企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)組織韌性的影響：知識(shí)整合能力的中介和冗余資源的調(diào)節(jié)效應(yīng)

張宇 張文瑞 王雪凌

摘?要：組織韌性是企業(yè)在復(fù)雜動(dòng)蕩的市場(chǎng)環(huán)境下應(yīng)對(duì)危機(jī)、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵能力，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為賦予企業(yè)新發(fā)展動(dòng)能的有效路徑，其如何促進(jìn)組織韌性的提升成為各界關(guān)注的焦點(diǎn)。以2011—2021年制造業(yè)上市公司的面板數(shù)據(jù)為研究樣本進(jìn)行實(shí)證分析，基于知識(shí)基礎(chǔ)觀，引入中介變量知識(shí)整合能力和調(diào)節(jié)變量冗余資源，構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作用于組織韌性的理論模型。實(shí)證結(jié)果表明：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造企業(yè)組織韌性具有顯著的正向影響；知識(shí)整合能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與組織韌性之間起到中介作用；冗余資源在數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響組織韌性的路徑中沒有調(diào)節(jié)作用，但在數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響知識(shí)整合能力的路徑中起調(diào)節(jié)作用。研究結(jié)果豐富與深化了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與組織韌性之間關(guān)系的理論成果，可為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供實(shí)踐參考。

關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型； 組織韌性； 知識(shí)整合能力； 冗余資源； 制造企業(yè)

中圖分類號(hào)中圖分類號(hào)：F407.471；F270.7

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

DOIdoi：10.3969/j.issn.1672-2272.202312111

英文標(biāo)題The Impact of Enterprise Digital Transformation on Organizational Resilience： The Mediation Effect of Knowledge Integration Capability and the Slack Effect of Redundant Resources

Zhang Yu， Zhang Wenrui，Wang Xueling

（School of Management， Wuhan Textile University， Wuhan 430200， China）

英文摘要Abstract：Organizational resilience is a key ability for enterprises to respond to crises and achieve sustainable development in a complex and turbulent market environment. Whether and how digital transformation， as an effective path to give enterprises new development momentum， can and how to promote the improvement of resilience has become a hot topic of concern from all walks of life. Using panel data of listed manufacturing companies from 2011 to 2021 as the research sample， empirical analysis is conducted.Based on the knowledge-based view（KBV）， the theoretical model of the impact of digital transformation on organizational resilience in enterprises is constructed by introducing intermediate variable knowledge integration capability and regulatory variable slack resources. The empirical results indicate that digital transformation has a significant positive impact on the organizational resilience of manufacturing enterprises; Knowledge integration capability plays a mediating role between digital transformation and organizational resilience; Slack resources do not play a moderating role in the direct path of digital transformation affecting organizational resilience， but they do play a moderating role in the path of digital transformation affecting knowledge integration capability. The research results enrich and deepen the theoretical achievements on the relationship between digital transformation and organizational resilience， providing practical reference for enterprise digital transformation.

英文關(guān)鍵詞Key Words：Digital Transformation; Organizational Resilience; Knowledge Integration Capability;Slack Resources; Manufacturing Enterprises

0?引言

當(dāng)前，全球進(jìn)入“后疫情時(shí)代”，世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇形勢(shì)嚴(yán)峻，且我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型關(guān)鍵時(shí)期，因此，危機(jī)事件頻發(fā)與復(fù)雜多變的商業(yè)環(huán)境將是我國(guó)企業(yè)在未來(lái)一定時(shí)期內(nèi)所要面臨的常態(tài)。組織韌性是企業(yè)承受危機(jī)、從危機(jī)中恢復(fù)，并實(shí)現(xiàn)逆勢(shì)增長(zhǎng)的一種核心能力，對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)危為安具有重要作用[1]。因此，研究企業(yè)如何塑造組織韌性具有重要意義。

梳理已有文獻(xiàn)，學(xué)界對(duì)于組織韌性的研究主要從兩方面展開。

從內(nèi)部視角來(lái)看，相關(guān)研究主要圍繞組織資源可用性、內(nèi)部能力、組織架構(gòu)等要素進(jìn)行，如人力資源[2]、財(cái)務(wù)資源[2]、認(rèn)知資源[3]、組織學(xué)習(xí)能力[4]、技術(shù)與創(chuàng)新能力[5]、所有權(quán)結(jié)構(gòu)[6]等。從外部視角來(lái)看，相關(guān)研究主要圍繞企業(yè)社會(huì)資本、企業(yè)社會(huì)實(shí)踐、政策環(huán)境等要素進(jìn)行，如外部組織網(wǎng)絡(luò)關(guān)系[7]、企業(yè)社會(huì)責(zé)任[8]、政府支持[9]等。與此同時(shí)，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)字化已成為推動(dòng)制造企業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為必然，但目前關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)組織韌性影響的效果與路徑的研究還較少，有待進(jìn)一步探索。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及利用信息技術(shù)和數(shù)字化工具改造組織的運(yùn)營(yíng)模式以提高企業(yè)創(chuàng)新能力和客戶體驗(yàn)感，并開發(fā)新的商業(yè)模式[10]。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的提高可以促進(jìn)企業(yè)研發(fā)投入與創(chuàng)新產(chǎn)出，有效提升企業(yè)價(jià)值與財(cái)務(wù)穩(wěn)定性，企業(yè)可以因此獲得更好的運(yùn)行質(zhì)效[11]。因此，本研究嘗試將數(shù)字化轉(zhuǎn)型與組織韌性鏈接起來(lái)，并進(jìn)一步探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)組織韌性提升的作用機(jī)制和邊界條件。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型要促進(jìn)組織韌性的提升，高效的知識(shí)整合至關(guān)重要。在當(dāng)前復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境下，消費(fèi)者需求變換頻繁、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局變化迅速，為響應(yīng)產(chǎn)品技術(shù)需求和用戶需求，企業(yè)依托數(shù)字技術(shù)嵌入經(jīng)營(yíng)發(fā)展以保持企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。在這種情況下，企業(yè)通過(guò)知識(shí)整合可以更好更快地增強(qiáng)組織核心能力，最終提升組織韌性[12]。Nazi等[13]研究認(rèn)為，擁有數(shù)字化能力的企業(yè)可以通過(guò)知識(shí)整合提高自身的環(huán)境感知能力和危機(jī)響應(yīng)能力。張永云等[14]指出，知識(shí)整合可以突破現(xiàn)有的知識(shí)瓶頸，避免企業(yè)陷入“熟悉陷阱”中，有助于企業(yè)應(yīng)對(duì)難以預(yù)測(cè)的消費(fèi)者需求、市場(chǎng)技術(shù)需求以及商業(yè)環(huán)境。因此，在探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型與組織韌性之間的關(guān)系時(shí)，本文將進(jìn)一步分析知識(shí)整合能力對(duì)以上關(guān)系的中介作用。

此外，依據(jù)資源基礎(chǔ)觀，內(nèi)部資源配置和外部資源開發(fā)是企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的源泉[15]。一方面，冗余資源是企業(yè)發(fā)揮緩沖作用的閑置資源，充足的冗余資源可以對(duì)企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供穩(wěn)定的資源保障，因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)促進(jìn)企業(yè)韌性提升可能發(fā)揮著重要作用。另一方面，知識(shí)整合本身是一項(xiàng)需要耗費(fèi)大量資源的活動(dòng)，往往受制于組織資源匱乏。潘蓉蓉等[15]研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)在知識(shí)整合的過(guò)程中，冗余資源為企業(yè)成長(zhǎng)提供了內(nèi)在保障，是企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的源泉。Voss等[16]研究指出，制造企業(yè)需要根據(jù)冗余資源的情況來(lái)安排知識(shí)整合活動(dòng)。因此，本文將進(jìn)一步分析冗余資源對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、知識(shí)整合之間關(guān)系的權(quán)變影響，以更好地厘清數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邊界條件。

基于上述分析，本研究以知識(shí)整合能力為中介變量，以冗余資源為調(diào)節(jié)變量，構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)組織韌性影響的理論模型，并進(jìn)一步剖析知識(shí)整合和冗余資源在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與組織韌性關(guān)系中的作用機(jī)制和邊界條件。以期豐富與拓展數(shù)字化轉(zhuǎn)型與組織韌性之間關(guān)系的理論成果，并探討影響這一作用過(guò)程的情境條件，以期對(duì)企業(yè)的知識(shí)管理建設(shè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供借鑒。

1?理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1?數(shù)字化轉(zhuǎn)型與組織韌性

組織韌性作為一種能夠承受危機(jī)、從危機(jī)中恢復(fù)并成長(zhǎng)的核心能力，具體可表現(xiàn)為以下3個(gè)階段：在危機(jī)發(fā)生前，可以識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)并建設(shè)防御機(jī)制；在受到危機(jī)沖擊時(shí)可以及時(shí)適應(yīng)環(huán)境變化并采取積極應(yīng)對(duì)措施；在危機(jī)結(jié)束后，從中吸取經(jīng)驗(yàn)并實(shí)現(xiàn)逆勢(shì)增長(zhǎng)[1，17]。企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，上述3個(gè)階段均起到重要的促進(jìn)作用。

危機(jī)發(fā)生前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)可以通過(guò)快速搜尋和解釋信息、創(chuàng)新業(yè)務(wù)流程與產(chǎn)品來(lái)提升組織韌性。具體來(lái)說(shuō)，一方面，數(shù)字化信息技術(shù)可以改變信息傳播方式與傳遞效率，并進(jìn)行智能化追蹤與判斷，從而提高信息廣度、深度與精度，降低了信息搜尋成本，有助于企業(yè)迅速感知危機(jī)信號(hào)，先于市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)預(yù)判和預(yù)警，提前做好應(yīng)對(duì)危機(jī)的防御措施[18]。另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)改進(jìn)數(shù)字化流程，使企業(yè)在降低運(yùn)營(yíng)或管理成本的情況下提高服務(wù)質(zhì)量與擴(kuò)大生產(chǎn)，有利于提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)穩(wěn)定性或形成新的運(yùn)營(yíng)能力來(lái)適應(yīng)行業(yè)的復(fù)雜性，從而降低被逆境事件影響的可能性[19]；通過(guò)提高產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新能力促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)造和傳遞價(jià)值，有利于企業(yè)在市場(chǎng)中獲得持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，從而增強(qiáng)企業(yè)面對(duì)復(fù)雜環(huán)境的穩(wěn)定性，從根本上降低業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn)[20]。

當(dāng)危機(jī)發(fā)生時(shí)，在外部，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度較高的企業(yè)可以通過(guò)較低成本靈活跨越企業(yè)邊界與其他合作伙伴實(shí)現(xiàn)信息共享與業(yè)務(wù)互補(bǔ)，構(gòu)建市場(chǎng)互聯(lián)決策機(jī)制，這有利于增強(qiáng)企業(yè)在面臨逆境時(shí)的決策能力，維持生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、銷售等價(jià)值鏈環(huán)節(jié)，從而降低企業(yè)業(yè)務(wù)被中斷的機(jī)率[21]。在內(nèi)部，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度較高的企業(yè)更易打破中心化治理結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)柔性化、扁平化和網(wǎng)絡(luò)化的動(dòng)態(tài)組織結(jié)構(gòu)，結(jié)構(gòu)的改變不僅利于提高企業(yè)對(duì)市場(chǎng)需求的即時(shí)響應(yīng)，還可以加強(qiáng)跨部門、跨流程的交流與協(xié)同，從而在面臨危機(jī)時(shí)具有快速的反應(yīng)力和執(zhí)行力[22]。

危機(jī)發(fā)生后，首先，企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)將組織內(nèi)部不同業(yè)務(wù)單元的關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行沉淀與整合，形成穩(wěn)定精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集并進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，與外部市場(chǎng)中的信息源、數(shù)據(jù)流進(jìn)行深度交互對(duì)接，這有利于企業(yè)發(fā)現(xiàn)并總結(jié)危機(jī)時(shí)期企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中存在的問(wèn)題與不足，以進(jìn)行查漏補(bǔ)缺，同時(shí)也有助于企業(yè)更好地感知危機(jī)，根據(jù)外部競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、消費(fèi)者需求等方面的變化趨勢(shì)，調(diào)整組織的價(jià)值體系，從而加速危機(jī)修復(fù)并實(shí)現(xiàn)彎道超車[12]。其次，在信息技術(shù)支撐下，企業(yè)可以將內(nèi)生知識(shí)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)固化于信息系統(tǒng)之中，構(gòu)成企業(yè)內(nèi)部學(xué)習(xí)方案，有助于企業(yè)在承載危機(jī)挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上培養(yǎng)應(yīng)對(duì)下次逆境的能力[23]?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向影響組織韌性。

1.2?數(shù)字化轉(zhuǎn)型與知識(shí)整合能力

知識(shí)整合能力是指企業(yè)識(shí)別外部新知識(shí)，并對(duì)有價(jià)值的知識(shí)進(jìn)行吸收、重組、再應(yīng)用，以創(chuàng)造新的知識(shí)組合進(jìn)而獲得新知識(shí)或新技術(shù)的能力[24]。Grant等[25]研究指出，知識(shí)整合的過(guò)程可從知識(shí)整合的有效性、整合范圍和整合的靈活性3個(gè)方面進(jìn)行描述。從知識(shí)整合的過(guò)程來(lái)看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以正向促進(jìn)知識(shí)整合能力。

首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型使企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)分析感知市場(chǎng)動(dòng)態(tài)變化并識(shí)別有價(jià)值的知識(shí)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘跨越組織邊界，并對(duì)所需的碎片化知識(shí)進(jìn)行捕捉與搜索，此過(guò)程增加了多渠道知識(shí)協(xié)同的交互性，降低了知識(shí)流動(dòng)的成本，改變知識(shí)密度，有利于推動(dòng)企業(yè)現(xiàn)有知識(shí)與異質(zhì)知識(shí)的碰撞融合，提升了知識(shí)整合的范圍與有效性[26]。

其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度高的企業(yè)能利用數(shù)字技術(shù)將海量的知識(shí)統(tǒng)一單元結(jié)構(gòu)，使之標(biāo)準(zhǔn)化，并通過(guò)分類編碼進(jìn)行知識(shí)關(guān)聯(lián)，促使知識(shí)內(nèi)在的隱性聯(lián)系顯性化，這有助于企業(yè)根據(jù)創(chuàng)新需要篩選出可能存在創(chuàng)新知識(shí)的組合，并使它們彼此間進(jìn)行交互滲透，隨后基于融合算法，通過(guò)比較、合并與協(xié)調(diào)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)新知識(shí)的集成轉(zhuǎn)化，此過(guò)程可以顯著提高知識(shí)整合的靈活性和有效性[27]。

最后，信息技術(shù)的使用可以為組織成員便捷高效地分享知識(shí)提供有力支持，并提高個(gè)人分享和接受知識(shí)的意愿，這有利于企業(yè)內(nèi)部知識(shí)流動(dòng)與激發(fā)新知識(shí)的產(chǎn)生，從而加強(qiáng)知識(shí)整合的靈活性[28]。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)有利于將形成的新知識(shí)進(jìn)行固化與存儲(chǔ)，使之沉淀在知識(shí)庫(kù)中形成組織記憶，比如利用信息系統(tǒng)將新知識(shí)轉(zhuǎn)換成組織慣例和流程，使企業(yè)的管理實(shí)踐得以快速固化和留存。這有利于擴(kuò)展組織內(nèi)部的學(xué)習(xí)渠道并有效提高知識(shí)利用效率，增強(qiáng)知識(shí)整合的有效性[28]。基于此，本文提出如下假設(shè)：

H2：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向影響知識(shí)整合能力。

1.3?知識(shí)整合能力與組織韌性

根據(jù)知識(shí)基礎(chǔ)觀，知識(shí)整合對(duì)于企業(yè)建立與維持組織核心能力具有重要作用[29]。企業(yè)通過(guò)知識(shí)整合能力可以增強(qiáng)自身應(yīng)對(duì)環(huán)境變化的能力、核心競(jìng)爭(zhēng)能力與價(jià)值創(chuàng)造能力，進(jìn)而促進(jìn)組織韌性的提升[30]。

首先，蔡靈莎[31]研究指出，企業(yè)在知識(shí)整合的過(guò)程中對(duì)異質(zhì)性知識(shí)進(jìn)行吸收、融合及重構(gòu)成為新知識(shí)，將會(huì)推進(jìn)企業(yè)知識(shí)的演化與創(chuàng)新，形成一個(gè)獨(dú)特且難以模仿的富有價(jià)值的資源包，這種資源包不僅有助于公司在面臨突發(fā)事件時(shí)發(fā)現(xiàn)新的思路、新的機(jī)會(huì)、新的解決辦法，還能促進(jìn)公司核心能力的形成與動(dòng)態(tài)演化，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)可以因此提升不確定環(huán)境下的靈活性與穩(wěn)定性，獲得組織韌性的提升[31]。

其次，簡(jiǎn)兆權(quán)等[32]研究表明，在數(shù)字化技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，知識(shí)整合有助于企業(yè)主動(dòng)嵌入多元化的合作網(wǎng)絡(luò)，并促進(jìn)多方價(jià)值主體形成價(jià)值網(wǎng)絡(luò)耦合，實(shí)現(xiàn)企業(yè)與利益相關(guān)者的深度互動(dòng)和價(jià)值共贏。這有利于與其他生態(tài)伙伴建立互惠關(guān)系，從而在危機(jī)中獲取重要資源和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)化企業(yè)抗外部干擾的能力，盡可能減少?zèng)_擊帶來(lái)的不利影響[33]。

此外，在知識(shí)整合的過(guò)程中，各組織之間往往通過(guò)積極互動(dòng)，協(xié)調(diào)專業(yè)知識(shí)來(lái)進(jìn)行知識(shí)吸收，這種互動(dòng)和協(xié)調(diào)機(jī)制不僅可以提升組織內(nèi)部協(xié)作與溝通的效率，增強(qiáng)凝聚力，還有助于化解組織對(duì)逆境事件的防御與焦慮心理，提升組織效能，從而加速流程整合與資源配置，使企業(yè)在面對(duì)沖擊時(shí)表現(xiàn)出更強(qiáng)的穩(wěn)定性[34-35]?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

H3：知識(shí)整合能力正向影響組織韌性。

1.4?知識(shí)整合能力的中介作用

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下，依托數(shù)字技術(shù)，企業(yè)與外界環(huán)境之間的信息和知識(shí)交互途徑發(fā)生了重大改變。制造企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，如果只是增加數(shù)字技術(shù)的投入，不一定能夠增強(qiáng)組織韌性。因?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)數(shù)字技術(shù)與生產(chǎn)運(yùn)作方式深度融合的過(guò)程，數(shù)字技術(shù)本身對(duì)組織提供的價(jià)值十分有限。因此，企業(yè)想要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功，則需要整合數(shù)字化資源來(lái)提升組織核心能力，創(chuàng)造差異價(jià)值，從而增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，提升組織韌性[18，20]。Giuliani等[36]研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力必須通過(guò)知識(shí)整合能力得到提升。知識(shí)整合能力作為可以創(chuàng)造新知識(shí)，對(duì)產(chǎn)品、技術(shù)與流程進(jìn)行有目的創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)能力，可以進(jìn)一步促進(jìn)組織資源轉(zhuǎn)化為可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[30]，此時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動(dòng)則會(huì)有助于提升企業(yè)的韌性水平[20]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)知識(shí)整合的中介作用影響企業(yè)韌性水平，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

第一，隨著企業(yè)數(shù)字化程度的不斷提高，通過(guò)數(shù)字技術(shù)所探索和收集的異質(zhì)知識(shí)廣度、深度和精度也隨之提高，促使企業(yè)獲得更多的互補(bǔ)知識(shí)資源，從而豐富了企業(yè)知識(shí)存量，為知識(shí)整合提供了基礎(chǔ)。這個(gè)過(guò)程有利于強(qiáng)化組織對(duì)商業(yè)環(huán)境的感知能力與響應(yīng)能力，使企業(yè)認(rèn)識(shí)到可能改變企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的趨勢(shì)和機(jī)會(huì)，并根據(jù)市場(chǎng)需求快速調(diào)整供給，避免因需求變化導(dǎo)致業(yè)務(wù)中斷[13]。

第二，企業(yè)獲取的異質(zhì)性知識(shí)并不會(huì)自動(dòng)進(jìn)行整合，企業(yè)通過(guò)數(shù)字技術(shù)賦能知識(shí)整合過(guò)程，使各知識(shí)要素以一種充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)的方式整合，發(fā)揮異質(zhì)性知識(shí)的互補(bǔ)作用，創(chuàng)造有利于擴(kuò)大產(chǎn)品差異化的新知識(shí)，從而使企業(yè)獲得高水平的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，提升面對(duì)逆境沖擊時(shí)的穩(wěn)定性[20，31]。

第三，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度較高的企業(yè)往往會(huì)通過(guò)數(shù)字技術(shù)促進(jìn)對(duì)不同渠道獲得的知識(shí)進(jìn)行吸收內(nèi)化，這有助于促進(jìn)員工分享經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)的流動(dòng)和共享，降低員工獲取知識(shí)的門檻和成本，最終提升企業(yè)人力資本質(zhì)量，從而提升企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力，促進(jìn)財(cái)務(wù)增長(zhǎng)[37]?；诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H4：知識(shí)整合能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與組織韌性之間起中介作用。

1.5?冗余資源的調(diào)節(jié)作用

冗余資源是指滿足企業(yè)正常運(yùn)營(yíng)后被閑置的，但仍具備戰(zhàn)略價(jià)值的、可使用的資源，能夠作為企業(yè)應(yīng)對(duì)意外情境的特殊緩沖[38]。冗余資源可以提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)調(diào)動(dòng)內(nèi)外部資源的能力、向外界掃描與尋求機(jī)會(huì)的能力，進(jìn)而影響其對(duì)于組織韌性作用的效果。

根據(jù)資源基礎(chǔ)理論，組織可以利用各種資源來(lái)提升韌性水平，資源的缺乏則會(huì)限制組織資源安排的靈活性，從而降低企業(yè)的韌性水平[1]。這意味著，一方面，擁有豐富冗余資源的企業(yè)可以為技術(shù)研發(fā)、市場(chǎng)營(yíng)銷等活動(dòng)提供較多的資源，這對(duì)如何最大效率地利用冗余資源提出了更高要求。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以使企業(yè)顯著提高資源整合和利用效率[10]，即企業(yè)在面對(duì)復(fù)雜多變的商業(yè)環(huán)境時(shí)，可以充分發(fā)揮冗余資源的作用，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度較高的企業(yè)可以利用數(shù)字技術(shù)深層次的挖掘現(xiàn)階段冗余資源的可用性，包括設(shè)備、技術(shù)、能力，并實(shí)現(xiàn)對(duì)冗余資源的整合、協(xié)調(diào)和重新配置，提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)的穩(wěn)定性與面對(duì)逆境事件解決的能力，保障企業(yè)的抗擊剛性。因此，當(dāng)擁有較多冗余資源時(shí)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于組織韌性的促進(jìn)效果更強(qiáng)。同理，對(duì)于冗余資源較少的企業(yè)，即使掌握了較高的數(shù)字化能力，但因其資源有限，也不利于在逆境事件發(fā)生時(shí)發(fā)揮最大技術(shù)實(shí)力，拿出最佳應(yīng)對(duì)措施。另一方面，王墨林等[38]研究指出，當(dāng)企業(yè)擁有較多冗余資源時(shí)，企業(yè)更可能充分利用數(shù)字技術(shù)開展戰(zhàn)略環(huán)境掃描，加深對(duì)市場(chǎng)的理解，有利于企業(yè)提升環(huán)境感知能力，避免或減少逆境事件帶來(lái)的沖擊；當(dāng)擁有的冗余資源較少時(shí)，企業(yè)則往往專注于利用有限的資源改善現(xiàn)有經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，不會(huì)充分利用數(shù)字技術(shù)掃描和挖掘潛在的戰(zhàn)略機(jī)遇與市場(chǎng)機(jī)會(huì)，導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型為組織韌性帶來(lái)的正向影響有限?；诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H5：冗余資源正向調(diào)節(jié)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與組織韌性之間的關(guān)系。

冗余資源在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)知識(shí)整合能力影響的路徑上可能存在調(diào)節(jié)作用。一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)較高的變革活動(dòng)，陳靜等[39]研究認(rèn)為，冗余資源可以有效緩沖內(nèi)外部環(huán)境變革及資源短缺的壓力，使組織管理更加松弛，從而有助于企業(yè)嘗試開展更多突破性創(chuàng)新活動(dòng)，此時(shí)，知識(shí)整合作為可以促進(jìn)企業(yè)更好更快地進(jìn)行新產(chǎn)品、新技術(shù)開發(fā)的程序就變得十分關(guān)鍵。由此可知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)擁有的冗余資源越多，就越有動(dòng)力與機(jī)會(huì)推進(jìn)知識(shí)整合活動(dòng)。另一方面，企業(yè)通過(guò)數(shù)字技術(shù)可以對(duì)散布在數(shù)字空間內(nèi)的海量信息、知識(shí)進(jìn)行整合，在此期間需要部署、消耗一定量的資源來(lái)支持活動(dòng)的開展。Troilo等[40]研究發(fā)現(xiàn)，冗余資源可以為知識(shí)整合活動(dòng)提供足夠的資源保障，有利于企業(yè)跨越自身知識(shí)邊界獲得更多異質(zhì)知識(shí)。同時(shí)，較高的冗余資源可以緩沖組織內(nèi)部跨技術(shù)領(lǐng)域知識(shí)組合所產(chǎn)生的協(xié)調(diào)成本，這有助于加速組織內(nèi)部對(duì)新知識(shí)進(jìn)行充分挖掘與合理利用，促進(jìn)知識(shí)間良好的交叉融合，從而提高知識(shí)整合的效果[39，41]。綜上所述，在擁有較多冗余資源的企業(yè)中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)知識(shí)整合能力的促進(jìn)作用更強(qiáng)?；诖?，提出如下假設(shè)：

H6：冗余資源正向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)知識(shí)整合能力的促進(jìn)作用。

綜上所述，本文的研究框架模型如圖1所示。

2?研究設(shè)計(jì)

2.1?樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以滬深A(yù)股2011-2021年國(guó)有制造業(yè)上市企業(yè)為研究樣本。研究所需數(shù)據(jù)來(lái)源于萬(wàn)德數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)與上市公司年度報(bào)告。剔除當(dāng)年交易狀態(tài)為ST、*ST、變量數(shù)據(jù)存在缺失的樣本，對(duì)剩余樣本進(jìn)行了上下1%的縮尾處理，總計(jì)得到662家公司的6 906個(gè)有效樣本數(shù)據(jù)。

2.2?變量測(cè)度

自變量：數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，如何對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度進(jìn)行定量分析是一大難點(diǎn)?？紤]到上市公司年報(bào)包含客觀反映企業(yè)數(shù)字化特征的信息，能夠較真實(shí)地反映出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度，本文借鑒吳非等[11]的做法，利用Python爬蟲程序?qū)λx制造企業(yè)年報(bào)中涉及“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的詞組進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，通過(guò)此種方式來(lái)測(cè)量企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。

因變量：組織韌性。梳理已有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，高韌性的企業(yè)特征是可以在不斷變化的環(huán)境中保持或達(dá)到更理想的績(jī)效結(jié)果[7]。因此，本文借鑒Lv等[7]的做法，采用組織在面對(duì)環(huán)境變化時(shí)是否具有更穩(wěn)定的財(cái)務(wù)績(jī)效表現(xiàn)來(lái)衡量組織韌性水平，具體表現(xiàn)為長(zhǎng)期績(jī)效增長(zhǎng)與財(cái)務(wù)波動(dòng)兩個(gè)測(cè)量維度。其中，長(zhǎng)期績(jī)效增長(zhǎng)采用的指標(biāo)是3年內(nèi)累計(jì)銷售收入增長(zhǎng)額，財(cái)務(wù)波動(dòng)采用的指標(biāo)是1年內(nèi)每月股票收益的標(biāo)準(zhǔn)差。

中介變量：知識(shí)整合能力。本文參考鄭素麗等[24]的研究，認(rèn)為知識(shí)整合能力涉及知識(shí)的搜索、獲取、重組、融合與創(chuàng)造，需要對(duì)應(yīng)的技術(shù)管理能力，因此用技術(shù)人員數(shù)量來(lái)衡量上述所涉及的能力，從而體現(xiàn)知識(shí)整合能力。

調(diào)節(jié)變量：冗余資源。本文參考鄧新明等[42]的研究，選用負(fù)債資產(chǎn)率（總資產(chǎn)/總負(fù)債）與權(quán)益負(fù)債比率（所有者權(quán)益/負(fù)債總額）這兩個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)來(lái)衡量。其中，負(fù)債資產(chǎn)率可以反應(yīng)企業(yè)的債償能力，表示企業(yè)可以直接配置或利用的冗余資源的多少；權(quán)益負(fù)債比率可以反應(yīng)企業(yè)的長(zhǎng)期償債能力，該指標(biāo)越高，說(shuō)明企業(yè)擁有未使用的借貸能力越高，即企業(yè)存在較高程度的冗余資源。最后通過(guò)計(jì)算兩者的算術(shù)平均值來(lái)衡量組織冗余資源的大小。

控制變量：借鑒相關(guān)文獻(xiàn)，采用組織規(guī)模（Size）、企業(yè)年齡（Firmage）、財(cái)務(wù)杠桿 （Lev）、賬面市值比（BM）、現(xiàn)金流比例（Cashflow）、是否為國(guó)有企業(yè)（SOE）6個(gè)指標(biāo)作為控制變量，并固定了行業(yè)和年份。

3?實(shí)證研究與結(jié)果分析

3.1?變量描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

如表1所示，企業(yè)在組織韌性中的長(zhǎng)期績(jī)效增長(zhǎng)維度與財(cái)務(wù)波動(dòng)維度表現(xiàn)出一定的差異，而在數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度上表現(xiàn)出了較大差異。各個(gè)變量的膨脹因子VIF值都小于閾值10，避免了多重共線問(wèn)題。

3.2?回歸結(jié)果描述與分析

如表2所示，模型1和模型6分別為控制變量針對(duì)組織韌性財(cái)務(wù)波動(dòng)維度和長(zhǎng)期績(jī)效增長(zhǎng)維度的基準(zhǔn)模型。

在模型2中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度（DT）對(duì)組織韌性財(cái)務(wù)波動(dòng)維度（Vol）的回歸系數(shù)顯著為正（β=0.001 55，p<0.01）；模型7中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度（DT）對(duì)組織韌性長(zhǎng)期增長(zhǎng)維度（Growth）的回歸系數(shù)顯著為正（β=2.229，p<0.01）。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向影響組織韌性，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。

在模型3中，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度（DT）對(duì)知識(shí)整合能力的回歸系數(shù)顯著為正（β=0.010 8，p<0.05），因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向影響知識(shí)整合能力，假設(shè)H2得到驗(yàn)證。

在模型4中，知識(shí)整合能力（KI）對(duì)組織韌性波動(dòng)維度（Vol）的回歸系數(shù)顯著為正（β=0.003 09，p<0.05）；在模型9中，知識(shí)整合能力（KI）對(duì)組織韌性增長(zhǎng)維度（Growth）的回歸系數(shù)顯著為正（β=5.654，p<0.01）。因此，知識(shí)整合能力正向影響組織韌性，假設(shè)H3得到驗(yàn)證。

本研究采用中介效應(yīng)檢驗(yàn)三步法來(lái)檢驗(yàn)知識(shí)整合能力的中介效應(yīng)。第一，模型2中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）對(duì)組織韌性財(cái)務(wù)波動(dòng)（Vol）的回歸系數(shù)顯著為正（β=0.001 55，p<0.01）；第二，通過(guò)模型3可知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向影響知識(shí)整合能力（β=0.010 8，p<0.05）；第三，在模型5中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）對(duì)組織韌性財(cái)務(wù)波動(dòng)維度的（Vol）的回歸系數(shù)顯著為正（β=0.001 52，p<0.01），知識(shí)整合能力（KI）對(duì)波動(dòng)維度的回歸系數(shù)顯著為正（β=0.002 89，p<0.05）。其中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）對(duì)組織韌性的財(cái)務(wù)波動(dòng)維度（Vol）的回歸系數(shù)低于模型2（β=0.001 55），因此，企業(yè)的知識(shí)整合能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與組織韌性財(cái)務(wù)波動(dòng)維度中發(fā)揮部分中介作用。同理，模型7中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）對(duì)組織韌性長(zhǎng)期增長(zhǎng)維度（Growth）的回歸系數(shù)顯著為正（β=2.229，p<0.01）；模型8中，知識(shí)整合能力（KI）對(duì)組織韌性長(zhǎng)期增長(zhǎng)維度（Growth）的回歸系數(shù)顯著為正（β=5.520，p<0.01），數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向影響長(zhǎng)期增長(zhǎng)維度（β=2.170，p<0.01），對(duì)比模型7中數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)維度的回歸系數(shù)（β=2.229）降低了0.059。因此，知識(shí)整合能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與組織韌性長(zhǎng)期增長(zhǎng)維度中起部分中介作用。綜上可知，知識(shí)整合能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與組織韌性之間起部分中介作用，假設(shè)H4得以驗(yàn)證。

假設(shè)H5提出冗余資源可以增強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)組織韌性的影響。在模型10中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）對(duì)組織韌性波動(dòng)維度（Vol）的回歸系數(shù)不顯著；在模型11中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）對(duì)組織韌性增長(zhǎng)維度（Growth）的回歸系數(shù)不顯著，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和冗余資源的交互項(xiàng)（DT×Slack）對(duì)組織韌性增長(zhǎng)維度（Growth）的回歸系數(shù)也不顯著。這說(shuō)明冗余資源在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與組織韌性間未能起到調(diào)節(jié)作用，假設(shè)H5未能得到驗(yàn)證。原因可能為，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期，企業(yè)數(shù)字戰(zhàn)略尚未成熟，為適應(yīng)復(fù)雜多樣的市場(chǎng)環(huán)境、穩(wěn)步增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，制造企業(yè)往往傾向于更加穩(wěn)健的運(yùn)營(yíng)策略，減少或避免可能會(huì)消耗大量資源且收益不穩(wěn)定的活動(dòng)。同時(shí)，由于數(shù)字化能力相對(duì)有限，在面對(duì)逆境事件沖擊時(shí)，企業(yè)也無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)合理調(diào)度與配置冗余資源。這種情況下，企業(yè)冗余資源所能發(fā)揮的作用變得十分有限。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，企業(yè)整體的運(yùn)行質(zhì)效逐步提高，此時(shí)通過(guò)數(shù)字技術(shù)賦能可以使企業(yè)以更小的成本來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)導(dǎo)向的追蹤與生產(chǎn)決策的優(yōu)化，這不僅降低了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，還有助企業(yè)在危機(jī)爆發(fā)時(shí)降低自身?yè)p失，從而減少需要使用應(yīng)急性資源的概率。

假設(shè)H6提出冗余資源可以增強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)知識(shí)整合能力的影響。在模型12中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和冗余資源的交互項(xiàng)（DT×Slack）對(duì)知識(shí)整合能力（KI）的回歸系數(shù)顯著為正（β=0.005 33，p<0.1），因此假設(shè)H6得以驗(yàn)證。

3.3?穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.3.1?中介效應(yīng)檢驗(yàn)

本文采用Bootstrap檢驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證知識(shí)整合能力的中介效應(yīng)。Bootstrap檢驗(yàn)可以用來(lái)估計(jì)中介效應(yīng)的置信區(qū)間，與Sobel-Goodman檢驗(yàn)相比，Bootstrap的方法更加穩(wěn)健。樣本量選擇1 000，在95%置信區(qū)間下得出的檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

由表3可知，對(duì)于波動(dòng)維度，間接效應(yīng)的置信區(qū)間為（0.000 04，0.000 18），置信區(qū)間不包含0；直接效應(yīng)的置信區(qū)間為（0.000 52，0.002 20），置信區(qū)間不包含0。對(duì)于增長(zhǎng)維度，間接效應(yīng)的置信區(qū)間為（0.293 89，0.212 11），置信區(qū)間不包含0；直接效應(yīng)的置信區(qū)間為（0.182 37，2.222 69），置信區(qū)間不包含0。這說(shuō)明知識(shí)整合能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與財(cái)務(wù)波動(dòng)維度以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型與長(zhǎng)期績(jī)效增長(zhǎng)維度之間均起部分中介效應(yīng)。因此結(jié)論是可靠的。

3.3.2?替換變量法檢驗(yàn)

本文參考Lv等[7]的研究，采用企業(yè)4年凈銷售增長(zhǎng)積累（Volb）作為組織韌性長(zhǎng)期增長(zhǎng)維度的代理變量，使用每周的股票回報(bào)率（Growthb）作為財(cái)務(wù)波動(dòng)維度的代理變量，然后進(jìn)行變量回歸，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)組織韌性兩個(gè)維度的顯著性不大，證明結(jié)論具有穩(wěn)健性。

4?結(jié)論、啟示與展望

4.1?研究結(jié)論

本文基于2011-2021年中國(guó)A股662家制造企業(yè)樣本數(shù)據(jù)，實(shí)證考察了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)促進(jìn)企業(yè)韌性水平的作用機(jī)制，并檢驗(yàn)了知識(shí)整合能力與冗余資源分別在兩者之間的中介作用和調(diào)節(jié)作用。研究發(fā)現(xiàn)：①制造企業(yè)積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向影響促進(jìn)組織韌性；②數(shù)字化轉(zhuǎn)型在促進(jìn)企業(yè)韌性水平的過(guò)程中，受到知識(shí)整合能力的中介作用；③當(dāng)企業(yè)擁有較多冗余資源時(shí)，制造企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不會(huì)顯著地強(qiáng)化或削弱組織韌性；④企業(yè)冗余資源越多，實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型越能提升知識(shí)整合能力。

4.2?理論貢獻(xiàn)

首先，本研究通過(guò)理論構(gòu)建和實(shí)證分析，證明了數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以促進(jìn)組織韌性，擴(kuò)展了組織韌性的影響因素分析，豐富了組織韌性的學(xué)術(shù)成果。其次，基于知識(shí)基礎(chǔ)理論，引入知識(shí)整合能力作為中介變量，探索了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)組織韌性的作用機(jī)制，也為揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型與組織韌性之間的 “黑箱”提供了理論支持。最后，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是一項(xiàng)極大消耗資源成本的戰(zhàn)略變革行為，冗余資源可以為其提供緩沖與支撐。因此，引入冗余資源作為調(diào)節(jié)變量，以探索冗余資源在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與組織韌性之間的調(diào)節(jié)作用，有助于進(jìn)一步厘清數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邊界條件。

4.3?管理啟示

首先，為了抵御不利事件帶來(lái)的沖擊，獲取組織韌性水平的提升，企業(yè)應(yīng)當(dāng)加快提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力，以更好地預(yù)判市場(chǎng)動(dòng)向、消除逆境事件帶來(lái)的影響，最終實(shí)現(xiàn)組織逆勢(shì)成長(zhǎng)。其次，在實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，企業(yè)需要依托數(shù)字資源稟賦加強(qiáng)企業(yè)的知識(shí)整合能力，并將其視為企業(yè)核心能力的重要來(lái)源。通過(guò)知識(shí)整合將從外界獲取的分散、無(wú)序的知識(shí)與自身知識(shí)結(jié)合并融合成新知識(shí)，在此過(guò)程中實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)行質(zhì)效、產(chǎn)品與服務(wù)、組織間關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等的改造與升級(jí)，助推企業(yè)獲得更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)與市場(chǎng)份額，從而提升組織韌性。最后，制造企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)自身的資源持有量與部署能力提出了更高要求，需要最大限度地發(fā)揮冗余資源的緩沖作用與保障效應(yīng)。當(dāng)企業(yè)擁有較多冗余資源時(shí)，應(yīng)更積極地提高知識(shí)整合能力，以促進(jìn)企業(yè)形成在不確定環(huán)境下的靈活性與應(yīng)對(duì)危機(jī)事件的穩(wěn)定性。

4.4?研究局限與展望

第一，本文實(shí)證研究所使用樣本數(shù)據(jù)均來(lái)自制造行業(yè)企業(yè)，研究結(jié)果可能存在一定的行業(yè)局限性，普適性不夠，未來(lái)可對(duì)其他行業(yè)進(jìn)行對(duì)比分析，更深入地探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型和組織韌性之間的關(guān)系框架。

第二，本文僅從內(nèi)部資源視角出發(fā)，考察冗余資源在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與組織韌性之間的調(diào)節(jié)作用，未來(lái)可同時(shí)考慮企業(yè)內(nèi)外因素的調(diào)節(jié)效應(yīng)，如環(huán)境動(dòng)蕩性、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度等，以深化對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與組織韌性關(guān)系邊界條件的理解。

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