我國高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)研究

摘"要： 在教育、科技、人才“三位一體”發(fā)展視域下，高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展是實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的必由之路。在對三系統(tǒng)耦合機理進行探討的基礎(chǔ)上，本研究基于2010—2021年省級面板數(shù)據(jù)，利用熵權(quán)法和耦合協(xié)調(diào)度模型對三系統(tǒng)綜合發(fā)展水平和耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平進行分析，并采用GM（1，1）預測模型對2022—2026年的耦合協(xié)調(diào)度進行了預測。研究發(fā)現(xiàn)，我國高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新發(fā)展水平呈現(xiàn)增長趨勢，整體水平較低，高等教育發(fā)展最快，但在三系統(tǒng)中處于較為落后的狀態(tài)；全國三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度有所提升，截至2021年達到勉強協(xié)調(diào)狀態(tài)，整體水平依舊偏低；各省份耦合協(xié)調(diào)度差異較大且持續(xù)存在，整體上呈現(xiàn)“東部gt;中部gt;東北gt;西部”的空間特征與梯度格局；2022—2026年耦合協(xié)調(diào)度有所增長，大致延續(xù)了2010—2021年的變化趨勢，短期內(nèi)難以實現(xiàn)跨越式發(fā)展，且地區(qū)差異依然存在。為此，我國需要發(fā)揮高等教育核心樞紐的支撐作用，依托新質(zhì)人才培養(yǎng)促進“三位一體”融合發(fā)展；政府要在宏觀戰(zhàn)略上統(tǒng)籌“三大戰(zhàn)略”，形成“三位一體”螺旋發(fā)展合力；各地區(qū)要明確內(nèi)外差異與發(fā)展重點，因地制宜促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

關(guān)鍵詞： 高等教育；人力資本；科技創(chuàng)新；耦合協(xié)調(diào)

文獻標志碼： A開放科學（資源服務(wù)）標識碼（OSID）：

中圖分類號： G640

文章編號： 1673-8381（2024）04-0013-17

一、 引言

黨的十八大以來的歷史成就與實踐證明，全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，科技是關(guān)鍵、人才是支撐、教育是根本。黨的二十大報告首次將教育、科技、人才進行“三位一體”統(tǒng)籌部署，強調(diào)“教育、科技、人才是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐。必須堅持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動力，深入實施科教興國戰(zhàn)略、人才強國戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略”。教育在黨的二十大報告“高質(zhì)量發(fā)展”中的單獨部署，體現(xiàn)了教育從社會公共服務(wù)的弱變量到科教興國戰(zhàn)略的強變量的地位變化。其中，高等教育兼具人才培養(yǎng)、科學研究和社會服務(wù)三大功能，是科技、人才與創(chuàng)新的重要結(jié)合點。高等教育與社會各子系統(tǒng)的功能耦合能夠形成相互協(xié)同的生態(tài)價值共同體。高等教育通過人才培養(yǎng)和科學研究為地區(qū)發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)人力資本，優(yōu)質(zhì)人力資本不僅能夠直接參與社會活動創(chuàng)造經(jīng)濟效益，還能作為科技創(chuàng)新的主體以科技成果促進高等教育與社會發(fā)展。因此，發(fā)展靠科技，科技靠創(chuàng)新，創(chuàng)新靠人才，人才培養(yǎng)靠教育，從教育、科技、人才“三位一體”統(tǒng)籌發(fā)展的理念出發(fā)，我們有必要對高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新三大系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平進行評估與預測，為實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化和高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

二、 文獻綜述與理論機制

（一） 教育、科技、人才“三位一體”的學理邏輯

黨的二十大報告首次將教育、科技、人才統(tǒng)籌部署，強調(diào)其在全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家進程中的基礎(chǔ)性與戰(zhàn)略性支撐作用。報告強調(diào)了“科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動力”的定位，并提出了“教育優(yōu)先發(fā)展、科技自立自強、人才引領(lǐng)驅(qū)動”的方法論和實現(xiàn)“教育強國、科技強國、人才強國”的目標，共同構(gòu)成了“三位一體”新論斷[1]。教育、科技、人才“三位一體”耦合發(fā)展，有著現(xiàn)實邏輯、理論邏輯與關(guān)系邏輯。

就現(xiàn)實邏輯而言，教育、科技、人才“三位一體”的復雜科學系統(tǒng)是立足中華民族偉大復興戰(zhàn)略全局和世界百年未有之大變局相互交織下的心懷“國之大者”的現(xiàn)實映照。教育優(yōu)先發(fā)展是為黨育人、為國育人的根本問題，科技自立自強是實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的必然要求，人才驅(qū)動引領(lǐng)是國家與民族長遠發(fā)展的大計[2]?！叭灰惑w”協(xié)同發(fā)展不僅是應(yīng)對錯綜復雜的國際環(huán)境的必要戰(zhàn)略，也是我國實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展和推進中國式現(xiàn)代化的政治智慧與深刻總結(jié)[3]。

就理論邏輯而言，教育、科技、人才“三位一體”耦合發(fā)展符合復雜科學理論、三螺旋理論與知識三角理論對三者動態(tài)耦合協(xié)同發(fā)展的要求。復雜科學是系統(tǒng)科學發(fā)展的新成果，是專門研究復雜科學系統(tǒng)構(gòu)成、多主體間復雜行為及其相互關(guān)系演化的跨學科理論框架，重點關(guān)注復雜系統(tǒng)的演化與運行機制，強調(diào)復雜系統(tǒng)內(nèi)多元素的涌現(xiàn)作用及其背后的深層次原因和發(fā)展過程[4]。三螺旋理論主要用于解釋大學、政府與產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)同創(chuàng)新關(guān)系?；趧討B(tài)與可持續(xù)發(fā)展理念，大學、政府與產(chǎn)業(yè)彼此影響、相互作用，并以知識生產(chǎn)為核心加強彼此之間的關(guān)系，同時形成混成組織，通過螺旋式上升力量推動社會發(fā)展[5]。知識三角理論建立在三螺旋理論的基礎(chǔ)上，將大學的教育、研發(fā)與創(chuàng)新相聯(lián)系，解釋了三者之間的相互關(guān)系及領(lǐng)域間正外部性（見圖1），強調(diào)構(gòu)建三者相互依賴、互為循環(huán)、動態(tài)協(xié)同的互動發(fā)展生態(tài)系統(tǒng)[6]。作為知識經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展的核心驅(qū)動要素，教育、研發(fā)與創(chuàng)新之間的雙向互動具有重要的正溢出效應(yīng)，形成了螺旋反饋機制，推動了社會的可持續(xù)發(fā)展。教育、科技、人才三要素各自具備獨特的系統(tǒng)發(fā)展規(guī)律與主體特征，三者相互作用、相互適應(yīng)，形成了緊密聯(lián)系的整體，構(gòu)成了“三位一體”復雜科學系統(tǒng)[7]。復雜科學系統(tǒng)中各要素形成了相互適應(yīng)、動態(tài)反饋與協(xié)同依賴的辯證統(tǒng)一、互動發(fā)展的三角生態(tài)關(guān)系，該關(guān)系從靜態(tài)的均衡到動態(tài)的演化，能夠涌現(xiàn)單一主體難以產(chǎn)生的螺旋式系統(tǒng)合力，并作為“三位一體”系統(tǒng)運行的持久動力，在中國式現(xiàn)代化進程中不斷以正溢出效應(yīng)起到基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐作用。

就關(guān)系邏輯而言，教育、科技、人才三者相互支撐、緊密相連、不可分割。三者是以多元聯(lián)動為基礎(chǔ)、以多維聯(lián)結(jié)為支撐、以銜接交互為核心的“同氣連枝”關(guān)系[2][89]（見圖2）。其中，教育作為第一源泉，是前提與基礎(chǔ)，奠定了耦合堅固度。教育在人才培養(yǎng)過程中發(fā)揮重要的基礎(chǔ)作用，通過普及知識、傳授技能、涵養(yǎng)科技素質(zhì)等賦能與迭代科技根基?？萍甲鳛榈谝簧a(chǎn)力，是關(guān)鍵與動力，有利于提升耦合協(xié)調(diào)度?？萍纪ㄟ^其經(jīng)濟功能與實踐應(yīng)用屬性彌合三者耦合發(fā)展的不均衡情況，以技術(shù)提升物質(zhì)條件、以科技精神孕育創(chuàng)新人才。人才作為第一資源，是主體與根本，有助于耦合協(xié)調(diào)度的持續(xù)發(fā)展。作為教育的目標與結(jié)果、科技創(chuàng)新驅(qū)動的主體，人才通過教育培養(yǎng)與塑造，進而促進科技創(chuàng)新發(fā)展，維持耦合的鏈式持續(xù)發(fā)展。

（二） 高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新的耦合機理

高質(zhì)量的教育尤其是高等教育培養(yǎng)創(chuàng)新人才，創(chuàng)新人力資本促進科技自立自強，最終推進創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展和中國式現(xiàn)代化。高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新之間存在密切的耦合關(guān)系，它們相互作用、彼此影響，共同推動教育、科技、人才“三位一體”協(xié)同融合發(fā)展。

1. 高等教育與人力資本。高等教育主要通過擴大增量、改善存量和吸引流量三個途徑對人力資本進行培養(yǎng)、提升和儲備。一是通過培養(yǎng)各類人才擴大人力資本供給，滿足經(jīng)濟社會發(fā)展對人力資本的數(shù)量需求[10]。二是通過創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育、人文教育以及各類社會實踐活動提升學生綜合素質(zhì)，通過人才集聚促進人才之間的信息共享、交流、合作與競爭，提升人力資本質(zhì)量。三是通過改善高校辦學條件、提高薪資待遇、規(guī)劃發(fā)展路徑等吸引海內(nèi)外優(yōu)秀人才集聚，儲備地區(qū)人力資本[11]。

人力資本反作用于高等教育主要體現(xiàn)在需求驅(qū)動和反饋調(diào)節(jié)兩個方面。一方面，社會對人力資本的需求是高等教育發(fā)展的重要驅(qū)動力。經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變要求高校根據(jù)市場需求調(diào)整專業(yè)設(shè)置、拓展學科領(lǐng)域、改革教學內(nèi)容等以滿足社會需求。另一方面，作為高等教育的輸出，人力資本通過就業(yè)市場直接或間接地對高等教育進行反饋，促使高等教育對教育教學內(nèi)容、人才培養(yǎng)模式等進行調(diào)節(jié)與改革，從而提升高等教育所培養(yǎng)的人力資本的質(zhì)量與就業(yè)競爭力。

已有研究也證明了高等教育與人力資本相互影響的耦合關(guān)系及其對經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級以及共同富裕等的影響。研究發(fā)現(xiàn)，高等教育通過培育高層次人才促進經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展[12]；高等教育人力資本有助于促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級[13]；高等教育規(guī)模擴張能夠通過積累人力資本紅利促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[14]。此外，高等教育擴張對共同富裕有所影響，且存在人力資本傳導的規(guī)模與集聚門檻效應(yīng)[15]。

2. 高等教育與科技創(chuàng)新。高等教育通過培養(yǎng)科研創(chuàng)新人才、推動科研成果轉(zhuǎn)化和促進科技創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)引領(lǐng)科技創(chuàng)新發(fā)展[16]。一是通過創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育、科研競賽等實踐活動培養(yǎng)具有創(chuàng)新綜合素質(zhì)的科研創(chuàng)新人才。二是通過科研項目與成果轉(zhuǎn)化機制，將科研成果轉(zhuǎn)為生產(chǎn)實踐，提升高等教育科研影響力，推動社會發(fā)展與進步。三是通過建立科技園區(qū)等科研機構(gòu)，吸引優(yōu)秀科研人才發(fā)展科技產(chǎn)業(yè)，以合作與交流平臺促進科技創(chuàng)新的集聚、融合與外溢，推動科技創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)。

科技創(chuàng)新通過新訴求、新方式、新反饋深刻影響高等教育，推動高等教育的改革與發(fā)展。一是科技創(chuàng)新的快速發(fā)展產(chǎn)生了新知識與新技能，催生了對高校人才培養(yǎng)的新訴求，促使高等教育通過改革滿足新訴求。二是人工智能等數(shù)智技術(shù)的發(fā)展優(yōu)化了高等教育的教學與管理方式，有助于高等教育突破時空限制，以共建共享理念和多元化的技術(shù)手段擴大教育覆蓋面，促進教育公平[17]。三是科技創(chuàng)新日新月異，數(shù)字化技術(shù)能夠運用科學有效的評價模型對其收集到的龐大數(shù)據(jù)進行分析，不斷反饋問題并提出優(yōu)化方案，使高等教育質(zhì)量評價與科技創(chuàng)新發(fā)展與時俱進，推動科教深度融合發(fā)展。

高等教育引領(lǐng)科技創(chuàng)新發(fā)展，科技創(chuàng)新作為發(fā)展導向推動高等教育改革與發(fā)展，二者相輔相成。已有研究對兩者耦合關(guān)系及其與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系進行了實證研究。研究發(fā)現(xiàn)，高校科技創(chuàng)新與區(qū)域創(chuàng)新能力的耦合協(xié)調(diào)度雖整體穩(wěn)定上升，但水平較低，地區(qū)間與地區(qū)內(nèi)部存在較大差異，且表現(xiàn)出明顯的正向空間集聚特征[18]；區(qū)域高等教育、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展的耦合發(fā)展水平呈現(xiàn)上升趨勢，但水平較低，區(qū)域差異較大，部分地區(qū)甚至存在單一片面發(fā)展的狀況[1920]。

3. 人力資本與科技創(chuàng)新。人力資本通過存量積累、質(zhì)量提升與結(jié)構(gòu)優(yōu)化等提升科技創(chuàng)新水平。一是通過人力資本存量積累為科技創(chuàng)新提供主體動力，以個體能動性促進知識與技術(shù)的吸收和外溢，推動物質(zhì)資本轉(zhuǎn)化為技術(shù)。二是通過高質(zhì)量、高層次、高素質(zhì)的人力資本為科技創(chuàng)新提供高水平支撐，以便快速、準確地運用先進技術(shù)與理論進行技術(shù)擴散與知識傳遞，推動科技創(chuàng)新發(fā)展。三是通過市場競爭促進人力資本結(jié)構(gòu)合理化與高級化，從而促進技術(shù)升級與迭代、多元領(lǐng)域交叉與融合[21]。

科技創(chuàng)新通過新市場與新環(huán)境為人力資本帶來新需求與新氛圍，推動人力資本水平提升。數(shù)字經(jīng)濟作為科技創(chuàng)新發(fā)展下的新形態(tài)，給就業(yè)市場帶來了多重影響。一方面，科技創(chuàng)新能夠促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，其通過轉(zhuǎn)變勞動力市場對勞動力的需求、提高勞動力市場效率、提高勞動力的流動性等改變?nèi)肆Y本的總量需求與結(jié)構(gòu)需求。另一方面，科技創(chuàng)新成果的滲透性、社會信息的透明化、學習資源的共享化有助于營造終身學習環(huán)境與氛圍，這要求個體以多種方式提升自身水平，以減少在競爭中被替代的可能性。

已有研究從整體、區(qū)域、產(chǎn)業(yè)等方面證明了人力資本對科技創(chuàng)新的推動作用及其異質(zhì)性[22]。人力資本結(jié)構(gòu)高級化比人力資本存量具有更大的科技創(chuàng)新績效提升作用[23]，人力資本集聚水平對科技創(chuàng)新也有促進作用[24]。數(shù)字化是科技發(fā)展與產(chǎn)業(yè)變革的必然要求，數(shù)字經(jīng)濟作為時代發(fā)展潮流，對人力資本產(chǎn)生了更多新需求[25]，顯著提高了人力資本結(jié)構(gòu)高級化水平，尤其是顯著提高低級和高級人力資本水平[26]。也有研究強調(diào)了科技創(chuàng)新與人力資本的協(xié)同作用，如對城市發(fā)展質(zhì)量的影響等[27]。

綜上所述，高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新存在密切的耦合關(guān)系，三者相互影響、相互促進、協(xié)同發(fā)展，共同推動教育、科技、人才“三位一體”發(fā)展，三系統(tǒng)的耦合機理如圖3所示。目前，雖有學者對高等教育、人力資本、科技創(chuàng)新三者關(guān)系進行了研究[2829]，但依然存在以下不足。首先，在研究方法上，有關(guān)教育、科技、人才“三位一體”的研究多以理論思辨為主，從“三位一體”視角對高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進行實證分析的研究較為缺乏，未能揭示三者耦合協(xié)調(diào)的互動機理。其次，已有研究多對三者中的兩者關(guān)系進行驗證，或者選擇其中兩個變量來驗證其對社會發(fā)展某方面的影響，對三系統(tǒng)進行耦合協(xié)調(diào)度測量、時空分析及未來預測的研究較少。最后，在研究樣本選擇上，已有研究主要基于全國或某省份時間序列數(shù)據(jù)或年份較為陳舊的省級面板數(shù)據(jù)，缺乏對近年面板數(shù)據(jù)的分析?；诖?，本研究在對三者耦合機理進行梳理的基礎(chǔ)上，采用熵權(quán)法、耦合協(xié)調(diào)度模型對2010—2021年我國省域高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新的綜合發(fā)展水平和耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平進行分析，并運用GM（1，1）預測模型對2022—2026年的耦合協(xié)調(diào)度進行預測，以期為教育、科技、人才“三位一體”發(fā)展視域下高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考。

三、 研究設(shè)計

（一） 指標體系構(gòu)建

1. 高等教育系統(tǒng)。基于教育、科技、人才“三位一體”的學理邏輯和高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新的耦合機理，本研究聚焦高等教育的人才培養(yǎng)、科學研究與社會服務(wù)三大職能，對高等教育系統(tǒng)進行評價指標體系構(gòu)建?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性與可操作性，本研究在已有研究的基礎(chǔ)上[3031]，構(gòu)建了包含14個指標的指標體系。人才培養(yǎng)準則層共6個指標，包括人才培養(yǎng)的人力、物力、財力投入水平和不同階段的人才培養(yǎng)產(chǎn)出水平?？茖W研究準則層共5個指標，包括高?？茖W研究的人力、物力、財力投入水平和科研產(chǎn)出水平。社會服務(wù)準則層共3個指標，包括高校Ramp;D成果應(yīng)用及科技服務(wù)相關(guān)指標。

2. 人力資本系統(tǒng)?！吨袊肆Y本報告》自2009年公開發(fā)布以來，受到了國內(nèi)外政府部門重視，產(chǎn)生了廣泛影響。該報告基于J-F方法，結(jié)合改進的Mincer收入估算方法，對省際人力資本進行了度量[32]。本研究主要使用該報告指標，綜合該報告中基于改進創(chuàng)新的估算方法所計算的人力資本指標、基于傳統(tǒng)方法估算的人力資本指標和基于該報告數(shù)據(jù)所計算出的更加準確體現(xiàn)生產(chǎn)活動中發(fā)揮實際作用的廣義人力資本指標，從總量、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)三個準則層構(gòu)建了包含12個指標的綜合評價體系。總量準則層共3個指標，包括總的實際人力資本、實際勞動力人力資本以及廣義人力資本。質(zhì)量準則層共5個指標，包括與總量水平相對應(yīng)的3個人均指標和基于傳統(tǒng)方法計算的2個質(zhì)量指標。結(jié)構(gòu)準則層共4個指標，包括人口、年齡、學歷、存量四個方面。

3. 科技創(chuàng)新系統(tǒng)?！吨袊鴧^(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》自2000年開始連續(xù)出版，該報告充分借鑒了國內(nèi)外權(quán)威報告的指標選擇和評價方法，具有較高的權(quán)威性與知名度[33]。本研究使用該報告的評價指標體系對區(qū)域科技創(chuàng)新水平進行評價。該報告從實力、效率、潛力三個層面選擇包括知識創(chuàng)造、知識獲取、企業(yè)創(chuàng)新、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新績效5個一級指標、20個二級指標、40個三級指標和137個四級指標所構(gòu)成的綜合評價指標體系來衡量區(qū)域創(chuàng)新水平。其中，知識創(chuàng)造用于測量區(qū)域創(chuàng)造新知識的能力，知識獲取用于測量區(qū)域在產(chǎn)學研合作中利用外部知識的能力，企業(yè)創(chuàng)新用于測算區(qū)域內(nèi)企業(yè)應(yīng)用和開發(fā)新技術(shù)與新知識的能力，創(chuàng)新環(huán)境用于測量區(qū)域為技術(shù)創(chuàng)新提供環(huán)境的能力，創(chuàng)新績效用于測量區(qū)域創(chuàng)新的經(jīng)濟與社會效益，權(quán)重分別為0.15、0.15、0.25、0.25、0.20。

（二） 數(shù)據(jù)來源與處理

1. 數(shù)據(jù)來源。本研究的樣本為2010—2021年我國31個省份（不含港、澳、臺地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)。人力資本系統(tǒng)數(shù)據(jù)主要來自《中國人力資本報告》和中國人力資本與勞動經(jīng)濟研究中心以及中央財經(jīng)大學電子科技大學聯(lián)合數(shù)據(jù)研究中心官方網(wǎng)站；科技創(chuàng)新系統(tǒng)所有數(shù)據(jù)均來源于《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》；其余數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國教育統(tǒng)計年鑒》《中國教育經(jīng)費統(tǒng)計年鑒》《高等學?？萍冀y(tǒng)計資料匯編》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》等文獻資料。需要說明的是，對于個別省份部分指標數(shù)據(jù)缺失的情況，本研究采用插值法補齊，部分指標為計算所得。

2. 數(shù)據(jù)處理。本研究的指標體系如表1所示，其中，勞動力平均年齡與城鎮(zhèn)登記失業(yè)率為負向指標，其余均為正向指標。為了消除不同指標的數(shù)量與量綱差異，需要進行標準化處理，本研究通過極差變換將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為0到1之間的數(shù)據(jù)，計算公式為

X′ij=Xij-min（Xij）max（Xij）-min（Xij） （正向指標）；

X′ij=max（Xij）-Xijmax（Xij）-min（Xij） （負向指標）.

其中，Xij為原始數(shù)據(jù)，X′ij為標準化后數(shù)值，ij代表第i省份第j個指標。max（Xij）和min（Xij）分別為最大值和最小值。i=1，2，3，…，m，j=1，2，3，…，n；m代表省份數(shù)量，最大值為31；n代表指標數(shù)量，在高等教育系統(tǒng)中最大值為14，在人力資本系統(tǒng)中最大值為12。

（三） 研究方法

1. 熵權(quán)法。由于各指標的重要程度不同，需要通過權(quán)重進行區(qū)分，當前較為常用的賦權(quán)方法主要有主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法和組合賦權(quán)法。熵權(quán)法作為客觀賦權(quán)法的一種，能夠克服主觀意識因素引導帶來的偏差，適合對多元指標進行綜合評價。本研究擬采用該方法進行權(quán)重確定及高等教育與人力資本系統(tǒng)綜合評價值計算，計算步驟如下。

一是計算信息熵：

Hj=∑mi=1X′ij∑mi=1X′ij*lnX′ij∑mi=1X′ijln m，

如果X′ij=0，則定義lnX′ij∑mi=1X′ij=0.

二是計算權(quán)重： Wj=（1-Hj）∑nj=1（1-Hj）.

三是計算綜合評價值： Ui=1，2=∑ni=1Wj*X′ij.

其中，X′ij為標準化后數(shù)據(jù)；Hj為指標j的信息熵；Wj為第j個指標的權(quán)重；U1為高等教育系統(tǒng)綜合評價值；U2為人力資本系統(tǒng)綜合評價值。

2. 耦合協(xié)調(diào)度模型。耦合協(xié)調(diào)度模型用于衡量相互依賴與相互制約的兩個或兩個以上系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)發(fā)展程度。由于高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新之間存在耦合關(guān)系，本研究借鑒物理學方法，采用耦合協(xié)調(diào)度模型對三者的耦合協(xié)調(diào)度進行測量，模型計算步驟如下。

一是計算耦合度： C=33U1U2U3U1+U2+U3.

二是計算協(xié)調(diào)指數(shù)： T=αU1+βU2+θU3.

三是計算耦合協(xié)調(diào)度： D=C×T.

其中，U1、U2、U3分別為高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新的綜合評價值；C為三系統(tǒng)耦合度，C值越大表明三系統(tǒng)的耦合狀態(tài)越好。T為三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平，α、β、θ為待定系數(shù)，用以表示三系統(tǒng)綜合發(fā)展水平對協(xié)調(diào)度的重要程度，考慮到三者同樣重要且相互聯(lián)動，故而取α=β=θ=1/3。D為耦合協(xié)調(diào)度，D值越大，說明三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)程度越高。耦合協(xié)調(diào)度等級劃分標準如表2所示。

3. GM（1，1）預測模型。灰色預測模型可以基于歷史數(shù)據(jù)使用微分方程來挖掘數(shù)據(jù)本質(zhì)，并對未來數(shù)據(jù)進行預測，具有運算簡便、精度高和易于檢驗的優(yōu)點[34]。本研究基于目前能夠收集到的2010—2021年數(shù)據(jù)，計算三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度水平，并對此后5年的耦合協(xié)調(diào)度進行預測，具體步驟如下。

一是定義原始序列X0、X0（k），對原始序列進行一次累加生成，得到生成序列X1=［X1（1），X1（2），…，X1（n）］，X1（k）=∑ki=1X0（i），k=1，2，…，n.

二是建立白化形式的微分方程：

dX1dt+αX1=μ.

三是使用最小二乘法擬合得到預測模型：

xp1X∧1（k+1）=X0（1）-μαe-αk+μα.

其中，μ為灰色作用量，α為灰色發(fā)展系數(shù)。當檢驗結(jié)果滿足Pgt;0.7且Clt;0.65時可認為預測結(jié)果比較合理。

四、 實證分析

（一） 三系統(tǒng)綜合發(fā)展水平分析

本研究運用熵權(quán)法對我國31個省份2010—2021年高等教育、人力資本、科技創(chuàng)新發(fā)展水平進行測度，對各省份與各地區(qū)在測算期內(nèi)的數(shù)值取均值，具體見表3。

從高等教育發(fā)展水平來看，考察期內(nèi)整體均值水平較低，且存在明顯的省域差異與兩極分化現(xiàn)象。高等教育的全國均值為0.158，說明我國高等教育依然存在較大的發(fā)展空間。北京、江蘇、上海為高等教育發(fā)展的頭部省份，具有明顯的領(lǐng)先優(yōu)勢。北京的高等教育發(fā)展水平最高，均值為0.479，西藏的高等教育發(fā)展水平最低，均值為0.030，均值差達到0.449。本研究通過進一步分析發(fā)現(xiàn)，高等教育發(fā)展水平排名較為靠前的主要為東部地區(qū)省份，這與其地理位置、經(jīng)濟實力以及文化氛圍等優(yōu)勢有關(guān)。中西部以及東北地區(qū)的大部分省份高等教育發(fā)展水平較低，這些省份經(jīng)濟發(fā)展水平較低，在高等教育上投入相對不足，在資源分配時可能不夠均衡，加之受人才流失、文化傳統(tǒng)、教育觀念等影響，限制了高等教育的發(fā)展。

從人力資本發(fā)展水平來看，考察期內(nèi)全國均值水平為0.326，均值差為0.408，這表明我國人力資本發(fā)展存在明顯的地區(qū)差異，但是相較于高等教育與科技創(chuàng)新而言，各省份人力資本發(fā)展水平的差距較小。頭部省份（如北京、廣東、江蘇等）的人力資本發(fā)展水平領(lǐng)先其他省份較多，屬于人力資本發(fā)展的“領(lǐng)跑者”。頭部省份人力資本發(fā)展具備明顯的領(lǐng)先優(yōu)勢，這主要是其經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)、教育資源優(yōu)勢、人才發(fā)展政策、城市生活環(huán)境等多方面綜合作用的結(jié)果。

從科技創(chuàng)新發(fā)展水平來看，整體水平偏低，且存在明顯的省域差異與嚴重的兩極分化現(xiàn)象。廣東、江蘇、北京為全國科技創(chuàng)新水平排名前三的省份，明顯領(lǐng)先于其他省份。廣東的科技創(chuàng)新發(fā)展水平最高，為0.811，西藏的科技創(chuàng)新水平最低，為0.063，均值差高達0.748。本研究進一步分析發(fā)現(xiàn)，廣東地處東南沿海，經(jīng)濟發(fā)達，且近年來堅持創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，抓住了數(shù)字智能的新機遇，創(chuàng)造了良好的科技創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境，加之其區(qū)域優(yōu)勢與開放政策，吸引匯聚了大量優(yōu)秀人才，為推動科技創(chuàng)新發(fā)展提供了堅實保障。中西部以及東北地區(qū)多數(shù)省份的科技創(chuàng)新水平較低，相對于頭部省份而言，這些省份的人才、資金等資源有限，科技創(chuàng)新發(fā)展尚處于起步階段。

三系統(tǒng)比較而言，大多數(shù)省份都是人力資本發(fā)展水平最高，高等教育發(fā)展水平最低，而北京、江蘇、廣東、上海、浙江、天津、重慶則為科技創(chuàng)新水平最高。整體上，東部地區(qū)的科技創(chuàng)新發(fā)展水平在三系統(tǒng)中處于領(lǐng)先地位，中西部與東北地區(qū)的人力資本系統(tǒng)發(fā)展領(lǐng)先。為了更加直觀地比較各地區(qū)三系統(tǒng)綜合水平的變化趨勢，本研究以地區(qū)內(nèi)各省份的三系統(tǒng)綜合水平均值反映該地區(qū)三系統(tǒng)發(fā)展水平的集中趨勢，采用折線圖呈現(xiàn)全國、東部、中部、西部、東北地區(qū)三系統(tǒng)發(fā)展水平隨時間變化的趨勢（見圖4）。

由圖4可知，高等教育發(fā)展水平在考察期內(nèi)實現(xiàn)了較快增長，但隨時間發(fā)展地區(qū)差異呈擴大趨勢。全國高等教育發(fā)展水平由2010年的0.103上升至2021年的0.232，增長率達到125.24%，表明我國高等教育實現(xiàn)了全局式、跨越式發(fā)展，這與已有研究結(jié)論相符合[31]。就高等教育的地區(qū)發(fā)展差異而言，各地區(qū)之間的差距有加大趨勢，主要原因是東部地區(qū)“領(lǐng)跑”趨勢明顯，其他地區(qū)“跟跑”與“追趕”力度未能跟上。東部地區(qū)明顯領(lǐng)先全國，東北地區(qū)、中部地區(qū)與全國相當，西部地區(qū)均值遠低于全國均值。

人力資本系統(tǒng)的提升效果較為明顯，由2010年的0.254提升到了2021年的0.385，增長率為51.57%，僅次于高等教育。人力資本系統(tǒng)的發(fā)展基本保持“東部gt;中部gt;東北gt;西部”空間格局，東、中、西部三大地區(qū)的大體差距保持不變。值得注意的是，中部地區(qū)逐漸超過全國，西部地區(qū)與東北地區(qū)的差距逐漸減小且基本相近，似有趕超東北的可能。

科技創(chuàng)新系統(tǒng)的增長勢頭較慢，且發(fā)展主體為東部地區(qū)。整體來看，科技創(chuàng)新系統(tǒng)呈現(xiàn)波動增長趨勢，2021年相較于2010年增長率為14.08%。就科技創(chuàng)新發(fā)展的地區(qū)差異而言，僅東部地區(qū)高于全國均值，這說明東部地區(qū)在我國科技創(chuàng)新發(fā)展中發(fā)揮了主要作用。中部地區(qū)與全國均值的差距正逐漸減小，相比之下，東北地區(qū)在2016—2020年為全國科技創(chuàng)新水平最落后地區(qū)。

（二） 三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度分析

本研究利用耦合協(xié)調(diào)度模型，對2010—2021年我國各省份高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新三系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度進行測算（結(jié)果見表4），并繪制各地區(qū)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展趨勢圖（見圖5）。根據(jù)表4和圖5可知，2010—2021年我國高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新三系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度整體呈現(xiàn)上升趨勢，但整體耦合協(xié)調(diào)水平不高。其中有248個樣本的耦合協(xié)調(diào)度低于0.5，占比高達66.67%，東部、中部、西部與東北地區(qū)分別有27.50%、66.67%、89.58%、91.67%的樣本處于不同程度的失調(diào)狀態(tài)。各省份耦合協(xié)調(diào)度跨度在0.196至0.830之間，涉及8種耦合協(xié)調(diào)程度類型，最低的是2010年的青海，最高的是2021年的北京，耦合協(xié)調(diào)度差距較大。下文將對耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)差異與各省份時空演變趨勢作進一步分析。

1. 地區(qū)整體差異分析。根據(jù)圖5可知，2010—2021年，全國各省份三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度整體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢和“東部gt;中部gt;東北gt;西部”的空間特征。具體而言，樣本期內(nèi)，全國各省份的耦合協(xié)調(diào)度均值為0.464，處于瀕臨失調(diào)狀態(tài)；東部地區(qū)均值為0.583，處于勉強協(xié)調(diào)狀態(tài)；中部地區(qū)均值為0.468，處于瀕臨失調(diào)狀態(tài)；西部地區(qū)均值為0.371，處于輕度失調(diào)狀態(tài)；東北地區(qū)均值為0.431，處于瀕臨失調(diào)狀態(tài)。與全國比較，東部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度始終高于全國均值，西部地區(qū)始終低于全國均值，中部地區(qū)從與全國均值基本持平到高于全國均值，東北地區(qū)多數(shù)年份低于全國均值，且耦合協(xié)調(diào)度差有所增大。

耦合協(xié)調(diào)度增長方面，東、中、西、東北地區(qū)的增值分別為0.118、0.128、0.113、0.072，增比分別為22.48%、30.62%、35.31%、17.60%。東北地區(qū)的增值與增比均最小，說明該地區(qū)的三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展相對滯后，從三系統(tǒng)發(fā)展情況來看，該地區(qū)的高等教育系統(tǒng)發(fā)展較好，人力資本與科技創(chuàng)新系統(tǒng)相對滯后，尤其是科技創(chuàng)新發(fā)展較為疲軟。這可能是因為東北地區(qū)長期以重工業(yè)發(fā)展為主，在新興的高科技產(chǎn)業(yè)方面投入相對不足，其結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型不順導致經(jīng)濟發(fā)展速度較慢，加之人才流失與老齡化等現(xiàn)象普遍存在，人力資本積累和科技創(chuàng)新投入不足等因素導致三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展相對滯后。中部地區(qū)增值最大，增比也較大，說明中部地區(qū)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展相對較好。從圖5也可以看出，中部地區(qū)正努力“跟跑”，逐漸減少與東部地區(qū)的發(fā)展差距。中部地區(qū)位于東部與西部之間，其地理位置有利于人才、資源與信息的流動，加之其具備在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)的潛力，科技創(chuàng)新投入較多，對高水平人才有一定吸引與集聚作用，促進了人力資本水平提高與科技成果轉(zhuǎn)化運用，從而促進了三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。西部地區(qū)增比最大，增值較小，說明西部地區(qū)雖然耦合協(xié)調(diào)度基數(shù)相對較小，發(fā)展水平不高，但正在努力補齊短板，后發(fā)優(yōu)勢明顯。西部地區(qū)增比較大可能是政策扶持、投入加大、資源優(yōu)勢等因素的綜合效果，而增值較小可能是因為資源配置不足、人才吸引力不大、教育資源不足與質(zhì)量不高、地區(qū)發(fā)展不均衡等因素的限制。東部地區(qū)增值較大但增比較小，說明東部地區(qū)在三系統(tǒng)發(fā)展方面有了較為完善的基礎(chǔ)，其發(fā)展與提升的空間相對有限。東部地區(qū)擁有發(fā)達的經(jīng)濟基礎(chǔ)、優(yōu)質(zhì)的高等教育資源、濃厚的科研創(chuàng)新氛圍、豐富的科研資源以及良好的產(chǎn)學研生態(tài)體系，有利于三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。

整體而言，西部地區(qū)與東北地區(qū)的差距在縮小，而東北地區(qū)與中部地區(qū)的差距在擴大，我國高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度有所提升，但地區(qū)差距較大且持續(xù)存在，需要對具體時空特征作進一步探討。

2. 各省份時空演變特征分析。從時間趨勢來看，2010—2021年各省份三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度逐年上升，但地區(qū)差距卻有擴大趨勢。結(jié)合表4可知，2010年全國均值為0.414，其中，東部地區(qū)有7個省份、中部地區(qū)有4個省份的耦合協(xié)調(diào)度超過了全國均值，西部地區(qū)除重慶、四川、陜西外，其他省份均低于全國均值，東北地區(qū)僅遼寧超過了全國均值。到了2021年，全國均值上升至0.527，有12個省份高于全國均值，半數(shù)為東部地區(qū)省份，東北三省均低于全國均值。

耦合協(xié)調(diào)度增長方面，增比排名前三的是青海、貴州和西藏，分別為82.14%、61.89%、46.23%，均為西部地區(qū)，主要因為基數(shù)較小，具有較大的后發(fā)優(yōu)勢。增比排名后三的省份為上海、遼寧、天津，分別為10.89%、11.35%、12.96%，這也印證了西部地區(qū)正在不斷追趕中部和東部地區(qū)，且與其差距不斷縮小。值得注意的是，2020—2021年，黑龍江和吉林的增長率排名較為靠前，說明這兩個省份有良好的發(fā)展態(tài)勢，相比之下，遼寧作為東北三省三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平較為領(lǐng)先的省份，在整體增長與近期增長方面的表現(xiàn)均不佳。

為了更加直觀地分析各省份時空差異，本研究對2010年、2015年、2021年各省份耦合協(xié)調(diào)度等級進行了歸類，如表5所示。由表5可知，省域耦合協(xié)調(diào)度等級呈現(xiàn)梯度格局，可劃分為“領(lǐng)跑型”“跟跑型”“追趕型”三種類型。整體上，地區(qū)之間處于東部“領(lǐng)跑”、中部“跟跑”、東北與西部“追趕”的態(tài)勢。就地區(qū)內(nèi)部而言，北京、江蘇、廣東、上海為東部地區(qū)的“領(lǐng)跑型”省份，湖北為中部地區(qū)的“領(lǐng)跑型”省份，四川、陜西、重慶為西部地區(qū)的“領(lǐng)跑型”省份，遼寧為東北地區(qū)的“領(lǐng)跑型”省份。海南為東部地區(qū)的“追趕型”省份，山西為中部地區(qū)的“追趕型”省份，青海、西藏、寧夏為西部地區(qū)的“追趕型”省份，吉林為東北地區(qū)的“追趕型”省份。

從各年份的耦合協(xié)調(diào)等級跨度來看，各省份的耦合協(xié)調(diào)度實現(xiàn)了兩個等級的躍升，呈現(xiàn)較好的發(fā)展態(tài)勢。根據(jù)變化情況，本研究將耦合協(xié)調(diào)等級分為三個梯隊：優(yōu)質(zhì)、良好和中級協(xié)調(diào)歸為第一梯隊；初級協(xié)調(diào)、勉強失調(diào)和瀕臨失調(diào)歸為第二梯隊；輕度、中度和嚴重失調(diào)歸為第三梯隊。由表5可知，2010年沒有省份進入第一梯隊，2015年北京與江蘇躍入中級協(xié)調(diào)等級，到了2021年，北京與江蘇躍入良好協(xié)調(diào)等級，上海與廣東躍入中級協(xié)調(diào)等級。就第二梯隊而言，2010、2015、2021年分別有16、18、21個省份，數(shù)量有所增加，說明實現(xiàn)梯隊躍升的“領(lǐng)跑型”省份比“追趕型”省份要少。就第三梯隊而言，經(jīng)過10年的發(fā)展，西藏、寧夏、青海雖依然排在全國末尾，但耦合協(xié)調(diào)度均躍升到了輕度失調(diào)等級，甘肅與貴州從第三梯隊的中度失調(diào)躍入第二梯隊的瀕臨失調(diào)等級。整體上，第一梯隊省份從無到有且有所增加，第二梯隊包括大多數(shù)省份且有所增加，第三梯隊省份逐漸減少且失調(diào)程度有所減輕。這可能是部分頭部省份憑借其經(jīng)濟實力等發(fā)展優(yōu)勢，通過以點帶面的輻射作用影響其他“跟跑型”與“追趕型”省份，使得整體耦合協(xié)調(diào)度向更高梯隊發(fā)展。

（三） 三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度未來發(fā)展預測

為了預測高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的未來走向，本研究基于2010—2021年已有數(shù)據(jù)，運用GM（1，1）模型對2022—2026年全國各省份三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度進行預測，具體結(jié)果如表6所示。

從表6可知，未來5年我國高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度預測值在0.313～0.909，涵蓋7個等級，從輕度失調(diào)到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)。2026年全國三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度均值相較于2022年的增幅為7.82%。分地區(qū)來看，東部、中部、西部與東北地區(qū)增幅分別為6.77%、9.61%、9.95%和1.58%，中西部地區(qū)增長較快，東北最慢。具體到各省份的變化，結(jié)果基本與2010—2021年相符，廣東、江蘇、北京依然是“領(lǐng)跑型”省份，其中，北京和廣東將于2026年達到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)等級。本研究將2022年和2026年各省份耦合協(xié)調(diào)度預測值按等級進行劃分，結(jié)果見表7。整體上，耦合協(xié)調(diào)度有所上升，雖已無嚴重失調(diào)與中度失調(diào)等級，但是數(shù)值仍然偏低。少數(shù)“領(lǐng)跑型”省份位于第一梯隊，且主要是東部省份，多數(shù)省份處于第二梯隊的勉強協(xié)調(diào)與瀕臨失調(diào)狀態(tài)，且西部和東北地區(qū)省份占多數(shù)，表明高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的提升是一個緩慢且長期的過程，在短期內(nèi)難以實現(xiàn)飛躍式發(fā)展，地區(qū)差異依然存在。

五、 結(jié)論與建議

（一） 研究結(jié)論

在教育、科技、人才“三位一體”發(fā)展視域下，本研究基于2010—2021年省級面板數(shù)據(jù)，通過耦合機理分析，對高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新三系統(tǒng)綜合發(fā)展水平及其耦合協(xié)調(diào)度進行了測算，并對2022—2026年的發(fā)展趨勢進行了預測，得出以下主要結(jié)論。

首先，我國高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新綜合發(fā)展水平取得了較大進步，但在考察期內(nèi)整體均值水平不高，依然存在較大的提升空間，且存在明顯的地區(qū)差異與兩極分化現(xiàn)象。高等教育系統(tǒng)增長最快，人力資本次之，科技創(chuàng)新增長勢頭最慢?；谌到y(tǒng)來看，整體上，東部地區(qū)“領(lǐng)跑”較多，西部與東北地區(qū)“追趕”不力，地區(qū)差異有所增加，兩極分化加重。東部地區(qū)表現(xiàn)最佳，且是我國科技創(chuàng)新發(fā)展的主力，這也導致其科技創(chuàng)新水平在三系統(tǒng)中處于領(lǐng)先地位，中西部與東北地區(qū)的人力資本水平在三系統(tǒng)中處于領(lǐng)先地位，高等教育發(fā)展相對落后。

其次，2010—2021年高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新三系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢，但整體水平仍然不高，且地區(qū)差異明顯，各省份的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展呈現(xiàn)梯度格局。樣本期內(nèi)，各省份的耦合協(xié)調(diào)度實現(xiàn)了兩個等級的躍升，截至2021年全國均值水平達到勉強協(xié)調(diào)狀態(tài)，水平依然較低，存在較大的提升空間。三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度整體上呈現(xiàn)“東部gt;中部gt;東北gt;西部”的空間特征，中部地區(qū)增值最大，西部地區(qū)增比最大，而東北地區(qū)增值與增比均最小，呈現(xiàn)東部地區(qū)的北京、江蘇、廣東、上海等“領(lǐng)跑”，西部地區(qū)的西藏、青海、寧夏等“追趕”，大多數(shù)省份“跟跑”的梯度格局。

最后，我國高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度在2022—2026年將有一定增長，盡管部分頭部省份達到了優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)水平，但整體數(shù)值依然較低，地區(qū)差異依然存在且較大。分地區(qū)來看，中西部地區(qū)增長較快，東北地區(qū)增長較慢。各省份的變化大致延續(xù)了2010—2021年的趨勢，僅少數(shù)“領(lǐng)跑型”省份處于第一梯隊，多數(shù)省份處于第二梯隊。

（二） 建議

首先，基于高等教育在三系統(tǒng)中發(fā)展較為落后的事實，我國要發(fā)揮高校核心樞紐的支撐作用，依托新質(zhì)人才的培養(yǎng)促進教育、科技、人才“三位一體”融合發(fā)展。高校作為“三位一體”發(fā)展的重要結(jié)合點，是實施“三大戰(zhàn)略”和建設(shè)“三大強國”的重要支撐點，在實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的過程中起著基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性支撐作用。但從目前的發(fā)展情況來看，各省份的高等教育發(fā)展水平遠低于人力資本與科技創(chuàng)新的發(fā)展水平，這迫切需要我國在以高校為核心樞紐的協(xié)同共生系統(tǒng)中培養(yǎng)新質(zhì)人才，構(gòu)建良好的知識三角體系，以教育、研究和創(chuàng)新之間的雙向互動形成螺旋合力，以進一步發(fā)揮高等教育在“三位一體”融合發(fā)展中的支撐作用。2023年9月，習近平總書記在黑龍江考察時強調(diào)“加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力”，新質(zhì)生產(chǎn)力的提出對實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化以及高質(zhì)量發(fā)展具有深遠意義。新質(zhì)人才作為新質(zhì)生產(chǎn)力的決定因素，對人力資本水平提升和促進科技創(chuàng)新發(fā)展具有重要意義。高校尤其是“雙一流”建設(shè)高校需要根據(jù)科技創(chuàng)新與人力資本新需求，運用一體化的數(shù)字力量，抓牢學科建設(shè)交叉匯聚點[35]，以融合聯(lián)動格局構(gòu)建學科生態(tài)系統(tǒng)，打好學科基礎(chǔ)，立足特色優(yōu)勢學科提升新質(zhì)人才培養(yǎng)質(zhì)量，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能，自主培養(yǎng)引領(lǐng)未來發(fā)展的高層次新質(zhì)人才，并依托新質(zhì)人才促進“三位一體”融合發(fā)展。

其次，基于“三位一體”發(fā)展的學理邏輯與全國整體三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度水平較低的事實，我國要在宏觀戰(zhàn)略上統(tǒng)籌“三大戰(zhàn)略”，形成“三位一體”螺旋發(fā)展合力。高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新三系統(tǒng)構(gòu)成了耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的復雜科學系統(tǒng)，分別對應(yīng)科教興國戰(zhàn)略、人才強國戰(zhàn)略和創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，我國政府需要建立統(tǒng)一銜接的協(xié)同機制將“三大戰(zhàn)略”有機結(jié)合，形成“三位一體”整體發(fā)展合力，并發(fā)揮其溢出效應(yīng)，促進教育、科技、人才“三位一體”動態(tài)耦合發(fā)展，以三螺旋合力助力中國式現(xiàn)代化。一是要從宏觀上制定戰(zhàn)略規(guī)劃，完善相關(guān)政策機制，如在教育與培訓、知識轉(zhuǎn)移與合作、人才引進、科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化等方面制定支持、激勵、獎勵政策等。二是要構(gòu)建政府、學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界協(xié)同創(chuàng)新的生態(tài)系統(tǒng)和螺旋式混成組織，如區(qū)域產(chǎn)業(yè)合作聯(lián)盟、科技成果共享平臺等，加強信息共享與資源整合。三是要鼓勵高校、企業(yè)和創(chuàng)新園區(qū)加強交流互動，同時引進國際高水平人才與優(yōu)質(zhì)的科技創(chuàng)新資源。總之，我國政府要從整體規(guī)劃與政策制定、協(xié)同整合與跨部門合作、國內(nèi)外交流互動等方面打好政策“組合拳”，以便涌現(xiàn)復雜科學系統(tǒng)的螺旋發(fā)展合力，逐步提升高等教育、人力資本、科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)度，促進“三位一體”融合發(fā)展。

最后，基于耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的地區(qū)差異和未來發(fā)展趨勢，各地區(qū)要明確內(nèi)外差異與發(fā)展重點，因地制宜促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。當前，各省份的三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)梯度格局，各地區(qū)的發(fā)展差異較大，雖然預測顯示未來某些頭部省份將達到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)等級，但整體發(fā)展水平仍然存在較大的提升空間，其差距也有待縮小。為此，各地區(qū)要取長補短，繼續(xù)發(fā)揮以點帶面的輻射作用，逐漸減少地區(qū)差異。東部地區(qū)省份應(yīng)重點聚焦各系統(tǒng)的管理和協(xié)調(diào)，同時重點發(fā)揮以點帶面的輻射帶動作用，做好三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的“領(lǐng)跑者”。中部地區(qū)省份要積極學習東部地區(qū)發(fā)展經(jīng)驗，進一步發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢，結(jié)合地方產(chǎn)業(yè)特點推動產(chǎn)教深度融合，以產(chǎn)學研合作平臺促進高?？蒲谐晒D(zhuǎn)化，以科技創(chuàng)新為重點提升三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平。西部地區(qū)省份要抓住政策機遇，充分利用政府的政策支持，提高資源利用效率和創(chuàng)新效率，通過建立跨學科與跨地區(qū)的合作平臺，強化合作與溝通機制，構(gòu)建具有民族特色的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，培養(yǎng)特色人才，實現(xiàn)產(chǎn)學研用高水平融合發(fā)展。東北地區(qū)要抓住時代發(fā)展機遇，通過轉(zhuǎn)型實現(xiàn)“追趕”。東北地區(qū)不僅要改變重工業(yè)主導的發(fā)展格局，以新興產(chǎn)業(yè)和高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與轉(zhuǎn)型，還要提高教育資源配置水平，培養(yǎng)高質(zhì)量人才并留住高層次人才，推動人力資本積累與科技創(chuàng)新發(fā)展，促進三系統(tǒng)有機整合、協(xié)調(diào)發(fā)展。

參考文獻

［1］"劉"穎.中國式現(xiàn)代化進程中教育、科技、人才“三位一體”耦合機制探賾[J].現(xiàn)代教育科學， 2024（2）：714.

LIU Y. Exploring the coupling mechanism of education， science and technology， and talents in the process of Chinese-style modernization[J].Modern education science， 2024（2）：714. （in Chinese）

[2]"劉在洲，汪發(fā)元.教育、科技、人才一體推進的內(nèi)在邏輯與實踐方略[J/OL].中南民族大學學報（人文社會科學版）：110[20240518].https：//doi.org/10.19898/j.cnki.421704/C.20230819.01.

LIU Z Z， WANG F Y. The internal logic and practical strategy of education， science and technology， and talents[J/OL].Journal of South-Central Minzu University（humanities and social sciences） ：110[20240518].https：//doi.org/10.19898/j.cnki.421704/C.20230819.01. （in Chinese）

[3]"伍汗飛.教育、科技、人才一體化的生成邏輯、內(nèi)在機理與實現(xiàn)路徑[J].深圳職業(yè)技術(shù)學院學報， 2023（4）：1118.

WU H F. The formation logic， internal mechanism and realization of the integrated development of education， science amp; technology and talents[J].Journal of Shenzhen Polytechnic， 2023（4）：1118. （in Chinese）

[4]"范國睿.復雜科學與教育組織管理研究[J].教育研究， 2004（2）：5258.

FAN G R. A study of complexity and organiza-tional management of education[J].Educational research， 2004（2）：5258. （in Chinese）

[5]"方衛(wèi)華.創(chuàng)新研究的三螺旋模型：概念、結(jié)構(gòu)和公共政策含義[J].自然辯證法研究， 2003（11）：6972.

FANG W H. Triple helix model in innovation research：concept structure and public policy implication[J].Studies in dialectics of nature， 2003（11）：6972. （in Chinese）

[6]"畢"穎，明"炬.基于知識三角的大學跨學科研究組織協(xié)同創(chuàng)新動力模型構(gòu)建[J].科技進步與對策， 2015（9）：136140.

BI Y， MING J. Construction of a collaborative innovation motivation model for interdisciplinary research organizations in universities based on the knowledge triangle[J].Science amp; technology progress and policy， 2015（9）：136140. （in Chinese）

[7]"張會慶.復雜科學視域下教育科技人才“三位一體”系統(tǒng)：邏輯必然、運行機理與構(gòu)建路向[J].江淮論壇， 2023（3）：1624.

ZHANG H Q. The \"trinity\" system of educa-tional science and technology talents from complex scientific perspective： logical necessity， operating mechanism and construction direction[J].Jiang-huai tribune， 2023（3）：1624. （in Chinese）

[8]"朱"杰.推進教育、科技、人才“三位一體”融合發(fā)展[J].中國高等教育， 2023（9）：1013.

ZHU J. To promote the integrated development of education， science and technology， and human resources[J].China higher education， 2023（9）：1013. （in Chinese）

[9]"段從宇，胡禮群，張逸閑.中國式現(xiàn)代化進程中教育、科技、人才三者關(guān)系的科學識辨與正確處理[J].教育科學， 2023（2）：4855.

DUAN C Y， HU L Q， ZHANG Y X. Scientific identification and correct handling of the rela-tionship among education， science and technology， and talents in the process of Chinese-style modernization[J].Education science， 2023（2）：4855. （in Chinese）

[10]"閔維方.教育在轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式中的作用[J].北京大學教育評論， 2013（2）：1726.

MIN W F. The role of education in changing the economic growth model[J].Peking University education review， 2013（2）：1726. （in Chinese）

[11]"朱"英，鄭曉齊，章"琰.中國科技創(chuàng)新人才的流動規(guī)律分析——基于國家“萬人計劃”科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才的實證研究[J].中國科技論壇， 2020（3）：166173.

ZHU Y， ZHENG X Q， ZHANG Y. Analysis on the flowing rules of creative talents in science and technology in China：an empirical research based on leading talents in science and technology of National Ten Thousand Talents Program[J].Forum on science and technology in China， 2020（3）：166173. （in Chinese）

[12]"許長青.人力資本、高等教育與區(qū)域經(jīng)濟增長——基于廣東省的實證分析[J].高等工程教育研究， 2013（2）：9096.

XU C Q. An empirical study on the relationship among higher education， human capital and regional economic growth based on Guangdong[J].Research in higher education of engineering， 2013（2）：9096. （in Chinese）

[13]"何菊蓮，李"軍，趙"丹.高等教育人力資本促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的實證研究[J].教育與經(jīng)濟， 2013（2）：4855.

HE J L， LI J， ZHAO D. The empirical research on human capital of higher education to promote industrial structure optimization and upgrading[J].Education amp; economy， 2013（2）：4855. （in Chinese）

[14]"盧"卓.高等教育規(guī)模、人力資本錯配與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[J].技術(shù)經(jīng)濟與管理研究，2023（6）：8286.

LU Z. Higher education scale， human capital mismatch and high-quality economic development[J].Journal of technical economics amp; manage-ment， 2023（6）：8286. （in Chinese）

[15]"胡耀宗，姚"昊.高等教育擴張、人力資本傳導與實現(xiàn)共同富裕[J].華東師范大學學報（教育科學版）， 2023（10）：116130.

HU Y Z， YAO H. Higher education expansion， human capital transmission and achieving common wealth[J].Journal of East China Normal University （educational sciences）， 2023（10）：116130. （in Chinese）

[16]"盧曉中，王嵩迪.從融合到融匯：高等教育與科技創(chuàng)新更好結(jié)合[J].蘇州大學學報（教育科學版）， 2023（4）：110.

LU X Z， WANG S D. From integration to convergence： better combination of higher education and science and technology innovation[J].Journal of Soochow University （educational science edition）， 2023（4）：110. （in Chinese）

[17]"熊"璞，李超民.中國區(qū)域創(chuàng)新能力空間差異的新解釋——基于高等教育集聚的視角[J].管理現(xiàn)代化， 2021（6）：4248.

XIONG P， LI C M. A new explanation for the spatial differences of regional innovation capacity in China： based on the perspective of higher education agglomeration[J].Modernization of management， 2021（6）：4248. （in Chinese）

[18]"王海燕，蘇博謙.高?？萍紕?chuàng)新與區(qū)域創(chuàng)新能力耦合協(xié)調(diào)的時空演化研究[J].中國科技論壇， 2023（9）：144154.

WANG H Y， SU B Q. The spatio-temporal evolution of the coupling coordination between university science and technology innovation and regional innovation capacity[J].Forum on science and technology in China， 2023（9）：144154. （in Chinese）

[19]"宋美喆，李孟蘇.高等教育、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系測度及其影響因素分析[J].現(xiàn)代教育管理， 2019（3）：1925.

SONG M Z， LI M S. The coupling degree and its determinants of higher education， scientific and technological innovation and economic develop-ment in China[J].Modern education manage-ment， 2019（3）：1925. （in Chinese）

[20]"蔡文伯，趙志強，禹"雪.成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈高等教育科技創(chuàng)新經(jīng)濟發(fā)展動態(tài)耦合協(xié)同研究[J].西南大學學報（社會科學版）， 2022（1）：130143.

CAI W B， ZHAO Z Q， YU X. A research on the dynamic coupling and synergy of higher education scientific and technological innovation and economic development in the Two Urban Economic Circles in Chengdu and Chongqing[J].Journal of Southwest University （social sciences edition）， 2022（1）：130143. （in Chinese）

[21]"沈亞男，王志浩，張文麗.人力資本結(jié)構(gòu)高級化與區(qū)域科技創(chuàng)新能力——基于梯隊分類的差異比較研究[J].哈爾濱商業(yè)大學學報（社會科學版）， 2023（5）：119128.

SHEN Y N， WANG Z H， ZHANG W L. Human capital structure upgrading and regional scientific and technological innovation ability：a comparative study on differences based on echelon classification[J].Journal of Harbin Uni-versity of Commerce （social science edition）， 2023（5）：119128. （in Chinese）

[22]"張"涵，楊曉昕.異質(zhì)性人力資本、空間溢出與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新[J].科技進步與對策， 2019（22）：5159.

ZHANG H， YANG X X. Heterogeneous human capital， spatial spillover and innovation of high-tech industries[J].Science amp; technology progress and policy， 2019（22）：5159. （in Chinese）

[23]"呂洪燕，于翠華，孫喜峰，等.人力資本結(jié)構(gòu)高級化對科技創(chuàng)新績效的影響[J].科技進步與對策， 2020（3）：133141.

LYU H Y， YU C H， SUN X F， et al. Research on the impact of human capital structure upgrading in performance of scientific and technological innovation[J].Science amp; technology progress and policy， 2020（3）：133141. （in Chinese）

[24]"閆沛慈，芮雪琴.人力資本集聚促進區(qū)域科技創(chuàng)新嗎？——基于門檻回歸模型的分析[J].管理現(xiàn)代化， 2018（6）：9599.

YAN P C， RUI X Q. Does human capital agglomeration promote regional scientific and technological innovation？ Analysis based on threshold regression model[J].Modernization of management， 2018（6）：9599. （in Chinese）

[25]"高文書.數(shù)字經(jīng)濟的人力資本需求特征研究[J].貴州社會科學， 2021（3）：114120.

GAO W S. Research on the characteristics of human capital demand in digital economy[J].Guizhou social sciences， 2021（3）：114120. （in Chinese）

[26]"李夢娜，周云波.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的人力資本結(jié)構(gòu)效應(yīng)研究[J].經(jīng)濟與管理研究， 2022（1）：2338.

LI M N， ZHOU Y B. Research on human capital structure effect of digital economy development[J].Research on economics and management， 2022（1）：2338. （in Chinese）

[27]"肖"瀅，馬"靜.科技創(chuàng)新、人力資本與城市發(fā)展質(zhì)量的實證分析[J].統(tǒng)計與決策， 2018（16）：169172.

XIAO Y， MA J. An empirical analysis of scientific and technological innovation， human capital and urban development quality[J].Statistics amp; decision， 2018 （16）：169172. （in Chinese）

[28]"商海巖，劉清源.教育支出、人力資本積累與區(qū)域科技創(chuàng)新[J].山東財經(jīng)大學學報， 2019（4）：7686.

SHANG H Y， LIU Q Y. Educational expen-diture， human capital accumulation and regional technological innovation[J].Journal of Shan-dong University of Finance and Economics， 2019（4）：7686. （in Chinese）

[29]"蔡文伯，黃盧濤.民族地區(qū)高等教育、人力資本與科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)效應(yīng)[J].民族高等教育研究， 2022（3）：4656.

CAI W B， HUANG L T. The coupling and coordinating effect of higher education， human capital and scientific and technological innovation in ethnic minority areas[J].Journal of research on minzu higher education， 2022（3）：4656. （in Chinese）

[30]"龔金花，劉素蘭.基于TOPSIS法和熵值法的我國高等教育高質(zhì)量發(fā)展水平測度與評析[J].科技與經(jīng)濟， 2022（4）：106110.

GONG J H， LIU S L. The measurement and evaluation of the high-quality development level of higher education in China： based on TOPSIS method and entropy method[J].Science amp; technology and economy， 2022（4）：106110. （in Chinese）

[31]"黃"榕，顧元媛.我國區(qū)域高等教育發(fā)展水平評價與特征分析[J].高校教育管理， 2023（5）：2541.

HUANG R， GU Y Y. Level evaluation and characteristics of regional higher education in China[J].Journal of higher education manage-ment， 2023（5）：2541. （in Chinese）

[32]"李海崢，梁赟玲，Barbara Fraumeni，等.中國人力資本測度與指數(shù)構(gòu)建[J].經(jīng)濟研究， 2010（8）：4254.

LI H Z， LIANG Y L， FRAUMENI B， et al. China′s human capital measurement and index construction[J].Economic research journal， 2010（8）：4254. （in Chinese）

[33]"李興光，王玉榮，周海娟.京津冀區(qū)域創(chuàng)新能力動態(tài)變化分析——基于《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告（2009—2016）》的研究[J].經(jīng)濟與管理， 2018（2）：916.

LI X G， WANG Y R， ZHOU H J. Dynamic analysis of regional innovation capability in Beijing-Tianjin-Hebei： research based on the Evaluation Report of China′s Regional Innovation Capacity （2009—2016）[J].Economy and mana-gement， 2018（2）：916. （in Chinese）

[34]"鄧聚龍.灰預測與灰決策[M].武漢： 華中科技大學出版社， 2002：1.

DENG J L. Grey prediction and grey decision[M].Wuhan： Huazhong University of Science and Technology Press， 2002：1. （in Chinese）

[35]"沈乃豐，胡縱宇，劉芫健，等. 學科引領(lǐng) 數(shù)字賦能：高校一體化推進教育科技人才發(fā)展路徑研究[J].中國高?？萍?， 2024（1）：8389.

SHEN N F， HU Z Y， LIU Y J， et al. Subject-led and digital empowerment： a study on the development path of educational technology talents promoted by university integration[J].China university science amp; technology， 2024（1）：8389. （in Chinese）

（責任編輯"張麗莎）

A study on the coupling and coordination of higher education， human capital and scientific and technological innovation in China

CAI Wenbo1，2， GONG Xingling1

（1. School of Teacher Education， Shihezi University， Shihezi 832003;

2. Faculty of Humanities， Tarim University， Alear 843300， China）

Abstract： Based on the perspective of \"trinity\" development of education， science and technology， and talents， the coupling and coordination of higher education， human capital and scientific and technological innovation is the key way for Chinese-style modernization. By discussing the coupling mechanism of them， based on the provincial panel data from 2010 to 2021， the study uses the entropy weight method and coupled coordination degree model to estimate the coupled coordination degree of the three systems in each province and its spatio-temporal evolution. The gray prediction model is used to predict the coupling coordination degree from 2022 to 2026. The results show that： the development level of higher education， human capital and scientific and technological innovation in our country shows an increasing trend， but the overall level is low， and the development of higher education is the most backward among the three systems. The coupling coordination degree of the three systems in China has improved， but the overall level is still low and in a barely coordinated level. The coupling coordination degree of each province has a large and persistent difference， showing the spatial characteristics and gradient pattern of \"Eastgt;Centralgt;Northeastgt;West\" on the whole. The coupling coordination degree will increase to a certain extent in 2022—2026， while the changes of each province roughly continue the trend of 2010—2021， and it is difficult to achieve leap-forward development in the short term with regional differences existing. Therefore， it is necessary for China to give full play to the role of the core hub of higher education and promote the integration of the \"trinity\" integrated development by relying on the training of new quality talents. The government should coordinate the three strategies in the macro strategy to form a \"trinity\" development force. All regions should clarify internal and external differences and development priorities， and promote coordinated regional development according to local conditions.

Key words： higher education; human capital; scientific and technological innovation; coupling coordination