綜合醫(yī)院醫(yī)務人員感染控制體系優(yōu)化認識的質(zhì)性研究

摘要" 目的：以4R危機管理理論為指導，優(yōu)化綜合醫(yī)院突發(fā)公共衛(wèi)生事件感染控制方案，為應對未來新發(fā)傳染病提供依據(jù)。方法：采用目的抽樣法，對2020年1月—2023年5月在山西省6所三級甲等綜合醫(yī)院參與醫(yī)院感染控制相關工作的24名工作人員進行訪談，對訪談資料采用Colaizzi 7步分析法進行分析。結(jié)果：基于4R危機理論提煉出縮減期、預備期、反應期和恢復期4個一級主題和15個二級主題。結(jié)論：綜合醫(yī)院在遇到突發(fā)公共衛(wèi)生事件時存在衛(wèi)生基礎設施不完善、感染控制理念不深入、應急預案和監(jiān)督機制精細化程度不夠、培訓模式形式單一、智能化薄弱等問題。對重點人群進行訪談、總結(jié)經(jīng)驗，可為應對此類事件提供靈活化的策略，完善運營精準防控策略。

關鍵詞" 危機理論；感染控制；質(zhì)性研究；體系優(yōu)化

doi：10.12102/j.issn.1009-6493.2025.01.020

基金項目 2023年山西省衛(wèi)生健康委新冠科研項目，編號：2023XG018；2023年山西省研究生實踐創(chuàng)新項目，編號：2023SJ161

作者簡介 文錦琦，碩士研究生在讀

通訊作者 商臨萍，E?mail： Shanglp2002@163.com

引用信息 文錦琦，李淑花，趙文婷，等.綜合醫(yī)院醫(yī)務人員感染控制體系優(yōu)化認識的質(zhì)性研究[J].護理研究，2025，39（1）：119?124.

Understanding of infection control system optimization among medical staff in general hospitals：a qualitative study

WEN Jinqi1， LI Shuhua2， ZHAO Wenting1， HAN Xiaojuan1， SHANG Linping1，2*

1.Nursing College， Shanxi Medical University， Shanxi 030001 China；2.The First Hospital of Shanxi Medical University

*Corresponding Author" SHANG Linping， E?mail： Shanglp2002@163.com

Abstract""" Objective：Guided by the 4R crisis management theory，we aim to optimize infection control protocols for public health emergencies in general hospitals，providing a foundation for addressing future emerging infectious diseases.Methods： Using purposeful sampling， 24 staff involved in infection control?related work in six tertiary general hospitals in Shanxi Province from January 2020 to May 2023 were interviewed. The interview data were analyzed using the Colaizzi 7?step analysis method.Results：Based on the 4R crisis theory， four primary themes were extracted：reduction，readiness，response，and recovery，encompassing 15 secondary themes. Conclusion： General hospitals face challenges such as inadequate health infrastructure， lack of in?depth infection control concepts， insufficient refinement of emergency response plans and monitoring mechanisms， monotonous training modes， and weak intelligence during public health emergencies. Interviews with key populations and the summarization of experiences can provide flexible strategies for responding to such events and improve precise prevention and control measures.

Keywords""" crisis theory； infection control； qualitative research； system optimization

傳染病不僅威脅著病人健康，也影響著醫(yī)護人員的生命安全[1]，近年來，中東呼吸綜合征、新型冠狀病毒感染等新發(fā)傳染病沖擊著綜合醫(yī)院的感染控制體系。目前，我國綜合醫(yī)院在疾病預測[2]、空間場所布局[3]、人員培訓、消毒隔離技術和多學科統(tǒng)籌協(xié)調(diào)合作方面都積累了經(jīng)驗與教訓[4]，但是從醫(yī)務人員認識角度對感染控制體系優(yōu)化研究尚不全面，還需要通過事件的回溯分析提煉共性問題，從機制角度探尋感染防控經(jīng)驗中的規(guī)律，不斷優(yōu)化，才能在未來可能的同類風險事件中給予有效應對。質(zhì)性研究是衛(wèi)生領域探索和研究的重要工具[5]，在傳染性疾病研究[6]和醫(yī)療質(zhì)量優(yōu)化方面有著良好的效果[7]。4R危機管理理論由美國Robrt Heath提出，包括縮減期、預備期、反應期和恢復期4期?？s減期是在危機發(fā)生前通過預防性措施降低危機發(fā)生的可能性和潛在破壞力；預備期是應對危機的準備階段，包括完善監(jiān)測機制、制定應急方案和組建風險管理團隊等措施；反應期是危機發(fā)生時應對風險采取有效措施的階段；恢復期是危機結(jié)束后為了恢復正常工作秩序進行的總結(jié)和恢復階段。感染控制水平的提高有利于更好地應對大流行疾病[8]，本研究基于美國Robrt Heath提出的4R理論，運用半結(jié)構(gòu)式訪談，從綜合醫(yī)院護理人員認識角度出發(fā)，對關鍵人員進行訪談，回顧突發(fā)公共衛(wèi)生事件期間綜合醫(yī)院和外出支援的工作內(nèi)容，總結(jié)經(jīng)驗，分析不足，優(yōu)化綜合醫(yī)院突發(fā)公共衛(wèi)生事件感染控制體系，為應對未來新發(fā)傳染病提供依據(jù)。

1" 資料與方法

1.1 研究對象

采用目的抽樣法，根據(jù)山西省的地理位置和醫(yī)療水平，選取2020年1月—2023年5月在山西省6所三級甲等綜合醫(yī)院（太原市2所、大同市1所、臨汾市1所、運城市1所、晉城市1所）參與醫(yī)院感染控制相關工作的工作人員為訪談對象。納入標準：1）具備衛(wèi)生執(zhí)業(yè)資格證書；2）從事醫(yī)療工作5年以上；3）新型冠狀病毒感染疫情防控期間直接接觸待排查病例或確診病例，參與診斷、治療、護理、醫(yī)院感染控制等一線工作；4）本科及以上學歷；5）知情同意，自愿參加本研究。排除標準：研究期間進修或休假者。資料收集與資料分析同步進行，樣本量以達到不再訪談出新內(nèi)容、不再提取出新的主題、達到信息飽和為原則，共納入研究對象24人。本研究經(jīng)過山西醫(yī)科大學第一醫(yī)院醫(yī)學倫理委員會審核批準（批件號：NO.KYLL?2023?088），且所有受訪對象在訪談前均被告知研究的目的、提綱和匿名及保密原則，并在訪談前簽署知情同意書。訪談對象一般資料見表1。

1.2 研究方法

1.2.1 確定訪談提綱

成立研究小組，包括1名正高級職稱的醫(yī)院感染專家、1名副高級職稱的感染控制專職護士、2名護理學博士和2名護理學在讀研究生。小組基于4R理論和查閱文獻制定了訪談提綱初稿。對2名訪談者進行預訪談（結(jié)果不納入最終訪談結(jié)果當中），并經(jīng)小組討論，對提綱中的問題進行修改，形成最終版訪談提綱，見表2。

1.2.2 資料收集

訪談前，通過參與過相關工作的醫(yī)護人員進行推薦，聯(lián)系符合納入標準的受訪者，向其介紹研究內(nèi)容與目的，獲得知情同意。采用質(zhì)性研究現(xiàn)象學的研究方法，選擇目的抽樣遵循最大差異化原則選取受訪對象，由2名系統(tǒng)學習過質(zhì)性研究的研究生進行半結(jié)構(gòu)化訪談，訪談語言中立，遇到不確定問題進行適當追問復述，使受訪者充分表達觀點。在征得受訪者同意后進行錄音，訪談過程中注意受訪者的表情、情緒、動作等非語言行為，并及時記錄，對重要信息及時核對確認。訪談時間為40～60 min，對于接受線下訪談的受訪者，訪談地點選取無其他人員的辦公室或示教室，對于不方便線下訪談的受訪者選擇下班時間在騰訊會議進行線上訪談。訪談到第24名受訪者時不再出現(xiàn)新主題，認為出現(xiàn)資料飽和，不再繼續(xù)訪談。

1.2.3 資料分析

以4R危機理論的縮減期、預備期、反應期和恢復期4期為主體框架，采用Colaizzi 7步分析方法對文本進行逐句分析、編碼，具體步驟：1）在訪談結(jié)束后24 h內(nèi)將錄音轉(zhuǎn)化成本文格式，通過訪談筆記將遺漏細節(jié)進行補充，對訪談資料初步整理，并將整理后的內(nèi)容反饋給受訪者進行核對，由2名在讀研究生反復充分閱讀原始資料；2）識別與綜合醫(yī)院醫(yī)務人員對感染控制體系優(yōu)化認識的有關陳述；3）將文本導入Nvivo 11.0當中，遇到困難的編碼內(nèi)容提交小組進行討論；4）由研究小組對編碼主題進行匯總比較，將相似編碼納入同一主題；5）對編碼內(nèi)容詳細描述；6）凝練關鍵詞；7）采用參與者檢驗法對研究結(jié)果效度進行檢驗[9]，將最終結(jié)果返回受訪者進行核實和求證，并根據(jù)反饋結(jié)果做相應修改與完善，直至研究小組與受訪者達成共識。

1.3 有效性與可靠性

本研究嚴格遵循澳大利亞悉尼大學的定性研究統(tǒng)一報告標準（COREO）。訪談人員接受系統(tǒng)的質(zhì)性研究培訓，并按照流程完成資料的收集、轉(zhuǎn)錄和分析。最后編碼的主題分析采用參與者檢驗法，并遵循三角測量原則。

2" 結(jié)果

本研究以4R危機理論的縮減期、預備期、反應期和恢復期4期為一級主題，共提煉出15個二級主題。

2.1 縮減期

2.1.1 衛(wèi)生基礎設施布局不合理

受訪者認為當前綜合醫(yī)院面臨著基礎設施設計和建設的薄弱，布局規(guī)劃與實際需求不協(xié)調(diào)的問題，比如多診療單位交叉和潔污流線交叉可能導致不同科室之間的病人和醫(yī)務人員流動頻繁，發(fā)生交叉污染，通風系統(tǒng)與實際需求不相符也可能對診療過程產(chǎn)生不良影響。P2：“疫情期間，環(huán)境方面我們在現(xiàn)有基礎上盡量做到三區(qū)兩通道，但是布局根本不可能實施……綜合醫(yī)院肯定是沒有這樣的條件。” P3：“普通的病房在設計的時候并沒有三區(qū)兩通道?！?P5：“門診和住院病房具有交叉性，人員流動復雜性?！?P16：“當時人多的時候只能加床，我們監(jiān)護室有張床在拐角處，通風換氣的效果肯定是不如別的床”。

2.1.2 感染控制理念重視程度不高

感染控制理念是一種深入人心的價值觀和行為準則，它要求所有工作人員始終將病人的感染控制安全放在首位。在這種理念的引導下，不僅可以提高醫(yī)護人員的專業(yè)素養(yǎng)和應對能力，還可以為醫(yī)療質(zhì)量和護理質(zhì)量帶來正向的行動力。P4：“感染控制文化意識上的輸入，會對一個人的行為產(chǎn)生正向的幫助。如果思維觀念不轉(zhuǎn)變，很多工作都是無效的?！盤20：“把感染控制理念作為一個門檻，所有進到這個行業(yè)里的人都需要認認真真知道的、掌握的，而且從職業(yè)道德的角度，是應該去規(guī)范的”。

2.1.3 應急預案?？苹枰倪M

應急預案的有效實施是保障在醫(yī)療環(huán)境中病人和醫(yī)務人員安全的關鍵環(huán)節(jié)，是提升綜合醫(yī)院感染控制能力的重要舉措，目前雖然已有針對不同診療單元設置的感染控制管理處置流程，但在實際執(zhí)行過程中，不同科室不同崗位人員的落實程度存在差距。P2：“每個科室具體流程和重視程度還是有很大的差異性的，和具體的執(zhí)行者有很大的關系。”P13：“有時上級指令很嚴格化，下面的人也不反思，感染控制做的就是把關的工作，其實就要勇于提出建議”。

2.1.4 感染控制專職人員力量薄弱

受訪者認為感染控制人員隊伍面臨著轉(zhuǎn)崗人員專業(yè)知識儲備不足、應對突發(fā)事件時工作壓力大、溝通平臺不完善等問題。P14：“院感的這個老師管的可能是幾個病區(qū)，在整個的過程中，尤其是遇到突發(fā)公共衛(wèi)生事件的時候，他的力量會顯得非常薄弱?！盤17：“目前院感專職人員大多是從護理專業(yè)轉(zhuǎn)崗來的，沒有經(jīng)過系統(tǒng)的培訓學習?！盤19：“感覺院感的老師工作很多，有些具體細節(jié)的問題就沒法去一起去坐下來去討論解決”。

2.2 預備期

2.2.1 提升早期監(jiān)測和預警的準確性和及時性

監(jiān)測和預警能力是應對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的核心，可通過加強合作、采用先進監(jiān)測技術等方法提高數(shù)據(jù)與信息共享水平。P4：“如果醫(yī)院感染診斷準確的話，然后再采取措施，其實是能看出改變，有時候有些率低，并不是感染控制措施做得好，而是說你就把它漏了，沒有診斷到位也就低了?！?P12：“大家會去主動地找自己的問題，但是好壞之間這個判斷是很主觀的，院感很多數(shù)據(jù)不像別的，一就是一、二就是二。”P15：“疫情剛來的時候大家都不是很清楚這個病是啥，但是隨著逐步地了解，咱們感染控制體系和監(jiān)測制度就逐步完善了，咱們整體這個效果還是很不錯”。

2.2.2 完善多學科協(xié)作的高效性和協(xié)同性

高質(zhì)量且一致性培訓是多學科合作的前提，為醫(yī)院工作的各類人群對工作目標和工作要求提供清晰的認識。受訪者認為各崗位在感染控制培訓與協(xié)作方面有待加強，需要強化評估與反饋體系，強化各崗位感染控制培訓效果和協(xié)作能力。P2：“雖然有監(jiān)控醫(yī)師，但基本不發(fā)揮作用……比如說手衛(wèi)生，就分為兩個極端，護士的手衛(wèi)生做得還相對比較好，但是醫(yī)生相對就較差?！盤3：“好多院感的工作還是落到了我們護士的身上。每次培訓可能全員培訓，但是做得最好的還是護理隊伍?！?P21：“第三方人員隊伍的管理結(jié)構(gòu)上，醫(yī)院必須得有一個對話平臺，要保證他的監(jiān)督機制和教學效率?，F(xiàn)在很多培訓內(nèi)容就像漏斗一樣，到每個人身上留下的不多”。

2.3 反應期

2.3.1 確保監(jiān)督的嚴謹性和規(guī)范性

受訪者認為完備的感染控制監(jiān)督模式可以提高醫(yī)護人員的專業(yè)素養(yǎng)和應對能力，確保醫(yī)療服務的質(zhì)量和安全。在實際工作中需要設置監(jiān)督崗位、完善績效獎懲機制來優(yōu)化監(jiān)督機制。P10：“感染控制做得不好的人會被懲罰，但是做得好的人基本沒有什么獎勵?！盤17：“如果是有監(jiān)督的人實時監(jiān)測，執(zhí)行效果肯定很好，可以讓規(guī)培人員和醫(yī)學生來監(jiān)督的或者是專門排一個感染控制班，她這一天就是專門抓感染控制，不去干臨床的工作”。

2.3.2 優(yōu)化培訓的創(chuàng)新性和專業(yè)性

受訪者認為培訓模式不能一成不變，在不同時期對于不同崗位的培訓模式應該有所區(qū)別。P1：“線上培訓很多時候與工作時間沖突，邊工作邊聽，精力肯定不集中?！?P4：“以考代培的那種形式……在看到題去選擇選項的時候，他可能對這一個條目逐步了解、熟悉，最后掌握?！?P8：“培訓過好多次，但是他在落實的時候，基本看不出效果?！?P15：“不要把一個問題反反復復地說，這個問題反復出現(xiàn)，我們就應該去考慮怎么去解決它?！盤18：“在應急反應的狀況下啊，首選的培訓方法是床邊磨合……不能這邊馬上就要支援了，才去慢條斯理地講理論?！?P24：“方案下發(fā)了，在臨床上的人，研究的人很少，大家都是說啥做啥。作為院感的人，應該歸納總結(jié)，告訴大家哪些是重點，我覺得這樣培訓效果可能更好”。

2.3.3 優(yōu)化心理支持的普及性和認知度

一線工作人員在處理公共衛(wèi)生事件時，高強度的工作任務與對疫情不斷變化的不確定性會出現(xiàn)心理負擔。P16：“醫(yī)護人員一開始也是恐懼，但是慢慢都陽過了反而就不是很害怕了。”P17：“大規(guī)模流行的時候，因為工作環(huán)境的原因，有時候我就害怕傳染給家人”。

2.3.4 完善精準感染控制技術的交流培訓和技能提升

完善精準感染控制技術需要在隔離的基礎上增加綜合性的管理策略。隔離是感染控制中的重要手段，有助于阻斷病毒的傳播鏈，保護易感人群，從而控制疫情的蔓延?？茖W、合理地實施隔離措施，既可以避免過度隔離帶來的負面影響，又可以確保隔離的有效性。P7：“切斷傳播途徑是最直接方式，但是一刀切反而讓人有壓力，可以給被隔離者提供經(jīng)濟、遠程醫(yī)療等支持?！?P23：“當污水和管路檢測出病原體的時候，其實沒有應對這種情況的消毒技術，最簡單、最有效的就是想辦法不去接觸”。

2.3.5 制定個性化和針對性的感染控制方案

感染控制管理制度是在各層級主體的合作下，建立的分工明確和高效運轉(zhuǎn)的體系。醫(yī)療機構(gòu)根據(jù)不同疾病分級病人的感染控制要求，合理配置醫(yī)療資源，確保病人得到高質(zhì)量的醫(yī)療服務，完善不同分級的感染控制體系，以達到最佳醫(yī)療效能。P2：“當時我這里收治的是以輕到中癥病人為主，方艙收治的是絕對是輕癥病人，方艙的人一旦他病情加重了，就會送到我這里來，我這兒的病人一旦加重了，我就會送到重癥去，就形成了一個鏈條，那這個鏈條中每個環(huán)節(jié)的感染控制要求其實是不同的，絕對不能一言蔽之”。

2.4 恢復期

2.4.1 強化醫(yī)療設施與防疫物資儲備管理

強化設施管理、優(yōu)化物資儲備可以提高應對疫情的能力，保障公眾的健康安全。醫(yī)療設施和防疫物資的充足性和有效性直接關系著感染控制效果。P3：“防疫物資會以什么樣的形式儲備下來可以使其在之后的關鍵時刻發(fā)揮作用”。

2.4.2 優(yōu)化重點人群的感染控制工作

部分受訪者認為在大范圍的傳染病暴發(fā)過后，針對不同的重點人群，制定專門的預防計劃，比如對一線醫(yī)護人員、老年人、有基礎疾病的人，可以為其提供個性化與專業(yè)化的醫(yī)療服務建議。P6：“剛放開的時候，能有人來上班就不錯了，大家都病倒了?！?P13：“剛放開的時候，門診急診工作量激增，老年人、重癥的人很多，各個科都去支援。” P22：“像老年人這種重點人群來醫(yī)院看病時應該給一些幫助，對于他們的感染控制級別和普通人是否會有所差異”。

2.4.3 重塑感染控制人員的角色

受訪者認為隨著疫情的好轉(zhuǎn)，社會和經(jīng)濟生活逐漸回歸正軌，在疫情期間扮演至關重要的角色。感染控制人員也面臨著專業(yè)技能與工作目標需要重新協(xié)調(diào)匹配，與時俱進的深化和拓展工作的重心，以便更好地適應新常態(tài)的感染控制工作。P9：“有時并不是過度防控，感染控制的工作就是提前預判，節(jié)約間接價值，這一部分是不好去具體測算的。”P11：“后疫情時代，感染控制專職人員身份被弱化，大家都會把感染控制的位置不自覺地忽略”。

2.4.4 提升感染控制措施的執(zhí)行力

部分受訪者認為由于數(shù)據(jù)的不真實性會直接影響決策和措施的制定。P7：“因為標準是要求每年下降的，那我會思考數(shù)據(jù)有時究竟是不是真實的?！盤14：“如果感染控制人員、科室、院感科、院長各有一套數(shù)據(jù)，有時甚至出現(xiàn)1年內(nèi)都是0的數(shù)據(jù)?！盤17：“有些人做了好多次核酸才測出來，測試方法的不準確或者靈敏度低會導致不能及時發(fā)現(xiàn)感染者?！?/p>

3" 討論

3.1 完善多部門協(xié)作防控體系

整合不同學科領域的專業(yè)知識和技術手段，提升感染控制體系的綜合性能。本研究通過質(zhì)性訪談發(fā)現(xiàn)目前各部門之間橫向關聯(lián)性仍不足，第三方人員感染控制知識水平不高，且沒有系統(tǒng)的培訓方式；臨床醫(yī)師在感染控制的實際操作中執(zhí)行力不高；護理人員承擔了過多的感染控制工作等問題；醫(yī)務人員在疫情中承受著巨大的心理壓力，這與Gab Allah等[10?11]研究結(jié)果相似。綜合醫(yī)院應該在疫情期間通過積極統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，組建多學科團隊在臨床科室間開展多學科診療模式，組建專家下基層，提高基層醫(yī)院的醫(yī)療水平，做好社會化服務，完善綜合醫(yī)院牽頭作用。明確醫(yī)療系統(tǒng)各專業(yè)在感染控制實際工作中的職責，鼓勵各學科之間合作應對[12]。與輔助人員管理公司建立對話平臺、構(gòu)建一致性的培訓模式，完善其知識結(jié)構(gòu)與培訓水平[13]。

3.2 優(yōu)化應急培訓考核監(jiān)督機制模式

在遇到突發(fā)公共衛(wèi)生事件時多數(shù)醫(yī)療機構(gòu)會組織相關知識培訓，培訓內(nèi)容多來源于自身臨床經(jīng)驗或相關指南、規(guī)范，培訓形式多以傳統(tǒng)授課為主。如果還按照各部門原來工作職責進行責任分工，會給疫情防控工作帶來很大壓力。培訓效果或質(zhì)量參差不齊，缺乏系統(tǒng)性和針對性[14]。應當提高感染控制專職人員的自我培訓能力，使其可以有效傳達新指南、新政策、新規(guī)范。培訓方式應結(jié)合實際情況，采用以考代培、床旁培訓、分批培訓、線上線下相結(jié)合等手段，對于特殊崗位、特殊環(huán)節(jié)和特殊人群采取針對性、個性化的培訓，避免一成不變的培訓方式造成職業(yè)倦怠，導致培訓效果不良，這與Brooks等[15]研究結(jié)果一致。因此優(yōu)化綜合醫(yī)院感染控制培訓體系具有重要意義。

3.3 構(gòu)建智能化感染控制工作模式

目前醫(yī)院感染控制檢測采用多以人工為主，這種檢測方式不僅效率低下，而且還增加了工作人員的暴露風險和工作強度。隨著智能化發(fā)展，智能化的感染控制管理可以使得工作精細化、高效化[16]，比如在方艙醫(yī)院中設置可以采用多種消毒模式的消毒機器人保障消毒效果[17]，將物資采用信息化管理[18]，利用機器學習等方式開發(fā)感染控制預測系統(tǒng)。AI?Qaness等[19]聯(lián)合武漢大學樊紅教授使用salp swarm算法開發(fā)了可以預測未來一段時間病例數(shù)的預測模型。但我國目前在感染控制創(chuàng)新領域多以合作和仿制為主[20]，可在監(jiān)測、消毒、執(zhí)行等多方面結(jié)合智能化，從經(jīng)驗化的感染控制轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)化精細化的感染控制。通過智能化將社會化綜合性檢測與高風險的精準化檢測相結(jié)合，推廣感染控制檢測、消毒、診斷、清洗等新技術，健全完善智能工作體系。

3.4 統(tǒng)籌醫(yī)院建筑空間布局流程

綜合醫(yī)院承擔著本地區(qū)醫(yī)療工作，在面對大規(guī)模醫(yī)療事件時，收治能力尤為重要?，F(xiàn)行的《傳染病醫(yī)院建設標準》[21]和《傳染病醫(yī)院建設標準》對醫(yī)院建筑布局中感染控制內(nèi)容提出優(yōu)化[22]。本研究發(fā)現(xiàn)綜合醫(yī)院面臨著建筑布局不合理、改造難度大、收治能力不足等問題。Lowe等[23]發(fā)現(xiàn)基礎設施和資源的短缺是醫(yī)院感染控制執(zhí)行中的障礙，可以在醫(yī)院設置“彈性空間”[24]，構(gòu)建平戰(zhàn)結(jié)合的醫(yī)院布局，與臨時組建的方艙醫(yī)院構(gòu)成體系[25]，對于不同程度病人進行合理收治，形成“無癥狀-輕癥-普通-重癥-危重癥”的鏈條化治療模式，共同分擔傳染病收治壓力，以彌補方艙醫(yī)院共同合作，緩解醫(yī)療壓力。

4" 小結(jié)

綜合醫(yī)院在遇到突發(fā)公共衛(wèi)生事件時存在衛(wèi)生基礎設施不完善、感染控制理念不深入、應急預案和監(jiān)督機制精細化程度不夠、培訓模式形式單一、智能化薄弱等問題。本研究通過質(zhì)性研究對于重點人群進行訪談，總結(jié)經(jīng)驗，為應對此類事件提供靈活化的策略，以提升綜合醫(yī)院應對能力，適應醫(yī)療現(xiàn)代化信息化快速發(fā)展，完善運營精準防控策略。但本研究僅給出了方案優(yōu)化的策略建議，尚未對優(yōu)化效果做出進一步研究，未來可結(jié)合實際情況，聯(lián)合衛(wèi)生健康管理部門進行感染控制體系優(yōu)化的落地。

參考文獻：

[1]" ERDEM H，LUCEY D R.Healthcare worker infections and deaths due to COVID-19：a survey from 37 nations and a call for WHO to post national data on their website[J].International Journal of Infectious Diseases，2021，102：239-241.

[2]" XIONG L，HU P Y，WANG H C.Establishment of epidemic early warning index system and optimization of infectious disease model：analysis on monitoring data of public health emergencies[J].International Journal of Disaster Risk Reduction，2021，65：102547.

[3]" WANG J X，CAO X，CHEN Y P.An air distribution optimization of hospital wards for minimizing cross-infection[J].Journal of Cleaner Production，2021，279：123431.

[4]" CHENG V C C，WONG S C，TO K K W，et al.Preparedness and proactive infection control measures against the emerging novel coronavirus in China[J].The Journal of Hospital Infection，2020，104（3）：254-255.

[5]" RENJITH V，YESODHARAN R，NORONHA J A，et al.Qualitative methods in health care research[J].International Journal of Preventive Medicine，2021，12：20.

[6]" TREMBLAY S，CASTIGLIONE S，AUDET L A，et al.Conducting qualitative research to respond to COVID-19 challenges：reflections for the present and beyond[J].International Journal of Qualitative Methods，2021，20：124-126.

[7]" BARBAZZA E，KLAZINGA N S，KRINGOS D S.Exploring the actionability of healthcare performance indicators for quality of care：a qualitative analysis of the literature，expert opinion and user experience[J].BMJ Quality amp; Safety，2021，30（12）：1010-1020.

[8]" LAI X Q，WANG X M，YANG Q X，et al.Will healthcare workers improve infection prevention and control behaviors as COVID-19 risk emerges and increases，in China？[J].Antimicrobial Resistance and Infection Control，2020，9（1）：83.

[9]" 陳向明.質(zhì)的研究方法與社會科學研究[M].北京：教育科學出版社，2000：1.

[10]" GAB ALLAH A R .Challenges facing nurse managers during and beyond COVID-19 pandemic in relation to perceived organizational support[J].Nursing Forum，2021，56（3）：539-549.

[11]" ROMEU-LABAYEN M，TORT-NASARRE G，ALVAREZ B，et al.Spanish nurses' experiences with personal protective equipment and perceptions of risk of contagion from COVID-19：a qualitative rapid appraisal[J].Journal of Clinical Nursing，2022，31（15/16）：2154-2166.

[12]" JOHNSON S B，BUTCHER F.Doctors during the COVID-19 pandemic：what are their duties and what is owed to them？[J].Journal of Medical Ethics，2021，47（1）：12-15.

[13]" WEE L E，SIM J X Y，CONCEICAO E P，et al.Containment of COVID-19 among ancillary healthcare workers：an integral component of infection control[J].The Journal of Hospital Infection，2020，106（2）：392-396.

[14]" VERA SAN JUAN N，CLARK S E，CAMILLERI M，et al.Training and redeployment of healthcare workers to intensive care units （ICUs） during the COVID-19 pandemic：a systematic review[J].BMJ Open，2022，12（1）：e050038.

[15]" BROOKS S K，GREENBERG N，WESSELY S，et al.Factors affecting healthcare workers' compliance with social and behavioural infection control measures during emerging infectious disease outbreaks：rapid evidence review[J].BMJ Open，2021，11（8）：e049857.

[16]" WONG F，DE LA FUENTE-NUNEZ C，COLLINS J J.Leveraging artificial intelligence in the fight against infectious diseases[J].Science，2023，381（6654）：164-170.

[17]" 湯杰，馬龍鑫，曹青，等.基于新一代信息技術的智慧方艙醫(yī)院建設研究[J].診斷學理論與實踐，2022，21（2）：196-204.

[18]" 錢順鑫，康曉華，張之晨，等.綜合醫(yī)院轉(zhuǎn)型新型冠狀病毒感染定點醫(yī)院裝備物資管理工作的討論與建議[J].中華傳染病雜志，2023，41（7）：463-465.

[19]" AL-QANESS M A A，EWEES A A，F(xiàn)AN H，et al.Optimization method for forecasting confirmed cases of COVID-19 in China[J].Journal of Clinical Medicine，2020，9（3）：674.

[20]" 方麗，姜天驕，孟祥斌，等.中國醫(yī)院感染控制領域科技創(chuàng)新競爭態(tài)勢研究[J].中國感染控制雜志，2022，21（7）：704-711.

[21]" 住房城鄉(xiāng)建設部 國家發(fā)展改革委關于批準發(fā)布《傳染病醫(yī)院建設標準》的通知[EB/OL].[2024-01-23].https：//www.mohurd.gov.cn/gongkai/zhengce/zhengcefilelib/201612/20161222_230047.html.

[22]" 住房和城鄉(xiāng)建設部，國家發(fā)展改革委.關于批準發(fā)布綜合醫(yī)院建設標準的通知[EB/OL].[2024-01-23].https：//www.mohurd.gov.cn/gongkai/zhengce/zhengcefilelib/202105/20210520_250167.html.

[23]" LOWE H，WOODD S，LANGE I L，et al.Challenges and opportunities for infection prevention and control in hospitals in conflict-affected settings：a qualitative study[J].Conflict and Health，2021，15（1）：94.

[24]" 樂云，雪克來提·亥依熱特，李永奎，等.新冠肺炎疫情下的醫(yī)院彈性空間管理[J].同濟大學學報（自然科學版），2021，49（2）：289-297.

[25]" CHEN S M，ZHANG Z J，YANG J T，et al.Fangcang shelter hospitals：a novel concept for responding to public health emergencies[J].Lancet，2020，395（10232）：1305-1314.

（收稿日期：2024-03-04；修回日期：2024-12-12）

（本文編輯 崔曉芳）