摘" 要:為揭示國際知識(shí)隱藏領(lǐng)域的科研合作現(xiàn)狀,綜合使用Bibexcel、Pajek、Scimago Graphica等工具,從作者合作、機(jī)構(gòu)合作、國際合作、學(xué)科合作等4個(gè)方面,對(duì)2014-2024年Web of Science的869篇知識(shí)隱藏合著論文進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn),近10年來,知識(shí)隱藏領(lǐng)域的科研合作規(guī)模顯著擴(kuò)大;作者合作活躍,但合作能力不強(qiáng);跨機(jī)構(gòu)合作相對(duì)活躍,異質(zhì)性機(jī)構(gòu)間合作較少;國際合作成為主流合作形式之一,且集中于中國、巴基斯坦、美國、英國四國,跨學(xué)科合作相對(duì)固定于管理學(xué)、圖書情報(bào)學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域。
關(guān)鍵詞:科研合作;知識(shí)隱藏行為;作者合作;國際合作;文獻(xiàn)計(jì)量
中圖分類號(hào):F272;G353.1
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202410035
基金項(xiàng)目:安徽省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“基于知識(shí)隱藏的重大突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)謠言及其治理機(jī)制研究”(AHSKY2022D141)
作者簡(jiǎn)介:王培林(1982-),女,博士,安徽大學(xué)管理學(xué)院副教授,研究方向:知識(shí)管理。
The Characteristics of Scientific Research Collaboration in Knowledge Hiding Behavior
Research:Based on the Database of Web of Science During 2014-2024
Wang Peilin
(School of Management, Anhui University, Hefei 230601, China)
Abstract: To explore the scientific research collaboration in knowledge hiding,comprehensively using Bibexcel, Pajek, and Scimago Graphica, 869 co-authored papers downloaded from Web of Scienc were analyzed from four aspects: author collaboration, institutional collaboration, international collaboration and disciplinary collaboration. The scientific research collaboration in the field of knowledge hiding from 2014 to 2024 was analyzed. It finds out that in knowledge hiding, the scale of scientific research collaboration has expanded significantly in the past decade. The authors collaborates actively, but their collaboration ability is not strong. Institutional collaboration is relatively active, and heterogeneous inter-institutional collaboration is less. International collaboration has become the main form of collaboration, and papers concentrated in China, Pakistan, the United States and the United Kingdom; Interdisciplinary collaboration is relatively fixed in Management, Library and Information Science and Psychology.
Key Words:Scientific Research Collaboration; Knowledge Hiding Behavior; Author Collaboration; International Collaboration; Bibliometrics
0" 引言
當(dāng)前,科研合作成為越來越多學(xué)者的首選項(xiàng)。已有科研合作研究主要涉及作者合作、機(jī)構(gòu)合作、國際合作等方面。在作者合作方面,發(fā)文越多的人越傾向于合作[1],參與合作論文的作者人數(shù)對(duì)科研合作產(chǎn)生重要影響[2];在機(jī)構(gòu)合作方面,機(jī)構(gòu)類型是影響科研合作率高低的主要因素[3],地理位置對(duì)高??蒲泻献鳟a(chǎn)生顯著影響[4],存在著部門內(nèi)合作、同一機(jī)構(gòu)內(nèi)跨部門合作、國內(nèi)合作、國際合作等多種地理位置不同的科研合作方式[5];在國際合作方面,基金資助下的國家間合作程度不斷增強(qiáng)[6]。跨學(xué)科研究背景下,本文著重從作者合作、機(jī)構(gòu)合作、國際合作、學(xué)科合作等方面,探索知識(shí)隱藏領(lǐng)域的科研合作。
知識(shí)隱藏與知識(shí)共享相伴相生,是一個(gè)有待深入研究的獨(dú)特信息行為研究領(lǐng)域。對(duì)于知識(shí)隱藏行為,國內(nèi)外學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)可的是Connelly等[7]的概念提法,即當(dāng)一個(gè)員工向另一個(gè)員工提出具體的知識(shí)請(qǐng)求時(shí),個(gè)人有意保留或隱瞞他人所請(qǐng)求的知識(shí),即知識(shí)隱藏行為。已有學(xué)者就知識(shí)隱藏相關(guān)問題進(jìn)行過綜述。有文獻(xiàn)根據(jù)作者多年研究經(jīng)驗(yàn)及主觀判斷,采用內(nèi)容分析法分析研究主題,何亦名等[8]、DE Garcia等[9]分析知識(shí)隱藏與知識(shí)共享的關(guān)系;Anand等[10]歸納出知識(shí)隱藏的常用理論及影響因素等。也有文獻(xiàn)采用文獻(xiàn)計(jì)量方法探究研究熱點(diǎn)、研究脈絡(luò),趙紅丹等[11]梳理知識(shí)隱藏領(lǐng)域的時(shí)間分布、期刊分布、高頻關(guān)鍵詞、作者共現(xiàn)、主題等;Bernatovic等[12]采用文獻(xiàn)共被引、共詞分析和文獻(xiàn)耦合等文獻(xiàn)計(jì)量方法,確定最具影響力的熱點(diǎn)主題;Di Vaio等[13]歸納出知識(shí)隱藏的發(fā)文期刊、突出主題、引用趨勢(shì)以及作者合作等。研究發(fā)現(xiàn),已有綜述多聚焦于知識(shí)隱藏領(lǐng)域的研究主題及研究現(xiàn)狀,較少針對(duì)該領(lǐng)域的科研合作進(jìn)行系統(tǒng)分析。
在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域,論文是科研合作成果最為普遍、最為直接的主要表現(xiàn)形式?;诖耍疚膶⑵诳撐囊暈榭蒲泻献鞯臄?shù)據(jù)收集對(duì)象,采用文獻(xiàn)計(jì)量方法,從作者合作、機(jī)構(gòu)合作、國際合作、學(xué)科合作等4個(gè)方面,對(duì)知識(shí)隱藏領(lǐng)域的科研合作進(jìn)行統(tǒng)計(jì),總結(jié)國際知識(shí)隱藏領(lǐng)域的科研合作現(xiàn)狀,提出推動(dòng)我國知識(shí)隱藏科研合作的建議,為知識(shí)隱藏及科研合作的相關(guān)研究者提供借鑒參考。
1" 數(shù)據(jù)來源與分析工具
1.1" 數(shù)據(jù)下載及清洗
選擇Web of Scienc核心合集為數(shù)據(jù)源,于2024年7月1日完成數(shù)據(jù)采集。
首先,從SSCI和SCI數(shù)據(jù)庫中檢索出與知識(shí)隱藏(Knowledge Hiding Behavior)相關(guān)的所有論文,數(shù)據(jù)采集策略為:PY= 20140101 ~20240701,文獻(xiàn)類型為“Article”,檢索式TS=(knowledge hiding OR hiding knowledge) AND TS=(behavi*)。PY 表示出版年份,TS表示主題檢索,采用截?cái)喾?hào)“*”,以匹配behavior的所有拼寫形式。
其次,去重并剔除明顯不相關(guān)論文后,共得到965篇論文。如果一篇論文由兩個(gè)及以上的作者完成,則視為這些作者存在科研合作關(guān)系。965篇論文中,獨(dú)著論文96篇,由2位或多位作者合作完成的論文869篇。這869篇論文即為本文的數(shù)據(jù)樣本。
采用bibexcel提取C1字段,對(duì)869篇論文的以下數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗。
①作者姓名。使用作者全名,清洗格式不統(tǒng)一、重名、同一作者多機(jī)構(gòu)等數(shù)據(jù),不同格式的同一作者合并,利用bibexcel將作者與機(jī)構(gòu)進(jìn)行匹配。部分?jǐn)?shù)據(jù)的C1字段有機(jī)構(gòu)無作者,人工查找、補(bǔ)充作者名。本文不考慮作者換機(jī)構(gòu)的狀況。
②機(jī)構(gòu)名稱。僅保留一級(jí)機(jī)構(gòu);同一作者的多機(jī)構(gòu)僅保留該作者的第一機(jī)構(gòu)。
③ 統(tǒng)計(jì)合作次數(shù)時(shí),采用合作者貢獻(xiàn)均等原則,不區(qū)分排名先后,國家、機(jī)構(gòu)、作者只要在1篇文章出現(xiàn)1次,即該國家、機(jī)構(gòu)、作者計(jì)數(shù)1次,同一篇文獻(xiàn)不重復(fù)累計(jì)。
1.2" 分析工具
本文綜合使用Bibexcel、Excel、Vosviewer、Pajek、Scimago Graphica等軟件處理樣本數(shù)據(jù)。
Bibexcel、Excel主要用于統(tǒng)計(jì)樣本數(shù)據(jù)的整體概況,統(tǒng)計(jì)作者、機(jī)構(gòu)、國家、學(xué)科的頻次、被引數(shù)、使用次數(shù)、h指數(shù)、共現(xiàn)矩陣等。
Vosviewer、Pajek、Scimago Graphica用于作者合作、機(jī)構(gòu)合作、國家合作、學(xué)科合作的合作可視化。
1.3" 文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)
本文采用以下文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)來分析知識(shí)隱藏的科研合作情況。
①合作率。用于反映知識(shí)隱藏的科研合作程度,以合作論文占論文總數(shù)的比值來表示,值越大,說明越容易建立合作關(guān)系。作者合作率以該作者合作論文數(shù)占論文總數(shù)的比值來表示,值越大說明該作者與其他研究者開展合作的可能性越大。機(jī)構(gòu)合作率、國家合作率、學(xué)科合作率以此類推。
②合作能力指標(biāo)。合作廣度和合作深度[14]。其中,合作廣度反映的是科研合作范圍,以合作人數(shù)來表示;合作深度反映的是科研合作的穩(wěn)定程度,以最大合作次數(shù)來表示。例如,作者合作廣度以該作者的合作人數(shù)來表示,值越大,說明該作者建立的合作關(guān)系越多,其他研究者與該作者建立合作關(guān)系的可能性越大;作者合作深度以該作者與其它作者的最大合作次數(shù)來表示,數(shù)值越大,說明該作者與其他作者進(jìn)行合作研究的關(guān)系強(qiáng)度越高,合作關(guān)系越穩(wěn)定。機(jī)構(gòu)合作廣度、機(jī)構(gòu)合作深度、國家合作廣度、國家合作深度以此類推。
③" h指數(shù)。用于反映科研影響力,依據(jù)論文的被引次數(shù)來計(jì)算。
④篇均TC,指的是篇均被引次數(shù)。
⑤論文使用次數(shù)的指標(biāo)。篇均U1,指的是180天內(nèi)的篇均使用次數(shù);篇均U2,指的是自2013年以來的篇均使用次數(shù)。
2" 知識(shí)隱藏行為領(lǐng)域的科研合作整體情況
2014-2024年,知識(shí)隱藏合作論文逐年穩(wěn)定增長,年均發(fā)文量79篇。
在論文穩(wěn)定增長的前提下,近10年來知識(shí)隱藏領(lǐng)域的論文合著現(xiàn)象非常明顯。965篇知識(shí)隱藏論文中,作者合作論文869篇,作者合作率高達(dá)90%。由表1可知,機(jī)構(gòu)合作率在79%左右,國際合作率在42%左右,學(xué)科合作率在50%左右,每年高水平的機(jī)構(gòu)合作論文及跨學(xué)科合作論文基本過半,國際合作論文也達(dá)到2/5。
從合作度來看,合作度以作者總數(shù)占論文總數(shù)的比值來表示,值越大說明需要越多的研究者參與其中。表1顯示,2014年以來,知識(shí)隱藏領(lǐng)域的科研合作越來越普遍,主要以4人合作為主。
以上數(shù)據(jù)顯示,在知識(shí)隱藏行為領(lǐng)域研究中,科研合作已成為一種主流方式??蒲腥藛T只有參與科研合作才能取得優(yōu)異成果。另外,合作論文的篇均U1呈增長趨勢(shì),篇均U2穩(wěn)定在40左右,多數(shù)年份的篇均TC都高于10。
3" 知識(shí)隱藏行為領(lǐng)域的科研合作
采用bibexcel對(duì)高產(chǎn)作者、高產(chǎn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作共現(xiàn)分析,使用pajek進(jìn)行社區(qū)算法聚類,分別得到如圖1、圖2所示的作者合作圖和機(jī)構(gòu)合作圖。
3.1" 作者合作
2014-2024年,共有3 392位作者參與合作研究,但發(fā)表1篇論文的作者數(shù)占全體作者的95.28%,遠(yuǎn)超過洛特卡定律的60%。這說明,知識(shí)隱藏領(lǐng)域的合作隊(duì)伍不穩(wěn)定,知識(shí)隱藏尚未形成系統(tǒng)化及專題化的研究主題,如圖1所示。
在圖1中,最大聚類是5人組成的團(tuán)隊(duì)①和團(tuán)隊(duì)②。團(tuán)隊(duì)①是以Cerne Matej為核心的全球性強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合型團(tuán)隊(duì)。Cerne Matej,斯洛文尼亞盧布爾雅那大學(xué)經(jīng)濟(jì)與商業(yè)學(xué)院學(xué)者,合作發(fā)文量排名第二(10篇),與挪威學(xué)者Skerlavaj Miha、Dysvik Anders分別合作5次、4次,與其他成員各合作3次。他在知識(shí)隱藏領(lǐng)域建樹頗多,如知識(shí)隱藏的個(gè)人與情境因素[15]、知識(shí)隱藏前因[16]、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征影響等[17]。團(tuán)隊(duì)②是由5位中國學(xué)者組成的Y式合作,He Peixu位于團(tuán)隊(duì)溝通的中心。上海大學(xué)的Zhao Hongdan的合作發(fā)文量最高(12篇)。團(tuán)隊(duì)③是由4位中國學(xué)者組成的旗型合作,同濟(jì)大學(xué)的Luo Jinlian居于中心,還與團(tuán)隊(duì)②的Cheng Ken存在合作。團(tuán)隊(duì)④也是旗型合作,加拿大DeClercq Dirk居于中心地位,與3位中國學(xué)者展開合作。團(tuán)隊(duì)⑤是3人組成的鏈?zhǔn)胶献鳌?/p>
從作者來看,Zhao Hongdan發(fā)文量最高,12篇。根據(jù)普賴斯定律,高產(chǎn)作者的最低發(fā)文數(shù)m=0.749×nmax,(nmax是作者的最高發(fā)文數(shù)),計(jì)算得到m=0.749× 120.5=2.6(篇)。由此,選擇發(fā)文量在3篇及以上的66位作者為高產(chǎn)作者,累計(jì)發(fā)文295篇,占全體合作論文的33.9%,部分統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表2所示。
由表2可知,Zhao Hongdan的h指數(shù)最高,自2013來以來的篇均使用次數(shù)也最高,說明該作者的科研影響力較大。Khan AbdulK所發(fā)表論文的180天內(nèi)使用次數(shù)最高,說明該作者近3個(gè)月得到學(xué)術(shù)界廣泛認(rèn)可,有望成為知識(shí)隱藏領(lǐng)域的新秀。同時(shí),高產(chǎn)作者的合作范圍都在4人及以上,作者合作廣度最高的是山東師范大學(xué)的Zhang Zhen,測(cè)度值為38,即在2014-2024年,Zhang Zhen在知識(shí)隱藏行為領(lǐng)域與38位其他學(xué)者開展過合作研究。作者合作深度最高的是斯洛文尼亞的Cerne Matej、挪威的Skerlavaj Miha、中國的Min Min、Zhang Zhen,測(cè)度值都是7,即在2014-2014年這些學(xué)者在知識(shí)隱藏領(lǐng)域的合作穩(wěn)定度為7。綜合來看,Zhang Zhen的合作能力相對(duì)較強(qiáng)。
從整體來看,高產(chǎn)作者的平均合作廣度為9,平均合作深度為2.4,說明多數(shù)作者的合作處于“廣撒網(wǎng)”階段,合作頻次不高,顯示出多數(shù)知識(shí)隱藏領(lǐng)域研究者的合作能力較低。
3.2" 機(jī)構(gòu)合作
根據(jù)機(jī)構(gòu)合作范圍的不同,可將機(jī)構(gòu)合作劃分為同機(jī)構(gòu)合作、跨機(jī)構(gòu)合作、國際合作3種形式。同機(jī)構(gòu)合作指的是同一機(jī)構(gòu)內(nèi)的同一部門合作,跨機(jī)構(gòu)合作指的是同一國家內(nèi)的不同機(jī)構(gòu)合作,國際合作指的是不同國家的不同機(jī)構(gòu)合作。2014-2024年,來自同一機(jī)構(gòu)的合作數(shù)量最少,僅占18.07%,這在人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域比較罕見??鐧C(jī)構(gòu)合作較多,占39.59%,合作機(jī)構(gòu)的數(shù)量一般在2~3個(gè)之間。國際合作的數(shù)量最多,占42.35%。這說明,全球性的機(jī)構(gòu)間合作已經(jīng)成為知識(shí)隱藏領(lǐng)域的主流機(jī)構(gòu)合作形式。
目前,共有1 505個(gè)機(jī)構(gòu)參與知識(shí)隱藏的合作研究。僅發(fā)表1篇論文的機(jī)構(gòu)數(shù)占全體機(jī)構(gòu)的74.88%,超過洛特卡定律的60%,說明大部分機(jī)構(gòu)對(duì)知識(shí)隱藏是一時(shí)興起,機(jī)構(gòu)合作關(guān)系不穩(wěn)定,合作團(tuán)隊(duì)尚未形成。如表2所示。
在圖2中,團(tuán)隊(duì)①是規(guī)模最大的聚類,是由6個(gè)機(jī)構(gòu)組成的鏈?zhǔn)胶献?,倫敦大學(xué)學(xué)院和政府學(xué)院大學(xué)位于兩端,分別與一個(gè)中國高校合作;居中的機(jī)構(gòu)分別與兩個(gè)機(jī)構(gòu)合作。團(tuán)隊(duì)②是由4個(gè)機(jī)構(gòu)組成的四邊形合作。其中,盧布爾雅那大學(xué)發(fā)文量排名第二,在團(tuán)隊(duì)中居于核心位置。該機(jī)構(gòu)與挪威商學(xué)院的合作頻次位列榜首(7次),與麥克馬斯特大學(xué)、薩格勒布大學(xué)的合作頻次達(dá)到4次。挪威商學(xué)院與麥克馬斯特大學(xué)的合作頻次也達(dá)到4次。綜合發(fā)文量和合作頻次可以看出,團(tuán)隊(duì)②是較穩(wěn)定的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合型全球性團(tuán)隊(duì)。團(tuán)隊(duì)③是以同濟(jì)大學(xué)、上海大學(xué)為核心的雙強(qiáng)型團(tuán)隊(duì)合作,由4個(gè)中國機(jī)構(gòu)構(gòu)成。上海大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)的發(fā)文量較高,兩個(gè)機(jī)構(gòu)的合作頻次達(dá)到6次。團(tuán)隊(duì)④是由3個(gè)機(jī)構(gòu)組成的鏈?zhǔn)胶献?。居于中心的布魯克大學(xué)與國際伊斯蘭大學(xué)、西安交通大學(xué)分別合作5次、3次。團(tuán)隊(duì)⑤由3個(gè)雙機(jī)構(gòu)合作構(gòu)成。其中,山東師范大學(xué)與華南理工大學(xué)的合作關(guān)系最穩(wěn)定,合作頻次達(dá)到7次。
從單個(gè)機(jī)構(gòu)來看,合作發(fā)文最多的是上海大學(xué),16篇。根據(jù)普賴斯定律的公式:m=0.749×nmax(nmax是機(jī)構(gòu)的最高發(fā)文數(shù),m是最低發(fā)文數(shù)),計(jì)算得到m≈3(篇)。由此,將發(fā)文量3篇及以上的169個(gè)機(jī)構(gòu)選定為高產(chǎn)機(jī)構(gòu),如表3所示,累計(jì)發(fā)文798篇,占全體論文的91.8%。
表3顯示,伊斯蘭堡大學(xué)的h指數(shù)最高,華僑大學(xué)的論文使用次數(shù)最高;合作廣度最高的是上海大學(xué),測(cè)度值為6,即在2014-2024年,上海大學(xué)在知識(shí)隱藏行為領(lǐng)域與6個(gè)其他機(jī)構(gòu)開展過合作研究。首先,合作深度最高的是斯洛文尼亞的盧布爾雅那大學(xué)、挪威商學(xué)院、華南理工大學(xué)、山東師范大學(xué),測(cè)度值都是7,即在2014-2014年,這些機(jī)構(gòu)在知識(shí)隱藏領(lǐng)域的合作穩(wěn)定度為7;其次是上海大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、華僑大學(xué),測(cè)度值都是6。綜合兩個(gè)指標(biāo)來看,上海大學(xué)的合作能力相對(duì)較強(qiáng)。
從整體來看,高產(chǎn)機(jī)構(gòu)的平均合作廣度為3,平均合作深度為4,說明知識(shí)隱藏研究機(jī)構(gòu)具有一定的合作能力。在機(jī)構(gòu)類型方面,高產(chǎn)機(jī)構(gòu)全部是高等院校,產(chǎn)出二級(jí)單位主要是商學(xué)院、管理學(xué)院、信息管理學(xué)院等。
3.3" 國際合作
近10年來,全球共有96個(gè)國家和地區(qū)參與知識(shí)隱藏合作研究,僅發(fā)表1篇論文的國家數(shù)占全體國家的32.29%,低于洛特卡定律的60%。這說明,知識(shí)隱藏領(lǐng)域的國際合作隊(duì)伍已經(jīng)形成。
從國家和地區(qū)來看,知識(shí)隱藏領(lǐng)域的國際合作已經(jīng)覆蓋到發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家。首先,發(fā)展中國家與歐美發(fā)達(dá)國家在知識(shí)隱藏領(lǐng)域的合作頗為頻繁。例如,中國與美國的合作位列第二(34次),與英國的合作位列第三(18次);法國與印度合作6次;其次,歐美發(fā)達(dá)國家在知識(shí)隱藏領(lǐng)域的合作頗為頻繁。例如,英國與美國合作15次,英國與法國合作11次,英國與澳大利亞合作9次,法國與意大利合作8次,斯洛文尼亞與挪威合作6次;第三,發(fā)展中國家在該領(lǐng)域也頻頻開展合作。例如,中國與巴基斯坦高頻合作(37次),巴基斯坦和阿聯(lián)酋合作10次,中國和阿聯(lián)酋合作9次。這說明,知識(shí)隱藏相關(guān)研究已經(jīng)受到國際社會(huì)的廣泛重視,不僅歐美發(fā)達(dá)國家在努力發(fā)展知識(shí)隱藏領(lǐng)域的相關(guān)研究,發(fā)展中國家(如巴基斯坦、印度等)也積極發(fā)展與之相關(guān)的研究。
從洲際視角來看,知識(shí)隱藏領(lǐng)域的國際合作主要位于亞洲、歐洲和北美洲。亞洲與歐洲的合作頻次最高,達(dá)到170次,歐洲與北美洲合作74次。亞洲與北美洲、南美洲、大洋洲、非洲分別合作75次、3次、31次、18次。歐洲與非洲、大洋洲、南美洲分別合作39次、23次、19次。北美洲與非洲、大洋洲、南美洲分別合作13次、8次、8次。
由此可見,全球性合作關(guān)系較穩(wěn)定,且在知識(shí)隱藏領(lǐng)域已形成系列化的研究主題。
3.4" 學(xué)科合作
使用Vosviewer、Pajek、Scimago Graphica軟件,得到圖3。
圖3顯示,知識(shí)隱藏的不同學(xué)科領(lǐng)域之間存在關(guān)聯(lián)與交叉,管理學(xué)與圖書情報(bào)學(xué)(合作86次)、管理學(xué)與商業(yè)(合作43次)、管理學(xué)與心理學(xué)(合作31次)、圖書情報(bào)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)(合作14次)、心理學(xué)與醫(yī)學(xué)(合作11次)之間都存在著較為深遠(yuǎn)的聯(lián)系,以知識(shí)隱藏為紐帶,這些學(xué)科形成了獨(dú)具特色的知識(shí)隱藏主題。
由此,知識(shí)隱藏呈現(xiàn)出學(xué)科交叉與融合的發(fā)展趨勢(shì),而管理學(xué)、圖書情報(bào)學(xué)、心理學(xué)是知識(shí)隱藏合作研究的核心學(xué)科力量。在管理學(xué)學(xué)科領(lǐng)域,知識(shí)隱藏績效研究[18]、隱藏前因[19]、隱藏后果[20]、群體決策[21]、中介作用[22]、知識(shí)隱藏對(duì)創(chuàng)新的影響[23]是主要研究熱點(diǎn);在圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域:行為理論[24]、信息技術(shù)[25]、信息管理[26]、知識(shí)管理[27]等是主要研究熱點(diǎn);在心理學(xué)領(lǐng)域,隱藏動(dòng)機(jī)[28]、知識(shí)隱藏態(tài)度[29]、個(gè)體觀念[30]、信任[31]等是主要研究熱點(diǎn)。
4" 知識(shí)隱藏領(lǐng)域的科研合作特征
近10年來,知識(shí)隱藏領(lǐng)域呈現(xiàn)出以下科研合作特征。
4.1" 科研合作的規(guī)模顯著擴(kuò)大
2014-2024年,科研合作論文在知識(shí)隱藏領(lǐng)域占據(jù)較大比重,合作率穩(wěn)定在0.9左右,說明科研合作在知識(shí)隱藏研究活動(dòng)中的重要性。
自2014年以來,該領(lǐng)域的科研合作論文數(shù)連續(xù)10年保持高速增長。2023年發(fā)表的科研合作論文數(shù)量約為2014年的4.2倍,占比15.8%。近5年的論文較前6年增加了2倍多,近3年論文的占比超4成。機(jī)構(gòu)合作論文、國際合作論文、學(xué)科合作論文的數(shù)量均明顯增長。
此外,參與科研合作的國家數(shù)量在近5年比前6年增加了10個(gè),更多的國家參與進(jìn)知識(shí)隱藏合作研究。
4.2" 作者合作活躍,但合作能力不足
從合作率來看,絕大多數(shù)知識(shí)隱藏研究者都熱衷于合作發(fā)表,作者合作連續(xù)活躍了10年。
從合作能力來看,作者合作廣度分布較為分散,最高的測(cè)度值達(dá)38,最低的僅達(dá)2,主要分布在區(qū)間[2,7],區(qū)間段的累計(jì)百分比約占56.1%;作者合作深度較為集中,主要分布在區(qū)間[1,2],區(qū)間段的累計(jì)百分比約占65.15%。將作者合作廣度和合作深度制成散點(diǎn)圖發(fā)現(xiàn),知識(shí)隱藏領(lǐng)域至少有2/3的作者處于合作廣度和合作深度都低的區(qū)域。由此說明,目前的知識(shí)隱藏研究者不僅合作范圍有限,而且合作的穩(wěn)定程度較低,作者合作能力有限,絕大多數(shù)作者是暫時(shí)的短期性合作。
4.3" 跨機(jī)構(gòu)合作相對(duì)活躍,異質(zhì)性機(jī)構(gòu)間合作較少
科研合作是自發(fā)的、互利的隨機(jī)性行為。知識(shí)隱藏領(lǐng)域跨機(jī)構(gòu)合作越活躍,顯示其研究活動(dòng)越活躍。
知識(shí)隱藏的機(jī)構(gòu)合作有同一機(jī)構(gòu)合作、同一國家的不同機(jī)構(gòu)合作(即跨機(jī)構(gòu)合作)、不同國家的不同機(jī)構(gòu)合作(即國際合作)等3種情形。跨機(jī)構(gòu)合作和國際合作的論文數(shù)量遠(yuǎn)高于同一機(jī)構(gòu)合作,說明該領(lǐng)域研究者不再優(yōu)先考慮地域,而是優(yōu)先選擇科研實(shí)力強(qiáng)的學(xué)者作為合作對(duì)象,合作更具開放性。
同時(shí),在知識(shí)隱藏領(lǐng)域的跨機(jī)構(gòu)科研合作中,不同高校間的科研合作活躍。來自不同高校的學(xué)者合作發(fā)表的論文達(dá)275篇,以80%的比例高居榜首。校際合作是跨機(jī)構(gòu)合作的主要形式。
4.4" 國際合作的集中度較高
國際合作是知識(shí)隱藏科研合作的主要形式之一,是各國進(jìn)行科研資源互動(dòng)、提升科研實(shí)力的重要手段。10年來,知識(shí)隱藏領(lǐng)域的合作國家遍及世界五大洲,形成了較廣泛的合作網(wǎng)絡(luò)。主要合作國家相對(duì)固定,集中于中國、英國、美國、巴基斯坦4國。
同時(shí),歐美發(fā)達(dá)國家之間的合作較穩(wěn)定且頻次較高;在“一帶一路”沿線國家中,中國、巴基斯坦、阿聯(lián)酋彼此之間已形成較穩(wěn)定的合作關(guān)系,這3國與主要?dú)W美國家也形成相對(duì)固定的合作關(guān)系。
發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家、“一帶一路”沿線國家的科研合作雖有所加強(qiáng),但合作規(guī)模仍低于主要?dú)W美國家;除中國、巴基斯坦、阿聯(lián)酋之外,其他“一帶一路”沿線國家之間的合作頻次較低。
4.5" 跨學(xué)科合作的學(xué)科領(lǐng)域相對(duì)固定
知識(shí)隱藏研究涉及眾多學(xué)科,屬于跨學(xué)科研究,參與其中的學(xué)者大多來自管理學(xué)、圖書情報(bào)學(xué)、心理學(xué)、商業(yè)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、醫(yī)學(xué)等學(xué)科。學(xué)者之間的合作并未完全打破學(xué)科壁壘,學(xué)科分布較集中。例如,圖書情報(bào)學(xué)更多地與管理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相近學(xué)科高頻合作,管理學(xué)傾向于與商業(yè)、心理學(xué)等相近學(xué)科高頻合作,心理學(xué)與管理學(xué)、醫(yī)學(xué)、商業(yè)、教育學(xué)等相近學(xué)科高頻合作。
由此,知識(shí)隱藏的學(xué)科領(lǐng)域集中于管理學(xué)、圖書情報(bào)學(xué)、心理學(xué)3個(gè)學(xué)科,累計(jì)發(fā)文量占全體論文的56.7%。知識(shí)隱藏是由管理學(xué)、圖書情報(bào)學(xué)、心理學(xué)廣泛結(jié)合而形成的一個(gè)交叉性研究領(lǐng)域。
5" 結(jié)論與建議
本文采用文獻(xiàn)計(jì)量的方法,從作者合作、機(jī)構(gòu)合作、國際合作、學(xué)科合作等4個(gè)方面,對(duì)知識(shí)隱藏領(lǐng)域的科研合作進(jìn)行統(tǒng)計(jì),歸納出國際知識(shí)隱藏領(lǐng)域的科研合作特征。
針對(duì)上述特征,我國知識(shí)隱藏的科研合作需要注意以下方面:首先,鼓勵(lì)作者根據(jù)自身資歷及研究實(shí)力,尋找合適的潛在合作對(duì)象,加強(qiáng)合作;其次,鼓勵(lì)高校開放合作,促進(jìn)與異質(zhì)性機(jī)構(gòu)的跨機(jī)構(gòu)合作,高校相關(guān)部門也要促進(jìn)跨學(xué)科合作;第三,知識(shí)隱藏研究在重視國內(nèi)合作的同時(shí),要面向世界,既保持與科技強(qiáng)國的科研合作,也要擴(kuò)大合作范圍。
本文尚存有一些不足,有待進(jìn)一步改進(jìn):首先,樣本數(shù)據(jù)僅來源于Web of Science,其他數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)未納入研究范圍;其次,側(cè)重于探索知識(shí)隱藏科研合作的整體情況,對(duì)中國的國際合作情況分析較少;第三,樣本數(shù)據(jù)選取的是2014-2024年,未涉及2014年之前的數(shù)據(jù),無法反映出科研合作的動(dòng)態(tài)變化。上述不足,將是未來研究的重點(diǎn)。
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