)指標(biāo)作為財(cái)力指標(biāo)的備選指標(biāo)；選擇固定資產(chǎn)原值、生均教學(xué)科研儀器設(shè)備值和生均校舍面積等3個(gè)指標(biāo)作為物力指標(biāo)的備選指標(biāo)。邀請(qǐng)教育學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜易鳛樽稍儗＜遥扇〉聽柗品ㄟM(jìn)行了專家討論，最終確定了專任教師數(shù)、高級(jí)專業(yè)技術(shù)職務(wù)專任教師比例、“雙師型”專任教師比例、生均財(cái)政撥款額和生均教學(xué)科研儀器設(shè)備值等作為人、財(cái)、物的投入指標(biāo)。

2.產(chǎn)出指標(biāo)的選取

高等院校承載著人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)、文化傳承與創(chuàng)新以及國(guó)際交流合作等職能。人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)是高校三大基本職能，合格人才的輸出是高校的直接產(chǎn)出，科學(xué)研究成果和服務(wù)社會(huì)能力也是高校的產(chǎn)出表現(xiàn)。梳理相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，大部分專家學(xué)者采用人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)三種分類的產(chǎn)出指標(biāo)。

根據(jù)文獻(xiàn)中產(chǎn)出指標(biāo)出現(xiàn)的頻次等因素，選擇了在校生數(shù)、畢業(yè)生數(shù)和就業(yè)率等3個(gè)指標(biāo)作為人才培養(yǎng)產(chǎn)出備選指標(biāo)；選擇學(xué)術(shù)論文數(shù)、縱向科研到賬經(jīng)費(fèi)和橫向技術(shù)服務(wù)到賬經(jīng)費(fèi)等3個(gè)指標(biāo)作為科學(xué)研究的備選指標(biāo)；選擇非學(xué)歷培訓(xùn)到款額和技術(shù)轉(zhuǎn)讓等2個(gè)指標(biāo)作為社會(huì)服務(wù)的備選指標(biāo)。但相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，就業(yè)質(zhì)量比就業(yè)率更能影響畢業(yè)生對(duì)母校的滿意度，高校應(yīng)更加注重畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量，提升畢業(yè)生滿意度，而非簡(jiǎn)單追求就業(yè)率[7]。為此，將畢業(yè)生滿意度一并列入人才培養(yǎng)產(chǎn)出備選指標(biāo)。邀請(qǐng)教育學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜易鳛樽稍儗＜?，采取德爾菲法進(jìn)行專家討論，最終確定（當(dāng)年）畢業(yè)生數(shù)、（當(dāng)年）畢業(yè)生滿意度、縱向科研經(jīng)費(fèi)到款額、橫向技術(shù)服務(wù)到款額和非學(xué)歷培訓(xùn)到款額等5個(gè)指標(biāo)作為產(chǎn)出指標(biāo)。

綜上所述，本文構(gòu)建職業(yè)高校投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。

（二）DMU的確定與數(shù)據(jù)來源

依據(jù)數(shù)據(jù)可獲取性和連續(xù)性，選取貴州省36所職業(yè)高校作為研究決策單元（DMU），投入產(chǎn)出指標(biāo)共有10個(gè)，符合DMU不少于投入和產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量之和的3倍的要求[8]。各職業(yè)高校公布的“高等職業(yè)教育質(zhì)量年度報(bào)告”統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是本研究數(shù)據(jù)來源。用DMU1、DMU2、……、DMU36表示36所職業(yè)高校名稱。選取的投入產(chǎn)出指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

二、結(jié)果分析

本研究選取貴州省36所職業(yè)高校作為研究決策單元，使用DEAP2.1軟件進(jìn)行計(jì)算，從貴州省職業(yè)高校辦學(xué)投入產(chǎn)出效率整體結(jié)果、辦學(xué)投入產(chǎn)出效率比較和不同地區(qū)職業(yè)高校辦學(xué)效率對(duì)比等三方面進(jìn)行結(jié)果分析。

（一）貴州省職業(yè)高校辦學(xué)投入產(chǎn)出效率整體結(jié)果分析

從規(guī)模收益不變角度，運(yùn)用產(chǎn)出導(dǎo)向的DEA-CCR模型，計(jì)算2020—2023年貴州省36所職業(yè)高校辦學(xué)產(chǎn)出技術(shù)效率（TE）。再通過DEA-BCC模型將技術(shù)效率（TE）進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率（PTE）和規(guī)模效率（SE）。

技術(shù)效率反映了主體利用生產(chǎn)要素的能力，2020—2023年技術(shù)效率最大值均為1.00；最小值為0.472；平均值穩(wěn)中有降。技術(shù)效率有效（TE=1）的高校數(shù)量先增后降，技術(shù)效率處于高效狀態(tài)的高校數(shù)量呈現(xiàn)出先降后升趨勢(shì)，技術(shù)效率處于低效狀態(tài)的高校數(shù)量呈現(xiàn)出先升后降趨勢(shì)。

純技術(shù)效率是指主體利用現(xiàn)有資源的能力，即在各種投入要素給定下實(shí)現(xiàn)最大產(chǎn)出，或者產(chǎn)出水平給定下實(shí)現(xiàn)投入最小化的能力。2020—2023年貴州省職業(yè)高校純技術(shù)效率最大值均為1，最小值為0.482，平均值呈下降趨勢(shì)。從效率等級(jí)來看，2020年和2023年處于有效的高校有22個(gè)，2021年和2022年處于有效的高校有20個(gè)。處于高效的高校數(shù)基本穩(wěn)定；處于低效的高校呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。

規(guī)模效率即資源配置效率，反映了主體在一定的要素條件下實(shí)現(xiàn)投入（產(chǎn)出）最優(yōu)組合的能力。2020—2023年貴州省職業(yè)高校規(guī)模效率最大值均為1，最小值為0.578，平均值平穩(wěn)且變化幅度不大，均大于0.9的高效水平。

2020—2023年貴州省職業(yè)高校技術(shù)效率（TE）、純技術(shù)效率（PTE）和規(guī)模效率（SE）平均值分布趨勢(shì)如圖1所示，從2020年開始，TE和SE均有下降趨勢(shì)。純技術(shù)效率先下降后上升，2020—2023年貴州省職業(yè)高校技術(shù)效率的變化主要是由規(guī)模效率的變化引起的。

（二）貴州省職業(yè)高校辦學(xué)投入產(chǎn)出效率比較

采用DEAP2.1軟件對(duì)各決策單元的標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)計(jì)算，選擇產(chǎn)出導(dǎo)向型的DEA-BCC模型，計(jì)算得出2020—2023年貴州省36所職業(yè)高校投入技術(shù)效率（TE）、純技術(shù)效率（PTE）和規(guī)模效率（SE）。

貴州省職業(yè)高校辦學(xué)技術(shù)效率平均值為0.884，有12所職業(yè)高校技術(shù)效率低于該平均值，說明貴州省職業(yè)院校教育資源利用率不是很高。DMU13、DMU14、DMU15、DMU23、DMU24和DMU30等6所職業(yè)高校技術(shù)效率為1，處于技術(shù)效率最優(yōu)狀態(tài)，說明這6所職業(yè)高校投入產(chǎn)出有效，教育資源投入結(jié)構(gòu)和規(guī)模合理。效率值低于1的DMU28和DMU29等7所職業(yè)高校的辦學(xué)技術(shù)效率分別為0.974、0.958、0.956、0.973、0.954、0.978和0.974，說明這些職業(yè)高校辦學(xué)資源利用率與有效前沿面很接近。DMU4、DMU32、DMU12、DMU16和DMU20的辦學(xué)技術(shù)效率0.703、0.648、0.642、0.642和0.612位列排名后五位。值得關(guān)注的是DMU25的辦學(xué)技術(shù)效率呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2023年達(dá)到有效狀態(tài)；與之相反，DMU19、DMU26和DMU29在2020—2022年的辦學(xué)技術(shù)效率均為1。2023年的辦學(xué)技術(shù)效率分別為0.823、0.814和0.896。同時(shí)，2023年DMU19、DMU26和DMU29的純技術(shù)效率也為1，技術(shù)效率的降低源于規(guī)模效率的變化。通過查看比較DMU19和DMU26兩所職業(yè)高校的產(chǎn)出原始數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，兩所高校2023年的科研產(chǎn)出相比以往有較大幅度的回落，說明該年度資源配置效率不高，這是導(dǎo)致技術(shù)效率降低的主要原因。

（三）貴州省不同地區(qū)職業(yè)高校辦學(xué)效率對(duì)比分析

本文選定決策單元36所職業(yè)高校分布在貴州省貴陽市（15所）、六盤水市（1所）、黔東南州（2所）、黔南州（6所）、黔西南州（1所）、銅仁市（5所）、遵義市（3所）和畢節(jié)市（3所）。將不同地區(qū)職業(yè)高校的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率計(jì)算平均值編制成表2。

從表2可以看出，銅仁市職業(yè)高等教育技術(shù)效率平均值為0.964，是貴州省辦學(xué)效率最高的地區(qū)；其次是黔西南州，平均值為0.936；效率平均值最低的地區(qū)是六盤水市，僅為0.642。

三、結(jié)論與建議

本文運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)法采用2020—2023年的高等職業(yè)教育質(zhì)量年報(bào)數(shù)據(jù)對(duì)貴州省36所職業(yè)高校投入產(chǎn)出效率進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，得出主要結(jié)論如下。

一是貴州省職業(yè)高校投入產(chǎn)出技術(shù)效率不高。36所職業(yè)高校的投入產(chǎn)出技術(shù)效率平均值為0.884。低于該平均值的高職院校占33.33%，僅有19.44%的職業(yè)高校技術(shù)效率達(dá)到有效狀態(tài)。二是2020—2023年全省職業(yè)高校的投入產(chǎn)出技術(shù)效率平均值分別為0.894、0.883、0.883、0.876，呈遞減趨勢(shì)。分地區(qū)看，職業(yè)高等教育投入產(chǎn)出技術(shù)效率最高的地區(qū)是銅仁市，其次是黔西南州，最低的是六盤水市。

職業(yè)高校應(yīng)從以下方面著力提升技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步，促進(jìn)學(xué)校的高質(zhì)量發(fā)展。

一是強(qiáng)化師資隊(duì)伍建設(shè)。師資隊(duì)伍建設(shè)是職業(yè)高校發(fā)展的核心。一方面，定期為教師提供專業(yè)技能培訓(xùn)和最新的行業(yè)知識(shí)更新，是提升教師教學(xué)能力和技術(shù)實(shí)力的關(guān)鍵。這不僅要求教師自身不斷學(xué)習(xí)，掌握最新的技術(shù)動(dòng)態(tài)，還需要學(xué)校提供相應(yīng)的學(xué)習(xí)資源和時(shí)間保障，以及鼓勵(lì)教師參與行業(yè)交流和研討會(huì)，拓寬視野，提升教學(xué)內(nèi)容的時(shí)效性和前瞻性。另一方面，“雙師型”教師的培養(yǎng)是提升教學(xué)實(shí)踐性和針對(duì)性的重要途徑。“雙師型”教師不僅具備扎實(shí)的理論知識(shí)，還擁有豐富的行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能夠?qū)⒗碚撆c實(shí)踐緊密結(jié)合，使學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中既能掌握理論知識(shí)，又能培養(yǎng)實(shí)際操作能力，從而更好地適應(yīng)未來的工作需求。

二是重視技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用。技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用是推動(dòng)職業(yè)高校高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑，職業(yè)高校應(yīng)與企業(yè)建立緊密的合作關(guān)系，共建實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地，讓學(xué)生在真實(shí)的工作環(huán)境中學(xué)習(xí)，同時(shí)也為企業(yè)提供技術(shù)支持和研發(fā)服務(wù)。這種校企合作模式不僅能幫助學(xué)生將理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)踐技能，還能使高校的教學(xué)內(nèi)容與企業(yè)的實(shí)際需求相匹配，實(shí)現(xiàn)教育與產(chǎn)業(yè)的無縫對(duì)接。此外，鼓勵(lì)和支持師生進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，不僅可以激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新潛能，還能將科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，為社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展。

三是完善質(zhì)量管理和評(píng)價(jià)體系。建立健全職業(yè)教育質(zhì)量監(jiān)控和評(píng)價(jià)體系是確保教育質(zhì)量、提升學(xué)生技能水平和社會(huì)滿意度的關(guān)鍵。職業(yè)高校應(yīng)定期對(duì)教學(xué)質(zhì)量、學(xué)生技能水平和社會(huì)滿意度進(jìn)行評(píng)估，通過收集多方反饋，持續(xù)改進(jìn)教育質(zhì)量。評(píng)估不僅要關(guān)注教學(xué)過程和成果，還要注重學(xué)生的職業(yè)發(fā)展和社會(huì)適應(yīng)能力。在此基礎(chǔ)上，建立激勵(lì)機(jī)制，對(duì)在教學(xué)質(zhì)量提升、學(xué)生技能培養(yǎng)和社會(huì)服務(wù)等方面表現(xiàn)突出的教師、學(xué)生給予表彰和獎(jiǎng)勵(lì)，激發(fā)全體師生的積極性和創(chuàng)造性。同時(shí)，引入第三方評(píng)估機(jī)構(gòu)，進(jìn)行獨(dú)立的教育質(zhì)量評(píng)估，提高評(píng)估的客觀性和公正性[9]，為持續(xù)改進(jìn)提供科學(xué)依據(jù)。

綜上所述，職業(yè)高校通過強(qiáng)化師資隊(duì)伍建設(shè)、重視技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用、完善質(zhì)量管理和評(píng)價(jià)體系，可以有效提升技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步，促進(jìn)學(xué)校的高質(zhì)量發(fā)展。這些舉措不僅能夠提高學(xué)生的職業(yè)技能和就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，也為社會(huì)輸送更多高素質(zhì)的技術(shù)人才，對(duì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。

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[責(zé)任編輯" "白" "雪]