生成式人工智能在高職院校藥理學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用

摘 要 當(dāng)前，人工智能正處于飛速發(fā)展的階段，并對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生了前所未有的沖擊和影響。在教育領(lǐng)域中，采用人工智能技術(shù)創(chuàng)新課程教學(xué)模式和教學(xué)資源也逐漸成為提升教學(xué)效果的重要手段。文章以高職院校藥理學(xué)教學(xué)為研究對(duì)象，通過分析生成式人工智能技術(shù)的概念與特點(diǎn)，并結(jié)合目前的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行分析，在考慮學(xué)生學(xué)習(xí)需求的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探討生成式人工智能在教學(xué)中的實(shí)際應(yīng)用，以優(yōu)化藥理學(xué)課程內(nèi)容，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和參與度，最終促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的提升。

關(guān)鍵詞 生成式人工智能；高職院校；藥理學(xué)教學(xué)

中圖分類號(hào)：G712 " " " " " " " " " " " " " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A " " DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2025.08.005

Application of Generative Artificial Intelligence in

Pharmacology Teaching in Vocational Colleges

LUO Lan

（Yueyang Vocational Technical College， Yueyang， Hunan 414000）

Abstract Currently， artificial intelligence is in a stage of rapid development and has had unprecedented impact and influence on various industries. In the field of education， adopting artificial intelligence technology to innovate curriculum teaching modes and teaching resources has gradually become an important means to improve teaching effectiveness. The article takes pharmacology teaching in vocational colleges as the research object， analyzes the concept and characteristics of generative artificial intelligence technology， and combines it with the current application status to further explore the practical application of generative artificial intelligence in teaching， based on considering students' learning needs， in order to optimize pharmacology course content， improve students' learning interest and participation， and ultimately promote the improvement of teaching quality.

Keywords Generative Artificial Intelligence; vocational colleges; pharmacology teaching

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，生成式人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域也得到了深入應(yīng)用。生成式人工智能通過分析數(shù)據(jù)提煉重要信息并預(yù)測(cè)趨勢(shì)，從而建立有效的教學(xué)模型，逐漸成為當(dāng)前提升教學(xué)質(zhì)量的主要方式和途徑。本文探討了其在高職院校藥理學(xué)教學(xué)中的具體應(yīng)用，為今后的教學(xué)工作提供有益的理論參考和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

1" 生成式人工智能的基本概念與特點(diǎn)

1.1" 生成式人工智能的基本概念

生成式人工智能是利用算法模型規(guī)則，生成文字、圖片、視頻、音頻等內(nèi)容的一項(xiàng)重要技術(shù)，其可以根據(jù)輸入的信息生成符合需求的新對(duì)象和新內(nèi)容。相較于傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)，生成式人工智能不僅能夠執(zhí)行特定任務(wù)，還可以從中生成創(chuàng)造性的信息，并以圖文、視頻、音頻等形式呈現(xiàn)。其依賴深度學(xué)習(xí)算法等重要技術(shù)，通過深度學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)和信息從中提煉規(guī)律，并預(yù)測(cè)重要趨勢(shì)，總結(jié)得出潛在模型?；谄淠軌蜉敵龊彤a(chǎn)生具有相似特征的全新數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，該項(xiàng)技術(shù)在諸多領(lǐng)域展現(xiàn)出了廣泛的應(yīng)用潛力。

1.2" 生成式人工智能的特點(diǎn)

2021年教育部發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)新時(shí)代教育管理信息化工作的通知》，強(qiáng)調(diào)要利用新一代信息技術(shù)提升教育管理的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平。在政策的有力推動(dòng)下，生成式人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。生成式人工智能技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域中展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力，尤其教育領(lǐng)域、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)等方面，然而其自身的性能也高度依賴大量且高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，因此對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求也較高。在利用該項(xiàng)技術(shù)的過程中，可能涉及版權(quán)倫理或隱私問題，雖然其在生成內(nèi)容方面表現(xiàn)出高度的創(chuàng)新力，但是卻缺乏人類的經(jīng)驗(yàn)和情感體驗(yàn)，在一些需要深度理解的任務(wù)中，也表現(xiàn)出了自身的局限性。

2" 藥理學(xué)課程的教學(xué)目標(biāo)、特點(diǎn)與需求

2.1" 藥理學(xué)課程的教學(xué)目標(biāo)

藥理學(xué)涉及生物學(xué)、化學(xué)、生理學(xué)等多個(gè)學(xué)科的知識(shí)，同時(shí)對(duì)臨床實(shí)踐提出了較高的要求。其作為醫(yī)學(xué)和藥學(xué)領(lǐng)域的重要基礎(chǔ)課程，旨在通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)，幫助學(xué)生掌握藥物的基本性質(zhì)、作用機(jī)制、臨床應(yīng)用等方面的內(nèi)容和知識(shí)，深刻體會(huì)不同藥物對(duì)人體的影響。另外，通過臨床實(shí)踐，鍛煉學(xué)生的臨床應(yīng)用能力，將理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為臨床實(shí)踐技能[1]。

2.2" 學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)與需求

藥理學(xué)作為一門理論性較強(qiáng)的學(xué)科，其中涉及大量的專業(yè)術(shù)語，對(duì)于學(xué)生來說，理解和掌握可能存在一定的難度。比如各種藥物的作用機(jī)制和復(fù)雜的生理病理現(xiàn)象，需要學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中加以區(qū)分和記憶，并應(yīng)用在臨床實(shí)際中。結(jié)合當(dāng)前的實(shí)際情況來看，部分學(xué)生在理論知識(shí)掌握方面較為薄弱。因此很難將自身所學(xué)知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際臨床場(chǎng)景。

3" 藥理學(xué)教學(xué)應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)

3.1" 技術(shù)實(shí)現(xiàn)的難點(diǎn)

隨著當(dāng)前生成式人工智能技術(shù)，在高職院校藥理學(xué)教學(xué)中的逐步推進(jìn)，其在課程內(nèi)容設(shè)計(jì)和教學(xué)模式優(yōu)化方面得到了深入的應(yīng)用，并展現(xiàn)出巨大的潛力。然而由于藥理學(xué)專業(yè)復(fù)雜的知識(shí)體系，教師需要結(jié)合大量的臨床案例向?qū)W生介紹生理病理過程和現(xiàn)象，因此生成式人工智能技術(shù)也要面向大量的藥理學(xué)專業(yè)知識(shí)內(nèi)容進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和理解，才能夠生成準(zhǔn)確的課程內(nèi)容，并結(jié)合學(xué)生的需求作出相應(yīng)的調(diào)整。

3.2" 教師與學(xué)生的適應(yīng)性

學(xué)校在引進(jìn)生成式人工智能技術(shù)的過程中，不僅要考慮技術(shù)的適配性和集成難度，同時(shí)也要重視教師與學(xué)生的適應(yīng)性問題。教師不僅需要接受人工智能使用方面的專業(yè)培訓(xùn)，還需引導(dǎo)學(xué)生順利適應(yīng)這種教學(xué)模式和學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變。由于部分學(xué)生在接受人工智能系統(tǒng)方面缺乏信任，教師還要掌握利用人工智能工具增強(qiáng)課堂教學(xué)效果的方法，幫助學(xué)生更好地適應(yīng)并利用這項(xiàng)工具，從而提高自身的學(xué)習(xí)效率。

3.3" 學(xué)生個(gè)人數(shù)據(jù)隱私問題

在采用生成式人工智能進(jìn)行教學(xué)的過程中，數(shù)據(jù)隱私是不容忽視的。在采用生成式人工智能技術(shù)識(shí)別教材內(nèi)容、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、各類臨床案例的過程中，通常需要獲取和處理與學(xué)生相關(guān)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，對(duì)于其中涉及的學(xué)生的個(gè)人隱私，應(yīng)要得到有效的保護(hù)，才能避免學(xué)生隱私被濫用[2]。

3.4" 課程內(nèi)容與人工智能的適應(yīng)性

由于藥理學(xué)課程涵蓋諸多學(xué)科的知識(shí)，課程體系龐大且高度專業(yè)化，教師在應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)的過程中，需要綜合考慮技術(shù)和內(nèi)容方面面臨的挑戰(zhàn)。教師要深入學(xué)習(xí)和分析藥理學(xué)所涉及的知識(shí)點(diǎn)，并基于課程要求，訓(xùn)練人工智能的知識(shí)深度和精確度，才可以生成符合教學(xué)需求和醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的教學(xué)資源。

4" 生成式人工智能在藥理學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用

4.1" 個(gè)性化學(xué)習(xí)與知識(shí)推薦

隨著生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，藥理學(xué)教學(xué)改革也迎來了新的機(jī)遇。教師可以利用人工智能優(yōu)化教學(xué)過程，達(dá)到提高教學(xué)質(zhì)量的目的。由于藥理學(xué)課程內(nèi)容龐雜涉及諸多知識(shí)點(diǎn)，而學(xué)生個(gè)體差異較大，教師可以利用人工智能分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，并為每位學(xué)生定制個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃和方案，從而實(shí)現(xiàn)針對(duì)性的輔導(dǎo)。教師可以利用人工智能跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，從中識(shí)別學(xué)生的優(yōu)勢(shì)所在和薄弱環(huán)節(jié)，并為學(xué)生生成個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑，在學(xué)習(xí)平臺(tái)上為學(xué)生自動(dòng)推薦符合其需求的知識(shí)和內(nèi)容。學(xué)生也可以利用課余時(shí)間自主選擇復(fù)習(xí)資料，鞏固基礎(chǔ)。智能推薦系統(tǒng)可以深度分析學(xué)生的習(xí)慣和興趣，為其推薦相應(yīng)的學(xué)習(xí)資料，學(xué)生可以利用平臺(tái)所推薦的資源進(jìn)行自我提升，也可以調(diào)整自己的學(xué)習(xí)方案。

4.2" 智能輔導(dǎo)與答疑系統(tǒng)

生成式人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)智能輔導(dǎo)和答疑的功能，從而解決學(xué)生在學(xué)習(xí)和應(yīng)用過程中所面臨的各項(xiàng)問題，有利于提升學(xué)生對(duì)專業(yè)學(xué)習(xí)的興趣。生成式人工智能可以對(duì)學(xué)生所提出的問題進(jìn)行深入分析，并從數(shù)據(jù)庫中搜集相應(yīng)的資訊和內(nèi)容，及時(shí)響應(yīng)學(xué)生的提問，并帶領(lǐng)學(xué)生深度分析問題，從而生成準(zhǔn)確的答案。比如學(xué)生提問“阿司匹林”等藥物的作用機(jī)制，生成式人工智能可以迅速給出詳細(xì)的藥理學(xué)解析，并可以結(jié)合學(xué)生的需求進(jìn)行拓展和延伸，從而提供更多的學(xué)習(xí)資源。除了文字回復(fù)之外，生成式人工智能還可以借助視頻和圖像等多種形式向?qū)W生生動(dòng)展示藥理學(xué)知識(shí)，讓學(xué)生深度理解藥物之間的相互作用，從而幫助其鞏固基礎(chǔ)。

4.3" 虛擬實(shí)驗(yàn)與模擬教學(xué)

教學(xué)實(shí)施是實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)的中心階段，藥理學(xué)教學(xué)過程中，離不開實(shí)驗(yàn)教學(xué)和模擬教學(xué)，其可以幫助學(xué)生加強(qiáng)對(duì)理論知識(shí)的應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)踐之間的有效銜接[3]。學(xué)生可以結(jié)合自身的學(xué)習(xí)進(jìn)度和需求，選擇各知識(shí)點(diǎn)下的講解視頻，通過反復(fù)觀看解答疑問，同時(shí)平臺(tái)也可以收集學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度數(shù)據(jù)以調(diào)整教學(xué)難度，從而更好地適應(yīng)學(xué)生不同的學(xué)習(xí)需求。由于藥理學(xué)專業(yè)涉及大量的實(shí)驗(yàn)操作和臨床實(shí)踐，但部分學(xué)校受到條件限制，無法為學(xué)生提供充分的體驗(yàn)機(jī)會(huì)，而借助虛擬實(shí)驗(yàn)室就可以讓學(xué)生開展模擬實(shí)驗(yàn)，進(jìn)行藥物篩選、調(diào)節(jié)等操作，并觀察藥效和臨床反應(yīng)，通過模擬不同的藥物試驗(yàn)，幫助學(xué)生理解藥物吸收、分布、代謝等過程，從而進(jìn)行藥效評(píng)估。模擬的臨床情境可以讓學(xué)生體會(huì)真實(shí)的藥理學(xué)決策過程，根據(jù)病人的癥狀提供合適的藥物開展治療。

4.4" 互動(dòng)式學(xué)習(xí)平臺(tái)與內(nèi)容生成

互動(dòng)式學(xué)習(xí)平臺(tái)可以生成符合學(xué)生學(xué)習(xí)需求的內(nèi)容，是生成式人工智能應(yīng)用于藥理學(xué)教學(xué)的一大創(chuàng)新。傳統(tǒng)的藥理學(xué)教學(xué)模式，更傾向于教師單向輸出進(jìn)行理論和經(jīng)驗(yàn)的傳授，而借助生成式人工智能技術(shù)，可以為學(xué)生提供互動(dòng)式學(xué)習(xí)平臺(tái)，從而打造雙向互動(dòng)的情境，有利于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)參與度。人工智能可以協(xié)助教師準(zhǔn)備教學(xué)材料和計(jì)劃，并為教師提供具體的教學(xué)思路，比如根據(jù)教師所設(shè)置的條件和要求生成具有針對(duì)性的教學(xué)資源，從而讓教師從機(jī)械的工作中抽身，將時(shí)間和精力投入其他科研活動(dòng)[4]。生成式人工智能技術(shù)可以結(jié)合藥理學(xué)教學(xué)大綱和教材內(nèi)容，生成符合學(xué)生學(xué)習(xí)需求的資料，根據(jù)學(xué)生的知識(shí)掌握情況，生成相應(yīng)的練習(xí)題和分析題，并為其提供擴(kuò)展學(xué)習(xí)的資料。

4.5" 評(píng)估與反饋的智能化

生成式人工智能技術(shù)可以幫助教師更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)水平和進(jìn)度，從而判斷學(xué)生是否理解所學(xué)的專業(yè)內(nèi)容，也有利于學(xué)生識(shí)別自己存在的不足之處，開展個(gè)性化診斷，使得考核評(píng)估結(jié)果更加精準(zhǔn)[5]。課程考核是教學(xué)管理的重要環(huán)節(jié)，課后評(píng)估和反饋有利于優(yōu)化教學(xué)，不斷提升教學(xué)效果。生成式人工智能技術(shù)可以基于藥理學(xué)知識(shí)生成各種類型的試題并實(shí)時(shí)更新，輸出對(duì)學(xué)生的測(cè)評(píng)結(jié)果和分析，從而幫助學(xué)生更好地掌握課程核心內(nèi)容，同時(shí)通過分析歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展以及成績(jī)表現(xiàn)，并采取有效的干預(yù)措施，提醒教師對(duì)學(xué)生進(jìn)行針對(duì)性的輔導(dǎo)。還可以提醒學(xué)生加強(qiáng)練習(xí)某個(gè)板塊的內(nèi)容，不斷優(yōu)化評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)教學(xué)考核模式的創(chuàng)新。

5" 結(jié)語

綜上所述，生成式人工智能技術(shù)在藥理學(xué)教學(xué)中展示出巨大的應(yīng)用前景，能有效推動(dòng)教學(xué)模式的創(chuàng)新。高職院校應(yīng)深入分析生成式人工智能的具體應(yīng)用路徑，結(jié)合現(xiàn)階段藥理學(xué)教學(xué)的實(shí)際需求，在教學(xué)模式設(shè)計(jì)、課程資源、教學(xué)評(píng)估和反饋等環(huán)節(jié)中帶來更大突破。

基金項(xiàng)目：2024年湖南省職業(yè)院校教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目“崗位勝任力提升背景下高職藥學(xué)專業(yè)產(chǎn)教融合評(píng)價(jià)體系的研究”（ZJGB2024050）。

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