高質(zhì)量發(fā)展視域下城市群空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系與人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展

摘 要： 在人口規(guī)模巨大的背景下，促進(jìn)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展、深入實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是我國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。采用 2006—2020年16個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，使用耦合協(xié)調(diào)度模型和修正引力模型分別測(cè)度成渝城市群16個(gè)城市在2006—2020年間的空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系度與人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展水平，運(yùn)用空間杜賓模型實(shí)證分析城市群空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系對(duì)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的影響及其時(shí)空異質(zhì)性和網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)：（1）城市群空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系可促進(jìn)本地人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展，但將在周邊形成“集聚陰影”，產(chǎn)生不利于周邊城市人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)負(fù)外部效應(yīng)。（2） 成渝城市群空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系對(duì)成都市、重慶市雙核心城市以及綿陽(yáng)市、宜賓市和瀘州市三個(gè)副中心城市的人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展水平產(chǎn)生促進(jìn)作用。隨著行政級(jí)別的提升，城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系逐漸由不利于周邊城市人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的負(fù)外部效應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)榇龠M(jìn)周邊城市人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的正外部效應(yīng)。（3）城市空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系所產(chǎn)生的外部效應(yīng)呈現(xiàn)先負(fù)后正，最后趨于收斂的倒S型，且在0-100公里的范圍內(nèi)形成“集聚陰影”，150-200公里范圍內(nèi)為城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系發(fā)揮正外部效應(yīng)的最優(yōu)半徑。（4）科技創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)活躍度的提升是城市空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系促進(jìn)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的關(guān)鍵渠道。

關(guān)鍵詞： 成渝城市群；空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系；人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展；高質(zhì)量發(fā)展

中圖分類(lèi)號(hào)：C923 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1006-0766（2024）02-0063-017

一、引 言

近年來(lái)，高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵經(jīng)歷了“始于經(jīng)濟(jì)、融入社會(huì)”的詞義轉(zhuǎn)化，并逐漸向我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)建設(shè)的方方面面貫徹與延伸。2023年，中央強(qiáng)調(diào)要以人口高質(zhì)量發(fā)展支撐中國(guó)式現(xiàn)代化，要正確處理短期和長(zhǎng)期、內(nèi)部和外部、總量和結(jié)構(gòu)、人口和資源環(huán)境的關(guān)系，努力實(shí)現(xiàn)人口規(guī)模適度、素質(zhì)較高、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、分布合理的均衡發(fā)展。人口高質(zhì)量發(fā)展的思想承襲與發(fā)展了人口均衡發(fā)展、人口可持續(xù)發(fā)展、人口安全等理念。人口高質(zhì)量發(fā)展與人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展息息相關(guān)、一脈相承。①在全面推行高質(zhì)量發(fā)展的背景下，制定人口系統(tǒng)內(nèi)部及其與外部經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境系統(tǒng)相協(xié)調(diào)適應(yīng)的長(zhǎng)期均衡發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化的重要一環(huán)。②

區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展是中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。隨著區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的深化，城市群因其要素集聚優(yōu)勢(shì)，成為我國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的增長(zhǎng)極和動(dòng)力源，是人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)能所在。③已有研究表明，城市群各子系統(tǒng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展與地理區(qū)位、空間結(jié)構(gòu)以及其中的核心城市輻射帶高度相關(guān)。（肖周燕等：《中國(guó)三大城市群高質(zhì)量發(fā)展及影響因素研究——基于人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境耦合協(xié)調(diào)視角》，《經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索》2023年第9期。）而成渝城市群雖然同長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀城市群都具有多中心結(jié)構(gòu)，（劉凱等：《中國(guó)城市群空間結(jié)構(gòu)對(duì)大氣污染的影響》，《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》2020年第10期。）但空間緊湊度較低，且由于特殊地理區(qū)位導(dǎo)致重慶地區(qū)受限于交通基礎(chǔ)設(shè)施而對(duì)外產(chǎn)生的輻射能力較弱，（趙川：《城市群的產(chǎn)業(yè)-人口-空間耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究——以成渝城市群為例》，《經(jīng)濟(jì)體制改革》2019年第5期。）因而相比于東部城市群，成渝城市群往往更偏向于單中心結(jié)構(gòu)發(fā)展，且人口與其他要素協(xié)調(diào)發(fā)展水平較低。（周韓梅、劉新智：《我國(guó)八大城市群空間結(jié)構(gòu)的演化特征及其驅(qū)動(dòng)因素》，《經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索》2023年第10期。）因此，在高質(zhì)量發(fā)展背景下，需要深入分析成渝城市群各城市之間的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征以及城市群空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)人口長(zhǎng)期均衡協(xié)調(diào)發(fā)展的影響問(wèn)題，進(jìn)而將成渝城市群打造為中國(guó)西部區(qū)域人口均衡發(fā)展的新樣本?；诖?，本文主要探究三個(gè)問(wèn)題：一是從人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的理論視角，測(cè)度成渝城市群人口協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空演變特征；二是基于修正引力模型，探究城市空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系對(duì)成渝城市群人口協(xié)調(diào)發(fā)展的影響和異質(zhì)性；三是檢驗(yàn)城市空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系是否存在空間溢出，探究城市群空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的溢出效應(yīng)的最大范圍。

二、文獻(xiàn)綜述、理論機(jī)理與研究假設(shè)

（一）文獻(xiàn)綜述

人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展是指在人口發(fā)展過(guò)程中，既要注重人口自身的發(fā)展，又要注重人口與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、資源、環(huán)境等外部系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展。（宋健等：《以促進(jìn)人口均衡發(fā)展推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化》，《社會(huì)發(fā)展研究》2023年第1期。）人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展作為人口高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在需求，是從一個(gè)階段的相對(duì)均衡狀態(tài)向另一個(gè)階段的相對(duì)均衡狀態(tài)不斷推進(jìn)的過(guò)程。如何判斷人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展，學(xué)界尚存分歧。較為普遍觀(guān)點(diǎn)的是：人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展應(yīng)從人口系統(tǒng)內(nèi)部和外部系統(tǒng)兩個(gè)維度綜合測(cè)量。（張俊良、郭顯超：《人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的理論與實(shí)證模型研究》，《人口研究》2013年第5期。）一種觀(guān)點(diǎn)傾向于人口內(nèi)部系統(tǒng)與外部系統(tǒng)應(yīng)齊頭并進(jìn)，二者同等重要，不能先發(fā)展一方面，后發(fā)展另一方面。（翟振武、楊凡：《中國(guó)人口均衡發(fā)展的狀況與分析》，《人口與計(jì)劃生育》2010年第8期；趙智等：《成渝地區(qū)人口均衡發(fā)展的水平測(cè)度、耦合協(xié)調(diào)與時(shí)空演變》，《西北人口》2023年第4期。）一種觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為人口外部系統(tǒng)與內(nèi)部系統(tǒng)存在從主適應(yīng)關(guān)系，應(yīng)優(yōu)先依靠社會(huì)經(jīng)濟(jì)手段來(lái)應(yīng)對(duì)與解決人口問(wèn)題；（李建民：《論人口均衡發(fā)展及其政策涵義》，《人口與計(jì)劃生育》2010年第5期。）或者通過(guò)有限解決生育問(wèn)題，使人口規(guī)模、結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、資源、環(huán)境相互適應(yīng)和協(xié)調(diào)。（原新、劉旭陽(yáng)：《促進(jìn)人口均衡發(fā)展的長(zhǎng)周期思考》，《學(xué)?！?021年第4期。）還有一種觀(guān)點(diǎn)基于可持續(xù)發(fā)展理念，認(rèn)為人口、資源、環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展是衡量人與自然、人與社會(huì)生活之間相互關(guān)系的重要范疇，并將其拓展至空間范疇，認(rèn)為各子系統(tǒng)的發(fā)展在區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、人地關(guān)系平衡與生態(tài)系統(tǒng)管理等方面同等重要。（陳剛等：《城市群產(chǎn)業(yè)、人口、空間耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究——以珠三角城市群為例》，《西北人口》2020年第2期。）上述三種觀(guān)點(diǎn)均指向高質(zhì)量發(fā)展，突出人口系統(tǒng)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中舉足輕重的地位。由于可持續(xù)發(fā)展觀(guān)也是一種人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展觀(guān)和人口高質(zhì)量發(fā)展觀(guān)，三者的內(nèi)在邏輯和基礎(chǔ)理念在本質(zhì)上是一致的。因此，本文側(cè)重于基于人口長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展的理論觀(guān)點(diǎn)，認(rèn)為人口系統(tǒng)需要與經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境系統(tǒng)同步發(fā)展，達(dá)到人口內(nèi)外部系統(tǒng)總體均衡。

現(xiàn)有關(guān)于城市群空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與區(qū)域人口、資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)等系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的研究主要集中在以下三個(gè)方面。第一，將人口、資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)等系統(tǒng)作為內(nèi)生變量，利用耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)度其均衡協(xié)調(diào)發(fā)展程度，基于引力模型和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，揭示城市群中各個(gè)要素耦合協(xié)調(diào)度的空間結(jié)構(gòu)與關(guān)聯(lián)度，并借助GIS分析法探究各要素協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空演變和驅(qū)動(dòng)因素。（郝智娟等：《黃河流域城市群社會(huì)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)空間網(wǎng)絡(luò)分析》，《經(jīng)濟(jì)地理》2023年第12期；張浩哲、楊慶媛：《中國(guó)資源型收縮城市“人口-土地-產(chǎn)業(yè)”耦合協(xié)調(diào)分析》，《世界地理研究》2024年第1期；劉潔等：《京津冀城市群產(chǎn)業(yè)－人口－空間耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究》，《中國(guó)軟科學(xué)》2021年第S1期。）第二，將城市空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)作為外生變量，探究其對(duì)各子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響機(jī)制，并從新經(jīng)濟(jì)地理的角度探究城市群空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系及其外部性對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的作用機(jī)制。（岳書(shū)敬、高鵬：《城市群空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)綠色發(fā)展績(jī)效的影響研究——基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市群的分析》，《學(xué)術(shù)論壇》2022年第4期；丁如曦等：《多中心城市網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展驅(qū)動(dòng)效應(yīng)——以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為例》，《統(tǒng)計(jì)研究》2020年第11期。）研究結(jié)論認(rèn)為集聚陰影和規(guī)模借用是城市群網(wǎng)絡(luò)外部性發(fā)揮的兩種效應(yīng)，（Martijn Burger and Evert Meijers，“Agglomerations and the Rise of Urban Network Externalities，” Papers in Regional Science，vol.95，no.1 （2016），pp.1-17.）在網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系緊密的城市群中，城市更有益于通過(guò)規(guī)模借用效應(yīng)融入鄰近城市網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)要素合理配置，引導(dǎo)區(qū)域要素協(xié)調(diào)發(fā)展。反之，在空間結(jié)構(gòu)松散、城市間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系程度并不緊密的城市群中，網(wǎng)絡(luò)外部性體現(xiàn)為城市之間顯著的空間競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。第三，“多中心松散型”城市群能夠憑借其多中心城市疊加輻射效應(yīng)，帶動(dòng)更大空間范圍內(nèi)城市的發(fā)展，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平提升。（丁如曦等：《多中心城市網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展驅(qū)動(dòng)效應(yīng)——以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為例》，《統(tǒng)計(jì)研究》2020年第11期。）

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)多以可持續(xù)發(fā)展的角度衡量區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平，少量學(xué)者結(jié)合人口均衡的概念，測(cè)度人口內(nèi)部系統(tǒng)與外部系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度來(lái)衡量城市群人口均衡發(fā)展水平。（張俊良、郭顯超：《人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的理論與實(shí)證模型研究》，《人口研究》2013年第5期；趙智等：《成渝地區(qū)人口均衡發(fā)展的水平測(cè)度、耦合協(xié)調(diào)與時(shí)空演變》，《西北人口》2023年第4期。）此外，多數(shù)對(duì)人口均衡發(fā)展的研究集中在單個(gè)或多個(gè)城市群之間的時(shí)空演變方面，鮮有文獻(xiàn)從網(wǎng)絡(luò)外部性的研究視角出發(fā)，探究城市群網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系與人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的關(guān)系。雖然已有學(xué)者證實(shí)空間鄰近性和網(wǎng)絡(luò)外部性是驅(qū)動(dòng)城市群經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的主要因素，但少有學(xué)者進(jìn)一步探究網(wǎng)絡(luò)外部性的鄰近作用范圍如何，該作用如何隨地理距離變化而變化。

（二）理論機(jī)理與研究假設(shè)

區(qū)域空間聯(lián)系是區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的基礎(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)是映射區(qū)域空間聯(lián)系活動(dòng)的有效工具。城市群把經(jīng)濟(jì)聯(lián)系密切的城市結(jié)合在一起，以此形成互補(bǔ)的城市職能體系的空間網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人口、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、資源等發(fā)展要素的合理聚散效應(yīng)和均衡發(fā)展格局，（程晨等：《長(zhǎng)三角地區(qū)人口空間均衡模型建構(gòu)及應(yīng)用》，《地理學(xué)報(bào)》2024年第2期；劉潔等：《城市群高質(zhì)量發(fā)展背景下人口聚散規(guī)律和驅(qū)動(dòng)因素研究》，《河海大學(xué)學(xué)報(bào)》2023年第6期。）因而人口均衡發(fā)展不可避免地受特定城市空間組織結(jié)構(gòu)的影響，并主要通過(guò)集聚外部性和網(wǎng)絡(luò)外部性來(lái)發(fā)揮作用。（丁如曦等：《多中心城市網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展驅(qū)動(dòng)效應(yīng)——以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為例》，《統(tǒng)計(jì)研究》2020年第11期。）網(wǎng)絡(luò)外部性主要體現(xiàn)為城市的借用規(guī)模效應(yīng)和集聚陰影效應(yīng)。借用規(guī)模的概念最早由阿隆索（Alonso）提出，（William Alonso，“Urban Zero Population Growth，” Daedalus，vol.102，no.4 （1973），pp.191-206.）認(rèn)為靠近人口中心的城市能夠通過(guò)借用鄰近城市的集聚經(jīng)濟(jì)外部性來(lái)提高自身的生產(chǎn)效率。而城市群空間網(wǎng)絡(luò)一方面能夠擴(kuò)大借用規(guī)模的范圍，不局限于外圍城市向中心城市的單向借用，外圍城市彼此間也存在規(guī)模借用行為。（白永亮、康振楠：《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市功能聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)及其協(xié)調(diào)發(fā)展空間效應(yīng)研究》，《重慶大學(xué)學(xué)報(bào)》2023年第2期。）另一方面，由于城市群空間網(wǎng)絡(luò)并不僅僅是地理空間上的聯(lián)系，還與經(jīng)濟(jì)聯(lián)系有著較強(qiáng)的關(guān)系，因而，海塞（Hesse）認(rèn)為外圍城市的規(guī)模借用已不再依賴(lài)于城市之間的物理距離，而是有賴(lài)于企業(yè)交流、市場(chǎng)交易、通信網(wǎng)絡(luò)等來(lái)實(shí)現(xiàn)“飛地空間”的借用規(guī)模。（Markus Hesse，“On Borrowed Size，F(xiàn)lawed Urbanisation and Emerging Enclave Spaces： The Exceptional Urbanism of Luxembourg，Luxembourg，” European Urban and Regional Studies，vol.23，no.4 （2014），pp.612-627.）此外，城市群空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系增強(qiáng)了小城市借用的高級(jí)功能，小城市通過(guò)嵌入城市空間網(wǎng)絡(luò)，不僅享受大城市的教育醫(yī)療服務(wù)，提高了人口質(zhì)量，而且實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)，協(xié)同整合，提高了經(jīng)濟(jì)效率；同時(shí)還減緩了集聚擁堵所引起的負(fù)外部性，從而提升小城市人口均衡水平，促進(jìn)區(qū)域人口長(zhǎng)期協(xié)調(diào)發(fā)展。（劉修巖、陳子揚(yáng)：《城市體系中的規(guī)模借用與功能借用——基于網(wǎng)絡(luò)外部性視角的實(shí)證檢驗(yàn)》，《城市問(wèn)題》2017年第12期。）與之相反，近鄰城市間競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)也同樣存在，因此，區(qū)域城市網(wǎng)絡(luò)連接并不必然產(chǎn)生正外部性，也可能出現(xiàn)人才及其他要素向大城市聚集而經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生的污染向周邊城市轉(zhuǎn)移的現(xiàn)象，導(dǎo)致周邊城市人口質(zhì)量較低，資源環(huán)境匱乏，成為大城市高排放低效能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的“避難所”，因而不利于小城市人口協(xié)調(diào)發(fā)展。這種城市間對(duì)資源要素的相互競(jìng)爭(zhēng)所產(chǎn)生的負(fù)效應(yīng)被稱(chēng)為集聚陰影。（Masahisa Fujita，Paul Krugman，and Tomoya Mori，“On the Evolution of Hierarchical Urban Systems，” European Economic Review，vol.43，no.2 （1999），pp.209-251; Evert J. Meijers and Martijn J. Burger，“Stretching the Concept of ‘Borrowed Size’，” Urban Studies，vol.54，no.1 （2017），pp.269-291.）因此，本文提出如下研究假設(shè)：

H1a：城市群空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系對(duì)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)表現(xiàn)為借用規(guī)模效應(yīng)。

H1b：城市群空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系對(duì)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)表現(xiàn)為集聚陰影效應(yīng)。

集聚經(jīng)濟(jì)通過(guò)學(xué)習(xí)、匹配、共享機(jī)制向外輻射經(jīng)濟(jì)效益，（Gilles Duranton and Diego Puga，“From Sectoral to Functional Urban Specialisation，” Journal of Urban Economics，vol.57，no.2 （2005），pp.343-370.）進(jìn)而產(chǎn)生集聚外部效應(yīng)。網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)更多的是集聚外部效應(yīng)的一種延伸和重要補(bǔ)充，城市群中由城市所處的地理空間、城市人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)等特性所形成的“網(wǎng)絡(luò)空間”直接決定了該地區(qū)向外輻射溢出的能力，即網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)的大小。（Roberta Capello，“The City Network Paradigm： Measuring Urban Network Externalities，” Urban Studies，vol.37，no.11 （2000），pp.1925-1945.）城市空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系不局限于地理要素，而是通過(guò)經(jīng)濟(jì)連接、產(chǎn)業(yè)連接進(jìn)一步擴(kuò)大了集聚經(jīng)濟(jì)向外輻射溢出的范圍。（白永亮、康振楠：《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市功能聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)及其協(xié)調(diào)發(fā)展空間效應(yīng)研究》，《重慶大學(xué)學(xué)報(bào)》2023年第2期。）城市群空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系結(jié)構(gòu)可通過(guò)發(fā)揮這種網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)來(lái)提高城市協(xié)作效率，推動(dòng)城市群內(nèi)城市各要素協(xié)調(diào)均衡發(fā)展。（姚常成、吳康：《多中心空間結(jié)構(gòu)促進(jìn)了城市群協(xié)調(diào)發(fā)展嗎？——基于形態(tài)與知識(shí)多中心視角的再審視》，《經(jīng)濟(jì)地理》2020年第3期。）

盡管城市網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)的大小主要取決于城市間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的強(qiáng)度，與高度依賴(lài)地理距離產(chǎn)生作用的集聚外部效應(yīng)相比對(duì)地理距離的敏感性較弱，（董冠鵬等：《基于空間計(jì)量模型的城市網(wǎng)絡(luò)外部性定量測(cè)度》，《地理研究》2023年第2期。）但是已有研究表明網(wǎng)絡(luò)外部性對(duì)城市績(jī)效的影響仍然遵循隨距離增加而衰減的規(guī)律，（劉修巖、陳子揚(yáng)：《城市體系中的規(guī)模借用與功能借用——基于網(wǎng)絡(luò)外部性視角的實(shí)證檢驗(yàn)》，《城市問(wèn)題》2017年第12期。）一方面地理距離要素是衡量城市網(wǎng)絡(luò)外部性的決定性要素之一，另一方面，城市網(wǎng)絡(luò)間要素的流動(dòng)交互較大程度上受到地理距離的摩擦作用，地理距離決定了網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的穩(wěn)定性與效果。因而，地理距離是研究城市網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)所不可忽視的“黑箱”。城市網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)的外部效應(yīng)是城市間“競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)”和“合作效應(yīng)”共同作用的結(jié)果。（耿慧等：《都市圈一體化共生網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的理論框架與研究重點(diǎn)》，《地理研究》2023年第2期。）前者通過(guò)強(qiáng)調(diào)城市對(duì)資源的吸引、控制和轉(zhuǎn)化能力，催生了城市的內(nèi)生競(jìng)爭(zhēng)力，后者則強(qiáng)調(diào)了城市嵌入網(wǎng)絡(luò)的合作能力及其在網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)優(yōu)勢(shì)所產(chǎn)生的向外輻射力。當(dāng)“競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)”大于“協(xié)同效應(yīng)”，則表現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)負(fù)外部效應(yīng)，反之則呈現(xiàn)城市網(wǎng)絡(luò)向外輻射溢出的正外部效應(yīng)。（程玉鴻、陳利靜：《城市網(wǎng)絡(luò)視角的城市競(jìng)爭(zhēng)力解構(gòu)》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》2012年第8期。）一方面，城市間的“競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)”和“協(xié)同效應(yīng)”呈現(xiàn)類(lèi)似物理學(xué)中的“蘭納-瓊斯勢(shì)”規(guī)律，即較近距離內(nèi)城市間“競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)”大于“協(xié)同效應(yīng)”，產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)負(fù)外部效應(yīng)，突破該“集聚陰影區(qū)”后則呈現(xiàn)“協(xié)同效應(yīng)”大于“競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)”的網(wǎng)絡(luò)正外部效應(yīng)。（Guocheng Xiang，et al.，“How Far Is the Optimal Intercity Distance？ Evidence from China，” International Regional Science Review，vol.43，no.4 （2019），pp.344-369.）另一方面，城市間的“協(xié)同效應(yīng)”和“競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)”均會(huì)隨著地理距離的增加而衰減，最終所呈現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)取決于二者對(duì)地理距離的敏感程度。（王藝曉等：《中國(guó)城市群城市生產(chǎn)性服務(wù)功能與地理距離：網(wǎng)絡(luò)外部性的視角》，《地理研究》2022年第9期。）由此，本文提出如下研究假設(shè)：

H2a：城市群空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系對(duì)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展在近距離范圍產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)負(fù)外部效應(yīng)。

H2b：城市群空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系對(duì)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展在遠(yuǎn)距離范圍產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)正外部效應(yīng)，隨著距離增加網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)逐漸減弱。

科技創(chuàng)新不僅是決定人口質(zhì)量、人口規(guī)模與人口空間分布的重要因素，（師博、張新月：《技術(shù)積累、空間溢出與人口遷移》，《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》2019年第2期。）還是促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要推動(dòng)力。（周筱揚(yáng)、左國(guó)存：《我國(guó)中部地區(qū)科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空演化》，《科技管理研究》2022年第22期。）廣義上的“技術(shù)進(jìn)步”，從生產(chǎn)側(cè)看，創(chuàng)新能夠擴(kuò)大生產(chǎn)可能性曲線(xiàn)，避免資源過(guò)度“內(nèi)卷化”，平衡人口與資源承載力的關(guān)系；從需求側(cè)看，創(chuàng)新能夠推動(dòng)產(chǎn)品革新，有效應(yīng)對(duì)人口老齡化帶來(lái)的護(hù)理、住宅、交通等方面的需求，推動(dòng)“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)人口與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展。（沈和：《創(chuàng)新、人口挑戰(zhàn)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展——評(píng)〈人口與日本經(jīng)濟(jì)〉》，《人口學(xué)刊》2023年第4期。）作為對(duì)集聚外部效應(yīng)的補(bǔ)充與延伸，網(wǎng)絡(luò)外部性不僅使處在網(wǎng)絡(luò)空間中的城市能夠因其網(wǎng)絡(luò)屬性獲得益處，（姚常成、吳康：《集聚外部性、網(wǎng)絡(luò)外部性與城市創(chuàng)新發(fā)展》，《地理研究》2022年第9期。）還能通過(guò)城市網(wǎng)絡(luò)的三元閉合特征以及結(jié)構(gòu)洞特征，（三元閉合特征是指由城市A、B、C三個(gè)節(jié)點(diǎn)所組成的三元組的一種性質(zhì)，即如果城市A與城市B，城市A與城市C之間存在強(qiáng)聯(lián)系，則城市B與城市C之間也僅存在強(qiáng)聯(lián)系；結(jié)構(gòu)洞特征是指城市網(wǎng)絡(luò)中的某個(gè)或某些城市和有些城市發(fā)生直接聯(lián)系，但與其他城市不發(fā)生直接聯(lián)系、無(wú)直接聯(lián)系或關(guān)系間斷的現(xiàn)象。參見(jiàn)：Zhan Cao，et al.，“‘Buzz-and-Pipeline’ Dynamics in Chinese Science： The Impact of Interurban Collaboration Linkages on Cities Innovation Capacity，” Regional Studies，vol.56，no.2 （2022），pp.290-306。）實(shí)現(xiàn)城市間技術(shù)知識(shí)“跳躍式”擴(kuò)散，弱化地理距離和行政壁壘的阻滯作用，幫助網(wǎng)絡(luò)中的城市學(xué)習(xí)新知識(shí)和新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破。由此，本文提出如下研究假設(shè)：

H3：城市群空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系通過(guò)提高科技創(chuàng)新水平促進(jìn)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展。

創(chuàng)業(yè)活動(dòng)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生活力，（趙濤等：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來(lái)自中國(guó)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》，《管理世界》2020年第10期。）一方面能夠創(chuàng)造更多就業(yè)崗位，充分挖掘人口紅利，（Edward L. Glaeser，Sari Pekkala Kerr，and William R. Kerr，“Entrepreneurship and Urban Growth： An Empirical Assessment with Historical Mines，” The Review of Economics and Statistics，vol.97，no.2 （2015），pp.498-520.）引導(dǎo)勞動(dòng)力合理配置和流動(dòng)；另一方面能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和新技術(shù)的碰撞交流，吸引人才集聚，進(jìn)而開(kāi)發(fā)“人才紅利”。（Florian Noseleit，“Entrepreneurship，Structural Change，and Economic Growth，” Journal of Evolutionary Economics，vol.23，no.4 （2013），pp.735-766.）創(chuàng)業(yè)活躍度的增強(qiáng)有助于改變傳統(tǒng)的“高投資、高能耗、高污染”經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式，有利于實(shí)現(xiàn)人口、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境與資源的協(xié)調(diào)與長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展。創(chuàng)業(yè)知識(shí)溢出理論表明，城市網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展有利于降低市場(chǎng)信息不對(duì)稱(chēng)，進(jìn)而增強(qiáng)未商業(yè)化利用的知識(shí)資源的可及性，促進(jìn)科技企業(yè)孵化。（盛科榮等：《中國(guó)城市網(wǎng)絡(luò)地位對(duì)碳排放效率的影響》，《地理學(xué)報(bào)》2023年第11期。）不僅如此，在“流動(dòng)空間”背景下，更多的初創(chuàng)企業(yè)通過(guò)城市間的“資金流”“交通流”“知識(shí)流”獲取更多的資源和機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)績(jī)效的提升，進(jìn)而提高城市的創(chuàng)業(yè)活躍度，并形成良好的正反饋機(jī)制。（劉樂(lè)、盛科榮：《中國(guó)多層城市網(wǎng)絡(luò)中心性對(duì)創(chuàng)業(yè)活力的影響研究》，《城市問(wèn)題》2023年第9期。）由此，本文提出如下研究假設(shè)：

H4：城市群空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系通過(guò)城市創(chuàng)業(yè)活躍度促進(jìn)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究區(qū)域基本參照成渝城市群來(lái)框定，涵蓋川渝兩地大部分地區(qū)。考慮到研究目的、數(shù)據(jù)資料連續(xù)性以及結(jié)果可對(duì)比性等因素，最終確定為成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)的16個(gè)地級(jí)市及以上的城市為研究樣本（圖1）。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2006—2020年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》、各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)等。為保證研究數(shù)據(jù)的完整性，對(duì)于部分變量的少量缺失值，本文采用常用的移動(dòng)平均法進(jìn)行補(bǔ)齊。（田成詩(shī)、陳雨：《人口虹吸、集聚與城市能源效率——以滬蘇浙皖地區(qū)為例》，《統(tǒng)計(jì)研究》2022年第5期。）需要說(shuō)明的是，關(guān)于老齡人口比重指標(biāo)，由于本文所使用的地市級(jí)老齡人口比重?cái)?shù)據(jù)來(lái)自間隔10年的國(guó)家人口普查數(shù)據(jù)庫(kù)，因此參考陳熠輝等的研究，（陳熠輝等：《人口老齡化、企業(yè)債務(wù)融資與金融資源錯(cuò)配——基于地級(jí)市人口普查數(shù)據(jù)的實(shí)證研究》，《金融研究》2023年第2期。）利用2000、2010、2020年國(guó)家人口普查數(shù)據(jù)庫(kù)采用線(xiàn)性插值法補(bǔ)齊中間年份缺失數(shù)值。

（二）模型方法

1.基于熵權(quán)TOPSIS法測(cè)度人口內(nèi)、外系統(tǒng)發(fā)展水平

本文首先采用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)成渝城市群16個(gè)城市的人口內(nèi)、外系統(tǒng)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。

第一步，運(yùn)用極差法對(duì)人口均衡協(xié)調(diào)發(fā)展測(cè)度體系原始數(shù)據(jù)矩陣X=xij（i=1，2，…，n;j=1，2，…m）中各測(cè)度指標(biāo)xij作標(biāo)準(zhǔn)化處理從而消除測(cè)量指標(biāo)在數(shù)量級(jí)和量綱上的差異：

其次，運(yùn)用TOPSIS法計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的正、負(fù)理想解，此后計(jì)算各主體與理想解的歐氏距離與接近度，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)各個(gè)指標(biāo)的綜合排序，具體步驟如下：

第一步，熵權(quán)法所得各權(quán)重指標(biāo)wj與公式（1）標(biāo)準(zhǔn)化后所得到的矩陣D=dij相乘，得到新的矩陣Z=zij（i=1，2，…，n; j=1，2，…，m）：

相對(duì)接近度的取值介于0-1之間，其大小代表成渝城市群內(nèi)城市人口內(nèi)、外部系統(tǒng)發(fā)展水平的高低，指數(shù)變動(dòng)對(duì)系統(tǒng)發(fā)展產(chǎn)生的作用方向?yàn)檎?/p>

2.基于耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算人口均衡發(fā)展水平

參照相關(guān)研究對(duì)人口均衡發(fā)展水平的測(cè)算方式，（張俊良、郭顯超：《人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的理論與實(shí)證模型研究》，《人口研究》2013年第5期；趙智等：《成渝地區(qū)人口均衡發(fā)展的水平測(cè)度、耦合協(xié)調(diào)與時(shí)空演變》，《西北人口》2023年第4期；武宵旭等：《黃河流域技術(shù)創(chuàng)新與綠色發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系》，《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》2022年第8期。）本文從人口內(nèi)、外部系統(tǒng)均衡發(fā)展的角度構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)模型如下：

其中，C1和C2分別代表人口內(nèi)部系統(tǒng)發(fā)展水平和人口外部系統(tǒng)發(fā)展水平，人口系統(tǒng)需要與經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境系統(tǒng)同步發(fā)展，達(dá)到人口內(nèi)、外系統(tǒng)總體均衡的狀態(tài)，因此二者同等重要。按照該理論思想，本文將α與β取值為0.5，（張俊良、郭顯超：《人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的理論與實(shí)證模型研究》，《人口研究》2013年第5期；趙智等：《成渝地區(qū)人口均衡發(fā)展的水平測(cè)度、耦合協(xié)調(diào)與時(shí)空演變》，《西北人口》2023年第4期。）G、T、F分別為人口均衡發(fā)展內(nèi)、外系統(tǒng)的耦合度、耦合協(xié)調(diào)度以及人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展總體質(zhì)量。F值越大，表明人口長(zhǎng)期均衡協(xié)調(diào)發(fā)展水平越高，反之越低。學(xué)界并未對(duì)耦合協(xié)調(diào)類(lèi)型形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合現(xiàn)有研究，（肖周燕等：《中國(guó)三大城市群高質(zhì)量發(fā)展及影響因素研究——基于人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境耦合協(xié)調(diào)視角》，《經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索》2023年第9期；張俊良、郭顯超：《人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的理論與實(shí)證模型研究》，《人口研究》2013年第5期。）本文將人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的情況劃分為五個(gè)類(lèi)型（表1）。

3.評(píng)價(jià)指標(biāo)

本文遵循人口均衡發(fā)展內(nèi)、外系統(tǒng)交互耦合、并舉發(fā)展的邏輯，結(jié)合人口高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵，綜合考慮研究年份的連續(xù)性以及數(shù)據(jù)可獲得性、可操作性與科學(xué)性等原則，分別從人口內(nèi)、外系統(tǒng)以及人口結(jié)構(gòu)、人口規(guī)模、人口質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境6個(gè)子系統(tǒng)選取了30個(gè)指標(biāo)（表2）。

（1）人口內(nèi)部系統(tǒng)。人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展是人口高質(zhì)量發(fā)展的必要環(huán)節(jié)。（陳友華、孫永?。骸吨袊?guó)式現(xiàn)代化視域下的人口高質(zhì)量發(fā)展研究》，《中國(guó)特色社會(huì)主義研究》2023年第5期。）從人口內(nèi)部均衡出發(fā)，可將人口內(nèi)部系統(tǒng)劃分為人口結(jié)構(gòu)、人口規(guī)模和人口質(zhì)量三個(gè)子系統(tǒng)。其中人口結(jié)構(gòu)包括中小學(xué)人數(shù)比重、老年人口比重、二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、失業(yè)率和城鎮(zhèn)化率，可綜合測(cè)度人口年齡結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)。（尚艷春：《區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展視域下城市群人口—經(jīng)濟(jì)耦合研究》，《經(jīng)濟(jì)縱橫》2023年第7期；陳熠輝等：《人口老齡化、企業(yè)債務(wù)融資與金融資源錯(cuò)配——基于地級(jí)市人口普查數(shù)據(jù)的實(shí)證研究》，《金融研究》2023年第2期。）人口規(guī)模包括常住人口總數(shù)、人口密度、人口出生率、人口自然增長(zhǎng)率以及人口凈遷入，（人口自然增長(zhǎng)率、人口出生率、人口死亡率、人口凈遷入均為常住人口口徑。人口凈遷入具體參考：李衛(wèi)兵、楊歡：《空氣污染對(duì)人口遷移的影響——基于斷點(diǎn)回歸的估計(jì)》，《華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)》2021年第1期。）可綜合反映人口規(guī)模在數(shù)量上可持續(xù)發(fā)展，在空間上均衡分布的情況。（張沖等：《人口高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系構(gòu)建與實(shí)證》，《西北人口》2024年第1期。）人口質(zhì)量包含每萬(wàn)人在校大學(xué)生人數(shù)、每萬(wàn)人醫(yī)生數(shù)、每萬(wàn)人醫(yī)院床位數(shù)、生育保險(xiǎn)參保人數(shù)以及人口死亡率，可全面地測(cè)度人口教育素質(zhì)和人口健康素質(zhì)。（張俊良、郭顯超：《人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的理論與實(shí)證模型研究》，《人口研究》2013年第5期；王弟海等：《健康人力資本、健康投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——以中國(guó)跨省數(shù)據(jù)為例》，《管理世界》2008年第3期；胡耀嶺、徐洋洋：《中國(guó)人口質(zhì)量抵補(bǔ)人口數(shù)量的內(nèi)在機(jī)理與實(shí)現(xiàn)路徑》，《人口研究》2024年第1期。）

（2）人口外部系統(tǒng)?；诳沙掷m(xù)發(fā)展理論和“以人為核心”的科學(xué)發(fā)展觀(guān)，本文參考現(xiàn)有研究，將人口外部系統(tǒng)分為經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和資源三個(gè)子系統(tǒng)。（范麗玉、高峰：《中國(guó)省域人口、資源、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境（PREE）系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的時(shí)空演變特征與預(yù)測(cè)分析》，《生態(tài)經(jīng)濟(jì)》2023年第3期。）其中經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)包括人均GDP、經(jīng)濟(jì)密度、第二三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、進(jìn)出口占GDP的比重，綜合衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度；環(huán)境子系統(tǒng)包括“三廢”排放量、建成區(qū)綠化覆蓋率、生活垃圾無(wú)害化處理率、固體廢棄物綜合利用率和城市污水處理率，綜合測(cè)量成渝城市群環(huán)境污染和環(huán)境治理水平；資源子系統(tǒng)主要包括人均水資源總量、人均耕地面積、單位GDP能耗、建成區(qū)面積，綜合表征成渝城市群資源條件和資源利用狀況。（劉建華等：《黃河下游經(jīng)濟(jì)-人口-資源-環(huán)境和諧發(fā)展水平評(píng)估》，《資源科學(xué)》2021年第2期。）

4.成渝城市群空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

本文借鑒岳書(shū)敬和高鵬（岳書(shū)敬、高鵬：《城市群空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)綠色發(fā)展績(jī)效的影響研究——基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市群的分析》，《學(xué)術(shù)論壇》2022年第4期。）、方大春和孫明月（方大春、孫明月：《高鐵時(shí)代下長(zhǎng)三角城市群空間結(jié)構(gòu)重構(gòu)——基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析》，《經(jīng)濟(jì)地理》2015年第10期。）等學(xué)者的研究方法，運(yùn)用修正的引力模型和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法測(cè)度成渝城市群各城市之間的點(diǎn)出度中心性和點(diǎn)入度中心性，并基于此測(cè)度成渝城市群城市間的空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系。

結(jié)合城市群內(nèi)部各城市在城市規(guī)模和經(jīng)濟(jì)交融等方面的差異，運(yùn)用修正的引力模型測(cè)算各城市之間的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，公式如下：

上式中，N為城市與城市之間的空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度，kij=GiGi+Gj為城市i的GDP占城市i和城市j的GDP總和比重，Pi和Pj分別為城市i與城市j的總?cè)丝冢珿i和Gj分別表示城市i與城市j的GDP，D2ij為城市i與城市j之間距離的平方。在式（16）的基礎(chǔ)上，本文采用城市空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度矩陣的平均值作為臨界值，若城市間空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度大于臨界值，則賦值為1，表明城市間存在顯著的空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系；反之，賦值為0，表明城市間不存在顯著的空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系，此時(shí)的城市空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系用Hij表示。

本文基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的基本設(shè)定，將點(diǎn)度中心度作為城市群城市間空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的衡量指標(biāo)，由于本文使用修正引力模型構(gòu)建的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)矩陣為非對(duì)稱(chēng)矩陣，考慮到城市網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)的雙向性，因此進(jìn)一步將其細(xì)分為點(diǎn)出度中心性和點(diǎn)入度中心性：

其中，n表示最大網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)，點(diǎn)出度中心性（dout）表示點(diǎn)出度越高，城市在區(qū)域內(nèi)的擴(kuò)散作用較大，該城市對(duì)其他城市的發(fā)展會(huì)產(chǎn)生較大的經(jīng)濟(jì)外部效應(yīng)。點(diǎn)入度中心性（din）衡量城市主動(dòng)嵌入城市網(wǎng)絡(luò)、吸引其他城市資源要素的能力。加權(quán)中心度（core）綜合反映節(jié)點(diǎn)城市在空間網(wǎng)絡(luò)中的地位及相應(yīng)發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)集散效應(yīng)的能力。

5.計(jì)量模型設(shè)定

傳統(tǒng)的計(jì)量模型在實(shí)證分析過(guò)程中往往忽視了不同城市屬性值在地理空間的依賴(lài)性，為使研究結(jié)果更加準(zhǔn)確和客觀(guān)，本文通過(guò)城市的加權(quán)中心度在城市人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展水平過(guò)程中的空間溢出效應(yīng)來(lái)衡量城市網(wǎng)絡(luò)外部性?？臻g滯后模型、空間誤差模型和空間杜賓模型是學(xué)界廣泛應(yīng)用的三種空間計(jì)量分析模型，本文以空間杜賓模型為參照，建立如下模型：

其中：下標(biāo)i、j是城市，t是年份，F(xiàn)是城市人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展水平，core代表城市加權(quán)中心度，Wij為空間權(quán)重矩陣。Xit為一系列控制變量，包含：①公共基礎(chǔ)設(shè)施水平，利用每萬(wàn)人公共汽車(chē)擁有量來(lái)表征；②科教投資，利用科學(xué)教育支出占財(cái)政支出的比例表征；③財(cái)政自由度，采用城市財(cái)政收入與財(cái)政支出的比例表征；④對(duì)外開(kāi)放程度，利用實(shí)際使用外資占GDP的比例來(lái)表征；⑤固定資產(chǎn)投資，利用人均固定資產(chǎn)投資來(lái)表征。δ1衡量其他節(jié)點(diǎn)城市加權(quán)中心度對(duì)人口均衡發(fā)展水平的空間溢出效應(yīng)，ρ為空間滯后系數(shù)，vi，μt，εit，β0分別表示個(gè)體、時(shí)間固定效應(yīng)、隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)和常數(shù)項(xiàng)。本文所使用的變量的含義及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。

本文構(gòu)建的反距離空間矩陣表達(dá)形式如下：

為了驗(yàn)證模型的穩(wěn)健性，本文還利用Geoda軟件構(gòu)建了0，1鄰接矩陣，表達(dá)形式如下：

四、 成渝城市群人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展水平質(zhì)量評(píng)價(jià)

（一）成渝城市群人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展水平時(shí)間演變

在深入研究實(shí)證結(jié)果之前，有必要分析成渝城市群人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的時(shí)間演變特征。具體而言，本文利用核密度估計(jì)方法來(lái)考察人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的時(shí)間模式。作為一種非參數(shù)估計(jì)技術(shù)，核密度估計(jì)避免了可能因功能形式的主觀(guān)規(guī)定而產(chǎn)生的估計(jì)誤差。核密度估計(jì)的結(jié)果如圖2所示，主峰向右移動(dòng)，表明成渝城市群的人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展水平從2006年到2020年呈顯著上升趨勢(shì)。與此同時(shí)，成渝城市群人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展水平呈現(xiàn)多峰分布，說(shuō)明成渝城市群呈現(xiàn)兩極分化發(fā)展。此外，右側(cè)次峰數(shù)由一個(gè)逐漸轉(zhuǎn)向多個(gè)，表明成渝城市群有從雙中心發(fā)展向多中心并舉發(fā)展的趨勢(shì)。

（二）成渝城市群空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系與人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的空間演變

為了直觀(guān)了解成渝城市群人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的空間分布和城市群內(nèi)部城市空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系狀況，利用ARCGIS進(jìn)行空間可視化，結(jié)果如圖3所示。在空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)層面，2020年成渝城市群空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系密度比2010年更大，聯(lián)系強(qiáng)度更高。在成渝城市群占據(jù)主要中心地位的城市一直是成都市與重慶市，隨著時(shí)間遞進(jìn)，德陽(yáng)市、瀘州市、綿陽(yáng)市等城市與其他城市的關(guān)聯(lián)密度提升，表明成渝城市群逐漸向多中心發(fā)展。

在人口均衡發(fā)展水平的空間分布方面，成都市與重慶市作為成渝城市群的“領(lǐng)頭羊”，基本處在中高水平均衡狀態(tài)。與2010年相比，2020年處在中等水平均衡狀態(tài)的城市增多，且出現(xiàn)了“中心-外圍”的梯度遞減結(jié)構(gòu)分布趨勢(shì)，距離雙核心城市的德陽(yáng)市、瀘州市、綿陽(yáng)市和自貢市，其人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展水平相較其他城市更高，形成向東向西兩極發(fā)展的“紡錘形”空間格局。可以初步判斷的是，城市相對(duì)中心地位與人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展有著密不可分的關(guān)系，城市網(wǎng)絡(luò)中心地位不僅對(duì)本地人口均衡發(fā)展水平有促進(jìn)作用，其對(duì)鄰近城市也會(huì)產(chǎn)生一定的空間外部效應(yīng)。

五、成渝城市群網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)對(duì)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的實(shí)證檢驗(yàn)

（一）空間計(jì)量檢驗(yàn)

空間計(jì)量模型的選擇結(jié)果如表4所示，LM檢驗(yàn)和Robust LM檢驗(yàn)均表明存在空間效應(yīng)。本文所選擇的樣本可以使用空間計(jì)量模型來(lái)估計(jì)。在控制了個(gè)體效應(yīng)、時(shí)間效應(yīng)和控制變量后，利用LR檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)來(lái)判斷空間滯后、空間誤差和空間杜賓三種空間計(jì)量模型的關(guān)系。結(jié)果表明，空間鄰接權(quán)重矩陣和空間反距離權(quán)重矩陣的空間計(jì)量模型均認(rèn)為空間杜賓模型不會(huì)退化為空間滯后模型和空間誤差模型；Hausman檢驗(yàn)顯示，空間鄰接矩陣和空間反距離矩陣均選擇了固定效應(yīng)模型。因此，本文選擇個(gè)體時(shí)間雙固定效應(yīng)空間杜賓模型進(jìn)行實(shí)證分析。

（二）基準(zhǔn)回歸

提高城市空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系，可促進(jìn)人口內(nèi)、外部系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展，推動(dòng)形成人口長(zhǎng)期均衡狀態(tài)，同時(shí)呈現(xiàn)顯著空間溢出效應(yīng)（表5）。列（1）時(shí)空雙固定效應(yīng)SDM模型估計(jì)結(jié)果顯示，城市網(wǎng)絡(luò)相對(duì)中心度（Core）估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明城市通過(guò)嵌入空間網(wǎng)絡(luò)與其他城市產(chǎn)生聯(lián)系的緊密度越高，越能促進(jìn)生產(chǎn)要素的流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)融合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能互補(bǔ)。在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境等外部要素發(fā)展的同時(shí)，增強(qiáng)人口遷移流動(dòng)互嵌，挖掘人口紅利和人才紅利，由此達(dá)成人口內(nèi)部系統(tǒng)與人口外部系統(tǒng)協(xié)調(diào)均衡發(fā)展，推動(dòng)人口向長(zhǎng)期均衡可持續(xù)的方向發(fā)展。

表5表明，城市網(wǎng)絡(luò)相對(duì)中心度對(duì)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展有正向促進(jìn)作用，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間滯后項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，且在1%的水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明城市空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系存在網(wǎng)絡(luò)負(fù)外部效應(yīng)，同時(shí)對(duì)“相鄰”地區(qū)的資源要素存在掠奪與競(jìng)爭(zhēng)，產(chǎn)生了不利于周邊地區(qū)人口均衡發(fā)展的“集聚陰影”。（王藝曉等：《中國(guó)城市群城市生產(chǎn)性服務(wù)功能與地理距離：網(wǎng)絡(luò)外部性的視角》，《地理研究》2022年第9期。）可能的原因是，成渝城市群在發(fā)展的前期，憑借巨大的虹吸效應(yīng)吸引周邊腹地人口集聚，處于中心極化發(fā)展階段。（劉潔等：《城市群高質(zhì)量發(fā)展背景下人口聚散規(guī)律和驅(qū)動(dòng)因素研究》，《河海大學(xué)學(xué)報(bào)》2023年第6期。）同時(shí)，地方政府的競(jìng)爭(zhēng)博弈導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的地區(qū)成為中心城市的污染轉(zhuǎn)移“避難所”。（李寶禮等：《中國(guó)土地供給的空間錯(cuò)配與環(huán)境污染轉(zhuǎn)移——來(lái)自城市層面的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》，《中南大學(xué)學(xué)報(bào)》2020年第6期；Ingo Walter and Judith L. Ugelow，“Environmental Policies in Developing Countries，” Ambio，vol.8，no.2/3 （1979），pp.102-109.）由此，中心城市向外的輻射擴(kuò)散效應(yīng)小于周邊城市對(duì)中心城市的借用規(guī)模效應(yīng)，因此表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)負(fù)外部效應(yīng)，H1b得證。

控制變量方面，科學(xué)教育支出、對(duì)外開(kāi)放水平、固定資產(chǎn)投資水平均能夠促進(jìn)本地人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展，表明創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、外資引入和固定資產(chǎn)投資有助于提升城市人口質(zhì)量、社會(huì)保障水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，從而助推人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展。城市政府的財(cái)政投入從長(zhǎng)期來(lái)看并未能促進(jìn)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展，可能的原因是城市政府為了謀取更多財(cái)政收入，引入過(guò)多的低生產(chǎn)效率企業(yè)，引發(fā)了“逐底競(jìng)爭(zhēng)”，使得整體經(jīng)濟(jì)效率落后，環(huán)境污染嚴(yán)重，人口外部系統(tǒng)發(fā)展落后。列（2）使用鄰接矩陣對(duì)模型估計(jì)的結(jié)果與列（1）使用反距離矩陣的估計(jì)結(jié)果方向基本一致，因此本文結(jié)論是穩(wěn)健的。

由于空間滯后項(xiàng)的存在，估計(jì)系數(shù)的絕對(duì)值并不能直接反映解釋變量的邊際影響。為了進(jìn)一步證實(shí)網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)的存在，本文使用偏微分法進(jìn)一步對(duì)核心解釋變量城市網(wǎng)絡(luò)相對(duì)中心度的空間效應(yīng)進(jìn)行分解。結(jié)果表明（表6），無(wú)論是反距離矩陣還是鄰接矩陣，城市空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的提高均能促進(jìn)本地人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展水平，但抑制了周邊地區(qū)的人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展水平，表現(xiàn)出城市空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的提高有益于本地但不利于鄰地的網(wǎng)絡(luò)負(fù)外部效應(yīng)。

（三）城市行政級(jí)別異質(zhì)性檢驗(yàn)

為探究城市行政級(jí)別等特征的異質(zhì)性，本文基于空間反距離權(quán)重矩陣的空間杜賓雙向固定效應(yīng)模型，將表征行政級(jí)別的變量與城市網(wǎng)絡(luò)相對(duì)中心度的交互項(xiàng)納入模型進(jìn)行分析。成渝城市群的行政級(jí)別較高，成都市、重慶市分別為副省級(jí)城市、直轄市。打造經(jīng)濟(jì)副中心是近幾年與“強(qiáng)省會(huì)”并駕齊驅(qū)的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略。為此，四川省先后將綿陽(yáng)市、（參見(jiàn)《關(guān)于支持綿陽(yáng)發(fā)揮科技城優(yōu)勢(shì)加快建成川北省域經(jīng)濟(jì)副中心的意見(jiàn)》：https：∥www.sc.gov.cn/10462/10464/10797/2023/12/15/7f4da88a1c13417a9cf66a7dc3346f63.shtml，2023年10月8日。）宜賓市和瀘州市（參見(jiàn)《關(guān)于支持宜賓瀘州組團(tuán)建設(shè)川南省域經(jīng)濟(jì)副中心的意見(jiàn)》：https：∥www.sc.gov.cn/10462/10464/10797/2023/12/14/d238d1f32c3846e9a518b2bfa88b803f.shtml，2023年10月8日。）正式批復(fù)為“副中心城市”。因此，本文納入變量Admin，當(dāng)城市為副省級(jí)城市或直轄市則取值為3，當(dāng)城市為副中心城市則取值為2，其他城市為1作為參考組，將其與城市網(wǎng)絡(luò)相對(duì)中心度Core的交互項(xiàng)納入回歸模型中。表7列（1）結(jié)果顯示，城市空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的提高僅對(duì)成都市、重慶市兩個(gè)核心城市以及綿陽(yáng)市、宜賓市和瀘州市三個(gè)副中心城市的人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展水平產(chǎn)生了促進(jìn)作用。城市網(wǎng)絡(luò)相對(duì)中心度的空間滯后項(xiàng)顯著為負(fù)，城市網(wǎng)絡(luò)相對(duì)中心度與中心城市、副中心城市的交互項(xiàng)的空間滯后項(xiàng)為正（分別為1.0162和0.8409）。

產(chǎn)生如此結(jié)果，一方面說(shuō)明處于發(fā)展階段的其他城市是產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)負(fù)外部效應(yīng)的主要來(lái)源，發(fā)展初期的城市需要從周邊城市集聚和掠奪大量的要素與資源。同時(shí)，受限于滯后的生產(chǎn)技術(shù)，使得此類(lèi)城市短期內(nèi)無(wú)法創(chuàng)造較高的經(jīng)濟(jì)效益和較多的就業(yè)崗位，導(dǎo)致人口紅利開(kāi)發(fā)不足，從而無(wú)法達(dá)到人口內(nèi)部系統(tǒng)與外部系統(tǒng)均衡發(fā)展的目標(biāo)。（張國(guó)勝、李文靜：《矯正效應(yīng)還是加劇效應(yīng)——數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)“失衡”的影響》，《中國(guó)人口科學(xué)》2022年第6期；沈體雁等：《基于產(chǎn)業(yè)生命周期視角的制造業(yè)集聚經(jīng)濟(jì)研究》，《東南大學(xué)學(xué)報(bào)》2016年第5期。）另一方面表明成渝城市群逐漸呈現(xiàn)多中心并舉的發(fā)展格局，成都市和重慶市作為成渝城市群的“領(lǐng)頭羊”，發(fā)揮了網(wǎng)絡(luò)正外部效應(yīng)，通過(guò)嵌入城市網(wǎng)絡(luò)帶動(dòng)周邊及自身的人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展。綿陽(yáng)市、宜賓市和瀘州市作為副中心城市的向外輻射效應(yīng)次之，逐漸發(fā)揮城市網(wǎng)絡(luò)中推動(dòng)資源整合、促進(jìn)要素集聚，提升成渝城市群人口發(fā)展的協(xié)調(diào)性、平衡性和可持續(xù)性的效力。

（四）城市群空間結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)的地理距離異質(zhì)性分析

如前文所述，地理距離是城市網(wǎng)絡(luò)相互作用而不可忽視的“黑箱”。處于城市網(wǎng)絡(luò)空間的城市同時(shí)表現(xiàn)出對(duì)人口及其他資源要素的“競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)”和“協(xié)同效應(yīng)”，二者均會(huì)隨著距離的增大而衰減，二者所表現(xiàn)出的“凈效應(yīng)”則為最后所呈現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)，因此會(huì)表現(xiàn)出空間距離的異質(zhì)性。為了驗(yàn)證此猜想，本文對(duì)反距離空間權(quán)重矩陣設(shè)定不同距離的閾值來(lái)估計(jì)網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)的邊界，表達(dá)式如下：

本文設(shè)定初始閾值為0公里，并每次增加50公里直到500公里，共生成了10個(gè)不同地理距離區(qū)間的反地理空間權(quán)重矩陣，并再次利用基準(zhǔn)回歸設(shè)定的空間杜賓模型逐次計(jì)算城市網(wǎng)絡(luò)相對(duì)中心度的外部性（即對(duì)空間滯后項(xiàng)分解所得到的間接效應(yīng)）是否隨著距離的增加而異。將式（23）的權(quán)重矩陣分別帶入模型（20）中計(jì)算所得的間接影響效應(yīng)及其顯著性，結(jié)果如圖4所示?？傮w而言，城市網(wǎng)絡(luò)相對(duì)中心度所產(chǎn)生的外部性呈現(xiàn)先負(fù)后正最后趨于收斂的倒S型。在0-100公里的范圍內(nèi)形成“集聚陰影”，表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)負(fù)外部效應(yīng)；在150-200公里范圍內(nèi)表現(xiàn)為最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)正外部效應(yīng)，超過(guò)250公里以后網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)在0附近波動(dòng)直至收斂。這驗(yàn)證了H2a和H2b，即城市群空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系對(duì)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展在近距離范圍產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)負(fù)外部效應(yīng)，而在遠(yuǎn)距離范圍產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)正外部效應(yīng)，隨著距離增加網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)逐漸減弱。

可能的原因有以下三點(diǎn)，一是在城市系統(tǒng)中，短距離城市間的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)大于協(xié)同效應(yīng)，（王藝曉等：《中國(guó)城市群城市生產(chǎn)性服務(wù)功能與地理距離：網(wǎng)絡(luò)外部性的視角》，《地理研究》2022年第9期。）導(dǎo)致城市間相同產(chǎn)業(yè)變得無(wú)利可圖，不利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，隨著距離的進(jìn)一步遞增，城市間的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)對(duì)距離的敏感性更高，衰減更快，總體呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)正外部效應(yīng)。二是勞動(dòng)力向大城市流動(dòng)導(dǎo)致周邊城市勞動(dòng)資源儲(chǔ)備不足，人口發(fā)展跟不上產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展，而核心城市對(duì)周邊城市的資源剝奪與污染轉(zhuǎn)移進(jìn)一步破壞了周邊城市的人口與資源、環(huán)境要素的平衡，進(jìn)而在近距離形成“集聚陰影”。三是距離大城市過(guò)遠(yuǎn)，超出大城市的作用范圍，外圍城市逐漸發(fā)展自身的比較優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。人口在受限于距離的同時(shí)也更傾向于在當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)和發(fā)展，有利于人口內(nèi)部系統(tǒng)與外部系統(tǒng)并舉發(fā)展。因此，這表現(xiàn)為對(duì)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的正外部效應(yīng)。

（五）影響機(jī)制分析

為進(jìn)一步研究城市網(wǎng)絡(luò)相對(duì)中心度對(duì)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的影響機(jī)制，本文參考巴倫和肯尼的中介效應(yīng)模型設(shè)定，（Reuben M. Baron and David A. Kenny，“The Moderator-Mediator Variable Distinction in Social Psychological Research： Conceptual，Strategic，and Statistical Considerations，”Journal of Personality and Social Psychology，vol.51，no.6 （1986），pp.1173-1182.）將每萬(wàn)人中專(zhuān)利授權(quán)數(shù)作為衡量科技創(chuàng)新的渠道變量，（洪源、胡慧姣：《地方政府自主發(fā)債是否有利于提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量？——基于地方債全面“自發(fā)自還”改革的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)分析》，《金融研究》2023年第5期。）將每萬(wàn)人中新設(shè)立企業(yè)數(shù)作為衡量創(chuàng)業(yè)活躍度的渠道變量進(jìn)行分析。（林偉芬等：《電子商務(wù)發(fā)展對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響》，《中國(guó)人口科學(xué)》2023年第5期。）

表8展示了城市空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系影響人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的兩條主要影響渠道。首先，列（1）（2）的結(jié)果顯示城市網(wǎng)絡(luò)相對(duì)中心度顯著促進(jìn)了城市科技創(chuàng)新水平。加入科技創(chuàng)新變量后，城市科技創(chuàng)新顯著提升了人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展水平。因此，H3得證，即城市群網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系通過(guò)提高科技創(chuàng)新水平促進(jìn)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展。其次，列（3）（4）的結(jié)果顯示城市網(wǎng)絡(luò)相對(duì)中心度顯著促進(jìn)了城市創(chuàng)業(yè)活躍度。加入城市創(chuàng)業(yè)活躍度變量后，城市創(chuàng)業(yè)活躍度顯著提升了人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展水平。因此，H4得證，即城市群網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系通過(guò)提高創(chuàng)業(yè)活躍度促進(jìn)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展。

六、結(jié)論與建議

本文分析了2006—2020年成渝城市群的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的變動(dòng)趨勢(shì)，實(shí)證檢驗(yàn)了城市網(wǎng)絡(luò)相對(duì)中心度對(duì)城市人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的影響。與以往的研究相比，本文豐富了人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的研究視角，基于城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系和人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的關(guān)系，分析了城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系對(duì)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)及其影響機(jī)制，破解了地理距離在網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)影響人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的“黑箱”。本文主要發(fā)現(xiàn)：（1）城市群空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系能夠促進(jìn)本地人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展，但會(huì)在周邊形成“集聚陰影”，產(chǎn)生不利于周邊城市人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)負(fù)外部效應(yīng)。（2）成渝城市群空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系主要對(duì)成都市、重慶市雙核以及綿陽(yáng)市、宜賓市和瀘州市三個(gè)副中心城市的人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展產(chǎn)生促進(jìn)作用，隨著城市行政級(jí)別的提升，城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系逐漸由不利于周邊城市的人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的負(fù)外部效應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)榇龠M(jìn)周邊城市人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的正外部效應(yīng)。（3）城市空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系所產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)外部性呈現(xiàn)先負(fù)后正最后趨于收斂的倒S型。在0-100公里的范圍內(nèi)形成“集聚陰影”，150-200公里范圍內(nèi)則為城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系發(fā)揮正外部效應(yīng)的最優(yōu)半徑。（4）科技創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)活躍度的提升是城市空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系促進(jìn)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展的關(guān)鍵渠道。基于此，本文提出以下建議。

第一，深化成渝城市群發(fā)展戰(zhàn)略，積極構(gòu)建“一軸兩帶、雙核三區(qū)”的空間格局。重點(diǎn)建設(shè)成渝發(fā)展主軸、沿長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和成德綿樂(lè)城市帶，促進(jìn)川南、南遂廣、達(dá)萬(wàn)城鎮(zhèn)密集區(qū)加快發(fā)展。加快城際軌道交通、高速公路和沿線(xiàn)交通樞紐建設(shè)，打造先進(jìn)的多元化基礎(chǔ)設(shè)施連接軸線(xiàn)，提高城市網(wǎng)絡(luò)空間聯(lián)系強(qiáng)度。通過(guò)重點(diǎn)打造“副中心城市”，強(qiáng)化綿陽(yáng)市、達(dá)州市、南充市、德陽(yáng)市、樂(lè)山市、眉山市等城市的節(jié)點(diǎn)支撐作用，增加城市空間網(wǎng)絡(luò)密集度，提高網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)的輻射范圍，形成多中心并舉的人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展格局。

第二，統(tǒng)籌規(guī)劃城市群，合理布局國(guó)土空間。以城市群高質(zhì)量發(fā)展為目標(biāo)，優(yōu)化區(qū)域資源配置，統(tǒng)籌規(guī)劃經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、人口空間布局、生態(tài)環(huán)境保護(hù)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及對(duì)內(nèi)對(duì)外開(kāi)放等。綜合評(píng)估資源環(huán)境承載力和城市發(fā)展?jié)摿?，科學(xué)劃定城市群邊界、最小生態(tài)安全距離和空間結(jié)構(gòu)，形成推動(dòng)全國(guó)國(guó)土空間均衡開(kāi)發(fā)、引領(lǐng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長(zhǎng)極。加快戶(hù)籍制度改革，促進(jìn)城市群內(nèi)人口自由流動(dòng)，優(yōu)化人口分布格局。

第三，建立健全科技創(chuàng)新協(xié)同機(jī)制，推動(dòng)形成區(qū)域科技創(chuàng)新共同體。充分利用城市群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征配置科技創(chuàng)新要素，強(qiáng)化創(chuàng)新引領(lǐng)，構(gòu)建區(qū)域一體化創(chuàng)新聯(lián)動(dòng)體系，形成成渝城市群創(chuàng)新共同體。建立健全城市群內(nèi)人才柔性流動(dòng)機(jī)制，通過(guò)銜接人才制度與政策，共建人才紅利開(kāi)發(fā)基地。

第四，完善人口發(fā)展政策體系，為區(qū)域人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展注入內(nèi)生動(dòng)力。長(zhǎng)期的人口負(fù)增長(zhǎng)會(huì)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成不利影響。因此，要從經(jīng)濟(jì)支持、社會(huì)支持、服務(wù)支持等方面完善并落實(shí)生育支持政策體系；實(shí)施積極應(yīng)對(duì)人口老齡化的國(guó)家戰(zhàn)略，在著力發(fā)展“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”的同時(shí)，以基礎(chǔ)性、普惠性、共擔(dān)性和系統(tǒng)性為原則，推動(dòng)并完善社會(huì)養(yǎng)老服務(wù)體系。貫徹人口高質(zhì)量發(fā)展理念，統(tǒng)籌治理勞動(dòng)力就業(yè)、少子化、老齡化等問(wèn)題，促進(jìn)人口內(nèi)部系統(tǒng)與外部系統(tǒng)均衡協(xié)調(diào)發(fā)展。

（感謝四川大學(xué)公共管理學(xué)院余駿舟同學(xué)對(duì)本文的貢獻(xiàn)）

（責(zé)任編輯：吳 茜）

作者簡(jiǎn)介：王卓，四川大學(xué)公共管理學(xué)院教授（成都 610065）

① 陳友華、孫永?。骸吨袊?guó)式現(xiàn)代化視域下的人口高質(zhì)量發(fā)展研究》，《中國(guó)特色社會(huì)主義研究》2023年第5期。

② 王金營(yíng)等：《中國(guó)人口長(zhǎng)期發(fā)展目標(biāo)研究——基于增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的認(rèn)識(shí)》，《人口研究》2022年第4期。

③ 王曉峰、劉華偉：《理解人口高質(zhì)量發(fā)展：理論意蘊(yùn)、支撐要素與實(shí)踐路徑》，《人口研究》2023年第5期；謝寶劍等：《中國(guó)城市群現(xiàn)代化的時(shí)空特征及分異機(jī)理》，《城市問(wèn)題》2023年第12期。