數(shù)字人文研究范式對大學圖書館數(shù)智化轉(zhuǎn)型的啟示

[摘 要] 通過總結(jié)數(shù)字人文的研究方法、研究方向并展望數(shù)字人文的未來，發(fā)現(xiàn)數(shù)字人文的研究范式即學科交叉、創(chuàng)新思維，這對大學圖書館數(shù)智化轉(zhuǎn)型具有示范、借鑒意義。從館藏布局、時空管理、資源建設(shè)、知識挖掘與利用、技術(shù)支持和知識服務(wù)人員六個方面，詳細闡述大學圖書館數(shù)智化轉(zhuǎn)型所需要應對的挑戰(zhàn)，并建議大學圖書館在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中在管理思維上轉(zhuǎn)變；在資金投入、技術(shù)支持、人才儲備上，根據(jù)自身現(xiàn)有條件，規(guī)劃中長期發(fā)展藍圖。

[關(guān)鍵詞] 數(shù)字人文 大學圖書館 數(shù)智化轉(zhuǎn)型 學科交叉 創(chuàng)新思維

[中圖分類號] G250.7 [文獻標志碼] A [ DOI ] 10.19764 / j.cnki.tsgjs.20231800

[本文引用格式] 胡劍光，辛星，張奎.數(shù)字人文研究范式對大學圖書館數(shù)智化轉(zhuǎn)型的啟示[J].圖書館建設(shè)，2024（1）：140-145.

* 本文系北京高校圖書館研究基金項目“基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的館藏資源跨域推薦方法研究”的成果之一，項目編號：BGT2021023。

Enlightenment of Digital Humanities Research Paradigm to the Transformation of Digital Intelligence in University Library

Hu Jianguang， Xin Xing， Zhang Kui

[Abstract] By summarizing the research methods and directions of digital humanities and looking forward to the future of digital humanities， it is found that the research paradigm of digital humanities is interdisciplinary and innovative thinking， which has exemplary and reference significance for the digital and intellectual transformation of university libraries. Elaborate on the challenges that university libraries need to address in the process of digital and intellectual transformation from six aspects： collection layout， spatiotemporal management， resource construction， knowledge mining and utilization， technical support， and knowledge service personnel， and suggest that university libraries transform their management thinking in the process of digital and intellectual transformation； In terms of capital investment， technical support， and talent reserves， plan a medium to long-term development blueprint based on one’s own existing conditions.

[Keywords] Digital humanities； University library； Transformation of digital intelligence； Interdisciplinary； Creative thinking

1 數(shù)字人文的發(fā)展概況

20世紀50年代到90年代，計算機在存儲、索引和詞頻統(tǒng)計方面的卓越性能，使得“人文計算”這一概念在學界得到肯定。其代表性事件是布薩神父在計算機存儲介質(zhì)上構(gòu)建了《托馬斯·阿奎那索引》并發(fā)表論文集[1]。在“人文計算”時期，計算機技術(shù)與人文領(lǐng)域的結(jié)合點是語言學和計量學，詞頻統(tǒng)計、文本分析、索引統(tǒng)計、自然語言處理等技術(shù)代替了繁重的手工標注、存儲、查找、對比、統(tǒng)計等工作。大量的人文數(shù)據(jù)庫得以創(chuàng)建，人文研究中的文獻計量、翻譯等的工具不斷推陳出新，伴隨著計算機、信息、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，機器學習能力的不斷提升，傳統(tǒng)的人工計量方法逐漸被高效的計算機信息技術(shù)取代。

以2004年《數(shù)字人文指南》（A Companion to Digital Humanities）的出版為起點，2005年成立的數(shù)字人文組織聯(lián)盟（Alliance of Digital Humanities Organizations），2006年數(shù)字人文倡議（Digital Humanities Initiative），到2007年創(chuàng)刊的《數(shù)字人文季刊》（Digital Humanities Quarterly），短短幾年的時間，“數(shù)字人文”取代了“人文計算”。究其原因是信息交流技術(shù)進入了數(shù)字化時代[1]。數(shù)字領(lǐng)域涵蓋了比計算領(lǐng)域更廣闊的空間。在技術(shù)發(fā)展方面，數(shù)字化加工、文本分析技術(shù)、數(shù)據(jù)管理技術(shù)、機器學習技術(shù)、可視化與虛擬現(xiàn)實技術(shù)等，不斷地迭代與涌現(xiàn)。在學科交叉方面，相互交叉應用的學科越來越多，從語言學到文學、歷史、地理、哲學、音樂、藝術(shù)等。數(shù)字與人文交叉產(chǎn)生的成果并不局限于數(shù)據(jù)資源的增加，數(shù)字技術(shù)的應用與推廣，更多的是對知識與文明的產(chǎn)生、理解、傳播途徑的研究，以及人機智能的混合運用。在未來的人機混合社會中，還將提升高智能AI對人類社會文明與知識的理解和尊重。

2 數(shù)字人文的研究范式

學科共同體是學科范式的主要特征，也是學科內(nèi)容和方法的統(tǒng)一[2]，是學術(shù)研究者共同遵守的理論基礎(chǔ)、實踐規(guī)范與方法準則[3]。數(shù)字人文的研究范式總體特點是學科交叉、思維創(chuàng)新。學科交叉性主要表現(xiàn)為：將量化的、可驗證的數(shù)學方法，運用在傳統(tǒng)思辨的、個性化的、闡述性的人文理論研究中，將定量與定性結(jié)合，極大地擴展了人文學科的研究范圍與深度，高效跨越了文本分析與處理的重復階段，并弱化了因占有文本內(nèi)容而產(chǎn)生的權(quán)威性，轉(zhuǎn)向?qū)ξ谋緝?nèi)容的分析與利用，從思維方式、研究方法與教育模式上對人文學科進行著創(chuàng)新與改造。但同時也要看到，新型數(shù)字方法的應用，形成了新的技術(shù)壁壘，研究者更多地關(guān)注于技術(shù)運用領(lǐng)域，而非人文知識本體。自然語言處理、機器深度學習等新技術(shù)是基于數(shù)學統(tǒng)計算法實現(xiàn)的“機器智能”，而非人類大腦的理解和學習過程，與AI技術(shù)的快速提升相比，人類對知識的理解力以及教育對知識的普及力上并無顯著提升。

現(xiàn)階段數(shù)字人文的主要研究工作集中在數(shù)字化與工具開發(fā)。將大量文本、圖像、音頻、視頻等多媒體資源加工為元數(shù)據(jù)保存，將機器學習技術(shù)和算法模型作為工具與方法，在大數(shù)據(jù)視角下，訓練機器深度學習，或驗證已有的人文理論，或發(fā)現(xiàn)之前未能注意到的問題，同時開發(fā)人機結(jié)合的學習方法和工具。

2.1 數(shù)字人文的研究方法

數(shù)字人文與傳統(tǒng)人文最大的不同在于方法論。方法論包括兩個方面，一方面是新興技術(shù)在傳統(tǒng)人文領(lǐng)域的運用和內(nèi)嵌；另一方面是人文學者開拓思維方式，掌握數(shù)字研究方法，引領(lǐng)數(shù)字人文研究主線。在技術(shù)方面，各種數(shù)據(jù)挖掘與分析的軟件工具運用在人文數(shù)據(jù)中，如文本分析、實體命名、特征抓取、GIS可視化、社會網(wǎng)絡(luò)分析、情感分析等。通過數(shù)字算法的模擬，重構(gòu)復雜社會運行模態(tài)、研究群體行為模式，為揭示人文社會運行規(guī)律提供了大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)條件。在人文方面，數(shù)字化過程中，人文學者必須學會擁抱技術(shù)，利用新技術(shù)，重新審視、擴展傳統(tǒng)人文理論和方法，如文獻綜述、案例分析、實證研究、扎根理論等[4]。

2.2 數(shù)字人文的研究方向

目前，我國數(shù)字人文有4種主要的研究方向[1]：①基于OCR（optical character recognition，光學字符識別）技術(shù)、TEI（text encoding initiative，文本編碼倡議）和RDF（resource description framework，資源描述框架）等自然語言處理框架的文本知識挖掘。②基于古籍語料庫、GIS（geographic information system，地理信息系統(tǒng)）技術(shù)、文本可視化工具的典籍文學、方志和史學的挖掘與展示[5]。③基于中文命名實體識別和人物關(guān)系識別技術(shù)的人物傳記社會關(guān)系網(wǎng)分析[6]。另外，除了文本知識外，圖像、聲音、情感等方面的人文知識識別、挖掘、關(guān)聯(lián)技術(shù)正在快速發(fā)展。④基于多模態(tài)深度學習模型——對比語言—圖像預訓練模型（contrastive language-image pre-training，簡稱CLIP），為大規(guī)模探索和分析圖像-文本組合提供了新的可能性[7]。

2.3 數(shù)字人文的未來展望

借助數(shù)字科技，人類對知識的挖掘深度和廣度在增加，知識的普及手段在擴大。但在人類認知系統(tǒng)中，關(guān)于思維與行為的關(guān)聯(lián)機制、創(chuàng)造力的產(chǎn)生機制，至今還是未破解之謎。人類社會中共性與個性的依存關(guān)系，真善美的道德標準，社會意識形態(tài)差異等問題，是人文研究的核心。在數(shù)字人文領(lǐng)域，數(shù)字是智能技術(shù)的代表，人文是人類文明的代表，那么是智能技術(shù)服務(wù)于人文，還是人文服務(wù)于智能技術(shù)？在智能技術(shù)涌現(xiàn)時期，人類對自身智能發(fā)展與AI智能發(fā)展的對比中產(chǎn)生懷疑，進而產(chǎn)生悲觀情緒[8]。或許，數(shù)字人文的未來意義是保存人類文明成果。當然，理想的狀態(tài)不是此消彼長，而是共同成長。為此，深入的相互理解、溝通是合作的前提。借助科技力量，以數(shù)字虛擬環(huán)境、AI自主學習模式研究人類社會學、心理學、認知學等無法以人為實驗品的學科，將有助于預測人類社會發(fā)展與變化，發(fā)現(xiàn)人類認知路徑，改善學習能力。同時，大量的人文數(shù)據(jù)注入機器深度學習過程中，將提高AI對人類社會文明的熟悉度與認同率。

終上所述，數(shù)字與人文的結(jié)合從學科上代表了自然科學與社會科學的統(tǒng)一，從研究內(nèi)容上是技術(shù)與人文的統(tǒng)一，從方法論上是定量與定性的統(tǒng)一。這種“學科交叉、思維創(chuàng)新”的研究范式，對大學圖書館數(shù)智化轉(zhuǎn)型具有示范、借鑒意義。本研究認為大學圖書館數(shù)智化轉(zhuǎn)型的發(fā)展方向是：以人為中心，以用戶需求為中心，開發(fā)、運用數(shù)字技術(shù)，充分挖掘、利用交叉學科、海量知識資源，尋找、發(fā)現(xiàn)新方法、新理論、新思路、新領(lǐng)域。

3 大學圖書館的數(shù)智化轉(zhuǎn)型

大學圖書館是學術(shù)資源的集合地，是學科交叉最集中的地方。圖情專業(yè)在基本科學指標數(shù)據(jù)庫（Essential Science Indicators，簡稱ESI）學科分類中，歸屬于計算機科學（Computer Science），是最能反映數(shù)字人文典型特征的學科。

傳統(tǒng)上，學術(shù)資源與學習環(huán)境是大學圖書館的兩大法寶。全學科專業(yè)書刊、開放的空間、專業(yè)的咨詢服務(wù)人員，使得圖書館成為大學里最炙手可熱的學習空間。伴隨著數(shù)字資源占比的增加，網(wǎng)絡(luò)獲取的普及，大學圖書館資源優(yōu)勢有所弱化。用戶需求從獲取資源轉(zhuǎn)向快速、定向篩選所需資源。大學圖書館需要應對的問題從購買、儲藏資源，轉(zhuǎn)向挖掘、利用資源。這也是大學圖書館的數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程，是利用新技術(shù)、新方法、新思路對所擁有的資源與知識進行數(shù)字化挖掘，實現(xiàn)智能化利用與傳播，服務(wù)于大學教學與科研的必經(jīng)之路。

與數(shù)字人文的研究范式相似，大學圖書館的數(shù)智化轉(zhuǎn)型也需要運用學科交叉與思維創(chuàng)新理念。從館藏布局到時空管理，從資源建設(shè)到知識挖掘、利用與傳播，從技術(shù)支持到專業(yè)知識服務(wù)人員，無處不在的“數(shù)智化”需求，是大學圖書館轉(zhuǎn)型發(fā)展必須面對的挑戰(zhàn)。

3.1 館藏布局的數(shù)智化轉(zhuǎn)型

館藏布局在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的體現(xiàn)為用戶需求分析與資源推薦匹配率?，F(xiàn)有的大學圖書館館藏布局多基于中圖法分類與學科分類。這種傳統(tǒng)的布局方法體現(xiàn)了知識聚類，有利于圖書館的書籍流通管理。但實際上形成了學科分割，尤其是人文學科資源和用戶以及理工學科資源和用戶的分離。在數(shù)智化過程中，數(shù)字館藏與智能推薦系統(tǒng)將實現(xiàn)根據(jù)用戶需求匹配全館近似資源，以數(shù)字化的形式，呈現(xiàn)在用戶面前。當用戶需要實體書籍時，圖書館可以通過機器人定位派送的方式，將其送至用戶手中。

數(shù)字館藏與智能推薦系統(tǒng)的優(yōu)點是節(jié)省了巨大的物理館藏空間，并將其釋放給用戶使用。節(jié)省了用戶尋找資源的時間，提高了資源的利用率。但對大學圖書館的數(shù)字存儲力、數(shù)字展現(xiàn)力、網(wǎng)絡(luò)空間布局、系統(tǒng)響應力等提出了巨大挑戰(zhàn)。

3.2 時空管理的數(shù)智化轉(zhuǎn)型

大學圖書館重要性的一個體現(xiàn)是用戶對其物理空間的需求。對這種需求的滿足必須結(jié)合心理學、認知學、建筑學、社會學、美學的相關(guān)范疇。以往大學圖書館的內(nèi)部空間多以公共空間的標準進行布局。數(shù)智化轉(zhuǎn)型意味著要以用戶個體的視角，科學、高效、實時管理內(nèi)部時空，實現(xiàn)預測用戶行為與需求，預警公共安全隱患，保護個人隱私，提供數(shù)字化、個性化時空智能定制服務(wù)。例如，已實施的“24小時自習室”“數(shù)字音視閱讀空間”“圖書館個性化創(chuàng)客空間預定”等項目。隨著數(shù)字技術(shù)和學習方式的相互融合與改變，圖書館用戶的個性化需求會更加多樣化。大學圖書館應提前布局，前瞻用戶需求。

3.3 資源建設(shè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型

資源建設(shè)是大學圖書館最重要的工作之一。以服務(wù)大學的教學、科研與管理，搭建高水平的學科知識保障體系，提供豐富的人文、藝術(shù)、社會綜合知識，營造積極、和諧的校園文化氛圍為主旨。

資源建設(shè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型主要體現(xiàn)在目標規(guī)劃系統(tǒng)、質(zhì)量評價系統(tǒng)與用戶反饋系統(tǒng)的科學計量和可持續(xù)發(fā)展。資源是圖書館的基石，進入數(shù)字化時代，傳統(tǒng)的紙質(zhì)媒介被數(shù)字化取代，同時，人們的閱讀、獲取、學習、交流習慣也發(fā)生了改變。大學圖書館在資源建設(shè)的經(jīng)費投入上，電子、數(shù)字資源已占主體。數(shù)據(jù)平臺的快速合并與壟斷，加劇了資源同質(zhì)化趨勢。數(shù)字資源的指數(shù)增長，在擴大資源總量的同時，帶來了資源質(zhì)量評估困難的問題。學科的交叉發(fā)展、新學科的不斷涌現(xiàn)，以及用戶需求的快速改變，都對大學圖書館資源建設(shè)提出了挑戰(zhàn)。

應對上述挑戰(zhàn)，必須以學校整體需求為總體目標，以系統(tǒng)思維和創(chuàng)新思維規(guī)劃、改進資源建設(shè)工作。用科學的定量、定性方法與工具，細化目標規(guī)劃，設(shè)計、制定質(zhì)量評估指標與專家評價系統(tǒng)，同時建立快速用戶反饋系統(tǒng)，基于用戶反饋調(diào)整、完善目標規(guī)劃與評價系統(tǒng)。這樣的循環(huán)體系有助于資源建設(shè)與用戶需求之間的信息交流與反饋，有利于資源建設(shè)與資源用戶共同發(fā)展。

3.4 知識挖掘、利用與傳播的數(shù)智化轉(zhuǎn)型

數(shù)智時代，最大的變化是對人類社會的知識獲取、利用和傳播方式的改變。網(wǎng)絡(luò)開放環(huán)境下，信息資訊碎片化涌現(xiàn)，知識積累過程變得破碎而功利化。獲取渠道雖然多樣，卻要在審視與鑒別上投入更多的時間與精力。在缺少批判性思維的人群中，謬論比知識傳播得更快、更多。作為高等教育實施場所——大學，各種流媒體對師生學習習慣、認知方式的改變是巨大的。用戶習慣的改變是大學圖書館面臨的重要挑戰(zhàn)。大學圖書館是人類知識的聚集地，存放的應該是經(jīng)過鑒別與篩選的知識，或代表學科的基礎(chǔ)知識，或代表學科的尖端知識。實現(xiàn)知識的有效利用和人際傳播才是大學圖書館價值的真正體現(xiàn)。

數(shù)智化過程體現(xiàn)在知識挖掘、利用和傳播3個方面：內(nèi)容數(shù)據(jù)化、挖掘利用技術(shù)化和傳播智能化。算法支持下的深度學習、數(shù)據(jù)分析等人工智能技術(shù)，替代并超越了部分人工，嘗試破解、模擬、介入人類學習過程。這3個方面對于大學圖書館而言，都是極具挑戰(zhàn)性的發(fā)展機遇。

內(nèi)容數(shù)據(jù)化即通過數(shù)字化過程，將非數(shù)字類型資源轉(zhuǎn)化為數(shù)字類型數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)分析技術(shù)提供元數(shù)據(jù)。大學圖書館現(xiàn)有的元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)為MARK系統(tǒng)，該系統(tǒng)適合紙質(zhì)資源的標引、揭示和管理，對新媒體資源和特藏實物資源缺乏深度標引和揭示的功能。

挖掘利用技術(shù)化包括三個方面：一是利用各種已有的多種數(shù)據(jù)分析技術(shù)，結(jié)合用戶需求，提供高質(zhì)量的信息情報分析報告。二是嵌入教學、科研的數(shù)據(jù)全域管理過程中，收集、整理、分類、加工、存儲、利用大學與研究所產(chǎn)生的獨特數(shù)據(jù)資源。三是利用數(shù)據(jù)，研究開發(fā)新型分析工具或語料庫，培養(yǎng)建設(shè)自有科研力量。

傳播智能化即知識傳播渠道的個性化與高效化。現(xiàn)有的大學圖書館檢索平臺，更傾向于揭示館藏地，對內(nèi)容與知識鏈的揭示不足，更沒有個性化推介。開發(fā)更符合用戶個人習慣與需求的知識發(fā)現(xiàn)與傳播平臺，是智慧圖書館的趨勢。大學圖書館可以利用算法工具強調(diào)個性特征，實現(xiàn)因材施教、按需推薦的知識傳播路徑。

以上三個方面，都需要大學圖書館在技術(shù)與人才的儲備和投入上高瞻遠矚，未雨綢繆。

3.5 技術(shù)支持的數(shù)智化轉(zhuǎn)型

在人工智能領(lǐng)域，主導理念從“以技術(shù)為中心”轉(zhuǎn)向“以人為中心AI”，旨在通過計算機科學、心理學、人文學科、經(jīng)濟學等多學科交叉融合，在AI與人的協(xié)同中實現(xiàn)人機共生[9]。技術(shù)是為了更好地服務(wù)于社會，以人為中心，意味著以服務(wù)人類思想活動、科學研究、社會生活為主旨，以提升人類知識與文化為目標。大學圖書館是人類知識寶庫，在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中，要緊緊圍繞知識服務(wù)與文化傳播的中心定位，利用新技術(shù)工具，服務(wù)用戶。

數(shù)字人文平臺建設(shè)的經(jīng)驗，其中一項主要任務(wù)是提供給人文研究者各種數(shù)據(jù)分析工具，如文本分析工具、數(shù)據(jù)分析與可視化工具、內(nèi)容展示和管理類工具、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和特征抓取工具等。大學圖書館的資源多為紙本書刊和各種電子數(shù)據(jù)庫，在資源挖掘與利用上需求最多的是文本分析方法、可視化展示和語料庫。

通過加工元數(shù)據(jù)生成各類語料庫，為后續(xù)特征抓取、自然語言處理、關(guān)系分析、情感分析等算法技術(shù)的利用，實現(xiàn)知識挖掘與利用、嵌入教學與科研過程鋪墊基石。文本分析的最終目標是分析內(nèi)容和關(guān)系，是將非結(jié)構(gòu)化文本轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化格式，以發(fā)現(xiàn)有意義的模式和全新洞察。意義和洞察是研究者定義的，故技術(shù)手段在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中扮演的是工具角色，是幫助人文研究者從“舊石器時代進入新石器時代”。

文本分析技術(shù)實現(xiàn)的是數(shù)據(jù)內(nèi)容的分解與揭示。大學圖書館的資源發(fā)現(xiàn)與傳播平臺也需要專業(yè)技術(shù)支持。各種不同形態(tài)的資源、數(shù)據(jù)、端口，相互之間的關(guān)聯(lián)，結(jié)合用戶個性化的學習習慣和科研方式，便捷、高效的響應機制等，都是判斷大學圖書館數(shù)智化水平的指標，技術(shù)與人才是大學圖書館知識服務(wù)的競爭力體現(xiàn)。

3.6 專業(yè)知識服務(wù)人員的數(shù)智化轉(zhuǎn)型

機器學習能力的快速提升，人工智能表現(xiàn)出來的高性能，對人類的學習、工作、生活等方面產(chǎn)生越來越大的影響。反觀人類的教育方法與智力水平，幾乎未有重大突破。未來不可避免地進入到人機混合社會，算法素養(yǎng)將成為必備知識。如何了解、利用新技術(shù)，考驗著每一位智力工作者。

大學圖書館的傳統(tǒng)知識服務(wù)項目主要有：用戶培訓、參考文獻檢索、課題項目查新、信息素養(yǎng)教學、學科情報分析等。這些服務(wù)由專業(yè)的學科館員承擔，作為專業(yè)知識服務(wù)人員，學科館員必須具備較高的信息素養(yǎng)能力、教學能力、專業(yè)學科背景知識等。

用戶需求變化引發(fā)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，在提供知識服務(wù)方面，大學圖書館的用戶需求轉(zhuǎn)變主要體現(xiàn)出三個特點：①從尋找資源向數(shù)據(jù)分析、利用轉(zhuǎn)移；②從基礎(chǔ)信息素養(yǎng)向?qū)I(yè)算法技能轉(zhuǎn)移；③從公共集中需求向獨特個性需求轉(zhuǎn)移。這種轉(zhuǎn)變趨勢對圖書館知識服務(wù)崗位提出更高的職業(yè)素養(yǎng)要求。數(shù)字技術(shù)與算法素養(yǎng)是人機混合社會中必不可少的工具與能力，作為高等教育的一部分——大學圖書館知識服務(wù)館員，必須具備掌握新技術(shù)、應用新知識、理解新理念、開拓新服務(wù)的能力。

4 數(shù)字人文與大學圖書館數(shù)智化轉(zhuǎn)型的結(jié)合

國外部分大學圖書館設(shè)置了相關(guān)的數(shù)字學術(shù)機構(gòu)，如哈佛大學圖書館、耶魯大學圖書館、劍橋大學圖書館、滑鐵盧大學圖書館等，均提供學科數(shù)據(jù)分析、軟件技術(shù)培訓、元數(shù)據(jù)開發(fā)與利用、科研數(shù)據(jù)跟蹤與管理等知識服務(wù)項目。國內(nèi)大學的數(shù)字人文實驗室大多是設(shè)在社會科學學院、信息管理學院或獨立存在，大學圖書館則以項目合作方式參與，或以創(chuàng)新實驗的方式進行試點。例如，北京大學圖書館的北京數(shù)字人文工作坊；清華大學圖書館創(chuàng)辦《數(shù)字人文》刊物；復旦大學圖書館的特藏數(shù)字平臺等?？梢?，國內(nèi)大學圖書館在數(shù)字技術(shù)支持方面略顯薄弱。

大學圖書館在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中，首先需要在管理思維上轉(zhuǎn)變，管理思維要有前瞻性和規(guī)劃性。在面對轉(zhuǎn)型中的生存與發(fā)展危機時，積極的應對方式是做好準備、提前部署、占領(lǐng)先機。其次在資金投入、技術(shù)支持、人才儲備上，都需要根據(jù)自身現(xiàn)有條件，規(guī)劃中長期發(fā)展藍圖。在此基礎(chǔ)上，充分運用交叉學科、創(chuàng)新思維理念，培養(yǎng)并儲備能滿足未來圖書館發(fā)展需求的人才。

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[作者簡介]

胡劍光 1975年生，碩士，北京航空航天大學圖書館館員，研究方向為特藏資源建設(shè)、數(shù)字人文、用戶需求分析、閱讀推廣等。E-mail：hujianguang@buaa. edu.cn。

辛 星 1987年生，碩士，北京航空航天大學圖書館館員，研究方向為特藏數(shù)字化、數(shù)字人文等，為本文通訊作者。E-mail：xinxing@buaa.edu.cn。

張 奎 1985年生，博士，北京航空航天大學圖書館館員，研究方向為數(shù)字圖書館、特藏數(shù)字化、用戶行為分析等。