物流業(yè)與制造業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展的模式研究：基于中國案例的fsQCA分析

關(guān)鍵詞：物流業(yè)制造業(yè)融合；扎根理論；組態(tài)視角；定性比較分析；模式研究

中圖分類號：F272 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-7934（2024）11-0005-16

一、引言

制造業(yè)是推動國民經(jīng)濟(jì)增長的主導(dǎo)力量，物流業(yè)是促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)增長的基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)［1］。制造業(yè)與物流業(yè)的發(fā)展相輔相成。制造業(yè)為物流業(yè)的發(fā)展提供業(yè)務(wù)需求基礎(chǔ)，物流業(yè)為制造業(yè)提供生產(chǎn)性物流服務(wù)的供給［2］。近年來，在國家政策的積極支持以及科技創(chuàng)新的強(qiáng)有力推動下，涌現(xiàn)出許多物流業(yè)與制造業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展典型案例，推動兩業(yè)在數(shù)字化、綠色化等方面的深度融合。

然而，盡管國家對兩業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展做了積極的推動，但產(chǎn)業(yè)界尚未有明確的兩業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施模式和典型提升路徑。文獻(xiàn)綜述表明，從理論進(jìn)展來看，既有的研究大都聚焦于宏觀層面的兩業(yè)融合水平分析，對于企業(yè)微觀層面的兩業(yè)融合實(shí)施模式的案例研究較少，也較少提出兩業(yè)融合成效提升路徑，難以對物流業(yè)和制造業(yè)的企業(yè)管理者提供有效的理論指導(dǎo)，當(dāng)前對典型實(shí)踐案例中兩業(yè)融合的影響要素研究和模式探索也還存在空白。

基于上述的研究不足，本文將圍繞以下三個問題展開研究：什么因素會影響兩業(yè)融合成效？兩業(yè)融合成效的提升路徑是什么？兩業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施模式有哪些？

本文將基于國家發(fā)展改革委經(jīng)濟(jì)貿(mào)易司編寫的《物流業(yè)制造業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展典型案例（2021）》，利用扎根理論對兩業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展的49個典型案例進(jìn)行系統(tǒng)分析，研究物流業(yè)與制造業(yè)融合影響因素，并進(jìn)行組態(tài)條件的選取。然后，通過模糊集定性比較分析法，探索各維度影響因素對兩業(yè)融合成效提升的影響路徑。在此基礎(chǔ)上，總結(jié)出兩業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施模式，為企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)兩業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展提供理論基礎(chǔ)和決策參考。

本文的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在以下兩個方面。一方面，本文運(yùn)用扎根理論系統(tǒng)性識別了兩業(yè)融合的影響因素，克服了現(xiàn)有研究選取的兩業(yè)融合影響因素差異較大，難以系統(tǒng)全面給出兩業(yè)融合影響因素的缺陷。另一方面，現(xiàn)有研究對于兩業(yè)融合提升路徑的探討相對缺乏，且影響因素的研究方法主要采用研究單一因素作用的計量模型進(jìn)行回歸分析。本文突破了傳統(tǒng)單一因素分析的局限性，從組態(tài)視角出發(fā)，選用fsQCA方法探索各維度影響因素作用于兩業(yè)融合成效的組態(tài)路徑，從而能幫助和指導(dǎo)企業(yè)深入實(shí)施兩業(yè)融合。

文章其余部分內(nèi)容如下。第二節(jié)從物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展方面進(jìn)行了文獻(xiàn)綜述，第三節(jié)介紹了研究方法與樣本收集，第四節(jié)展示了由扎根理論方法得到的兩業(yè)融合影響因素，第五節(jié)利用fsQCA方法探究了兩業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展模式，第六節(jié)給出了結(jié)論與研究展望。

二、文獻(xiàn)綜述

本文的研究聚焦在基于fsQCA方法的兩業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展模式研究上，文獻(xiàn)綜述通常包括以下三個方面。

1物流業(yè)與制造業(yè)融合方式的研究

目前關(guān)于物流業(yè)與制造業(yè)融合方式的研究主要包括宏觀和微觀兩個層面。

宏觀層面是指產(chǎn)業(yè)層面的融合方式研究。劉奕和夏杰長［3］從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚角度研究兩業(yè)融合的方式；楊蕙馨等［4］從上游或下游產(chǎn)業(yè)鏈角度研究制造業(yè)服務(wù)化的實(shí)現(xiàn)路徑；嚴(yán)若谷［5］從現(xiàn)代物流與制造業(yè)協(xié)同布局角度提出推動兩業(yè)融合發(fā)展的路徑；王（Wang）等［6］指出制造業(yè)和物流業(yè)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟是兩個行業(yè)聯(lián)合發(fā)展的新模式，并建立了物流業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟利潤分配模型；陳（Chen）和劉（Liu）［7］對物流行業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新進(jìn)行了分析，給出建立協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和協(xié)同創(chuàng)新市場體系兩大建議。

微觀層面是指企業(yè)層面的融合方式研究。關(guān)于企業(yè)層面物流業(yè)與制造業(yè)融合方式的研究是眾多國內(nèi)學(xué)者的關(guān)注焦點(diǎn)，可進(jìn)一步分為企業(yè)主體融合、設(shè)施設(shè)備融合、業(yè)務(wù)流程融合、信息資源融合四種融合方式。第一種是企業(yè)主體融合方式，沈（Shen）等［8］構(gòu)建了物流企業(yè)與制造企業(yè)之間的均衡模型，給出兩業(yè)融合中企業(yè)選擇模式的建議。第二種是設(shè)施設(shè)備融合方式，魏（Wei）等［9］發(fā)現(xiàn)物流基礎(chǔ)設(shè)施對制造業(yè)集聚的影響是非線性的，具體表現(xiàn)為先強(qiáng)后弱的關(guān)系。第三種是業(yè)務(wù)流程融合方式，劉寧［10］提出制造業(yè)與物流業(yè)訂單聯(lián)動模式，將制造商產(chǎn)生訂單、物流集成商分析訂單、分包給分包商等業(yè)務(wù)流程進(jìn)行了融合。第四種是信息資源融合方式，林（Lin）［11］通過對制造業(yè)、物流業(yè)、信息與技術(shù)融合等方面的分析，為制造業(yè)與物流業(yè)的信息融合和共同發(fā)展提供實(shí)現(xiàn)手段和模式。

2物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展的影響因素研究

物流業(yè)與制造業(yè)的融合發(fā)展受到諸多復(fù)雜因素的相互影響。國內(nèi)外學(xué)者在研究物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展的影響因素時，使用了諸多方法。例如，吳傳清和鄧明亮［12］采用空間面板杜賓模型檢驗(yàn)長江經(jīng)濟(jì)帶兩業(yè)融合發(fā)展水平的影響因素；鄢飛［13］運(yùn)用空間面板模型研究了馬歇爾三要素對于兩業(yè)協(xié)同集聚的影響；龔雪等［14］利用固定效應(yīng)回歸模型實(shí)證檢驗(yàn)兩業(yè)融合發(fā)展水平的影響因素；萊波寧（Leiponen）［15］通過回歸分析，比較制造業(yè)和服務(wù)創(chuàng)新的決定因素；洪（Hong）等［16］使用最小二乘法研究兩業(yè)協(xié)同創(chuàng)新影響因素。孫妍［17］用fsQCA方法探究內(nèi)外部因素作用于兩業(yè)融合水平的組態(tài)路徑；王新娥等［18］構(gòu)建計量模型來驗(yàn)證兵團(tuán)兩業(yè)融合發(fā)展的影響因素；湯（Tang）等［19］構(gòu)建計量模型探討影響兩業(yè)協(xié)同集聚的主要因素。

從上述研究來看，物流業(yè)與制造業(yè)融合過程較為復(fù)雜，影響因素復(fù)雜多樣，難以深入解析，迫切需要利用扎根理論等方法，提煉出關(guān)鍵的影響因素，為科學(xué)識別兩業(yè)融合模式提供基礎(chǔ)。

3物流業(yè)與制造業(yè)融合水平的研究

伴隨新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，物流業(yè)與制造業(yè)融合趨勢不斷增強(qiáng)，兩業(yè)融合水平的有效測度也成為國內(nèi)外學(xué)者研究的焦點(diǎn)。

由于研究視角的不同，國內(nèi)學(xué)者定量測度物流業(yè)與制造業(yè)融合水平主要從宏觀面向全國所有省份和聚焦部分地區(qū)兩方面展開。首先是面向全國所有省份的研究，鄢飛［13］選取我國31個省份為研究對象，發(fā)現(xiàn)兩業(yè)協(xié)同集聚基本呈現(xiàn)以低低集聚為主、高高集聚為輔的空間相關(guān)特征；龔雪等［14］、孫妍［17］以中國30個省份為研究對象，測算兩業(yè)融合發(fā)展水平，得出兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)度東部地區(qū)優(yōu)于中部地區(qū)優(yōu)于西部地區(qū)的結(jié)論。其次是聚焦部分地區(qū)的研究，吳傳清和鄧明亮［12］聚焦長江經(jīng)濟(jì)帶，王新娥等［18］聚焦新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)等。而國外學(xué)者主要從企業(yè)微觀視角展開研究。法伊（Fai）和通塞爾曼（Tunzelmann）［20］提出專利系數(shù)法，通過用兩個產(chǎn)業(yè)之間申請的專利的相關(guān)系數(shù)來計算產(chǎn)業(yè)技術(shù)融合度；王（Wang）等［21］通過計算專利數(shù)量在各部門的占比間接測度由技術(shù)驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)融合度。

在測度兩業(yè)融合水平時，國內(nèi)外學(xué)者使用的方法各異。在研究兩業(yè)融合水平時使用的方法，包括計量經(jīng)濟(jì)模型、投入產(chǎn)出分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)模型、模糊（FUZZY ）-隸屬度評價法、灰色關(guān)聯(lián)分析模型和耦合協(xié)調(diào)度模型等。例如，戈亞（Goe）［22］利用計量經(jīng)濟(jì)模型測度兩業(yè)融合發(fā)展水平；蘇秦和張艷［23］利用投入產(chǎn)出分析法測算中、韓、美、英、法、德、加、日各國兩業(yè)融合水平；程永偉［24］利用數(shù)據(jù)包絡(luò)模型測算美、日、英、法四個國家的兩業(yè)聯(lián)動發(fā)展水平；卡恩（Khan）等［25］運(yùn)用FUZZY -隸屬度評價法，構(gòu)建了省域兩業(yè)聯(lián)動發(fā)展的綜合評價指數(shù)；鄧良［26］應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析模型對福建省兩業(yè)的關(guān)聯(lián)度和協(xié)調(diào)度進(jìn)行實(shí)證分析；宗剛和肖曉昀［27］運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)理論測算長三角地區(qū)要素稟賦差異；彭（Peng）和張（Zhang）［28］運(yùn)用灰色模型對杭州市兩業(yè)的物流協(xié)調(diào)程度進(jìn)行了定量分析。吳傳清和鄧明亮［12］改進(jìn)耦合協(xié)調(diào)度模型測算長江經(jīng)濟(jì)帶兩業(yè)融合發(fā)展水平；龔雪等［14］利用耦合協(xié)調(diào)度模型實(shí)證分析兩業(yè)融合發(fā)展水平及演化趨勢；王新娥等［18］利用熵值法和耦合協(xié)調(diào)度模型測算新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)兩業(yè)融合發(fā)展水平；孫妍［17］利用耦合協(xié)調(diào)度模型對中國30個省份兩業(yè)融合水平進(jìn)行測度。

4文獻(xiàn)評述

綜上所述，雖然當(dāng)前國內(nèi)外學(xué)者在物流業(yè)與制造業(yè)融合方式、影響因素、融合水平的研究上均取得了一定的成果，但仍存在以下兩個方面的不足。一方面，在兩業(yè)融合的影響因素方面，現(xiàn)有研究選取的兩業(yè)融合影響因素差異較大，鮮有文獻(xiàn)從系統(tǒng)的視角，基于企業(yè)案例實(shí)踐的微觀視角，總結(jié)探究兩業(yè)融合的影響因素。另一方面，大多數(shù)研究利用計量模型方法聚焦于兩業(yè)融合的影響因素和水平測度上，而對于兩業(yè)融合實(shí)施模式和提升路徑的探討相對缺乏。因此，本文將對兩業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展典型案例進(jìn)行系統(tǒng)分析，運(yùn)用扎根理論系統(tǒng)探究物流企業(yè)與制造企業(yè)融合的影響因素，進(jìn)而構(gòu)建兩業(yè)融合成效提升的驅(qū)動模型。在此基礎(chǔ)上，通過fsQCA方法，從企業(yè)微觀層面測度兩業(yè)融合成效，探索各維度影響因素對兩業(yè)融合成效提升的影響路徑，進(jìn)一步總結(jié)出兩業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施模式，以期為企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)兩業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展提供決策參考。

三、研究方法與樣本收集

（一）研究方法

1扎根理論

扎根理論是一種自下而上的質(zhì)性研究方法［29］，主要用于分析復(fù)雜現(xiàn)象中的影響因素。通過對案例進(jìn)行深入分析，可以提煉出關(guān)鍵的影響因素。扎根理論主要包含三個階段：開放式編碼、主軸編碼和選擇性編碼，從實(shí)踐到理論再回歸實(shí)踐。本文運(yùn)用扎根理論從整體論視角探究物流業(yè)與制造業(yè)融合的影響因素，構(gòu)建兩業(yè)融合成效提升的驅(qū)動模型。

2定性比較分析法

定性比較分析法（Qualitative Comparative Analysis，QCA）［30］以布爾代數(shù)和模糊集合為基礎(chǔ)，通過小樣本分析探究具有多重復(fù)雜因果組態(tài)的內(nèi)在機(jī)理，該方法便于揭示復(fù)雜變量間的因果關(guān)系。模糊集定性比較分析（fsQCA）法適用于情況復(fù)雜、模糊性強(qiáng)的問題［31］，因此本文利用fsQCA方法，探索各維度影響因素作用于兩業(yè)融合成效的組態(tài)路徑，總結(jié)出3種兩業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施模式。

（二）樣本收集

扎根理論在數(shù)據(jù)與資料收集方面注重理論性抽樣和理論性飽和。其中，理論性抽樣是指根據(jù)研究過程中形成的概念或理論來指導(dǎo)后續(xù)的數(shù)據(jù)與資料收集；而理論性飽和是指對新收集的資料進(jìn)行編碼時不會超出已編碼范疇，進(jìn)而無法帶來新的理論。本文在初始數(shù)據(jù)與資料收集階段，采用目的性抽樣，有針對性地進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，選擇具有足夠典型性的樣本進(jìn)行初步研究，再根據(jù)研究進(jìn)展來決定是否繼續(xù)抽樣。

本文選取《物流業(yè)制造業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展典型案例（2021）》作為研究數(shù)據(jù)來源，本案例集在國家發(fā)展改革委經(jīng)濟(jì)貿(mào)易司指導(dǎo)下，由中國物流與采購聯(lián)合會征集篩選，經(jīng)過了業(yè)內(nèi)專家進(jìn)行初審、網(wǎng)評和面評等環(huán)節(jié)，從360余件申報材料中選出49個典型案例，由中國財富出版社于2021年正式出版。因此，本文選取的典型案例具備較好的時效性、典型性和代表性，數(shù)據(jù)來源可靠，可以全面代表企業(yè)層面的物流業(yè)制造業(yè)深度融合。

四、基于扎根理論的物流業(yè)與制造業(yè)融合影響因素研究

（一）樣本處理

根據(jù)49個物流業(yè)制造業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展典型案例，形成了文字資料49份約25萬字。后通過各企業(yè)官網(wǎng)、公眾號等宣傳平臺進(jìn)行查詢，收集其他兩業(yè)融合實(shí)踐資料共6份約2萬字。按照理論飽和度原則，將所得資料分為兩組，隨機(jī)抽取1/3的樣本資料進(jìn)行理論飽和度檢驗(yàn)，最終把資料分為37個編碼組和18個理論性飽和檢驗(yàn)組。

（二）影響因素類目表的提取

本文采用Nvivo軟件對上述文字資料進(jìn)行編碼，通過三個階段：開放式編碼、主軸編碼和選擇性編碼，系統(tǒng)提煉出兩業(yè)融合的影響因素，并進(jìn)行飽和度檢驗(yàn)。具體步驟如下：首先利用開放式編碼對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析和分類，對資料進(jìn)行概念化抽取；之后通過主軸編碼將概念凝練轉(zhuǎn)化為相互聯(lián)系的主范疇；在前兩次編碼的基礎(chǔ)上，通過選擇性編碼識別出關(guān)鍵變量和理論要素，構(gòu)建具有解釋性的理論模型；最后對模型進(jìn)行飽和度檢驗(yàn)，構(gòu)建兩業(yè)融合成效提升的驅(qū)動模型。為提高編碼精度，本文成立了編碼小組，采取材料編碼解析的交叉，對存在疑問的地方進(jìn)行商討斟酌，追求達(dá)成共識，剔除無法達(dá)成共識的編碼內(nèi)容，之后征求專家意見對結(jié)果進(jìn)行修訂，以確保結(jié)論的科學(xué)性。

1開放式編碼

開放式編碼是扎根理論的第一步，秉持客觀原則，通過逐句閱讀原始資料語句，對資料進(jìn)行概念化抽取，把雜亂的資料統(tǒng)一起來，之后把相同或相似的初始概念進(jìn)行歸類以形成初始范疇。

首先對文本資料進(jìn)行整理，將整理后的文本資料導(dǎo)入Nvivo軟件中，逐行逐句閱讀原始文本資料并進(jìn)行編碼，找到921個參考點(diǎn)，對這些參考點(diǎn)進(jìn)行概念化抽取，并用原始資料語句命名，得到初始概念。通過合并高頻重復(fù)的初始概念，剔除頻次低于3次的初始概念，最終得到61個初始概念。初始概念編碼用“a-數(shù)字”表示，例如，“a-01”代表第一個初始概念。

梳理編碼得到初始概念之間的關(guān)系，將意義相近的初始概念進(jìn)行歸類，得到開放式編碼的結(jié)果——初始范疇，初始范疇編碼用“A+數(shù)字”表示，例如，“A1”代表第一個初始范疇。最終得到11條初始范疇：標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、產(chǎn)業(yè)空間聚集、高層管理水平、供應(yīng)鏈管理能力、技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新、交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、跨國公司的支持、數(shù)字化技術(shù)、政府戰(zhàn)略與政策、支付金融服務(wù)。開放式編碼結(jié)果如表1所示。

表1 開放式編碼結(jié)果

2主軸編碼

主軸編碼也稱為二級編碼，是在開放式編碼的基礎(chǔ)上進(jìn)行的。通過主軸編碼，可以找到初始范疇之間的聯(lián)系，將初始范疇凝練轉(zhuǎn)化為主范疇。本文從11條初始范疇中梳理出物流業(yè)與制造業(yè)融合影響因素的3個主范疇：技術(shù)維度、組織維度、環(huán)境維度，有效涵蓋了兩業(yè)融合影響因素的核心層級和范疇關(guān)系。主軸編碼結(jié)果如表2所示。

表2 主軸編碼結(jié)果

技術(shù)維度包括技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新以及數(shù)字化技術(shù)2個初始范疇，組織維度包括高層管理水平、供應(yīng)鏈管理能力和標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度3個初始范疇，環(huán)境維度包括政府戰(zhàn)略與政策、支付金融服務(wù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、產(chǎn)業(yè)空間聚集、交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和跨國公司的支持6個初始范疇。關(guān)于每一個初始范疇的內(nèi)涵見表2。

3選擇性編碼

本文將“物流業(yè)與制造業(yè)融合”作為核心范疇，其由技術(shù)維度、組織維度、環(huán)境維度3個主范疇構(gòu)成。其“故事線”為：技術(shù)維度和組織維度作為企業(yè)的內(nèi)部機(jī)制，直接影響物流業(yè)與制造業(yè)融合；環(huán)境維度作為企業(yè)外部無法掌控的要素，通過影響技術(shù)維度和組織維度間接影響物流業(yè)與制造業(yè)融合。技術(shù)維度、組織維度、環(huán)境維度之間存在相互作用、相互影響的關(guān)系。物流業(yè)與制造業(yè)融合影響因素理論框架如圖1所示。

（三）飽和度檢驗(yàn)

為了確保研究的效度和信度，需要進(jìn)行理論性飽和度檢驗(yàn)。理論性飽和是指對新收集的資料進(jìn)行編碼時，不會超出已編碼范疇，無法帶來新的理論。通過對事先劃分的18個理論性飽和檢驗(yàn)組重復(fù)開放式編碼、主軸編碼和選擇性編碼，發(fā)現(xiàn)并未出現(xiàn)新的概念或范疇，得到的結(jié)果仍能符合基于“物流業(yè)與制造業(yè)融合”這個核心范疇所產(chǎn)生的脈絡(luò)關(guān)系。因此，認(rèn)為本文所構(gòu)建的兩業(yè)融合影響因素模型理論飽和度較好。

五、基于QCA的物流業(yè)與制造業(yè)融合的提升路徑分析

1前因條件篩選和模型架構(gòu)

QCA模型中的條件數(shù)量應(yīng)與案例數(shù)量保持一定比例，對于中等樣本（10個或者15個至50個案例數(shù)）的研究，理想的條件個數(shù)一般在4個與7個之間，條件數(shù)量過少會導(dǎo)致模型過于簡約，而較多的條件也增加了模型解釋難度［32］。故需要對扎根理論研究中得到的11個物流業(yè)與制造業(yè)融合影響因素進(jìn)行篩選，具體篩選過程如下。

每一個初始范疇在開放式編碼階段具有編碼參考點(diǎn)數(shù)量，這在一定程度上反映了該初始范疇對于物流業(yè)與制造業(yè)融合影響的重要程度，參考點(diǎn)數(shù)量按照從大到小的順序排列依次為：數(shù)字化技術(shù)、技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度、高層管理水平、政府戰(zhàn)略與政策、供應(yīng)鏈管理能力、支付金融服務(wù)、交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、產(chǎn)業(yè)空間聚集、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、跨國公司的支持?？紤]到數(shù)字化技術(shù)變量、技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新變量二者相關(guān)度比較高，因此技術(shù)維度選取二者之一的數(shù)字化技術(shù)作為條件變量；供應(yīng)鏈管理能力變量和高層管理水平變量均體現(xiàn)了公司的管理能力，在條件數(shù)量有限的前提下，選取二者中參考點(diǎn)數(shù)量較多的高層管理水平作為條件變量；交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、產(chǎn)業(yè)空間聚集、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、跨國公司的支持對兩業(yè)融合的影響程度較低，故省去。

綜上，本文選取三大維度的五大因素，即技術(shù)維度的數(shù)字化技術(shù)、組織維度的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度和高層管理水平、環(huán)境維度的政府戰(zhàn)略與政策和支付金融服務(wù)，作為QCA模型的條件變量。同時，本文把兩業(yè)融合中物流成本降低水平設(shè)置為結(jié)果變量，主要有兩個方面的原因：一方面，從國家政策角度來看，實(shí)現(xiàn)物流成本降低是兩業(yè)融合的核心目標(biāo)之一；另一方面，從數(shù)據(jù)可得性來看，本文選取的案例中物流成本降低數(shù)據(jù)具備良好的可得性與準(zhǔn)確性。綜合以上兩點(diǎn)，本文把兩業(yè)融合中物流成本降低水平設(shè)置為結(jié)果變量，并用案例中成本降低的百分比測度兩業(yè)融合成效。本文將在前因條件和結(jié)果變量之間尋找合理的組態(tài)匹配，也就是要給出各維度影響因素作用于兩業(yè)融合成效的組態(tài)路徑。

基于上述的分析，QCA研究的物流業(yè)與制造業(yè)融合理論模型架構(gòu)如圖2所示。

2變量測量

從技術(shù)維度來看，主要包括數(shù)字化技術(shù)一個條件變量。本文認(rèn)為數(shù)字化技術(shù)包括：5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、邊緣計算、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、定位技術(shù)、移動支付、無人駕駛、機(jī)器人共13種。研究中用每一個案例中使用的數(shù)字化技術(shù)的數(shù)量來測度數(shù)字化技術(shù)變量。

從組織維度來看，主要包括標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度和高層管理水平兩個條件變量。標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度為兩業(yè)融合過程中物品、流程、系統(tǒng)等的銜接和共享提供了可能性，可以顯著提高兩業(yè)融合的效率。本文認(rèn)為標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度可以分為四個方面：“物”的標(biāo)準(zhǔn)化、“流”的標(biāo)準(zhǔn)化、“鏈”的標(biāo)準(zhǔn)化和“網(wǎng)”的標(biāo)準(zhǔn)化。“物”的標(biāo)準(zhǔn)化包括標(biāo)準(zhǔn)化單元化物流器具、標(biāo)準(zhǔn)化周轉(zhuǎn)箱、標(biāo)準(zhǔn)化包裝等；“流”的標(biāo)準(zhǔn)化包括標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)物流作業(yè)模式、物流標(biāo)準(zhǔn)條款、標(biāo)準(zhǔn)化流程等；“鏈”的標(biāo)準(zhǔn)化包括標(biāo)準(zhǔn)化多式聯(lián)運(yùn)骨干網(wǎng)等；“網(wǎng)”的標(biāo)準(zhǔn)化包括在標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)物流單元之間的互通互聯(lián)等。研究中用每一個案例中有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的種類數(shù)量來測度標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度變量。

高層管理水平方面，高層管理者通過制定公司的戰(zhàn)略、方向和定位，進(jìn)行頂層設(shè)計，改革管理體制，提高企業(yè)的競爭力，在達(dá)成合作共識的基礎(chǔ)上促進(jìn)兩業(yè)之間和產(chǎn)業(yè)上下游之間的合作共贏，進(jìn)一步促進(jìn)物流業(yè)和制造業(yè)融合。本文把高層管理水平變量設(shè)置為0-1變量，當(dāng)兩業(yè)融合案例中存在高層管理者的支持時，變量值設(shè)置為1，否則設(shè)置為0。

從環(huán)境維度來看，主要包括政府戰(zhàn)略與政策和支付金融服務(wù)兩個條件變量。政府戰(zhàn)略與政策在宏觀層面上指導(dǎo)兩業(yè)融合。政府、行業(yè)協(xié)會、各級部門提供的支持和優(yōu)惠政策，可以有效打破現(xiàn)存的兩業(yè)融合的困境，顯著激勵企業(yè)參與兩業(yè)融合。本文把政府戰(zhàn)略與政策變量設(shè)置為0-1變量，當(dāng)兩業(yè)融合案例中存在政府、行業(yè)協(xié)會、各級部門的支持時，變量值設(shè)置為1，否則設(shè)置為0。

支付金融服務(wù)方面，良好的支付金融服務(wù)可以為兩業(yè)融合提供有利的資金安全保障。完善的產(chǎn)業(yè)端信用體系、合理的費(fèi)用結(jié)算模式、創(chuàng)新的“物流+科技+金融”模式等，都有助于提高資金流通效率，防范金融風(fēng)險，降低資金周轉(zhuǎn)壓力，從而保證兩業(yè)融合的穩(wěn)定運(yùn)行。本文把支付金融服務(wù)變量設(shè)置為0-1變量，當(dāng)兩業(yè)融合案例中存在支付金融服務(wù)時，變量值設(shè)置為1，否則設(shè)置為0。

3變量的校準(zhǔn)

進(jìn)行fsQCA分析之前首先對各類變量進(jìn)行校準(zhǔn)，即將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為介于0-1之間的模糊隸屬度。參考杜運(yùn)周和賈良定［32］的研究，本文采用直接校準(zhǔn)法，以樣本數(shù)據(jù)095、050、005分位數(shù)依次作為各因素的完全隸屬點(diǎn)、交叉隸屬點(diǎn)、完全不隸屬點(diǎn)。條件變量高層管理水平（mgt）、政府戰(zhàn)略與政策（govt）、支付金融服務(wù)（fin）為0-1變量，無須校準(zhǔn)；條件變量數(shù)字化技術(shù)（tech）、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度（std）和結(jié)果變量企業(yè)的成本降低水平（cost）的校準(zhǔn)錨點(diǎn)如表3所示。

表3 各變量校準(zhǔn)錨點(diǎn)

為了避免案例隸屬度恰好為050而造成案例損失，利用fsQCA40軟件校準(zhǔn)數(shù)據(jù)之后，手動在050基礎(chǔ)上增加常數(shù)0001［33］。

4必要性分析

利用fsQCA40軟件的Necessary Conditions分析模塊，分別以高兩業(yè)融合成效和低兩業(yè)融合成效為結(jié)果變量，以數(shù)字化技術(shù)、非高數(shù)字化技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度、非高標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度、高層管理水平、非高高層管理水平、政府戰(zhàn)略與政策、非高政府戰(zhàn)略與政策、支付金融服務(wù)、非高支付金融服務(wù)為測試條件，進(jìn)行單個條件的必要性分析，結(jié)果如表4所示，其中“～”表示“非高”。

表4 必要性分析結(jié)果

現(xiàn)有研究指出，必要條件的一致性水平最低為09［34］。分析結(jié)果可知，所有測試條件的一致性水平均小于09，所有條件變量均不是高融合成效（或者低融合成效）的必要條件。因此不能由結(jié)果變量高融合成效（或者低融合成效）推導(dǎo)出任何一個條件變量，不存在“如果沒有任何一個條件變量，則必然沒有高融合成效（或者低融合成效）”的邏輯關(guān)系。

5充分性分析

利用fsQCA40軟件的真值表算法（Truth Table Algorithm）模塊構(gòu)建真值表，本文將原始一致性閾值設(shè)為080，案例頻數(shù)閾值設(shè)為1［34］，考慮到PRI一致性閾值最好不小于075［32］，因此本文把PRI一致性閾值設(shè)置為08。fsQCA40軟件的分析結(jié)果包含3種解：復(fù)雜解、中間解和簡約解。復(fù)雜解不包括邏輯余項(xiàng)，中間解使用邏輯余項(xiàng)且較為符合理論與實(shí)際情況，簡約解包括邏輯余項(xiàng)但不對其合理性進(jìn)行判斷。相比另外兩種解，復(fù)雜度適中的中間解更優(yōu)。因此，本文以中間解為主，簡單解為輔，構(gòu)建高兩業(yè)融合成效的組態(tài)路徑。

以高兩業(yè)融合成效為結(jié)果變量，得出的中間解包含3條路徑，其中同時出現(xiàn)在簡約解中的為核心條件，與結(jié)果之間因果關(guān)系較強(qiáng)，僅出現(xiàn)在中間解中的為邊緣條件，與結(jié)果之間因果關(guān)系較弱。高融合成效組態(tài)解如表5所示。

表5 高融合成效組態(tài)解

解的一致性為0994295，大于08，一致性程度很好，表明所有具備這3種組態(tài)的案例中，有9943%呈現(xiàn)較高融合成效。解的覆蓋度為050181，大于05，解釋力度高，表明5018%的高融合成效案例可以被這3種組態(tài)解釋。具體而言：條件組態(tài)1為“數(shù)字化技術(shù)×～標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度×～高層管理水平×政府戰(zhàn)略與政策”，條件組態(tài)2為“標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度×～高層管理水平×政府戰(zhàn)略與政策×～支付金融服務(wù)”，條件組態(tài)3為“數(shù)字化技術(shù)×標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度×高層管理水平×～政府戰(zhàn)略與政策×支付金融服務(wù)”。

6穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在得出組態(tài)解之后，需要進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。QCA的穩(wěn)健性檢驗(yàn)包含多種方法，本部分采取四種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第一種是輸出低融合成效組態(tài)路徑，驗(yàn)證“因果不對稱”假設(shè)；第二種是調(diào)整校準(zhǔn)依據(jù)，把利用095、050、005分位數(shù)進(jìn)行校準(zhǔn)變?yōu)槔?75、050、025分位數(shù)進(jìn)行校準(zhǔn)；第三種是修改最小案例頻數(shù)，由1變?yōu)?；第四種是修改PRI一致性值，由08降為075。具體過程見附錄。

7模式總結(jié)

利用fsQCA方法，以高融合成效為結(jié)果變量，得出3條組態(tài)路徑，具體而言：條件組態(tài)1為“數(shù)字化技術(shù)×～標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度×～高層管理水平×政府戰(zhàn)略與政策”，條件組態(tài)2為“標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度×～高層管理水平×政府戰(zhàn)略與政策×～支付金融服務(wù)”，條件組態(tài)3為“數(shù)字化技術(shù)×標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度×高層管理水平×～政府戰(zhàn)略與政策×支付金融服務(wù)”。通過對3條組態(tài)路徑的分析，可以總結(jié)出物流業(yè)制造業(yè)融合的3種典型模式。

（1）模式1：政府支持的數(shù)字化協(xié)同模式。條件組態(tài)1表明，在具備先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)和充足的政府戰(zhàn)略與政策支持的情況下，即使標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度不高、高層管理水平有限，也會出現(xiàn)高兩業(yè)融合成效，存在“數(shù)字化技術(shù)×～標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度×～高層管理水平×政府戰(zhàn)略與政策”可以推出“高兩業(yè)融合成效”的邏輯關(guān)系。條件組態(tài)1的核心條件為數(shù)字化技術(shù)和政府戰(zhàn)略與政策，說明先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)加之以政府的政策支持，可以彌補(bǔ)其他條件缺乏帶來的不足，故將其命名為“政府支持的數(shù)字化協(xié)同模式”。

（2）模式2：政策驅(qū)動的標(biāo)準(zhǔn)化引領(lǐng)模式。條件組態(tài)2表明，在具備較高的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度和充足的政府戰(zhàn)略與政策支持的情況下，即使高層管理水平有限、缺乏相應(yīng)的支付金融服務(wù)，也會出現(xiàn)高兩業(yè)融合成效，存在“標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度×～高層管理水平×政府戰(zhàn)略與政策×～支付金融服務(wù)”可以推出“高兩業(yè)融合成效”的邏輯關(guān)系。條件組態(tài)2的核心條件為標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度和政府戰(zhàn)略與政策，說明較高的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度加之以政府的政策支持，可以彌補(bǔ)其他條件缺乏帶來的不足，故將其命名為“政策驅(qū)動的標(biāo)準(zhǔn)化引領(lǐng)模式”。

（3）模式3：內(nèi)部驅(qū)動的均衡化發(fā)展模式。條件組態(tài)3表明，在具備先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)、較高的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度、良好的高層管理水平、完善的支付金融服務(wù)的情況下，即使缺乏政府戰(zhàn)略與政策支持，也會出現(xiàn)高兩業(yè)融合成效，存在“數(shù)字化技術(shù)×標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度×高層管理水平×～政府戰(zhàn)略與政策×支付金融服務(wù)”可以推出“高兩業(yè)融合成效”的邏輯關(guān)系。條件組態(tài)3的核心條件為數(shù)字化技術(shù)、高層管理水平和支付金融服務(wù)，邊緣條件為標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度，幾乎每一個條件在這條路徑中都發(fā)揮了作用，內(nèi)部技術(shù)維度和組織維度條件的作用更加顯著，故將其命名為“內(nèi)部驅(qū)動的均衡化發(fā)展模式”。在條件組態(tài)3中，政府戰(zhàn)略與政策支持較為缺乏，表明企業(yè)在內(nèi)部具備自發(fā)的合作意愿和外部具備完善的支付金融服務(wù)的情況下，也可以促進(jìn)物流業(yè)制造業(yè)融合的實(shí)現(xiàn)。

綜上可得到兩業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展模式，如圖3所示。

六、結(jié)論與研究展望

1研究結(jié)論

本文在推進(jìn)兩業(yè)融合的背景下，首先利用扎根理論研究物流業(yè)與制造業(yè)融合的影響因素，并進(jìn)行組態(tài)條件的選取。針對49個物流業(yè)制造業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展典型案例，使用fsQCA方法，探索各維度影響因素對兩業(yè)融合成效提升的影響路徑。在此基礎(chǔ)上，總結(jié)出兩業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施模式。本文的主要研究結(jié)論如下。

（1）物流業(yè)與制造業(yè)融合受到技術(shù)維度、組織維度、環(huán)境維度三方面因素的影響。物流業(yè)與制造業(yè)融合受到技術(shù)維度、組織維度、環(huán)境維度三方面11個因素的影響。通過后續(xù)的分析發(fā)現(xiàn)數(shù)字化技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度和政府戰(zhàn)略與政策在兩業(yè)融合過程中發(fā)揮了更為重要的作用。

（2）物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展具有多重并發(fā)因果關(guān)系。本文利用fsQCA方法進(jìn)行單個條件的必要性分析，發(fā)現(xiàn)單個條件變量并不構(gòu)成產(chǎn)生高兩業(yè)融合成效的必要條件，說明高融合成效不是單一因素作用的結(jié)果，而是受到諸多因素的綜合影響。

（3）高融合成效并非只有一條實(shí)現(xiàn)路徑，研究發(fā)現(xiàn)存在3條側(cè)重點(diǎn)不同的實(shí)現(xiàn)路徑。利用fsQCA方法進(jìn)行條件組態(tài)的充分性分析，本文發(fā)現(xiàn)存在3種融合成效較高的兩業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施模式。這3種模式體現(xiàn)了高兩業(yè)融合成效的多重實(shí)現(xiàn)方式，企業(yè)可以根據(jù)內(nèi)部技術(shù)維度和組織維度的情況，在考慮外部環(huán)境的條件下，選擇不同的兩業(yè)融合模式。

2研究啟示

通過上文分析，可以看出在高兩業(yè)融合成效的模式1和模式3中數(shù)字化技術(shù)均為核心條件，但由于企業(yè)和地區(qū)間的差異，促進(jìn)作用存在相應(yīng)的異質(zhì)性，政府和企業(yè)均要根據(jù)政策實(shí)施情形和自身特點(diǎn)做出針對性改變。

對于企業(yè)而言，通過構(gòu)建數(shù)字化平臺，物流企業(yè)和制造企業(yè)之間的協(xié)作變得更加高效，增強(qiáng)了供應(yīng)鏈靈活性與響應(yīng)能力。通過建設(shè)企業(yè)上下游及內(nèi)外部各類信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)制造端與物流端的數(shù)據(jù)互通，改變了以往人工操作帶來的失誤和低效。數(shù)字化布局要求企業(yè)不僅要引入技術(shù)，還要培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化人才，確保技術(shù)的持續(xù)發(fā)展。在追求標(biāo)準(zhǔn)化的同時，企業(yè)也要處理好標(biāo)準(zhǔn)性與靈活性之間的關(guān)系，保持一定的供應(yīng)鏈彈性，迅速適應(yīng)快速變化的市場需求和技術(shù)進(jìn)步。

對于政府而言，要為物流企業(yè)和制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型營造利好環(huán)境。首先，可以積極推行“互聯(lián)網(wǎng)+”等數(shù)字化戰(zhàn)略，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造企業(yè)和物流企業(yè)提供補(bǔ)貼、提供稅收優(yōu)惠，設(shè)立數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范區(qū)，培養(yǎng)高科技人才等。其次，政府可以制定和發(fā)布行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，對于推行標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的企業(yè)給予稅收優(yōu)惠和財政補(bǔ)貼，培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)人才等。通過政策引導(dǎo)，促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行組織內(nèi)和組織間的標(biāo)準(zhǔn)化變革，促進(jìn)兩業(yè)融合的實(shí)現(xiàn)。最后，政府要因地制宜，根據(jù)不同地區(qū)所面臨的不同支付金融服務(wù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平等情況，制定符合當(dāng)?shù)噩F(xiàn)狀的兩業(yè)融合方針，促進(jìn)兩業(yè)融合的實(shí)現(xiàn)。

3研究展望

本文利用扎根理論研究物流業(yè)與制造業(yè)融合的影響因素，并使用fsQCA方法，探索各維度影響因素對兩業(yè)融合成效提升的影響路徑，在此基礎(chǔ)上歸納出兩業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施模式。但本文的研究仍存在局限性。例如，在本文研究中，還可以進(jìn)一步優(yōu)化研究方法，可以用動態(tài)QCA方法代替fsQCA方法。另外，條件變量和結(jié)果變量的豐富度可以進(jìn)一步擴(kuò)展，考慮到國家政策和數(shù)據(jù)可獲得性，未來可以從更多的角度測度兩業(yè)融合成效。

參考文獻(xiàn)：

［1］國家發(fā)展改革委，工業(yè)和信息化部，公安部，等關(guān)于印發(fā)《推動物流業(yè)制造業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施方案》的通知［EB/OL］（2020-08-22）［2024-10-17］，https：//wwwndrcgovcn/xxgk/zcfb/tz/202009/t20200909_1237841html？state=123.

［2］龐文英淺談我國制造業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動發(fā)展［J］物流工程與管理，2009，31（11）：1-2，10

［3］劉奕，夏杰長推動中國服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：主要任務(wù)與政策建議［J］國際貿(mào)易，2018（8）：53-59

［4］楊蕙馨，孫孟子，楊振一中國制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級路徑研究與展望［J］經(jīng)濟(jì)與管理評論，2020，36（1）：58-68

［5］嚴(yán)若谷新發(fā)展格局下現(xiàn)代物流與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展研究——基于大城市內(nèi)部企業(yè)的微觀選址行為分析［J］貴州社會科學(xué)，2021（10）：135-144

［6］WANG X ，JIANG L ，SHU L Profit allocation in fuzzy cooperative games in manufacturing and logistics industry［J］Journal of industrial engineering and management，2014，7（2）：448-460

［7］CHEN X， LIU H Collaborative innovation evolution of the logistics and manufacturing industry in China［J］ Plos one， 2023，17（6）：1-19

［8］SHEN L ，DONG Q ，ZHANG L "A microeconomic mechanism for the modes matching in the joint development of manufacturing and logistics industry［C］//Information engineering research institute， USAProceedings of 2014 international conference on information management and management engineering（IMME 2014）WIT PRESS，2014

［9］WEI B ，CHU M ，WANG J Research on the impact of logistics infrastructure on manufacturing agglomeration［J］Industrial engineering and innovation management，2022，5（12）

［10］劉寧制造業(yè)與物流業(yè)“訂單聯(lián)動模式”的內(nèi)涵與運(yùn)行策略［J］全國流通經(jīng)濟(jì)，2022（2）：16-18

［11］LIN Z X GUANGXI， CHINA-ASEAN uniform information joint development of manufacturing and logistics industry［J］Applied mechanics and materials，2011，1229（52-54）：2099-2104

［12］吳傳清，鄧明亮長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)和服務(wù)業(yè)融合發(fā)展水平測度及影響因素研究［J］揚(yáng)州大學(xué)學(xué)報（人文社會科學(xué)版），2020，24（4）：44-62

［13］鄢飛物流業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的空間關(guān)聯(lián)與影響因素［J］統(tǒng)計與決策，2021，37（7）：113-117

［14］龔雪，夏銀，荊林波物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展水平、演化及影響因素［J］理論視野，2022（8）：76-83

［15］LEIPONEN A The benefits of Ramp;D and breadth in innovation strategies： a comparison of finnish service and manufacturing firms［J］ Industrial amp; corporate change， 2012，21（5）：1255-1281

［16］HONG J， ZHENG R， DENG H，et al Green supply chain collaborative innovation， absorptive capacity and innovation performance： evidence from China［J］ Journal of cleaner production， 2019，241

［17］孫妍 中國物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展測度及影響因素研究［D］太原：山西財經(jīng)大學(xué)，2023

［18］王新娥，王學(xué)劍，盧泉物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展的影響因素識別及提升策略研究——基于新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)的實(shí)證研究［J］物流研究，2023（5）：58-68

［19］TANG H X， XIA W Y， HUANG Y Research on the influencing factors and breakthrough path of the synergistic agglomeration of manufacturing and logistics in new western land-sea corridor［J］China soft science，2022（8）：131-139

［20］FAI F， TUNZELMANN V N Industry-specific competencies and converging technological systems： evidence from patents［J］Structural change and economic dynamics，2001，12（2）：141-170

［21］WANG D ，WANG Y ，SONG X Evolution model with time lag effects for the coal industrial symbiosis system：a case study of Ordos， China［J］Journal of cleaner production，2018，187863-187876

［22］GOE R W Producer services， trade and the social division of labour［J］Regional studies，2006，24（4）：327-342

［23］蘇秦，張艷制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動現(xiàn)狀分析及國際比較［J］中國軟科學(xué)，2011（5）：37-45

［24］程永偉我國制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展的測度及影響研究——基于供需依賴性視角［J］中國經(jīng)濟(jì)問題，2013（1）：62-71

［25］KHAN R A S ，QIANLI D，YU ZStudy on the logistics and manufacturing industry linkage［J］Science journal of business and management，2016，4（4）：137

［26］鄧良中國制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展實(shí)證分析——基于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期行業(yè)面板數(shù)據(jù)分析的視角［J］中國流通經(jīng)濟(jì)，2013，27（7）：29-36

［27］宗剛，肖曉昀基于灰色關(guān)聯(lián)視角的物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動發(fā)展研究——以長三角為例［J］財經(jīng)理論與實(shí)踐，2016，37（3）：111-116

［28］PENG J ，ZHANG K "The measurement of coordination degree between manufacturing and logistics—based on gray correlation system model［C］//Intelligent information technology application associationProceedings of the 2011 international conference on computing，information and control（ICCIC 2011 Part2）Springer，2011

［29］陳向明扎根理論的思路和方法［J］教育研究與實(shí)驗(yàn)，1999（4）：58-63，73

［30］RAGIN C C The comparative method：moving beyond qualitative and quantitative strategies［M］.California： University of California，1989

［31］孫維茁，張立定性比較分析（QCA）綜述：內(nèi)涵、操作與應(yīng)用［J］社會研究方法評論，2022，2（2）：133-163

［32］杜運(yùn)周，賈良定組態(tài)視角與定性比較分析（QCA）：管理學(xué)研究的一條新道路［J］管理世界，2017（6）：155-167

［33］張明，杜運(yùn)周組織與管理研究中QCA方法的應(yīng)用：定位、策略和方向［J］管理學(xué)報，2019，16（9）：1312-1323

［34］杜運(yùn)周， 劉秋辰， 陳凱薇，等 營商環(huán)境生態(tài)、全要素生產(chǎn)率與城市高質(zhì)量發(fā)展的多元模式——基于復(fù)雜系統(tǒng)觀的組態(tài)分析［J］ 管理世界， 2022， 38（9）： 127-145

附錄 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

首先，把結(jié)果變量設(shè)置為低融合成效，得出低融合成效組態(tài)解，得出的解包含2條路徑，如附表1所示。路徑1為“～數(shù)字化技術(shù)×～標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度×～政府戰(zhàn)略與政策×～支付金融服務(wù)”，在缺乏融合活力、融合可能性、融合政策支持和融合安全信用環(huán)境的條件下，兩業(yè)融合成效會維持較低水平。路徑2為“～數(shù)字化技術(shù)×～標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度×高層管理水平×～政府戰(zhàn)略與政策”，表明即使具備一定的高層管理水平，但在缺乏數(shù)字化技術(shù)帶來的動力、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度帶來的融合效率、政府戰(zhàn)略與政策帶來的融合外部支持的條件下，也會導(dǎo)致低融合成效。

附表1 低融合成效組態(tài)解

附表 2調(diào)整校準(zhǔn)依據(jù)的高融合成效組態(tài)解

其次，把利用095、050、005分位數(shù)進(jìn)行校準(zhǔn)變?yōu)槔?75、050、025分位數(shù)進(jìn)行校準(zhǔn)，以樣本數(shù)據(jù)075、050、025分位數(shù)依次作為各因素的完全隸屬點(diǎn)、交叉隸屬點(diǎn)、完全不隸屬點(diǎn)。以高兩業(yè)融合成效為結(jié)果變量，得出的解包含3條路徑，輸出結(jié)果如附表2所示。路徑1為“數(shù)字化技術(shù)×～標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度×～高層管理水平×政府戰(zhàn)略與政策”，路徑2為“～數(shù)字化技術(shù)×標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度×～高層管理水平×政府戰(zhàn)略與政策×～支付金融服務(wù)”，路徑3為“數(shù)字化技術(shù)×標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度×高層管理水平×～政府戰(zhàn)略與政策×支付金融服務(wù)”，對比可知，這3條路徑與原有的3條路徑基本一致，在核心條件、邊緣條件的設(shè)置上存在差異，因此結(jié)果具有較好穩(wěn)健性。

再次，把案例頻數(shù)閾值由1調(diào)整為2，以高兩業(yè)融合成效為結(jié)果變量，得出的解包含3條路徑，輸出結(jié)果如附表3所示。路徑1為“數(shù)字化技術(shù)×～標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度×～高層管理水平×政府戰(zhàn)略與政策×～支付金融服務(wù)”，路徑2為“～數(shù)字化技術(shù)×標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度×～高層管理水平×政府戰(zhàn)略與政策×～支付金融服務(wù)”，路徑3為“數(shù)字化技術(shù)×標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度×高層管理水平×～政府戰(zhàn)略與政策×支付金融服務(wù)”，對比可知，這3條路徑與原有的3條路徑基本一致，在核心條件、邊緣條件的設(shè)置上存在差異，因此結(jié)果具有較好穩(wěn)健性。

附表3 修改最小案例頻數(shù)的高融合成效組態(tài)解

最后，把不一致的比例性減少（PRI）值由08降為075，以高兩業(yè)融合成效為結(jié)果變量，得出的解包含3條路徑，輸出結(jié)果和原有結(jié)果相同，因此結(jié)果具有較好穩(wěn)健性。

基金項(xiàng)目：國家社會科學(xué)基金重大項(xiàng)目“物流業(yè)制造業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展的政策與路徑研究”（22amp;ZD139）

The Innovative Development Model of Deep Integration of Logistics and Manufacturing Industries： A FsQCA Analysis Based on the Cases from China

LIU Wei hua， LIU Shu ling， WANG Si yu， BAI Yu chen

（College of Management and Economics， Tianjin University， Tianjin 300072）

Abstract：Under the active support of national policies and the promotion of scientific and technological innovation， the logistics industry and the manufacturing industry have gradually carried out in-depth integration But in practice enterprises are still facing problems such as unclear integration paths， unclear integration modes， and low degree of innovation in the implementation So there is an urgent need to carry out research on the innovative development model of deep integration of logistics and manufacturing industries Using the method of grounded theory， the key influencing factors of the integration of logistics and manufacturing industries are refined After selecting five group conditions， aiming at 49 typical cases of innovative development of deep integration of logistics and manufacturing industries， the method of fuzzy set qualitative comparative analysis（fsQCA） is used to explore the grouping paths of the dimensional influences acting on the integration effectiveness of logistics and manufacturing industries On the basis of finding the grouping path of high integration effectiveness of logistics and manufacturing industries， three innovative development models of deep integration implementation are summarized The findings of this paper can not only expand the theoretical framework of the integration and development of logistics and manufacturing industries， but also provide model reference for enterprises to carry out the deep integration of logistics and manufacturing industries.

Keywords：integration of logistics and manufacturing industry; grounded theory; group perspective; qualitative comparative analysis; model study