新質(zhì)生產(chǎn)力賦能管理會(huì)計(jì)高質(zhì)量發(fā)展的路徑研究

【摘" 要】習(xí)近平總書(shū)記在主持中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)“必須牢記高質(zhì)量發(fā)展是新時(shí)代的硬道理”，并指出“發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點(diǎn)”。如今，管理會(huì)計(jì)正處于高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期。論文首先闡釋了新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵，隨后分析了新質(zhì)生產(chǎn)力賦能管理會(huì)計(jì)高質(zhì)量發(fā)展的運(yùn)行機(jī)理，最后從生產(chǎn)力三大要素及其融合應(yīng)用的角度，提出了新質(zhì)生產(chǎn)力賦能管理會(huì)計(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施路徑。

【關(guān)鍵詞】新質(zhì)生產(chǎn)力；管理會(huì)計(jì)；高質(zhì)量發(fā)展

【中圖分類(lèi)號(hào)】F234.3；F49 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號(hào)】1673-1069（2024）06-0188-03

1 引言

2023年9月，習(xí)近平總書(shū)記在黑龍江考察調(diào)研期間首次提出新質(zhì)生產(chǎn)力。2024年，中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議強(qiáng)調(diào)，必須把堅(jiān)持高質(zhì)量發(fā)展作為新時(shí)代的硬道理，深刻理解新質(zhì)生產(chǎn)力的科學(xué)內(nèi)涵，積極塑造與新質(zhì)生產(chǎn)力相適應(yīng)的新型生產(chǎn)關(guān)系，能夠?yàn)楦哔|(zhì)量發(fā)展源源不斷增添新動(dòng)能。

隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈，管理會(huì)計(jì)高質(zhì)量發(fā)展成為應(yīng)有之義。管理會(huì)計(jì)通過(guò)提供精細(xì)化的財(cái)務(wù)分析、預(yù)算控制、成本控制和績(jī)效評(píng)價(jià)等服務(wù)，幫助企業(yè)更好地理解和應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，制定科學(xué)合理的經(jīng)營(yíng)策略，從而在復(fù)雜環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如今，管理會(huì)計(jì)正處于高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，探討新質(zhì)生產(chǎn)力如何賦能管理會(huì)計(jì)高質(zhì)量發(fā)展，對(duì)積極構(gòu)建與新質(zhì)生產(chǎn)力相適應(yīng)的管理會(huì)計(jì)體系具有重大的戰(zhàn)略現(xiàn)實(shí)意義。

2 新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵

新質(zhì)生產(chǎn)力是當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的一個(gè)重要概念。新質(zhì)生產(chǎn)力是科技創(chuàng)新交叉融合突破所產(chǎn)生的根本性成果，是馬克思主義生產(chǎn)力理論的中國(guó)創(chuàng)新和實(shí)踐。新質(zhì)生產(chǎn)力強(qiáng)調(diào)科技創(chuàng)新在生產(chǎn)力發(fā)展中的主導(dǎo)作用，區(qū)別于傳統(tǒng)依賴(lài)資源投入和能源消耗的發(fā)展方式。新質(zhì)生產(chǎn)力代表了一種生產(chǎn)力的躍遷，具有新的內(nèi)涵。

新質(zhì)生產(chǎn)力以勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象及其優(yōu)化組合的躍升為基本內(nèi)涵。根據(jù)馬克思的《資本論》，生產(chǎn)力包括勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象3個(gè)要素。新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象都提出了新的要求。

勞動(dòng)者是生產(chǎn)力中起決定性作用的要素。如果沒(méi)有人的勞動(dòng)創(chuàng)造，如果沒(méi)有勞動(dòng)者，社會(huì)生產(chǎn)就無(wú)法進(jìn)行。歷史表明，每一次科技革命都是高素質(zhì)勞動(dòng)者廣泛實(shí)踐的結(jié)果。因此，新質(zhì)生產(chǎn)力這一變革性實(shí)踐也離不開(kāi)與現(xiàn)代科技進(jìn)步、現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展相適應(yīng)的高素質(zhì)勞動(dòng)者隊(duì)伍。

勞動(dòng)資料是生產(chǎn)過(guò)程中所使用的各種“手段”或“工具”，包括生產(chǎn)工具、機(jī)器設(shè)備等各種用來(lái)輔助勞動(dòng)進(jìn)行的物質(zhì)條件。新質(zhì)生產(chǎn)力需要科技含量更高、科技手段更新的勞動(dòng)資料，以提高生產(chǎn)效率與生產(chǎn)質(zhì)量。

勞動(dòng)對(duì)象是把自己的勞動(dòng)加在其上的一切物質(zhì)資料，如原材料等。新質(zhì)生產(chǎn)力需要新的勞動(dòng)對(duì)象，如數(shù)據(jù)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)已然成為一種關(guān)鍵的新型勞動(dòng)對(duì)象，經(jīng)過(guò)搜集、整理、分析后，能夠?yàn)樯鐣?huì)創(chuàng)造出巨大的財(cái)富。

3 新質(zhì)生產(chǎn)力賦能管理會(huì)計(jì)高質(zhì)量發(fā)展的運(yùn)行機(jī)理

新質(zhì)生產(chǎn)力的基本內(nèi)涵包括勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象?；诖私嵌?，管理會(huì)計(jì)的高質(zhì)量發(fā)展也離不開(kāi)這三要素（見(jiàn)圖1）。

3.1 勞動(dòng)者角度

從勞動(dòng)者角度出發(fā)，管理會(huì)計(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵是人才支撐。只有通過(guò)人的雙手，才能真正實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展。在新質(zhì)生產(chǎn)力的背景下，管理會(huì)計(jì)人才需要具備更高的素質(zhì)：

一是充分的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能儲(chǔ)備。高素質(zhì)的人才具備扎實(shí)的會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)、經(jīng)濟(jì)等專(zhuān)業(yè)知識(shí)，能夠準(zhǔn)確理解和應(yīng)用管理會(huì)計(jì)的原則和方法。二是豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。經(jīng)驗(yàn)豐富的管理會(huì)計(jì)人才能夠?qū)⒗碚撝R(shí)與實(shí)際工作相結(jié)合，有效解決復(fù)雜問(wèn)題，提高決策的質(zhì)量。三是團(tuán)隊(duì)協(xié)作和跨部門(mén)合作能力。良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和跨部門(mén)合作能力有助于整合不同部門(mén)的信息和資源，促進(jìn)管理會(huì)計(jì)工作的協(xié)調(diào)一致。四是技術(shù)適應(yīng)能力。隨著科技的發(fā)展，管理會(huì)計(jì)人才需要具備快速學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)的能力，如大數(shù)據(jù)分析、人工智能等。五是風(fēng)險(xiǎn)管理能力和合規(guī)性意識(shí)。管理會(huì)計(jì)人才需要對(duì)相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)有深入的理解，具備識(shí)別、評(píng)估和管理財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的能力，以降低企業(yè)的潛在損失。

3.2 勞動(dòng)資料角度

從勞動(dòng)資料角度出發(fā)，管理會(huì)計(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)?？萍紕?chuàng)新是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素，能夠催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能。科技創(chuàng)新對(duì)管理會(huì)計(jì)工具和方法的發(fā)展起到了推動(dòng)作用，具體體現(xiàn)在以下方面：

一是集成信息技術(shù)。管理會(huì)計(jì)工具通過(guò)集成信息技術(shù)，如ERP（企業(yè)資源計(jì)劃）系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)流程的無(wú)縫對(duì)接，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新和共享。

二是人工智能（AI）。AI技術(shù)的應(yīng)用使管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)能夠自動(dòng)執(zhí)行復(fù)雜的分析任務(wù)。例如，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能算法能夠識(shí)別并量化不同因素對(duì)成本的作用程度，有助于企業(yè)制定成本控制策略。同時(shí)，財(cái)務(wù)機(jī)器人（RPA）減少了重復(fù)性會(huì)計(jì)任務(wù)，釋放了管理會(huì)計(jì)人員的時(shí)間，讓其專(zhuān)注于更高價(jià)值的分析和決策工作。

三是大數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)使企業(yè)能夠整合來(lái)自供應(yīng)鏈、生產(chǎn)車(chē)間、銷(xiāo)售渠道等多維度的海量數(shù)據(jù)。例如，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)從質(zhì)量數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等多個(gè)維度進(jìn)行挖掘，全面識(shí)別影響產(chǎn)品成本的各種因素，并建立精細(xì)化的成本計(jì)算模型[1]。

四是云計(jì)算。云計(jì)算提供了靈活、可擴(kuò)展的計(jì)算資源，使管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)能夠快速適應(yīng)業(yè)務(wù)需求的變化。同時(shí)，云計(jì)算提供了豐富的數(shù)據(jù)處理和分析工具，支持管理會(huì)計(jì)進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理工作。

五是區(qū)塊鏈技術(shù)。通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可以被多個(gè)參與方同時(shí)驗(yàn)證和共享，為管理會(huì)計(jì)提供了一個(gè)安全、透明的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，有助于提高審計(jì)效率，降低欺詐風(fēng)險(xiǎn)。

六是低代碼技術(shù)。在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域，低代碼技術(shù)可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，對(duì)ERP進(jìn)行擴(kuò)展，形成高內(nèi)聚、低耦合的體系。這為管理會(huì)計(jì)工具與方法的快速迭代和優(yōu)化提供了技術(shù)支持[2]。以Power BI為例，Power BI幫助管理會(huì)計(jì)師將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為直觀的圖表和報(bào)告，極大地提高了工作效率。

3.3 勞動(dòng)對(duì)象角度

從勞動(dòng)對(duì)象角度出發(fā)，管理會(huì)計(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)運(yùn)用。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)作為一種新型勞動(dòng)對(duì)象，對(duì)各行各業(yè)的發(fā)展具有強(qiáng)力推動(dòng)作用。同樣，管理會(huì)計(jì)也離不開(kāi)數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

3.3.1 內(nèi)部數(shù)據(jù)

一是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，包括財(cái)務(wù)報(bào)表、成本數(shù)據(jù)、預(yù)算數(shù)據(jù)、現(xiàn)金流量等。成本數(shù)據(jù)有助于識(shí)別成本結(jié)構(gòu)和驅(qū)動(dòng)因素，幫助管理會(huì)計(jì)人員制定成本削減、效率提升和定價(jià)的相關(guān)策略，實(shí)現(xiàn)對(duì)成本的精細(xì)化控制。財(cái)務(wù)報(bào)表、預(yù)算數(shù)據(jù)、現(xiàn)金流量等是管理會(huì)計(jì)人員進(jìn)行財(cái)務(wù)分析和預(yù)算編制的基礎(chǔ)。

二是運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，如生產(chǎn)效率、庫(kù)存水平、訂單履行時(shí)間、銷(xiāo)售數(shù)量等。管理會(huì)計(jì)人員通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，能夠識(shí)別瓶頸和低效環(huán)節(jié)，優(yōu)化流程以提高效率；發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈方面的問(wèn)題，協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈以改善與供應(yīng)商的關(guān)系；及時(shí)采取相應(yīng)措施，優(yōu)化庫(kù)存管理以節(jié)約成本。

3.3.2 外部數(shù)據(jù)

一是市場(chǎng)數(shù)據(jù)，包括市場(chǎng)需求、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息、行業(yè)趨勢(shì)等。通過(guò)對(duì)比分析這些數(shù)據(jù)，管理會(huì)計(jì)人員可以更好地理解客戶需求和行為、評(píng)估市場(chǎng)環(huán)境和制定競(jìng)爭(zhēng)策略，并為企業(yè)提供更精準(zhǔn)的市場(chǎng)定位和決策支持。

二是宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，如GDP增長(zhǎng)率、通貨膨脹率、利率等。這些數(shù)據(jù)反映了整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化。管理會(huì)計(jì)人員需要關(guān)注這些宏觀數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)提前識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，及時(shí)調(diào)整企業(yè)的財(cái)務(wù)策略和風(fēng)險(xiǎn)管理措施。

實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，必須完成三大生產(chǎn)要素的融合應(yīng)用。新質(zhì)生產(chǎn)力通過(guò)優(yōu)化組合勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象，實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的大幅提升。通過(guò)三大生產(chǎn)要素的融合應(yīng)用，管理會(huì)計(jì)成為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和風(fēng)險(xiǎn)管理中不可或缺的一部分。

4 新質(zhì)生產(chǎn)力賦能管理會(huì)計(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施路徑

4.1 在人才支撐方面，打造高素質(zhì)管理會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)

結(jié)合管理會(huì)計(jì)人才匱乏的現(xiàn)狀，應(yīng)根據(jù)《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》，加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍建設(shè)。

第一，高校應(yīng)改變傳統(tǒng)教育模式，將大數(shù)據(jù)操作、可視化分析等知識(shí)納入管理會(huì)計(jì)的培養(yǎng)方案，重視培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)和軟件操作技能的復(fù)合型管理會(huì)計(jì)人才。但不可忽視的是，管理會(huì)計(jì)人才仍需充分學(xué)習(xí)《中華人民共和國(guó)會(huì)計(jì)法》《中華人民共和國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師法》，熟練掌握管理會(huì)計(jì)指引體系、會(huì)計(jì)準(zhǔn)則體系等各類(lèi)會(huì)計(jì)審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)體系。

第二，企業(yè)建立科學(xué)的激勵(lì)機(jī)制，如績(jī)效獎(jiǎng)金、股權(quán)激勵(lì)等，鼓勵(lì)管理會(huì)計(jì)人員為企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值，激發(fā)團(tuán)隊(duì)成員的積極性和創(chuàng)造力。

4.2 在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)方面，促進(jìn)科技引領(lǐng)與管理會(huì)計(jì)融合

第一，將新一代信息技術(shù)如人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等融入管理會(huì)計(jì)實(shí)踐當(dāng)中，推動(dòng)管理會(huì)計(jì)的技術(shù)革新[3]。例如，企業(yè)將財(cái)務(wù)機(jī)器人等人工智能技術(shù)輸出的財(cái)務(wù)結(jié)果及時(shí)傳遞給財(cái)務(wù)人員，以提升管理會(huì)計(jì)的效率和決策質(zhì)量。第二，鼓勵(lì)管理會(huì)計(jì)人員在數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)模型、決策支持等方面推進(jìn)創(chuàng)新，提升會(huì)計(jì)信息的價(jià)值創(chuàng)造能力。第三，根據(jù)企業(yè)實(shí)際需求，定制開(kāi)發(fā)或選用適合的管理會(huì)計(jì)軟件，提高數(shù)據(jù)處理和分析的效率。

4.3 在數(shù)據(jù)運(yùn)用方面，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策體系

第一，明確決策問(wèn)題和目標(biāo)。明確需要解決的具體問(wèn)題，以及希望通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策達(dá)到的目標(biāo)。在此基礎(chǔ)上，為問(wèn)題和目標(biāo)設(shè)定可衡量的量化指標(biāo)，以便后續(xù)評(píng)估決策效果。

第二，收集和整合數(shù)據(jù)。從企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)（如ERP、CRM等）、外部數(shù)據(jù)源（如市場(chǎng)調(diào)研、社交媒體等）或公共數(shù)據(jù)庫(kù)中識(shí)別并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，并將收集到的數(shù)據(jù)整合到一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)湖中，以便進(jìn)行集中管理和分析。

第三，清洗和處理數(shù)據(jù)。一是去除數(shù)據(jù)中的噪聲、錯(cuò)誤、重復(fù)項(xiàng)和缺失值，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性；二是根據(jù)分析需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，如格式調(diào)整、歸一化處理等；三是制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，確保不同來(lái)源的數(shù)據(jù)能夠相互兼容和比較。

第四，數(shù)據(jù)分析與挖掘。運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，揭示數(shù)據(jù)背后的價(jià)值：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析，了解數(shù)據(jù)的分布情況；對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)性分析，預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)和可能的結(jié)果；對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷性分析，深入探索數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性、因果性和異常點(diǎn)，找出問(wèn)題的根源。

第五，制定決策方案。企業(yè)定期召開(kāi)數(shù)據(jù)分析會(huì)議，分享數(shù)據(jù)分析成果?；跀?shù)據(jù)分析結(jié)果，綜合考慮組織的目標(biāo)、資源、風(fēng)險(xiǎn)等多種因素，制定決策方案。例如，根據(jù)資本成本率、投資回報(bào)率等數(shù)據(jù)進(jìn)行投資決策。

第六，實(shí)施決策并監(jiān)控效果。一是將決策轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)，并確保相關(guān)部門(mén)和人員按照決策執(zhí)行；二是定期監(jiān)控決策的執(zhí)行效果，評(píng)估是否達(dá)到預(yù)期目標(biāo)；三是根據(jù)監(jiān)控結(jié)果對(duì)決策進(jìn)行必要的調(diào)整和優(yōu)化，以確保決策的持續(xù)有效性。

第七，建立數(shù)據(jù)治理體系。一是明確數(shù)據(jù)的使用規(guī)范、管理權(quán)限，確保企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)告和操作符合法規(guī)要求，確保數(shù)據(jù)的合規(guī)性、高質(zhì)量和完整性，為管理會(huì)計(jì)提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；二是制定數(shù)據(jù)安全政策，確保數(shù)據(jù)安全和遵守隱私法規(guī)，以保護(hù)企業(yè)和客戶的利益。

4.4 在融合應(yīng)用方面，完善管理會(huì)計(jì)體系

第一，推動(dòng)業(yè)財(cái)融合。梳理和優(yōu)化企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，確保財(cái)務(wù)流程與業(yè)務(wù)流程的緊密銜接；加強(qiáng)業(yè)務(wù)部門(mén)與財(cái)務(wù)部門(mén)之間的溝通與合作，共同制定和執(zhí)行財(cái)務(wù)政策；設(shè)立業(yè)財(cái)融合項(xiàng)目，推動(dòng)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的深度融合，實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)[4]。

第二，構(gòu)建持續(xù)改進(jìn)的管理機(jī)制。根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況和發(fā)展需求，制定具體的改進(jìn)計(jì)劃，明確改進(jìn)的目標(biāo)和措施；定期對(duì)管理會(huì)計(jì)工作進(jìn)行評(píng)估和反饋，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和不足，并制定相應(yīng)的改進(jìn)措施；鼓勵(lì)員工在管理會(huì)計(jì)實(shí)踐中進(jìn)行創(chuàng)新和探索，為企業(yè)的發(fā)展提供新的思路和方向。

第三，構(gòu)建全面風(fēng)險(xiǎn)管理體系。通過(guò)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)模型，根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況，識(shí)別出關(guān)鍵的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，對(duì)識(shí)別出的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化評(píng)估，確定風(fēng)險(xiǎn)的大小和可能性?；诖?，制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施，降低風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)的影響[5]。

第四，促進(jìn)管理會(huì)計(jì)國(guó)際化發(fā)展。在新質(zhì)生產(chǎn)力的推動(dòng)下，企業(yè)的國(guó)際化步伐不斷加快，這要求管理會(huì)計(jì)必須具備國(guó)際化的視野。具體來(lái)說(shuō)，可以從以下幾個(gè)方面加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)的國(guó)際化發(fā)展：關(guān)注國(guó)際管理會(huì)計(jì)的最新動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)，學(xué)習(xí)和借鑒國(guó)際先進(jìn)的管理會(huì)計(jì)理念和方法；加強(qiáng)與國(guó)際管理會(huì)計(jì)組織的交流與合作，提高管理會(huì)計(jì)的國(guó)際影響力；培養(yǎng)具備國(guó)際視野和跨文化溝通能力的管理會(huì)計(jì)人才，為企業(yè)國(guó)際化發(fā)展提供有力支持。

5 結(jié)語(yǔ)

本文探討了新質(zhì)生產(chǎn)力賦能管理會(huì)計(jì)高質(zhì)量發(fā)展的路徑，得出以下結(jié)論：企業(yè)要打造高素質(zhì)管理會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)，強(qiáng)化人才支撐；促進(jìn)科技引領(lǐng)與管理會(huì)計(jì)融合，驅(qū)動(dòng)科技創(chuàng)新；建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策體系，深化數(shù)據(jù)運(yùn)用；推動(dòng)業(yè)財(cái)融合、構(gòu)建持續(xù)改進(jìn)的管理機(jī)制、構(gòu)建全面風(fēng)險(xiǎn)管理體系、促進(jìn)管理會(huì)計(jì)國(guó)際化發(fā)展，加速新質(zhì)生產(chǎn)力的融合應(yīng)用。

鑒于此，本文提出以下展望：一是政策與理論研究的支持。依靠國(guó)家財(cái)政部門(mén)的法規(guī)和政策，合理合法使用財(cái)務(wù)信息共享平臺(tái)，同時(shí)，科研機(jī)構(gòu)要重視對(duì)管理會(huì)計(jì)的理論研究，建立適合中國(guó)企業(yè)實(shí)踐的管理會(huì)計(jì)理論體系。二是環(huán)境與管理會(huì)計(jì)的結(jié)合。隨著環(huán)境保護(hù)法律法規(guī)的健全，企業(yè)應(yīng)開(kāi)始關(guān)注環(huán)境責(zé)任，并將環(huán)境管理納入管理會(huì)計(jì)的研究和實(shí)踐當(dāng)中，以適應(yīng)可持續(xù)發(fā)展的要求。

【參考文獻(xiàn)】

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【3】楊寅.新質(zhì)生產(chǎn)力賦能會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要素、運(yùn)行機(jī)理與邏輯框架[J].財(cái)會(huì)月刊，2024，45（7）：25-29.

【4】王欣，劉光強(qiáng)，干勝道.新質(zhì)生產(chǎn)力賦能財(cái)務(wù)管理高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制與路徑[J].財(cái)會(huì)月刊，2024，45（9）：41-46.

【5】李雪輝，陳儀，潘悅?cè)A，等.新質(zhì)生產(chǎn)力視角下公立醫(yī)院財(cái)務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略[J/OL].中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)，1-7[2024-05-24].htp：//kns.cnki.net/kcms/detail/23.1042.F.20240603.1803.022.html.