摘要: 基于新發(fā)展理念,構建云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展綜合評價指標體系,采用熵值法測度并分析云南省16 個州市2013—2022 年蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展水平,再運用雙向固定效應模型探討云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展水平的影響因素。結果表明:2013—2022 年云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展水平呈波動上升趨勢;從各維度上看,云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展主要得益于蔬菜供給和協調發(fā)展兩個維度的提高;從區(qū)域層面上看,常年蔬菜產區(qū)是高質量發(fā)展水平最高的區(qū)域,其次是冬春蔬菜產區(qū),最后是夏秋蔬菜產區(qū);從影響因素上看,經濟發(fā)展水平、種植技術水平、農業(yè)機械化水平均能顯著促進云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展,而城鎮(zhèn)化率對其呈現抑制作用,資源稟賦和環(huán)境規(guī)制的影響不顯著?;诖耍疚奶接懘龠M云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展的現實路徑,以期實現云南省蔬菜產業(yè)的高質量發(fā)展,帶動農民增收。
關鍵詞: 高質量發(fā)展;蔬菜產業(yè);熵值法;影響因素
中圖分類號: F 326.12 文獻標志碼: A 文章編號: 1004–390X (2024) 06?0090?08
蔬菜產業(yè)不僅是云南鄉(xiāng)村振興的重要民生產業(yè),同時是拓寬農民收入來源的重要途徑和農民就業(yè)空間的保障。黨的二十大報告中提出,加快構建新發(fā)展格局,著力推動高質量發(fā)展。蔬菜是我國人均消費量最大的農產品,也是國內種植業(yè)僅次于糧食的第二大農作物,是多元食物供給中不可或缺的重要部分[1]。2024 年中央一號文件中強調,樹立大農業(yè)觀、大食物觀,多渠道拓展食物來源,探索構建大食物監(jiān)測統(tǒng)計體系。這說明了多元食物供給的重要性。云南是全國重要的“南菜北運”和“南菜東調”優(yōu)質基地和西南最大的蔬菜出口基地, 在全國蔬菜保供中地位凸顯,同時,蔬菜產業(yè)成為云南高原特色現代農業(yè)發(fā)展的領軍產業(yè)和農業(yè)覆蓋面最廣、受益人群最多、帶農增收最快的支柱產業(yè)。云南省統(tǒng)計局數據顯示,云南省2022 年蔬菜播種面積達131.50 萬hm2,蔬菜產量2 857.92 萬t,蔬菜產值805.1 億元,為蔬菜產業(yè)的高質量發(fā)展奠定了堅實的基礎?;诖吮尘埃钊胩骄吭颇鲜∈卟水a業(yè)高質量發(fā)展現狀及其影響因素,對進一步推動蔬菜產業(yè)聚焦綠色化、標準化、品牌化持續(xù)發(fā)展和保障蔬菜供給穩(wěn)定具有重要意義。
縱觀已有文獻,關于蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展的研究, 學者們分別從蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展路徑[2]、高質量發(fā)展策略[3]、設施蔬菜[4]、標準化生產[5]、增產時空分異與貢獻因素分析[6]等多方面進行探討與分析。此外關于高質量發(fā)展的文獻多聚焦糧食產業(yè)[7]、農業(yè)的高質量發(fā)展,對蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展的實證研究不多,特別是對云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展的影響因素的研究比較匱乏。因此,本文以我國西南地區(qū)最大的蔬菜出口基地云南省為研究對象,結合新發(fā)展理念,基于2013—2022 年云南省16 個州市的面板數據,對云南省蔬菜產業(yè)的高質量發(fā)展水平進行測度分析,并利用雙向固定效應回歸模型對其影響因素進行檢驗,探討云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展的現實路徑,助力云南省蔬菜產業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展,帶動農民持續(xù)增收,并為后續(xù)云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展提供相關借鑒參考。
一、 指標體系構建
(一) 蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展的科學內涵
蔬菜是我國除了糧食外經濟地位最重要的作物,其特殊性和受資源環(huán)境約束的弱質性,決定了蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展內涵的多維性?;诖耍疚恼J為蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展是新發(fā)展理念引導下的多維概念,其內涵具體包括:第一,創(chuàng)新發(fā)展是蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展的核心動力,蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展離不開創(chuàng)新發(fā)展在優(yōu)良菜種選育、蔬菜種植智能化、蔬菜深加工等方面的應用。第二,協調發(fā)展是蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展的內在要求,協調既是城鄉(xiāng)發(fā)展間的耦合和協調,也是蔬菜產業(yè)與其他產業(yè)間的協調。第三,綠色發(fā)展是蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展的基本要求和重要前提,同時兼顧經濟效益與生態(tài)效益的提升。第四,開放發(fā)展是蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展的必由之路,既能利用國際貿易打造蔬菜產業(yè)市場化、國際化,又能充分利用外資、技術來助推蔬菜產業(yè)轉型升級。第五,共享發(fā)展是蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展發(fā)揮聯農帶農效應的具體表現,最終實現共同富裕。
(二) 數據來源
本文選取2013—2022 年云南省16 州市面板數據作為樣本。文中相關數據來源于歷年《云南省統(tǒng)計年鑒》《中國農村統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域經濟統(tǒng)計年鑒》、云南省各州市統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報、中國統(tǒng)計信息網、“數據云南”及云南省統(tǒng)計局,對個別原始數據的缺失值采用插值法進行修正補齊。
(三) 蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展評價指標體系的構建
本文基于對蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展內涵的理解以及數據的可量化性、可獲得性,結合新發(fā)展理念和云南省蔬菜產業(yè)發(fā)展的區(qū)域特征,參考已有學者的研究,從蔬菜供給、創(chuàng)新發(fā)展、協調發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展、成果共享6 個角度來構建指標體系,選取19 個二級指標對云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展水平進行綜合評價(表1),各項指標描述性統(tǒng)計結果見表2。
蔬菜供給是蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展的關鍵因素,保證產量供給是農業(yè)高質量發(fā)展的首要條件,蔬菜產品也是如此[1]。蔬菜播種面積、人均蔬菜供給量是供給層面的直觀衡量,蔬菜土地生產率、蔬菜供給穩(wěn)定是供給持續(xù)性的保證。
創(chuàng)新發(fā)展。本文通過機械化水平、勞動生產率、蔬菜規(guī)?;?、蔬菜生產技術4 個指標來衡量。其中蔬菜規(guī)?;翘嵘卟水a業(yè)效率、保障蔬菜供給、降低成本的重要措施。
協調發(fā)展。蔬菜產業(yè)的協調發(fā)展對于保障食品安全、增加菜農收入、促進蔬菜產業(yè)現代化具有重要意義。本文從種植結構協調、就業(yè)結構協調、農業(yè)區(qū)域協調3 個指標來衡量。
綠色發(fā)展。本文參考梁偉森等[1]的研究選取化肥施用強度、農藥使用強度、農膜使用強度3 個指標來衡量云南省蔬菜產業(yè)綠色發(fā)展水平。
開放發(fā)展。蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展要求進一步提高蔬菜產業(yè)開放程度,開放指標反映了云南省蔬菜產業(yè)在全球蔬菜供應鏈的參與程度、對外部市場供應的依賴性,采用蔬菜進口依存度和蔬菜出口依存度2 個指標來衡量。
共享發(fā)展。成果惠及農民、縮小城鄉(xiāng)差距、促進農民增收是蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展的根本目的,從而實現全面共同富裕。本文通過城鄉(xiāng)差距、農民增收、農民消費即農村居民人均消費支出3 個指標來表征。
本文在構建云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展評價體系中某些蔬菜產業(yè)數據無法從公開數據庫單獨獲取,在要素投入方面,借鑒閔銳等[8]、李明文等[9]的研究,設置兩個系數將廣義農業(yè)中用于蔬菜種植的生產要素剝離出來[1]:
A系數=蔬菜播種面積/農作物播種面積(1)
B系數=蔬菜播種面積/農作物播種面積×"農業(yè)產值/農林牧漁業(yè)產值(2)
二、 研究方法
(一) 熵值法
熵值法是根據指標變異性的大小來確定其客觀權重,為避免主觀賦權對評估結果的影響。本文采取熵值法測算云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展水平,具體的計算步驟為:
為避免量綱影響,通過下列公式對指標進行標準化處理:
對正向指標采用以下標準化方法:
(二) 回歸模型設定
為進一步探討分析云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展的影響因素,本文構建如下計量模型:
式(10)中,i 代表云南省各州市,t 為年份,HQit為i 州市t 年的蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展水平指數,Xit為解釋變量,包括經濟發(fā)展水平(ED)、資源稟賦狀況(RE)、城鎮(zhèn)化率(UR)、環(huán)境規(guī)制(ER)、種植技術水平(RT)、農業(yè)機械化水平(AM);α0為常數項,μi 、λt、εit分別表示地區(qū)固定效應、時間固定效應、隨機擾動項。
1. 變量選擇及數據說明
基于上文測度結果,借鑒相關學者[10]研究,從經濟發(fā)展水平、資源稟賦狀況、城鎮(zhèn)化率、環(huán)境規(guī)制、種植技術水平、農業(yè)機械化水平6 個方面來探討云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展的影響因素,變量的描述性分析統(tǒng)計結果見表3。其中,經濟發(fā)展水平以各地州市人均GDP 來衡量;資源稟賦狀況以資源稟賦系數來反映,計算公式為
Qit/Qat/GDPit/GDPat(11)
式( 11) 中Qit為i 州市t 時期的蔬菜產量,Qat為全省t 時期的蔬菜產量,GDPit為i 州市t 時期的國內生產總值,GDPat為全省t 時期的國內生產總值;環(huán)境規(guī)制采用調整系數改進地區(qū)經濟發(fā)展水平GDP 總量衡量市域環(huán)境規(guī)制強度[11];計算公式為:
式(12)中areait代表 i 州市 t 時期的市域面積,π 為圓周率;種植技術水平用當年蔬菜產量與上年年末蔬菜產量比值來衡量;農業(yè)機械化水平采用人均農業(yè)機械總動力來衡量,計算方法為農業(yè)機械總動力/鄉(xiāng)村一產就業(yè)人數。
三、 實證結果與分析
(一) 云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展水平演變特征
1. 整體層面
圖1 為云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展水平及各維度評價結果。2013—2022 年云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展水平整體上呈現緩慢波動上升的趨勢。就細分維度而言,蔬菜供給和協調發(fā)展水平增長幅度較大;創(chuàng)新發(fā)展和綠色發(fā)展水平有所波動,但總體上呈現上升趨勢;成果共享水平變化趨勢波動明顯,開放發(fā)展平穩(wěn)增長。由此可見,研究期內云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展水平增長主要得益于蔬菜供給和協調發(fā)展兩個維度的提高。
時序演變特征:(1)2013—2017 年云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展水平從0.369 上升為0.410,呈穩(wěn)定緩慢增長的態(tài)勢,主要得益于成果共享、創(chuàng)新發(fā)展和蔬菜供給水平的大幅提高。(2)2018 年云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展水平出現了小幅下滑,究其原因在于創(chuàng)新發(fā)展、成果共享、綠色發(fā)展和協調發(fā)展都出現了下降的態(tài)勢。2018 年,中美貿易摩擦對中國的產業(yè)發(fā)展產生了影響,再者是2018 年受“大棚房”專項整治行動的影響,一些地區(qū)在短期內減少了蔬菜的生產和供應,蔬菜產業(yè)的生產、供給、綠色發(fā)展受到較大的影響。(3)2019 年云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展水平得到緩慢提升,但提升幅度較小。在面積、產量和產值上實現了三重增長,但受2018 年蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展水平下降及2019 年底新冠病毒肺炎疫情的影響,增長水平幅度較小。(4) 2020—2022 年,云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展水平恢復增長,2022 年其高質量發(fā)展水平達到了0.491。
總的來說,云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展水平呈現波動發(fā)展趨勢,可能受蔬菜生產季節(jié)性、重大病蟲害、經濟周期等影響呈現波動性發(fā)展。
2. 地區(qū)層面
云南省16 個州市按照云南省行政區(qū)劃大體分為滇中(昆明市、玉溪市、曲靖市、楚雄州)、滇東北(昭通市)、滇西北(麗江市、迪慶州、怒江州)、滇西(保山市、德宏州、臨滄市、大理州)、滇南(紅河州、西雙版納州、普洱市、文山州)這 5 個板塊[6]。結合云南省蔬菜產業(yè)特征,將這 5 個板塊劃分為 3 個蔬菜產區(qū),即常年蔬菜產區(qū)(滇中)、冬春蔬菜產區(qū)(滇西、滇南)、夏秋蔬菜產區(qū)(滇東北、滇西北)[6]。由此,本文將樣本劃分為上述3 個區(qū)域,分析各區(qū)域蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展水平,具體結果見表4。
由3 大地區(qū)各維度發(fā)展水平變動情況可知,常年蔬菜產區(qū)蔬菜供給、創(chuàng)新發(fā)展、成果共享提升幅度較大,顯著促進云南省蔬菜產業(yè)的高質量發(fā)展。究其原因,常年蔬菜產區(qū)作為云南省蔬菜主要產區(qū),具有良好的蔬菜種植基礎,即擁有得天獨厚的氣候條件、豐富的物種資源,能夠及時借助新興種植技術優(yōu)化完善本地區(qū)蔬菜種植流程及擴大蔬菜產業(yè)規(guī)模,推動常年蔬菜產區(qū)蔬菜產業(yè)質量、安全和綠色發(fā)展水平提升,助力云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展。冬春蔬菜產區(qū)在研究期內,蔬菜供給、創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展、成果共享均呈現上升態(tài)勢,而協調發(fā)展水平有所降低。夏秋蔬菜產區(qū)相比常年蔬菜產區(qū)和冬春蔬菜產區(qū)除開放發(fā)展維度外其各子維度增長較緩慢,究其原因,昭通、麗江、怒江、迪慶的蔬菜種植基礎薄弱和種植技術相對較落后,制約了其蔬菜產業(yè)的高質量發(fā)展,但蔬菜產品貿易、出口能為夏秋蔬菜產區(qū)高質量發(fā)展助力??傮w來看,云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展水平是動態(tài)且多維的,各蔬菜產區(qū)因其資源稟賦狀況等條件的不同而導致其驅動因素也不同。
此外,就西南地區(qū)蔬菜產業(yè)發(fā)展現狀進行橫向比較,分別是云南、貴州、四川、重慶、廣西5 省區(qū)市,其2022 年蔬菜播種面積及產量情況見表5。
由表5 可以得出四川土地生產率最高,云南土地生產率最低。2022 年,四川的設施蔬菜播種面積為9.09×104 hm2,占四川省蔬菜播種總面積的5.9%,設施蔬菜為四川省增加了產業(yè)競爭力。在蔬菜流通方面,重慶市外銷蔬菜逐年增多,2023 年地產蔬菜銷往市外約 278 萬 t。貴州、廣西蔬菜播種面積較大,有一定的發(fā)展?jié)摿?。昆明海關公布數據顯示,2023 年,云南蔬菜及其制品出口量達104 萬t、同比增長10.6%,出口金額達49.4 億元人民幣,占云南省農產品出口額的29.3%。從產業(yè)地位來看,蔬菜作為云南高原特色農產品之一, 出口量占全國蔬菜總出口量10% 以上,出口量和出口金額居西南各省區(qū)市之首。2023 年,云南省蔬菜規(guī)模以上加工企業(yè)達106 戶,蔬菜冷庫庫容超500 萬m3,年加工能力超2 400 萬t,蔬菜加工產值超400 億元,云南省蔬菜加工能力在西南5 省區(qū)市中不斷提升,但仍存在差距。總體來看,通過西南地區(qū)之間的橫向比較,云南省應該借助蔬菜出口優(yōu)勢,克服土地生產率低、企業(yè)營銷能力偏弱、優(yōu)良品種保障不足等劣勢來發(fā)展云南省蔬菜產業(yè)。
(二) 云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展的影響因素研究
為探究云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展的影響因素,本文利用2013—2022 年云南省16 個州市的面板數據,使用Stata18.0 軟件作回歸分析,檢驗及分析結果如表6 所示。
模型1 列出了個體固定效應模型估計結果,為加強比較,模型2 列出了隨機效應檢驗結果,以供參考。模型3 為時間固定效應模型的檢驗結果。模型4 列出了雙向固定效應模型,即同時控制時間、個體固定效應的檢驗結果。
從各類回歸模型估計結果可知,解釋變量回歸系數在方向、顯著性方面無顯著性變化,表明本文的研究具有一定穩(wěn)健性。下面主要以雙向固定效應模型的結果進行解釋分析,經濟發(fā)展水平在所有回歸結果中的系數均顯著為正,且在雙向固定效應模型中其回歸結果系數在1% 水平下顯著為正,說明隨著經濟的發(fā)展,人均收入增加,消費者需求也增加,且對蔬菜產業(yè)的投資也隨之增加,這有助于蔬菜持續(xù)穩(wěn)定供給,驅動云南省蔬菜產業(yè)的高質量發(fā)展。在模型4 中資源稟賦狀況未通過顯著性檢驗,一方面是資源稟賦狀況越優(yōu)越的地區(qū),蔬菜種植戶或企業(yè)過于依賴自然資源,而忽視了蔬菜產業(yè)的技術創(chuàng)新和市場開拓;另一方面是資源稟賦豐富的地區(qū),蔬菜產業(yè)的進入門檻越低,從而導致難以實現蔬菜種植的標準化和規(guī)模化。城鎮(zhèn)化率的回歸系數為?0.083 且在1% 的水平下顯著,其主要原因在于:一方面隨著城鎮(zhèn)化進程的加快,原本用于蔬菜種植的農田被轉換為住宅、商業(yè)區(qū)或工業(yè)區(qū),導致蔬菜生產基地面積減少。另一方面隨著城鎮(zhèn)化水平的高速增長,經濟社會、政治法律政策等宏觀要素也并不會向大水大肥的蔬菜產業(yè)傾斜,從而導致蔬菜產業(yè)的發(fā)展面臨著勞動力、技術等要素缺失的約束。環(huán)境規(guī)制未通過顯著性檢驗,究其原因,隨著環(huán)保政策的推行,各蔬菜種植主體會加大環(huán)保投入,從而帶來種植成本的提高,難以推動蔬菜產業(yè)的高質量發(fā)展。種植技術水平的回歸系數在1% 的水平下顯著為正,這說明蔬菜種植技術水平越高,越能促進蔬菜的高效產出,促進云南省蔬菜產業(yè)的高質量發(fā)展水平的提升。農業(yè)機械化水平的回歸系數在1% 水平下顯著為正,說明農業(yè)機械推廣普及度越高,越有利于蔬菜標準化、規(guī)?;N植,從而促進云南省蔬菜產業(yè)的高質量發(fā)展。
四、 結論與建議
(一) 結論
本文利用2013—2022 年云南省16 個州市的面板數據,采用熵值法測度云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展水平情況,并運用雙向固定效應模型探討云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展的影響因素。結果表明:(1) 2013—2022 年云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展水平呈波動上升趨勢;(2)從各維度上看,云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展水平的提高主要得益于蔬菜供給和協調發(fā)展2 個維度提高;(3)從區(qū)域層面上看,常年蔬菜產區(qū)是高質量發(fā)展水平最高的區(qū)域,其次是冬春蔬菜產區(qū),最后是夏秋蔬菜產區(qū),各蔬菜產區(qū)產業(yè)高質量發(fā)展的驅動因素有所不同;(4)從影響因素上看,經濟發(fā)展水平、種植技術水平、農業(yè)機械化水平能夠顯著促進云南省蔬菜產業(yè)的高質量發(fā)展,而城鎮(zhèn)化率對其呈現抑制作用,資源稟賦和環(huán)境規(guī)制的影響則不顯著。
(二) 建議
1. 提升蔬菜種植技術創(chuàng)新水平,加快蔬菜綠色發(fā)展
要充分利用好種植技術水平和農業(yè)機械化水平對云南省蔬菜產業(yè)的促進作用。一是加強蔬菜水肥一體、化肥減量、病蟲害綠色防控等技術的改良、創(chuàng)新及應用,強化政策支持,改變蔬菜生產主體只追求產量而進行大水大肥種植蔬菜的習慣;二是強化蔬菜綠色生產技術,增加云南省綠色化生產規(guī)模,加大云南省蔬菜產業(yè)“三品一標”認證獎補支持,并圍繞九大高原湖泊流域調整蔬菜種植結構,推進綠色有機生產和設施栽培,減少對蔬菜化肥農藥的施用量,以推動云南省蔬菜產業(yè)的高質量發(fā)展。
2. 結合資源稟賦優(yōu)勢,完善蔬菜種植地區(qū)協調機制
政府應綜合考慮各地區(qū)的資源稟賦狀況,因地制宜制定有針對性的政策,完善各蔬菜產區(qū)的協調機制,優(yōu)化蔬菜產區(qū)空間分布。常年蔬菜產區(qū)應積極延長蔬菜產業(yè)鏈,提升蔬菜產業(yè)經濟效益;冬春蔬菜產區(qū)應加速推進種業(yè)發(fā)展,保留地方優(yōu)勢蔬菜品種的同時,選育適宜機械栽培、加工、運輸和市場歡迎度高的新品種,提升種苗與消費市場的匹配度,加快標準化育苗設施建設,提高優(yōu)質蔬菜種苗供給能力;夏秋蔬菜產區(qū)應強化蔬菜種植技術創(chuàng)新,大力推行規(guī)模化種植,轉變蔬菜傳統(tǒng)生產方式,提升蔬菜生產效率。
3. 提升“云菜”品牌影響
一是支持企業(yè)和地方政府積極開展蔬菜地理標志產品登記和保護工作,大力培育云南省高原特色蔬菜品種,即“云菜”區(qū)域公共品牌,鼓勵有特色、有實力的企業(yè)創(chuàng)建產品品牌和企業(yè)品牌;二是打造“數字云菜”平臺,利用云計算、大數據等信息技術,建立“數字云菜”平臺,提供“云菜”全產業(yè)鏈、全方位的數字化服務,助力云菜打造高原特色農產品品牌,推動產業(yè)數字化轉型,穩(wěn)步提高云南蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展。
4. 加快三產融合發(fā)展
將蔬菜生產、產品加工和銷售、餐飲、休閑以及其他服務業(yè)有機結合,著力優(yōu)化種子種苗、采后處理、冷鏈物流等關鍵環(huán)節(jié)產能布局,實現產業(yè)鏈延伸,增加蔬菜產品附加值,建立蔬菜人才培養(yǎng)機制,助力菜農增收,拓展農業(yè)多維功能,拓寬蔬菜產業(yè)空間。
[ 參考文獻 ]
[1]梁偉森, 儲霞玲, 鄭林秀, 等. 廣東省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展的區(qū)域差異與動態(tài)演進[J]. 廣東農業(yè)科學, 2023, 50(9): 218. DOI: 10.16768/j.issn.1004-874X.2023.09.023.
[2]趙曉晨, 劉躍[2] 明, 楊瑩彪, 等. 云南省蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展趨勢與發(fā)展路徑研究[J]. 長江蔬菜, 2023(22): 4.DOI: 10.3865/j.issn.1001-3547.2023.22.002.
[3]李明, 劉金泉, 楊志剛, 等. 內蒙古蔬菜產業(yè)現狀和高質量發(fā)展策略[J]. 北方園藝, 2023(16): 138. DOI: 10.11937/bfyy.20224552.
[4]李敬東. 基于“壽光模式”的設施蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展路徑探析[J]. 中國國情國力, 2021(10): 72. DOI: 10.13561/j.cnki.zggqgl.2021.10.017.
[5]鄭蔚然, 孫明, 于國光, 等. 標準化生產: 促進蔬菜產業(yè)高質量發(fā)展的新保障[J]. 中國蔬菜, 2022(12): 16. DOI:10.19928/j.cnki.1000-6346.2022.1041.
[6]毛昭慶, 陳良正, 董曉波, 等. 2000—2019年云南省蔬菜增產時空分異與貢獻因素分析[J]. 江西農業(yè)學報, 2022,34(10): 180. DOI: 10.19386/j.cnki.jxnyxb.2022.10.029.
[7]葉林祥, 左秀平. 中國糧食產業(yè)高質量發(fā)展: 水平測度、時空特征與路徑選擇[J]. 農村經濟, 2023(11): 64.
[8]閔銳, 李谷成. 環(huán)境約束條件下的中國糧食全要素生產率增長與分解: 基于省域面板數據與序列Malmquist-Luenberger指數的觀察[J]. 經濟評論, 2012(5): 34. DOI:10.19361/j.er.2012.05.004.
[9]李明文, 王振華, 張廣勝. 農業(yè)服務業(yè)促進糧食高質量發(fā)展了嗎: 基于272個地級市面板數據的門檻回歸分析[J]. 農業(yè)技術經濟, 2020(7): 4. DOI: 10.13246/j.cnki.jae.2020.07.001.
[10]韋仕濤, 劉夢婕, 馮韜, 等. 我國生豬產業(yè)高質量發(fā)展水平的測度及影響因素研究[J]. 中國畜牧雜志, 2023,59(8): 370. DOI: 10.19556/j.0258-7033.20230105-01.
[11]張?zhí)冫悾?焉莉, 韋大明. 基于全國耕地消納的畜禽糞便特征分布與環(huán)境承載力預警分析[J]. 中國生態(tài)農業(yè)學報(中英文),2020, 28(5): 745. DOI: 10.13930/j.cnki.cjea.190853.
基金項目:國家社會科學基金項目“2020 年整族脫貧后云南‘直過民族’提升可行發(fā)展能力路徑研究”(20BSH060)。