傳媒新質(zhì)生產(chǎn)力的風險點及應對策略研究

【摘 要】本文深入探討了傳媒新質(zhì)生產(chǎn)力的特征，剖析了其內(nèi)涵的復雜性及其所帶來的多重安全風險點。這些風險點不僅涉及技術層面的挑戰(zhàn)，也包括產(chǎn)業(yè)結構的變動和傳媒生態(tài)系統(tǒng)中信息傳播的不確定性。面對傳媒新質(zhì)生產(chǎn)力所帶來的新機遇、新挑戰(zhàn)，文章提出建立一個政策、技術與認知協(xié)同的體系，這不僅要求技術上的持續(xù)創(chuàng)新和完善，還需要政策的引導與社會各界的共同參與。只有這樣，才能在享受新科技帶來的便利和機遇的同時，也能夠妥善處理和應對隨之而來的風險，使傳媒新質(zhì)生產(chǎn)力能夠可持續(xù)地為社會發(fā)展作出貢獻。

【關鍵詞】新質(zhì)生產(chǎn)力；傳播生態(tài)；風控管理；預警機制

在傳媒行業(yè)，推動新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展要求構建一個更加安全、透明和負責任的傳播生態(tài)，而數(shù)智化采編流程的構建、AIGC（生成式人工智能）的應用和內(nèi)容生態(tài)的治理將成為關鍵。為了充分發(fā)揮傳媒新質(zhì)生產(chǎn)力的潛力，在技術創(chuàng)新、政策規(guī)范制定和公眾教育等方面需要做好全方位的協(xié)同聯(lián)動。

一、傳媒新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵及特征

要充分發(fā)揮傳媒新質(zhì)生產(chǎn)力的潛力，要先認識和了解傳媒行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵及特征。新質(zhì)生產(chǎn)力是由技術革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級而催生的先進生產(chǎn)力。在傳媒領域，新質(zhì)生產(chǎn)力呈現(xiàn)以下新特征。

（一）新動能：AI驅(qū)動傳媒業(yè)全流程智能化變革

AI（人工智能）尤其是大模型技術，成為傳媒業(yè)的重要動能，推動了內(nèi)容生成、分發(fā)與創(chuàng)作的全流程智能化。AI對話、AI風格化創(chuàng)作等功能已廣泛應用于機構媒體，顯著提升生產(chǎn)效率，并改變媒體工作者的工作方式。這不僅助力規(guī)模化生產(chǎn)和個性化定制，還為媒體行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展注入新的活力。

（二）新要素：數(shù)據(jù)成為傳媒業(yè)核心生產(chǎn)要素

隨著我國“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃的推進，大數(shù)據(jù)運用在傳媒領域的重要性不斷提升。數(shù)據(jù)資產(chǎn)逐步納入企業(yè)財務體系，其增值效應日益顯現(xiàn)。這一趨勢驅(qū)動傳媒業(yè)更加重視數(shù)據(jù)的獲取、管理與應用能力，促使行業(yè)全面邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動決策時代，增強行業(yè)競爭力。

二、傳媒新質(zhì)生產(chǎn)力需關注的風險點

新質(zhì)生產(chǎn)力在賦能傳媒領域時，將重構領域內(nèi)勞動者、勞動資料、勞動對象之間的關系，實現(xiàn)生產(chǎn)要素的創(chuàng)新性配置。比如，數(shù)智化采編流程，引領勞動資料效能提升，泛傳播領域AIGC應用，培育新型勞動者，主流價值引領的內(nèi)容生態(tài)治理，拓展勞動對象范圍，基于“智媒+”的產(chǎn)業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)，持續(xù)調(diào)整生產(chǎn)關系。新質(zhì)生產(chǎn)力賦能傳媒領域的同時，也伴隨著前所未有的挑戰(zhàn)，尤以安全問題最為關鍵。

媒體融合10年來，新質(zhì)生產(chǎn)力推動了智媒生態(tài)建設，涵蓋傳播、技術和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，但也帶來了相應的安全風險，對各個生態(tài)領域產(chǎn)生深遠影響。在技術安全方面，新技術和應用對網(wǎng)絡空間安全提出了新的挑戰(zhàn)，能力與政策上的空白亟待填補。近年來，大模型的安全問題頻發(fā)，例如，提示詞注入、數(shù)據(jù)投毒、不安全輸出以及敏感信息泄露等。在產(chǎn)業(yè)安全方面，媒體轉(zhuǎn)型跨圈強鏈，新模式和新業(yè)態(tài)的推進帶來新的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)如何安全合規(guī)存儲并實現(xiàn)增值仍在探索之中。在傳播安全方面，新技術催生了大量良莠不齊的信息，困擾受眾的同時也引發(fā)透明性與公平性質(zhì)疑，算法主導的“信息繭房”現(xiàn)象更可能威脅文化多樣性。面對這些關鍵安全挑戰(zhàn)，唯有筑牢安全基礎，方能從容應對，確保智媒生態(tài)健康發(fā)展[1]。

三、傳媒新質(zhì)生產(chǎn)力風險點防范的應對策略

防范傳媒新質(zhì)生產(chǎn)力可能帶來的技術、產(chǎn)業(yè)、傳播等安全風險，筑牢安全基礎，需要遵循系統(tǒng)性與結構化原則，以網(wǎng)絡空間安全基礎設施為依托，將威脅情報、漏洞識別、專家響應等能力與媒體場景和數(shù)字經(jīng)濟的安全需求相融合，使安全能力深度嵌入智媒生態(tài)。同時，要以促進發(fā)展為首要任務，將安全風險視為發(fā)展的堵點加以疏通，努力在生產(chǎn)與風險之間實現(xiàn)平衡。面對新技術與新應用帶來的變化，安全理論需要持續(xù)創(chuàng)新，安全標準需緊跟國際國內(nèi)政策環(huán)境動態(tài)調(diào)整，以實現(xiàn)高效安全建設。更重要的是，新質(zhì)生產(chǎn)力應在促進新時代公共意識和社會文化發(fā)展的過程中，依靠全社會的協(xié)同治理和公眾參與，共同構建堅實的安全屏障。實現(xiàn)這些目標的關鍵在于推動政策法規(guī)、技術安全與公眾認知三要素的協(xié)同提升，形成基礎扎實、監(jiān)管有力、全民參與的安全防護體系，為智媒生態(tài)健康發(fā)展保駕護航[2]。

（一）強化政策標準，構建法規(guī)和制度體系

網(wǎng)絡安全與信息化關乎國家安全、發(fā)展，以及人民福祉，是重大戰(zhàn)略問題。近年來，我國不斷完善政策法規(guī)，從發(fā)布信息安全綱領性文件到制定安全等級保護規(guī)范與技術標準，全面推進網(wǎng)絡空間主權、安全與發(fā)展利益的維護。數(shù)據(jù)安全被提升至國家安全高度，明確個人信息保護原則，并建立針對電信網(wǎng)絡詐騙的全方位治理體系，有力保障國家與公眾安全。經(jīng)過持續(xù)優(yōu)化頂層設計，我國網(wǎng)絡安全政策法規(guī)和制度體系已基本形成，為網(wǎng)絡安全建設奠定了堅實基礎。

AI與機器學習技術的迅猛發(fā)展對互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)產(chǎn)生了深遠影響。截至目前，我國已發(fā)布超100個參數(shù)規(guī)模在10億級以上的大模型。這些技術的快速進步不僅推動了產(chǎn)業(yè)應用的多樣化，也帶來了嚴峻的安全合規(guī)與自主可控挑戰(zhàn)。為應對這些問題，相關規(guī)則和標準正在不斷完善。2023年8月，《生成式人工智能服務管理暫行辦法》正式實施。2024年2月，全國網(wǎng)絡安全標準技術委員會發(fā)布《生成式人工智能服務安全基本要求》，圍繞語料、模型和評估等5個方面提出具體要求。2024年4月，WDTA（世界數(shù)字技術學院）又推出《生成式人工智能應用安全測試標準》，這是國際上首個針對大模型安全測試的標準，在內(nèi)容與技術安全層面實現(xiàn)了全面覆蓋。

傳媒新質(zhì)生產(chǎn)力的生成和發(fā)展給傳媒行業(yè)帶來了內(nèi)容質(zhì)量、真實性、合法性等方面的挑戰(zhàn)，如何建立行業(yè)自律機制，完善智媒平臺約束機制，成為當前亟待解決的問題。2024年11月，在中國新聞技術工作者聯(lián)合會學術年會上，由新華社技術局、四川封面?zhèn)髅娇萍加邢挢熑喂荆ㄒ韵潞喎Q“封面科技”）、媒體融合生產(chǎn)技術與系統(tǒng)國家重點實驗室、中國傳媒大學等30余家單位聯(lián)合編制的《新聞行業(yè)大規(guī)模預訓練模型》系列團體標準正式發(fā)布，標志著新聞行業(yè)在智能內(nèi)容生成與應用方面邁出了重要一步，為新聞行業(yè)大規(guī)模預訓練模型構建出一個全面而系統(tǒng)的框架，為模型的實際應用提供了具體指導，確保新聞領域預訓練模型應用能夠遵守相關法律法規(guī)。

（二）推進技術創(chuàng)新，提升網(wǎng)絡安全的防護能力

在智媒生態(tài)建設中，新質(zhì)生產(chǎn)力不斷推動重塑系統(tǒng)邊界，促使網(wǎng)絡安全架構持續(xù)演進，同時，結合大模型防護技術的應用，要進一步提升新技術環(huán)境下的防護能力，為網(wǎng)絡安全提供更加智能化的解決方案。

1.加固內(nèi)生安全防線，筑牢網(wǎng)絡安全屏障

構建零信任安全架構，打造網(wǎng)絡隱身、統(tǒng)一接入、最小授權、實時認證、持續(xù)評估、動態(tài)策略、服務隔離等七大零信任技術能力，利用權限認證機制和基于身份的訪問控制，為應用和服務提供隱身防護。搭建應用運行時的自我保護能力，將安全防御能力整合到正在運行的應用程序中，在應用程序運行時實時監(jiān)控應用的運行狀態(tài)，結合開源工具二次開發(fā)安全規(guī)則，攔截SQL（數(shù)據(jù)庫查詢和程序設計語言）注入、敏感信息泄露、越權訪問等攻擊請求，使應用程序具備實時監(jiān)控和阻斷攻擊的自我保護能力。與此同時，采用交互式應用安全測試技術，構建高效的DevSecOps（開發(fā)、安全、運營）流程，從而將應用安全漏洞在開發(fā)、測試階段暴露出來，降低安全漏洞的修復成本，以此為契機推動測試團隊建設應用安全自動化測試。

結合媒體策、采、編、審、發(fā)等業(yè)務流程，建設風控管理體系，對稿件全生命周期和用戶行為全流程接入機器審核，實現(xiàn)稿件與用戶行為的智能監(jiān)控與管理。通過內(nèi)容自動化巡檢，實施從感知風險、控制風險到治理風險的閉環(huán)自動化處理手段。類似審校系統(tǒng)，目前已有人民網(wǎng)推出的“人民審?！毕到y(tǒng)、新華社技術局推出的“新華較真”、封面科技推出的“審核云”、百度推出的“百度大腦”等內(nèi)容審核平臺。

持續(xù)加強內(nèi)容安全態(tài)勢感知能力建設，將內(nèi)容安全態(tài)勢感知功能深度集成到內(nèi)容生產(chǎn)的系統(tǒng)中，確保從內(nèi)容生產(chǎn)到發(fā)布的每一個環(huán)節(jié)都得到嚴密監(jiān)控。將發(fā)稿審核、敏感詞觸發(fā)、開關演練切換、用戶注冊登錄、用戶輸入等關鍵操作全面數(shù)據(jù)化，以形成精準的內(nèi)容安全數(shù)據(jù)模型，這一模型能夠?qū)崟r告警、聚合統(tǒng)計威脅事件，全面反映內(nèi)容安全的風險狀況。借助安全評分、安全監(jiān)控、安全趨勢、安全預警、風險聚合展示等模塊，將內(nèi)容安全態(tài)勢以直觀、易懂的方式呈現(xiàn)出來，協(xié)助內(nèi)容團隊更真實地感知內(nèi)容安全態(tài)勢，確保內(nèi)容的安全性和合規(guī)性。

2.應用智能新技術，提升安全保障的效率和水平

目前大模型應用場景在逐步落地實現(xiàn)，各種安全理論和技術也在不斷涌現(xiàn)，大模型防護技術作為AI的前沿應用，逐步成為智能化防護體系的重要組成部分。

大模型技術在網(wǎng)絡安全保障中優(yōu)勢很多。具有大規(guī)模數(shù)據(jù)分析能力的大模型能夠處理海量的多維數(shù)據(jù)，通過深度學習和模式識別技術，快速檢測異常行為和潛在威脅，從而提高攻擊發(fā)現(xiàn)的準確性和效率。借助大模型的實時計算能力，網(wǎng)絡安全系統(tǒng)可以快速響應復雜威脅，動態(tài)調(diào)整防護策略，增強安全體系的彈性與敏捷性。通過對歷史攻擊數(shù)據(jù)和當前網(wǎng)絡行為的深入分析，大模型可以預測潛在攻擊路徑，提供有針對性的預警信息，從而主動防御未來的安全事件。能夠自動化學習正常網(wǎng)絡行為模式，快速檢測異?；顒硬嵤┓烙?，例如，識別分布式拒絕服務（DDoS）攻擊或未知威脅。對海量惡意樣本的學習，大模型能夠精確識別未知惡意軟件特征，有效防止惡意代碼的傳播。用大模型對用戶行為進行動態(tài)分析，檢測異常登錄、權限濫用等問題，保護數(shù)據(jù)和系統(tǒng)安全。例如，奇安信集團發(fā)布的Q-GPT安全機器人和大模型衛(wèi)士，基于奇安信大模型的“虛擬安全專家”，可以全天候工作，一臺機器人工作效率等于60多名安全專家，極大提升了生產(chǎn)力。大模型衛(wèi)士集安全風險發(fā)現(xiàn)、大模型訪問控制、數(shù)據(jù)泄露管控、違法違規(guī)行為溯源、大模型應用分析等于一體，幫助企業(yè)更安全地向大模型要生產(chǎn)力。例如，深信服推出的安全GPT+，由“大模型算法+威脅情報+安全知識”訓練而成，大幅提升對流量和日志的安全檢測能力，用戶安全現(xiàn)狀自動分析及建議生成，自動化調(diào)查、分析、研判提升安全運營效率。

在大模型安全前沿技術層面，持續(xù)深入探索大模型的安全測試技術，借助AI技術通過自動化和智能化的測試方法測試AI，并積極尋找高效的大模型安全測試工具，以提升安全保障的效率和水平。

（三）拓寬大眾傳播，增強公眾的信息安全意識

建立健全的舉報和反饋渠道，使公眾能夠便捷地報告網(wǎng)絡安全問題、虛假信息或侵犯隱私的行為，并確保這些舉報得到及時有效處理。例如，四川日報報業(yè)集團打造的“問政四川”平臺，已運行超過10年，成為四川省目前最大的網(wǎng)絡問政理政平臺。2022年，平臺實現(xiàn)了四川各級黨政部門的全覆蓋，并與42個民生領域的廳局、21個市州、183個縣（市、區(qū)）及6800余個黨政部門展開了互動合作[3]。封面科技推出的封面新聞10.0版本，整合了32家省級主流媒體，提供了包括“我要求助”“我要投訴”“謠言線索”“我要舉報”等多種求助與爆料通道。用戶可以通過一鍵操作表達訴求，平臺還設置了權威辟謠和舉報入口，確?？焖偬峤徊⒌玫焦俜教幚砘貜?。

提高數(shù)字安全技能，教育公眾掌握基本的數(shù)字安全信息。各媒體應圍繞網(wǎng)絡空間安全領域的重大成就和最新動態(tài)開展主題宣傳活動，深入宣傳《中華人民共和國網(wǎng)絡安全法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》《關鍵信息基礎設施安全保護條例》等重要法律法規(guī)、政策文件、國家標準，通過論壇、研討、展覽、競賽等形式，聯(lián)合黨政機關、科研機構、高校、企業(yè)、社會組織、群眾等各方力量廣泛參與網(wǎng)絡安全宣傳活動，全社會共筑網(wǎng)絡安全防線。

通過以上綜合施策，可以有效提升公眾的信息安全意識和自我保護能力，進而形成強大的社會共治力量，為傳媒新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展營造安全良好的外部環(huán)境。

四、結語

在科技迭代快速、內(nèi)容傳播分散、虛假信息難以辨別、法律規(guī)范滯后、國際形勢嚴峻的情況下，要使傳媒新質(zhì)生產(chǎn)力更好地運作起來，需要實現(xiàn)政策、技術與認知的深度協(xié)同，建立系統(tǒng)化的協(xié)作機制，確保三者在傳媒新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展過程中相互支撐、相互促進。政策為技術發(fā)展和認知提升提供方向和保障，技術為政策落地和認知升級提供支撐，認知則為政策和技術的有效實施提供基礎。只有三者協(xié)同發(fā)展，才能筑牢傳媒新質(zhì)生產(chǎn)力的安全基礎，推動傳媒產(chǎn)業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新與高效發(fā)展。

參考文獻

[1]宋鈺冉，馮穎曉，李小璐，等.智媒時代信息繭房的成因及破繭對策[J].黑龍江科學，2021，12（12）：160-161，164.

[2]肖葉飛.媒介融合時代網(wǎng)絡技術賦權與意識形態(tài)安全[J].傳媒論壇，2022，5（9）：33-36，53.

[3]劉若辰，張劍，孫尚如.“公益集裝器”：川觀新聞構建平臺型生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新性實踐探索[J].新聞界，2023（12）：91-96.