人工智能時(shí)代檔案管理面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略研究

摘 要： 在智慧校園建設(shè)和教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，人工智能技術(shù)深刻變革著高校檔案管理工作，為檔案管理工作帶來(lái)了全新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。本研究詳細(xì)探討了人工智能在檔案資源建設(shè)、檔案利用和檔案編研等檔案管理中展現(xiàn)的極大優(yōu)勢(shì)，并進(jìn)一步分析了其在技術(shù)瓶頸、數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全問(wèn)題以及專業(yè)人才短缺等方面面臨的挑戰(zhàn)，并從技術(shù)研發(fā)與優(yōu)化、數(shù)據(jù)治理與安全保障、完善人才培養(yǎng)與隊(duì)伍建設(shè)等方面提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略，從而推動(dòng)檔案管理現(xiàn)代化發(fā)展，提高檔案管理的效率和質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：檔案管理 人工智能挑戰(zhàn) 應(yīng)對(duì)策略

隨著智慧校園建設(shè)和教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，傳統(tǒng)檔案管理的方式、服務(wù)乃至理念都面臨著新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。檔案管理作為高校信息資源管理的關(guān)鍵一環(huán)，高校應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到“人工智能＋檔案管理”研究的重要性和緊迫性。傳統(tǒng)檔案管理依賴人工，效率低且易出錯(cuò)，而檔案數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，海量信息處理成為難題。憑借機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等技術(shù)［1］，人工智能可實(shí)現(xiàn)檔案自動(dòng)化分類、智能化檢索、安全管理等，提升管理效率、檔案利用率和安全性，推動(dòng)檔案事業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，滿足社會(huì)對(duì)檔案信息資源的需求。

一、人工智能在檔案管理中具有諸多應(yīng)用場(chǎng)景

在檔案資源建設(shè)上，人工智能技術(shù)應(yīng)用主要體現(xiàn)在智能采集與數(shù)字化、智能分類與編目中。借助先進(jìn)的光學(xué)字符識(shí)別（OCR）技術(shù)與自然語(yǔ)言處理算法可實(shí)現(xiàn)智能采集與數(shù)字化，系統(tǒng)能快速掃描紙質(zhì)檔案或解析電子文檔，自動(dòng)提取關(guān)鍵信息，并按照預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)確填充元數(shù)據(jù)字段。經(jīng)實(shí)際案例測(cè)算，通過(guò)人工智能完成一份檔案著錄可大幅度提升工作效率，且準(zhǔn)確率高達(dá)85%以上，極大減少了人工錯(cuò)誤與后續(xù)糾錯(cuò)成本。［2］利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建智能分類與編目模型，模型基于檔案的內(nèi)容特征、文種、形成年代、責(zé)任者等多維度信息進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，優(yōu)化檔案整理流程。在檔案編目環(huán)節(jié)，智能系統(tǒng)依據(jù)分類結(jié)果自動(dòng)生成詳細(xì)編目信息，包括檔案名稱、編號(hào)、日期、摘要等核心元數(shù)據(jù)，編目人員只需對(duì)自動(dòng)生成內(nèi)容進(jìn)行審核微調(diào)，即可完成編目工作，效率提升約3倍，且分類準(zhǔn)確性超過(guò)90%，有效避免了人工分類主觀偏差，讓檔案整理更規(guī)范、科學(xué)，為研究人員快速鎖定所需檔案資料提供便利，極大提升了館藏檔案資源的利用效率。

在檔案利用上，人工智能技術(shù)應(yīng)用主要體現(xiàn)在檢索服務(wù)中。應(yīng)用先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)、知識(shí)圖譜關(guān)聯(lián)等實(shí)現(xiàn)了智能檢索與精準(zhǔn)推薦功能的深度融合。通過(guò)深度剖析語(yǔ)句語(yǔ)義，精準(zhǔn)識(shí)別關(guān)鍵信息，可突破傳統(tǒng)檢索基于關(guān)鍵詞匹配的局限，智能檢索平均響應(yīng)時(shí)間縮短至秒級(jí)，顯著提高了檢索速度。［3］這讓檔案查找變得高效便捷，為檔案利用者節(jié)省大量時(shí)間成本，使檔案信息能快速轉(zhuǎn)化為知識(shí)生產(chǎn)力。如上海大學(xué)檔案館運(yùn)用知識(shí)圖譜技術(shù)構(gòu)建本科學(xué)科發(fā)展脈絡(luò)，為校內(nèi)師生、校外科研合作者提供可視化知識(shí)導(dǎo)航，輔助學(xué)術(shù)研究與項(xiàng)目合作決策，避免重復(fù)研究，激發(fā)創(chuàng)新靈感，縮短了科研項(xiàng)目前期調(diào)研周期，有力推動(dòng)了學(xué)術(shù)創(chuàng)新與學(xué)科發(fā)展，彰顯檔案知識(shí)深度挖掘與整合應(yīng)用價(jià)值。

在檔案編研上，人工智能技術(shù)應(yīng)用主要體現(xiàn)在智能編研中。使用開源框架、自建數(shù)據(jù)庫(kù)、購(gòu)買算力等構(gòu)建高校檔案行業(yè)自己的輕量級(jí)語(yǔ)言模型，并選擇合適的數(shù)據(jù)、模型結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練方法優(yōu)化語(yǔ)言模型，生成自然語(yǔ)言響應(yīng)的檔案管理人工智能——Archives GPT，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)輸入編研主題等指令，自動(dòng)生成編研成果。［4］人工智能技術(shù)應(yīng)用還體現(xiàn)在智能安防監(jiān)控、數(shù)據(jù)加密與備份、創(chuàng)新服務(wù)模式等方面。

二、人工智能時(shí)代檔案管理面臨的挑戰(zhàn)

（一）技術(shù)瓶頸

1. 算法局限性

深度學(xué)習(xí)算法暴露出顯著的局限性。面對(duì)檔案中復(fù)雜語(yǔ)境下的語(yǔ)義理解，算法時(shí)常陷入困境。部分歷史檔案夾雜著大量專業(yè)術(shù)語(yǔ)、典故及特定時(shí)代的詞匯用法，深度學(xué)習(xí)模型難以精準(zhǔn)把握其確切含義，極易造成審核偏差。手寫文字識(shí)別更是難點(diǎn)重重。檔案館藏的大量近現(xiàn)代手稿、契約等檔案，書寫風(fēng)格各異，字跡潦草、連筆、涂改現(xiàn)象屢見不鮮。當(dāng)前的手寫文字識(shí)別算法在應(yīng)對(duì)這類復(fù)雜手寫體時(shí)，準(zhǔn)確率大打折扣。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，對(duì)于一些年代久遠(yuǎn)、書寫隨意的個(gè)人信件檔案，識(shí)別錯(cuò)誤率甚至高達(dá)30%—40%［5］，使得檔案信息錄入與檢索的源頭便出現(xiàn)偏差，嚴(yán)重制約后續(xù)管理流程的精準(zhǔn)性，為檔案數(shù)字化與智能化推進(jìn)設(shè)下障礙。

2. 系統(tǒng)兼容性

當(dāng)檔案館試圖引入先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)時(shí)，常面臨與既有檔案管理軟、硬件的兼容性難題。根據(jù)前期調(diào)研統(tǒng)計(jì)結(jié)果，有些高校繼續(xù)沿用南大之星檔案管理系統(tǒng)，也有結(jié)合自身特色重新開發(fā)綜合檔案管理系統(tǒng)的高校，還有為個(gè)性化服務(wù)量身打造個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)的高校。［6］在檔案管理系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用方面，至今仍未形成統(tǒng)一的管理系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、接口規(guī)范、運(yùn)行環(huán)境等方面千差萬(wàn)別。新引入的人工智能系統(tǒng)若要與之協(xié)同工作，需打通數(shù)據(jù)交互通道，實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接。但實(shí)踐中，常出現(xiàn)數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換錯(cuò)誤、接口調(diào)用失敗等問(wèn)題，導(dǎo)致檔案數(shù)據(jù)傳輸受阻，無(wú)法正常導(dǎo)入新系統(tǒng)進(jìn)行智能分析處理。

硬件層面同樣面臨老舊服務(wù)器算力有限的難題，難以支撐人工智能算法的高強(qiáng)度運(yùn)算需求，出現(xiàn)頻繁卡頓甚至死機(jī)；一些專用的圖像采集、存儲(chǔ)設(shè)備與新系統(tǒng)的適配性不佳，影響檔案數(shù)字化采集精度與存儲(chǔ)穩(wěn)定性。這不僅阻礙人工智能系統(tǒng)的順利部署，還可能因頻繁調(diào)試、更換設(shè)備軟件，額外耗費(fèi)大量人力、物力與時(shí)間成本，使檔案管理機(jī)構(gòu)在技術(shù)升級(jí)面前望而卻步，延緩智能化轉(zhuǎn)型步伐。

（二）數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全問(wèn)題

1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊

以某高校檔案館為例，在檔案數(shù)字化進(jìn)程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題頗為突出。部分早期錄入的檔案信息存在諸多錯(cuò)誤，如學(xué)生學(xué)籍檔案里，姓名出現(xiàn)錯(cuò)別字、出生日期錄入格式不統(tǒng)一，有的為“年月日”，有的簡(jiǎn)寫為“..”，專業(yè)名稱使用簡(jiǎn)稱或存在筆誤，這些錯(cuò)誤導(dǎo)致后續(xù)學(xué)籍管理、學(xué)歷認(rèn)證等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)比對(duì)困難，影響學(xué)生權(quán)益保障與學(xué)校管理決策的準(zhǔn)確性。

在科研檔案方面，項(xiàng)目成果、經(jīng)費(fèi)使用明細(xì)等數(shù)據(jù)錄入時(shí)，因工作人員疏忽或?qū)I(yè)內(nèi)容理解偏差，出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失、錯(cuò)填現(xiàn)象，使得科研項(xiàng)目評(píng)估、成果轉(zhuǎn)化分析失去可靠數(shù)據(jù)支撐，阻礙科研創(chuàng)新發(fā)展與資源合理配置。而且，不同時(shí)期、不同部門采集的檔案數(shù)據(jù)格式各異，文本型、數(shù)值型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)混亂，未遵循統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，致使人工智能分析模型在處理數(shù)據(jù)時(shí)頻頻出錯(cuò)，難以精準(zhǔn)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，極大制約了檔案智能化管理成效。

2. 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)

檔案數(shù)據(jù)蘊(yùn)含海量個(gè)人隱私、商業(yè)機(jī)密與國(guó)家安全信息，面臨嚴(yán)峻安全挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)攻擊層面，近年來(lái)黑客組織頻繁將目標(biāo)指向檔案管理系統(tǒng)，運(yùn)用惡意軟件、釣魚郵件、漏洞攻擊等手段，試圖突破防線竊取檔案數(shù)據(jù)。部分檔案管理人員安全意識(shí)淡薄，違規(guī)操作頻發(fā)，如隨意共享賬號(hào)密碼，在未授權(quán)設(shè)備上訪問(wèn)敏感檔案，甚至私自拷貝檔案數(shù)據(jù)用于不當(dāng)用途，為數(shù)據(jù)安全埋下隱患。隨著檔案數(shù)據(jù)共享、跨境傳輸增多，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)管控難度加大，若缺乏有效加密、脫敏與訪問(wèn)審計(jì)機(jī)制，極易在傳輸過(guò)程中遭遇竊取、篡改，進(jìn)而對(duì)國(guó)家安全、社會(huì)穩(wěn)定與個(gè)人權(quán)益構(gòu)成威脅。

（三）專業(yè)人才短缺

迅猛發(fā)展的人工智能技術(shù)與檔案專業(yè)人才儲(chǔ)備不足的矛盾日益凸顯。傳統(tǒng)檔案管理人員大多精通檔案學(xué)理論、熟悉檔案業(yè)務(wù)流程，在檔案的收集、整理、保管與利用等環(huán)節(jié)積累了豐富經(jīng)驗(yàn)。然而，面對(duì)人工智能這一新興技術(shù)浪潮，他們的知識(shí)結(jié)構(gòu)短板盡顯。一方面，檔案管理人員對(duì)人工智能核心技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等的理解較為淺薄，難以把握技術(shù)原理與應(yīng)用潛力，在面對(duì)智能檔案系統(tǒng)選型、部署與運(yùn)營(yíng)時(shí)力不從心。例如，當(dāng)引入基于機(jī)器學(xué)習(xí)的檔案分類系統(tǒng)，管理人員因不了解算法訓(xùn)練機(jī)制，無(wú)法針對(duì)館藏檔案特點(diǎn)優(yōu)化模型參數(shù)，導(dǎo)致分類效果不佳。另一方面，復(fù)合型人才培養(yǎng)難度較大。既懂檔案專業(yè)知識(shí)又熟練掌握人工智能技術(shù)的人才稀缺，高校檔案專業(yè)課程設(shè)置雖逐步融入信息技術(shù)內(nèi)容，但與人工智能深度融合不足，實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)薄弱，學(xué)生缺乏實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。在職培訓(xùn)方面，受限于培訓(xùn)師資、時(shí)間與經(jīng)費(fèi)，難以系統(tǒng)提升檔案人員的技術(shù)水平，使得檔案部門在推進(jìn)人工智能應(yīng)用時(shí)缺乏關(guān)鍵人才支撐，阻礙了技術(shù)落地與創(chuàng)新發(fā)展，亟須構(gòu)建全方位人才培養(yǎng)體系以填補(bǔ)缺口。

三、人工智能時(shí)代檔案管理的應(yīng)對(duì)策略

（一）技術(shù)研發(fā)與優(yōu)化

1. 持續(xù)改進(jìn)算法

高校與科研機(jī)構(gòu)應(yīng)攜手人工智能企業(yè)，組建跨學(xué)科研發(fā)團(tuán)隊(duì)，聚焦檔案管理需求，對(duì)自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等核心算法展開聯(lián)合攻關(guān)。針對(duì)檔案文本中復(fù)雜語(yǔ)義理解難題，借鑒知識(shí)圖譜構(gòu)建思路，引入領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)，為算法注入語(yǔ)義推理能力，使其能精準(zhǔn)解析古舊檔案、專業(yè)檔案術(shù)語(yǔ)。在手寫文字識(shí)別方面，融合深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)，利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)的試錯(cuò)反饋機(jī)制，優(yōu)化模型對(duì)不同書寫風(fēng)格的適應(yīng)性，通過(guò)大量手寫檔案樣本訓(xùn)練，持續(xù)提升識(shí)別準(zhǔn)確率，縮小與印刷文字識(shí)別的差距，為檔案數(shù)字化提供堅(jiān)實(shí)技術(shù)支撐，推動(dòng)人工智能從“可用”邁向“好用”。

2. 加強(qiáng)系統(tǒng)集成

軟件廠商應(yīng)遵循行業(yè)規(guī)范，開發(fā)具有通用性的標(biāo)準(zhǔn)化接口，支持多種數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換與交互協(xié)議，確保新開發(fā)的人工智能模塊能便捷嵌入既有檔案管理系統(tǒng)。檔案館應(yīng)成立技術(shù)整合小組，全面梳理內(nèi)部軟、硬件資源，依據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)制定系統(tǒng)集成方案，對(duì)數(shù)據(jù)傳輸、功能調(diào)用流程進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)檔案采集、存儲(chǔ)、檢索、利用等不同模塊間無(wú)縫對(duì)接；定期開展兼容性測(cè)試，及時(shí)解決數(shù)據(jù)沖突、運(yùn)行卡頓等問(wèn)題，保障系統(tǒng)整體穩(wěn)定運(yùn)行，讓人工智能技術(shù)融入檔案管理全流程，而非孤立“插件”，充分釋放技術(shù)集成效能。

（二）數(shù)據(jù)治理與安全保障

1. 提升數(shù)據(jù)質(zhì)量

檔案館應(yīng)依據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)規(guī)范，結(jié)合自身館藏特點(diǎn)，制定詳盡的數(shù)據(jù)采集、錄入、存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，涵蓋檔案著錄格式、元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、分類類目體系等關(guān)鍵要素，確保檔案數(shù)據(jù)在源頭上的一致性與規(guī)范性。利用人工智能數(shù)據(jù)清洗技術(shù)，對(duì)歷史遺留的錯(cuò)誤、重復(fù)、不完整數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)篩查與糾正。例如，通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)識(shí)別并修正檔案文本中的錯(cuò)別字和語(yǔ)病，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則查找補(bǔ)齊缺失信息，如在人事檔案中，依據(jù)已有出生日期、入職時(shí)間等信息推算補(bǔ)齊工齡數(shù)據(jù)，以提升數(shù)據(jù)完整性。

檔案館應(yīng)定期開展數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)工作，運(yùn)用智能校驗(yàn)工具對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，自動(dòng)生成數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告，明確問(wèn)題數(shù)據(jù)清單及整改方向，反饋至相關(guān)責(zé)任部門及時(shí)優(yōu)化，為加快人工智能應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，同時(shí)保障后續(xù)分析結(jié)果的可靠性。

2. 強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全防護(hù)

在檔案數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與傳輸環(huán)節(jié)，檔案館應(yīng)采用多重加密技術(shù)，如基于量子密鑰分發(fā)的加密算法，結(jié)合傳統(tǒng)對(duì)稱、非對(duì)稱加密，為檔案數(shù)據(jù)加密，抵御外部破解；引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)，利用其去中心化、不可篡改等特性，確保檔案數(shù)據(jù)全生命周期的真實(shí)性與完整性，尤其適用于珍貴檔案、電子憑證的存儲(chǔ)。嚴(yán)格訪問(wèn)控制體系，依據(jù)用戶角色、權(quán)限級(jí)別，結(jié)合生物識(shí)別、數(shù)字證書認(rèn)證等技術(shù)，精準(zhǔn)授權(quán)檔案訪問(wèn)，實(shí)時(shí)監(jiān)控操作行為，對(duì)異常訪問(wèn)如異地登錄、批量下載敏感檔案等及時(shí)預(yù)警阻斷。

檔案館應(yīng)聯(lián)合學(xué)校信息技術(shù)中心部署入侵檢測(cè)系統(tǒng)，借助人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)模型，實(shí)時(shí)分析網(wǎng)絡(luò)流量、系統(tǒng)日志，智能識(shí)別潛在攻擊，如針對(duì)新型的分布式拒絕服務(wù)（DDoS）攻擊、零日漏洞攻擊，及時(shí)啟動(dòng)防護(hù)策略，如自動(dòng)切換備用服務(wù)器、更新漏洞補(bǔ)丁，同時(shí)健全數(shù)據(jù)安全管理制度，明確人員操作規(guī)范、應(yīng)急處置流程，定期組織培訓(xùn)演練，全方位構(gòu)建檔案數(shù)據(jù)安全體系，守護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

（三）完善人才培養(yǎng)與隊(duì)伍建設(shè)

高校作為檔案專業(yè)人才的培養(yǎng)搖籃，應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)，優(yōu)化檔案專業(yè)課程體系，增設(shè)如“人工智能概論”“檔案信息智能處理技術(shù)”“機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與檔案應(yīng)用”等核心課程，讓學(xué)生系統(tǒng)掌握人工智能的基本理論與檔案領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用方法。高校還應(yīng)打造跨學(xué)科教學(xué)團(tuán)隊(duì)，組織計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息管理、檔案學(xué)等專業(yè)教師協(xié)同授課，依托校內(nèi)實(shí)驗(yàn)室、校外實(shí)習(xí)基地，為學(xué)生提供豐富的實(shí)踐機(jī)會(huì)，使其在項(xiàng)目實(shí)踐中深化知識(shí)理解，成長(zhǎng)為兼具檔案專業(yè)素養(yǎng)與人工智能實(shí)操技能的復(fù)合型人才。

對(duì)于專職檔案管理人員，檔案館需構(gòu)建常態(tài)化、多層次在職培訓(xùn)體系。短期培訓(xùn)可聚焦實(shí)用技能，如定期舉辦“人工智能檔案管理工具實(shí)操培訓(xùn)班”，邀請(qǐng)技術(shù)專家、資深從業(yè)者講解主流智能檔案系統(tǒng)的操作技巧、故障排除方法；中長(zhǎng)期培訓(xùn)著眼知識(shí)體系更新，組織“檔案智能化轉(zhuǎn)型專題研修班”，深入剖析人工智能前沿技術(shù)、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、管理模式變革，助力檔案人員拓寬視野，提升戰(zhàn)略思維。檔案館還應(yīng)鼓勵(lì)檔案人員參與行業(yè)學(xué)術(shù)交流、技術(shù)研討會(huì)，與同行分享經(jīng)驗(yàn)、切磋技藝，激發(fā)創(chuàng)新靈感；建立職業(yè)技能認(rèn)證機(jī)制，依據(jù)培訓(xùn)內(nèi)容與實(shí)踐成果，頒發(fā)相應(yīng)技能證書，激勵(lì)檔案人員持續(xù)學(xué)習(xí)，為檔案管理智能化轉(zhuǎn)型打造一支知識(shí)型、技能型、創(chuàng)新型的人才隊(duì)伍。

四、結(jié)語(yǔ)

本研究全面圍繞人工智能在檔案資源建設(shè)、檔案利用和檔案編研等高校檔案管理工作的應(yīng)用場(chǎng)景，剖析了人工智能技術(shù)所帶來(lái)的技術(shù)瓶頸、數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全問(wèn)題以及專業(yè)人才短缺等挑戰(zhàn)。為此，本研究提出了技術(shù)研發(fā)與優(yōu)化、數(shù)據(jù)治理與安全保障、人才培養(yǎng)與隊(duì)伍建設(shè)等應(yīng)對(duì)策略，以期為高校檔案管理現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型提供參考。未來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展，人工智能技術(shù)將在檔案管理工作中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，為智慧校園建設(shè)和教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐，進(jìn)一步推動(dòng)檔案事業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

［1］陳栩杉.人工智能與檔案管理：進(jìn)展、愿景與挑戰(zhàn)［J］.中國(guó)檔案，2022（11）：30-32.

［2］廖勇軍.基于人工智能技術(shù)的檔案整理及數(shù)據(jù)驗(yàn)收輔助系統(tǒng)的運(yùn)用研究［J］.四川檔案，2023（3）：39-42.

［3］陳亮.人工智能技術(shù)在智慧檔案館建設(shè)中的應(yīng)用初探——以太倉(cāng)市檔案館為例［J］.檔案與建設(shè)，2016（7）：80-82.

［4］吳建軍.人工智能時(shí)代高校檔案編研開發(fā)應(yīng)用探索——基于ChatGPT的思考［J］.蘭臺(tái)世界，2024（9）：80-83.

［5］Peng D.， Jin L.， Ma W.， et al. Recognition of Handwritten Chinese Text by Segmentation： A Segment-annotation-free Approach［J］. IEEE Transactions on Multimedia， 2022（25）： 2368-2381.

［6］周建秋.“互聯(lián)網(wǎng)+”形勢(shì)下建設(shè)新型服務(wù)型高校檔案館［J］.蘭臺(tái)世界，2018（7）：83-86.