新疆財政支出對農(nóng)民收入的空間效應(yīng)研究

摘要：基于新疆13個地州市2010—2021年的面板數(shù)據(jù)，采用莫蘭指數(shù)測度農(nóng)村居民收入水平的空間分布狀況，并構(gòu)建空間杜賓模型實證檢驗財政支出對農(nóng)村居民收入影響的空間效應(yīng)。結(jié)果表明，新疆農(nóng)民收入水平空間集聚特征明顯，表現(xiàn)為“高-高”聚集和“低-低”聚集的空間分布特征；各項財政支出對農(nóng)民收入的影響存在結(jié)構(gòu)性差異和空間溢出效應(yīng)；南北疆財政支出對農(nóng)民收入影響的空間差異性十分明顯。提出應(yīng)根據(jù)不同類型財政支出對收入的影響，適當(dāng)調(diào)整財政支出結(jié)構(gòu)；重視和發(fā)揮好空間溢出效應(yīng)，各區(qū)域應(yīng)充分利用好財政支出對農(nóng)民收入影響效應(yīng)的空間外溢，制定更加靈活的財政政策；重視財政支出對農(nóng)民收入影響的空間異質(zhì)性，做好區(qū)域間的政策協(xié)調(diào)、資源共享，以期促進新疆農(nóng)民穩(wěn)步增收。

關(guān)鍵詞：財政支出；農(nóng)村居民收入；空間杜賓模型；空間效應(yīng)；新疆

中圖分類號：F323.8；F812.8" " " " "文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：0439-8114（2024）12-0237-07

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.12.041 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

Study on the spatial effect of fiscal expenditure on farmers’ income in Xinjiang：An empirical analysis based on the spatial Durbin model

QIU Xin-lei，ZHANG Ye

（School of Public Administration， Xinjiang Agricultural University， Urumqi" 830052， China）

Abstract：Based on the panel data of 13 prefectures and cities in Xinjiang from 2010 to 2021， the Moran index was used to measure the spatial distribution of rural residents’ income level， and the spatial Dubin model was constructed to empirically test the spatial effect of fiscal expenditure on rural residents’ income. The results showed that the spatial agglomeration characteristics of farmers’ income level in Xinjiang were obvious， showing the spatial distribution characteristics of “ high-high” aggregation and “l(fā)ow-low” aggregation； there were structural differences and spatial spillover effects in the impact of various fiscal expenditures on farmers’ income； the spatial difference of the impact of fiscal expenditure on farmers’ income in Northern and Southern Xinjiang was very obvious. It was proposed that the structure of fiscal expenditure should be adjusted appropriately according to the impact of different types of fiscal expenditure on income； the spatial spillover effect should be paid attention to and given full play， and each region should make full use of the spatial spillover effect of fiscal expenditure on farmers’ income， and formulate more flexible fiscal policies； the spatial heterogeneity of the impact of fiscal expenditure on farmers’ income should be paid attention to， and regional policy coordination and resource sharing should be ensured， in order to promote the steady increase of farmers’ income in Xinjiang.

Key words：fiscal expenditure； income of rural residents； spatial Durbin model； spatial effect； Xinjiang

收稿日期：2023-03-10

基金項目：國家社會科學(xué)基金項目（20XSH009）；新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)研究生科研創(chuàng)新項目（XJAUGRI2021037）

作者簡介：邱鑫磊（1998-），女，山東諸城人，碩士，主要從事鄉(xiāng)村振興和扶貧發(fā)展研究，（電話）18160629860（電子信箱）2946613529@qq.com；通信作者，張 曄（1972-），女，山東鄆城人，教授，博士，主要從事城鄉(xiāng)管理和公共治理研究，（電話）13699951500（電子信箱）474111649@qq.com。

增加農(nóng)民收入是新時期“三農(nóng)”工作的中心任務(wù)，也是在鄉(xiāng)村振興背景下如何實現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟繁榮、農(nóng)民生活富裕目標(biāo)，鞏固拓展脫貧攻堅成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接的重要內(nèi)容。黨的十八大以來，習(xí)總書記高度重視增加農(nóng)民收入，國務(wù)院2023年中央一號文件也對確保農(nóng)業(yè)增產(chǎn)增收，農(nóng)民穩(wěn)步增收等問題做出了進一步部署。政府財政支出作為黨和政府支持“三農(nóng)”發(fā)展的重要手段，是“三農(nóng)”資金的主要來源，在發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟和促進農(nóng)民增收方面發(fā)揮著重要的作用。

現(xiàn)有研究就財政支出對農(nóng)民收入影響進行了廣泛探討，學(xué)術(shù)界主要持兩種觀點：多數(shù)學(xué)者認為財政支出能夠有效增加農(nóng)民收入［1-6］，但也有部分學(xué)者持不同觀點，認為財政支出對于促進農(nóng)民增收不明顯［7-9］。可見，學(xué)者們對財政支出作用于農(nóng)民收入效果的研究結(jié)論不盡相同?？傮w來看，研究區(qū)為全國層面的研究結(jié)果多認為財政支出有助于促進農(nóng)民增收，如王承宗［10］以全國作為研究區(qū)域探究財政支出與農(nóng)民收入之間的關(guān)系，研究結(jié)果均證實政府財政支出會正向促進農(nóng)民增收，但對全國大樣本空間內(nèi)各省、縣域的研究結(jié)果則表現(xiàn)出不一致，如楊廣勇等［11］對A省51個縣域的研究認為財政涉農(nóng)資金對農(nóng)民的增收效應(yīng)不顯著。而田旭等［12］對西藏的研究結(jié)論則相反。因此，研究財政支出對農(nóng)民收入影響的差異尤其是在大樣本空間內(nèi)該影響的異質(zhì)性顯得尤為必要。從現(xiàn)有研究來看，已有學(xué)者對財政支出與農(nóng)民收入之間的空間聯(lián)系進行了研究，如莊天慧等［13］、李艷秋等［14］分別利用空間計量方法對四川省和全國31個省財政支農(nóng)支出與農(nóng)民收入增加在市州、區(qū)域間的空間關(guān)系進行了測度。

縱觀既往研究，學(xué)術(shù)界對不同研究區(qū)域的財政支出與農(nóng)民收入之間的關(guān)系進行了較為充分的研究，但大多是基于全國層面就二者之間的關(guān)系進行探討，將“空間性”納入考量的研究還相對較少，而對于曾是脫貧攻堅重點省份的新疆財政支出與農(nóng)民收入空間聯(lián)系的研究更是屈指可數(shù)。

新疆深居大陸內(nèi)部，地貌特征復(fù)雜，自然條件、生態(tài)環(huán)境相對較差，曾是中國脫貧攻堅主戰(zhàn)場。自2013年底習(xí)總書記對精準(zhǔn)扶貧、精準(zhǔn)脫貧作出重要指示以來，新疆取得了顯著的脫貧成就。在脫貧攻堅過程中，公共財政支出對促進農(nóng)民增收，提高農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展起到了積極的影響，是政府實行扶貧開發(fā)的主要力量。隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的推進，政府財政支出的力度將會進一步加強，如何提高財政支出的使用效率，持續(xù)促進農(nóng)民增收，鞏固拓展脫貧攻堅成果將是一個重要問題?；诖?，本研究探討新疆財政支出對農(nóng)民收入的影響效應(yīng)，并將“空間性”納入考量研究財政支出對農(nóng)民收入影響的空間效應(yīng)，對于優(yōu)化財政資金投入的空間布局，提高資金使用效率，促進各地區(qū)之間資源流動共享，建立健全促進農(nóng)民增收的長效機制和鞏固拓展脫貧攻堅成果以及助推鄉(xiāng)村振興發(fā)展具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。

1 新疆公共財政支出與農(nóng)民收入狀況分析

近年來，隨著中國財政投入水平的顯著提高，新疆財政投入水平也呈持續(xù)增長趨勢。根據(jù)國家統(tǒng)計局官網(wǎng)數(shù)據(jù)，自2010年以來，全國財政支出總量呈大幅上漲態(tài)勢，從2010年的89 874億元上漲到2020年的245 679億元，年均增長率為9.57%。同期新疆財政支出也持續(xù)增加，從2010年的1 886億元增加到2020年的6 967億元，年均增長率達12.61%，財政支出增長率高于全國水平。雖然新疆2021年的財政支出有所下降，但總體上看財政支出投入水平呈上升趨勢。

隨著經(jīng)濟總體平穩(wěn)發(fā)展以及鄉(xiāng)村振興和脫貧攻堅的持續(xù)發(fā)力，農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展取得了歷史性成就，農(nóng)民收入水平顯著提高，2021年全國農(nóng)村居民人均可支配收入達18 931元。2010—2021年新疆農(nóng)民人均可支配收入也呈逐漸上升態(tài)勢，由2010年的" " " "4 643元增長到2021年的15 575元，增加了10 932元，增長了近2.35倍?？傮w來看，新疆財政投入力度和農(nóng)民人均可支配收入呈正向變動趨勢（圖1）。

2 變量選取、數(shù)據(jù)來源及研究方法

2.1 變量選取

2.1.1 被解釋變量 本研究的關(guān)鍵在于衡量新疆財政支出對農(nóng)民收入的影響，部分學(xué)者用農(nóng)民人均純收入［2，15］或農(nóng)民人均可支配收入［16-18］等作為因變量研究財政支出與農(nóng)民收入之間的關(guān)系。由于新疆部分地州市農(nóng)民人均純收入相關(guān)數(shù)據(jù)缺失或不全面，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，選擇農(nóng)村居民人均可支配收入作為新疆各地州市農(nóng)民收入狀況的衡量指標(biāo)。

2.1.2 財政支出變量 不同類型的財政支出對于農(nóng)村居民收入的影響效果不同，且并非所有類型的財政支出都能夠促進農(nóng)民增收，本研究的聚焦點在于農(nóng)民增收，因此盡量選擇對于農(nóng)民增收有明顯傾向性的財政支出指標(biāo)。本研究參考劉瑋琳等［19］的做法，將財政支出劃分為教育支出、醫(yī)療衛(wèi)生支出、社會保障和就業(yè)支出、農(nóng)林水事務(wù)支出四類，分別以各類支出占當(dāng)?shù)刎斦傊С龅谋壤齺肀硎尽?/p>

2.1.3 控制變量 財政支出在影響農(nóng)民增收過程中還會受到其他變量影響。本研究在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，選擇以下變量進行控制：①經(jīng)濟發(fā)展水平。借鑒楊思瑩等［20］的做法，引入各地州市人均地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展水平，分析各地州市的經(jīng)濟發(fā)展水平對農(nóng)民收入產(chǎn)生的影響。②城鎮(zhèn)化率。參考傅鵬等［21］的做法，以各地區(qū)城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎刈鳛楹饬砍擎?zhèn)化水平的指標(biāo)。③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。借鑒單德朋等［22］的做法，選取各地州市第一產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來表示。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本研究區(qū)域為新疆維吾爾自治區(qū)13個地州市（克拉瑪依市數(shù)據(jù)缺失，故剔除），研究時段為2010—2021年。①農(nóng)村居民人均可支配收入數(shù)據(jù)來源于《新疆統(tǒng)計年鑒》和各地州市統(tǒng)計年鑒。②教育支出、醫(yī)療衛(wèi)生支出、社會保障與就業(yè)支出、農(nóng)林水事務(wù)支出的數(shù)據(jù)主要來源于各地州市統(tǒng)計年鑒和政府官方網(wǎng)站。③人均GDP、城鎮(zhèn)化率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來自《新疆統(tǒng)計年鑒》和各地州市國民經(jīng)濟發(fā)展統(tǒng)計公報以及自治區(qū)統(tǒng)計局網(wǎng)站。為減少異方差性，對農(nóng)村居民人均可支配收入、教育支出、醫(yī)療衛(wèi)生支出、社會保障與就業(yè)支出、農(nóng)林水事務(wù)支出、人均GDP進行對數(shù)化處理。

2.3 研究方法

2.3.1 空間自相關(guān)分析 地理學(xué)第一定律認為，任何事物都與其他事物相關(guān)，但距離較近的事物之間比距離較遠的事物關(guān)聯(lián)性更強［23］。在研究財政支出對農(nóng)民收入水平的影響時，若僅考慮對本地區(qū)農(nóng)民收入的影響，而忽視各地區(qū)之間的空間相關(guān)性，最終得出的研究結(jié)果可能會有偏差。因此，在研究財政支出作用于農(nóng)民收入時，還應(yīng)該考慮各地區(qū)間的空間因素，分析其空間分布特征。

空間自相關(guān)是用于測試空間位置的某一要素的觀測值與其鄰近要素的觀測值是否顯著相關(guān)的分析方法。本研究運用Stata17.0軟件對農(nóng)村居民人均可支配收入進行空間相關(guān)性測度，即通過利用Moran’s I指數(shù)（莫蘭指數(shù)）來描述新疆各地州市農(nóng)民收入水平的空間分布特征。Moran’s I指數(shù)包括Global-Moran’s I指數(shù)（全局莫蘭指數(shù)）和Local-Moran’s I（局部莫蘭指數(shù)）。

Global-Moran’s I指數(shù)具體計算公式如下。

[Global-Moran’s I=i=1nj=1nWij（xi-x）（xj-x）S2i=1nj=1nWij]"（1）

式中，[n]為地州市數(shù)量；[Wij]為[xi]和[xj]的空間權(quán)重矩陣；[xi]、[xj]分別為某地州市的觀測值；[x]為[x]的均值；[S]為樣本值方差。

Local-Moran’s I指數(shù)的具體計算公式如下。

[Lobal-Moran’s I=（xi-x）S2j=1nWij（xj-x）] （2）

式中，[n]為地州市數(shù)量；[Wij]為[xi]和[xj]的空間權(quán)重矩陣；[xi]、[xj]分別為某地州市的觀測值；[x]為[x]的均值；[S]為樣本值方差。

2.3.2 空間計量模型 空間計量模型能夠有效分析要素間存在的空間效應(yīng)，尤其是研究要素之間存在空間自相關(guān)關(guān)系時，用空間計量模型進行估計能使研究結(jié)果更為準(zhǔn)確［24］。當(dāng)前普遍使用的空間面板模型包括空間誤差模型（SEM）、空間滯后模型（SLM）和空間杜賓模型（SDM）等。模型的構(gòu)建具體如下。

1）空間誤差模型（SEM）。SEM模型考慮誤差之間的交互作用，個體間的空間效應(yīng)體現(xiàn)在模型擾動誤差項中，可以測度本地區(qū)被解釋變量的誤差沖擊對鄰近地區(qū)變量的影響。模型具體形式為：

[Y=Xβ+ωω=λWω+μ" "μ～N（0，σ2In）]" " " " （3）

式中，[X]為解釋變量；[Y]為被解釋變量的列向量；[λ]為空間誤差相關(guān)系數(shù)；[W]為空間權(quán)重矩陣，[μ]為隨機誤差項。

2）空間滯后模型（SLM）。SLM模型可以測算某地區(qū)被解釋變量對相鄰地區(qū)的空間溢出效應(yīng)。模型具體形式為：

[Y=ρWY+Xβ+ω" "ω～N（0，σ2In）]" " " （4）

式中，[X]為解釋變量；[Y]為被解釋變量；[ρ]為空間自回歸系數(shù)；[W]為空間權(quán)重矩陣；[β]為自變量的影響大??；[ω]為隨機誤差項。

3）空間杜賓模型（SDM）。SDM模型是SEM模型和SLM模型的組合形式，可分析鄰近地區(qū)解釋變量與本地區(qū)被解釋變量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。模型具體形式為：

[Y=ρWY+Xβ+WXδ+ωω=λWω+μ" " μ～N（0，σ2In）]" " （5）

式中，[W]為空間權(quán)重矩陣；[ρWY]為[Y]的空間滯后項；[WXδ]為其他地區(qū)解釋變量的影響；[λ]為解釋變量的空間自回歸系數(shù)向量。

在以上3種空間計量模型中，空間杜賓模型（SDM）是空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）的組合擴展形式，三者具有一定的轉(zhuǎn)化關(guān)系，具體轉(zhuǎn)化方式如下：當(dāng)[λ]=0時，SDM模型退化為SLM模型。當(dāng)[ρ]=0且[δ]=0時，SDM模型退化為SEM模型。

3 實證結(jié)果與分析

3.1 空間相關(guān)性分析結(jié)果

3.1.1 全局空間自相關(guān)分析 Global-Moran’s I的取值范圍為（-1，1），若Igt;0，則表示觀測值在研究區(qū)域空間正自相關(guān)；若Ilt;0，則表示觀測值在研究區(qū)域空間負自相關(guān)；若I=0，則表示不存在空間自相關(guān)性，具體檢測結(jié)果如表1所示。從表1可以看出，新疆的農(nóng)村居民收入水平在2010—2015年、2017—2021年的Global-Moran’s I指數(shù)均gt;0，Plt;0.01通過1%的顯著性檢驗，2016年的Global-Moran’s I指數(shù)gt;0，Plt;0.1，通過10%的顯著性檢驗，可以說明，農(nóng)村居民收入水平在新疆存在空間自相關(guān)性［25，26］。

新疆各地州市農(nóng)村居民收入水平的空間自相關(guān)性和空間集聚性一直穩(wěn)定存在。因此，選擇空間計量模型來探究財政支出對農(nóng)民收入的影響效應(yīng)，具有一定的合理性。

3.1.2 局部莫蘭空間自相關(guān)分析 全局莫蘭指數(shù)Igt;0只能反映全局同質(zhì)聚集程度，不能體現(xiàn)是高水平與高水平地區(qū)聚集還是低水平與低水平地區(qū)聚集，且無法反映局部空間聚集特征，因此需要通過局部莫蘭指數(shù)來彌補這一不足。本研究選擇2010年、2015年和2021年3個年份，通過制作農(nóng)民收入情況的Local-Moran’s I指數(shù)散點圖（圖2）和LISA聚集分析（表2）展示局部空間的聚集特征，探究新疆各地州市農(nóng)民收入水平的空間自相關(guān)性。

根據(jù)圖2可知，2010年、2015年和2021年新疆各地州市農(nóng)村居民收入水平的全局莫蘭指數(shù)分別為0.654、0.659、0.702，且局部莫蘭散點圖主要落在第一象限（H-H）和第三象限（L-L），表明大部分地州市農(nóng)民收入存在局部的空間正相關(guān)特征，在空間上聚集特征明顯。

為更好地展示農(nóng)民收入水平在各地州市的空間集聚特征，本研究借助ArcGIS 10.8軟件對表2結(jié)果進行可視化處理，得到2010年、2015年和2021年新疆各地州市農(nóng)民收入的空間分布圖（圖3）。

如圖3所示，2010—2021年農(nóng)民收入水平的局部空間集聚特征南北差異顯著。穩(wěn)居第一象限的地州市有烏魯木齊市、哈密市、昌吉州、塔城地區(qū)和巴州，說明北疆大部分地州市表現(xiàn)為空間聚集的H-H型和顯著的H-H型，即農(nóng)村居民人均可支配收入較高地區(qū)，其周圍鄰近地區(qū)農(nóng)民收入水平也較高，2010—2021年H-H型區(qū)域顯著性增強，表明人均可支配收入高值地區(qū)間的空間擴散程度增強。一直位于第三象限L-L型的地州市為阿克蘇地區(qū)、克州、喀什地區(qū)和和田地區(qū)，說明農(nóng)民收入水平顯著聚集地區(qū)主要分布在南疆，即農(nóng)村居民人均可支配收入較低的地區(qū)，其相鄰地區(qū)農(nóng)民人均可支配收入也較低。根據(jù)局部莫蘭空間自相關(guān)分析，并結(jié)合全局莫蘭分析結(jié)果，再次證明新疆各地州市農(nóng)村居民收入存在顯著的空間正相關(guān)性，因此本研究選取空間計量模型進行分析。

3.2 空間計量模型分析結(jié)果

3.2.1 模型的選擇與估計結(jié)果 為更好地選擇空間計量模型，提高回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性，本研究運用Stata 17.0軟件首先對模型進行似然比（LR）和沃爾德（Wald）檢驗，結(jié)果均在5%的統(tǒng)計水平上顯著，故拒絕SDM會退化為SLM和SEM的原假設(shè)，認為SDM模型為最優(yōu)模型。其次進行豪斯曼（Hausman）檢驗，檢驗結(jié)果表明選擇SDM模型時，固定效應(yīng)優(yōu)于隨機效應(yīng)。模型的估計結(jié)果如表3所示。

本研究借助Stata 17.0軟件對分別對SDM、SEM和SLM模型進行了估計。根據(jù)LR、Wald和Hausman檢驗結(jié)果，本研究選擇時間和空間雙固定效應(yīng)SDM模型的回歸結(jié)果進行分析。表3中，SDM模型的空間自回歸系數(shù)的[ρ]為-0.224，且P值為0.014，通過了5%的顯著性檢驗，表明新疆各地州市財政支出對農(nóng)民收入具有負向的空間溢出效應(yīng)。當(dāng)本地區(qū)的財政支出強度每增加1個單位，其鄰近地區(qū)農(nóng)村居民可支配收入減少0.224元，即相鄰地區(qū)財政支出強度增強不利于促進本地區(qū)的農(nóng)民增收。

在SDM模型中，從各解釋變量的回歸系數(shù)和顯著性來看，可以發(fā)現(xiàn)不同類型財政支出對農(nóng)民收入的影響效應(yīng)明顯不同，4項支出均能夠顯著促進農(nóng)民增收。具體來看，教育支出對農(nóng)民收入增加有顯著積極作用，其回歸系數(shù)為0.013，在5%的統(tǒng)計水平下顯著。教育支出可以提高農(nóng)民的受教育水平，積累人力資本，提高勞動生產(chǎn)率，促進農(nóng)村居民收入的增加。醫(yī)療衛(wèi)生支出對農(nóng)民收入增長的回歸系數(shù)為0.313，且在1%的統(tǒng)計水平下顯著，在4項支出中對農(nóng)民收入影響最大。醫(yī)療衛(wèi)生支出能夠促進農(nóng)民增收這一結(jié)論與王志濤等［27］的研究結(jié)論一致。政府對醫(yī)療衛(wèi)生的投入可以減少個人的醫(yī)療衛(wèi)生支出，比如代繳農(nóng)村居民基本醫(yī)療保險費、提高基本醫(yī)療服務(wù)項目報銷比例等個人醫(yī)療支出端費的減少，減輕貧困人口的醫(yī)療費用負擔(dān)，同時通過提高醫(yī)療服務(wù)水平，保障民眾的健康狀況，讓其有更多時間從事生產(chǎn)、非生產(chǎn)性勞動，從而提高農(nóng)民收入水平。社會保障與就業(yè)支出對農(nóng)民收入具有顯著的促進作用，其回歸系數(shù)為0.170，在1%的統(tǒng)計水平下顯著，這個結(jié)果與劉瑋琳等［19］的結(jié)論一致，認為社保支出可以通過調(diào)節(jié)收入分配，增加居民的轉(zhuǎn)移性收入，比如農(nóng)村低保和特困供養(yǎng)等一些保障性支出、增加社會福利、增加失業(yè)、養(yǎng)老、醫(yī)療等保險減少社會風(fēng)險，縮小收入差距。農(nóng)林水事務(wù)支出對農(nóng)民收入增長也有顯著的正向促進作用，其回歸系數(shù)為0.147，在1%的顯著水平上顯著，這與張笑寒等［2］的研究結(jié)論一致。農(nóng)林水事務(wù)支出一方面可以通過農(nóng)用基礎(chǔ)設(shè)施購置補貼、耕地地力保護補貼等農(nóng)業(yè)補貼，提高農(nóng)業(yè)機械化水平，促進區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，另一方面對農(nóng)林水事務(wù)的財政投入也可以改進當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施建設(shè)條件，使地方的基礎(chǔ)設(shè)施更加完善。基礎(chǔ)設(shè)施的健全完善可以吸引鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)，大力發(fā)展鄉(xiāng)村旅游，能夠直接帶動非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為農(nóng)民提供就業(yè)機會，增加家庭收入。

從控制變量的回歸結(jié)果來看，經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對農(nóng)民收入增長有積極的促進作用。其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)為0.108，在1%的統(tǒng)計水平上顯著，說明第一產(chǎn)占比的提高有利于增加農(nóng)民收入水平。經(jīng)濟增長對農(nóng)民收入增長的影響不顯著。

3.2.2 空間效應(yīng)分解 為探究新疆財政支出對農(nóng)民收入影響的空間效應(yīng)，本研究依據(jù)Lesage等［28］提供的思路，將解釋變量的空間效應(yīng)分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)（空間溢出效應(yīng)）和總效應(yīng)。直接效應(yīng)是指本地區(qū)解釋變量對該地區(qū)被解釋變量的影響，間接效應(yīng)是指本地區(qū)解釋變量對相鄰地區(qū)被解釋變量的影響。表4列出了各項財政支出對農(nóng)民收入的影響在SDM模型下的空間效應(yīng)分解結(jié)果。教育支出對農(nóng)民收入的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)分別為0.012和0.014，表明教育支出的增加有利于促進本地區(qū)農(nóng)民收入增長，同時對其他鄰近地區(qū)農(nóng)民收入的增加也有顯著促進作用。醫(yī)療衛(wèi)生支出對本地區(qū)和周邊地區(qū)的農(nóng)民收入增長均有正向影響，但空間溢出效應(yīng)不顯著。社會保障與就業(yè)支出直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)的回歸系數(shù)分別為0.167和0.052，直接效應(yīng)通過了顯著性檢驗，說明社會保障與就業(yè)支出的投入能夠顯著促進本地區(qū)農(nóng)民增收，但對相鄰地區(qū)農(nóng)民增收的空間溢出作用不明顯。農(nóng)林水事務(wù)支出對農(nóng)民收入的直接效應(yīng)為0.152，農(nóng)林水事務(wù)支出的增加有利于本地區(qū)農(nóng)民收入增長。

3.2.3 空間差異性分析 新疆地域遼闊，不同地區(qū)資源稟賦、經(jīng)濟發(fā)展水平和政策存在差異。為更進一步探究上述各項財政支出對農(nóng)民收入的影響效應(yīng)在新疆不同地州市是否一致，即考察是否存在空間差異性，本研究將研究區(qū)域分為南疆和北疆兩個區(qū)域，分區(qū)域檢驗財政支出減貧對農(nóng)民收入影響效應(yīng)的空間異質(zhì)性。由表5可知，教育、醫(yī)療、社保和農(nóng)林水支出對農(nóng)民收入的影響效應(yīng)在南疆和北疆存在差異。教育支出在北疆表現(xiàn)出顯著的正向促進農(nóng)民增收效應(yīng)，回歸系數(shù)為0.022，且通過1%的顯著性檢驗，而在南疆回歸系數(shù)為負。醫(yī)療、社保和農(nóng)林水支出在南北疆均能促進農(nóng)民增收，但促進作用不同。上述結(jié)果可知，財政支出對農(nóng)村居民收入的影響效應(yīng)在南疆和北疆存在空間差異性，而且與全疆總體樣本表現(xiàn)不一致。

4 小結(jié)與啟示

4.1 小結(jié)

本研究基于2010—2021年新疆13個地州市的面板數(shù)據(jù)，首先運用莫蘭指數(shù)分析了13個地州市的農(nóng)村居民收入水平空間自相關(guān)性和集聚特征，然后通過建立空間計量模型實證檢驗各項財政支出對農(nóng)民收入的影響效應(yīng)，并對影響效應(yīng)進行空間效應(yīng)分解，探究各解釋變量在不同效應(yīng)形式下對解釋變量的影響，最后分區(qū)域檢驗?zāi)媳苯斦С鰧r(nóng)民收入影響的空間差異。研究結(jié)果表明，①新疆農(nóng)民收入水平存在空間自相關(guān)，空間集聚特征明顯。南北疆農(nóng)民收入存在明顯的空間差異，南疆是收入水平低值聚集區(qū)，北疆是收入水平高值聚集區(qū)。②各項財政支出對農(nóng)民收入的影響存在結(jié)構(gòu)差異性和空間溢出。從全疆來看，教育支出、醫(yī)療衛(wèi)生支出、社會保障與就業(yè)支出能夠促進農(nóng)民增收，且對鄰近地區(qū)的農(nóng)民收入產(chǎn)生了正向的空間溢出效應(yīng)，其中醫(yī)療衛(wèi)生支出的促進作用最大。農(nóng)林水事務(wù)支出能夠推動本地區(qū)農(nóng)民收入增長，但對周邊地區(qū)農(nóng)民收入有負向影響。③南北疆財政支出對農(nóng)民收入影響存在空間差異。在北疆地區(qū)4項支出對農(nóng)民收入均具有顯著正向的促進作用，而在南疆地區(qū)醫(yī)療、社會保障與就業(yè)支出和農(nóng)林水事務(wù)支出對農(nóng)民收入的影響顯著為正，只有教育支出存在負向影響，但統(tǒng)計結(jié)果顯著性不明顯。

4.2 啟示

財政支出對農(nóng)民收入的影響存在結(jié)構(gòu)性差異、空間溢出效應(yīng)不同和空間差異性的原因還需進行深入研究。但是，以上分析財政支出對農(nóng)民收入的影響以及空間特征的研究結(jié)論也能夠提供具有一定現(xiàn)實意義的政策啟示：第一，為了優(yōu)化政府財政支出的使用效率，可以根據(jù)不同類型財政支出促進農(nóng)民收入增長的效果，適當(dāng)調(diào)整和優(yōu)化財政支出的結(jié)構(gòu)，穩(wěn)步增加各項支出的投入，保持資金投入的持續(xù)性，促進農(nóng)民收入穩(wěn)步增長。第二，重視和發(fā)揮好空間溢出效應(yīng)，新疆各地政府應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)匕l(fā)展實際情況，制定因地制宜的財政政策，在滿足當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展和農(nóng)民收入穩(wěn)步增長的同時，還應(yīng)考慮財政支出的空間溢出效應(yīng)，充分利用好財政支出對農(nóng)民收入影響效應(yīng)的空間外溢，加強區(qū)域間的政策協(xié)調(diào)、資源共享，協(xié)同提升新疆各區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平。第三，重視財政支出對農(nóng)民收入影響的空間異質(zhì)性，南疆地區(qū)應(yīng)著重調(diào)整教育支出的規(guī)模和結(jié)構(gòu)，優(yōu)化教育資源配置，有效提升教育支出的使用效益。北疆地區(qū)應(yīng)進一步加大各項支出投入力度，提高財政支出的經(jīng)濟效應(yīng)，確保其促進農(nóng)民增收效果得以進一步發(fā)揮。

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