論生成式人工智能賦能高校外語(yǔ)教學(xué)：機(jī)遇、挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)

摘 要：生成式人工智能作為一種新型知識(shí)生產(chǎn)工具，在高校外語(yǔ)教學(xué)中展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。它能夠?yàn)楦咝Ｍ庹Z(yǔ)教學(xué)創(chuàng)造沉浸式的學(xué)習(xí)環(huán)境、問(wèn)題導(dǎo)向的課堂和個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑。然而，生成式人工智能工具也可能威脅外語(yǔ)教學(xué)的公平性、影響知識(shí)傳遞的質(zhì)量和全面性以及削弱教學(xué)過(guò)程中的情感交流。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，高校需要加強(qiáng)科技倫理建設(shè)，開(kāi)展智能技術(shù)教育，并充分發(fā)揮外語(yǔ)教師的能動(dòng)性作用，以促進(jìn)生成式人工智能賦能高校外語(yǔ)教學(xué)。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能 高校外語(yǔ)教學(xué) 機(jī)遇 挑戰(zhàn) 應(yīng)對(duì)措施

當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革向縱深推進(jìn)，孕育出新的生產(chǎn)力發(fā)展質(zhì)態(tài)。2023年9月，習(xí)近平總書(shū)記在黑龍江考察期間首次提出“新質(zhì)生產(chǎn)力”概念。2024年，在中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí)，習(xí)近平總書(shū)記對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力作出了系統(tǒng)而深入的闡釋?zhuān)骸靶沦|(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用，擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑，具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征，符合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)?！保?］推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成與發(fā)展，要求順應(yīng)數(shù)字化、信息化、智能化、綠色化發(fā)展趨勢(shì)，促進(jìn)以人工智能為代表的技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)踐應(yīng)用。2022年以來(lái)，各種文生文、文生視頻式的生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，縮寫(xiě)為GAI）不斷涌現(xiàn)，極大地改變了知識(shí)生產(chǎn)方式。在這種背景下，高校外語(yǔ)教育應(yīng)“主動(dòng)擁抱人工智能，深挖語(yǔ)言智能的應(yīng)用潛力”［2］。目前，人工智能賦能高校外語(yǔ)教學(xué)有兩種路徑。一是人機(jī)外部合作，人工智能作為一種知識(shí)生產(chǎn)工具參與外語(yǔ)教學(xué)；二是人類(lèi)主體與人工智能內(nèi)部融合，即后人類(lèi)時(shí)代（Posthuman）下，人機(jī)共生的外語(yǔ)教學(xué)。［3］本文從第一種路徑出發(fā)，探究生成式人工智能給高校外語(yǔ)教學(xué)創(chuàng)造的機(jī)遇，人工智能工具引入后高校外語(yǔ)教學(xué)可能面臨的挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)舉措，旨在促進(jìn)高校外語(yǔ)教學(xué)的技術(shù)變革。

一、高校外語(yǔ)教學(xué)的發(fā)展機(jī)遇

（一）沉浸式的學(xué)習(xí)環(huán)境

生成式人工智能可以為學(xué)生的語(yǔ)言學(xué)習(xí)提供真實(shí)的對(duì)話場(chǎng)景。生成式人工智能“具有很強(qiáng)的交互性，不僅能夠就廣泛的話題與人類(lèi)進(jìn)行非常自然的對(duì)話，而且還能產(chǎn)生令人信服的創(chuàng)造性內(nèi)容”［4］ 。在課堂學(xué)習(xí)過(guò)程中，學(xué)生可以與生成式人工智能進(jìn)行對(duì)話交流，置身于一個(gè)高度參與、雙向互動(dòng)的語(yǔ)言學(xué)習(xí)環(huán)境中，從而更好地提升口語(yǔ)表達(dá)的準(zhǔn)確性和流暢度。同時(shí)，作為一種智能工具，“外語(yǔ)學(xué)習(xí)者不會(huì)因?yàn)榕c其交流時(shí)出錯(cuò)而感到害羞或焦慮”［5］，有助于增強(qiáng)外語(yǔ)學(xué)習(xí)者的二語(yǔ)交際意愿。

文生視頻人工智能將為外語(yǔ)學(xué)習(xí)者創(chuàng)造虛擬的學(xué)習(xí)場(chǎng)景。2024年，美國(guó)人工智能研究公司Open AI研究的人工智能文生視頻大模型Sora橫空出世。通過(guò)學(xué)習(xí)海量視頻數(shù)據(jù)，Sora能根據(jù)用戶指令生成長(zhǎng)達(dá)1分鐘的場(chǎng)景視頻，且在畫(huà)面清晰度、視頻流暢性、場(chǎng)景元素連貫性上具有極高的品質(zhì)，達(dá)到了對(duì)物理世界的基本模擬。這種文生視頻大模型可以為高校外語(yǔ)教師開(kāi)展案例教學(xué)、情境教學(xué)提供真實(shí)和動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景。例如，高校外語(yǔ)教師可以利用其模擬國(guó)際商務(wù)談判、會(huì)議同傳。通過(guò)視頻中的語(yǔ)言場(chǎng)景、文化元素和交際情境，外語(yǔ)學(xué)習(xí)者能更好地理解和掌握其中的語(yǔ)言文化知識(shí)，學(xué)習(xí)成果也能更好地被應(yīng)用和轉(zhuǎn)化。這種直觀、生動(dòng)的學(xué)習(xí)方式，既能豐富學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和感知，也拓展了外語(yǔ)教學(xué)的空間和維度。

（二）問(wèn)題導(dǎo)向的課堂

生成式人工智能將推動(dòng)課堂提問(wèn)從以教師為中心向以學(xué)生為中心轉(zhuǎn)變。當(dāng)下的外語(yǔ)課堂，教師往往運(yùn)用蘇格拉底式的對(duì)話法來(lái)引導(dǎo)學(xué)生思考，因而掌握著課堂提問(wèn)的主導(dǎo)權(quán)。然而，蘇格拉底式的提問(wèn)者很容易固守自己的主導(dǎo)地位，不斷地提出好問(wèn)題并提取經(jīng)過(guò)推敲的答案，卻從不將話語(yǔ)權(quán)交給學(xué)習(xí)者。［6］這種模式下，教師可以幫助學(xué)生由淺入深，逐步形成對(duì)知識(shí)的見(jiàn)解，但學(xué)生往往被動(dòng)回應(yīng)著教師的問(wèn)題，缺乏主動(dòng)提問(wèn)的過(guò)程。隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的大面積覆蓋和搜索引擎的廣泛使用，如今高質(zhì)量的答案隨處可見(jiàn)，且獲得成本越來(lái)越低。在一個(gè)到處都是答案的世界，學(xué)生的“提問(wèn)比回答更有力量”［7］。生成式人工智能顛覆了傳統(tǒng)的教師提問(wèn)、學(xué)生回答的二元互動(dòng)模式，為學(xué)生提供了充分的發(fā)問(wèn)空間。生成式人工智能是以人類(lèi)的“提示詞”作為開(kāi)啟鍵的生成式對(duì)話模型，用戶只有向它提問(wèn)，它才能進(jìn)行知識(shí)生成，這種工作方式?jīng)Q定了它必須把課堂提問(wèn)的主導(dǎo)權(quán)讓渡給求知者，即學(xué)生。在外語(yǔ)課堂上，學(xué)生通過(guò)提出問(wèn)題來(lái)推動(dòng)課堂進(jìn)程，而教師則是課堂教學(xué)的“舵手”，為提示詞定向和把握課堂整體方向，使整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程既不超出學(xué)生現(xiàn)有的認(rèn)知范圍，也不偏離教學(xué)大綱。這種問(wèn)題導(dǎo)向的課堂為外語(yǔ)學(xué)習(xí)者提供了鍛煉批判性思維的平臺(tái)，有助于培養(yǎng)他們的自主性和主動(dòng)性。

（三）個(gè)性化的學(xué)習(xí)方式

生成式人工智能使個(gè)性化學(xué)習(xí)成為可能。現(xiàn)階段，我國(guó)高校外語(yǔ)教師的教學(xué)班額較大，“教師的平均班額為55人，其中 30.4% 的教師班額在60人以上，10.1% 的教師班額在90人以上”［8］。大班額問(wèn)題加大了教師的工作強(qiáng)度，也使因材施教成為挑戰(zhàn)。作為一種新型知識(shí)生產(chǎn)工具，生成式人工智能可以滿足學(xué)生多樣的學(xué)習(xí)需求，同時(shí)也能減輕外語(yǔ)教育工作者的壓力。一方面，生成式人工智能可以促進(jìn)知識(shí)生產(chǎn)個(gè)性化。通過(guò)預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及歷史對(duì)話信息，生成式人工智能可以為每位外語(yǔ)學(xué)習(xí)者定制個(gè)性化的學(xué)習(xí)方式，學(xué)習(xí)內(nèi)容將由個(gè)人需求和興趣驅(qū)動(dòng)。同時(shí)，基于人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning from Human Feedback， 縮寫(xiě)為RLHF），它可以在不斷地與學(xué)生互動(dòng)中主動(dòng)適應(yīng)其偏好，從而滿足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求。另一方面，生成式人工智能也順應(yīng)當(dāng)下“雙減”趨勢(shì)，為教師教學(xué)工作做減法。生成式人工智能可以代替外語(yǔ)教師與學(xué)生對(duì)話交流、答疑解惑，極大地減輕了教師面向大班額群體的教學(xué)負(fù)擔(dān)。作為智能教學(xué)“助教”，生成式人工智能還可以提供海量的教學(xué)資源來(lái)支持外語(yǔ)教師高質(zhì)量備課，幫助教師撰寫(xiě)教學(xué)大綱、生成教案、批改作業(yè)等。

二、高校外語(yǔ)教學(xué)面臨的挑戰(zhàn)

盡管生成式人工智能為高校外語(yǔ)教學(xué)帶來(lái)了發(fā)展機(jī)遇，但教育倫理和技術(shù)倫理的雙重疊加也放大了其中風(fēng)險(xiǎn)。在人工智能技術(shù)全面進(jìn)入外語(yǔ)教學(xué)之前，只有全面預(yù)判可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，才能更好地防患于未然。

（一）外語(yǔ)教學(xué)的公平性受損

生成式人工智能可能會(huì)挑戰(zhàn)外語(yǔ)教育的公平性。首先，在人工智能的訓(xùn)練過(guò)程中，不同語(yǔ)言的參與度存在顯著的不平衡現(xiàn)象?！坝?xùn)練數(shù)據(jù)語(yǔ)料庫(kù)的質(zhì)量直接決定了人工智能大模型的能力?！保?］英語(yǔ)作為全球通用語(yǔ)，其高質(zhì)量的語(yǔ)料數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)上極其豐富，為建立訓(xùn)練人工智能的英文數(shù)據(jù)庫(kù)提供了堅(jiān)實(shí)保障?；诖耍蟛糠值娜斯ぶ悄芷髽I(yè)在訓(xùn)練大模型時(shí)往往更依賴英文語(yǔ)料標(biāo)注數(shù)據(jù)集、開(kāi)源數(shù)據(jù)集等。相較之下，其他語(yǔ)言難以直接參與人工智能的預(yù)訓(xùn)練。由于語(yǔ)言資源的傾斜，非英語(yǔ)學(xué)習(xí)者可能無(wú)法獲得與英語(yǔ)學(xué)習(xí)者相同質(zhì)量或數(shù)量的語(yǔ)言學(xué)習(xí)資源。

其次，人工智能技術(shù)并非具有中立性。傳統(tǒng)上，技術(shù)被認(rèn)為是中立的，其非中立性僅在技術(shù)的使用中產(chǎn)生。但如今，“不存在價(jià)值中立的人工智能，人工智能的價(jià)值觀始終被人類(lèi)的價(jià)值偏見(jiàn)所制約”［10］。人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)的篩選、標(biāo)注以及算法設(shè)計(jì)具有明顯的非客觀性?！罢Z(yǔ)料庫(kù)是有意識(shí)形態(tài)性的?！保?1］絕大部分人工智能的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集都以英文語(yǔ)料為主，而這些數(shù)據(jù)不可避免地包含具有顯著意識(shí)形態(tài)導(dǎo)向的內(nèi)容。當(dāng)這些數(shù)據(jù)被用于訓(xùn)練大模型時(shí)，其生成的內(nèi)容也難以擺脫意識(shí)形態(tài)傾向。外語(yǔ)學(xué)習(xí)者如果不對(duì)這些內(nèi)容加以甄別，將影響社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)立場(chǎng)以及價(jià)值認(rèn)同。

（二）知識(shí)的失真和簡(jiǎn)化

生成式人工智能可能影響外語(yǔ)教學(xué)過(guò)程中知識(shí)傳遞的質(zhì)量。首先，人工智能生成的知識(shí)具有滯后性風(fēng)險(xiǎn)。隨著社會(huì)發(fā)展和國(guó)際交流的日益頻繁，不同國(guó)家的文化會(huì)發(fā)生一定程度的嬗變，各種語(yǔ)言在使用過(guò)程中也會(huì)更新迭代。與此同時(shí)，我國(guó)的高校外語(yǔ)教學(xué)政策、課程方案也在不斷調(diào)整。而生成式人工智能所“知曉”的信息僅停留在訓(xùn)練數(shù)據(jù)所指涉的時(shí)間段內(nèi)，當(dāng)物理世界中的認(rèn)知被更新或推翻后，它難以迅速進(jìn)行自我修正，即出現(xiàn)“即時(shí)性的留滯現(xiàn)象”［12］。因此，它無(wú)法實(shí)時(shí)捕捉外語(yǔ)領(lǐng)域中的最新動(dòng)態(tài)和變化，從而導(dǎo)致教育主體所掌握的信息滯后。這將進(jìn)一步影響教師教學(xué)方法的科學(xué)性、教學(xué)內(nèi)容的準(zhǔn)確性以及學(xué)生的學(xué)習(xí)成果、職業(yè)發(fā)展等。

生成式人工智能還可能損害學(xué)生學(xué)習(xí)內(nèi)容的全面性。借助算法推薦和人類(lèi)反饋機(jī)制，人工智能可以主動(dòng)適應(yīng)學(xué)習(xí)者的偏好。如此，學(xué)生的知識(shí)學(xué)習(xí)很可能會(huì)僅停留在他們認(rèn)為“有用”或感興趣的領(lǐng)域，導(dǎo)致多樣的學(xué)習(xí)內(nèi)容遭到淡化和淺化。另外，伴隨數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，“人們更傾向于將數(shù)據(jù)，尤其是適合數(shù)字技術(shù)的可量化的數(shù)據(jù)，視為重要的知識(shí)形式”［13］。換句話說(shuō)，只有那些達(dá)到機(jī)器語(yǔ)言可譯性條件的知識(shí)才能進(jìn)入傳播渠道，而那些不可測(cè)量、分析的知識(shí)將會(huì)被邊緣化。因此，生成式人工智能割裂了外語(yǔ)學(xué)習(xí)者全面的學(xué)習(xí)過(guò)程。

（三）外語(yǔ)教學(xué)的情感消融

人機(jī)對(duì)話擠壓師生、生生對(duì)話場(chǎng)域，容易導(dǎo)致師生、生生間的情感消弭。生成式人工智能的參與使師生、生生的直接對(duì)話被技術(shù)中介阻隔，教師和學(xué)生分別位于智能機(jī)的兩端，教師依賴其教學(xué)，學(xué)生按其反饋學(xué)習(xí)，整個(gè)學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)僅通過(guò)智能工具這一中介就可以完成，留存在教師和學(xué)生間的“只有技術(shù)眼中的‘?dāng)?shù)字符號(hào)’和一些程式化的活動(dòng)設(shè)置”［14］。長(zhǎng)此以往，師生和生生間的情感容易流失。此外，技術(shù)的介入容易造成班級(jí)內(nèi)部的分裂和隔閡。人機(jī)對(duì)話助力個(gè)性化的語(yǔ)言學(xué)習(xí)，同時(shí)也取代了同伴之間的交流。由于個(gè)性化的發(fā)展和集體溝通的缺失，學(xué)生容易產(chǎn)生極端的個(gè)人主義，進(jìn)而引發(fā)“價(jià)值觀分化與社群區(qū)隔”［15］ 。同班學(xué)生之間，甚至同一代人之間形成共識(shí)的難度加大。學(xué)生雖然習(xí)得了語(yǔ)言技能，卻陷入精神和情感的“孤島”之中。

三、生成式人工智能賦能高校外語(yǔ)教學(xué)的對(duì)策

生成式人工智能落地高校外語(yǔ)教學(xué)，機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)并存。促進(jìn)高校外語(yǔ)教育與快速發(fā)展的智能技術(shù)接軌，而不讓衍生的各種風(fēng)險(xiǎn)影響教學(xué)活動(dòng)的正常進(jìn)行和學(xué)生發(fā)展是國(guó)家、人工智能創(chuàng)新主體和外語(yǔ)教師必須面臨的課題。

（一）加強(qiáng)科技倫理建設(shè)

教育需要科技賦能，也需要對(duì)潛在的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)未雨綢繆。2023年，教育部、中國(guó)科協(xié)等十部門(mén)印發(fā)了《科技倫理審查辦法（試行）》，要求包括從事人工智能技術(shù)在內(nèi)的創(chuàng)新主體開(kāi)展科技倫理審查。從源頭遏制人工智能技術(shù)給高校外語(yǔ)教育帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)把倫理要求放在首位，加強(qiáng)創(chuàng)新企業(yè)的科技倫理、企業(yè)責(zé)任和行業(yè)責(zé)任建設(shè)。具體來(lái)說(shuō)，算法工程師應(yīng)擺脫個(gè)人價(jià)值傾向和偏好，以公正、中立的態(tài)度進(jìn)行算法設(shè)計(jì)。在人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)的篩選上，兼顧全面性和客觀性，推進(jìn)算法的公開(kāi)、透明和可解釋性。鑒于在人機(jī)合作中，外語(yǔ)學(xué)習(xí)者所面臨的多重風(fēng)險(xiǎn)均與復(fù)雜的技術(shù)有關(guān)，而在這些技術(shù)問(wèn)題上，相比教育主體，人工智能創(chuàng)新主體擁有專(zhuān)業(yè)知識(shí)上的優(yōu)勢(shì)。因此，“他們?cè)陂_(kāi)發(fā)研究的同時(shí)，也應(yīng)該對(duì)作用和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行伴隨研究”［16］ 。當(dāng)人工智能進(jìn)駐教育，并直接作用到人的身心發(fā)展過(guò)程中時(shí)，為避免技術(shù)對(duì)教育的簡(jiǎn)化，有必要將教育學(xué)、倫理學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科納入人工智能的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)，讓人工智能“慢”下來(lái)。此外，各創(chuàng)新主體也應(yīng)強(qiáng)化責(zé)任意識(shí)，持續(xù)追蹤人工智能與外語(yǔ)教育的融合情況，并接受教育主體反饋，不斷改進(jìn)、升級(jí)人工智能，從而將技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的防控貫穿人工智能從開(kāi)發(fā)到落地的全過(guò)程中。

（二）開(kāi)展智能技術(shù)教育

面對(duì)日益技術(shù)化的現(xiàn)實(shí)世界，高校外語(yǔ)學(xué)科應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)，開(kāi)展智能技術(shù)教育?！叭斯ぶ悄懿粌H加速了教育范式自身的變革，同時(shí)也對(duì)人才培養(yǎng)和勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)提出了與以往不同的要求?！保?7］學(xué)生不僅是人工智能技術(shù)的當(dāng)前使用者，而且是未來(lái)勞動(dòng)力市場(chǎng)中該技術(shù)的關(guān)鍵應(yīng)用者。外語(yǔ)教育應(yīng)將智能技術(shù)教育納入課程體系，培養(yǎng)能夠熟練掌握人工智能工具的外語(yǔ)人才。

首先，要增強(qiáng)學(xué)生的人機(jī)互動(dòng)協(xié)商能力。人機(jī)互動(dòng)協(xié)商能力（Human-AI Interactive Negotiation Competence，縮寫(xiě)為HAINC）指的是用戶在與人工智能交互時(shí)需要掌握的一種溝通技能，是“AI能否充分發(fā)揮其功能的關(guān)鍵”［18］。若要獲得高質(zhì)量的答案，在人機(jī)對(duì)話過(guò)程中，學(xué)生需要不斷調(diào)整自己的提示詞，提出高效、結(jié)構(gòu)化的問(wèn)題，以便人工智能正確解讀。適應(yīng)生成式人工智能作為“助教”的課堂，增強(qiáng)人機(jī)互動(dòng)協(xié)商能力是一堂必修課。其次，智能技術(shù)教育既要求培養(yǎng)學(xué)生的科技素養(yǎng)，也強(qiáng)調(diào)增強(qiáng)學(xué)生的倫理素養(yǎng)。外語(yǔ)教師在指導(dǎo)學(xué)生駕馭人工智能的同時(shí)，也要將法律、倫理等知識(shí)一并融入課堂，規(guī)范人工智能的具體使用場(chǎng)景，使外語(yǔ)學(xué)習(xí)者既能利用生成式人工智能提升學(xué)習(xí)效率，也能保持獨(dú)立思考、思辨能力，更要遵守道德倫理。

（三）發(fā)揮外語(yǔ)教師能動(dòng)性

人類(lèi)教師的能動(dòng)作用是防范風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵。在學(xué)生與機(jī)器的合作過(guò)程中，教師的指導(dǎo)和幫助仍是規(guī)避各種風(fēng)險(xiǎn)最直接和有效的方式。高校外語(yǔ)教師要充分認(rèn)識(shí)到生成式人工智能的潛在風(fēng)險(xiǎn)，尋求自身優(yōu)勢(shì)和人工智能強(qiáng)項(xiàng)的優(yōu)化組合，培養(yǎng)具有專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)、倫理道德、人文情懷和全球視野的外語(yǔ)學(xué)習(xí)者。

高校外語(yǔ)教師要融智能技術(shù)于教學(xué)，也要保持自身的主體判斷，在技術(shù)內(nèi)外“來(lái)去自如”?！按髮W(xué)外語(yǔ)教師首先要成為智能技術(shù)的學(xué)習(xí)者，學(xué)習(xí)好、應(yīng)用好人工智能等新技術(shù)，提高人機(jī)共處、人機(jī)互助能力?！保?9］高校外語(yǔ)教師應(yīng)主動(dòng)接納新技術(shù)，提升自身的數(shù)字素養(yǎng)，也應(yīng)全面評(píng)估、防范潛在風(fēng)險(xiǎn)。高校外語(yǔ)教師要辯證地對(duì)待人工智能的知識(shí)生產(chǎn)，保持對(duì)最新語(yǔ)言理論、教育政策、教學(xué)方法的敏感性以及對(duì)虛假信息的警覺(jué)，同時(shí)也要引導(dǎo)學(xué)生正確理解人工智能生成的信息，避免價(jià)值誘導(dǎo)。在教學(xué)評(píng)估上，高校外語(yǔ)教師應(yīng)充分意識(shí)到教育的復(fù)雜性和學(xué)生的發(fā)展性，堅(jiān)持評(píng)價(jià)主體多元化，評(píng)價(jià)內(nèi)容多樣化。另外，高校外語(yǔ)教師還要做人工智能的監(jiān)督者，密切關(guān)注學(xué)生的使用情況，及時(shí)干預(yù)出現(xiàn)的問(wèn)題，并向技術(shù)開(kāi)發(fā)者反饋，以此促進(jìn)人工智能技術(shù)的完善以及加強(qiáng)與外語(yǔ)教育的深度銜接。

高校外語(yǔ)教師要突破技術(shù)工具的阻隔，避免教學(xué)過(guò)程中情感的消融。教師不僅是作為教育者而存在的功能主體，也是作為人而存在的教育主體。“教師本人必須撕破‘教師’這個(gè)‘面具’，回到他本來(lái)的和豐富的人性狀態(tài)?！保?0］外語(yǔ)教育者要以真誠(chéng)、豐富的情感面對(duì)學(xué)生，在此過(guò)程中釋放自身語(yǔ)言的溫度和力量，將其中的人文情感和關(guān)懷傳遞給學(xué)生，讓技術(shù)化的外語(yǔ)教育更具情感溫度。

四、結(jié)語(yǔ)

生成式人工智能既可以為高校外語(yǔ)教學(xué)提供沉浸式的語(yǔ)言學(xué)習(xí)環(huán)境、問(wèn)題導(dǎo)向的課堂和個(gè)性化的學(xué)習(xí)方式，也可能會(huì)損害外語(yǔ)教學(xué)的公平性，帶來(lái)知識(shí)滯后、失真、簡(jiǎn)化的風(fēng)險(xiǎn)和情感消融的挑戰(zhàn)。為充分利用人工智能的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)規(guī)避其潛在危害，國(guó)家、技術(shù)創(chuàng)新主體和外語(yǔ)教育工作者需要共同努力，以推動(dòng)生成式人工智能賦能高校外語(yǔ)教學(xué)。

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