關(guān)鍵詞:AI+數(shù)智采購模型;新質(zhì)生產(chǎn)力;供應(yīng)鏈管理;數(shù)智化轉(zhuǎn)型
中圖分類號:F274 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-7934(2024)11-0087-10
隨著全球經(jīng)濟的不斷發(fā)展和科技創(chuàng)新的日益加速,新一輪產(chǎn)業(yè)變革正在深刻影響著供應(yīng)鏈領(lǐng)域。在這一背景下,新質(zhì)生產(chǎn)力的進程加速成為推動供應(yīng)鏈模式變革的關(guān)鍵驅(qū)動力[1]。新質(zhì)生產(chǎn)力的加速發(fā)展是數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造的必然趨勢。通過發(fā)展人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術(shù),企業(yè)可以實現(xiàn)生產(chǎn)效率的提升、產(chǎn)品質(zhì)量的優(yōu)化以及供應(yīng)鏈協(xié)同的增強。加速新質(zhì)生產(chǎn)力進程,意味著企業(yè)將迎來更高效、智能的生產(chǎn)模式,為市場競爭贏得先機[2]。
供應(yīng)鏈作為產(chǎn)品從生產(chǎn)到消費的全流程管理體系,其高效運作對企業(yè)的競爭力和市場占有率至關(guān)重要。新質(zhì)生產(chǎn)力進程的加速帶來了市場需求、技術(shù)革新和消費者行為的變化,迫使供應(yīng)鏈領(lǐng)域必須加速變革。只有適應(yīng)新時代的需求,供應(yīng)鏈模式才能跟上時代步伐,實現(xiàn)更高水平的效益和價值。
新質(zhì)生產(chǎn)力進程的加速既為供應(yīng)鏈領(lǐng)域帶來了前所未有的發(fā)展機遇,也帶來了諸多挑戰(zhàn)與不確定性。機遇在于利用先進技術(shù)和智能化手段提升供應(yīng)鏈效率和靈活性,挑戰(zhàn)則在于如何有效整合新技術(shù)、優(yōu)化供應(yīng)鏈流程、提升服務(wù)水平,以應(yīng)對日益復(fù)雜多變的市場環(huán)境。
深入探討新質(zhì)生產(chǎn)力進程加速對供應(yīng)鏈領(lǐng)域模式變革的影響,可以幫助企業(yè)深刻理解當(dāng)前形勢下的機遇與挑戰(zhàn),制定相應(yīng)的戰(zhàn)略規(guī)劃和應(yīng)對措施,推動供應(yīng)鏈管理的創(chuàng)新與升級,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展和提升競爭力。
在當(dāng)前新質(zhì)生產(chǎn)力進程加速的背景下,傳統(tǒng)供應(yīng)鏈領(lǐng)域采購模式面臨著諸多難題和挑戰(zhàn),迫切需要變革。
(1)供應(yīng)鏈瓶頸: 傳統(tǒng)采購模式在新質(zhì)生產(chǎn)力進程中可能面臨供應(yīng)鏈瓶頸,導(dǎo)致采購周期延長、供應(yīng)鏈不穩(wěn)定等問題。新質(zhì)生產(chǎn)力的形成要求更高的供應(yīng)鏈效率和可靠性,傳統(tǒng)模式難以滿足這一需求。
(2)技術(shù)創(chuàng)新不足: 隨著新質(zhì)生產(chǎn)力進程的推進,對新技術(shù)和新產(chǎn)品的需求不斷增加,尤其是先進技術(shù)和智能化手段的要求不斷提高,傳統(tǒng)采購模式可能無法及時跟進和應(yīng)對技術(shù)創(chuàng)新,導(dǎo)致采購產(chǎn)品滯后于市場發(fā)展。
(3)成本控制困難: 傳統(tǒng)采購模式下,成本控制往往比較困難,難以有效降低采購成本,影響企業(yè)的競爭力和盈利能力。新質(zhì)生產(chǎn)力的形成要求更加注重成本效益和優(yōu)化利用資源。
(4)管理流程煩瑣: 傳統(tǒng)采購模式中的煩瑣管理流程可能導(dǎo)致效率低下、溝通不暢等問題,影響采購項目的順利進行和成果達成。
(5)缺乏靈活性和定制化: 隨著新質(zhì)生產(chǎn)力進程中不同行業(yè)和企業(yè)需求的多樣化,傳統(tǒng)采購模式可能缺乏足夠的靈活性和定制化服務(wù),無法滿足不同企業(yè)的個性化需求。
因此,急需變革采購模式以適應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力進程的加速和國內(nèi)外市場的快速變化。通過創(chuàng)新采購模式,優(yōu)化供應(yīng)鏈管理,提升技術(shù)創(chuàng)新能力,加強成本控制,簡化管理流程,增強靈活性和定制化服務(wù),可以有效解決傳統(tǒng)采購模式所面臨的種種難題,提升企業(yè)的競爭力和持續(xù)發(fā)展能力。
隨著人工智能(AI)技術(shù)的飛速發(fā)展和應(yīng)用場景的不斷拓展,“AI+”模式在供應(yīng)鏈管理中逐漸展現(xiàn)出強大的潛力和價值[3]。在這一背景下,供應(yīng)鏈管理者和企業(yè)開始意識到在“AI+”模式下,供應(yīng)鏈品類價值的進一步挖掘?qū)τ趯崿F(xiàn)智能化、高效化的供應(yīng)鏈管理至關(guān)重要。
1 AI技術(shù)在供應(yīng)鏈中的全面應(yīng)用
隨著AI技術(shù)的不斷成熟和普及,供應(yīng)鏈管理中的各個環(huán)節(jié)都開始加速采用AI技術(shù),如預(yù)測分析、智能優(yōu)化、智能調(diào)度等。AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用使得供應(yīng)鏈管理更加智能化、精準(zhǔn)化和靈活化,為企業(yè)提供了更多的發(fā)展機遇和競爭優(yōu)勢。
2“AI+”模式下的供應(yīng)鏈創(chuàng)新與優(yōu)化
“AI+”模式將人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理方式相融合,實現(xiàn)了供應(yīng)鏈管理的數(shù)字化、智能化和個性化定制。通過AI技術(shù)的賦能,企業(yè)可以提升運作效率、降低成本、提高服務(wù)質(zhì)量,從而實現(xiàn)供應(yīng)鏈的優(yōu)化升級和智能化轉(zhuǎn)型。
3挖掘供應(yīng)鏈品類價值的重要性與挑戰(zhàn)
盡管AI技術(shù)在供應(yīng)鏈管理中已經(jīng)取得顯著進展,但仍有許多供應(yīng)鏈品類的價值有待進一步發(fā)掘。發(fā)掘供應(yīng)鏈品類價值意味著更好地理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)、優(yōu)化供應(yīng)鏈流程、提升供應(yīng)鏈效率和靈活性,探索如何充分利用AI技術(shù)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理,提高供應(yīng)鏈的智能化水平和價值創(chuàng)造能力,從而更好地滿足市場需求、提升競爭力,推動供應(yīng)鏈領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展與提升。
1構(gòu)建背景
人工智能(AI)技術(shù)和數(shù)據(jù)智能的融合應(yīng)用逐漸成為企業(yè)供應(yīng)鏈管理的重要趨勢[4]。在這一背景下,構(gòu)建AI+數(shù)智采購模型已成為企業(yè)提升采購管理效率、降低成本、優(yōu)化供應(yīng)鏈的關(guān)鍵舉措。
隨著全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速推進,企業(yè)對于采購管理的要求也在不斷提升。AI技術(shù)和數(shù)據(jù)智能的迅速發(fā)展為構(gòu)建智能化采購模型提供了有力支持,促使企業(yè)積極探索AI+數(shù)智采購模型的應(yīng)用,以應(yīng)對日益復(fù)雜的市場環(huán)境和采購挑戰(zhàn)。
構(gòu)建AI+數(shù)智采購模型對于企業(yè)實現(xiàn)采購數(shù)智化轉(zhuǎn)型和智能化升級具有重要意義。AI技術(shù)的智能決策能力和數(shù)據(jù)智能的深度分析能力結(jié)合,可以幫助企業(yè)更準(zhǔn)確高效地進行采購決策和資源配置,從而提高采購效率、降低成本、優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。AI+數(shù)智采購模型可以在采購需求預(yù)測、供應(yīng)商管理、采購成本優(yōu)化、風(fēng)險管理等方面發(fā)揮重要作用[5]。通過AI技術(shù)的智能化應(yīng)用和數(shù)據(jù)智能的深度分析,企業(yè)可以實現(xiàn)采購流程的自動化和智能化,提升決策的準(zhǔn)確性和效率,從而實現(xiàn)采購管理的數(shù)智化升級。盡管AI+數(shù)智采購模型帶來了諸多優(yōu)勢,但在從傳統(tǒng)復(fù)雜系統(tǒng)品類供應(yīng)鏈管理模型向AI+數(shù)智采購模型進行轉(zhuǎn)型構(gòu)建過程中也面臨著諸多挑戰(zhàn)[6]。
(1)供應(yīng)鏈管理復(fù)雜性。當(dāng)前的復(fù)雜系統(tǒng)品類供應(yīng)鏈管理模型需要多個供應(yīng)商提供不同部件,容易導(dǎo)致信息不對稱和協(xié)調(diào)困難,供應(yīng)商選擇困難、交付周期長、質(zhì)量管控不到位等問題。
(2)技術(shù)整合難度。復(fù)雜系統(tǒng)品類供應(yīng)鏈管理模型涉及多種技術(shù)和組件,技術(shù)整合難度大,容易出現(xiàn)兼容性問題和系統(tǒng)不穩(wěn)定、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、接口兼容性差、系統(tǒng)集成測試不完備等問題。
(3)成本控制挑戰(zhàn)。復(fù)雜系統(tǒng)品類供應(yīng)鏈管理模型的采購成本高,難以有效控制,可能超出預(yù)算,影響企業(yè)經(jīng)濟效益。存在價格波動大、成本估算不準(zhǔn)確、采購規(guī)模影響價格等問題。
(4)風(fēng)險管控不足。復(fù)雜系統(tǒng)品類供應(yīng)鏈管理模型的采購風(fēng)險多樣化,包括質(zhì)量風(fēng)險、供應(yīng)商風(fēng)險、合規(guī)風(fēng)險等。存在信息不對稱、合同風(fēng)險評估不全面、應(yīng)急預(yù)案缺失等問題。
(5)供應(yīng)商管理挑戰(zhàn)。供應(yīng)商管理涉及多方合作,供應(yīng)商層級多、種類繁多,管理難度大,容易出現(xiàn)合作糾紛和溝通不暢,供應(yīng)商績效評估不準(zhǔn)確、合作協(xié)調(diào)困難、供應(yīng)商信息不透明等問題。
通過對復(fù)雜系統(tǒng)品類供應(yīng)鏈管理模型采購?fù)袋c的深入分析和提出解決方案,可以有效應(yīng)對挑戰(zhàn),提升采購效率和管理水平,確保采購項目的順利進行和成功交付。
2構(gòu)建案例及應(yīng)用
軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)是復(fù)雜系統(tǒng)品類供應(yīng)鏈管理模型的一個應(yīng)用實例,其代表著一種創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),核心概念在于將網(wǎng)絡(luò)的控制平面與數(shù)據(jù)平面分離,它創(chuàng)建了一個可以通過軟件進行程序設(shè)計的架構(gòu),它是一種完全不同于常規(guī)實體裝置的運行模式。軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)的應(yīng)用不僅提高了網(wǎng)絡(luò)的互用性,而且還能降低對專用設(shè)備的依賴性,可以大大降低運行費用和資金投入,提高網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的可控度和管理柔性。軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)是 IT云資源庫工程構(gòu)建過程中重要的一環(huán),由各種硬件和軟件組成,其產(chǎn)品體系非常復(fù)雜,在不同的行業(yè)中具有廣闊的應(yīng)用前景。
中國移動信息科技中心(以下簡稱“IT公司”)負責(zé)中國移動電信集團公司的第一批 IT云資源庫的建設(shè)、運行與維護。IT公司在軟件定義網(wǎng)絡(luò)的招投標(biāo)活動中,將傳統(tǒng)的軟件定義為:
從一個復(fù)雜的體系類型的供應(yīng)鏈管理模式過渡到一個 AI+數(shù)字智慧的購買模式,這個模式不但可以根據(jù)不同類型的軟件和硬件的定價模式進行智能運算,也可以在 IT云資源庫以及全集團范圍內(nèi)的復(fù)雜體系類型的供應(yīng)鏈管理模式中得到實際的運用。
通過 AI+數(shù)字化的購買模式, IT公司可以根據(jù)萬兆光模塊、防火墻等標(biāo)準(zhǔn),對整個 IT軟件和硬件進行定價。該措施使得各業(yè)務(wù)單位的要求上報程序得以簡化,要求主管單位提高對投資估計的精度,提高了投標(biāo)單位的競爭能力,保證隨后使用的單位可以快速地將實施指令發(fā)布出去;在此基礎(chǔ)上,對復(fù)雜體系類別的招投標(biāo)進行了全程智能控制。
該模型已成功應(yīng)用于兩期SDN框架招標(biāo)采購項目中,并在最新一期的框架采購項目中得到進一步的優(yōu)化和拓展。同時,為推動SDN系統(tǒng)中核心網(wǎng)絡(luò)設(shè)備產(chǎn)品向國產(chǎn)化方向邁進,IT公司新增設(shè)了自主可控標(biāo)段,并將該模型應(yīng)用于其中。通過對需求、計劃和采購三個流程節(jié)點進行自主可控調(diào)研分析,針對SDN系統(tǒng)中關(guān)鍵設(shè)備的關(guān)鍵部件(如CPU、轉(zhuǎn)發(fā)芯片、交換芯片等)國產(chǎn)化芯片增加權(quán)重的舉措,逐步引導(dǎo)廠商實現(xiàn)芯片國產(chǎn)化替代。這一舉措將有助于推動本土芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,提升國內(nèi)供應(yīng)鏈的自主可控性和技術(shù)創(chuàng)新能力,同時降低對進口零部件的依賴,實現(xiàn)了對SDN系統(tǒng)國產(chǎn)化的戰(zhàn)略部署和持續(xù)優(yōu)化。
當(dāng)前,類似SDN復(fù)雜類系統(tǒng)項目的需求呈現(xiàn)出頻繁增長的態(tài)勢,隨著技術(shù)的不斷進步和市場的競爭日益激烈,如果采用傳統(tǒng)復(fù)雜系統(tǒng)品類供應(yīng)鏈管理模型方式,將不可避免地面臨重復(fù)操作、采購周期較長和人力資源浪費等現(xiàn)實問題。因此,為有效應(yīng)對這些挑戰(zhàn),迫切需要一套更高效、智能的采購模型。通過持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有采購模型,構(gòu)建AI+數(shù)智采購模型,旨在提高工作效率、降低采購成本,并推動行業(yè)內(nèi)復(fù)雜品類采購系統(tǒng)向引導(dǎo)國產(chǎn)化和自主可控方向發(fā)展。
由此可見,IT公司的AI+數(shù)智采購模型不僅旨在簡化流程、減少時間成本,更重要的是為復(fù)雜品類系統(tǒng)的國產(chǎn)化和自主可控發(fā)展提供有力支撐。通過建立高效的采購機制,IT公司能夠更好地引導(dǎo)供應(yīng)商實現(xiàn)本土化生產(chǎn)和技術(shù)創(chuàng)新,從而推動整個產(chǎn)業(yè)鏈的提升和發(fā)展。這一舉措不僅有助于提升企業(yè)的競爭力,還為行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。
在復(fù)雜系統(tǒng)品類供應(yīng)鏈管理模型采購中,采購模型的設(shè)計至關(guān)重要。下面將重點針對傳統(tǒng)復(fù)雜系統(tǒng)品類供應(yīng)鏈管理模型和AI+數(shù)智采購模型展開論述,重點闡述“AI+數(shù)智采購模型”的含義、重要性以及如何解決供應(yīng)鏈管理過程中的痛點。
傳統(tǒng)復(fù)雜系統(tǒng)品類供應(yīng)鏈管理模型在單一品類招標(biāo)采購過程中扮演著至關(guān)重要的角色。這種模型是為了應(yīng)對單一品類復(fù)雜系統(tǒng)的供應(yīng)鏈環(huán)境而設(shè)計的,涵蓋了從原材料采購到最終產(chǎn)品交付的整個供應(yīng)鏈流程。通過對傳統(tǒng)復(fù)雜系統(tǒng)品類供應(yīng)鏈管理模型的分析,我們可以深入了解其優(yōu)勢、局限性和未來發(fā)展方向[7]。
1優(yōu)勢
(1)全面性和綜合性: 傳統(tǒng)復(fù)雜系統(tǒng)品類供應(yīng)鏈管理模型考慮了供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)和因素,從供應(yīng)商選擇到生產(chǎn)制造再到產(chǎn)品配送,實現(xiàn)了全面管理。
(2)流程規(guī)范和優(yōu)化: 該模型通過規(guī)范的流程設(shè)計和優(yōu)化,提高了供應(yīng)鏈的效率和協(xié)同性,確保了產(chǎn)品的及時交付和質(zhì)量控制。
(3)風(fēng)險管理和應(yīng)變能力: 通過對供應(yīng)鏈中的各種風(fēng)險因素進行分析和評估,傳統(tǒng)模型能夠幫助企業(yè)制定相應(yīng)的風(fēng)險管理策略,提高供應(yīng)鏈的應(yīng)變能力。
2局限性
(1)信息不對稱: 傳統(tǒng)模型在多品類復(fù)雜系統(tǒng)的供應(yīng)鏈信息共享和透明度方面存在不足,無法智能化共享整個鏈條的信息,導(dǎo)致出現(xiàn)信息不對稱問題,影響了供應(yīng)鏈各方的合作和協(xié)調(diào)。例如,以多品類復(fù)雜系統(tǒng)采購報價為例,需按產(chǎn)品和服務(wù)分別進行單獨報價,產(chǎn)品又根據(jù)硬件產(chǎn)品和軟件產(chǎn)品的分類進行區(qū)分報價,這一模型往往根據(jù)市場規(guī)律和單一供應(yīng)商分析情況進行報價選擇,無法有效進行智能化價格聯(lián)動。
(2)反應(yīng)速度慢: 面對市場快速變化、需求不確定的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)模型的反應(yīng)速度較慢,無法進行智能化預(yù)測和仿真,無法根據(jù)市場變化及時調(diào)整供應(yīng)鏈策略。
(3)創(chuàng)新不足: 傳統(tǒng)模型在創(chuàng)新方面存在欠缺,難以應(yīng)對新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展要求,影響了供應(yīng)鏈的競爭力和持續(xù)發(fā)展能力。
3未來發(fā)展方向
通過對傳統(tǒng)復(fù)雜系統(tǒng)品類供應(yīng)鏈管理模型的深入分析,能夠更好地把握供應(yīng)鏈管理的發(fā)展趨勢,發(fā)現(xiàn)問題所在并尋求解決方案,推動供應(yīng)鏈管理模式的創(chuàng)新與升級,實現(xiàn)供應(yīng)鏈高效運作和持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。
AI+數(shù)智采購模型是指將人工智能(AI)技術(shù)與數(shù)據(jù)智能相結(jié)合,運用于供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域的一種創(chuàng)新模型。該模型利用AI技術(shù)的智能算法和數(shù)據(jù)智能的深度分析能力,實現(xiàn)采購決策的智能化和數(shù)據(jù)驅(qū)動化,其含義在于通過AI技術(shù)實現(xiàn)智能化決策支持,結(jié)合數(shù)據(jù)智能提高采購流程的效率和精確度。[8]
1含義解析
AI+數(shù)智采購模型包含AI技術(shù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)智能驅(qū)動兩個主要部分,其中,AI技術(shù)在采購管理中的應(yīng)用涵蓋了需求預(yù)測、供應(yīng)商選擇、價格優(yōu)化等多個方面,幫助實現(xiàn)智能化的采購決策。數(shù)據(jù)智能則通過對大數(shù)據(jù)的深度分析和挖掘,提供決策所需的準(zhǔn)確信息,推動采購流程的優(yōu)化和精細化管理。
2重要性分析
AI+數(shù)智采購模型的重要性主要有如下三點。一是提升采購效率,AI+數(shù)智采購模型能夠加快供應(yīng)鏈采購環(huán)節(jié)的速度,降低人工干預(yù),提高采購效率,節(jié)約時間和成本。二是優(yōu)化資源配置,通過AI技術(shù)的智能優(yōu)化和數(shù)據(jù)智能的精準(zhǔn)分析,企業(yè)可以更合理地配置資源,降低庫存成本,實現(xiàn)資源最大化利用。三是降低風(fēng)險,模型的智能預(yù)測和數(shù)據(jù)驅(qū)動決策有助于降低采購風(fēng)險,提高決策準(zhǔn)確性,保障供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性。
AI+數(shù)智采購模型的構(gòu)建對于企業(yè)采購管理的提升和發(fā)展具有重要意義。通過充分發(fā)揮AI技術(shù)和數(shù)據(jù)智能的優(yōu)勢,構(gòu)建智能化、數(shù)據(jù)驅(qū)動的采購模型,將成為企業(yè)實現(xiàn)采購管理智能化、精細化的關(guān)鍵路徑,構(gòu)建更高效、更可控的采購管理體系。
(1)需求管理優(yōu)化: 通過AI+數(shù)智采購模型,將需求管理流程明確化為一個核心要素,提高需求準(zhǔn)確性和透明度,避免需求不清晰導(dǎo)致的采購混亂。
(2)計劃制定和執(zhí)行: 模型中的“計劃”環(huán)節(jié)可以規(guī)范采購計劃的制定和執(zhí)行,提高采購項目的可控性和執(zhí)行效率。
(3)采購流程優(yōu)化: 通過“采購”環(huán)節(jié),實現(xiàn)采購流程的標(biāo)準(zhǔn)化并加以優(yōu)化,加強供應(yīng)商管理、合同管理等,降低采購成本和風(fēng)險。
(1)靈活性和定制化: AI的智能化和靈活因素賦予模型更大的適應(yīng)性,可以根據(jù)具體項目需求定制化采購流程和策略,提高采購效率和成果。
(2)綜合風(fēng)險管理: 模型中包含綜合的風(fēng)險管理機制,針對復(fù)雜系統(tǒng)品類供應(yīng)鏈管理模型采購的各類風(fēng)險進行評估和管理,確保采購項目順利進行。
(3)供應(yīng)鏈協(xié)同: 通過模型的引入,促進供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的協(xié)同和配合,優(yōu)化供應(yīng)商選擇和管理,提高供應(yīng)鏈效率和質(zhì)量。
(五)AI+數(shù)智采購模型實施和效果評估
(1)實施階段: 在實施過程中,全面培訓(xùn)相關(guān)人員,確保各環(huán)節(jié)順利推進,并建立評估機制進行實時監(jiān)控。
(2)效果評估: 定期對模型的實施效果進行評估和反饋,根據(jù)評估結(jié)果及時調(diào)整和優(yōu)化模型,持續(xù)提升采購管理水平。
(3)通過深入挖掘AI+數(shù)智采購模型的含義、重要性和實施方法,結(jié)合復(fù)雜系統(tǒng)品類供應(yīng)鏈管理模型采購?fù)袋c,可以有效優(yōu)化采購流程,提高采購效率和質(zhì)量,實現(xiàn)采購目標(biāo)的有效實施。
當(dāng)前,以AI+數(shù)智采購模型的中國移動集團本地化應(yīng)用即復(fù)雜系統(tǒng)品類中的SDN系統(tǒng)采購模型為例進行分析,從如下三個方面進行闡述。
IT公司的采購中心結(jié)合 SDN平臺的實際需求,進行了深入的研究和發(fā)掘,其主要特征如下。
1節(jié)點多
當(dāng)前,各 IT公司的 SDN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)覆蓋了以下幾個方面:哈爾濱節(jié)點,呼和浩特節(jié)點,石家莊節(jié)點;鄭州節(jié)點,寧波節(jié)點,蘇州節(jié)點;湖南資源池,重慶資源池,汕頭資源池,山東資源池,江蘇資源池等國家一級和二級資源池節(jié)點。
2范圍大
根據(jù)對 SDN的初步調(diào)查,兩個階段共征集到134個項目,各類硬件設(shè)施26000多套,總金額達17億元(包括稅收)。
3種類繁多
此次購買的軟件定義為 SDN系統(tǒng)硬件、軟件和人天軟件三個部分,硬件包括核心交換機、 SDN網(wǎng)關(guān)、 SDN硬件接入交換機(10 GE)、 SDN硬件接入交換機(25 GE)和防火墻設(shè)備5個模塊,軟件包括 SDN控制器、虛擬交換機和 SDN系統(tǒng)管理軟件三個部分。
(1)需求部門。按照項目獨立采購,流程周期長、無規(guī)模效應(yīng),各需求部門的重復(fù)工作量極大。
(2)需求歸口部門。按SDN系統(tǒng)投資估算框架采購費用,對于某些項目,投資估算可能會出現(xiàn)偏差,如SDN軟硬件投資和人天開發(fā)工作量的預(yù)估。
(3)采購部門。涉及的設(shè)備種類繁多,按大類可分為:SDN硬件設(shè)備(包括核心交換機、SDN網(wǎng)關(guān)、SDN硬件接入交換機、防火墻設(shè)備)、SDN 軟件設(shè)備(SDN控制器、虛擬交換機、SDN系統(tǒng)管理軟件)、軟件開發(fā)人天服務(wù)等,供應(yīng)商報價表報價條目達近百行,無法規(guī)避不均衡報價,給采購、評審工作帶來極大工作量。
經(jīng)過調(diào)查,目前業(yè)內(nèi)的預(yù)購方式都是針對單個項目進行的,具體的方式如下。
(1)軟件定義軟件、軟件定義硬件和人天研發(fā)服務(wù)獨立估價,人天軟件公司根據(jù)軟件定義的系統(tǒng)大小對軟件定義軟件的價格進行評估。
(2)根據(jù)估計金額的大小,進行成套的投標(biāo)。以上兩種投標(biāo)方式都有各自的缺陷:第一種投標(biāo)方式,其內(nèi)涵十分復(fù)雜,有可能出現(xiàn)不平衡投標(biāo);第二種投標(biāo)方式簡單明了,但在一些工程中,可能出現(xiàn)投標(biāo)上限過高或過低的現(xiàn)象,從而造成投標(biāo)報價過高或過低的風(fēng)險。
針對上述分析,AI+數(shù)智采購模型的實例化應(yīng)用將從如下三個方面進行著重闡述。
考慮SDN系統(tǒng)內(nèi)產(chǎn)品種類眾多,既有網(wǎng)絡(luò)類產(chǎn)品又有安全類產(chǎn)品,從分類測算分析數(shù)據(jù)入手,引入AI智能分析策略,非黑盒子類產(chǎn)品分別選取交換機和防火墻光模塊、防火墻板卡標(biāo)記為單位產(chǎn)品;黑盒子類產(chǎn)品則選取SDN控制器軟件、負載均衡器、SDN系統(tǒng)管理軟件作為整套報價標(biāo)記。對于非黑盒子類產(chǎn)品,以交換機和防火墻光模塊、防火墻板卡為一個基礎(chǔ)單位標(biāo)記,分別計算出SDN系統(tǒng)采購設(shè)備的權(quán)重系數(shù),在計算系數(shù)時要將防火墻價格系數(shù)、交換機價格系數(shù)、SDN 軟件價格系數(shù)使用AI進行系數(shù)分析。經(jīng)過行業(yè)集團多維數(shù)據(jù)訓(xùn)練,AI就可以給出SDN系統(tǒng)軟硬件的權(quán)重系數(shù),再將報價系數(shù)表分為交換機價格系數(shù)表、防火墻價格系數(shù)表和 SDN軟件價格系數(shù)表,通過不同系數(shù)表基礎(chǔ)單位與其他部件價格的權(quán)重關(guān)系,構(gòu)建AI+數(shù)智采購模型的SDN系統(tǒng)框架采購模型,其推演示意如圖1所示。
原來的報價方法沒有一個統(tǒng)一的規(guī)范,每個廠商都是按照自己的慣例填寫的,并且報價的種類也是多種多樣的(如為非黑盒的產(chǎn)品增加、簡化、不平衡的價格等)。在新的投標(biāo)模式(如表1所示)中,每個供貨商僅需填上參考單價,操作方便且效率高。并能減輕評標(biāo)人員的工作負擔(dān),節(jié)省評審時間(從時至分),大大提升了評標(biāo)的效率。在此基礎(chǔ)上,提出了一種新的投標(biāo)模式,該模式可以有效地統(tǒng)一投標(biāo)人的投標(biāo)方式,從而有效地防止了投標(biāo)人在投標(biāo)中設(shè)下一個“圈套”,從而增強了對評標(biāo)的控制能力。
在最新一期的SDN框架招標(biāo)采購中,為增強競爭性,有效控制采購成本,持續(xù)優(yōu)化AI+數(shù)智采購模型份額管控模型,應(yīng)用AI模型智能化分析能力,對往期多輪報價、綜合得分、份額三個因素進行模型訓(xùn)練和仿真,輸出以綜合得分閾值95%、份額差閾值30%的綜合得分、份額和價格聯(lián)動策略,即在表2份額分配方案基礎(chǔ)上,不改變中標(biāo)廠商份額排名,根據(jù)綜合得分進行可控范圍內(nèi)的份額調(diào)控。如果排名第二的中標(biāo)人綜合得分大于或者等于第一名綜合得分的95%,則將第一名與第二名份額差的30%調(diào)增給第二名;如果排名第三的中標(biāo)人綜合得分大于或者等于第二名綜合得分的95%,則將第二名與第三名份額差的30%調(diào)增給第三名。調(diào)整后結(jié)果如表3所示。
為響應(yīng)國家關(guān)于自主可控的相關(guān)要求,最新一期的SDN框架采購項目中,在整機國產(chǎn)化基礎(chǔ)上對SDN系統(tǒng)關(guān)鍵設(shè)備中關(guān)鍵部件國產(chǎn)化芯片增加權(quán)重,逐步引導(dǎo)廠商實現(xiàn)芯片國產(chǎn)化。積極促進SDN系統(tǒng)潛在供應(yīng)商生態(tài)往自主可控的方向邁出堅實的一步。
通過該模式的高效運用,使 SDN (軟件與硬件一體化)的競標(biāo)模式具備更好的規(guī)模效果,增強了廠商之間的競爭力,并大幅減少了企業(yè)的采購費用。若能推動該標(biāo)準(zhǔn)的普及應(yīng)用,將大大提升采購工作的效能,尤其是對新技術(shù)新應(yīng)用的招投標(biāo)工作,將會起到很好的參考作用,進而逐漸建立起一套適合我國國情的、能夠應(yīng)用于招投標(biāo)工作的復(fù)雜類型的供應(yīng)鏈體系招投標(biāo)模式。
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Building an AI Plus Intelligent Procurement Model to Promote Innovation and Practice in the Application of New Quality Productivity in the Supply Chain Field
LIU Xuankai,LI Bing
(Supply Chain Management Center, China Mobile Information Technology Co, Ltd, Harbin, Heilongjiang 150028)
Abstract:This paper explores the acceleration of the new quality productivity process and the AI Plus intelligent procurement model. In response to the challenges and demands in the procurement of complex system category supply chain management models, the construction and application of the AI Plus intelligent procurement model are proposed. In the context of accelerating the transformation of supply chain models driven by new quality productivity, the opportunities and challenges brought by accelerating the process of new quality productivity to the supply chain field were analyzed. An analysis is conducted on the meaning and importance of the AI Plus intelligent procurement model, which combines AI technology and data intelligence to improve procurement efficiency, reduce costs, and optimize supply chain management. It discusses how the AI Plus intelligent procurement model can address procurement pain points, including optimization of demand management, planning and execution, and optimization of procurement processes. The specific implementation of the AI Plus intelligent procurement model in complex system category projects was demonstrated through instantiated applications, including innovative measures such as intelligent analysis of correlation coefficients, construction of price models, implementation of share control mechanisms, and introduction of autonomous controllable bidding segments. The application advantages of AI Plus intelligent procurement model were summarized, which can improve procurement efficiency, reduce costs, promote intelligent supply chain management, and provide strong support for enterprises to achieve digital transformation and intelligent upgrading of procurement. Through in-depth exploration and case practice in this study, useful insights and feasible solutions have been provided for promoting innovation and upgrading of supply chain management.
Keywords: AI Plus intelligent procurement model; new quality productivity; supply chain management; digital transformation