摘 要 人工智能技術(shù)與教育的融合,改變著教育生態(tài),也對人才培養(yǎng)目標(biāo)與教師教育提出新挑戰(zhàn)。師范生作為教師的后備力量,提升其智能教育素養(yǎng)是適應(yīng)時代需求、推動教育現(xiàn)代化的關(guān)鍵。在人工智能時代,師范生不僅需要掌握AI本體知識、整合AI的學(xué)科教學(xué)PCK知識,還需整合AI的教學(xué)能力及AI教育倫理信念。為提升師范生智能教育素養(yǎng),文章提出構(gòu)建科學(xué)的課程體系、創(chuàng)設(shè)豐富的實踐環(huán)境、加強師資隊伍建設(shè)、完善評價體系等路徑,以期為師范生智能教育素養(yǎng)培養(yǎng)的落地實施提供借鑒。
關(guān)鍵詞 人工智能時代;師范生;智能教育素養(yǎng)
中圖分類號:G652 " " " " " " " " " " " " " " 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A " " DOI:10.16400/j.cnki.kjdk.2025.08.047
Research on the Promotion Paths of Normal Students' Intelligent
Education Literacy in the Era of Artificial Intelligence
LI Jie
(Jinzhong Normal Junior College, Jinzhong, Shanxi 030600)
Abstract The integration of artificial intelligence technology and education is transforming the educational ecosystem and also poses new challenges to talent cultivation goals and teacher education. As the reserve force for teachers, improving the intelligent education literacy of normal students is crucial for meeting the needs of the times and promoting educational modernization. In the era of artificial intelligence, normal students not only need to master AI ontological knowledge and subject-teaching PCK knowledge integrating AI but also possess teaching abilities integrating AI and AI educational ethics beliefs. To enhance the intelligent education literacy of normal students, this paper proposes paths such as constructing a scientific curriculum system, creating a rich practical environment, strengthening the teaching staff, and improving the evaluation system, aiming to provide references for the implementation of cultivating normal students' intelligent education literacy.
Keywords era of artificial intelligence; normal students; intelligent education literacy
智能教育素養(yǎng)是智能時代背景下,教師為順應(yīng)終身學(xué)習(xí)理念與人才培養(yǎng)需求,經(jīng)由自主性學(xué)習(xí)與實踐鍛煉而塑造的一種綜合性素養(yǎng),它融合了知識、能力、情感、倫理態(tài)度與價值觀等多個維度。它不僅包括對智能技術(shù)的理解和掌握,還涵蓋如何有效地將智能技術(shù)應(yīng)用于教育教學(xué)實踐中,以及如何在智能教育環(huán)境中培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和批判性思維能力等。李湘認(rèn)為教師智能教育素養(yǎng)主要由AI本體知識、整合AI的學(xué)科教學(xué)PCK知識、整合AI的教學(xué)能力及AI教育倫理信念等構(gòu)成。師范生作為人工智能時代教育活動的潛在踐行者,其能否契合時代發(fā)展需求,以理性態(tài)度應(yīng)對人工智能驅(qū)動的教育轉(zhuǎn)型,從而培育德智體美勞全面發(fā)展的新時代人才,很大程度上取決于他們是否具備相應(yīng)的智能教育素養(yǎng)。2021年《教育部關(guān)于實施第二批人工智能助推教師隊伍建設(shè)行動試點工作的通知》強調(diào),要“創(chuàng)新教師培養(yǎng)模式,開展教師智能研修,提升教師智能教育素養(yǎng)”。因此,提升師范生對智能教育生態(tài)的適應(yīng)能力,已成為人工智能時代師范生培養(yǎng)的必然要求,而探索如何在人工智能時代培育師范生的智能教育素養(yǎng),則是教師教育發(fā)展進程中的現(xiàn)實需求與迫切訴求。
1" 人工智能時代師范生智能教育素養(yǎng)的構(gòu)成要素
1.1" AI本體知識
AI的本體知識體系涵蓋諸多核心技術(shù),如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理以及計算機視覺等。其中,機器學(xué)習(xí)賦予計算機從數(shù)據(jù)中自主學(xué)習(xí)并優(yōu)化其性能的能力,而無需依賴明確的編程指令。深度學(xué)習(xí)則通過構(gòu)建深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人類大腦的學(xué)習(xí)機制,從而實現(xiàn)對復(fù)雜數(shù)據(jù)的高效處理和模式識別。自然語言處理則使計算機能夠理解、解釋和生成人類語言,為智能教育提供了全新的交互方式。計算機視覺則讓計算機能夠“看”并理解圖像和視頻內(nèi)容,為智能化教學(xué)資源的開發(fā)和利用提供了可能。師范生在學(xué)習(xí)AI本體知識時,不僅要掌握這些技術(shù)的基本概念和原理,還要了解它們在教育領(lǐng)域的應(yīng)用前景和潛在價值。例如,通過機器學(xué)習(xí)技術(shù),教師可深入分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),挖掘出其學(xué)習(xí)規(guī)律和特點,為個性化教學(xué)提供有力支持;通過自然語言處理技術(shù),教師可開發(fā)智能輔導(dǎo)系統(tǒng),為學(xué)生提供及時的學(xué)習(xí)幫助和反饋。對于師范生來說,掌握AI本體知識不僅是適應(yīng)時代發(fā)展的需要,還是提升教學(xué)質(zhì)量和效率的關(guān)鍵。
1.2" 整合AI的學(xué)科教學(xué)PCK知識
PCK(Pedagogical" Content" Knowledge)即學(xué)科教學(xué)知識,是教師將學(xué)科知識與教學(xué)法知識相結(jié)合而形成的一種獨特的知識體系。它被許多研究證明是“唯一的影響教師有效教學(xué)實踐的知識”。在人工智能時代,PCK知識也需與時俱進,與AI技術(shù)融合,形成整合AI的學(xué)科教學(xué)PCK知識。這要求師范生不僅要掌握學(xué)科知識和教學(xué)法知識,還要了解AI技術(shù)如何與學(xué)科教學(xué)相結(jié)合,如何利用AI技術(shù)來優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法。例如,在語文教學(xué)中,教師可以利用自然語言處理技術(shù)來分析學(xué)生的作文,提供針對性的修改建議和指導(dǎo)。隨著技術(shù)的迭代發(fā)展,整合AI的學(xué)科教學(xué)知識將成為TPACK(Technological" Pedagogical" Content" Knowledge)知識的新樣態(tài)。TPACK是Mishra等學(xué)者在PCK的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,它強調(diào)技術(shù)、教學(xué)法和學(xué)科內(nèi)容三者之間的相互作用和融合。在人工智能時代,TPACK將進一步發(fā)展為整合AI的TPACK,成為教師進行有效教學(xué)的關(guān)鍵知識。
1.3" 整合AI的教學(xué)能力
教師在充分掌握AI本體知識與整合AI的學(xué)科教學(xué)PCK知識的基礎(chǔ)上,通過教學(xué)實踐,不斷探索與反思,逐步培養(yǎng)出將AI有效整合于教學(xué)的能力,即整合AI的教學(xué)能力。這種能力不僅要求師范生能夠熟練運用AI技術(shù)進行教學(xué)設(shè)計和實施,還要求師范生能夠根據(jù)教育對象的反饋和學(xué)習(xí)效果,及時調(diào)整教學(xué)策略和方法。整合AI的教學(xué)能力包括多個方面,如智能化教學(xué)資源的開發(fā)和利用能力、智能化教學(xué)環(huán)境的創(chuàng)設(shè)和管理能力、智能化教學(xué)過程的監(jiān)控和評估能力等。在實踐中,教師可利用AI技術(shù)來開發(fā)智能化教學(xué)資源,如智能課件、智能題庫等。這些資源可根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求,為學(xué)生提供定制化的學(xué)習(xí)路徑。教師還可利用AI技術(shù)來創(chuàng)設(shè)智能化的教學(xué)環(huán)境,如智能教室、虛擬實驗室等,為學(xué)生提供更加豐富、多樣的學(xué)習(xí)體驗。在教學(xué)過程中,教師可借助AI技術(shù)對學(xué)生的學(xué)習(xí)進展及成效進行實時監(jiān)測與評估,并據(jù)此靈活調(diào)整教學(xué)策略與方法,以確保教學(xué)活動的有效實施與精準(zhǔn)對接學(xué)生需求。
1.4" AI教育倫理信念
AI教育倫理信念是師范生智能教育素養(yǎng)中不可或缺的核心要素,它涵蓋了師范生對AI價值及人與AI相互關(guān)系的根本觀點,同時也體現(xiàn)了他們對AI在教育應(yīng)用中可能引發(fā)的潛在問題的深刻洞察與倫理考量。在人工智能日益普及的今天,AI技術(shù)能夠為教育帶來前所未有的變革和創(chuàng)新,為學(xué)生的學(xué)習(xí)提供更加個性化、高效的服務(wù)。師范生要積極擁抱這一新興技術(shù),探索其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用前景和可能性,同時也要對人與AI的關(guān)系有清晰的認(rèn)識。AI技術(shù)雖然強大,但它并不能完全取代教師的作用。師范生要保持對AI技術(shù)的理性客觀態(tài)度,既要充分利用其優(yōu)勢,又要警惕其潛在的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。此外,師范生還需對AI教育應(yīng)用中的潛在問題進行洞見和反思。例如,數(shù)據(jù)隱私和安全問題、算法偏見問題、人機關(guān)系問題等,都需要師范生給予足夠的關(guān)注和思考。師范生需確保在使用AI技術(shù)時遵守相關(guān)的法律法規(guī)和倫理規(guī)范,保護學(xué)生的隱私和權(quán)益,確保技術(shù)的正面應(yīng)用和對學(xué)生的積極影響。
2" 人工智能時代師范生智能教育素養(yǎng)的提升路徑
2.1" 構(gòu)建科學(xué)的課程體系
首先,高校應(yīng)在師范生的課程體系中明確增設(shè)人工智能的基礎(chǔ)課程,如人工智能導(dǎo)論、機器學(xué)習(xí)原理、深度學(xué)習(xí)技術(shù)等,這些課程旨在讓師范生從理論層面理解AI的基本概念、算法原理及應(yīng)用領(lǐng)域。同時,為了增強師范生的實踐能力,高校還應(yīng)開設(shè)智能教育技術(shù)應(yīng)用、智能教學(xué)設(shè)計與實施等專業(yè)課程,通過案例分析、模擬教學(xué)等方式,教授如何將AI技術(shù)融入教學(xué)設(shè)計、教學(xué)資源開發(fā)、學(xué)習(xí)評估等教育實踐中,使師范生能夠掌握智能教育的核心技能。其次,鑒于智能教育的跨學(xué)科特性,課程體系的構(gòu)建應(yīng)注重不同學(xué)科之間的融合與互補。例如,將人工智能導(dǎo)論與教育技術(shù)學(xué)、教育心理學(xué)等課程相結(jié)合,探討AI技術(shù)如何影響學(xué)習(xí)者的認(rèn)知過程、情感發(fā)展及學(xué)習(xí)動機。最后,鑒于AI技術(shù)的快速發(fā)展,課程內(nèi)容的更新顯得尤為重要。高校應(yīng)建立與AI領(lǐng)域?qū)<?、企業(yè)的合作機制,定期邀請行業(yè)前沿人士講座或工作坊,將最新的研究成果、技術(shù)趨勢引入課堂,同時通過修訂教學(xué)大綱、更換教材、增加案例研究等方式,確保課程內(nèi)容始終緊跟時代步伐,使師范生能夠?qū)W習(xí)到最前沿的AI知識和技術(shù)。
2.2" 創(chuàng)設(shè)豐富的實踐環(huán)境
首先,高校應(yīng)投入資源建設(shè)智能教育實驗室,配備先進的智能教育設(shè)備(如智能教學(xué)平臺、虛擬現(xiàn)實設(shè)備、智能評估系統(tǒng)等)和軟件平臺(如機器學(xué)習(xí)框架、數(shù)據(jù)分析工具等)。實驗室不僅應(yīng)成為師范生進行實驗操作、項目開發(fā)的場所,還應(yīng)成為科研創(chuàng)新、技術(shù)交流的平臺。通過實驗室的實踐活動,師范生可以親身體驗AI技術(shù)的魅力,深入理解其教育應(yīng)用潛力。其次,高校應(yīng)鼓勵并支持師范生參與智能教育項目的實踐與研究。項目可以圍繞智能教學(xué)資源的開發(fā)、智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的構(gòu)建、智能評估方法的研究等主題展開。通過項目設(shè)計、實施、評估的全過程參與,師范生能夠深入了解智能教育技術(shù)的實際應(yīng)用場景,鍛煉其問題解決能力、團隊協(xié)作能力和創(chuàng)新能力。最后,高校應(yīng)與人工智能企業(yè)建立緊密的合作關(guān)系,為師范生提供實習(xí)、見習(xí)、就業(yè)等多元化機會。通過校企合作平臺,師范生可以深入企業(yè)一線,了解AI技術(shù)在教育行業(yè)中的實際應(yīng)用情況,感受行業(yè)氛圍,拓寬視野。此外,企業(yè)導(dǎo)師的指導(dǎo)和反饋也能幫助師范生更好地定位自己的職業(yè)方向,提升職業(yè)素養(yǎng)和就業(yè)能力。
2.3" 加強師資隊伍建設(shè)
高校應(yīng)積極引進具有人工智能背景的高水平教師,特別是那些在AI教育領(lǐng)域有豐富研究和實踐經(jīng)驗的專家。這些教師的加入不僅能夠為師范生提供高質(zhì)量的專業(yè)課程和前沿的學(xué)術(shù)指導(dǎo),還能通過自身的示范作用,激發(fā)師范生對智能教育的興趣和熱情。針對現(xiàn)有教師隊伍,高校應(yīng)定期組織AI技術(shù)、智能教育應(yīng)用等方面的培訓(xùn)活動。培訓(xùn)內(nèi)容可以包括AI基礎(chǔ)理論、智能教育技術(shù)工具的使用、智能教學(xué)設(shè)計方法等。通過培訓(xùn),教師可以更新教育觀念,提升技術(shù)素養(yǎng),從而更好地指導(dǎo)師范生進行智能教育的學(xué)習(xí)和實踐。同時,培訓(xùn)還可以促進教師之間的交流與合作,形成共同學(xué)習(xí)、共同進步的良好氛圍。此外,鼓勵并支持教師參與與智能教育相關(guān)的科研項目和課題研究,是提升其專業(yè)素養(yǎng)和學(xué)術(shù)水平的重要途徑。高校可以提供科研經(jīng)費、研究平臺等支持,為教師創(chuàng)造良好的研究條件。通過研究,教師可以深入了解智能教育的最新動態(tài)和發(fā)展趨勢,探索AI技術(shù)在教育中的創(chuàng)新應(yīng)用,為師范生的培養(yǎng)提供更加豐富的案例和資源。
2.4" 完善評價體系
高校應(yīng)設(shè)置多元化的評價標(biāo)準(zhǔn),包括實踐操作能力、創(chuàng)新思維能力、批判性思維能力、團隊協(xié)作能力等。這些標(biāo)準(zhǔn)旨在從多個維度考查師范生的綜合能力和素質(zhì),確保其智能教育素養(yǎng)的全面發(fā)展。為了更加準(zhǔn)確地評估師范生的智能教育素養(yǎng),教師應(yīng)采用筆試、面試、實踐操作、項目設(shè)計、案例分析等多種評價方法相結(jié)合的方式。筆試可考查師范生的理論知識掌握情況;面試可評估其溝通表達(dá)能力、思維邏輯性等;實踐操作和項目設(shè)計可檢驗其將AI技術(shù)應(yīng)用于教育實踐的能力;案例分析則可考查其批判性思維和問題解決能力。評價不僅是為了給出分?jǐn)?shù)或等級,還是為了促進師范生的成長和發(fā)展。此外,高校還應(yīng)構(gòu)建一套高效的反饋體系,確保評價結(jié)果能夠及時、準(zhǔn)確地傳達(dá)給師范生及教師。對于師范生而言,這種反饋機制能夠使他們清晰地認(rèn)識到自身的長處與短處,從而明確個人發(fā)展的改進路徑與目標(biāo)定位。對于教師而言,反饋可讓他們了解教學(xué)效果和學(xué)生需求,及時調(diào)整教學(xué)策略和方法。
3" 結(jié)語
人工智能時代對師范生的智能教育素養(yǎng)提出了全新的高標(biāo)準(zhǔn),要求他們不僅要深入掌握AI本體知識,還需將AI與學(xué)科教學(xué)的PCK知識有機融合,同時具備將AI有效整合進教學(xué)過程中的能力,并樹立起堅定的AI教育倫理信念。高校通過構(gòu)建科學(xué)的課程體系、創(chuàng)設(shè)豐富的實踐環(huán)境、加強師資隊伍建設(shè)和完善評價體系,能夠為師范生搭建起一座從理論到實踐、從知識到能力的橋梁,助力他們成長為具備較高智能教育素養(yǎng)的未來教師。這不僅是對師范生個人能力的培養(yǎng),還是對整個教育體系現(xiàn)代化的推動。
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