讓健康觸手可及：數(shù)字化融入對鄉(xiāng)城流動人口健康折舊的影響

摘要： 進入數(shù)字時代，數(shù)字化融入對鄉(xiāng)城流動人口的健康具有重要影響?；贑FPS 2014—2020 混合截面數(shù)據(jù)，使用多元回歸模型研究數(shù)字化融入對鄉(xiāng)城流動人口健康折舊的影響。研究結(jié)果表明：數(shù)字化融入抑制了鄉(xiāng)城流動人口的健康折舊。進一步的分析表明，在社交、學習與娛樂渠道進行數(shù)字化融入抑制了鄉(xiāng)城流動人口的健康折舊，數(shù)字化融入時長與鄉(xiāng)城流動人口的健康折舊存在“U”形關(guān)系。異質(zhì)性分析結(jié)果表明，數(shù)字化融入對于鄉(xiāng)城流動人口健康折舊的抑制作用在中年鄉(xiāng)城流動人口、女性鄉(xiāng)城流動人口和高中及以下教育程度的鄉(xiāng)城流動人口中更顯著。研究提出以下啟示：繼續(xù)提升互聯(lián)網(wǎng)在鄉(xiāng)城流動人口中的普及率，繼續(xù)擴大鄉(xiāng)城流動人口的數(shù)字化融入渠道，引導(dǎo)鄉(xiāng)城流動人口正確、適當?shù)厥褂没ヂ?lián)網(wǎng)。

關(guān)鍵詞： 數(shù)字化融入；健康折舊；鄉(xiāng)城流動

中圖分類號： F 323.6 文獻標志碼： A 文章編號： 1004–390X （2024） 06?0170?09

改革開放后，中國的鄉(xiāng)城流動（ Rual-urbanMigration）是世界歷史上規(guī)模最大的內(nèi)部遷移（InternalMigration）之一。根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的《2023 年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》，截至2023 年，我國年末在城鎮(zhèn)居住的進城農(nóng)民工已達12 816 萬人，鄉(xiāng)城流動人口在我國的城鎮(zhèn)化進程和高質(zhì)量發(fā)展中產(chǎn)生了重要作用。然而，由于我國早期城鄉(xiāng)二元戶籍制度的存在，鄉(xiāng)城流動人口在城鎮(zhèn)中無法享受到與本地人相同的健康權(quán)益，他們會面臨大量的公共衛(wèi)生風險，在健康保障、健康信息獲取上與城鎮(zhèn)本地人口相比都存在諸多劣勢[1]，相較于城鎮(zhèn)本地人口，他們的健康問題需要被重點關(guān)注。

互聯(lián)網(wǎng)作為數(shù)字時代的重要媒介，改變了人們生活的方方面面。第53 次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2023 年12 月，我國城鎮(zhèn)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率已達 83.3%，越來越多的社會成員共享到了信息化的發(fā)展成果。作為一種觸手可及的媒介，互聯(lián)網(wǎng)在一定程度上破除了社會成員與社會資源之間的壁壘，使用以互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字技術(shù)，融入數(shù)字社會，對各類社會弱勢群體的健康也產(chǎn)生了影響，生活在城鎮(zhèn)的農(nóng)民群體也亦不例外。作為我國城鎮(zhèn)化的主要動力，鄉(xiāng)城流動人口的健康保障是健康中國戰(zhàn)略、新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的重要構(gòu)成部分，研究數(shù)字化融入對鄉(xiāng)城流動人口的健康影響及作用機制，并利用數(shù)字技術(shù)保護他們的健康，實現(xiàn)“數(shù)字紅利”，對于實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化，為“流動的中國”增添活力具有重要意義。

一、 文獻回顧與理論假設(shè)

（一） 鄉(xiāng)城流動人口的健康與健康折舊

在人口流動的健康研究中，存在三個重要的階段性規(guī)律，分別是“健康移民效應(yīng)”“流行病學悖論”和“三文魚偏誤”。“健康移民效應(yīng)”是指人口流動存在健康選擇效應(yīng)，健康的人更可能發(fā)生流動?！傲餍胁W悖論”是指隨著流動時間的增長，流動人口的健康水平會不斷惡化，進而與本地人趨同?！叭聂~偏誤”是指在流動人口中，健康狀況差的個人更有可能發(fā)生回流現(xiàn)象。既有對鄉(xiāng)城流動人口健康問題的研究主要聚焦于這三個規(guī)律，已經(jīng)有相當研究證明“健康移民效應(yīng)”“流行病學悖論”和“三文魚偏誤”在中國鄉(xiāng)城流動人口中的存在[2-6]。也就是說，鄉(xiāng)城流動人口在流動初期是一群更為健康的群體，在長時間的流動中，這種“健康優(yōu)勢”逐漸變成“健康劣勢”。在對鄉(xiāng)城流動人口健康問題的研究中，如果僅對流動人口的截面健康指標（如自評健康、慢性?。┻M行研究，得出的結(jié)論很可能因流動時間而異，同時無法說明這些影響因素是否能夠降低流動人口變成“健康劣勢”的可能。

健康折舊（Health Depreciation）來源于經(jīng)濟學中的折舊概念，代表了健康隨時間而下降的程度。Grossman 構(gòu)建的健康效用模型中對健康折舊進行了定義，每一期的健康由上一期的健康資本、健康投資和健康折舊共同決定，健康折舊的概念被首次提出[7]。不過，在Grossman 提出的經(jīng)典模型中，健康折舊是一個外生變量，無法通過干預(yù)改變，后續(xù)有學者將健康折舊擴展為內(nèi)生變量，可以是關(guān)于健康投資、空氣污染等的一個函數(shù)。已有一定的研究探討了健康折舊的影響因素，如空氣污染、過度勞動等[8-10]。鄉(xiāng)城流動人口從早期的“ 健康優(yōu)勢” 變?yōu)楹笃诘摹?健康劣勢”，表明鄉(xiāng)城流動人口的健康折舊相較于本地人來說更加嚴重。健康折舊能夠更好地捕捉到流動人口在流動期間的健康變化軌跡。同時，健康折舊反映的是一種趨勢，在一定程度上可以規(guī)避因為初始健康狀態(tài)的不同而導(dǎo)致的估計偏差，這對糾正流動人口研究中的“健康移民效應(yīng)”問題具有重要意義。

（二） 數(shù)字化融入與流動人口健康折舊

數(shù)字化融入行為對鄉(xiāng)城流動人口健康折舊的影響。已有研究主要關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)及其使用對一些健康弱勢群體，如老年人、流動人口、農(nóng)民等的健康影響，例如一些研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用能夠改善空巢老人的心理和生理健康[11]。 一些研究發(fā)現(xiàn)使用互聯(lián)網(wǎng)能夠促進青年的心理健康[12]，還有研究表明使用互聯(lián)網(wǎng)能夠提升農(nóng)民的就業(yè)表現(xiàn)，進而改善農(nóng)民的身體健康[13]。在社交、娛樂、學習等日常工作生活等方面使用互聯(lián)網(wǎng)進行數(shù)字化融入，使得這些原本只能通過線下渠道進行的活動“觸手可及”，能夠?qū)芏嘟】等鮿萑后w的健康產(chǎn)生保護作用。鄉(xiāng)城流動人口作為城鎮(zhèn)中的“弱勢”群體，數(shù)字化融入也很可能能夠保護其健康，抑制健康折舊?；诖?，提出假設(shè)H1。

H1：數(shù)字化融入能夠抑制鄉(xiāng)城流動人口的健康折舊。

數(shù)字化融入廣度對鄉(xiāng)城流動人口健康折舊的影響。數(shù)字化融入實際上是一個范圍較廣的概念，有多種融入渠道，包括學習、社交、工作、娛樂、購物等等。不同數(shù)字化融入的途徑，對健康產(chǎn)生的效果可能有所不同。在學習、社交、娛樂等已被證實對健康有重要促進作用且鄉(xiāng)城流動人口與本地人相比存在劣勢的方面進行數(shù)字化融入，對健康折舊更有可能會產(chǎn)生抑制作用。與之相反，已有研究中常關(guān)注與健康折舊關(guān)聯(lián)的過度勞動問題[14]，如果數(shù)字化融入只是為了工作需要，進而加劇了過度勞動，可能反而加劇健康折舊[15]，所以數(shù)字化融入對鄉(xiāng)城流動人口健康折舊的影響可能會因渠道而異?；诖?，提出假設(shè)H2。

H2： 不同渠道的數(shù)字化融入會對鄉(xiāng)城流動人口的健康折舊產(chǎn)生不同影響。

數(shù)字化融入深度對鄉(xiāng)城流動人口健康折舊的影響。除了融入的廣度外，使用互聯(lián)網(wǎng)進行數(shù)字化融入的深度也會對健康折舊產(chǎn)生不同影響。在已有關(guān)于數(shù)字化融入對青少年、老年人健康的影響中，互聯(lián)網(wǎng)使用時長與健康往往具有非線性關(guān)系。適度地使用互聯(lián)網(wǎng)進行數(shù)字化融入，能夠改善健康水平。當使用互聯(lián)網(wǎng)超過一定閾值后，對健康可能產(chǎn)生負面作用[16-17]。在心理上，過長使用互聯(lián)網(wǎng)可能產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)成癮行為，對心理健康產(chǎn)生負面影響[18]；在生理上，過度使用互聯(lián)網(wǎng)往往與久坐、睡眠不足、頸肩腰腿疾病等健康折舊現(xiàn)象相關(guān)，進而加劇健康折舊[19]?；诖?，提出假設(shè)H3。

H3： 數(shù)字化融入時長對鄉(xiāng)城流動人口的健康折舊具有“U”形影響。

數(shù)字化融入對鄉(xiāng)城流動人口健康折舊的異質(zhì)性影響。不同群體對于數(shù)字技術(shù)的接納和應(yīng)用能力可能存在差異，數(shù)字化融入對健康折舊的影響在不同群體中也可能存在差異。對于鄉(xiāng)城流動人口而言，年齡、性別和教育程度是三個重要的因素。在年齡方面，數(shù)字化融入對人的學習能力有一定要求，隨著年齡增長，數(shù)字化融入有可能會變成“數(shù)字鴻溝”，進而對健康折舊產(chǎn)生異質(zhì)的影響。在性別方面，鄉(xiāng)城流動人口中一大主要群體是農(nóng)民工。根據(jù)國家統(tǒng)計局《2023 年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》，在全部農(nóng)民工中，男性占62.7%，女性占37.3%，作為農(nóng)民工群體的主要性別，數(shù)字化融入對其影響可能與女性不一致。在教育程度方面，不同教育程度的人擁有的健康資本存量是不同的，數(shù)字化融入對其健康影響的邊際效應(yīng)可能有所不同?；诖?，提出假設(shè)H4。

H4：數(shù)字化融入對鄉(xiāng)城流動人口健康折舊的影響存在年齡、性別與教育異質(zhì)性。

二、 實證設(shè)計

（一） 數(shù)據(jù)來源

本研究的數(shù)據(jù)資料來源于中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）。CFPS 是一項全國性、大規(guī)模跟蹤調(diào)查項目，樣本覆蓋25 個省級行政單位，使用最新2014—2020 年四期CFPS 數(shù)據(jù)。根據(jù)國家統(tǒng)計局的定義識別鄉(xiāng)城流動人口：保留每一期數(shù)據(jù)中戶口為農(nóng)村且目前居住地為城鎮(zhèn)的樣本。本研究考察的健康折舊實際上是一種動態(tài)效應(yīng)，所以只需保證選取的樣本在兩期之間戶口及主要居住地沒有發(fā)生變更即可。通過此方法依次識別2014—2016 年，2016—2018 年，2018—2020 年三期的鄉(xiāng)城流動人口，并形成三期混合截面數(shù)據(jù)。

（二） 變量設(shè)計與模型選擇

根據(jù)Grossman 健康需求函數(shù)假設(shè)，一個人的健康資本可以表示為：

Ht+1 = （1-δt）Ht + pIt （1）

式（1）中， Ht表示t期的健康資本，It表示t期的健康投資函數(shù)，It由生產(chǎn)力參數(shù)p調(diào)節(jié)（p∈[0，1]），δt表示健康資本的折舊率。It的形式為：

It = I （Mt，T It;Et） （2）

式（2）中，Mt表示健康資本的生產(chǎn)投入要素，TIt表示投資時間，Et表示教育程度。在Grossman經(jīng)典模型中，p = 1，δt是一個外生變量，不可通過干預(yù)改變?，F(xiàn)在考慮δt是一個內(nèi)生變量，改善健康的方式通過δt進行，p = 0，δt可表示為：

δt =δ（It，At，θt） （3）

式（3）中， At表示年齡， θt表示各類社會經(jīng)濟因素帶來的折舊效率參數(shù)，鄉(xiāng)城流動實際就是δt發(fā)生改變，進一步影響了健康資本?？蛇M一步表示為：

δt =Ht -Ht+1/Ht（4）

健康折舊即為健康水平相對于上一期下降的程度?；诖斯揭约艾F(xiàn)有關(guān)于健康折舊問題的相關(guān)研究[20]，使用“您覺得您的健康狀況和一年前比較起來如何？”來識別健康折舊，若回答為“更差”，則賦值為1，否則賦值為0。健康折舊實際上是未來一期健康與當期健康的變化，存在滯后效應(yīng)，所以對所有自變量進行滯后一期處理，即2016 年的健康折舊是由2014 年的自變量所決定的， 2020 年的數(shù)據(jù)僅用于計算2018 —2020 年的健康折舊。

自變量為數(shù)字化融入，使用“您/你是否上網(wǎng)？”來測量鄉(xiāng)城流動人口是否實現(xiàn)了數(shù)字化融入，在2016 年及之后的CFPS 問卷中，對使用手機上網(wǎng)和電腦上網(wǎng)進行了進一步的區(qū)分，在識別數(shù)字化融入時只需要滿足其一即可。

控制變量的選擇關(guān)系到模型的可靠性[21]?；贕rossman 模型對健康折舊的參數(shù)設(shè)定，健康折舊由健康投資、年齡、社會經(jīng)濟因素決定。本研究基于此框架選擇控制變量，主要包括一系列人口學特征，包括年齡、性別、婚姻狀況、初始健康狀態(tài)、受教育程度、工作狀態(tài)、慢性病和經(jīng)濟收入。在穩(wěn)健性檢驗中，本研究也加入更多可能影響健康折舊的變量。為緩解內(nèi)生性問題，在基準回歸時更嚴格地控制區(qū)縣及年份固定效應(yīng)①，在進一步分析和異質(zhì)性分析中控制了省份及年份固定效應(yīng)。

本研究中因變量健康折舊為二值變量，應(yīng)使用二值選擇模型，包括Probit 模型和Logit 模型等。為增強結(jié)論的穩(wěn)健性，本研究在基準回歸中同時報告兩種模型的回歸的結(jié)果，后續(xù)分析中使用Probit 模型。

（三） 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計

表1 展示了變量描述性統(tǒng)計結(jié)果。從變量描述中可見，鄉(xiāng)城流動人口的健康折舊發(fā)生率在33% 左右，而鄉(xiāng)城流動人口的互聯(lián)網(wǎng)使用率僅有35% 左右，說明在2020 年之前，大部分鄉(xiāng)城流動人口并無使用互聯(lián)網(wǎng)的習慣。

三、 結(jié)果分析

（一） 基準回歸

基準回歸結(jié)果如表2 所示。

列（1）和列（3）是未加入控制變量下的回歸結(jié)果。回歸結(jié)果表明，在1% 的置信水平上，數(shù)字化融入顯著降低了鄉(xiāng)城流動人口發(fā)生健康折舊的概率。列（2）和列（4）是加入控制變量和固定效應(yīng)后的回歸結(jié)果，在加入控制變量和固定效應(yīng)后，系數(shù)有所下降，但仍然在1% 的置信水平上顯著。假設(shè)H1 得到了驗證，數(shù)字化融入抑制了鄉(xiāng)城流動人口的健康折舊。

（二） 進一步分析：數(shù)字化融入廣度和深度對健康折舊的影響

1. 數(shù)字化融入廣度對健康折舊的影響

基準回歸表明，數(shù)字化融入能夠顯著降低鄉(xiāng)城流動人口發(fā)生健康折舊的概率，而不同渠道的數(shù)字化融入對健康折舊的影響是不同的?；贑FPS 中對使用互聯(lián)網(wǎng)用途的主要劃分，構(gòu)造5 個關(guān)于數(shù)字化融入渠道的虛擬變量，包括社交、娛樂、工作、學習、商業(yè)。具體識別的方式是，如果用互聯(lián)網(wǎng)進行以上活動的頻率大于每周1 次，則賦值為1，否則賦值為0。通過構(gòu)造數(shù)字化融入與融入渠道的交互項，分析不同數(shù)字化融入渠道對健康折舊的影響。

表3 展示了分渠道回歸的結(jié)果。回歸結(jié)果表明，在學習、娛樂和社交方面數(shù)字化融入能夠抑制鄉(xiāng)城流動人口的健康折舊。可能的解釋是，對于學習和娛樂渠道而言，互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使得鄉(xiāng)城流動人口擴寬了學習、娛樂活動的范圍，進而對身心健康產(chǎn)生了積極保護作用[22]。對于社交渠道而言，社交實際上是一種社會資本的積累[23]，是社會經(jīng)濟地位的一部分。與本地人口相比，鄉(xiāng)城流動人口在社會資本上處于劣勢地位，互聯(lián)網(wǎng)使得鄉(xiāng)城流動人口擁有了更多途徑拓展社會資本，提升了其社會經(jīng)濟地位[24]，進而對健康產(chǎn)生了保護作用。在工作和商業(yè)方面進行數(shù)字化融入對健康折舊的影響不顯著，這與前文的猜想一致。工作和商業(yè)兩種用途都僅僅是便利了鄉(xiāng)城流動人口的工作與生活，但并不能直接對其健康產(chǎn)生保護作用。由此假設(shè)H2 得到驗證。

2. 數(shù)字化融入深度對健康折舊的影響

除了融入渠道外，數(shù)字化融入的深度也可能會對鄉(xiāng)城流動人口的健康折舊產(chǎn)生異質(zhì)性影響?；贑FPS 中每周業(yè)余上網(wǎng)時間（小時）及其平方項作為自變量進行回歸分析。

表4 展示了數(shù)字化融入時長對健康折舊影響的回歸結(jié)果。單純考慮數(shù)字化融入時長對健康折舊的影響時，回歸系數(shù)在10% 置信水平上不顯著，加入平方項后，平方項在1% 的置信水平上顯著為正，表明數(shù)字化融入時長與鄉(xiāng)城流動人口的健康折舊并非簡單的線性關(guān)系。當融入時長逐漸增加到某個臨界點時，數(shù)字化融入對鄉(xiāng)城流動人口健康折舊的影響效應(yīng)將出現(xiàn)邊際遞減現(xiàn)象。為了排除單調(diào)且凸的偽“U”形函數(shù)關(guān)系，進行UTEST 檢驗。通過計算求得取極值點為 27.67（t=3.21，Plt;0.01），落在數(shù)字化融入時長的取值范圍之內(nèi)，表明在1% 的置信水平上可以拒絕“單調(diào)或逆U 形”的原假設(shè)。同時，SLOPE 在區(qū)間內(nèi)存在負號，證明了“微笑曲線”擬合函數(shù)的成立。在27.67 小時/周的數(shù)字化融入時長時間范圍內(nèi)，數(shù)字化融入對鄉(xiāng)城流動人口的健康折舊具有抑制作用，超過臨界值后，數(shù)字化融入會加劇鄉(xiāng)城流動人口的健康折舊，假設(shè)H3 得到驗證。已有關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用時長對老年人、青少年健康的“倒U”形影響研究中，拐點往往也集中于25h/w、3～4h/d 左右，本研究與之保持一致[16]。

（三） 內(nèi)生性問題

1. 工具變量法

數(shù)字化融入與健康折舊之間存在一定的內(nèi)生性問題。首先，滯后一期的數(shù)字化融入與健康折舊雖然不太可能產(chǎn)生反向因果問題，但仍然可能存在遺漏變量問題，個人和地區(qū)層面特征（如個人不可觀測的社會融入能力，地區(qū)層面的環(huán)境污染等）可能會同時影響鄉(xiāng)城流動人口數(shù)字化融入與健康折舊，同時，數(shù)字化融入與健康折舊可能存在一些測量誤差，導(dǎo)致結(jié)果有偏。本研究使用工具變量法來解決內(nèi)生性問題。工具變量需要與數(shù)字化融入相關(guān)，但不會直接影響鄉(xiāng)城流動人口的健康折舊?；谝延醒芯?，利用更高維度獨立均值法[25]來構(gòu)造工具變量。使用樣本所在區(qū)縣除自身外的互聯(lián)網(wǎng)普及率作為工具變量，使用IVProbit模型進行兩階段回歸，結(jié)果如表5 所示。

兩階段回歸結(jié)果顯示，在加入工具變量后，數(shù)字化融入對健康折舊的抑制作用依然顯著，F(xiàn) 值大于10，說明不存在弱工具變量問題，Wald外生性檢驗在5% 水平上拒絕原假設(shè)，說明模型中存在內(nèi)生變量。

2. 熵平衡

數(shù)字化融入可能是一個自選擇的行為，經(jīng)濟條件好、追求健康生活品質(zhì)的人更可能使用互聯(lián)網(wǎng)進行數(shù)字化融入，為了防止樣本自選擇帶來內(nèi)生性問題，使用熵平衡匹配法對協(xié)變量進行匹配。表6 展示了熵平衡后結(jié)果，處理組在年齡、教育程度等明顯存在優(yōu)勢的協(xié)變量在匹配后基本實現(xiàn)了平衡，在此基礎(chǔ)上，再進行基準回歸，回歸結(jié)果依然在1% 水平上顯著。

（四） 穩(wěn)健性檢驗

除內(nèi)生性問題外，為了剔除其他潛在混雜因素對研究結(jié)論的干擾，繼續(xù)對基準回歸進行若干穩(wěn)健性檢驗。主要包括（1）剔除部分死亡選擇樣本。部分高齡樣本可能存在死亡選擇問題，死亡后直接退出研究隊列，無法考察其在臨終階段的健康折舊，故剔除80 歲及以上樣本進行穩(wěn)健性回歸。（2）排除COVID-19 沖擊干擾。2020 年全球COVID-19 疫情可能會對健康產(chǎn)生沖擊和影響，進而可能造成估計結(jié)果偏誤，故剔除2018—2020 年的數(shù)據(jù)后進行穩(wěn)健性回歸。（3）排除基本醫(yī)療保障競爭性假說，在2014—2020 年期間，我國實施了一系列基本醫(yī)療保障改革政策，如異地醫(yī)療就醫(yī)結(jié)算、城鄉(xiāng)醫(yī)保并軌等措施，這可能會直接對鄉(xiāng)城流動人口的健康折舊產(chǎn)生影響，進而干擾影響結(jié)論，故在穩(wěn)健性回歸中控制了個人所擁有的具體醫(yī)療保障類型（新農(nóng)合、城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險、城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險、城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險、公費醫(yī)療）。

穩(wěn)健性回歸結(jié)果如表7 所示，所有穩(wěn)健性分析的結(jié)果都仍然在1% 的水平上顯著，這進一步驗證了結(jié)論的穩(wěn)健性，即數(shù)字化融入會對鄉(xiāng)城流動人口的健康折舊產(chǎn)生抑制作用。

（五） 異質(zhì)性分析

按年齡、性別和受教育程度3 個維度進行分樣本回歸，結(jié)果如表8 所示。

基于年齡的分樣本回歸結(jié)果表明，數(shù)字化融入對46～60 歲鄉(xiāng)城流動人口的健康保護作用更顯著，其次是31～45 歲之間的群體。也就是說，數(shù)字化融入對于“老一代”農(nóng)民工群體的健康保護作用是最明顯的?？赡艿脑蚴?，相對于“新生代”農(nóng)民工，他們的競爭力更弱，同時健康知識相對匱乏，健康折舊可能更為嚴重[26]?；ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使得其能夠彌補自身的“弱勢化”，進而更能對健康產(chǎn)生保護作用。

基于受性別的分樣本回歸結(jié)果表明，數(shù)字化融入對鄉(xiāng)城流動女性的健康保護作用更加顯著?？赡艿脑蚴?，在我國 “男主外、女主內(nèi)”模式下，女性需要維持著個人和家庭的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，因此她們更需要，也更愿意主動使用互聯(lián)網(wǎng)[27]，數(shù)字化對其健康的保護作用也更顯著。男性作為農(nóng)民工的主力軍，使用互聯(lián)網(wǎng)的需要本身更低，故數(shù)字化融入對其影響不如女性顯著。

基于受教育程度的分樣本回歸結(jié)果表明，數(shù)字化融入對高中及以下鄉(xiāng)城流動人口的健康保護作用更顯著，而在大專及以上的人群中不顯著。對高中及以下的鄉(xiāng)城流動人口來說，其本身健康資本就可能較為薄弱，其流動人口的身份進一步加劇了其遭受健康折舊的可能性，而互聯(lián)網(wǎng)作為一種獲得健康資本的重要渠道，抑制了其健康折舊?；谏鲜龇治?，假設(shè)H4 得到驗證。

四、 結(jié)論與建議

當前我國正處于新型城鎮(zhèn)化的關(guān)鍵時期，在社會保障、戶籍制度等方面陸續(xù)出臺了一系列城鄉(xiāng)融合發(fā)展的政策，如居住證制度、城鄉(xiāng)醫(yī)保并軌等，力爭破除城鄉(xiāng)二元戶籍制度所帶來的社會不平等現(xiàn)象，本研究從數(shù)字化與健康折舊角度為這一問題的解決提供了新的思路，結(jié)論如下：數(shù)字化融入能夠顯著地抑制鄉(xiāng)城流動人口的健康折舊；在社交、學習與娛樂渠道進行數(shù)字化融入能夠顯著地抑制鄉(xiāng)城流動人口的健康折舊； 在27.67 h/w 的數(shù)字化融入時長時間范圍內(nèi)，數(shù)字化融入對鄉(xiāng)城流動人口的健康折舊具有顯著的抑制作用，超過該閾值后，數(shù)字化融入會加劇健康折舊。數(shù)字化融入對健康折舊的抑制作用在中年鄉(xiāng)城流動人口、女性鄉(xiāng)城流動人口以及高中以下鄉(xiāng)城流動人口中更明顯?；谘芯拷Y(jié)論，提出以下三點建議。

首先，繼續(xù)提升互聯(lián)網(wǎng)在鄉(xiāng)城流動人口中的普及率?；鶞驶貧w表明，數(shù)字化融入對緩解鄉(xiāng)城流動人口的“健康劣勢”具有重要作用，但在描述性分析中，僅有約三分之一的鄉(xiāng)城流動人口使用互聯(lián)網(wǎng)。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的逐漸普及，數(shù)字化融入的門檻已逐漸下降，在我國“數(shù)字中國”的建設(shè)背景下，應(yīng)繼續(xù)推進以互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字技術(shù)在各類社會弱勢群體中的普及，繼續(xù)實施互聯(lián)網(wǎng)“提速降費”政策，降低數(shù)字化融入的成本，讓鄉(xiāng)城流動人口能夠自由地“擁抱”數(shù)字時代，尤其是對于中年、女性和受教育程度較低的鄉(xiāng)城流動人口。

其次，繼續(xù)擴大鄉(xiāng)城流動人口的數(shù)字化融入渠道。雖然目前通過互聯(lián)網(wǎng)進行學習、娛樂和社交對于大部分城市居民來說已經(jīng)較為容易，但對于生活在城市的農(nóng)民群體來說，依然存在一定困難。應(yīng)繼續(xù)通過社區(qū)教育、短視頻科普等方式在鄉(xiāng)城流動人口群體中傳播互聯(lián)網(wǎng)的各類功能，培育鄉(xiāng)城流動人口使用互聯(lián)網(wǎng)進行學習、娛樂、社交、就醫(yī)等思維，通過互聯(lián)網(wǎng)降低鄉(xiāng)城流動人口在城市中的各類社會融入活動的門檻，以真正實現(xiàn)全方位的數(shù)字化融入，讓健康觸手可及。

最后，引導(dǎo)鄉(xiāng)城流動人口正確、適當?shù)厥褂没ヂ?lián)網(wǎng)。目前社會對于網(wǎng)絡(luò)成癮的防范往往集中于青少年、老年群體中，對于農(nóng)民這一群體來說同樣也需要被重視。在社區(qū)宣傳教育、網(wǎng)絡(luò)公益宣傳的基礎(chǔ)上，營造全社會形成良好、健康的互聯(lián)網(wǎng)使用氛圍，引導(dǎo)鄉(xiāng)城流動人口將互聯(lián)網(wǎng)使用時長控制在每天4 h 以內(nèi)，以更好地發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的作用。

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