人工智能影響下制造業(yè)轉(zhuǎn)移與就業(yè)總量的關(guān)系研究

摘 要：在人工智能浪潮的推動(dòng)下，制造業(yè)生產(chǎn)方式發(fā)生了顛覆性變化，對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。本文基于2006—2019年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，從國(guó)際和國(guó)內(nèi)兩個(gè)視角出發(fā)，深入探討了制造業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)就業(yè)總量的影響。研究發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)國(guó)際國(guó)內(nèi)轉(zhuǎn)移均對(duì)就業(yè)總量產(chǎn)生積極影響；異質(zhì)性分析表明，制造業(yè)FDI和國(guó)內(nèi)制造業(yè)轉(zhuǎn)移為東中西部地區(qū)提供了就業(yè)機(jī)會(huì)，而OFDI對(duì)中部地區(qū)就業(yè)的正向影響則不顯著；同時(shí)，OFDI和國(guó)內(nèi)轉(zhuǎn)移對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量較低的地區(qū)的就業(yè)推動(dòng)作用更強(qiáng)，F(xiàn)DI則在創(chuàng)新質(zhì)量較高的地區(qū)產(chǎn)生的就業(yè)激勵(lì)作用更大。機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在人工智能的影響下，制造業(yè)國(guó)際國(guó)內(nèi)轉(zhuǎn)移存在“就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)”，有利于增加就業(yè)總量。本文研究結(jié)論有助于緩解公眾對(duì)“機(jī)器換人”可能帶來的就業(yè)的擔(dān)憂，為未來制造業(yè)的發(fā)展方向、方式及就業(yè)保障政策提供了有益啟示。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移；國(guó)內(nèi)轉(zhuǎn)移；國(guó)際轉(zhuǎn)移；就業(yè)；工業(yè)機(jī)器人；FDI；OFDI

中圖分類號(hào)：F240 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2025）04（a）--04

1 引言

自18世紀(jì)末起，世界已先后經(jīng)歷了四次全球產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，而從2010年左右開始的第五次產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至今仍處于“進(jìn)行時(shí)”狀態(tài)。國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是一個(gè)全球范圍內(nèi)生產(chǎn)關(guān)系的深刻調(diào)整過程[1]，也是全球價(jià)值鏈不斷變動(dòng)的過程。在這個(gè)過程中，國(guó)際分工不斷調(diào)整，世界各國(guó)“引進(jìn)來”和“走出去”的步伐逐漸加快，制造業(yè)尤為如此。其間，美國(guó)政治人物先后喊出“制造業(yè)回歸”“讓美國(guó)再次偉大”等口號(hào)更是直接或間接促使大批制造業(yè)回歸美國(guó)。同時(shí)，一些擔(dān)憂和問題也隨之而來：一方面，受外部沖擊而“走出去”的產(chǎn)業(yè)是否會(huì)造成國(guó)內(nèi)的“空心化”問題[2]？是否會(huì)引起大規(guī)模的結(jié)構(gòu)性失業(yè)？而那些“引進(jìn)來”的產(chǎn)業(yè)又是否能夠彌補(bǔ)這一部分失業(yè)？另一方面，國(guó)內(nèi)的老齡化程度不斷加深，用工成本上升，隨著人工智能的不斷發(fā)展，全球工業(yè)機(jī)器人的使用范圍不斷擴(kuò)大，使用成本不斷降低，使用頻率不斷提高，“走出去”和“引進(jìn)來”是否能夠刺激國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)，出現(xiàn)“機(jī)器換人”現(xiàn)象？這種“機(jī)器換人”現(xiàn)象會(huì)產(chǎn)生就業(yè)的替代效應(yīng)還是“誘導(dǎo)式”的激勵(lì)效應(yīng)？

為此，本文從產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移出發(fā)，考慮國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移兩個(gè)視角，分析制造業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)中國(guó)的就業(yè)形勢(shì)會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響。國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移既包括產(chǎn)業(yè)的“走出去”，又包括產(chǎn)業(yè)的“引進(jìn)來”，因此本文從“引進(jìn)來”和“走出去”雙向視角分析國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的就業(yè)效應(yīng)。

2 相關(guān)研究回顧

自世界第五次產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移開始，大量學(xué)者分析了中國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的起因、特征和效應(yīng)，研究空間不僅涵蓋跨境層面的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出，還包括國(guó)內(nèi)區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。當(dāng)前關(guān)于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)的研究主要集中在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化[3]、母國(guó)就業(yè)效應(yīng)[4]、環(huán)境效應(yīng)[5]及共生效應(yīng)[6]這幾個(gè)方面，尤其是國(guó)內(nèi)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的相關(guān)效應(yīng)方面。但關(guān)于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的就業(yè)效應(yīng)，學(xué)界并沒有統(tǒng)一的結(jié)論，對(duì)不同區(qū)域和不同時(shí)間段的研究結(jié)果也不盡相同。

隨著全球價(jià)值鏈的縱深發(fā)展和國(guó)內(nèi)多種生產(chǎn)要素成本上升，中國(guó)制造業(yè)布局發(fā)生變化，必然對(duì)就業(yè)產(chǎn)生不可忽視的影響。目前，學(xué)者關(guān)于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)就業(yè)效應(yīng)持有兩種觀點(diǎn)。一種觀點(diǎn)認(rèn)為，在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移不會(huì)引起移入國(guó)資本投入變動(dòng)及生產(chǎn)技術(shù)水平系數(shù)變動(dòng)，只會(huì)影響移入國(guó)勞動(dòng)力投入的情況下，高質(zhì)量產(chǎn)業(yè)的引入能夠產(chǎn)生“就業(yè)擴(kuò)大效應(yīng)”[7]。另一種觀點(diǎn)認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移一方面將使轉(zhuǎn)出國(guó)出現(xiàn)“產(chǎn)業(yè)空心化現(xiàn)象”，而這種空心化將使一批相關(guān)的從業(yè)人員失業(yè)，從而改變就業(yè)結(jié)構(gòu)和數(shù)量。隨著人工智能在制造業(yè)得到日益廣泛的應(yīng)用，這一變化進(jìn)一步引起了國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力市場(chǎng)的變動(dòng)。

人工智能作為新技術(shù)在制造業(yè)得到日益廣泛的應(yīng)用，本文研究人工智能參與下對(duì)就業(yè)的影響，通過梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)可知，學(xué)界普遍認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響可劃分為正向的創(chuàng)造效應(yīng)和負(fù)向的替代效應(yīng)。 一方面，技術(shù)進(jìn)步通過提供新的工作崗位[8]，提高對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求（Autor，1998）[9]。作為人工智能技術(shù)在勞動(dòng)力市場(chǎng)最具代表的應(yīng)用，工業(yè)機(jī)器人已在制造業(yè)中大量投入使用，但現(xiàn)有關(guān)于工業(yè)機(jī)器人使用對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)影響的研究相對(duì)有限，其結(jié)論也不盡相同。工業(yè)機(jī)器人在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的就業(yè)效應(yīng)中承擔(dān)著什么樣的角色？起著什么樣的作用？這些問題在已有的研究中較少涉及。因此，本文在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上對(duì)以上問題做些許有益補(bǔ)充。

綜上所述，已有的關(guān)于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)的分析較少將國(guó)際國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移置于同一研究框架，因而存在一定的研究空間。此外，基于人工智能在制造業(yè)日益廣泛的應(yīng)用這一事實(shí)，還需要進(jìn)一步考慮產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移通過影響技術(shù)升級(jí)，特別是人工智能應(yīng)用等方面，進(jìn)而影響就業(yè)這一路徑。

3 理論模型與數(shù)據(jù)

3.1 變量選取

為從國(guó)內(nèi)、國(guó)外兩個(gè)視角全面刻畫制造業(yè)轉(zhuǎn)移狀況，本文選取兩類產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移指標(biāo)：國(guó)際制造業(yè)轉(zhuǎn)移和國(guó)內(nèi)制造業(yè)轉(zhuǎn)移。資金是國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移最直接的表現(xiàn)形式，使用加權(quán)處理后的對(duì)外直接投資（OFDI）和外商直接投資（FDI）表征制造業(yè)國(guó)際轉(zhuǎn)移，國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移部分則使用處理后的生產(chǎn)份額表示，具體處理方法如下：

國(guó)際轉(zhuǎn)移OFDI：制造業(yè)對(duì)外直接投資規(guī)模，即體現(xiàn)“走出去”的部分產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。由于制造業(yè)OFDI的規(guī)模會(huì)隨著地區(qū)制造業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的增加而逐漸增加[10]，因此，本文采用加權(quán)后的OFDI流量作為代理變量，權(quán)重由各省制造業(yè)對(duì)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)占比衡量，并對(duì)其做對(duì)數(shù)化處理，以消除異方差。

國(guó)際轉(zhuǎn)移FDI：制造業(yè)實(shí)際使用外資規(guī)模，即體現(xiàn)“引進(jìn)來”部分的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。由于中國(guó)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入通常是以使用外資額的方式，因此，可以將承接地實(shí)際使用外資的數(shù)額作為地區(qū)承接制造業(yè)國(guó)際轉(zhuǎn)移衡量指標(biāo)。同樣地，制造業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)越大的地區(qū)越容易受到外資的青睞，并且當(dāng)?shù)赝馍掏顿Y呈現(xiàn)“路徑依賴”特征，從而進(jìn)一步增加外資對(duì)當(dāng)?shù)氐耐顿Y總額[11]。因此，本文同樣采用加權(quán)后的FDI數(shù)額作為國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移FDI的代理變量，處理方法同OFDI。

國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移TRANS。首先，本文借鑒孫曉華等（2018）[12]的方法對(duì)行業(yè)份額進(jìn)行加權(quán)處理，權(quán)重為地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模在全國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模中的占比，以消除地區(qū)生產(chǎn)狀況可能造成的干擾。其次，為了剔除通貨膨脹對(duì)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響，對(duì)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行價(jià)格平減，平減指數(shù)運(yùn)用生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)。

控制變量：參考Cheng等（2019）[13]關(guān)于行業(yè)特征、機(jī)器人對(duì)就業(yè)的影響研究，在實(shí)證中加入以下變量控制行業(yè)特征：（1）制造業(yè)生產(chǎn)率（scrate），由經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論可知，一定時(shí)期內(nèi)，在總產(chǎn)出一定的情況下，勞動(dòng)生產(chǎn)率越高，就業(yè)崗位越少，因此生產(chǎn)率與勞動(dòng)力就業(yè)存在負(fù)向關(guān)系；（2）人力資本水平（human），用高等教育人數(shù)比例表示，從勞動(dòng)力供給的角度衡量勞動(dòng)力水平和素質(zhì)，勞動(dòng)力知識(shí)儲(chǔ)備將會(huì)影響職業(yè)選擇，因而會(huì)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)和總量產(chǎn)生影響；（3）交通便利度（convenient），用人均道路面積表示。

3.2 數(shù)據(jù)來源

本文選取2006—2019年的省級(jí)數(shù)據(jù)，各省實(shí)際利用外資額和外商直接投資數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)對(duì)外直接投資公報(bào)》，工業(yè)機(jī)器人安裝密度來源于國(guó)際機(jī)器人聯(lián)盟（IFR），為了與本文的省份研究相匹配，本文借鑒Bartik工具變量法將行業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為省級(jí)面板數(shù)據(jù)。

4 實(shí)證結(jié)果分析

4.1 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)就業(yè)總量的影響分析

本文采用基于省份、年份兩個(gè)維度下的制造業(yè)數(shù)據(jù)，選取中國(guó)30個(gè)?。ㄒ蛳嚓P(guān)數(shù)據(jù)缺失，不包括西藏自治區(qū)）作為研究對(duì)象，并采用面板模型以檢驗(yàn)國(guó)內(nèi)外產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)制造業(yè)就業(yè)規(guī)模的影響，模型設(shè)定如下：

employmentc，t=α0+β1lnOFDIc，t+β2lnFDIc，t+β3lnTransc，t+β4human+β5scratec，t+β6convenientc，t+εc，t（1）

其中，employmentc，t為c省t時(shí)期的就業(yè)總量，lnOFDI、lnFDI和lnTrans分別為制造業(yè)國(guó)際轉(zhuǎn)移OFDI、制造業(yè)國(guó)際轉(zhuǎn)移FDI和制造業(yè)國(guó)內(nèi)轉(zhuǎn)移，并加入控制變量制造業(yè)生產(chǎn)率（scrate）、人力資本水平（human）和交通便利度（convenient）。

運(yùn)用stata軟件計(jì)算的回歸模型結(jié)果為：

employmentc，t=4.661+0.044lnOFDI+0.035lnFDI+0.016lnTrans+1.704human-0.360scrate+0.003convenient（2）

結(jié)果顯示，核心解釋變量系數(shù)OFDI和FDI顯著為正，這說明國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)制造業(yè)的就業(yè)規(guī)模總體呈現(xiàn)激勵(lì)效應(yīng)，國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移顯著為正，這表示國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移有助于擴(kuò)大制造業(yè)的就業(yè)規(guī)模。從系數(shù)大小來看，OFDI的刺激作用強(qiáng)于FDI，而國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移FDI的就業(yè)創(chuàng)造能力又高于國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，這可能與各類產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)就業(yè)的影響渠道不同有關(guān)。

4.2 異質(zhì)性分析

4.2.1 區(qū)分三大經(jīng)濟(jì)帶

通過前文的分析可以看出，無論是實(shí)際利用外資額，還是對(duì)外直接投資對(duì)于就業(yè)影響的差異都源于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移方向的不同。實(shí)際上，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移一般分為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出。不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r不同，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的主要行業(yè)、方向和強(qiáng)度也并不相同。中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的問題長(zhǎng)期存在，因此，本文將東中西部三大經(jīng)濟(jì)帶作為異質(zhì)性分析的坐標(biāo)原點(diǎn)，分析不同經(jīng)濟(jì)帶的異質(zhì)性。

回歸結(jié)果如表1列（1）—列（3）所示?？傮w而言，無論是FDI還是國(guó)內(nèi)轉(zhuǎn)移對(duì)東中西部地區(qū)的就業(yè)總量都能產(chǎn)生正向作用，但OFDI在東中西部地區(qū)的就業(yè)效應(yīng)存在顯著性差異，具體來說，OFDI只會(huì)顯著拉高東西部地區(qū)的就業(yè)總量。

4.2.2 區(qū)分省份創(chuàng)新質(zhì)量

創(chuàng)新具有投資回報(bào)期長(zhǎng)、高成本和高風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)，因此，政府提供的資金支持、稅收補(bǔ)貼及區(qū)域的創(chuàng)新環(huán)境都能夠激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)，刺激企業(yè)積極研發(fā)和采用新技術(shù)。國(guó)內(nèi)已有大量學(xué)者通過實(shí)證分析論證了這種積極作用，認(rèn)為各地創(chuàng)新質(zhì)量呈現(xiàn)出“南強(qiáng)北弱”和“南快北慢”的特征，影響當(dāng)?shù)仄髽I(yè)新技術(shù)的開發(fā)和使用，如工業(yè)機(jī)器人等（楊騫和劉鑫鵬，2021）[14]。考慮到這一特征，本文將進(jìn)一步分析不同省份創(chuàng)新質(zhì)量對(duì)就業(yè)影響是否存在異質(zhì)性。

本文分別對(duì)不同組進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果如表1列（4）—列（6）所示。由回歸結(jié)果可知，不同創(chuàng)新質(zhì)量的地區(qū)在參與國(guó)際國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程中，都能夠在就業(yè)總量方面有不同程度的受益，低創(chuàng)新質(zhì)量的地區(qū)從OFDI和國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中提高的就業(yè)率最多，而FDI對(duì)高創(chuàng)新質(zhì)量地區(qū)的就業(yè)正向影響最大。

4.3 機(jī)制分析

隨著國(guó)際貿(mào)易內(nèi)容的逐漸擴(kuò)展及人工智能的不斷發(fā)展，關(guān)于國(guó)際貿(mào)易與技術(shù)進(jìn)步關(guān)系的討論不斷更新。包括機(jī)器人在內(nèi)的人工智能的廣泛應(yīng)用對(duì)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)多方面的發(fā)展產(chǎn)生了深刻影響，國(guó)際機(jī)器人聯(lián)盟的統(tǒng)計(jì)報(bào)告指出，工業(yè)機(jī)器人在產(chǎn)業(yè)中日益廣泛的應(yīng)用，將引起多方面的連鎖反應(yīng)，其中也包括對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響[15]。由于機(jī)器人的使用更多是國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的“學(xué)習(xí)效應(yīng)”帶來的，因此，本文主要考察國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移通過工業(yè)機(jī)器人安裝密度對(duì)就業(yè)的間接影響。

為了考察國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移OFDI對(duì)工業(yè)機(jī)器人安裝密度的影響，進(jìn)而判斷對(duì)就業(yè)總量的影響，加入交互項(xiàng)lnOFDI× Bartik進(jìn)行考察；同樣地，加入交互項(xiàng)lnFDI×Bartik考察實(shí)際利用外資額通過工業(yè)機(jī)器人安裝密度對(duì)就業(yè)的影響。從回歸結(jié)果可以看出，在99%的置信水平下，交互項(xiàng)lnOFDI×Bartik、交互項(xiàng)lnFDI×Bartik、交互項(xiàng)TRANS× Bartik系數(shù)均顯著為正，但系數(shù)值不大，分別為0.0066、0.0055和0.0105，說明無論是對(duì)外直接投資、外商實(shí)際投資還是國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，在工業(yè)機(jī)器人的參與下均對(duì)就業(yè)產(chǎn)生正向的促進(jìn)作用。工業(yè)機(jī)器人作為一種先進(jìn)的生產(chǎn)和管理技術(shù)，有利于增強(qiáng)企業(yè)的技術(shù)水平，并且工業(yè)機(jī)器人的規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)有助于企業(yè)提高效率，占據(jù)更大的市場(chǎng)份額，提升企業(yè)破除貿(mào)易壁壘的能力。從OFDI角度來看，向發(fā)達(dá)地區(qū)的技術(shù)尋求型對(duì)外直接投資能夠?qū)W習(xí)國(guó)外先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，并增加國(guó)內(nèi)企業(yè)的研發(fā)支出，帶動(dòng)國(guó)外先進(jìn)技術(shù)在本國(guó)的運(yùn)用，而且中國(guó)工業(yè)機(jī)器人的所有權(quán)也有助于企業(yè)進(jìn)一步跨越發(fā)達(dá)國(guó)家的技術(shù)壁壘，獲取對(duì)外直接投資創(chuàng)造的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)，降低邊際成本，創(chuàng)造出新的崗位，提高勞動(dòng)力需求，拉動(dòng)就業(yè)。對(duì)落后于本國(guó)的對(duì)外直接投資則能夠化解過剩產(chǎn)能，預(yù)留空間優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加大科技投入，提升整體生產(chǎn)率，擴(kuò)大就業(yè)。從FDI角度來看，國(guó)外高水平企業(yè)的外商直接投資不僅會(huì)引起國(guó)內(nèi)同行業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)，促使企業(yè)尋求先進(jìn)技術(shù)提高生產(chǎn)率，還會(huì)進(jìn)一步誘導(dǎo)下游企業(yè)的設(shè)備升級(jí)和人才配備，刺激上游企業(yè)升級(jí)技術(shù)提高產(chǎn)品增加值。在這一過程中會(huì)催生出新業(yè)態(tài)新模式，衍生出相應(yīng)的勞動(dòng)力需求，產(chǎn)生就業(yè)擴(kuò)散效應(yīng)。從國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移角度看，作為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出地的地區(qū)可以通過挪開夕陽產(chǎn)業(yè)的方式為服務(wù)業(yè)或高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)騰出空間，提升對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求，出現(xiàn)高技能勞動(dòng)力的“就業(yè)升級(jí)”現(xiàn)象，具體表現(xiàn)在工資上漲、就業(yè)率上升，作為轉(zhuǎn)入地的地區(qū)，資本和技術(shù)逐漸在轉(zhuǎn)入地集聚，加速轉(zhuǎn)入地的工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程，并且為了彌補(bǔ)與轉(zhuǎn)出地之間的差距，開展大規(guī)模的、系統(tǒng)的技術(shù)研究，為勞動(dòng)力創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

5 結(jié)論與政策啟示

5.1 研究結(jié)論

在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，本文采用2006—2019年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，利用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，探究了人工智能影響下國(guó)際國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的就業(yè)效應(yīng)，得到的核心結(jié)論如下：

首先，從整體情況來看，制造業(yè)轉(zhuǎn)移會(huì)產(chǎn)生“就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)”。具體而言，OFDI的創(chuàng)造效應(yīng)大于FDI，也大于國(guó)內(nèi)轉(zhuǎn)移。其次，從異質(zhì)性分析來看，國(guó)際制造業(yè)轉(zhuǎn)移在不同區(qū)域的就業(yè)效應(yīng)存在差異。具體而言，F(xiàn)DI和國(guó)內(nèi)制造業(yè)轉(zhuǎn)移能夠拉高中東西部地區(qū)的就業(yè)總量，而國(guó)際制造業(yè)轉(zhuǎn)移FDI對(duì)中部地區(qū)就業(yè)的正向影響不顯著；區(qū)分省份創(chuàng)新質(zhì)量的基礎(chǔ)上，F(xiàn)DI在創(chuàng)新質(zhì)量高的區(qū)域就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)最大，OFDI和國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)低創(chuàng)新質(zhì)量地區(qū)的就業(yè)促進(jìn)作用最強(qiáng)。最后，從機(jī)制分析來看，在人工智能的影響下，無論是OFDI、FDI還是國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移均能顯著提升就業(yè)總量。

5.2 政策啟示

基于上述結(jié)論，本文對(duì)著力改善制造業(yè)就業(yè)情況和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)展水平提出如下幾方面的建議：

首先，堅(jiān)持適度的對(duì)外開放。本文研究發(fā)現(xiàn)，國(guó)際國(guó)內(nèi)制造業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)就業(yè)起到了顯著的積極影響，因此要利用好國(guó)際國(guó)內(nèi)兩個(gè)市場(chǎng)。但本文研究同樣發(fā)現(xiàn)，對(duì)外開放程度在一個(gè)適度的區(qū)間對(duì)就業(yè)的促進(jìn)作用最強(qiáng)，考慮到這一因素，對(duì)外開放需要“適度”。在提高外資額利用效率的同時(shí)，分階段、有步驟地完善對(duì)外直接投資的海外布局，有選擇性地選擇資金投放領(lǐng)域和區(qū)域，重視實(shí)際利用外資額和對(duì)外直接投資的質(zhì)量，積極引導(dǎo)資金流向關(guān)鍵領(lǐng)域，為后期國(guó)內(nèi)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的完善和國(guó)際分工地位的提升打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

其次，加快向工業(yè)智能化轉(zhuǎn)變。本文研究發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機(jī)器人的使用能夠釋放制造業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)就業(yè)的促進(jìn)作用。同時(shí)，隨著智能化時(shí)代的快速發(fā)展及中國(guó)人口紅利的逐漸消失，低廉的勞動(dòng)力成本不能再作為一個(gè)地區(qū)長(zhǎng)期發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，政府應(yīng)從一味重視成本的舊思想中掙脫出來，大力向工業(yè)智能化方向轉(zhuǎn)變，推行落實(shí)相應(yīng)政策，提升區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量，改善企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合，借助人工智能推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

再次，不斷健全數(shù)字化人才培訓(xùn)體系。為適應(yīng)人工智能等數(shù)字化經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展，各級(jí)政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)勞動(dòng)力數(shù)字化技能的培養(yǎng)，適應(yīng)勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)數(shù)字化人才的新要求，構(gòu)建高質(zhì)量、多層次的人才結(jié)構(gòu)，擴(kuò)大各類教育規(guī)模，從而夯實(shí)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

從次，積極培育產(chǎn)業(yè)新動(dòng)能。為提升企業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力和有效應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力，我國(guó)應(yīng)不斷培育新動(dòng)能，東西部地區(qū)的各級(jí)政府應(yīng)積極尋求新的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)，充分結(jié)合及發(fā)揮各地優(yōu)勢(shì)，加快數(shù)字化與實(shí)體貿(mào)易融合，鼓勵(lì)企業(yè)制定前瞻性的數(shù)字化戰(zhàn)略，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展。

最后，加快完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在完善傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時(shí)，加強(qiáng)新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高區(qū)域間的運(yùn)輸通達(dá)度，借助便捷快速的交通和通訊方式加速區(qū)域間各生產(chǎn)要素自由流動(dòng)，破除區(qū)域間可能存在的制度壁壘，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移在區(qū)域間的溢出效應(yīng)，促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展。

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