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      生成式人工智能工具介入的“基礎(chǔ)俄語”課程教學(xué)探索與反思

      2024-12-31 00:00:00何洋洋
      黑龍江教育·理論與實踐 2024年8期
      關(guān)鍵詞:生成式人工智能課程

      摘" " 要:文章以生成式人工智能工具引入“基礎(chǔ)俄語”課程教學(xué)的嘗試為基礎(chǔ),分析了“基礎(chǔ)俄語”課程傳統(tǒng)教學(xué)中的常見問題,探討了生成式人工智能工具在“基礎(chǔ)俄語”課程教學(xué)中的應(yīng)用場景和具體案例,并對其優(yōu)勢和問題進(jìn)行了反思。這一嘗試有效提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)意愿,激發(fā)了學(xué)生對數(shù)字技術(shù)的興趣,培養(yǎng)了學(xué)生的終身學(xué)習(xí)能力,但在教學(xué)過程中應(yīng)避免學(xué)生過度依賴數(shù)字技術(shù)并鼓勵學(xué)生提高人際交往能力。

      關(guān)鍵詞:生成式人工智能;“基礎(chǔ)俄語”課程;YaGPT

      中圖分類號:G640" " " 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A" " " 文章編號:1002-4107(2024)08-0083-03

      一、引言

      我國俄語教育經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展,積累了豐富經(jīng)驗,培養(yǎng)了大批高水平俄語人才。“基礎(chǔ)俄語”是高校俄語語言文學(xué)專業(yè)在低年級普遍開設(shè)的專業(yè)必修課程。新時代,國家新文科建設(shè)的推進(jìn),以及AI(Artificial Intelligence,人工智能)時代的到來,尤其是以ChatGPT(Chat Generative

      Pre-trained Transformer,聊天生成預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器)為代表的生成式人工智能工具的出現(xiàn),極大地改變了當(dāng)前“基礎(chǔ)俄語”課程教學(xué)現(xiàn)狀。面對新的歷史現(xiàn)實,教師有必要反思“基礎(chǔ)俄語”課程傳統(tǒng)教學(xué)的不足,并將新的工具和方法引入到教學(xué)中,以增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)俄語的內(nèi)生動力。

      二、“基礎(chǔ)俄語”課程傳統(tǒng)教學(xué)常見問題

      “基礎(chǔ)俄語”課程傳統(tǒng)教學(xué)中的常見問題可以歸納為3種類型,即課堂時間有限、教學(xué)模式傳統(tǒng)和課下自學(xué)受限,具體內(nèi)容如下。

      (一)課堂時間有限,互動不足

      在“基礎(chǔ)俄語”課程教學(xué)中,由于課時較少、班級人數(shù)較多,學(xué)生平均訓(xùn)練時長不足,很難在實踐中通過大量口語練習(xí)掌握和鞏固基礎(chǔ)知識。為解決該問題,教師通常采用小組互動方式。雖然小組互動方式的優(yōu)勢得到廣泛承認(rèn),如徐錦芬等人指出,“國內(nèi)外研究者們一致認(rèn)為,二語/外語課堂內(nèi)的小組互動有利于學(xué)習(xí)者目標(biāo)語能力的提高”[1],可以讓學(xué)生在有限的課堂時間內(nèi)進(jìn)行更多的交流和練習(xí),但小組互動方式仍無法完全解決訓(xùn)練時長不足的問題。此外,學(xué)生在基礎(chǔ)階段掌握的俄語知識有限,在課余時間很難開展有效互動,學(xué)習(xí)效果欠佳。

      (二)教學(xué)模式傳統(tǒng),創(chuàng)新不足

      經(jīng)過數(shù)十年的教學(xué)實踐,我國形成了比較成熟、穩(wěn)定的俄語教學(xué)模式,教材、教法、評價等也都形成了相對固定的體系。這一方面保證了學(xué)生學(xué)習(xí)的連貫性,另一方面也使得教師很難突破現(xiàn)有模式,將更多新鮮內(nèi)容、方法融入教學(xué)環(huán)節(jié)。趙潔指出,“王季愚校長很早就已經(jīng)認(rèn)識到,傳統(tǒng)的外語知識傳授教學(xué)模式存在‘單一化’問題……規(guī)格、教學(xué)內(nèi)容與方法大同小異,沒有特色”[2]。這里的核心問題是傳統(tǒng)教學(xué)模式無法為學(xué)生提供個性化的教學(xué)方案。人工智能時代的到來,為該問題提供了解決之道。李佐文指出,“外語教育工作者要及時轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的外語教學(xué)范式……由傳統(tǒng)的課堂教學(xué)向虛擬和現(xiàn)實相結(jié)合的課堂轉(zhuǎn)變,對學(xué)生的培養(yǎng)更加注重個性化學(xué)習(xí)”[3]。生成式人工智能工具的出現(xiàn),使得學(xué)生有機(jī)會在課余時間,從相對準(zhǔn)確、穩(wěn)定的語言資源中充實自己,彌補(bǔ)課堂教學(xué)不足。

      (三)課下自學(xué)受限,環(huán)境欠缺

      在課下,學(xué)生與教師的溝通往往非常有限。學(xué)生羞于提問、懶于提問的情況屢見不鮮。在國內(nèi),與外國人接觸的機(jī)會較少,缺少真實語言環(huán)境,使得學(xué)生課下自學(xué)變得十分困難,效率不高,缺少穩(wěn)定的課外知識來源。生成式人工智能工具的出現(xiàn)為解決上述問題提供了思路。目前,生成式人工智能工具給出的句子都相對準(zhǔn)確,為學(xué)生提供了海量語料資源。與網(wǎng)頁中的語句不同,學(xué)生可以根據(jù)自己的需求,讓生成式人工智能工具生成符合自身要求的句子,真正做到個性化學(xué)習(xí)。焦建利等人指出,“ChatGPT 可以成為每位學(xué)生的私人語言教練”[4]。

      針對上述問題,教師嘗試將生成式人工智能工具引入“基礎(chǔ)俄語”課程教學(xué)。

      三、生成式人工智能工具在“基礎(chǔ)俄語”課程教學(xué)中的介入

      (一)生成式人工智能工具在“基礎(chǔ)俄語”課程教學(xué)中的介入方式

      針對“基礎(chǔ)俄語”課程教學(xué)中存在的問題,教師選擇了俄羅斯搜索引擎Yandex研發(fā)的生成式大語言模型工具——YaGPT。該模型獲取較為方便,而且是由俄羅斯研發(fā),對俄語的理解和處理更具優(yōu)勢。該工具在“基礎(chǔ)俄語”課程教學(xué)中可通過以下方式介入。

      1.YaGPT輔助俄語口語練習(xí)

      學(xué)生可以在任何時間、任何地點(diǎn)與YaGPT對話,借助YaGPT的“聊天”工具輔助俄語口語練習(xí)。YaGPT不僅可以根據(jù)話題的變化不斷轉(zhuǎn)換話輪,保持對話的連貫性,還能自動生成字幕,使學(xué)生可隨時查找生詞。現(xiàn)階段,

      YaGPT“聊天”工具主要有以下功能:一是可以調(diào)整話輪長度和難度,以適應(yīng)學(xué)生的口語水平;二是可以模擬真實對話場景,涵蓋生活中的各種場景和主題;三是可以評價學(xué)生的口語水平,為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)計劃和建議。張震宇等人在談到ChatGPT的功能時指出,“學(xué)習(xí)者可以根據(jù)個人興趣和需求與ChatGPT交流,可以有針對性地向 ChatGPT詢問不同語言技能的訓(xùn)練策略,在放松、不受干擾的環(huán)境下進(jìn)行語言輸入和輸出”[5]??梢?,這類工具在為學(xué)生提供個性化口語學(xué)習(xí)方案方面的作用已經(jīng)得到了學(xué)界的關(guān)注。

      2.YaGPT輔助語法和詞匯學(xué)習(xí)

      YaGPT不僅可以生成海量語法正確的句子,幫助學(xué)生掌握語法和詞匯,還具有解釋語法和辨析近義詞等功能,使學(xué)生可以通過語法辨析、詞義辨析,加深對語法和詞匯的理解。在語法和詞匯學(xué)習(xí)方面,YaGPT可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和水平,智能生成符合語法規(guī)則和學(xué)生用詞習(xí)慣的句子,為學(xué)生提供有針對性的語言材料。同時,其還能提供豐富的詞匯信息,包括詞源、用法、例句等,幫助學(xué)生深入理解詞語的含義和用法,進(jìn)而使學(xué)生在語境中更靈活地運(yùn)用所學(xué)內(nèi)容。

      3.YaGPT輔助改錯

      胡壯麟將生成式人工智能工具對外語教學(xué)的最主要作用歸結(jié)為“幫助外語學(xué)生修改作業(yè)并指出語言中的錯

      誤”[6]。YaGPT可以隨時、快速幫助學(xué)生檢查翻譯、造句和寫作中的錯誤,并解釋錯誤原因。同時,其還可以提供相應(yīng)的修改建議和例句供學(xué)生參考。學(xué)生自己就能及時糾正俄語寫作和翻譯中的錯誤。

      該功能對教師的幫助可能比對學(xué)生的幫助更大,因為其不僅準(zhǔn)確度更高,而且更有效率。一篇200詞左右的作文,教師至少需要花費(fèi)10~15分鐘,但是YaGPT只需幾秒鐘即可完成。教師在YaGPT糾錯的基礎(chǔ)上,再進(jìn)行批改,效率會大大提高。隨著生成式人工智能工具的更新迭代,YaGPT的功能也會越來越強(qiáng)大,準(zhǔn)確率會更高,從而為教學(xué)提供更智慧的解決方案。

      (二)生成式人工智能工具在“基礎(chǔ)俄語”課程教學(xué)中的介入案例

      以黑龍江大學(xué)俄語學(xué)院編寫的《俄語I》(第2版)第7課的語法內(nèi)容為例。這一課的語法包括“未完成體動詞將來時”“動詞быть的過去時、現(xiàn)在時和將來時”。教師在課前對知識點(diǎn)進(jìn)行了整合,將其歸納為быть的4種用法,并在課堂上進(jìn)行了基礎(chǔ)訓(xùn)練。課下,教師要求學(xué)生利用YaGPT完成造句、檢查句子對錯、詞義辨析和口語練習(xí)4項任務(wù),并給學(xué)生提供了相應(yīng)的俄語指令。例如,①Составьте 10 предложений, используя[ ](使用某詞造10個句子);②Проанализируйте следующие предложения с точки зрения грамматики и проверьте, правильно ли они составлены[ ](從語法角度分析下列句子,檢查其是

      否正確);③Объясните разницы в употреблениях следую-

      щих слов[ ](解釋以下各詞用法上的差別);④Я хотел бы

      поговорить с вами о[ ](我想跟你聊聊關(guān)于……)。這些提示語由固定部分(俄語表述)和可替換部分([ ])構(gòu)成。這樣做主要是考慮到學(xué)習(xí)“基礎(chǔ)俄語”課程的學(xué)生的俄語水平較低,無法進(jìn)行復(fù)雜表達(dá)。這些模板能夠幫助學(xué)生快速適應(yīng)人機(jī)互動環(huán)境,提高互動效果。

      使用第一個指令,學(xué)生可以迅速找到包含動詞быть的10個句子,通過大量輸入,理解該動詞的用法。然后,學(xué)生自己模仿造句,并利用第二個指令分析所造句子是否存在語法錯誤。之后再繼續(xù)完成教師布置的進(jìn)階任務(wù),即分析動詞быть和近義詞бывать的區(qū)別,加深對動詞

      быть用法的理解。鑒于學(xué)生詞匯量有限,在最后的口語練習(xí)中,教師可要求學(xué)生直接用教材中出現(xiàn)的一些問題跟YaGPT對話,以期使YaGPT給出的答句盡量和課文內(nèi)容貼合,做到讓學(xué)生聽得懂、有話說。

      在下次課上,教師會要求學(xué)生做俄漢、漢俄互譯練習(xí),而材料就是學(xué)生借助YaGPT生成的句子。這樣做可以激發(fā)學(xué)生的積極性。這是因為課上學(xué)習(xí)內(nèi)容不再是教師準(zhǔn)備的對所有人來說都相同的內(nèi)容,而是差異性的,由學(xué)生自己開發(fā)、設(shè)計的內(nèi)容。這種轉(zhuǎn)變有利于學(xué)生成為課堂的主體,實現(xiàn)真正意義上的翻轉(zhuǎn)課堂。師生在課上還會對

      YaGPT使用中的問題進(jìn)行復(fù)盤和反饋。例如,YaGPT給出的例句是否有問題,詞匯和語法內(nèi)容是否超綱,有沒有檢查出學(xué)生造句過程中出現(xiàn)的所有錯誤,對詞匯意義的辨析是否足夠準(zhǔn)確,等等。這樣做有利于提高人機(jī)互動的準(zhǔn)確度和互動效率。

      通過上述操作,形成了“基礎(chǔ)俄語”課程中生成式人工智能工具介入的“課上—課下—課上”循環(huán)模式。這種模式發(fā)揮了人工智能工具高效率的優(yōu)勢,充分調(diào)動了學(xué)生的積極性。生成式人工智能工具讓教師從一般的重復(fù)性工作中解脫出來,將精力集中在教學(xué)重點(diǎn)、難點(diǎn)上,提高了教學(xué)水平和質(zhì)量。毛文偉等人將這種助益稱為“減負(fù)增效”[7]。

      四、生成式人工智能工具介入的“基礎(chǔ)俄語”課程教學(xué)反思

      經(jīng)過近一個學(xué)期的試運(yùn)行,教師積累了一些生成式人工智能工具介入“基礎(chǔ)俄語”課程教學(xué)的經(jīng)驗,也意識到一些應(yīng)當(dāng)反思之處。

      (一)生成式人工智能工具介入“基礎(chǔ)俄語”課程教學(xué)的積極效果

      首先,生成式人工智能工具介入到俄語學(xué)習(xí)中,有效地激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和積極性。教師向?qū)W生發(fā)布了問卷調(diào)查,設(shè)置了5個問題,共23人作答,其回答情況如表1所示。

      從表1可以看出,首先,在生成式人工智能工具使用時長較短的情況下(52.17%的學(xué)生使用時長在1~6個月),有65.22%的學(xué)生認(rèn)為借助該工具增加了俄語學(xué)習(xí)的興趣,56.52%的學(xué)生認(rèn)為該工具對其幫助很大,69.57%的學(xué)生表示愿意繼續(xù)使用。

      其次,學(xué)生課下學(xué)習(xí)多了一位幫手。YaGPT為學(xué)生提供了豐富的語言學(xué)習(xí)資源和多樣化的練習(xí)方式,如在線對話、語法練習(xí)、詞匯搭配等。這些練習(xí)既有趣味性又有針對性,幫助學(xué)生鞏固了課堂所學(xué)知識,提高了學(xué)生的語言技能。

      最后,生成式人工智能工具激發(fā)了學(xué)生對新技術(shù)的

      關(guān)注,使學(xué)生以積極心態(tài)面對人工智能時代,讓學(xué)生意識到人工智能在語言學(xué)習(xí)中的應(yīng)用前景,促使學(xué)生積極思考如何更好地利用新技術(shù)提高自己的語言能力,以應(yīng)對未來挑戰(zhàn)。這種關(guān)注和思考有助于學(xué)生在人工智能時代更全面地發(fā)展。這也是教師對教學(xué)與科研相結(jié)合的有益嘗試?!叭绻處熌軌?qū)⒆约嚎蒲兴玫睦碚摵蛯嵺`成果轉(zhuǎn)化為所教授課程的基本內(nèi)容,那么就能推動課程建設(shè)發(fā)展,從而提升人才培養(yǎng)質(zhì)量,真正做到科研反哺教學(xué)?!盵8]在“基礎(chǔ)俄語”課程中引入最前沿的生成式人工智能工具,其潛在影響正在于此。通過這種方式,教學(xué)與科研的良性互動得以形成。

      (二)生成式人工智能工具介入“基礎(chǔ)俄語”課程教學(xué)應(yīng)注意的問題

      首先,過度依賴技術(shù),難以發(fā)揮主觀能動性。雖然

      YaGPT為學(xué)生提供了便捷的練習(xí)方式和豐富的學(xué)習(xí)資源,但過度依賴技術(shù)可能導(dǎo)致學(xué)生難以發(fā)揮主觀能動性。有些學(xué)生在完成造句、翻譯等練習(xí)時幾乎不進(jìn)行思考,直接模仿YaGPT提供的答案,從而削弱了語言運(yùn)用能力。因此,教師需要引導(dǎo)并鼓勵學(xué)生積極思考并創(chuàng)造性地使用語言。其次,語言知識欠缺,部分練習(xí)質(zhì)量較差?;A(chǔ)俄語階段,學(xué)生掌握的詞匯和語法知識有限,使得其在完成一些高質(zhì)量練習(xí)時可能會遇到困難。此時,教師需要加強(qiáng)對語言知識的教學(xué)和指導(dǎo),幫助學(xué)生打好語言基礎(chǔ),提高學(xué)生的語言運(yùn)用能力。同時,教師還需要精心設(shè)計人機(jī)交互指令,確保練習(xí)完成的質(zhì)量。最后,弱化人際交流,不利于能力培養(yǎng)。盡管YaGPT為學(xué)生提供了便捷的交流方式,但其無法替代真實人際交流。在與YaGPT交流時,學(xué)生更多地是面對冷冰冰的屏幕和預(yù)先設(shè)定的回答,缺乏真實交流的互動和情感體驗。因此,教師需要引導(dǎo)和鼓勵學(xué)生在真實環(huán)境中鍛煉語言交際能力和人際交往能力。

      五、結(jié)束語

      生成式人工智能工具的出現(xiàn),是當(dāng)代俄語教育,甚至是整個外語教育面臨的重要機(jī)遇。作為俄語教師,在基礎(chǔ)教學(xué)階段使用生成式人工智能工具能夠為課堂教學(xué)提供必要的補(bǔ)充。學(xué)生與生成式人工智能工具的互動,不僅可以使學(xué)生對生成式人工智能工具的原理、運(yùn)作模式有所認(rèn)識,而且可以使生成式人工智能工具賦能外語學(xué)習(xí),將知識傳授與能力培養(yǎng)融為一體,提高學(xué)生的語言運(yùn)用能力。

      參考文獻(xiàn):

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      驗研究[J].外語教學(xué)與研究(外國語文雙月刊),2011

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      [2]" 趙潔.王季愚一流課程與教材建設(shè)的實踐及其經(jīng)驗

      借鑒[J].黑龍江教育(理論與實踐),2021,75(1):5.

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      [5]" 張震宇,洪化清.ChatGPT支持的外語教學(xué):賦能、

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      [6]" 胡壯麟.ChatGPT談外語教育[J].中國外語,2023

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      [7]" 毛文偉,謝冬,郎寒曉.ChatGPT 賦能新時代日語教

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      ■ 編輯∕陳晶

      收稿日期:2024-01-01" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " 修回日期:2024-03-07

      作者簡介:何洋洋,男,講師,博士,研究方向為語義學(xué)、語用學(xué)。

      基金項目:2022年度黑龍江省高等教育教學(xué)改革項目“新文科背景下中國文化元素融入俄語課程研究”(SYGY20220219)

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