融合OBE理念的數(shù)據(jù)分析與挖掘課程案例教學(xué)探索

摘"要：針對數(shù)據(jù)分析與挖掘課程的特點，融合OBE理念進(jìn)行案例教學(xué)是提高該課程教學(xué)質(zhì)量的重要手段。該文探討在該課程中如何融合OBE理念進(jìn)行案例教學(xué)。首先，指出課程案例設(shè)計不僅要構(gòu)建體系化的知識，還要注重綜合性強(qiáng)、重實踐、成效性高等原則。其次，根據(jù)課程內(nèi)容模塊的關(guān)系，提出“單元案例庫+全息式案例庫”相結(jié)合的案例庫設(shè)計思路。此外，梳理案例教學(xué)實施的流程和方法。最后，探討基于OBE理念的案例教學(xué)的過程化評價指標(biāo)和方法。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析與挖掘；案例教學(xué)；OBE理念；案例設(shè)計；案例評價

中圖分類號：G642"""文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A"""""文章編號：2096-000X（2024）36-0139-05

Abstract：BasedonthecharacteristicsofDataAnalysisandMiningcourse，caseteachingintegratingtheOBEconceptisanimportantmethodtoimprovethequalityofcourseteaching.Inthispaper，itisexploredthathowtointegratetheOBEconceptintocase-basedteachingwithinthiscourse.Firstly，itpointsoutthatthedesignofcoursecasesshouldnotonlyaimtosystematicknowledgeconstruction，butalsoemphasizesprinciplessuchasstrongcomprehensiveness，emphasisonpractice，andhigheffectiveness.Furthermore，basedontherelationshipbetweenthecoursecontentmodules，adesignideaforthecaselibrarythatcombinesa\"unitcaselibrary\"witha\"holisticcaselibrary\"isputforward.Additionally，itelaboratesontheprocessesandmethodsforimplementingthesecases.Finally，theevaluationindicatorsandmethodsforcase-basedteachingarediscussed.

Keywords：DataAnalysisandMining;caseteaching;OBEconcept;casedesign;evaluationofcases

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能時代的到來，企業(yè)和社會對于數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)和人才的需求日益增長，高等學(xué)校中的數(shù)據(jù)分析與挖掘課程也得到了越來越多的關(guān)注。數(shù)據(jù)分析與挖掘涉及多個學(xué)科領(lǐng)域的交叉知識，例如數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)和人工智能等，同時在經(jīng)濟(jì)、金融、醫(yī)療健康、交通等行業(yè)領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用，這使得數(shù)據(jù)分析與挖掘的課程教學(xué)高度強(qiáng)調(diào)理論與實踐結(jié)合，一方面要培養(yǎng)學(xué)生具有敏銳而縝密的數(shù)據(jù)思維，另一方面要培養(yǎng)學(xué)生根據(jù)實際行業(yè)背景進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘的創(chuàng)新實踐能力，以及制定科學(xué)而合理的決策方案的綜合能力[1-3]。此外，數(shù)據(jù)分析與挖掘的技術(shù)和方法日新月異，不斷涌現(xiàn)出新的算法和工具，對數(shù)據(jù)分析與挖掘課程的教學(xué)提出了更高的要求。為了培養(yǎng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)和人工智能時代新需求的數(shù)據(jù)分析與挖掘人才，在數(shù)據(jù)分析與挖掘課程教學(xué)中進(jìn)行持續(xù)的改革探索和實踐是非常有必要的。

OBE（Outcomes-basedEducation）理念，即成果導(dǎo)向教育，是一種以學(xué)生為中心，以成果為目標(biāo)導(dǎo)向，注重學(xué)生的個性化需求和實際能力培養(yǎng)的教學(xué)理念。OBE理念要求教師不斷反思和持續(xù)改進(jìn)教學(xué)方法和策略，以適應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和成果導(dǎo)向的教育目標(biāo)，這十分有助于推動教學(xué)改革。

案例教學(xué)是一種開放式、互動式的教學(xué)方式，教師根據(jù)教學(xué)內(nèi)容及教學(xué)目標(biāo)進(jìn)行案例設(shè)計，以真實或模擬情境為背景，組織學(xué)生對案例進(jìn)行文獻(xiàn)檢索、閱讀、思考、分析、討論和交流、解決問題、反思與總結(jié)等一系列的思維分析與實踐活動。案例教學(xué)自1870年由美國哈佛法學(xué)院提出使用以來[4-5]，被迅速而廣泛地運用到法學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和工學(xué)等具有鮮明行業(yè)特色的課程教學(xué)中，并產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。案例教學(xué)在我國高校的課程教學(xué)中也得到了非常有益的研究和實踐[6-9]。

相比于傳統(tǒng)的課堂講授方式的教學(xué)效果，案例教學(xué)對理論與實踐要求高的課程具有難以比擬的特別優(yōu)勢，因此，在數(shù)據(jù)分析與挖掘的課程教學(xué)中實施案例教學(xué)，必定起到較好的效果。進(jìn)一步地，在案例教學(xué)中融合OBE理念，也會更好地改進(jìn)數(shù)據(jù)分析與挖掘的課程質(zhì)量。本文對此進(jìn)行探討，將OBE理念融合到該課程案例教學(xué)的各個環(huán)節(jié)中，提出該課程案例的開發(fā)原則、案例庫的設(shè)計思路以及案例教學(xué)的實施方法，最后提出案例教學(xué)評價方法，以持續(xù)改進(jìn)課程教學(xué)質(zhì)量，促進(jìn)案例教學(xué)的創(chuàng)新和實踐。

一"案例的開發(fā)原則

好的案例有助于教師達(dá)成教學(xué)目標(biāo)，有助于學(xué)生完成知識點的鏈接和知識體系的建構(gòu)、強(qiáng)化思維訓(xùn)練、提高解決綜合問題的能力。本文提出數(shù)據(jù)分析與挖掘課程的案例開發(fā)應(yīng)遵循以下幾個原則。

（一）"注重知識構(gòu)建，綜合程度高

數(shù)據(jù)分析與挖掘的教學(xué)內(nèi)容知識點繁雜，單純的孤立講解會使人感覺沉悶，就很需要案例將這些知識點有機(jī)地組織起來，但目前教材的案例教學(xué)所占比重小，包含的知識點單一，或者僅對知識點進(jìn)行印證，沒有進(jìn)一步挖掘深層的規(guī)律，這會忽略有價值的信息。教師在設(shè)計案例時要避免這種淺嘗輒止的情況，要以構(gòu)建學(xué)生的系統(tǒng)性知識為目標(biāo)，選擇具備綜合程度高的案例。

以數(shù)據(jù)預(yù)處理單元的知識為例，雖然逐個講解了數(shù)據(jù)預(yù)處理的一些常見方法和技術(shù)，但學(xué)生此時感到知識是分散的，而目前教材大多選用案例來匹配和驗證單個知識點，學(xué)生得到的實戰(zhàn)鍛煉有限。為了彌補不足，教師應(yīng)注重選擇更加“原生態(tài)”的數(shù)據(jù)集，例如使用知名機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)站UCI上的titanic數(shù)據(jù)集，并涵蓋十多個數(shù)據(jù)預(yù)處理的知識點進(jìn)行綜合設(shè)計：①如何讀取數(shù)據(jù)文件。使用Pandas讀寫文檔時，根據(jù)文檔類型以及是否有表頭、中文、特定分隔符等，促使學(xué)生實戰(zhàn)時主動去探索關(guān)于文件類型、形狀等與參數(shù)設(shè)置的關(guān)系。②如何觀察數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)文件讀取轉(zhuǎn)化為Pandas的DataFrame格式后，啟發(fā)學(xué)生觀察數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)信息，包括數(shù)據(jù)內(nèi)存、維度形狀、特征的連續(xù)或離散類型、特殊特征（如時間特征）的處理等等，根據(jù)觀察到的這些信息，要如何進(jìn)行相應(yīng)的轉(zhuǎn)換和處理。③如何清洗數(shù)據(jù)。這個步驟要啟發(fā)學(xué)生結(jié)合數(shù)據(jù)實際用途的因素，選擇相應(yīng)的辦法處理數(shù)據(jù)缺失值、重復(fù)值、異常值等。經(jīng)過綜合設(shè)計后的案例可以避免此部分知識點過于分散瑣碎而導(dǎo)致學(xué)習(xí)效率低的情況。

（二）"具有強(qiáng)實踐性

數(shù)據(jù)分析與挖掘的課程內(nèi)容涉及大量算法和模型，需要理論與實踐相結(jié)合。基于此，案例主題必須具有很強(qiáng)的實踐性，可選擇涉及多個真實領(lǐng)域的問題作為案例主題，通過真實的數(shù)據(jù)場景，讓學(xué)生從多個角度進(jìn)行思考和分析，觀察數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、結(jié)合需求設(shè)計解決方案、實施方案并對結(jié)果進(jìn)行解讀和評估。通過實踐和應(yīng)用，學(xué)生可以更好地理解算法的原理，培養(yǎng)創(chuàng)新思維和跨領(lǐng)域合作能力，在未來的工作中更加靈活地運用，提高就業(yè)競爭力。

以分類算法的學(xué)習(xí)為例，從時下實際熱點問題中選擇并設(shè)計成案例。例如，在金融行業(yè)的信用風(fēng)險評估問題中，使用分類算法識別金融行業(yè)的貸款風(fēng)險級別，可以幫助銀行制定差異化的信貸政策，降低不良貸款率；在醫(yī)療行業(yè)的疾病診斷問題中，使用分類算法識別和預(yù)測癌癥等重大疾病，早發(fā)現(xiàn)早干預(yù)，降低疾病危害，提高患者生活質(zhì)量；在通信行業(yè)的用戶滿意度指數(shù)評價問題中，使用分類算法識別用戶群體，針對性地改進(jìn)服務(wù)流程，增加用戶黏性，提高市場競爭力。這些案例都具有非常強(qiáng)的實踐性。

（三）"成效性高

案例的成效性主要指案例在實施后所取得的實際效果，它要求全面評估案例，主要從以下幾點衡量：實現(xiàn)了預(yù)設(shè)的目標(biāo)，影響積極且廣泛，實施的成果能持續(xù)存在，具有可復(fù)制性或推廣性，實施成本相對于收益是合理的，等等。成效性低的案例會使得學(xué)生感受不到學(xué)習(xí)的價值，從而失去學(xué)習(xí)的欲望。而頗具成效性的案例能夠幫助學(xué)生看到通過數(shù)據(jù)分析與挖掘幫助管理者發(fā)現(xiàn)問題、優(yōu)化流程、提升效率，或者降低不必要的消耗[8]。

以經(jīng)典的商品銷量預(yù)測題為例。該案例中選取全球知名的Kaggle競賽平臺中關(guān)于厄瓜多爾大型雜貨零售商CorporaciónFavorita的數(shù)百家超市超20萬種商品的銷量數(shù)據(jù)，要求對不同商店數(shù)千種商品的單位銷量建立銷量模型并進(jìn)行預(yù)測。這個案例的成效性在于通過模型建立和預(yù)測能幫助商店避免積壓商品過多、生鮮商品減少腐爛、暢銷產(chǎn)品不會出現(xiàn)缺貨等不良情況。此案例的結(jié)果可以推廣到其他有類似問題的領(lǐng)域，體現(xiàn)了其成效性，讓學(xué)生體會到知識和技術(shù)的價值，從而激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)樂趣。

（四）"從獲取學(xué)科知識到培養(yǎng)“專家思維”

“專家思維”指的是一種深入、系統(tǒng)且具備創(chuàng)新性的思考方式，它不局限于對基礎(chǔ)知識和技能的掌握，更強(qiáng)調(diào)對知識的深度理解和遷移運用，像專家一樣的思考，洞察復(fù)雜問題的深層規(guī)律，創(chuàng)新性地提出解決方法和優(yōu)化策略，具有主動持續(xù)學(xué)習(xí)的自驅(qū)力。

數(shù)據(jù)分析與挖掘課程涉及的數(shù)據(jù)往往表面是錯綜復(fù)雜的，規(guī)律深藏其中不易被察覺，案例教學(xué)中要注意讓學(xué)生學(xué)會像“專家”一樣去洞察這些有價值的深層信息。這要求案例的設(shè)計既要有基于特定知識點運用的元素，達(dá)成可預(yù)測的基本學(xué)習(xí)結(jié)果，還要有打破既有知識線性增長的刻板局限性，提高學(xué)生網(wǎng)狀思維的能力。因此在案例設(shè)計時有必要增加一些更靈活、具有開放性的問題，引導(dǎo)學(xué)生從知識和技術(shù)的熟練操作者轉(zhuǎn)向成為主動構(gòu)建更加復(fù)雜的知識體系并能大膽創(chuàng)新的“專家”。

以電商平臺用戶評價問題為例，該案例設(shè)計不僅要考慮到學(xué)生爬取某知名電商平臺的數(shù)據(jù)、進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理的能力，還要引導(dǎo)學(xué)生像“專家”一樣，通過識別電商用戶中的高價值用戶群體、如何了解用戶購買偏好、如何決策用戶偏好的趨勢變化等挖掘出具有商業(yè)價值的信息，并進(jìn)一步地利用這些識別結(jié)果制定推薦商品的營銷策略。學(xué)生根據(jù)教師的提問啟發(fā)作出一些合理假設(shè)，例如高價值用戶群體會傾向于購買高價位的商品，因此建議電商平臺推薦一些知名經(jīng)典品牌的商品；購買球拍的用戶很可能是運動愛好者，建議電商平臺可進(jìn)行關(guān)聯(lián)推薦運動服裝、運動鞋等；某用戶從之前瀏覽汽車的次數(shù)最多轉(zhuǎn)變?yōu)闉g覽嬰兒用品的次數(shù)最多，則推斷其可能進(jìn)入新手父母階段，建議電商平臺調(diào)整推薦策略。這個案例通過真實的電商用戶數(shù)據(jù)，讓學(xué)生不僅在實踐中學(xué)習(xí)和應(yīng)用知識和技能，還培養(yǎng)了“專家思維”。

二"融合OBE理念的案例庫設(shè)計

根據(jù)數(shù)據(jù)分析與挖掘課程的特點，其教學(xué)內(nèi)容可分為相對獨立的三個模塊：編程基礎(chǔ)篇、數(shù)據(jù)分析篇、數(shù)據(jù)挖掘篇。基于此，課程案例庫的設(shè)計分為兩個主要部分：單元案例庫和全息式案例庫，如圖1所示。單元案例庫作為全息式案例庫的基礎(chǔ)，適用于每個單元的知識鞏固階段。全息式案例庫是適用于單元知識的組合深化以及理解整個數(shù)據(jù)挖掘的全流程，常用于幾個單元學(xué)習(xí)之后。案例庫的設(shè)計也要體現(xiàn)OBE理念，對案例的效果進(jìn)行分析總結(jié)，以及根據(jù)學(xué)生的反饋效果及時對案例庫優(yōu)化改進(jìn)。

圖1"案例庫的結(jié)構(gòu)示意圖

（一）"逐層遞進(jìn)的單元案例

單元案例庫包含基礎(chǔ)單元、進(jìn)階單元、高階單元。其中，基礎(chǔ)單元的案例對應(yīng)于編程基礎(chǔ)篇的知識模塊，以強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析需要的編程技術(shù)為主，包括基于Python的編程技巧、基于Numpy庫多維數(shù)組的高效運算技術(shù)、基于Pandas庫的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和基于Matplotlib、Seaborn庫的可視化技術(shù)等。進(jìn)階單元的案例對應(yīng)于數(shù)據(jù)分析篇的知識模塊，主要以研究數(shù)據(jù)的分布規(guī)律、相關(guān)關(guān)系等為主，包括基于數(shù)理統(tǒng)計知識為背景的數(shù)據(jù)描述性分析、探索性分析、統(tǒng)計性分析等。高階單元的案例對應(yīng)于數(shù)據(jù)挖掘篇的知識模塊，以挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)和規(guī)律為主，包括回歸預(yù)測、聚類分析、分類算法等技術(shù)。

以回歸預(yù)測的單元案例庫為例，如圖2所示。此單元案例庫針對線性回歸、Ridge回歸和Lasso回歸的常用回歸算法分別進(jìn)行三個單元案例設(shè)計，各個單元案例之間相對獨立，而選擇使用相同的糖尿病數(shù)據(jù)集可以很好地對三個案例的適用情景、算法過程、預(yù)測結(jié)果進(jìn)行橫向比較，并進(jìn)行總結(jié)。

圖2"回歸預(yù)測的單元案例庫

（二）"多維度的全息式案例

為了讓學(xué)生建立對數(shù)據(jù)分析與挖掘的全流程的認(rèn)知，在案例設(shè)計時還要突破單元模塊，增加包括數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)清洗、特征工程、數(shù)據(jù)建模、參數(shù)優(yōu)化和模型評價等多維度的全息式案例，在學(xué)生掌握課程單元知識的基礎(chǔ)上，將不同單元的知識模塊進(jìn)行融合，有必要時還進(jìn)行重組。全息式案例不僅有助于學(xué)生對知識進(jìn)行貫通，還旨在促進(jìn)學(xué)生將數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析與挖掘、計算機(jī)編程技術(shù)和哲學(xué)思考等融入一體，將技術(shù)升華到學(xué)科思維和思政思維，達(dá)到通過課程教學(xué)來育人的教育完整過程。全息式案例的結(jié)構(gòu)和涉及的知識點如圖3所示。

三"融合OBE理念的案例教學(xué)實施方法

數(shù)據(jù)分析與挖掘課程案例的教學(xué)實施是一個系統(tǒng)的、多步驟的過程[10-11]，主要實施步驟大致可分為案例準(zhǔn)備、案例引入、小組協(xié)作和反思總結(jié)，如圖4所示。在實施的每個環(huán)節(jié)中都注重OBE理念的融合，以學(xué)生的能力培養(yǎng)為目標(biāo)，并進(jìn)行結(jié)果反饋和持續(xù)改進(jìn)。

圖3"全息式案例示意圖

圖4"案例教學(xué)的流程圖

（一）"案例準(zhǔn)備

教師遵循本課程案例開發(fā)的原則，選擇具有鮮明行業(yè)特色、有利于培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維、能夠引發(fā)學(xué)生興趣和思考的主題，編寫內(nèi)容豐富的案例庫。每個案例要精心創(chuàng)作，預(yù)先設(shè)計一系列由淺入深、由易到難的問題，并確保案例的完整性，各個案例之間保留較大差異性，避免同質(zhì)化。

（二）"案例引入

在單元知識學(xué)習(xí)之后，教師及時根據(jù)學(xué)時數(shù)從單元案例庫中挑選兩到三個單元案例在課堂引入，由教師引導(dǎo)學(xué)生帶著問題去閱讀、分析，鼓勵學(xué)生思考和提出自己的疑問和觀點。課后再選取多個案例供學(xué)生閱讀和觀摩。在中后期從全息式案例庫中選擇一組案例，讓學(xué)生對案例進(jìn)行復(fù)現(xiàn)和重新創(chuàng)作，培養(yǎng)學(xué)生的“專家”思維。

（三）"小組協(xié)作

案例內(nèi)容包括與數(shù)據(jù)相關(guān)的行業(yè)背景、收集數(shù)據(jù)、明確任務(wù)、進(jìn)行合理假設(shè)、設(shè)計方案和討論結(jié)果并撰寫報告。這些過程以開放性問題居多，適合學(xué)生以小組為單位進(jìn)行團(tuán)隊合作，集思廣益進(jìn)行案例分析和解決問題。不僅能提高效率，還能促進(jìn)學(xué)生之間的思維碰撞，激發(fā)他們的創(chuàng)新思維，同時鍛煉了他們的團(tuán)隊協(xié)作能力、溝通能力和領(lǐng)導(dǎo)力。

（四）"反思總結(jié)

案例教學(xué)中反思與總結(jié)環(huán)節(jié)是非常有益的。學(xué)生以“專家”身份來分析問題，提出整個數(shù)據(jù)挖掘過程中遇到的困難，并給出如何解決的辦法。在討論結(jié)束后，學(xué)生通過反思和總結(jié)，提煉出可復(fù)用的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)模型框架和策略，加深對數(shù)據(jù)分析與挖掘原理和方法的理解，提高問題解決能力和決策能力。

四"融合OBE的案例教學(xué)的評價方法

數(shù)據(jù)分析與挖掘課程的案例教學(xué)中存在較多開放性的問題，重在培養(yǎng)學(xué)生的分析能力、實踐能力、協(xié)作能力等，如果采用傳統(tǒng)的閉卷考試進(jìn)行評價會導(dǎo)致考核過于機(jī)械，不利于綜合能力的培養(yǎng)。對案例教學(xué)融合OBE理念進(jìn)行過程化評價是對評價方式很好的創(chuàng)新[12]。

在數(shù)據(jù)分析與挖掘課程的案例教學(xué)中，為了促進(jìn)和檢驗學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和能力，教師應(yīng)采用科學(xué)、合理的考核方法和評價標(biāo)準(zhǔn)，并鼓勵學(xué)生積極參與評價和反饋，以提高考核的準(zhǔn)確性和評價的公正性。為此，我們采取定性評價指標(biāo)與定量評價指標(biāo)相結(jié)合的方式，見表1。定性評價指標(biāo)主要考慮教師和學(xué)生的主觀感受，占比40%；定量評價指標(biāo)包括學(xué)生參與度、案例分析報告成績，占比60%，其中案例分析報告的成績占比最大（達(dá)50%），以保證學(xué)生從案例教學(xué)中能夠及時提煉和總結(jié)，并進(jìn)一步深化鞏固學(xué)習(xí)效果。

五"融合OBE理念的案例教學(xué)改革成效

本課程在實施融合OBE理念的案例教學(xué)改革之后，學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣變得濃厚，數(shù)據(jù)思維、分析能力和使用數(shù)據(jù)挖掘新技術(shù)的能力明顯增強(qiáng)。課程學(xué)習(xí)之初，學(xué)生拿到數(shù)據(jù)大多無從下手，經(jīng)過案例教學(xué)的訓(xùn)練之后，學(xué)生思維變得非常活躍，可以展開多角度、多粒度的問題分析，并將分析的思路實施之后能達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)，對得到的結(jié)果進(jìn)行可視化展示。此外，學(xué)生在參加與課程相關(guān)的各類數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘競賽時獲獎人數(shù)和獲獎等級顯著提升。學(xué)生畢業(yè)之后大多從事與數(shù)據(jù)分析與挖掘相關(guān)的工作，例如金融、電商、能源行業(yè)的數(shù)據(jù)分析崗、數(shù)據(jù)挖掘崗、數(shù)據(jù)工程師崗等。這與通過本課程的案例教學(xué)收獲的數(shù)據(jù)思維、技術(shù)、分析和決策能力有著密切的關(guān)系。

六"結(jié)束語

融合OBE理念的案例教學(xué)是數(shù)據(jù)分析與挖掘課程教學(xué)的重要手段和環(huán)節(jié)，對提高教學(xué)質(zhì)量和培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)能力起著重要作用。本文總結(jié)了從案例的開發(fā)原則、案例庫的設(shè)計、案例教學(xué)的實施過程和案例教學(xué)的評價方法等方面進(jìn)行的探索和實踐，并持續(xù)優(yōu)化案例教學(xué)，案例教學(xué)的效果因此得到了很大提升，學(xué)生在數(shù)據(jù)分析與挖掘方面的專業(yè)實踐能力、分析能力、創(chuàng)新能力和團(tuán)隊協(xié)作能力等顯著增強(qiáng)。

隨著近年來社會的快速發(fā)展，新技術(shù)和新行業(yè)不斷涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析與挖掘課程的案例教學(xué)要與時俱進(jìn)，我們要不斷學(xué)習(xí)新知識和新技術(shù)，拓展新的專業(yè)視野，持續(xù)提升教學(xué)能力和專業(yè)素養(yǎng)，不斷探索和創(chuàng)新案例教學(xué)方法，為學(xué)生提供更加豐富多元的案例教學(xué)內(nèi)容、模式、評價方法等，培養(yǎng)具有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析與挖掘能力的高質(zhì)量人才。

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基金項目：廣東省高等教育教學(xué)改革項目“融合OBE理念的《數(shù)據(jù)分析與挖掘》課程混合式教學(xué)研究”（GDJX2022013）；五邑大學(xué)高質(zhì)量課程建設(shè)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育建設(shè)改革項目“線下一流課程——數(shù)據(jù)分析與挖掘”（KC2022042）

作者簡介：秦華妮（1977-），女，漢族，湖南常德人，博士，副教授，系主任。研究方向為數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)。

DOI：10.19980/j.CN23-1593/G4.2024.36.033