長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶核心城市農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)

摘要：為分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶核心城市農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平，基于2010—2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶核心城市數(shù)據(jù)，從環(huán)境友好、產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)、生產(chǎn)效率和生活保障4個(gè)維度構(gòu)建了農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法測(cè)算出各指標(biāo)權(quán)重，并采用灰色GM（1，1）模型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶核心城市農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶核心城市農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)呈逐年穩(wěn)步上升趨勢(shì)，但區(qū)域差異較大，南京、武漢等城市的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平明顯高于其他城市。同時(shí)，環(huán)境友好程度和產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)程度還未得到充分發(fā)展，而生產(chǎn)效率和生活保障水平的增長(zhǎng)速度較快。并就此提出了推動(dòng)流域核心城市農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的政策建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展；評(píng)價(jià)；預(yù)測(cè)；長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶；核心城市

中圖分類號(hào)：F323.22" " " " "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2024）12-0216-06

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.12.038 開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Evaluation and prediction of agricultural green development level of the core cities in the Yangtze River Economic Belt

GUO Hong-xi， GONG Qi， KE Yan-ruo， XIAO Cai-hong， ZHOU Yan

（Wuhan Academy of Agricultural Sciences， Wuhan" 430065，China）

Abstract： For the analysis of the agricultural green development level of the core cities in the Yangtze River Economic Belt， based on the data of the core cities in the Yangtze River Economic Belt from 2010 to 2020， the evaluation index system of agricultural green development level was constructed from the four dimensions of environmental friendliness， industrial coordination， production efficiency and living security. The entropy method was used to calculate the weight of each index， and the gray GM （1，1） model was used to predict the green development level of agriculture of the core cities in the Yangtze River Economic Belt. The results showed that the agricultural green development index of the core cities in the Yangtze River Economic Belt had been steadily increasing year by year， but there were significant regional differences. The level of agricultural green development in cities such as Nanjing and Wuhan was significantly higher than that of other cities. Meanwhile， the degree of environmental friendliness and industrial coordination had not been fully developed， while the growth rates of production efficiency and living security level were relatively fast. Finally， policy suggestions for promoting the green development of agriculture in the core cities of the basin were put forward.

Key words： agricultural green development； evaluation； forecast； Yangtze River Economic Belt； core city

收稿日期：2023-10-16

基金項(xiàng)目：武漢市社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（2021031）；武漢市科技創(chuàng)新項(xiàng)目（XKCX202308）

作者簡(jiǎn)介：郭紅喜（1984-），男，湖北武漢人，工程師，碩士，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，（電話）13886157845（電子信箱）ghx8615@163.com；通信作者，周 琰（1985-），女，湖北武漢人，助理研究員，博士，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，（電話）15007103696（電子信箱）zhouyan005370@126.com。

改革開(kāi)放以來(lái)，國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)取得了高速增長(zhǎng)和卓越成就，引起了全球關(guān)注。然而，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展方式導(dǎo)致的資源浪費(fèi)以及環(huán)境污染問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)重，制約了中國(guó)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展［1］。同時(shí)，農(nóng)業(yè)投入品的濫用、工業(yè)廢棄物的擴(kuò)散以及城市生活垃圾處理不力，導(dǎo)致農(nóng)村區(qū)域環(huán)境污染日益加重［2，3］。作為國(guó)家戰(zhàn)略重點(diǎn)發(fā)展城市的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線城市，同樣面臨著農(nóng)業(yè)面源污染加劇、種養(yǎng)殖模式粗放和水土流失加速等問(wèn)題。因此，推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶核心城市的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展顯得尤為重要。中央和國(guó)務(wù)院一直對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展問(wèn)題給予高度關(guān)注。2017年，中央1號(hào)文件強(qiáng)調(diào)了推廣綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和提高農(nóng)業(yè)的整體可持續(xù)發(fā)展能力。2018年，中央1號(hào)文件重點(diǎn)轉(zhuǎn)向通過(guò)實(shí)施農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色發(fā)展舉措，加大農(nóng)業(yè)面源污染防控力度，目標(biāo)是減少生產(chǎn)投入品，清理生產(chǎn)過(guò)程，資源化生產(chǎn)廢棄物，實(shí)現(xiàn)生態(tài)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2019年，中央1號(hào)文件明確指出要優(yōu)先農(nóng)業(yè)農(nóng)村地區(qū)發(fā)展，支持有條件地區(qū)創(chuàng)建農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)。農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色生態(tài)建設(shè)問(wèn)題正受到政府部門(mén)越來(lái)越多的關(guān)注。

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶擁有豐富的生態(tài)資源和巨大的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力，其包含上海、重慶2個(gè)直轄市以及江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、四川、云南、貴州9個(gè)省份，區(qū)域面積超過(guò)200萬(wàn)km2，國(guó)土面積占比超過(guò)20%，人口規(guī)模達(dá)到6億人，人口占比超過(guò)全國(guó)40%，國(guó)民生產(chǎn)總值達(dá)到33萬(wàn)億元，國(guó)民生產(chǎn)總值占比超過(guò)全國(guó)40%?？梢?jiàn)深入研究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大問(wèn)題與發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)改善長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)農(nóng)村整體實(shí)力，促進(jìn)中國(guó)農(nóng)村的生態(tài)復(fù)興有著重大價(jià)值。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線城市根據(jù)行政級(jí)別、人口與經(jīng)濟(jì)規(guī)模等的不同，分為核心城市和一般城市。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶核心城市主要包括中央直轄的2個(gè)直轄市（上海和重慶）以及長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線的9個(gè)省會(huì)城市。本研究首先對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展總體水平進(jìn)行了測(cè)度和預(yù)測(cè)，然后以上海、重慶、南京、武漢、杭州、成都等11個(gè)城市為樣本，測(cè)度和預(yù)測(cè)了它們的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平，并以武漢市為例，重點(diǎn)分析其綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的水平和預(yù)測(cè)值。

1 文獻(xiàn)回顧

對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)是推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的前瞻性工作，構(gòu)建綠色評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是其中的關(guān)鍵。自綠色發(fā)展概念提出以來(lái)，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域受到了可持續(xù)農(nóng)業(yè)發(fā)展和綠色增長(zhǎng)評(píng)價(jià)框架體系的影響，當(dāng)前研究進(jìn)程已從農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)發(fā)展到農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評(píng)價(jià)，但可持續(xù)發(fā)展理論和綠色增長(zhǎng)理論為農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評(píng)價(jià)提供了重要的理論基礎(chǔ)和參考［4，5］。借鑒了上述理論研究成果，國(guó)內(nèi)研究者們從不同的角度和維度構(gòu)建了許多農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評(píng)價(jià)體系。例如，從經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)效益3個(gè)方面建立了農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系［6］；從資源利用、產(chǎn)地環(huán)境、生態(tài)系統(tǒng)和綠色供給4個(gè)維度建立了農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系［7］；還有從資源節(jié)約、環(huán)境友好、質(zhì)量高效和生活保障4個(gè)方面建立了農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系［8］。在此基礎(chǔ)上，學(xué)者們還對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的區(qū)域差異進(jìn)行了測(cè)量。例如，以江蘇省為例，利用錫爾指數(shù)測(cè)量該區(qū)域內(nèi)外農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的差異［9］。也有以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為例，測(cè)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體及各省農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率以及農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，并對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游3個(gè)區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平和發(fā)展能力的時(shí)空差異特征進(jìn)行分析研究［10］。但是，城市農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的測(cè)度及預(yù)測(cè)研究相對(duì)較少，僅有少量研究從農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展趨勢(shì)的角度進(jìn)行定性分析，而真正構(gòu)建數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的研究少之又少。本研究從環(huán)境友好、產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)、生產(chǎn)效率、生活保障4個(gè)維度構(gòu)建了一套農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用熵值法估算出2010—2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)。并在此基礎(chǔ)上，采用灰色GM（1，1）模型定量預(yù)測(cè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2021—2025年農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展趨勢(shì)，希望能夠?yàn)殚L(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展提供指導(dǎo)和決策參考。

2 指標(biāo)體系構(gòu)建

基于先前的研究，并充分考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系主要從環(huán)境友好、產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)、生產(chǎn)效率和生活保障4個(gè)方面構(gòu)建，并參考已有研究成果選擇了具體的衡量指標(biāo)［11-13］，構(gòu)建出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶核心城市農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，詳見(jiàn)表1。

3 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

3.1 研究方法

3.1.1 農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平測(cè)度 借鑒前人研究成果，運(yùn)用熵值法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重，并進(jìn)一步測(cè)算出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平。測(cè)算步驟如下［14］。

設(shè)有m個(gè)城市，h個(gè)年份，n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，[xλij]為第[λ]年第[i]個(gè)城市的第[j]個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)值，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)綱量化處理，正向指標(biāo)采用式（1）處理，負(fù)向指標(biāo)采用式（2）處理。

第一步：各項(xiàng)指標(biāo)無(wú)綱量化。

[Xλij=xλij-minx/maxx-minx]" " " " " （1）

[Xλij=maxx-xλij/maxx-minx]" " "（2）

第二步：數(shù)據(jù)平移。

[X′λij=Xλij+A]，其中，[A=10-6]" " " " （3）

第三步：數(shù)據(jù)歸一化處理。

[Pλij=X′λijλ=1hi=1mXλij]" " " " " " " " " " " " " "（4）

第四步：計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵值。

[ej=-kλ=1hi=1mPλij×lnPλij]，其中，[k=1/lnh×m]" " " " " " " " " " " " " （5）

第五步：計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

[wj=1-ej/j=1n1-ej]" " " （6）

第六步：計(jì)算各年份長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平綜合指數(shù)。

[Zj=i=1mwj×Xλij]" " " " " "（7）

3.1.2 農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平預(yù)測(cè) 農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平指標(biāo)是基于一套權(quán)重體系，其中時(shí)間序列起到了重要作用。不同的預(yù)測(cè)方法可以用于預(yù)測(cè)時(shí)間序列，這些方法包括灰色模型預(yù)測(cè)法、時(shí)間序列預(yù)測(cè)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、Logistic曲線估算法和多項(xiàng)式分布滯后（PDL）模型。考慮到農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平指標(biāo)的變化具有不確定性，本研究選擇了灰色系統(tǒng)GM（1，1）模型來(lái)預(yù)測(cè)2021—2025年農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平指標(biāo)的變化值，這樣可以動(dòng)態(tài)評(píng)估農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平。

灰色系統(tǒng)GM（1，1）是一種用于預(yù)測(cè)時(shí)間序列的方法?；疑Ｐ褪且环N介于統(tǒng)計(jì)學(xué)和人工智能的方法，它可以在數(shù)據(jù)較少的情況下進(jìn)行預(yù)測(cè)，并且對(duì)于不確定的時(shí)間序列具有較好的適用性。因此，灰色系統(tǒng)GM（1，1）模型在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平評(píng)估方面有著廣泛的應(yīng)用。其模型建立過(guò)程如下［15］。

第一步：原始數(shù)據(jù)累加。

原始數(shù)據(jù)[x（0）=x（0）（1），x（0）（2）…，x（0）（n）]累加，得到新的數(shù)據(jù)序列[x（1）=x（1）（1），x（1）（2）…，x（1）（n）]，計(jì)算公式如下。

[x（1）（k）=i=1kx（0）（i），k=1，2，3，…，n]" " " （8）

第二步：建立累加矩陣和常數(shù)向量。

令[z（1）（k+1）=12[x（1）（k+1）+x（1）（k）]，k=1，2，3，…，n-1]" " " " " " " " " " "（9）

設(shè)[B=-z（1）（2）1-z（1）（3）1……-z（1）（n）1] " " " " "（10）

則有[Yn=x（0）（2）1x（0）（3）1……x（0）（n）1=-z（1）（2）1-z（1）（3）1……-z（1）（n）1×αu]" " " " " " " " " " " " " " " （11）

第三步：求解參數(shù)。

運(yùn)用最小二乘法估算參數(shù)，計(jì)算公式如下。

[α=α，uT=BT×B-1×BT×Yn]" " （12）

第四步：建立預(yù)測(cè)公式。

[x（1）（k+1）=x（0）（1）-αue-αk+uα]" " " " （13）

將參數(shù)帶入式（13），并作一次累減，得到：

[x（0）（1）=x（0）（1）]； " " " " " " " " " " " " " " " " " （14）

[x（0）（k+1）=x（1）（k+1）-x（1）（k）=1-eαx（0）（1）-uαe-αk]" " " " " " " " （15）

第五步：模型診斷。

為保證模型可信度，對(duì)預(yù)測(cè)參數(shù)進(jìn)行診斷。首先，計(jì)算方差S1和殘差方差S2，再進(jìn)行計(jì)算后驗(yàn)比C以及小誤差概率P。計(jì)算公式如下。

求均值：[X=1nk=1nx（0）（k）] " " （16）

求方差：[S1=1nk=1nx（0）（k）-X2] （17）

求殘差：[E（k）=x（0）（k）-x（0）（k）] " "（18）

求殘差均值：[E=1n-1k=2nE（k）] " （19）

求殘差方差：[S2=1n-1k=2nE（k）-E2] （20）

求后驗(yàn)比值：[C=S2S1] " " "（21）

求小誤差概率值：[P=PE（k）-Elt;0.674" 5S1]" " " " " nbsp; " " " " " " " （22）

當(dāng)Pgt;0.95，Clt;0.35時(shí)，認(rèn)為模型可靠，可以進(jìn)行預(yù)測(cè)。

3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究采用統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒》以及長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各城市統(tǒng)計(jì)年鑒與統(tǒng)計(jì)公報(bào)，部分主要指標(biāo)數(shù)據(jù)通過(guò)原始統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算得來(lái)。

4 實(shí)證結(jié)果與分析

4.1 指標(biāo)權(quán)重的確定

基于建立的指標(biāo)體系，采用熵值法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重，詳見(jiàn)表2。從表2可以看出，一級(jí)指標(biāo)中，生產(chǎn)效率指標(biāo)權(quán)重遠(yuǎn)高于環(huán)境友好、產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)和生活保障指標(biāo)；二級(jí)指標(biāo)中，勞動(dòng)生產(chǎn)率、單位播種面積總產(chǎn)值、農(nóng)村居民人均可支配收入指標(biāo)權(quán)重較高，農(nóng)膜使用強(qiáng)度、農(nóng)業(yè)能耗強(qiáng)度、農(nóng)業(yè)用水強(qiáng)度指標(biāo)權(quán)重較低。

4.2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶核心城市總體農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)及預(yù)測(cè)

采用熵值法計(jì)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶核心城市農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的綜合指數(shù)和各子系統(tǒng)指數(shù)，以此作為預(yù)測(cè)基礎(chǔ)。運(yùn)用灰色GM（1，1）模型預(yù)測(cè)2021—2025年的數(shù)值，在預(yù)測(cè)過(guò)程中多次分析殘差序列，以確保滿足預(yù)測(cè)精度要求。

從圖1和圖2可以看出，基于2010—2020年測(cè)算實(shí)際值預(yù)測(cè)得到的2021—2025年預(yù)測(cè)值與實(shí)際值擬合度極高，說(shuō)明預(yù)測(cè)結(jié)果具有較高可信度?？傮w來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶核心城市農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)呈逐年上升趨勢(shì)，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶核心城市農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平隨時(shí)間推移不斷提高。核心城市農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)從2010年的3.385 4上升至2020年的6.397 5，年均增長(zhǎng)6.57%，預(yù)測(cè)至2025年增長(zhǎng)至8.653 0，總體農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平得到了大幅提升。

環(huán)境友好指數(shù)增長(zhǎng)緩慢，指數(shù)從2010年1.553 1增長(zhǎng)至2020年1.850 0，年均增長(zhǎng)僅為1.76%，預(yù)測(cè)2025年達(dá)到1.959 7，年均增長(zhǎng)1.56%。說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶核心城市在農(nóng)藥、化肥、農(nóng)業(yè)用水等方面重視程度不夠，未來(lái)需加大農(nóng)業(yè)環(huán)境保護(hù)方面的重視程度，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境友好度。

產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)指數(shù)增長(zhǎng)亦不快，指數(shù)從2010年0.621 1增長(zhǎng)至2020年0.741 9，年均增長(zhǎng)1.79%，預(yù)測(cè)2025年達(dá)到0.884 3。說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶核心城市農(nóng)業(yè)內(nèi)部非農(nóng)化程度和農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)比重較低，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)占比較大的產(chǎn)業(yè)格局未能明顯扭轉(zhuǎn)，在一定程度上阻礙了農(nóng)村居民收入的進(jìn)一步提高。

生產(chǎn)效率指數(shù)增長(zhǎng)較快，指數(shù)從2010年0.842 8增長(zhǎng)至2020年2.437 2，年均增長(zhǎng)11.20%，預(yù)測(cè)2025年達(dá)到3.812 4，指數(shù)明顯高于其他三個(gè)一級(jí)指標(biāo)得分。說(shuō)明隨著農(nóng)業(yè)科技水平和農(nóng)業(yè)從業(yè)者素質(zhì)的提高，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶核心城市農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平得到了較大提升。

生活保障指數(shù)增長(zhǎng)最快，指數(shù)從2010年0.368 5增長(zhǎng)至2020年1.368 5，年均增長(zhǎng)14.02%，預(yù)測(cè)2025年達(dá)到2.396 2。說(shuō)明農(nóng)村居民人均可支配收入在城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中得到了大幅提高。

4.3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各核心城市農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)及預(yù)測(cè)

從圖3可以看出，在2010—2020年期間，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶核心城市農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平整體呈上升趨勢(shì)。2020年，南京、武漢、杭州、長(zhǎng)沙和貴陽(yáng)的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)得分排名前五，昆明和重慶的得分略低。從增長(zhǎng)速率來(lái)看，截至2020年，武漢農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)年均增長(zhǎng)達(dá)到8.89%，明顯高于其他核心城市增長(zhǎng)率。

基于2010—2020年數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)2021—2025年數(shù)據(jù)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各核心城市農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果如圖4所示。圖4顯示，2025年，南京、武漢、貴陽(yáng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)得分排名前3，增長(zhǎng)速率也明顯快于其他核心城市，昆明、重慶、南昌農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)得分明顯靠后，增長(zhǎng)速率低于其他核心城市。其中，武漢農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)得分達(dá)到1.146 8，僅次于南京的1.176 6，年均增長(zhǎng)達(dá)到8.68%，僅次于貴陽(yáng)的9.15%，是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶核心城市中農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)得分累計(jì)增長(zhǎng)最多的城市。

5 小結(jié)與建議

5.1 小結(jié)

基于環(huán)境友好、產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)、生產(chǎn)效率和生活保障4個(gè)方面，建立了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。應(yīng)用熵值法分析了2010—2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平，在此基礎(chǔ)上，預(yù)測(cè)了2021—2025年的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平。研究結(jié)果表明，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)，但仍有很大的提高空間。具體而言，環(huán)境友好程度和產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)程度還未得到充分發(fā)展，而生產(chǎn)效率和生活保障水平的增長(zhǎng)速度較快。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶核心城市農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)呈逐年穩(wěn)步上升趨勢(shì)，但區(qū)域差異很大，南京、武漢等城市的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平明顯高于其他城市。

5.2 對(duì)策建議

一是完善頂層設(shè)計(jì)，提升農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展方式。首先，通過(guò)不斷完善頂層設(shè)計(jì)，完善體制機(jī)制，在組織管理、人才團(tuán)隊(duì)、資金額度等方面加大支持力度，引導(dǎo)現(xiàn)有生產(chǎn)方式向生態(tài)節(jié)約型、環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變。其次，通過(guò)實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，明確和細(xì)化了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色農(nóng)業(yè)的發(fā)展目標(biāo)和重點(diǎn)，有計(jì)劃地推動(dòng)長(zhǎng)江全流域綠色農(nóng)業(yè)的發(fā)展。對(duì)于長(zhǎng)江沿線核心城市，可以從問(wèn)題出發(fā)，根據(jù)該市現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平，重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)業(yè)資源節(jié)約、循環(huán)利用和污染防治等方面，同時(shí)充分考慮農(nóng)民增加收入和產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，不斷完善和細(xì)化制度設(shè)計(jì)，真正提高農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平。

二是注重因地制宜，補(bǔ)全農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展短板。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平呈東高西低格局，沿線政府部門(mén)可根據(jù)自身農(nóng)業(yè)資源稟賦，制定有針對(duì)性且可操作性強(qiáng)的措施，不斷完善各地農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展短板。針對(duì)武漢市，重要的是關(guān)注農(nóng)業(yè)環(huán)境保護(hù)、優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而提高農(nóng)民收入。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，重要的是推廣測(cè)土配方和施肥技術(shù)，減少使用農(nóng)用膜和農(nóng)藥，推廣生物農(nóng)藥、生物降解農(nóng)用膜、節(jié)水抗病作物品種等產(chǎn)品。另外，延長(zhǎng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，培養(yǎng)農(nóng)業(yè)加工、物流和服務(wù)業(yè)，提高附加值，也能在一定程度上促進(jìn)農(nóng)民增收，從而提高武漢市農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平。

三是加大科技創(chuàng)新，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各沿線城市應(yīng)根據(jù)自身科教優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化整合科技資源，不斷健全科技創(chuàng)新機(jī)制，加大綠色農(nóng)業(yè)相關(guān)科研課題的支持力度，提升農(nóng)業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新能力。針對(duì)上海、武漢、南京等科教大市，應(yīng)借助科教強(qiáng)市的資源優(yōu)勢(shì)，健全農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展科技支撐體系，打造產(chǎn)學(xué)研一體化的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展聯(lián)盟，不斷提升農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)科技攻關(guān)能力。具體而言，政府應(yīng)通過(guò)引導(dǎo)、宣傳、補(bǔ)貼等方式，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者更多地采用農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)或產(chǎn)品；高校、科研單位應(yīng)以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，研發(fā)出農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者急需的各類農(nóng)業(yè)綠色投入品以及設(shè)施設(shè)備。

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