佛山高校人工智能教育應用的倫理風險與治理機制研究

摘要：隨著數(shù)字化時代的到來，人工智能技術和教育領域的結合成為了全國各層高校的關注點。其中，佛山高校作為人才培養(yǎng)的重要基地，近年來積極擁抱人工智能熱潮，在人才培養(yǎng)、教學改革以及產(chǎn)學協(xié)同等方面都取得了一定成果。然而，在近期的研究中發(fā)現(xiàn)，人工智能的應用中還存在著一些倫理風險問題，比如數(shù)據(jù)隱私泄露、算法偏見、人機交互等。為了推動人工智能在高校教育的可持續(xù)發(fā)展，需要建立完善的治理機制，規(guī)避潛在風險，最大限度釋放技術紅利。

關鍵詞：人工智能；倫理風險；高校教育；可持續(xù)發(fā)展

中圖分類號：F2"""""""文獻標識碼：A""""""doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.05.020

1"人工智能與高校教育的研究與應用現(xiàn)狀

1.1"人工智能教育應用的研究現(xiàn)狀

近年來，我國在人工智能賦能教育應用方面正處于初級階段，但仍存在著一些積極探索。2018年，《教師教育振興行動計劃（2018—2022年）》提出“互聯(lián)網(wǎng)+教師教育”創(chuàng)新行動，充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術，推動信息化教學平臺建設和教學方式改革，提高教師信息素養(yǎng)與教學能力。到2022年，《教育部教師工作司2022年工作要點》推進第二批人工智能助推教師隊伍建設試點工作，開發(fā)和應用教師智能助手，探索開展教師智能研修，推廣完善“雙師課堂”……在國家各項政策的支持下，“人工智能+教育”模式層層推進。

為了推動“人工智能+教育”模式在國內更好地實施，學者們從算法偏差[1]、隱私保護[2]、教育公平[3]等方面對其風險作出了深度研究。早在2019年，陸力哲等就指出算法中存在的偏見可能加劇教育的不公平；2020年，田賢鵬提出師生隱私權的保護和開發(fā)共享是深化人工智能應用過程中的最大挑戰(zhàn)[4]；2021年蔣昌忠通過分析當前人工智能的發(fā)展狀況，鼓勵各級各類學校、企業(yè)和行業(yè)服務機構共建人工智能創(chuàng)新基地……這些研究為制定可行的治理機制提供了很好的借鑒。

但總體來看，現(xiàn)有研究還存在不足：（1）缺乏針對性的、系統(tǒng)化的人工智能教育應用倫理風險研究框架。（2）大多數(shù)研究停留在理論層面，缺少深入的實證分析。（3）缺乏跨學科、多元視角的綜合研究。（4）對不同文化背景下的倫理挑戰(zhàn)關注不夠。（5）治理機制的落地實施和評估研究較少。未來需要開展更加全面、實證性的研究，構建完備的人工智能教育應用倫理風險防控體系。

1.2"人工智能在高校教育的應用現(xiàn)狀

人工智能在全球教育領域迅猛發(fā)展。2019年調查顯示，美國有20%—25%的學校已經(jīng)進行數(shù)字化轉型，我國在此方面同樣毫不示弱。例如，湖南大學的教師將人工智能引入班級群為學生們答疑解惑；北京大學2023年啟動ChatGPT教學應用征集項目，促進人工智能技術在教學中應用的實踐與探索；同年，清華大學開啟“清華大學人工智能賦能教學試點課程工作方案”……除此之外，全國還有諸多高校也正在做此類的積極嘗試。目前，人工智能技術在高校教育應用的嘗試主要集中在以下幾個方面。（1）智能教學輔助系統(tǒng)：人工智能作為人機交互的優(yōu)秀產(chǎn)物，為教師與學生的互動增加了無限可能性。通過分析學生的學習行為與學習成績，提供更加精準的個性化輔導，預測其存在的潛在風險及時作出規(guī)避預警；同時它還能實時生成字幕，為聾啞學生提供了便利。（2）自動化服務：自動化服務包括了在線監(jiān)考、自動批改作業(yè)以及剽竊診斷等多項服務，這些服務不僅大大便利了教師的教學行為，減輕了教學負擔，還推動了教學模式的優(yōu)化與創(chuàng)新。（3）智能硬件輔助教學：人工智能技術促進了教育硬件設備的智能化升級，匯聚多源學習資料，為線上線下提供智能化服務，提供身臨其境的學習體驗，推動在線教育和終身學習。

2"人工智能教育應用的倫理風險與治理機制研究的意義

隨著數(shù)字化時代的到來，引入人工智能成為教育模式改革的重要措施之一。因此，深入研究人工智能教育應用的倫理風險和治理機制至關重要。其一，人工智能的應用促進了教育質量的提高，優(yōu)化了教學模式。人工智能技術具備強大的模型處理能力，可以自動處理海量的數(shù)據(jù)與信息，為教師提供更加精準的教學輔助，同時人工智能的引入解放了教師部分重復性勞動，促使教師的專業(yè)素養(yǎng)和教學能力不斷智能化升級，以適應教學模式的變革。其二，推動了技術發(fā)展與創(chuàng)新。隨著人工智能技術在教育領域的深入應用，諸如算法黑箱、數(shù)據(jù)隱私與安全、人機交互等問題也逐漸顯露。對這些倫理風險的研究和治理機制的探索，有助于完善相應的法律法規(guī)，推動人工智能技術的可持續(xù)發(fā)展，促進其在教育領域的創(chuàng)新應用。

其三，人工智能教育應用有助于培養(yǎng)高素質的人才。通過大數(shù)據(jù)分析，人工智能技術可以對學生的學習歷史和行為進行科學評估，幫助學生更加清晰地認識自己的學習狀況，同時還可以挖掘學生的優(yōu)勢特長和潛在問題，為他們提供精準、個性化的教學服務，幫助他們提高學習質量和效果，為社會培養(yǎng)出具備創(chuàng)新精神和實踐能力的高素質人才。其四，人工智能技術的應用有助于促進教育公平和社會包容。它縮小了教育資源的差距，彌補了邊遠地區(qū)教育水平落后的缺陷。通過智能推薦和資源共享，確保每個學生都能平等獲得優(yōu)質教育資源，打破了地域、經(jīng)濟和社會等因素對教育資源的限制，讓更多人享受到教育的機會和福利，為構建公正、平等和包容的教育環(huán)境提供了有力的支持。

3"佛山高校人工智能教育應用的倫理風險

3.1"數(shù)據(jù)倫理風險

隨著“人工智能+教育”模式的深入，越來越多的學校教學模式逐步智能化升級，教育決策也逐漸從經(jīng)濟驅動向數(shù)據(jù)驅動轉變。人工智能與大數(shù)據(jù)的應用帶來巨大紅利的同時，也激發(fā)了人們對于教育數(shù)據(jù)開發(fā)共享的強烈訴求。而這一訴求帶來的問題——數(shù)據(jù)隱私與安全正亟待解決。

（1）人工智能帶來的數(shù)據(jù)安全風險是不可預測的，將人工智能技術引入高校教育意味著師生的學習習慣、興趣愛好、心理特征等信息時時刻刻被人工智能收集并轉化為數(shù)據(jù)進行分析。這些隱私數(shù)據(jù)不僅在教育場景中具有應用價值，同樣在商業(yè)模式中也具備可觀的價值。當這些數(shù)據(jù)作為教育和學習的副產(chǎn)品被生成和攜帶時，老師和學生們必須警惕其數(shù)據(jù)被第三方機構非法獲取，擴散和二次利用，這種濫用涉及到非教育性質的商業(yè)牟利，甚至可能對個人隱私造成嚴重侵犯。（2）人工智能賦能教育肇始于技術初始發(fā)展規(guī)模時期，在技術上還存在著各種各樣的漏洞，一旦這些漏洞被不法分子利用攻擊，不僅導致了學生個人信息泄露，還可能對整個教育機構的名譽與信譽造成無法挽回的損失。（3）人工智能技術在教育領域的應用還可能導致教學行為的過度量化。當人工智能將師生的一切學習工作狀態(tài)和行為特征進行過度分析時，可能會忽略教育的本質特征和人性化的需求。這種傾向不僅削弱了教育的深度和廣度，還忽視教育過程中的人文關懷和個性化差異。

3.2"算法倫理風險

算法黑箱問題一直被視為人工智能領域的核心倫理問題，也是教育領域引入人工智能技術的重要倫理挑戰(zhàn)[5]。與此同時，算法黑箱還帶來了算法偏見與歧視、算法推薦與信息繭房等一系列問題。（1）算法黑箱：算法黑箱是指算法在數(shù)據(jù)驅動的方式，行為不可控，決策過程不透明。算法黑箱的存在影響了教育者和學者對決策結果的信任，當人工智能技術應用在教學系統(tǒng)的分數(shù)測評時，由于師生們對其中的計算規(guī)則、測評依據(jù)不清楚，從而質疑該系統(tǒng)的真實性與可信度，而這種質疑直接影響了人工智能技術在教育領域的廣泛應用和教育公平。（2）算法偏見與歧視：在教育領域，人工智能系統(tǒng)模型常常被廣泛應用于個性化教學、智能推薦、學習評估等多個方面。在模型編輯和設計的過程中，由于算法不可見性，其不可避免會受到設計者的主觀偏見以及算法和數(shù)據(jù)本身存在的問題的影響，使得算法模型在決策時產(chǎn)生不公平性。這種不公平性不僅損害了學生的學習機會和發(fā)展，還可能加劇社會的不平等現(xiàn)象。（3）算法推薦和信息繭房：算法推薦機制依賴于大量的用戶數(shù)據(jù)來生成推薦，長期下來，導致了用戶只接觸到自己感興趣的信息，形成了信息繭房，信息繭房限制了學生的信息獲取范圍，降低了他們的媒介素養(yǎng)，阻礙了學生接觸和理解多元化的觀點和信息[6]。同時過度依賴算法可能使教育者喪失對教學過程的控制權。

3.3"情感倫理風險

在教育領域，人工智能改變了傳統(tǒng)的教學方式，成為師生交流的重要橋梁。然而，如果過度依賴技術而忽視人的需求和尊嚴，可能會導致人工智能的地位從輔助角色轉變?yōu)橹鲗Ы巧?，進而削弱教師在教學中的主導地位[7]。從教師角度來看，一是師生的情感交流減弱。教學的核心在于學生的情感體驗和實踐，而人工智能技術的應用弱化了師生之間的情感交流。例如課堂是師生情感交流的重要場所，師生們可以面對面共同交流和探討書中的知識背景以及分享研究同學們的觀點，而人工智能如果阻斷了這種交流，教育的人文關懷和情感傳遞可能無法完全體現(xiàn)。二是容易降低教師的身份認同。當學生開始接受并依賴人工智能后，他們或許忽視教師的教學魅力和智慧，從而弱化教師的教學能力。

從學生角度來看，一是學生的自主學習能力減弱。若學生長期依賴用人工智能完成作業(yè)時，他的思維能力和深入學習能力將難以得到發(fā)展。當他在面對一道難題時，他或許都不會思考，這對學生的發(fā)展大為不利。二是學生的交流能力減弱。人工智能的廣泛應用使得人們在不需要真實社交的情況下可以獲得情感認同，這雖然增強了人與機器之間的情感聯(lián)系，卻削弱了人與人之間的情感紐帶。

4"佛山高校人工智能教育應用的治理機制

4.1"加強數(shù)據(jù)資源保障

人工智能在教育應用中的數(shù)據(jù)隱私與安全問題是當前亟待解決的挑戰(zhàn)。為了最大限度地發(fā)揮人工智能技術在教育上的優(yōu)勢，可采取以下措施：（1）國家層面：一是完善相應的法律法規(guī)，通過制定嚴格的隱私保護和數(shù)據(jù)安全法規(guī)來保障數(shù)據(jù)依法有序自由流動，規(guī)范師生數(shù)據(jù)倒賣，維護公民和組織的合法數(shù)據(jù)權益；二是強化監(jiān)管和執(zhí)法，加強對數(shù)據(jù)處理的監(jiān)管，確保企業(yè)和機構嚴格守法，對于違反數(shù)據(jù)保護規(guī)定的行為，應加大處罰力度，追究相關責任。（2）教育機構方面：一是加強技術防護，教育機構應采取數(shù)據(jù)加密、防火墻、入侵檢測等先進技術手段，保護師生數(shù)據(jù)的完整性和機密性；二是建立透明公開的數(shù)據(jù)使用政策，提供清晰的數(shù)據(jù)使用政策，讓老師、學生、家長明確清楚教育機構收集、使用和處理數(shù)據(jù)的目的、方式和范圍，保證他們的知情權；三是實施嚴格的數(shù)據(jù)訪問流程，限制非授權人員對學生數(shù)據(jù)的訪問權限，建立數(shù)據(jù)使用審批流程，確保數(shù)據(jù)使用符合法律規(guī)定和教育目的。

4.2"加強算法保障

算法黑箱問題是人工智能技術能否在高校教育立足的關鍵因素。面對算法黑箱、算法偏見與歧視以及算法推薦和信息繭房帶來的倫理風險，建立公開透明的運行機制是當前解決算法問題的主要選擇。（1）研發(fā)透明、可解釋的算法模型，如基于知識蒸餾、基于原型以及采取可視化技術等方法，讓人們能夠更加直觀地理解算法的運行過程與輸出結果。（2）加強算法監(jiān)管。政府和企業(yè)建立相應的算法審查機制，加強對算法開發(fā)者的監(jiān)管，確保算法的合理性和公正性。同時普及公眾的算法教育，提高人們的算法素質和意識。（3）鼓勵算法開源。國內在人工智能算法的研究非常活躍，但在質量上相對滯后。通過借鑒國外的開源算法建設自己的語料庫和應用場景，加快算法模型國產(chǎn)化，完善和優(yōu)化算法的實現(xiàn)過程和細節(jié)，這既促使了人工智能的技術升級，又保證了中國傳統(tǒng)文化對學生價值觀的培養(yǎng)。

4.3"強調主體價值，堅守教育本心

教育的本質在于立德樹人，而人工智能技術賦能教育的過程中，教育者的主導權逐漸過渡給了“虛擬的人”，形成了對教育權威的僭越。這大大削弱了教育者和教育對象的主觀能動性。因此還需綜合考慮教育原則、價值引領和界限劃分等多個方面，確保AI技術與教育權威的平衡。

（1）堅守教育本線。教育不僅僅是知識上的傳遞，更是培養(yǎng)學生品德、能力、情感態(tài)度和價值追求的過程。在教學模式改革創(chuàng)新的當下，教師應該高度認同教育的目的與價值，保持對教師這一職位的理智崇尚，樹立正確的教育認知。同時，教師還應該與時俱進，具備相應的技術和教學能力，熟練掌握AI技術的使用方法，將AI技術有效融入教學過程并形成自己獨特的教學體系，以促進學生多方面均衡發(fā)展。（2）價值引領。無論是傳統(tǒng)的教學模式還是與AI技術結合的教學模式，其教育的本質核心都在于引領學生樹立良好的價值觀，幫助他們在未來的發(fā)展道路走得長遠。而這一要求僅靠AI無法實現(xiàn)，需要教師加強主流價值傳播，通過合理借助AI技術增強與學生情感交流，傳遞正確能量和價值觀。（3）明確界限。作為教育者，應該明確人工智能技術的角色定位，時時刻刻謹記自己教育主導者地位，以立德樹人為教育基礎，展開以“教育為主，技術為輔”的教學實踐活動，增強與學生的現(xiàn)實互動。作為教育對象，需要把握好人工智能與學習的結合度，不能一味依賴人工智能完成自己的功課與學業(yè)，應將人工智能作為輔助技術，合理利用技術帶來的好處，以提升自己的學習和思維能力。

參考文獻

［1］趙磊磊，張黎，王靖，等.智能時代教育數(shù)據(jù)倫理風險：典型表征與治理路徑[J].中國遠程教育，2022，（3）：1725+77.

[2]劉云江.人工智能對隱私權的影響與法律應對[J].人民論壇，2020，（26）：110111.

[3]王佑鎂，王旦，王海潔，等.算法公平：教育人工智能算法偏見的邏輯與治理[J].開放教育研究，2023，29（5）：3746.

[4]田賢鵬.隱私保護與開放共享：人工智能時代的教育數(shù)據(jù)治理改革[J].電化教育研究，2020，41（5）：3338.

[5]趙龍軒，林聰.“黑箱”中的青年：大學生群體的算法意識、算法態(tài)度與算法操縱[J].中國青年研究，2022，（7）：2030.

[6]郎捷，王軍.“信息繭房”對大學生思想政治教育的挑戰(zhàn)及應對分析[J].學校黨建與思想教育，2020，（20）：1315.

[7]吳河江，涂艷國，譚轢紗.人工智能時代的教育風險及其規(guī)避[J].現(xiàn)代教育技術，2020，30（4）：1824.