中國(guó)式現(xiàn)代化目標(biāo)下人工智能發(fā)展：理論解釋及實(shí)踐路徑

摘" 要：在我國(guó)加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力和實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化目標(biāo)的背景下， 人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的關(guān)鍵技術(shù)，對(duì)產(chǎn)業(yè)變革、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力具有重要影響。從技術(shù)門檻、行業(yè)差距、對(duì)勞動(dòng)力替代等方面梳理了人工智能發(fā)展存在的問題，并基于內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論等對(duì)人工智能發(fā)展進(jìn)行進(jìn)一步的理論闡釋。為了加快人工智能發(fā)展，應(yīng)從以下方面著手：加快人工智能產(chǎn)業(yè)鏈推廣、加快數(shù)實(shí)產(chǎn)業(yè)融合、提高數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)。研究為促進(jìn)人工智能發(fā)展提供了具體路徑和政策建議，闡明人工智能發(fā)展的內(nèi)在邏輯與未來方向，以發(fā)揮人工智能在新質(zhì)生產(chǎn)力方面的創(chuàng)新賦能效應(yīng)，為助力中國(guó)式現(xiàn)代化目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供借鑒參考。

關(guān)鍵詞：人工智能；勞動(dòng)創(chuàng)造；中國(guó)式現(xiàn)代化；數(shù)實(shí)融合

中圖分類號(hào)：F061.3

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202410029

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“悖論視角下父子共治與家族企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究”（22BGL096）；教育部人文社科規(guī)劃基金項(xiàng)目“科技型中小企業(yè)員工越軌創(chuàng)新行為的前因與后果：一項(xiàng)追蹤的研究”（22YJA630094）；第二批河南省“專創(chuàng)融合”特色項(xiàng)目“數(shù)字創(chuàng)業(yè)”（PX-28241108）；河南省哲學(xué)社科規(guī)劃專項(xiàng)“數(shù)實(shí)產(chǎn)業(yè)技術(shù)融合賦能企業(yè)專業(yè)化路徑對(duì)策研究”（2024ZZX002）

作者簡(jiǎn)介：郭震（1976-），女，博士，河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展學(xué)院教授、碩士生導(dǎo)師，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)、企業(yè)創(chuàng)新；

任一笑（2000-），女，河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展學(xué)院碩士研究生，研究方向：經(jīng)濟(jì)管理；

朱夢(mèng)楠（2000-），女，河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：企業(yè)管理；

侯佳文（2002-），女，河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：市場(chǎng)營(yíng)銷。

本文通訊作者：朱夢(mèng)楠。

Artificial Intelligence Development under the Goals of China-style Modernization： Theoretical Explanation and Practical Pathways

Guo Zhen1，Ren Yixiao1，Zhu Mengnan2，Hou Jiawen2

（1.School of Agricultural and Rural Development，Henan University of Finance and Economics and Law，Zhengzhou 450046， China;

2. School of Business Administration，Henan University of Finance and Economics and Law，Zhengzhou 450046，China）

Abstract： Against the background of accelerating the development of new quality productivity and realizing the goal of Chinese-style modernization in China， artificial intelligence， as a key technology for the deep integration of the digital economy and the real economy， has an important impact on industrial transformation， economic growth， and the improvement of enterprise competitiveness. This study has sorted out the problems of AI development in terms of technological thresholds， industrial gaps and labor substitution， and further theoretical explanations of AI development based on endogenous economic growth theory and other aspects. In order to accelerate the development of AI， it should start from the following aspects： accelerate the promotion of the AI industry chain， accelerate the integration of digital and real industries， improve digital technology innovation， and optimize the structure of human capital. The study provides specific ways and policy recommendations to promote the development of AI， elucidates the internal logic and future direction of AI development， so as to bring into play the innovative effect of AI in terms of new quality productivity， and provides a reference to support the realization of the goal of Chinese-style modernization.

Key Words：Artificial Intelligence; Labor Creation; China-style Modernization; Integration of Digital and Physical Economy

0" 引言

黨的二十屆三中全會(huì)審議通過的《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革、推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的決定》提出，健全因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力體制機(jī)制。以人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)為代表的新技術(shù)革命正快速地改變著人類社會(huì)并且引起產(chǎn)業(yè)變革，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略，人工智能則是國(guó)家戰(zhàn)略的重要組成部分。在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，該舉措與大力發(fā)展人工智能以及促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的需求不謀而合。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，創(chuàng)造出數(shù)據(jù)、算力及算法等虛擬形態(tài)的新生產(chǎn)要素，以新型智能化生產(chǎn)工具助力新型勞動(dòng)力、新型資本及新型業(yè)態(tài)的產(chǎn)生。

企業(yè)是人工智能技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用的主陣地，研究人工智能在企業(yè)中的發(fā)展現(xiàn)狀及作用路徑，充分發(fā)揮人工智能在新質(zhì)生產(chǎn)力方面的創(chuàng)新賦能效應(yīng)，推動(dòng)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展具有重要意義。本文從微觀企業(yè)視角出發(fā)，結(jié)合人工智能發(fā)展應(yīng)用中的勞動(dòng)力替代現(xiàn)象和行業(yè)特征，歸納并探討人工智能發(fā)展中遇到的瓶頸性問題，對(duì)人工智能如何提高企業(yè)生產(chǎn)效率、優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)進(jìn)行理論闡釋，并提出加快人工智能發(fā)展的路徑及政策建議，以促進(jìn)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用。

1" 人工智能的內(nèi)涵及發(fā)展

1.1" 人工智能的定義及測(cè)度

人工智能可以理解為通過人工的方法和技術(shù)，模擬、延伸與擴(kuò)展人的智能，形成能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的機(jī)器智能，是支撐人們?nèi)粘Ｉ鐣?huì)生活和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要技術(shù)［1］。因此，人工智能可以理解為制造能夠模擬智能的機(jī)器［2］。盡管人工智能技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用已有數(shù)十年的歷史，但是隨著數(shù)字化進(jìn)程的加速推進(jìn)，人工智能的運(yùn)用迎來了爆發(fā)性增長(zhǎng)。人工智能的應(yīng)用正迅速擴(kuò)散到過去被認(rèn)為是人類獨(dú)有的組織任務(wù)中，例如執(zhí)行人類認(rèn)知和非常規(guī)活動(dòng)［3］。此外，人工智能還是一種能夠有效整合及利用數(shù)據(jù)源的技術(shù)。產(chǎn)品、服務(wù)、機(jī)器和通信設(shè)備的數(shù)字互聯(lián)，以及在數(shù)字化系統(tǒng)中產(chǎn)生的不斷增加的數(shù)據(jù)量，為新應(yīng)用開發(fā)數(shù)據(jù)和提高運(yùn)行效率提供了全新的機(jī)會(huì)［4］。因此，人工智能在工業(yè)生產(chǎn)中獲得廣泛應(yīng)用，從基于數(shù)據(jù)分析實(shí)施新的商業(yè)模式到優(yōu)化多機(jī)系統(tǒng)，再到加強(qiáng)工業(yè)研究，持續(xù)引發(fā)市場(chǎng)、供應(yīng)鏈和生產(chǎn)系統(tǒng)的重組。

關(guān)于人工智能的測(cè)度，學(xué)者在定量分析上進(jìn)行了有益嘗試，呂越等［5］利用工業(yè)機(jī)器人安裝數(shù)或者安裝密度測(cè)度了人工智能應(yīng)用水平，鄭景麗等［6］則利用“天眼查”數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行關(guān)鍵詞搜索，構(gòu)建了城市人工智能應(yīng)用水平的替代指標(biāo)。隨著文本分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方法在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中的快速普及，人工智能難以量化的問題正在逐步得到解決，如Yang［7］采取關(guān)鍵詞匹配的方法解析了專利授權(quán)文本，進(jìn)而搭建人工智能指標(biāo)；姚加權(quán)等［8］則通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法生成了人工智能詞典，并構(gòu)建了相關(guān)指標(biāo)。上述研究為本文量化企業(yè)層面的人工智能、探索人工智能的路徑對(duì)策提供了重要參考。

1.2" 人工智能發(fā)展及相關(guān)研究

1.2.1" 人工智能的發(fā)展應(yīng)用

人工智能技術(shù)的應(yīng)用包含計(jì)算智能、感知智能等多個(gè)層次的核心能力。工業(yè)機(jī)器人、無人機(jī)、無人駕駛汽車、AR、智能計(jì)算系統(tǒng)等智能產(chǎn)品，其硬件與各類軟件結(jié)合，具備感知和判斷的能力，并能夠?qū)崟r(shí)與用戶及環(huán)境進(jìn)行互動(dòng)，這些產(chǎn)品已綜合多種人工智能的核心能力，展現(xiàn)人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用。

從人工智能應(yīng)用行業(yè)分布來看，首先，在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中，人工智能技術(shù)提高了農(nóng)作物的種植管理效率。通過大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，AI系統(tǒng)可以分析土壤和氣象數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)作物生長(zhǎng)情況和病蟲害發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，指導(dǎo)農(nóng)民進(jìn)行精準(zhǔn)的種植管理，減少農(nóng)藥和化肥的使用，提高產(chǎn)量和質(zhì)量。其次，生成式人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用也初有成效?！?024人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)研報(bào)告》顯示，已有6%的調(diào)研企業(yè)表示正在試點(diǎn)、實(shí)施、運(yùn)營(yíng)和優(yōu)化生成式人工智能應(yīng)用， 48%的企業(yè)表示正在考慮、評(píng)估、預(yù)研。隨著“工業(yè)4.0”概念被逐漸接受，人工智能也成了實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)配置生產(chǎn)方式和打造“智能工廠”的實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵，具身智能作為人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)，將成為人工智能覆蓋制造業(yè)全場(chǎng)景的關(guān)鍵技術(shù)。

此外，人工智能在服務(wù)業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，如酒店業(yè)、餐飲業(yè)、零售業(yè)、金融業(yè)等。在酒店業(yè)中，通過語音識(shí)別技術(shù)和自然語言處理技術(shù)，智能客服機(jī)器人能夠提供24小時(shí)不間斷的服務(wù)，提高客戶滿意度；在餐飲業(yè)中，通過分析客戶的口味和偏好來推薦適合的菜品，向用戶提供個(gè)性化的點(diǎn)餐體驗(yàn)；在零售業(yè)中，通過智能推薦、個(gè)性化購(gòu)物等方式，提升用戶的購(gòu)物體驗(yàn)；在金融業(yè)中，人工智能可以通過智能風(fēng)控、智能投顧等方式，提高金融服務(wù)的效率和安全性，例如，通過對(duì)用戶的行為和交易數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)。

1.2.2" 人工智能的積極影響

綜上所述，人工智能被視為未來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵推動(dòng)力之一，改變著宏觀運(yùn)行周期。人工智能技術(shù)縮小了勞動(dòng)力成本差異，降低了貿(mào)易成本，加速了區(qū)域價(jià)值鏈形成［9］。當(dāng)前國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于人工智能的研究主要聚焦于涉及國(guó)家、行業(yè)等宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。人工智能顯著促進(jìn)了宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［10］，能有效緩解老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的不利影響［11］，還促進(jìn)了勞動(dòng)變革［12］，加快崗位結(jié)構(gòu)變遷［13］，對(duì)勞動(dòng)力收入產(chǎn)生深刻影響［14］。但是，大多數(shù)研究都是基于數(shù)理模型推導(dǎo)所得出的。在微觀企業(yè)層面上，人工智能技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的研究仍存在不足，僅有的研究大多關(guān)注人工智能技術(shù)應(yīng)用在優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)、營(yíng)銷和管理活動(dòng)方面的巨大潛力。人工智能可以通過提高企業(yè)市場(chǎng)占有率進(jìn)而提高就業(yè)水平，還可以有效改善企業(yè)融資約束、提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和提升企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效［15-16］。隨著技術(shù)快速發(fā)展和人類組織的更替，人工智能可能迫使公司管理層重新思考公司的整個(gè)創(chuàng)新過程［17］。關(guān)于人工智能存在的問題和作用路徑，相關(guān)理論問題尚待經(jīng)驗(yàn)證據(jù)的檢驗(yàn)。

2" 人工智能發(fā)展面臨的問題

隨著科技研發(fā)投入不斷加大，人工智能實(shí)現(xiàn)迭代發(fā)展，生成式和具身式的新一代人工智能進(jìn)一步打破時(shí)空限制，賦予數(shù)據(jù)要素新的價(jià)值，推動(dòng)生產(chǎn)方式變革和生產(chǎn)要素的再分配，賦能傳統(tǒng)生產(chǎn)力有序、快速地向新質(zhì)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型，對(duì)人類生活帶來了即時(shí)性、廣泛性、創(chuàng)新性的實(shí)踐價(jià)值。但是，新一代人工智能在拓展應(yīng)用場(chǎng)景、助推數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展時(shí)，其內(nèi)在脆弱性也加速了裂變和延伸，人工智能的實(shí)踐不斷面臨新的問題。

2.1" 成本與技術(shù)門檻阻礙發(fā)展

人工智能的高效性、準(zhǔn)確性吸引企業(yè)加強(qiáng)應(yīng)用以提高效率，創(chuàng)造更大的商業(yè)價(jià)值。然而人工智能開發(fā)和應(yīng)用的高成本阻礙其規(guī)模擴(kuò)張。從顯性成本看，主要包括開發(fā)投入與維護(hù)成本。企業(yè)需要考慮開發(fā)團(tuán)隊(duì)的規(guī)模，引進(jìn)研發(fā)人員和培訓(xùn)員工，收集、標(biāo)注和清洗數(shù)據(jù)。隱性成本涉及企業(yè)升級(jí)過程中各環(huán)節(jié)的銜接，涉及的部門多、流程長(zhǎng)、范圍廣，會(huì)影響組織生產(chǎn)流程優(yōu)化、縱向和橫向管理模式變革，以及倫理道德和法律安全帶來的潛在問題等。

目前，我國(guó)在專業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域仍處于初級(jí)階段，面臨著數(shù)據(jù)積累不足、缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)以及數(shù)據(jù)共享機(jī)制不健全等問題。除了高質(zhì)量數(shù)據(jù)相對(duì)匱乏，我國(guó)的基礎(chǔ)技術(shù)積累也相對(duì)落后。雖然我國(guó)人工智能技術(shù)在擬人化、強(qiáng)交互、全感官等關(guān)鍵方面取得了成果，但相較于掌握關(guān)鍵技術(shù)的大企業(yè)和科技公司，大多中小企業(yè)缺少人才和資金支撐，不具備自建AI算力和自訓(xùn)基礎(chǔ)大模型能力，隨著業(yè)務(wù)量的增加，模型參量暴漲，需要數(shù)月到數(shù)年才能實(shí)現(xiàn)模型迭代和優(yōu)化，這直接阻礙著人工智能創(chuàng)新建設(shè)。此外，我國(guó)在應(yīng)用領(lǐng)域投入的精力較多，側(cè)重于新型人工智能模型開發(fā)與訓(xùn)練，但是對(duì)人工智能基礎(chǔ)理論方面缺乏深度的研究，導(dǎo)致在應(yīng)用端人才集中、研發(fā)型人才短缺的局面。人才結(jié)構(gòu)失衡在一定程度上導(dǎo)致關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)能力不足，限制著我國(guó)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)力的提升。

2.2" 行業(yè)差異引致推廣限制

人工智能的巨大發(fā)展?jié)摿o社會(huì)發(fā)展帶來了巨大的影響，從用戶使用到行業(yè)適用再到技術(shù)實(shí)用，人工智能彰顯了其社會(huì)價(jià)值“韌性”。我國(guó)陸續(xù)頒布相關(guān)政策，吸引各行業(yè)的投入，規(guī)范人工智能的應(yīng)用，期望搶占未來產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn)。但是，人工智能的大量投資和眾多實(shí)體經(jīng)濟(jì)智能轉(zhuǎn)型時(shí)產(chǎn)生了許多問題。

首先，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，吸引大量的資金投入，企業(yè)同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重，加劇了重復(fù)建設(shè)。同時(shí)，其他行業(yè)為了實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)利益最大化，會(huì)對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行綜合評(píng)估，從長(zhǎng)期角度考慮成本效益，使得人工智能市場(chǎng)開拓受阻，從而產(chǎn)生由人工智能企業(yè)大量投資形成的行業(yè)性泡沫經(jīng)濟(jì)［18］。其次，企業(yè)發(fā)展水平差距較大，目前進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的多為技術(shù)水平領(lǐng)先、數(shù)字化程度高的大企業(yè)，中小企業(yè)智能轉(zhuǎn)型面臨著融資困難的問題。政府補(bǔ)貼占總體轉(zhuǎn)型升級(jí)支出的比例小，銀行貸款和資本市場(chǎng)對(duì)中小企業(yè)的投資意愿低，企業(yè)只能依靠自有資金來推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型。沒有研發(fā)能力又處于機(jī)械化階段的企業(yè)，面對(duì)盈利的不確定性，對(duì)于是否進(jìn)行智能化持有謹(jǐn)慎態(tài)度。同時(shí)缺乏兼具人工智能領(lǐng)域技術(shù)和實(shí)體產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的復(fù)合型人才，因此人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)行深度融合面臨著困境。

2.3" 人工智能“機(jī)器代人”與“勞動(dòng)創(chuàng)造”之爭(zhēng)

2021年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十四五”就業(yè)促進(jìn)規(guī)劃》指出，人工智能等新一代技術(shù)的應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)持續(xù)帶來不可忽視的替代效應(yīng)，對(duì)就業(yè)和收入分配帶來深刻的影響，應(yīng)當(dāng)重視其對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性沖擊。人工智能廣泛應(yīng)用，逐步替代人力，以自動(dòng)化完成一系列任務(wù)，產(chǎn)生了“機(jī)器換人”的現(xiàn)象。學(xué)者認(rèn)為人工智能對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)既有創(chuàng)造效應(yīng)，又有替代效應(yīng)。從長(zhǎng)期來看，自動(dòng)化發(fā)展將創(chuàng)造出新職業(yè)和新崗位，生產(chǎn)力吐故納新將帶來整體巨大的經(jīng)濟(jì)效益。但從短期來看，人工智能會(huì)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生沖擊。目前，人工智能對(duì)勞動(dòng)力替代效應(yīng)主要引發(fā)大規(guī)模的結(jié)構(gòu)性失業(yè)、收入分配失衡和新就業(yè)的增長(zhǎng)速度落后于就業(yè)的速度等問題。人工智能自主學(xué)習(xí)性對(duì)職業(yè)的替代范圍不斷擴(kuò)大，企業(yè)為了減少生產(chǎn)成本，降低對(duì)從事簡(jiǎn)單、重復(fù)的程序化工作者的工資及需求量。此外，對(duì)中低技能勞動(dòng)者的職業(yè)技能培訓(xùn)存在時(shí)間短、規(guī)模小及碎片化問題，導(dǎo)致勞動(dòng)力的專業(yè)知識(shí)能力不足，自動(dòng)化適應(yīng)能力低，無法滿足非常規(guī)性工作的概念性、戰(zhàn)略性和創(chuàng)造性要求。另外，高技能勞動(dòng)力的平均工資水平遠(yuǎn)高于中低技能勞動(dòng)力，弱勢(shì)勞動(dòng)者面臨著降薪失業(yè)，勞動(dòng)保障不完善，使得社會(huì)收入分配差距加大，不利于拉動(dòng)消費(fèi)需求，阻礙新質(zhì)生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

2.4" 算力瓶頸與應(yīng)用難題凸顯

算力是保障算法運(yùn)轉(zhuǎn)和激發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵。生成式和具身式人工智能的產(chǎn)生，對(duì)算力提出了更高的要求。近年來，我國(guó)統(tǒng)籌推進(jìn)算力基礎(chǔ)建設(shè)，建立了“東數(shù)西算”八大樞紐、國(guó)家超算中心等，建成了全球規(guī)模最大、技術(shù)領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，在一定程度上緩解東西部算力需求和資源匹配之間的矛盾。但是，算力市場(chǎng)問題仍突出。一方面，我國(guó)尚未掌握核心技術(shù)，國(guó)產(chǎn)芯片的性能、功耗、生態(tài)上落后，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈存在著安全隱患，算力發(fā)展面臨著“卡脖子”風(fēng)險(xiǎn)；另一方面，基礎(chǔ)設(shè)施利用效能不充分，如數(shù)據(jù)長(zhǎng)距離傳送耗時(shí)長(zhǎng)，算力中心的產(chǎn)業(yè)收入無法覆蓋建設(shè)成本，東西部算力供需不匹配。此外，大量企業(yè)進(jìn)入云服務(wù)市場(chǎng)，致力于將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算技術(shù)深度融合，但是企業(yè)總體規(guī)模較小，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商和云服務(wù)商分離式發(fā)展、相互競(jìng)爭(zhēng)，削弱了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

我國(guó)擁有豐富的AI應(yīng)用場(chǎng)景，已經(jīng)在金融、交通、營(yíng)銷等眾多領(lǐng)域取得進(jìn)展，但是仍存在著關(guān)鍵問題需要解決。場(chǎng)景創(chuàng)新認(rèn)識(shí)不足，目前人工智能多應(yīng)用在數(shù)據(jù)計(jì)算、提供綜合信息的基礎(chǔ)場(chǎng)景，對(duì)于更具有創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力的深層次場(chǎng)景未能充分挖掘。場(chǎng)景化應(yīng)用碎片化，需要進(jìn)行定制化開發(fā)，導(dǎo)致場(chǎng)景落地的成本增加，例如制造業(yè)生產(chǎn)流程的復(fù)雜性和多樣性，產(chǎn)品類型的千差萬別，難以形成統(tǒng)一適用的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。此外，伴隨著生成式和具身式人工智能的涌現(xiàn)，信息安全問題變得顯著，人工智能技術(shù)涉及用戶隱私信息，面臨著數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險(xiǎn)，不法分子利用AI換臉變聲進(jìn)行犯罪。

3" 加快發(fā)展人工智能的理論解釋

3.1" 人工智能助推中國(guó)式現(xiàn)代化發(fā)展

中國(guó)式現(xiàn)代化需要厚植堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)，即生產(chǎn)力基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)的快速迭代，推動(dòng)了生產(chǎn)力要素的提升、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群的形成，為中國(guó)式現(xiàn)代化發(fā)展提供了新動(dòng)能。首先，通過數(shù)字賦能，人工智能技術(shù)促進(jìn)了城鄉(xiāng)技術(shù)、資源、市場(chǎng)的流通，優(yōu)化鄉(xiāng)村資源配置，加強(qiáng)了城鄉(xiāng)市場(chǎng)的有效對(duì)接，推動(dòng)了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的融合與發(fā)展。同時(shí)，人工智能技術(shù)還通過數(shù)字賦能的方式，推動(dòng)城鄉(xiāng)之間資源和機(jī)會(huì)的均等化，助力鄉(xiāng)村資源實(shí)現(xiàn)優(yōu)化配置，促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的深度融合與升級(jí)，推動(dòng)了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展［19］。其次，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)推動(dòng)下，人工智能技術(shù)展現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、自主操控等新特征。這些技術(shù)的發(fā)展不僅加速了人類社會(huì)從信息時(shí)代向智能時(shí)代的轉(zhuǎn)變，而且對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步、國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)格局等方面產(chǎn)生了重大而深遠(yuǎn)的影響。這表明人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，將對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人類文明進(jìn)步產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，人工智能的應(yīng)用能夠顯著促進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。

3.2" 人工智能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)效率提升與資源優(yōu)化配置

隨著計(jì)算能力的提升和算法的進(jìn)步，人工智能正逐漸滲透到各行各業(yè)，成為企業(yè)提升生產(chǎn)效率的有力工具。人工智能強(qiáng)化和提升了資本、勞動(dòng)等生產(chǎn)要素功能，使其得以更高效利用，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化生產(chǎn)，調(diào)整勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了資源優(yōu)化配置。一方面，在企業(yè)生產(chǎn)過程中運(yùn)用人工智能技術(shù)可以加速新產(chǎn)品的開發(fā)，提高了生產(chǎn)效率和準(zhǔn)確性。人工智能被廣泛應(yīng)用于倉(cāng)儲(chǔ)和物流系統(tǒng)中，通過智能倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人進(jìn)行貨物分揀、搬運(yùn)和存儲(chǔ)，從而優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)和物流系統(tǒng)的效率；另一方面，人工智能通過自動(dòng)化簡(jiǎn)單重復(fù)任務(wù)，提升決策和生產(chǎn)效率。研究表明人工智能可能會(huì)在預(yù)測(cè)任務(wù)中直接替代勞動(dòng)力，甚至包括一些決策任務(wù)［20］。這簡(jiǎn)化了企業(yè)的生產(chǎn)流程，提高了生產(chǎn)效率。例如，在智能制造領(lǐng)域，多數(shù)工廠已經(jīng)引入了智能機(jī)器人來替代傳統(tǒng)的人工操作，這些機(jī)器人通過持續(xù)不間斷地工作，顯著提高了生產(chǎn)效率。

3.3" 人工智能應(yīng)用驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。人工智能的應(yīng)用顯著提高了人機(jī)協(xié)同效能，使得具有人工智能素養(yǎng)成為一種獨(dú)立于傳統(tǒng)技能之外的新興必備技藝，且人類勞動(dòng)者和人工智能被合理匹配，形成了多種工作主體組合形式，進(jìn)一步推動(dòng)了智能化生產(chǎn)的發(fā)展。此類作用不僅體現(xiàn)在具體的技術(shù)應(yīng)用上，也推動(dòng)了整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變革與升級(jí)。人工智能可以通過人機(jī)協(xié)作模式促進(jìn)創(chuàng)新，通過數(shù)字網(wǎng)絡(luò)溝通互聯(lián)，人工智能不僅能夠產(chǎn)生和收集大量數(shù)據(jù)，還能帶動(dòng)人們參與創(chuàng)新活動(dòng)。人工智能系統(tǒng)能夠識(shí)別和評(píng)估更多的信息，從而促進(jìn)創(chuàng)新想法的產(chǎn)生。它還能夠幫助科學(xué)家生成假設(shè)、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、收集和解釋大量數(shù)據(jù)集，并獲得可能無法僅通過傳統(tǒng)科學(xué)方法獲得的洞見。這些功能使得人工智能成為加速科研進(jìn)度、促進(jìn)科研成果落地的重要工具。同時(shí)，人工智能通過實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)與服務(wù)，從而提高效率和創(chuàng)新能力。具體而言，它整合了硬件、軟件、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)和感應(yīng)器等技術(shù)，實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)和服務(wù)數(shù)據(jù)，將分散的知識(shí)進(jìn)行了整合和溢出，降低了企業(yè)獲取外部知識(shí)的成本，為企業(yè)創(chuàng)新提供了更豐富的知識(shí)源泉。人工智能的智能性、學(xué)習(xí)能力使其成為解決問題、提高效率和推動(dòng)生產(chǎn)的強(qiáng)大工具，通過提高資源配置效率，推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)而促進(jìn)創(chuàng)新。

3.4" 人工智能技術(shù)升級(jí)促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化

人工智能通過優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)提高了企業(yè)勞動(dòng)力的整體素質(zhì)與能力。內(nèi)生增長(zhǎng)理論認(rèn)為，技能溢價(jià)的提升會(huì)引導(dǎo)更多的人力資本投資于高技能領(lǐng)域。智能技術(shù)的發(fā)展需要高技能的人力資本來發(fā)揮其潛力，而人力資本的提升又依賴于先進(jìn)的技術(shù)工具與方法。這種互補(bǔ)性意味著企業(yè)在投資智能技術(shù)的同時(shí)，也需要投資員工的教育和培訓(xùn)，以確保技術(shù)的有效利用和企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

首先，人工智能可以改變勞動(dòng)力需求結(jié)構(gòu)。人工智能推動(dòng)數(shù)據(jù)要素與其他要素融合，提高了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率，也就是說智能系統(tǒng)的發(fā)展會(huì)導(dǎo)致企業(yè)對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求增加，同時(shí)可能會(huì)減少對(duì)低技能勞動(dòng)力的需求［21］。這種變化會(huì)促使企業(yè)在招聘和培訓(xùn)時(shí)更加注重員工的數(shù)字技能和創(chuàng)新能力，進(jìn)而提高了高技能勞動(dòng)力在組織中的占比，優(yōu)化了人力資本結(jié)構(gòu)。其次，人工智能有利于員工獲取和篩選有用的信息，加快了知識(shí)傳播效率，降低學(xué)習(xí)成本，增強(qiáng)了人力資本的干中學(xué)效應(yīng)［22］，提高了員工的技能水平。同時(shí)，知識(shí)管理是組織能力的一個(gè)重要組成部分，人工智能可以改善知識(shí)管理，通過智能系統(tǒng)幫助員工更好地獲取、共享和應(yīng)用知識(shí)，進(jìn)而增加高技能勞動(dòng)力在員工中的占比。

3.5" 人工智能深度融合實(shí)體經(jīng)濟(jì)

人工智能技術(shù)賦能企業(yè)發(fā)展。根據(jù)資本-技能互補(bǔ)理論，隨著技術(shù)進(jìn)步和資本積累，勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)某些技能的需求可能會(huì)增加，特別是與智能技術(shù)發(fā)展緊密相關(guān)的技能，如編程、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等，進(jìn)而促進(jìn)對(duì)高技術(shù)人才的需求。因?yàn)樗麄兩瞄L(zhǎng)執(zhí)行需要人類判斷、解決問題、分析技能等更復(fù)雜的任務(wù)［23］，所以高技能勞動(dòng)者的工資增長(zhǎng)速度更快，技能溢價(jià)現(xiàn)象也會(huì)加劇。技能溢價(jià)通過促進(jìn)技術(shù)吸收、創(chuàng)新、提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量及增強(qiáng)企業(yè)適應(yīng)性和競(jìng)爭(zhēng)力等方式，對(duì)企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生積極影響。技能溢價(jià)水平的提高意味著為了吸引和保留高技能勞動(dòng)力，企業(yè)必須支付更高的工資。但同時(shí)高技能勞動(dòng)力具備更強(qiáng)的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力，能夠更快地吸收新技術(shù)，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新，推動(dòng)企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的升級(jí)，進(jìn)而提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。并且，人工智能具有強(qiáng)有力的擴(kuò)散性、滲透性和賦能性，通過與新技術(shù)深度融合，將有效帶動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新［24］，提高研發(fā)人員的能力，產(chǎn)生的大規(guī)模技術(shù)創(chuàng)新溢出效應(yīng)，促進(jìn)長(zhǎng)期生產(chǎn)率提升，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。同時(shí)在技術(shù)不斷變革的市場(chǎng)中，擁有高技能勞動(dòng)力的企業(yè)能夠更快地適應(yīng)市場(chǎng)變化，在創(chuàng)新和產(chǎn)品質(zhì)量上具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，有助于企業(yè)及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)策略和技術(shù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)效益增長(zhǎng)。

4" 加快發(fā)展人工智能的路徑分析

4.1" 加速人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以劃分為三層：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)層、技術(shù)層到應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)了有機(jī)整合，并持續(xù)向其他行業(yè)領(lǐng)域拓展。為了推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的推廣，必須精心規(guī)劃和合理分配產(chǎn)業(yè)鏈任務(wù)，解決當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)性失衡問題，通過“智能+”這一創(chuàng)新模式，逐步推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展。首先，在基礎(chǔ)層完善人工智能的關(guān)鍵平臺(tái)，重點(diǎn)突破核心硬件技術(shù)，將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范化，提供準(zhǔn)確、完整、及時(shí)、可靠、一致的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。其次，注重高技術(shù)人才引進(jìn)，培養(yǎng)跨學(xué)科合作和多技術(shù)融合創(chuàng)新人才，保證人才的供給，不斷完善基礎(chǔ)層的核心理論和關(guān)鍵技術(shù)。技術(shù)層的核心階段是認(rèn)知智能和感知智能，依托于基礎(chǔ)層的海量數(shù)據(jù)、平臺(tái)和核心硬件系統(tǒng)進(jìn)行識(shí)別分析，更好地發(fā)揮應(yīng)用層的產(chǎn)品。拓寬技術(shù)層的發(fā)展邊界，盡量減少人為的強(qiáng)勢(shì)干預(yù)，通過多樣化的學(xué)習(xí)方式和技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)識(shí)別、分析、決策。人工智能應(yīng)用層可以從行業(yè)場(chǎng)景生態(tài)應(yīng)用和消費(fèi)終端應(yīng)用進(jìn)行切入和滲透，擴(kuò)大對(duì)社會(huì)的影響范圍。通過構(gòu)建“開放、共享”的人工智能發(fā)展新模式，助推經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。

要實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈“韌性化”就要推動(dòng)其供應(yīng)鏈上下游緊密結(jié)合。產(chǎn)業(yè)鏈上游進(jìn)行數(shù)字資源大量的采集，根據(jù)不同標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類，結(jié)合具體要求分析；提供傳感器、芯片等核心的硬件設(shè)施，建立云計(jì)算、大數(shù)據(jù)平臺(tái)，提供優(yōu)質(zhì)的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。在上游提供的信息平臺(tái)基礎(chǔ)上，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中游負(fù)責(zé)解析數(shù)據(jù)，需要通過語言處理、知識(shí)圖譜等代表性技術(shù)，結(jié)合決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等算法和AI軟件框架，深度挖掘數(shù)據(jù)信息，鼓勵(lì)其他公司積極加入行列。產(chǎn)業(yè)鏈下游要最大化地提高人工智能的應(yīng)用范圍，時(shí)刻關(guān)注市場(chǎng)的變化和消費(fèi)者多樣化的需求，結(jié)合各行業(yè)的特點(diǎn)和業(yè)務(wù)，將人工智能從消費(fèi)、互聯(lián)網(wǎng)等泛C端領(lǐng)域，向制造、能源等傳統(tǒng)行業(yè)輻射，通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化推動(dòng)人工智能在營(yíng)銷、交通、教育等垂直領(lǐng)域的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)智能辦公、智慧服務(wù)、智慧城市建設(shè)，為社會(huì)提供優(yōu)質(zhì)且豐富的解決方案，帶來更智能、便捷及人性化的生活體驗(yàn)。

4.2" 促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合

人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化急需兩個(gè)方面協(xié)調(diào)發(fā)展，一是人工智能技術(shù)的與時(shí)俱進(jìn)；二是傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)要提高企業(yè)內(nèi)部信息化程度和科學(xué)技術(shù)水平。人工智能技術(shù)應(yīng)主動(dòng)向?qū)嶓w產(chǎn)業(yè)滲透，尋求新的發(fā)展突破口。首先，數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)集群，通過數(shù)字技術(shù)和人工智能技術(shù)的深入運(yùn)用及其與數(shù)據(jù)資源的結(jié)合，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提供新的產(chǎn)出增長(zhǎng)與效率優(yōu)化方案，促進(jìn)人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，降低融合摩擦產(chǎn)生的內(nèi)耗成本，從而擺脫傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的“路徑依賴”，成為數(shù)實(shí)融合產(chǎn)業(yè)標(biāo)桿。其次，實(shí)體產(chǎn)業(yè)應(yīng)關(guān)注自身形態(tài)變遷的發(fā)展趨勢(shì)，打破傳統(tǒng)科技引用的“拿來主義”，堅(jiān)持產(chǎn)業(yè)技術(shù)的自立自強(qiáng)。人工智能技術(shù)融合實(shí)質(zhì)上是一種產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略層面的轉(zhuǎn)型，其核心在于利用數(shù)字平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的理念，將人工智能技術(shù)作為賦能發(fā)展實(shí)體產(chǎn)業(yè)全要素的關(guān)鍵。通過積極實(shí)施“以數(shù)強(qiáng)實(shí)”的人工智能戰(zhàn)略，大幅增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，解決傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中所面臨的挑戰(zhàn)。

在加強(qiáng)政府對(duì)科研創(chuàng)新支持的同時(shí)，需要大力鼓勵(lì)企業(yè)和科研院所進(jìn)行合作，促進(jìn)科技人才和企業(yè)管理人才進(jìn)行雙向、可逆流動(dòng)，推動(dòng)知識(shí)創(chuàng)造、共享和溢出，打好產(chǎn)業(yè)鏈高級(jí)化和現(xiàn)代化的攻堅(jiān)戰(zhàn)。建立對(duì)基層勞動(dòng)力的培育機(jī)制，完善適應(yīng)技術(shù)進(jìn)步的職業(yè)技能培訓(xùn)體系，提高中低技能勞動(dòng)力的知識(shí)水平與科學(xué)素質(zhì)，引導(dǎo)勞動(dòng)者轉(zhuǎn)換思維，順應(yīng)新時(shí)代的職業(yè)要求，有序向新興職業(yè)和平臺(tái)流動(dòng)。

4.3" 驅(qū)動(dòng)數(shù)字技術(shù)提升新質(zhì)生產(chǎn)力

數(shù)字技術(shù)是數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化和價(jià)值產(chǎn)出的基礎(chǔ)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的源泉，指導(dǎo)企業(yè)有效利用數(shù)字技術(shù)來提升生產(chǎn)效率和提高創(chuàng)新能力對(duì)促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展具有重要意義。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新通過賦能勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象，可大幅提高資源要素配置效率，加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力。首先，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，培養(yǎng)適應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力的新型勞動(dòng)者，通過培訓(xùn)提升勞動(dòng)者的數(shù)字技能和信息素養(yǎng)，促進(jìn)終身學(xué)習(xí)，利用數(shù)字技術(shù)提高資源利用效率和全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而優(yōu)化生產(chǎn)流程，降低成本，提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量；其次，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，開發(fā)新型勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象。提升算法、計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理能力，進(jìn)一步促進(jìn)人工智能技術(shù)的革新，參與創(chuàng)新和知識(shí)生產(chǎn)，促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。另外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生出的數(shù)據(jù)要素有助于優(yōu)化資源要素配置，提高生產(chǎn)效率，直接促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。推動(dòng)數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素深度融合，充分釋放數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)， 提高數(shù)據(jù)要素利用率，間接推動(dòng)企業(yè)成長(zhǎng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了不同領(lǐng)域、不同行業(yè)間的交叉融合和創(chuàng)新合作，為培育新質(zhì)生產(chǎn)力提供了更加開放和協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境。

4.4" 加大人工智能技能培訓(xùn)力度，實(shí)現(xiàn)企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級(jí)

高技術(shù)制造業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，其中人機(jī)協(xié)同型的崗位將占據(jù)主導(dǎo)地位，這類崗位不僅要求從業(yè)人員具備高端技術(shù)和創(chuàng)新能力，還要能夠與人工智能技術(shù)、設(shè)備進(jìn)行有效協(xié)作。為了適應(yīng)這一趨勢(shì)，必須提升勞動(dòng)力的受教育程度和素養(yǎng)，增加高水平技能勞動(dòng)力供給，培養(yǎng)從業(yè)人員的數(shù)字技能和數(shù)字素養(yǎng)。因此，企業(yè)要大力培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域相關(guān)的高技術(shù)人才，發(fā)揮和利用好高技能人才的創(chuàng)新能力和管理能力，持續(xù)推動(dòng)人工智能發(fā)展，合理利用人工智能技術(shù)應(yīng)用，倒逼中、低技能勞動(dòng)力自主學(xué)習(xí)“人機(jī)協(xié)作”相關(guān)技能，實(shí)現(xiàn)技能更新迭代，優(yōu)化企業(yè)的技能結(jié)構(gòu)?？紤]到僅靠招聘難以在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級(jí)，建議政府設(shè)置人工智能人才培養(yǎng)專項(xiàng)補(bǔ)貼，增加人工智能相關(guān)學(xué)科的教育經(jīng)費(fèi)與研究經(jīng)費(fèi)，引導(dǎo)企業(yè)、高校及科研機(jī)構(gòu)聯(lián)合培養(yǎng)人工智能技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的高端新型人才，推進(jìn)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化，形成人工智能技術(shù)發(fā)展和人力資本積累的正向循環(huán)。人工智能發(fā)展路徑如圖1所示。

5" 政策建議

國(guó)家層面，首先，政府要充分考慮目前我國(guó)上市公司之間人工智能水平差異懸殊的現(xiàn)狀，從產(chǎn)業(yè)政策和財(cái)政補(bǔ)貼方面支持企業(yè)應(yīng)用人工智能，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供充足動(dòng)能，引導(dǎo)企業(yè)堅(jiān)定數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向；其次，政府要積極引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈上中下游融通創(chuàng)新，鼓勵(lì)數(shù)實(shí)技術(shù)開發(fā)和數(shù)實(shí)場(chǎng)景應(yīng)用，共享生產(chǎn)要素，解決企業(yè)專業(yè)化發(fā)展過程中存在的問題，將場(chǎng)景創(chuàng)新、業(yè)態(tài)創(chuàng)新與數(shù)實(shí)融合有機(jī)結(jié)合，形成正向疊加效應(yīng)。

企業(yè)層面，要基于自身數(shù)字化和智能化發(fā)展的條件、需求和未來方向，更有針對(duì)性地運(yùn)用人工智能前沿技術(shù)，在抓住新一輪科技革命機(jī)遇的同時(shí)，大力提升企業(yè)創(chuàng)新能力，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)層面的高水平自立自強(qiáng)。在制定人工智能戰(zhàn)略時(shí)，企業(yè)應(yīng)評(píng)估自身數(shù)字化水平和條件，以確定人工智能技術(shù)應(yīng)用的合適切入點(diǎn)和切入時(shí)機(jī)，為進(jìn)一步發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

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