摘 要:文章以2011—2022年中國三大城市群地級市面板數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ),利用空間杜賓模型分析公眾環(huán)境關(guān)注度對地區(qū)生態(tài)全要素生產(chǎn)率的影響作用。研究發(fā)現(xiàn):公眾環(huán)境關(guān)注度對地區(qū)生態(tài)全要素生產(chǎn)率的提升有明顯的空間溢出效應(yīng);公眾環(huán)境關(guān)注度對生態(tài)全要素生產(chǎn)率的影響并非短期存在,而是具有長期效應(yīng)的特征,并呈現(xiàn)邊際遞增趨勢;在有為政府和有效市場的調(diào)節(jié)作用下,公眾環(huán)境關(guān)注度能夠更好地發(fā)揮對生態(tài)全要素生產(chǎn)率提升的促進(jìn)作用,從而實現(xiàn)政府、企業(yè)與公眾三方之間的有機(jī)結(jié)合。研究結(jié)論可為健全生態(tài)環(huán)境治理體系、提升城市群綠色發(fā)展水平提供有益參考。
關(guān)鍵詞:區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展;公眾環(huán)境關(guān)注度;生態(tài)全要素生產(chǎn)率;有為政府;有效市場
中圖分類號:F124.5;X321" " " 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A " " 文章編號:1007-5097(2025)01-0063-10
The Impact of Public Concern over Environment on Ecological Total Factor Productivity:
Taking China′s Major City Clusters as Examples
LAN Zirui 1, LIU Baoliu 2a, 2b
(1. Institute of Ecological Civilization, Tianjin Academy of Social Sciences, Tianjin 300191, China;
2. a. Institute of Ecological Civilization; b. College of Economics and Management, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China)
Abstract:Based on panel data from prefecture-level cities of Chinas three major city clusters from 2011 to 2022, this article utilizes the Spatial Durbin Model to analyze the impact of public concern over environment on regional ecological total factor productivity. According to the research findings, public concern over environment presents a significant spatial spillover effect on the improvement of regional ecological total factor productivity. This impact of public concern over environment on the ecological total factor productivity is not just short-term but tends to produce a long-term effect with a marginally increasing trend. Under the regulatory functions of a proactive government and an efficient market, public concern over environment can more effectively enhance the ecological total factor productivity, thereby achieving an organic integration of the government, enterprises, and the public. The research conclusion can serve as a valuable reference for improving the ecological and environmental governance system and enhancing the green development level of city clusters.
Key words:regional coordinated development; public concern over environment; ecological total factor productivity; proactive government; efficient market
一、引言及文獻(xiàn)綜述
城市群作為吸引各類資源要素流動的主體空間,是推動協(xié)同聯(lián)動發(fā)展、區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化布局以及創(chuàng)新鏈、人才鏈和產(chǎn)業(yè)鏈融合發(fā)展的關(guān)鍵,其發(fā)展有利于加強(qiáng)不同區(qū)域間的合作交流,促進(jìn)生產(chǎn)和創(chuàng)新要素的跨區(qū)域流動聚集。然而,生態(tài)承載力不足、環(huán)境污染等問題在城市群快速發(fā)展的同時不斷顯現(xiàn),如城市人口規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大將引起生態(tài)系統(tǒng)退化,城市群中過快的工業(yè)化發(fā)展將產(chǎn)生大氣、土壤和水污染問題。由此可見,平衡城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)、實現(xiàn)城市群生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)社會協(xié)調(diào)發(fā)展,是一項亟待解決的現(xiàn)實問題。城市群生態(tài)全要素生產(chǎn)率作為衡量城市群經(jīng)濟(jì)、資源與環(huán)境之間協(xié)調(diào)關(guān)系的量化指標(biāo),既為城市群綠色發(fā)展提供直觀的效果評價,也為政策制定提供決策依據(jù)。黨的十八大以來,我國經(jīng)濟(jì)增長從高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展。建立有效管用、科學(xué)完備的生態(tài)環(huán)境治理體系對持續(xù)提升城市群生態(tài)全要素生產(chǎn)率、實現(xiàn)城市群經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益最大化至關(guān)重要。
黨的二十屆三中全會強(qiáng)調(diào),推進(jìn)生態(tài)環(huán)境治理責(zé)任體系、監(jiān)管體系、市場體系、法律法規(guī)政策體系建設(shè)。建立完備有效的生態(tài)環(huán)境治理體系需要政府、市場和公眾三方力量參與、互動[1],政府在地區(qū)環(huán)境治理的資源分配和管制政策方面發(fā)揮著重要作用,但容易出現(xiàn)資本不足和監(jiān)管不到位的問題。通過不斷完善環(huán)境信息披露制度,政府可以更好地將公眾環(huán)境訴求轉(zhuǎn)化為公眾參與環(huán)境污染治理,將提高公眾環(huán)境關(guān)注度作為治理環(huán)境污染、增強(qiáng)地區(qū)生態(tài)效益水平的新方向。隨著公眾環(huán)境關(guān)注度呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢,如何評估公眾環(huán)境關(guān)注度對不同區(qū)域城市群生態(tài)全要素生產(chǎn)率的影響,從而實現(xiàn)整體經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益協(xié)同增長,以及政府和市場如何實現(xiàn)更好的調(diào)節(jié)作用,這些問題的研究對于構(gòu)建有效的環(huán)境治理多元共治體系、完善和落實區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略、加快現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)具有重要的理論和現(xiàn)實意義。
從國家、地區(qū)、企業(yè)以及公眾等層面,梳理公眾參與環(huán)境治理對經(jīng)濟(jì)和社會生活的影響可以發(fā)現(xiàn),不同層面的公眾環(huán)境關(guān)注度本身也存在明顯的差異,其產(chǎn)生的影響機(jī)制和路徑也各具特點。國家層面形成的公眾環(huán)境關(guān)注度更加注重通過官方渠道與相關(guān)部門進(jìn)行對話,監(jiān)督出臺相應(yīng)的環(huán)境治理方案,確保公眾參與環(huán)境治理的合法權(quán)益得到保障[2];地區(qū)層面形成的公眾環(huán)境關(guān)注度,則會以影響地方政府績效考核和城市良好形象的方式來發(fā)揮監(jiān)督作用,且當(dāng)?shù)卣贫ê蛯嵤┫鄳?yīng)的政策法規(guī),又需要公眾環(huán)境關(guān)注度這種非正式環(huán)境規(guī)制工具來進(jìn)行監(jiān)督和反饋,從而有利于環(huán)境治理相關(guān)政策的順利開展[3];對于企業(yè)和公眾層面來說,公眾環(huán)境關(guān)注度給不同行業(yè)帶來的影響具有明顯的差異性特征。環(huán)保型企業(yè)更需要通過公眾參與監(jiān)督和治理來樹立良好的企業(yè)形象,并盡可能地為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供新的發(fā)展渠道[4]。同時,公眾也能夠發(fā)揮正向輿論作用,為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供動力源泉。從現(xiàn)有研究來看,多數(shù)研究側(cè)重考慮公眾環(huán)境關(guān)注度對環(huán)境污染問題的影響以及政府和企業(yè)之間的相互博弈,鮮有考察公眾參與環(huán)境治理可能帶來的經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)環(huán)境效益的協(xié)同增長。隨著可持續(xù)發(fā)展理念深入人心和生態(tài)文明建設(shè)不斷發(fā)展,國內(nèi)外學(xué)者逐漸將生態(tài)保護(hù)因素納入研究和分析。例如,從不同角度對生態(tài)效率進(jìn)行測算[5-6],或從全要素生產(chǎn)率角度出發(fā),將生態(tài)因素加入測算框架中,形成生態(tài)全要素生產(chǎn)率[7-9]。但較少有學(xué)者擴(kuò)大生態(tài)全要素生產(chǎn)率的測算范圍,從地級市層面進(jìn)行測度。此外,以公眾環(huán)境關(guān)注度為發(fā)展特征的新型環(huán)境治理模式,能夠更好發(fā)揮非正式環(huán)境規(guī)制的作用效果。如何將這種參與環(huán)境治理的行為與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長和生態(tài)效益提升聯(lián)系到一起,探討它們之間的良性互動關(guān)系顯得尤為重要。因此,本文采用2011—2022年中國三大城市群(京津冀、長三角和粵港澳大灣區(qū))的地級市面板數(shù)據(jù),針對上述問題進(jìn)行深入探討。
與已有研究相比,本文可能的邊際貢獻(xiàn)主要有以下四點:①在研究視角方面,選擇經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)地區(qū)為參考樣本??紤]公眾環(huán)境關(guān)注度對各地區(qū)生態(tài)全要素生產(chǎn)率的空間差異性,重點分析具有明顯地域特征的城市群生態(tài)全要素生產(chǎn)率變化情況,進(jìn)一步利用空間杜賓模型研究其空間溢出效應(yīng)。②從區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的角度入手,將政府、企業(yè)和公眾納入統(tǒng)一分析框架,重點分析有為政府和有效市場在促進(jìn)地區(qū)生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益提升中的作用,研究結(jié)論將幫助政府更好地理解公眾環(huán)境關(guān)注度如何影響生態(tài)全要素生產(chǎn)率,從而制定更加有效的環(huán)境政策,同時為企業(yè)在制定環(huán)境戰(zhàn)略時提供參考,有助于實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益的雙贏。③考慮公眾環(huán)境關(guān)注度帶來的長期影響作用,充分探討新時代發(fā)展背景下公眾環(huán)境關(guān)注度具有的多樣化參與渠道,并嘗試反映互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來的正向促進(jìn)作用。④通過采用空間杜賓模型分析公眾環(huán)境關(guān)注度對生態(tài)全要素生產(chǎn)率的影響,并采用一系列措施進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗,包括采用廣義空間兩階段最小二乘法來進(jìn)行對比,進(jìn)一步證實公眾環(huán)境關(guān)注度這種非正式環(huán)境規(guī)制在實現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的作用,嘗試為相關(guān)政府部門制定相應(yīng)政策提供參考。
二、理論分析與研究假設(shè)
(一)公眾環(huán)境關(guān)注度對生態(tài)全要素生產(chǎn)率的影響
根據(jù)環(huán)境不平等理論,不同地區(qū)和群體的差異性會導(dǎo)致環(huán)境暴露的風(fēng)險進(jìn)一步加大,一些特定群體更容易面臨比較高的環(huán)境威脅。這種不平等性受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平或者收入水平的影響,會導(dǎo)致一定的環(huán)境負(fù)擔(dān)出現(xiàn),進(jìn)而引起公眾對環(huán)境問題愈發(fā)關(guān)注。具體來說,公眾對環(huán)境關(guān)注的直接來源就是對環(huán)境污染問題暴露產(chǎn)生的感知,這也是污染驅(qū)動假說的內(nèi)容。一個地區(qū)環(huán)境污染治理水平越低,公眾越能感知存在的環(huán)境風(fēng)險,進(jìn)而會提高對環(huán)境污染的認(rèn)知水平。一方面,政府通過環(huán)境立法的形式對公眾參與制度作出相應(yīng)的規(guī)定,鼓勵公眾參與環(huán)境保護(hù)工作,以此來提高地區(qū)環(huán)境治理的效率。同時,公眾環(huán)境關(guān)注度發(fā)揮著連接政府、企業(yè)和社會公眾之間的橋梁作用[10],監(jiān)督政府和相關(guān)企業(yè)是否將真實的環(huán)境信息予以公開,并對政府承擔(dān)的環(huán)保責(zé)任和企業(yè)的污染排放行為進(jìn)行督促,進(jìn)而增強(qiáng)公眾主體參與各地區(qū)生態(tài)文明建設(shè)的主動意識,提高生態(tài)系統(tǒng)防御能力和生態(tài)效益水平。另一方面,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,公眾主體對環(huán)境問題的關(guān)注度也不斷得到提升,信訪渠道進(jìn)一步呈現(xiàn)多元化的形式,除了傳統(tǒng)的書信、上訪等方式,公眾還可以利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過互聯(lián)網(wǎng)信訪平臺和微博等方式參與到環(huán)境治理工作中,這會給地方政府和相關(guān)污染企業(yè)帶來巨大的壓力,確保政府對環(huán)保政策的落實,提高企業(yè)進(jìn)入市場的標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)壁壘,釋放地區(qū)可持續(xù)發(fā)展中產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)紅利,從而提升地區(qū)整體的經(jīng)濟(jì)效益。另外,通過公眾對環(huán)境問題關(guān)注、參與和監(jiān)督的方式,能夠為政府決策提供參考依據(jù)。通過大力引進(jìn)對環(huán)境污染影響較小、排放較低的企業(yè)投資,提升零碳能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的生態(tài)效益和環(huán)境效益水平,可以有效提高地區(qū)整體生態(tài)全要素生產(chǎn)率水平?;诖耍疚奶岢黾僭O(shè)1。
H1:公眾環(huán)境關(guān)注度能夠有效促進(jìn)生態(tài)全要素生產(chǎn)率水平的提升。
(二)公眾環(huán)境關(guān)注度影響生態(tài)全要素生產(chǎn)率的長期效應(yīng)
前文通過闡述表明公眾環(huán)境關(guān)注度對地區(qū)生態(tài)全要素生產(chǎn)率提升具有一定的影響作用。然而,從公眾對環(huán)境問題的關(guān)注以及參與環(huán)境治理的進(jìn)程來看,未來這種影響作用可能會持續(xù)下去,并不僅僅是短期影響效應(yīng)。
首先,從公眾對環(huán)境問題的關(guān)注以及參與環(huán)境治理的手段來看,隨著經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展,公眾對環(huán)境的關(guān)注和參與渠道從傳統(tǒng)的報紙、電視和廣播等媒介逐漸向微博和抖音短視頻等新型互聯(lián)網(wǎng)媒介轉(zhuǎn)移,呈現(xiàn)比較明顯的技術(shù)性特征。因此,未來隨著信息技術(shù)的更新和發(fā)展,公眾對環(huán)境問題的關(guān)注會成為地區(qū)環(huán)境治理和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中不可或缺的一部分,這會導(dǎo)致公眾環(huán)境關(guān)注度對地區(qū)生態(tài)全要素生產(chǎn)率的影響具有邊際遞增效應(yīng)。
其次,從公眾參與環(huán)境治理的發(fā)展規(guī)模來看,國際上已經(jīng)有一定規(guī)模的環(huán)境非政府組織參與國際氣候治理。而在中國,公眾發(fā)揮作用的渠道與西方國家相比存在一定差距。隨著經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和相關(guān)制度的不斷完善,未來環(huán)境非政府組織發(fā)展的規(guī)模會越來越大,將有效提升公眾主體參與環(huán)境治理的地位和作用。
最后,從公眾對環(huán)境問題的關(guān)注以及參與環(huán)境治理發(fā)揮的作用來看,當(dāng)環(huán)境污染帶來的傷害影響到公眾的身體健康、心理愉悅感和個人幸福感等,人們會要求采取行動來解決問題。公眾對環(huán)境污染問題的關(guān)注一方面會進(jìn)一步提升地方政府環(huán)境治理能力[11],另一方面也會間接提高企業(yè)的市場競爭力,這種影響效應(yīng)隨著時間的推移會進(jìn)一步強(qiáng)化?;诖?,本文提出假設(shè)2。
H2:公眾環(huán)境關(guān)注度對地區(qū)生態(tài)全要素生產(chǎn)率的提升作用并不是短期的,而是具有長期的邊際遞增效應(yīng)。
(三)有為政府與有效市場的調(diào)節(jié)效應(yīng)
1. 有為政府的調(diào)節(jié)效應(yīng)
黨的二十屆三中全會強(qiáng)調(diào),加快經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型,健全生態(tài)環(huán)境治理體系。這不僅需要政府從宏觀層面出臺相應(yīng)政策,大力開展生態(tài)環(huán)境治理和修復(fù)工作,建立完善的生態(tài)環(huán)境治理體系,還需要非政府層面的監(jiān)督和參與,建立多元共治的環(huán)境治理體系。公眾環(huán)境關(guān)注度能夠提高公眾主體與地方政府的互動頻率,公眾通過正常渠道反映的環(huán)境訴求,能夠得到政府響應(yīng),并履行相應(yīng)的行政責(zé)任[12]。因此,政府可以運用“看得見的手”來對宏觀政策進(jìn)行調(diào)整,從而幫助公眾更好地履行參與環(huán)境治理的權(quán)利和義務(wù),確保公眾環(huán)境關(guān)注度在實現(xiàn)地區(qū)生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益協(xié)同增長中發(fā)揮重要作用[13]。基于此,本文提出假設(shè)3。
H3:公眾環(huán)境關(guān)注度對地區(qū)生態(tài)全要素生產(chǎn)率的影響受有為政府調(diào)節(jié),政府有效約束能夠增強(qiáng)公眾環(huán)境關(guān)注度對其的促進(jìn)作用。
2. 有效市場的調(diào)節(jié)效應(yīng)
隨著經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展和進(jìn)步,相關(guān)政策體制和市場機(jī)制不斷趨于完善,市場化程度也不斷提升。有效市場中,公眾環(huán)境關(guān)注度會對相關(guān)企業(yè)的資本和技術(shù)提出更高要求。一方面,進(jìn)入競爭市場內(nèi)的企業(yè)為了確保相關(guān)產(chǎn)業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展,會提高相應(yīng)的生產(chǎn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),以此來提高企業(yè)的技術(shù)規(guī)格,形成技術(shù)壁壘[14];另一方面,市場化程度越高的地區(qū),相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和信息技術(shù)發(fā)展更加完善,能夠為政府相關(guān)部門和企業(yè)提供良好的競爭環(huán)境和市場反饋機(jī)制,有利于公眾更好地了解企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,并通過構(gòu)建完善的環(huán)境信息披露機(jī)制,確保政府、企業(yè)和公眾之間形成良性循環(huán)互動,促進(jìn)地區(qū)生態(tài)環(huán)境治理和經(jīng)濟(jì)長遠(yuǎn)發(fā)展?;诖?,本文提出假設(shè)4。
H4:公眾環(huán)境關(guān)注度對地區(qū)生態(tài)全要素生產(chǎn)率的影響受有效市場調(diào)節(jié),市場化程度高會正向激勵公眾環(huán)境關(guān)注度對其的積極影響。
三、模型建立與數(shù)據(jù)說明
(一)模型建立
首先,驗證公眾環(huán)境關(guān)注度對生態(tài)全要素生產(chǎn)率的影響。由于不同地區(qū)要素流動存在差異,這一影響作用可能并非獨立,而是存在一定的空間溢出效應(yīng),因此本文引入空間計量模型進(jìn)行分析,從而彌補(bǔ)傳統(tǒng)面板模型無法體現(xiàn)樣本在時間和空間上的溢出效應(yīng)。在借鑒相關(guān)研究的基礎(chǔ)上[15],本文設(shè)定空間滯后模型(SLM)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM)。具體模型設(shè)定如下:
空間滯后模型(SLM):
[ETFPit=ρWnETFPit+α0+α1PECit+β1Zit+εit] (1)
空間誤差模型(SEM):
[ETFPit=α0+α1PECit+β1Zit+(1?ρWn)εit] (2)
空間杜賓模型(SDM):
[ETFPit=α0+ρWnETFPit+α1PECit+α2WnPECit+β1Zit+β2WnZit+εit] (3)
其中:[ETFPit]為i地區(qū)第t年的生態(tài)全要素生產(chǎn)率;[Wn]為空間加權(quán)矩陣;[WnETFPit為]生態(tài)全要素生產(chǎn)率的空間滯后項;[PECit]為i地區(qū)第t年的公眾環(huán)境關(guān)注度;[WnPECit為]公眾環(huán)境關(guān)注度的空間滯后項;[Zit]為一系列控制變量;[WnZit反映的是]控制變量的空間滯后項;[εit]代表的是模型的誤差項;α0、α1和β1代表回歸系數(shù);[ρ]、[α2]、[β2代表]模型中的空間自相關(guān)系數(shù)。
同時,假設(shè)模型中的空間自相關(guān)系數(shù)均為0時,又可以得到傳統(tǒng)的OLS模型:
[ETFPit=α0+α1PECit+β1Zit+εit] (4)
其次,為了深入討論有為政府和有效市場的調(diào)節(jié)效應(yīng),是否會更有助于發(fā)揮公眾環(huán)境關(guān)注度對城市群生態(tài)全要素生產(chǎn)率的積極促進(jìn)作用,本文在空間模型的基礎(chǔ)上加入交互項來進(jìn)行檢驗。其中,模型(5)為檢驗有為政府視角下公眾環(huán)境關(guān)注度對生態(tài)全要素生產(chǎn)率的影響,模型(6)為檢驗有效市場視角下的影響效應(yīng)。
[ETFPit=α0+ρWnETFPit+α1PECit+α2WnPECit+α1govit+α2Wngovit+α2WnPECit×govit+β1Zit+β2WnZit+εit] (5)
[ETFPit=α0+ρWnETFPit+α1PECit+α2WnPECit+α1marit+α2Wnmarit+α2WnPECit×marit+β1Zit+β2WnZit+εit] (6)
其中:[govit]代表有為政府的作用效果;[marit]代表有效市場的水平高低;i和t分別反映地區(qū)和年份;其他變量含義和上述公式中的含義保持一致。
(二)變量選取與說明
1. 被解釋變量
生態(tài)全要素生產(chǎn)率(ETFP)。對于生態(tài)全要素生產(chǎn)率的衡量,既要考慮生態(tài)環(huán)境改善帶來的可持續(xù)發(fā)展效益,又要注重地區(qū)經(jīng)濟(jì)效益的提升。因此,本文采用劉保留等(2023)[16]的測算方法進(jìn)行計算,在投入和產(chǎn)出指標(biāo)選擇方面,也將生態(tài)要素納入分析。具體來說,除了傳統(tǒng)資本、勞動力要素投入外,還從能源、水資源和土地資源三方面來表征資源投入。產(chǎn)出指標(biāo)的選擇主要包括期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出。期望產(chǎn)出以地區(qū)經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益表征,非期望產(chǎn)出以環(huán)境污染指數(shù)表征。
2. 核心解釋變量
公眾環(huán)境關(guān)注度(PEC)。目前關(guān)于公眾環(huán)境關(guān)注度的衡量方式較為豐富,既有通過地級市《政府工作報告》、污染源監(jiān)管信息以及環(huán)境調(diào)查等官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)來測度[17],也有利用反映網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞搜索量的搜索指數(shù)來進(jìn)一步度量[18]。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的不斷應(yīng)用和發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)搜索記錄網(wǎng)民用戶行為的相關(guān)數(shù)據(jù)能夠及時捕捉人們對特定事件的關(guān)注情況,反映其偏好和行為意圖。本文借鑒陳云賢(2019)[19]的研究,采用百度霧霾搜索指數(shù)年均值對公眾環(huán)境關(guān)注度進(jìn)行度量,并將總搜索指數(shù)分為PC端搜索指數(shù)和移動端搜索指數(shù)。選擇百度霧霾搜索指數(shù)表征公眾環(huán)境關(guān)注度是因為公眾對霧霾污染的感知程度比較高,憑借空氣能見度就能明顯感知環(huán)境污染的強(qiáng)弱,且百度作為中文搜索引擎,搜索覆蓋面相對較為廣泛。
3. 控制變量
為了避免遺漏變量對空間杜賓模型的回歸結(jié)果產(chǎn)生較大的偏差,本文參考學(xué)者們對區(qū)域生態(tài)全要素效率的既往研究,選擇五個控制變量:交通基礎(chǔ)設(shè)施水平(tra),采用各地區(qū)道路總面積與總?cè)丝诘谋戎岛饬?;?jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pgdp),采用各地區(qū)生產(chǎn)總值與年末常住人口的比值衡量;人力資本水平(hr),采用各地區(qū)普通高等學(xué)校在校生人數(shù)占年末常住人口比重衡量;財政干預(yù)水平(gov),采用各地區(qū)當(dāng)年財政支出占生產(chǎn)總值的比重衡量;金融發(fā)展水平(fin),采用各地區(qū)年末金融機(jī)構(gòu)貸款余額與生產(chǎn)總值的比值衡量。
4. 調(diào)節(jié)變量
正如前文理論闡述中對于有為政府和有效市場發(fā)揮的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析,這兩個變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)對提高城市群生態(tài)全要素生產(chǎn)率有重要促進(jìn)作用。如何有效對這兩個指標(biāo)進(jìn)行衡量,也是本文需要重點解決的問題。這兩個變量的具體衡量方式如下。
政府效率(gov):為了更加有效體現(xiàn)政府調(diào)控力度的大小,本文采用政府效率來體現(xiàn)有為政府的作用效果。從有為政府的內(nèi)涵和職能作用來看,政府效率不僅體現(xiàn)在辦事和審批流程比較規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn),還需要尊重市場運行規(guī)律,維護(hù)市場秩序,在確保經(jīng)濟(jì)社會平穩(wěn)運行中有效合理配置資源[19]。因此,借鑒相關(guān)研究[20-21],采用超效率SBM模型測算各地政府效率的高低,并與對應(yīng)的地級市進(jìn)行匹配。
市場化水平(mar):實現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展需要建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系,而市場化程度的高低是確?,F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系激發(fā)經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力的重要影響因素[22]。建設(shè)高水平社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制需要市場主體在市場機(jī)制的指引下,自發(fā)開展相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)活動,實現(xiàn)國家和地方經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)、有序和健康發(fā)展。有效市場的發(fā)展特征主要體現(xiàn)在三個方面。一是良好的市場競爭環(huán)境;二是有序的法治監(jiān)管流程;三是健全的社會信用體系[19]。為此,本文借鑒王小魯?shù)龋?019)[23]的研究,通過測算市場化指數(shù)來體現(xiàn)“有效市場”,主要從政府與市場之間的關(guān)聯(lián)性、非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、要素市場發(fā)育程度、產(chǎn)品市場發(fā)育程度以及市場中介組織發(fā)育程度和法律制度環(huán)境五個方面進(jìn)行測度。
(三)數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計
考慮部分地級市數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選擇2011—2022年中國京津冀、長三角和粵港澳大灣區(qū)城市群的50個地級市面板數(shù)據(jù)為研究對象。數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局相關(guān)年鑒數(shù)據(jù),如城市、環(huán)境和能源統(tǒng)計年鑒以及各地級市統(tǒng)計年鑒等數(shù)據(jù)資料。少量缺失數(shù)據(jù)采用插值法進(jìn)行補(bǔ)充,通過利用缺失數(shù)據(jù)周圍的已知數(shù)據(jù)點的信息,對缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行估算。如當(dāng)某個時間點或城市數(shù)據(jù)缺失時,可以通過線性插值、樣條插值和多式插值估算缺失的數(shù)據(jù)值。同時,對數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)化處理,以消除異方差和量綱的影響。涉及價格指數(shù)的問題,則以2011年為基期進(jìn)行平減處理。
四、實證結(jié)果分析
(一)三大城市群生態(tài)全要素生產(chǎn)率變化趨勢分析
本文計算2011—2022年中國三大城市群生態(tài)全要素生產(chǎn)率的均值變化,并進(jìn)行對比分析?;浉郯拇鬄硡^(qū)城市群生態(tài)全要素生產(chǎn)率均值明顯高于京津冀和長三角城市群,這在一定程度上可以反映粵港澳大灣區(qū)城市群擁有的技術(shù)進(jìn)步水平、環(huán)境治理能力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展實力高于其他兩個城市群。另外,從三大城市群生態(tài)全要素生產(chǎn)率整體均值變化趨勢的情況來看,京津冀和長三角城市群生態(tài)全要素生產(chǎn)率均值呈波動上升趨勢。其中,粵港澳大灣區(qū)城市群生態(tài)全要素生產(chǎn)率均值變化浮動較大,呈現(xiàn)先下降后逐漸上升的趨勢??赡艿脑蚴?,自黨的十八大以來,國家更加重視推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)工作。由于建設(shè)初期需要投入大量資金和技術(shù),環(huán)境治理效果體現(xiàn)得并不明顯,而隨著時間的推移,地區(qū)生態(tài)全要素生產(chǎn)率水平逐漸得到提升。
在運用空間杜賓模型進(jìn)行研究之前,需要進(jìn)一步了解各城市群的變動趨勢,進(jìn)而進(jìn)行空間自相關(guān)性分析。本文通過構(gòu)建Moran' I指數(shù),對生態(tài)全要素生產(chǎn)率的空間自相關(guān)性進(jìn)行研究。從整體來看,中國三大城市群生態(tài)全要素生產(chǎn)率的莫蘭指數(shù)在5%和1%的水平上顯著為正,表明其存在正空間相關(guān)性,具有空間集聚的特征。因此,初步的分析結(jié)果證實能夠采用空間杜賓模型進(jìn)行深入研究。
(二)模型的選擇
基于上述城市群生態(tài)全要素生產(chǎn)率的空間相關(guān)性分析,并考慮空間杜賓模型具有控制空間自相關(guān)、反映數(shù)據(jù)間的空間溢出效應(yīng)等優(yōu)勢,本文選擇空間杜賓模型來研究公眾環(huán)境關(guān)注度對生態(tài)全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)。對所選擇的空間杜賓模型的合理性進(jìn)行驗證,需要先對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行Hausman 檢驗,再對比不同模型下統(tǒng)計量的檢驗結(jié)果。回歸結(jié)果見表1所列。
通過Hausman檢驗分析發(fā)現(xiàn),選擇固定效應(yīng)模型更優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型。從LM檢驗結(jié)果來看,LM-Lag、LM-Error和Robust LM-Error的顯著性均在1%的水平上顯著為正,這能夠證實選擇空間計量模型進(jìn)行研究是比較合理的。再者,通過LR似然比和Wald檢驗的結(jié)果來看,統(tǒng)計量均通過1%的顯著性檢驗,證實選擇空間杜賓模型是比較合適的[24]。因此,本文選擇固定效應(yīng)的空間杜賓模型進(jìn)行研究。
(三)空間杜賓模型回歸結(jié)果
為了更好地展示空間杜賓模型的回歸結(jié)果,本文計算鄰接權(quán)重矩陣(W1)、地理距離矩陣(W2)和經(jīng)濟(jì)距離矩陣(W3)下,公眾環(huán)境關(guān)注度對生態(tài)全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)。三種權(quán)重矩陣下的具體計算結(jié)果見表2所列。
從表2結(jié)果可以看出,在考慮空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)后,無論是鄰接權(quán)重矩陣、地理距離矩陣還是經(jīng)濟(jì)距離矩陣下的回歸系數(shù),均在5%的顯著性水平下為正,表明地區(qū)生態(tài)全要素生產(chǎn)率具有一定的空間溢出效應(yīng)。公眾環(huán)境關(guān)注度對地區(qū)生態(tài)全要素生產(chǎn)率的影響顯著且為正,說明公眾主體對環(huán)境問題的更多關(guān)注會促使地區(qū)環(huán)境治理能力的提升,也會推動環(huán)境政策在工業(yè)化進(jìn)程中實施力度的增加,促進(jìn)低碳技術(shù)創(chuàng)新水平較高的企業(yè)產(chǎn)生更多經(jīng)濟(jì)效益。同時,提高對生態(tài)環(huán)境問題治理的關(guān)注,也意味著用于創(chuàng)新研發(fā)和人才引進(jìn)等投入資金會逐漸增加,對節(jié)約資源和降低污染的創(chuàng)新投入也會加大,從而有效促進(jìn)地區(qū)生態(tài)全要素生產(chǎn)率水平提升。從W×ln PEC的估計值來看,回歸系數(shù)在5%以及1%的顯著水平下為正,這進(jìn)一步表明公眾環(huán)境關(guān)注度在促進(jìn)地區(qū)生態(tài)全要素生產(chǎn)率水平中存在溢出效應(yīng),本地區(qū)公眾環(huán)境關(guān)注度對相鄰地區(qū)生態(tài)全要素生產(chǎn)率提高有正向促進(jìn)效應(yīng)。
控制變量中,交通基礎(chǔ)設(shè)施水平對地區(qū)生態(tài)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向影響,這是因為較完善的交通基礎(chǔ)設(shè)施能夠加快不同要素之間的相互流動,促進(jìn)不同綠色低碳技術(shù)的交流和進(jìn)步,進(jìn)而提升地區(qū)整體生態(tài)環(huán)境治理能力和經(jīng)濟(jì)增長水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府干預(yù)水平和金融發(fā)展水平對地區(qū)生態(tài)全要素生產(chǎn)率提升具有正向促進(jìn)作用,而人力資本水平對地區(qū)生態(tài)全要素生產(chǎn)率有負(fù)向影響。這說明隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)實力提升,政府通過實施相應(yīng)的環(huán)境治理政策和提高地區(qū)金融發(fā)展水平,能夠?qū)崿F(xiàn)生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益的協(xié)同增長。人力資本帶來的地區(qū)經(jīng)濟(jì)紅利效應(yīng)可能短期內(nèi)無法有效釋放,對地區(qū)生態(tài)全要素生產(chǎn)率水平提升的促進(jìn)作用并未有效顯現(xiàn)。
(四)進(jìn)一步討論
1. 長期效應(yīng)估計
前文通過運用空間杜賓模型,驗證公眾環(huán)境關(guān)注度對地區(qū)生態(tài)全要素生產(chǎn)率的影響具有連續(xù)性特征,存在空間溢出效應(yīng)。隨著時間的推移,公眾環(huán)境關(guān)注度對地區(qū)生態(tài)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用應(yīng)該也具有長期性,并呈現(xiàn)邊際效應(yīng)遞增趨勢。為此,本文在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上[25-26],進(jìn)一步采用移動平均法進(jìn)行處理,通過對相關(guān)研究變量進(jìn)行兩年、三年、四年和五年的移動平均處理來檢驗長期效應(yīng)是否存在,回歸結(jié)果見表3所列(限于篇幅,只展示鄰接距離權(quán)重矩陣的結(jié)果)。移動平均法是一種基于最近的實際數(shù)據(jù)預(yù)測未來一期或者幾期數(shù)據(jù)發(fā)展需求的方法,具有一定的可靠性。同時,為了確保對公眾環(huán)境關(guān)注度長期效應(yīng)的檢驗更加準(zhǔn)確和合理,本文采用公眾環(huán)境關(guān)注度滯后一期、滯后二期和三期的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,并對比回歸結(jié)果的差異性。通過對比ln PEC和W×ln PEC的回歸系數(shù)大小以及顯著性變化趨勢可以發(fā)現(xiàn),隨著年份不斷改變,公眾環(huán)境關(guān)注度對生態(tài)全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)呈現(xiàn)逐漸增大的趨勢,這符合前文的研究假設(shè),說明未來公眾主體參與環(huán)境治理的地位將不斷提升,公眾環(huán)境關(guān)注度的持續(xù)增加對提高地區(qū)生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益具有促進(jìn)作用。
2. 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗
前文通過理論分析得出,公眾環(huán)境關(guān)注度對地區(qū)生態(tài)全要素生產(chǎn)率的影響除具有長期作用外,政府和市場也能夠發(fā)揮重要調(diào)節(jié)效應(yīng)。因此,本文進(jìn)一步對有為政府和有效市場的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行驗證,分別將政府效率、市場化指數(shù)與公眾環(huán)境關(guān)注度的交互項納入回歸模型中,回歸結(jié)果見表4所列(這里只展示鄰接權(quán)重矩陣的結(jié)果)。
首先,有為政府的調(diào)節(jié)結(jié)果如表4列(1)、列(2)所示。在不加入控制變量和加入控制變量的情況下,公眾環(huán)境關(guān)注度和政府效率交互項的回歸系數(shù)均在5%的水平下顯著為正,這表明政府可以通過法律和政策對公眾參與環(huán)境治理的行為進(jìn)行約束,以提高公眾主體的參與度。如貴州、廣西等地陸續(xù)出臺生態(tài)文明建設(shè)促進(jìn)條例,明確公眾參與環(huán)境治理的多種途徑,有利于提高公眾的生態(tài)文明意識。同時,在有為政府的調(diào)節(jié)作用下,不同社會主體能夠更合理地進(jìn)行資源分配,適度的政府干預(yù)會促使公眾環(huán)境關(guān)注度產(chǎn)生更加明顯的正向影響。W×ln PEC×ln gov的估計系數(shù)在1%的水平下顯著為正,也進(jìn)一步證實公眾環(huán)境關(guān)注度對地區(qū)生態(tài)全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)。
其次,有效市場的調(diào)節(jié)結(jié)果如表4列(3)、列(4)所示??梢赃M(jìn)一步看到,無論是不加入控制變量還是加入控制變量,公眾環(huán)境關(guān)注度和市場化指數(shù)的交互項回歸系數(shù)均通過顯著性檢驗,這也驗證了前文的假設(shè),即市場化程度越高的地區(qū),政府、市場和公眾的協(xié)同發(fā)展能力越強(qiáng),公眾環(huán)境關(guān)注度越能夠更好地發(fā)揮正向作用,進(jìn)而對市場競爭力的提升產(chǎn)生正反饋效應(yīng)。同時,通過對控制變量進(jìn)行控制和分析,以確?;貧w結(jié)果的穩(wěn)健性。
(五)穩(wěn)健性檢驗
為了確保研究結(jié)果的可靠性,本文進(jìn)一步采用以下方法對樣本進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。一是進(jìn)行滯后一期的檢驗,重點考慮核心解釋變量對被解釋變量的滯后性影響;二是剔除部分樣本檢驗,考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展實力較高地區(qū)更容易產(chǎn)生“虹吸效應(yīng)”,資本、技術(shù)等要素資源比較有優(yōu)勢,因此,將北京、上海、廣州和深圳這幾個一線城市以及天津、蘇州、南京、東莞、寧波、佛山這幾個新一線城市予以剔除,并進(jìn)一步回歸檢驗;三是改變空間權(quán)重矩陣檢驗,前文在表2 的基準(zhǔn)回歸部分,已經(jīng)列出鄰接權(quán)重矩陣、地理距離矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣三種不同空間權(quán)重矩陣下的回歸結(jié)果,證實了結(jié)果的穩(wěn)健性。表5中列(1)、列(2)和列(3)、列(4)分別是滯后一期和剔除部分樣本的回歸結(jié)果,可以看到,生態(tài)全要素生產(chǎn)率的估計系數(shù)均在5%的顯著性水平下為正,與表2的基準(zhǔn)回歸結(jié)果對比,并沒有本質(zhì)上的變化,證實了研究結(jié)果的穩(wěn)健性。
此外,為了確?;貧w結(jié)果的可靠性,避免可能存在反向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,造成相關(guān)變量的估計結(jié)果出現(xiàn)偏誤,本文借鑒前人的研究方法[27],采用廣義空間兩階段最小二乘法(GS2SLS)對基準(zhǔn)回歸方程進(jìn)行參數(shù)估計。該方法由Kelejian和Prucha(1998)[28]提出,在處理模型內(nèi)生性和異方差方面具有優(yōu)勢。具體來說,GS2SLS方法是通過聯(lián)合兩階段最小二乘法和基于空間Cochrane-Orcutt轉(zhuǎn)換(Spatial Cochrane-Orcutt Transformation)的廣義最小二乘法,能控制不可觀測因素的影響,進(jìn)而對空間計量模型進(jìn)行一致的參數(shù)估計。GS2SLS方法能夠在不引入外部工具變量的情況下,通過選取全部解釋變量及其空間滯后項作為工具變量,對模型參數(shù)進(jìn)行更穩(wěn)健的估計,以削弱內(nèi)生性對估計結(jié)果造成的偏誤[29]。具體回歸結(jié)果見表6所列。盡管采用GS2SLS估計方法得出的核心解釋變量系數(shù)和前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果有一定程度的偏差,但相關(guān)解釋變量的影響方向和顯著性與前人研究結(jié)果保持一致,這進(jìn)一步證實本文回歸結(jié)果的可靠性。
五、研究結(jié)論與政策建議
本文以2011—2022年中國京津冀、長三角和粵港澳大灣區(qū)城市群的地級市面板數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ),利用百度霧霾搜索指數(shù)年均值對公眾環(huán)境關(guān)注度進(jìn)行衡量,采用空間杜賓模型分析公眾環(huán)境關(guān)注度對城市群生態(tài)全要素生產(chǎn)率的溢出影響,經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗,回歸結(jié)果依舊成立。主要有以下結(jié)論:①公眾環(huán)境關(guān)注度能夠促進(jìn)地區(qū)生態(tài)全要素生產(chǎn)率水平提升,并具有明顯的空間溢出效應(yīng)。經(jīng)過更換空間權(quán)重矩陣、剔除部分樣本以及采用廣義空間兩階段最小二乘法估計等一系列穩(wěn)健性檢驗后,回歸結(jié)果依舊穩(wěn)健。②考慮公眾環(huán)境關(guān)注度的發(fā)展特征,公眾環(huán)境關(guān)注度對地區(qū)生態(tài)全要素生產(chǎn)率的影響并不是短期存在的,而是具有明顯的長期影響特征。③有為政府和有效市場的調(diào)節(jié)效應(yīng)更有利于發(fā)揮公眾環(huán)境關(guān)注度對地區(qū)生態(tài)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。這既符合構(gòu)建高水平社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制的要求,也有利于更好地實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)。
基于上述研究結(jié)論,本文提出以下政策建議:
第一,注重實現(xiàn)地區(qū)生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益協(xié)同增長,充分考慮不同地區(qū)的技術(shù)差距,深化和統(tǒng)籌區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略布局。從三大城市群生態(tài)全要素生產(chǎn)率均值變化情況來看,京津冀和長三角地區(qū)的均值明顯低于粵港澳大灣區(qū)。這進(jìn)一步說明,要積極加大對外開放力度,促進(jìn)不同要素資源正常流動,縮小地區(qū)之間的技術(shù)水平差距,逐漸弱化城市生態(tài)全要素生產(chǎn)率的空間非均衡性特征。具體來說,粵港澳大灣區(qū)可以將先進(jìn)技術(shù)和發(fā)展經(jīng)驗更好地向京津冀和長三角地區(qū)傳遞,通過建立跨區(qū)域合作和交流平臺來實現(xiàn)要素和資源的融合發(fā)展。進(jìn)一步推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,需要采取因地制宜的政策措施,取長補(bǔ)短,充分發(fā)揮不同地區(qū)的資源、技術(shù)和勞動力等優(yōu)勢,形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)發(fā)展的局面。如城市群中的發(fā)達(dá)地區(qū)將豐富的環(huán)境治理經(jīng)驗、先進(jìn)的綠色低碳技術(shù)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)分享,從而提高整體生態(tài)環(huán)境治理能力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。
第二,注重提高公眾環(huán)境關(guān)注度轉(zhuǎn)變?yōu)閰⑴c環(huán)境治理的意識和能力,積極發(fā)揮地區(qū)環(huán)境保護(hù)的外部監(jiān)督作用。公眾環(huán)境關(guān)注度能夠有效發(fā)揮非正式環(huán)境規(guī)制的監(jiān)督和約束影響。隨著國家對環(huán)保問題越來越重視,在多元共治的環(huán)境治理體系下,中央和地方政府需要重視公眾對環(huán)境治理的滿意程度,建立健全參與環(huán)境治理的體制機(jī)制。如將城市群的發(fā)達(dá)地區(qū)作為試點城市,推行環(huán)境標(biāo)簽制度,方便公眾更好地識別不同種類的綠色商品,有利于公眾更好地參與環(huán)境治理,將公眾環(huán)境關(guān)注度與參與環(huán)境治理更好地結(jié)合起來,進(jìn)而形成政府、企業(yè)和公眾良性互動的環(huán)境治理格局。
第三,提高有為政府和有效市場的調(diào)節(jié)能力,充分重視有為政府和有效市場在公眾環(huán)境關(guān)注度促進(jìn)地區(qū)生態(tài)全要素生產(chǎn)率提升中的重要作用。黨的二十屆三中全會強(qiáng)調(diào)要構(gòu)建高水平社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制,這就要求有為政府和有效市場要更好地發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。同時,公眾對環(huán)境問題的關(guān)注和參與環(huán)境治理的行為,離不開政府在制度制定和政策實施層面的保障和支持。通過賦予公眾參與環(huán)境治理權(quán)利,履行相應(yīng)義務(wù),從而更好地推動生態(tài)環(huán)境治理工作上臺階,這種正向的反饋作用又會要求相關(guān)企業(yè)采用更高效和環(huán)保的技術(shù)來提高市場競爭力。因此,在有為政府和有效市場的調(diào)節(jié)作用下,政府為公眾創(chuàng)造良好的參與環(huán)境治理的制度環(huán)境,市場能夠營造綠色、低碳和可持續(xù)的發(fā)展環(huán)境,確保地區(qū)生態(tài)全要素生產(chǎn)率穩(wěn)步提升。
第四,進(jìn)一步幫助公眾樹立長遠(yuǎn)的綠色消費觀和綠色生活觀,避免短期效應(yīng),發(fā)揮公眾參與環(huán)境治理帶來的長期正向影響作用。具體來說,公眾參與環(huán)境治理容易存在盲目跟風(fēng)的心理,無法進(jìn)行有效判斷,從而可能會導(dǎo)致地區(qū)環(huán)境治理效果不顯著。通過構(gòu)建完善的環(huán)境信息披露制度,提高公眾參與環(huán)境治理水平,推進(jìn)公眾參與環(huán)境治理實現(xiàn)有效的改革。通過建立健全監(jiān)督管理機(jī)制,使得公眾參與環(huán)境治理帶來的經(jīng)濟(jì)紅利和環(huán)境效益發(fā)揮到最大水平,尤其在城市群的欠發(fā)達(dá)地區(qū)推行綠色生活方式,以綠色消費為抓手培育欠發(fā)達(dá)地區(qū)新的經(jīng)濟(jì)增長點,確保實現(xiàn)長遠(yuǎn)、可持續(xù)發(fā)展。
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