企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃模型研究

張志亮 張九麗 楊自誠 喬玉

摘要：本文在數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃實(shí)踐的基礎(chǔ)上，結(jié)合現(xiàn)有數(shù)字化成熟度模型和數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展方向，通過大量的實(shí)踐數(shù)據(jù)總結(jié)、分析、研究，形成較為切合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)際的數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃模型，以有效支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃業(yè)務(wù)的開展。本文主要從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化到數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化兩個維度、數(shù)據(jù)分析的四個階段、信息化及數(shù)字化發(fā)展的六個等級、數(shù)字化轉(zhuǎn)型六個層面等方面進(jìn)行分析和研究，總結(jié)出一套為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃的開展提供強(qiáng)有力支撐的數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體規(guī)劃模型（DSLR）。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化規(guī)劃模型；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化；數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化；數(shù)據(jù)分析

引言

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化逐步成為發(fā)展大趨勢，數(shù)字化服務(wù)的行業(yè)需求市場空間廣闊。數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的驅(qū)動力，我國企業(yè)使用數(shù)字化系統(tǒng)的趨勢愈發(fā)顯著。成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須具有清晰明確的戰(zhàn)略規(guī)劃和契合的規(guī)劃模型，并有效實(shí)施轉(zhuǎn)型行動。同時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是長期過程，需要不斷試錯才能達(dá)到較為理想的效果。但是，一定要保持堅定的方向，這需要在進(jìn)行深度的可行性分析后，制定出行動計劃和方向，并堅持實(shí)施下去。契合的數(shù)字化規(guī)劃模型是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體指導(dǎo)和有效方向支撐。

1. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型模型現(xiàn)狀分析

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求越來越強(qiáng)烈，相應(yīng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型模型也應(yīng)運(yùn)而生。下面主要從信通院、國有企業(yè)、賽迪智庫和中關(guān)村聯(lián)盟等數(shù)字化轉(zhuǎn)型模型來簡要分析模型現(xiàn)狀。

1.1 中國信通院發(fā)布的數(shù)字化轉(zhuǎn)型模型（IOMM模型）

參考中國信息通信研究院發(fā)布的IOMM成熟度模型，該能力成熟度模型IOMM標(biāo)準(zhǔn)分五個階段：基礎(chǔ)保障、業(yè)務(wù)支撐、平臺服務(wù)、客戶運(yùn)營、創(chuàng)新引領(lǐng)。整體框架還包括兩大領(lǐng)域、四大象限、六大能力、六大價值，從能力和價值兩個角度全面衡量數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的能力和體現(xiàn)的價值[1]。

1.2 國有企業(yè)全鏈路數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書中的五化能力評估模型

國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評估模型主要包括運(yùn)營數(shù)字化、決策智能、業(yè)務(wù)在線、觸點(diǎn)數(shù)字化、基礎(chǔ)設(shè)施云化，從數(shù)智大腦、數(shù)據(jù)運(yùn)營、全程在線、關(guān)聯(lián)交互、基礎(chǔ)設(shè)施等五個層面進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五化模型分析。

1.3 《國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型橙皮書（2021）》中的六化模型

國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的橙皮書中主要從產(chǎn)品、制造、營銷、服務(wù)、管理、平臺六個方面的數(shù)字化，進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全面闡述。

1.4 賽迪智庫的六化模型

賽迪智庫主要從設(shè)施數(shù)字化、資源數(shù)字化、要素數(shù)字化、業(yè)務(wù)數(shù)字化、戰(zhàn)略數(shù)字化、數(shù)字化效益六個層面進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全面闡述。具體的實(shí)現(xiàn)主要表現(xiàn)在平臺支撐（“上云”）、數(shù)據(jù)驅(qū)動（“用數(shù)”）、智能主導(dǎo)（“賦智”）三個方面。

1.5 中關(guān)村發(fā)展聯(lián)盟數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型

中關(guān)村發(fā)展聯(lián)盟數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型由成熟度等級、成熟度水平檔次和評價域構(gòu)成，主要從發(fā)展戰(zhàn)略、新型能力、系統(tǒng)性的解決方案、治理體系、業(yè)務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型等五個評價領(lǐng)域及其對應(yīng)的22個子域，進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全面闡述。成熟度等級按照規(guī)范級、場景級、領(lǐng)域級、平臺級、生態(tài)級等五個等級進(jìn)行了劃分[2]，并從轉(zhuǎn)型深度和轉(zhuǎn)型廣度將其細(xì)分為十個水平檔次。

2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃模型研究

依據(jù)上述模型現(xiàn)狀，結(jié)合規(guī)劃實(shí)際，下面主要從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化到數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化兩個維度、數(shù)據(jù)分析的四個階段、信息化及數(shù)字化發(fā)展的六個等級、數(shù)字化轉(zhuǎn)型六個層面等方面進(jìn)行分析和研究，總結(jié)出一套為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃的開展提供強(qiáng)有力支撐的數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體規(guī)劃模型（DSLR）。

2.1 從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化到數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化兩個維度

2.1.1 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化

完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化實(shí)際上需要經(jīng)過簡單數(shù)字化和流程數(shù)據(jù)化兩個步驟，簡單的數(shù)字化是IT時代信息化所做的事情，而流程的數(shù)據(jù)化則是DT時代數(shù)字化轉(zhuǎn)型所做的事情。信息化是數(shù)據(jù)化的初級階段，信息化能提升效率、沉淀相關(guān)數(shù)據(jù)，并為數(shù)據(jù)化輸入提供必要的數(shù)據(jù)，信息化為數(shù)據(jù)化奠定基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)化將倒逼IT系統(tǒng)的完善和優(yōu)化。

2.1.2 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化

數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的自然延伸。數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化是指通過對業(yè)務(wù)系統(tǒng)中沉淀數(shù)據(jù)的二次加工，找出數(shù)據(jù)中的規(guī)律，讓數(shù)據(jù)更懂業(yè)務(wù)，并用數(shù)據(jù)驅(qū)動各個業(yè)務(wù)的發(fā)展，將數(shù)據(jù)滲透各個業(yè)務(wù)的運(yùn)營當(dāng)中，讓數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)，最終釋放數(shù)據(jù)價值，完成數(shù)據(jù)價值的運(yùn)營閉環(huán)。

2.1.3 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化之間的關(guān)系

（1）數(shù)據(jù)應(yīng)用的深度：淺與深的關(guān)系。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化是數(shù)據(jù)的淺層應(yīng)用，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化是深層應(yīng)用。前者是前提和基礎(chǔ)，后者是前者的延伸與深化。

（2）數(shù)據(jù)應(yīng)用的節(jié)奏：先與后的關(guān)系。先有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，再有數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化。在“數(shù)據(jù)價值釋放”這首歌曲中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化是前奏和序曲，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化是主體和高潮部分。

（3）數(shù)據(jù)價值釋放的進(jìn)度：doing與done的關(guān)系。在數(shù)據(jù)價值釋放的進(jìn)程中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化是done、是先手，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化是doing、是后手。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化是過去式和現(xiàn)在完成時，而數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化則是現(xiàn)在進(jìn)行時和將來完成時。

（4）相會于數(shù)據(jù)中臺：相輔相成的關(guān)系。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化相會于數(shù)據(jù)中臺，是數(shù)據(jù)中臺戰(zhàn)略落地的左右手。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化相輔相成，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化是為了更好地開展數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化。數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化提出更高的要求，倒逼業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化做得更精細(xì)，兩者共同服務(wù)于業(yè)務(wù)運(yùn)營和數(shù)據(jù)價值釋放。

2.2 從數(shù)據(jù)分析的角度看數(shù)字化的四個階段

根據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的總體建設(shè)目標(biāo)和建設(shè)優(yōu)先級，可將整體數(shù)字化建設(shè)分為四個階段：描述性分析、多維性分析、預(yù)測性分析、指導(dǎo)性分析。

2.2.1 統(tǒng)計報表：描述性分析階段

完成數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)所有指標(biāo)數(shù)據(jù)的管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)簽化，統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑；建立元數(shù)據(jù)的管理體系，為大數(shù)據(jù)分析與挖掘提供強(qiáng)力基礎(chǔ)。完成核心指標(biāo)的數(shù)據(jù)和前后對比的描述性分析，引入可視化報表，呈現(xiàn)目前業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀，如管理層關(guān)注哪些業(yè)務(wù)、用到哪些指標(biāo)、如何衡量變好/變壞等，并沉淀分析架構(gòu)。

2.2.2 數(shù)據(jù)分析：多維性分析階段

對數(shù)據(jù)進(jìn)行多個維度的觀察和分析，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行切片、切塊、聚合、旋轉(zhuǎn)、鉆取等各項(xiàng)分析操作，全面剖析數(shù)據(jù)，使經(jīng)營層領(lǐng)導(dǎo)能夠從多個側(cè)面、多種維度和多項(xiàng)數(shù)據(jù)的綜合度去查看數(shù)據(jù)，從而深入了解數(shù)據(jù)中所包含的信息、規(guī)律。

2.2.3 數(shù)據(jù)挖掘：預(yù)測性分析階段

通過海量的數(shù)據(jù)挖掘，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的預(yù)測性分析能力，如能夠提前測試業(yè)務(wù)年度成本、年度目標(biāo)、未來收益大小等。

2.2.4 指導(dǎo)性分析階段

根據(jù)對數(shù)據(jù)的描述性分析、多維度分析和預(yù)測性分析，定位業(yè)務(wù)變化的原因，找到影響結(jié)果的因素，給出可能的結(jié)果，在業(yè)務(wù)層面給出合理的指導(dǎo)性建議，為領(lǐng)導(dǎo)層提供業(yè)務(wù)需求或解決運(yùn)營問題所需的最佳解決方案。

2.3 信息化及數(shù)字化發(fā)展的六個等級

數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)質(zhì)為信息技術(shù)所引發(fā)的系統(tǒng)性變革，根本內(nèi)容是企業(yè)價值體系重構(gòu)；核心手段是管理和信息平臺的新能力封裝和建設(shè)，驅(qū)動的要素就是數(shù)據(jù)。讓數(shù)據(jù)流動起來，以便挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的最大價值。從信息化建設(shè)到數(shù)字化有六個等級：弱信息化、中信息化、強(qiáng)信息化、弱數(shù)字化、中數(shù)字化、強(qiáng)數(shù)字化[3]，如圖1所示。

2.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型六個層面

以統(tǒng)一的綜合管理系統(tǒng)為核心平臺基座，大中臺，小前臺，將可復(fù)用的業(yè)務(wù)功能和技術(shù)中間件沉淀到中臺，前臺靈活化；統(tǒng)一入口，整體集成；統(tǒng)一規(guī)劃，分步實(shí)施；高度重視系統(tǒng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、安全性、可分析性，審批流程的規(guī)范性、嚴(yán)謹(jǐn)性。結(jié)合上述數(shù)字化轉(zhuǎn)型模型和分析，結(jié)合各企業(yè)實(shí)際，總結(jié)契合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的六個層面，具體內(nèi)容如圖2所示。

2.5 數(shù)字化總體規(guī)劃模型-DSLR

結(jié)合上述各類模型和企業(yè)實(shí)際，總結(jié)出如下適合企業(yè)的“12466”數(shù)字化總體規(guī)劃模型（DSLR）。

DSLR（維度dimensions、階段stage、等級level、層面range），是指兩個維度（業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化）、四個階段（描述性分析、多維度分析、預(yù)測性分析、指導(dǎo)性分析）、六個等級（弱信息化、中信息化、強(qiáng)信息化、弱數(shù)字化、中數(shù)字化、強(qiáng)數(shù)字化）、六個層面（基座靈活化、資源數(shù)據(jù)化、工作在線化、業(yè)務(wù)智能化、組織平臺化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)化）的總體規(guī)劃模型，具體如圖3所示。

結(jié)語

數(shù)字化是信息化基礎(chǔ)上的再升級，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用數(shù)字化技術(shù)，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，打通企業(yè)的生產(chǎn)、管理各個板塊，使信息匯聚形成大數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘、清洗和分析，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，打造企業(yè)發(fā)展的新引擎。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基座靈活化、資源數(shù)據(jù)化、工作在線化、業(yè)務(wù)智能化、組織平臺化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的程度，是企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的六項(xiàng)重要指標(biāo)，每個指標(biāo)的成熟度都可以從初始級、優(yōu)化級、成熟級、卓越級來衡量，是數(shù)字化水平的重要標(biāo)尺和對標(biāo)，是后續(xù)實(shí)施成果復(fù)盤和后評估的重要依據(jù)。

參考文獻(xiàn)：

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[3]王兵，馬剛.政企數(shù)字化頂層設(shè)計方法研究[J].智能城市，2023，9（7）：10-12.

作者簡介：張志亮，本科，高級工程師，研究方向：數(shù)字化轉(zhuǎn)型、政企信息化、大型承載網(wǎng)絡(luò)。