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    數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測評及障礙因素分析

    2024-09-17 00:00:00辛雙玲劉云華張仙徐萬璐王嘉誠
    關鍵詞:高質(zhì)量發(fā)展

    摘要: 文章基于2015—2021 年我國31 個省區(qū)市的面板數(shù)據(jù),從農(nóng)業(yè)數(shù)字化投入和農(nóng)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)出構建數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系,運用熵值法對其進行測評及分析,并進行空間自相關檢驗。在此基礎上,采用障礙度模型分析數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的主要障礙因素。結果表明:(1)從發(fā)展水平來看,2015—2021 年中國各省區(qū)市數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體趨勢表現(xiàn)為穩(wěn)定增長,且東部領先,東北及西部相對靠后;(2)從空間分析來看,中國數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間分布呈現(xiàn)明顯的正相關性,且全局Moran’ s I 呈現(xiàn)先降低再上升的波動趨勢,空間差異性較為顯著,空間集聚主要表現(xiàn)為H—H 集聚、L—H 集聚和L—L 集聚的空間關聯(lián)狀態(tài);(3)從障礙因子來看,制約中國數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平普遍存在的主要障礙因素有農(nóng)用農(nóng)藥施用強度、技術成果轉化、電子商務采購額、通信基礎設施覆蓋率。

    關鍵詞: 數(shù)字賦能;農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè);高質(zhì)量發(fā)展

    中圖分類號: F 320.3 文獻標志碼: A 文章編號: 1004–390X (2024) 05?0063?09

    近年來,隨著信息技術和數(shù)字技術的快速發(fā)展,數(shù)字技術逐漸滲透到各行各業(yè),尤其在農(nóng)業(yè)方面,數(shù)字技術已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要手段。2023 年中央一號文件《中共中央 國務院關于做好2023 年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》中,明確指出要推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)能夠提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置、增加農(nóng)產(chǎn)品附加值,從而可以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。然而,數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效果如何?如何更好提升數(shù)字賦能的效果?這是值得研究的問題。因此,本研究以數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展為研究對象,通過構建評價指標體系和測評方法,對數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進行深入研究。

    一、 研究綜述

    隨著科技的進步,數(shù)字化和信息化技術逐漸滲透到農(nóng)業(yè)領域,人們逐漸意識到數(shù)字化和信息化技術對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的賦能作用。關于數(shù)字賦能,白世貞等認為,利用數(shù)字化知識和信息作為關鍵生產(chǎn)要素可以優(yōu)化經(jīng)濟結構[1]。李朝鮮認為,通過數(shù)字賦能商貿(mào)流通企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展推動現(xiàn)代商貿(mào)流通體系建設[2]。呂祥等認為數(shù)字賦能對制造業(yè)改善價值創(chuàng)造模式、推動智能制造范式具有顛覆性影響[3]。杜威漩認為數(shù)字技術加強了涉農(nóng)供水各主體間的協(xié)作,這種合作的加強有利于提升整個農(nóng)田水利供給體系運行的效率和質(zhì)量[4]。羅千峰等認為數(shù)字技術是驅動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心要素和重要動力[5]。張曉林認為數(shù)字賦能是驅動農(nóng)村流通高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑[6]。劉金林等認為高質(zhì)量發(fā)展已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的主題,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展離不開數(shù)字賦能[7]。

    在高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系方面,李國慶從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的基礎設施、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的規(guī)模、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的投入、企業(yè)數(shù)字化能力、居民生活數(shù)字化5 個維度構建產(chǎn)業(yè)數(shù)字化評價指標體系[8]。廖雯茜等綠色生態(tài)發(fā)展、生產(chǎn)效率效益、投入支持保障、農(nóng)村社會發(fā)展和農(nóng)業(yè)技術應用構建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的綜合評價指標體系[9]。費翹楚從產(chǎn)業(yè)結構、農(nóng)產(chǎn)品供給效率、農(nóng)產(chǎn)品供給效率、技術創(chuàng)新能力、綠色可持續(xù)能力5 個方面構建了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標體系[10]。Yao W 等從經(jīng)濟效益、社會效益和生態(tài)效益的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系[11]。徐君等從數(shù)字環(huán)境賦能、數(shù)字創(chuàng)新驅動、農(nóng)業(yè)質(zhì)效提升、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、農(nóng)民生活向好5 個方面構建了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標體系[12]。李如瀟等從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效率與穩(wěn)定、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟結構優(yōu)化、農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)引領和農(nóng)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展4 個維度構建了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標體系[13]。白建立等以農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、環(huán)境效益、第一產(chǎn)業(yè)結構、農(nóng)村居民收支4 個維度為基礎構建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標體系[14]。從測度方法來看,主要有熵值法、熵權法、熵權TOPSIS 法等。薛明月運用熵值法測度和分析2010—2021年中國高質(zhì)量發(fā)展成效水平[15]。胡根華等采用熵權法測度高新技術產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平[16]。楊宏偉等運用熵權TOPSIS 模型測算新疆農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平[17]。

    綜上所述,通過梳理相關文獻發(fā)現(xiàn)學者們對于數(shù)字賦能和高質(zhì)量發(fā)展方面的研究文獻比較豐富,但是對于數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究較少。隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平如何?障礙影響因素主要有哪些?這些問題值得進一步研究。故此,本文對數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測評及障礙因素分析,對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著至關重要的作用。

    二、 指標體系構建

    (一) 指標選擇

    通過梳理相關文獻發(fā)現(xiàn),學者們對于指標體系的構建主要集中在生態(tài)、生產(chǎn)、技術、設施等方面,對高質(zhì)量發(fā)展水平的測度不太全面。為了有效地測評數(shù)字賦能中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,本研究從農(nóng)業(yè)數(shù)字化投入和農(nóng)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)出2 個維度構建包括基礎設施、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生態(tài)效益、經(jīng)濟與社會效益4 個一級指標16 個二級指標的數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標體系(表1),對其進行測評及障礙因素分析,從而促進經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

    (二) 數(shù)據(jù)來源

    本研究中所有數(shù)據(jù)來源于2015—2021 年《中國統(tǒng)計年鑒》、31 個省區(qū)市(不包含港澳臺地區(qū))統(tǒng)計年鑒以及國家統(tǒng)計局、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部相關數(shù)據(jù)。對于個別年份出現(xiàn)的個別缺失數(shù)據(jù),本研究采用stata 插值法補全數(shù)據(jù)的方式進行了填補處理。

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