大數(shù)據(jù)背景下高校畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)實踐路徑

摘 要 大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對海量數(shù)據(jù)的高效整合、深度挖掘和智能分析，為就業(yè)市場的動態(tài)監(jiān)測、人才需求的精準匹配、個性化職業(yè)規(guī)劃的科學制定等方面提供了強有力的支持。尤其在當前就業(yè)市場日益復(fù)雜多變、畢業(yè)生個性化需求不斷提升的情況下，傳統(tǒng)的就業(yè)指導(dǎo)模式已難以滿足實際需求，迫切需要通過引入大數(shù)據(jù)技術(shù)進行深層次的革新與突破。針對當前校畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)中的問題，要從樹立大數(shù)據(jù)就業(yè)指導(dǎo)意識、健全畢業(yè)生就業(yè)服務(wù)體系、搭建就業(yè)指導(dǎo)大數(shù)據(jù)平臺等方面實施改革，以實現(xiàn)對畢業(yè)生就業(yè)的精準指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù)；高校；畢業(yè)生；就業(yè)

中圖分類號：G647 " " " " " " " " " " " " " " 文獻標識碼：A " " DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2024.33.044

Practical Path of Employment Guidance for College Graduates

under the Background of Big Data

WANG Yanning， ZHANG Xiaorui

（Nanjing Tech University， Nanjing， Jiangsu 211800）

Abstract Big data technology provides strong support for dynamic monitoring of the job market， precise matching of talent demand， and scientific formulation of personalized career planning through efficient integration， deep mining， and intelligent analysis of massive data. Especially in the increasingly complex and changing job market， as well as the increasing personalized needs of graduates， traditional employment guidance models are no longer able to meet practical needs. There is an urgent need to introduce big data technology for deep level innovation and breakthroughs. In response to the current problems in employment guidance for graduates， it is necessary to implement measures such as establishing awareness of big data employment guidance， improving the employment service system for graduates， and building a big data platform for employment guidance， in order to achieve accurate guidance for graduates' employment.

Keywords big data; universities; graduate; employment

當前，全球化進程的加快、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、新興技術(shù)的涌現(xiàn)等多重因素，使就業(yè)市場的需求變化愈加迅速且難以預(yù)測，傳統(tǒng)的就業(yè)指導(dǎo)方法顯得力不從心。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠通過對海量數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測和深度分析，敏銳感知市場的變化，從而幫助高校畢業(yè)生更好地應(yīng)對復(fù)雜多變的就業(yè)環(huán)境[1]。隨著社會的發(fā)展和教育水平的提升，畢業(yè)生對職業(yè)發(fā)展的個性化需求愈發(fā)凸顯，在職業(yè)選擇上展現(xiàn)出多樣化的趨勢。因此，高校要積極利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過精細化的數(shù)據(jù)分析，捕捉每位畢業(yè)生的個性化特征，為其提供量身定制的職業(yè)規(guī)劃和就業(yè)指導(dǎo)，滿足畢業(yè)生多樣化的職業(yè)發(fā)展需求。

1" 大數(shù)據(jù)對高校畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)的積極作用

1.1" 提升就業(yè)信息的精準匹配度

傳統(tǒng)的就業(yè)指導(dǎo)模式往往依賴于就業(yè)指導(dǎo)教師的經(jīng)驗和手工整理的就業(yè)信息，這種方式不僅費時費力，而且容易出現(xiàn)信息不對稱和匹配不準確的問題。而大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對海量數(shù)據(jù)的分析和處理，快速捕捉到企業(yè)的用人需求和畢業(yè)生的就業(yè)意向，進而實現(xiàn)就業(yè)信息的精準推送。例如，某高校通過大數(shù)據(jù)平臺分析歷屆畢業(yè)生的就業(yè)情況，發(fā)現(xiàn)IT行業(yè)對計算機專業(yè)畢業(yè)生的需求量逐年增加，于是及時調(diào)整就業(yè)指導(dǎo)策略，加強與相關(guān)企業(yè)的聯(lián)系和合作，為畢業(yè)生提供更多的就業(yè)機會，促使畢業(yè)生能快速找到適合自己的崗位，企業(yè)也能更高效地招募到符合要求的人才，實現(xiàn)雙贏。

1.2" 提高就業(yè)決策的科學性

就業(yè)決策是一個復(fù)雜的過程，涉及個人的興趣、能力、市場需求等多方面的因素。傳統(tǒng)的就業(yè)指導(dǎo)往往只能提供一些通用性的建議，缺乏針對性和科學性。而大數(shù)據(jù)可以通過對個人歷史數(shù)據(jù)和市場需求的綜合分析，為畢業(yè)生提供個性化的就業(yè)建議和職業(yè)規(guī)劃。例如，通過分析學生的學習成績、課外活動、實習經(jīng)歷等數(shù)據(jù)，可以得出其在某一領(lǐng)域的優(yōu)勢和潛力，結(jié)合市場的需求和發(fā)展趨勢，提供相應(yīng)的職業(yè)建議。此外，大數(shù)據(jù)還可以通過對行業(yè)發(fā)展趨勢的預(yù)測，幫助畢業(yè)生做出更加科學合理的職業(yè)選擇，避免盲目就業(yè)和頻繁跳槽。例如，某高校通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，隨著國家對新能源產(chǎn)業(yè)的重視和投資，新能源行業(yè)將成為未來幾年的就業(yè)熱點，建議相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)生積極關(guān)注和準備，從而提高就業(yè)成功率。

1.3" 幫助高校優(yōu)化就業(yè)服務(wù)和指導(dǎo)體系

針對歷屆畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)的分析，可以發(fā)現(xiàn)高校在專業(yè)設(shè)置、課程安排、實習實踐等方面的不足，進而進行針對性的改進。例如，通過分析畢業(yè)生的就業(yè)去向和職業(yè)發(fā)展，可以評估各專業(yè)的市場需求和就業(yè)前景，從而調(diào)整專業(yè)設(shè)置和招生計劃，避免出現(xiàn)某些專業(yè)供過于求或供不應(yīng)求的情況。此外，大數(shù)據(jù)還可以通過對企業(yè)用人需求的分析，幫助高校優(yōu)化課程安排和實習實踐環(huán)節(jié)，提高學生的實踐能力和綜合素質(zhì)。如當前企業(yè)對具備跨學科背景和創(chuàng)新能力的復(fù)合型人才需求較大，高校可以加強跨學科課程設(shè)置和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，以提升學生的綜合競爭力和就業(yè)能力。

2" 高校畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)中存在的問題

2.1" 大數(shù)據(jù)應(yīng)用意識的欠缺

當前，一些高校師生未能充分認識到大數(shù)據(jù)技術(shù)在就業(yè)指導(dǎo)中的作用，對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重視程度遠遠不夠，主要體現(xiàn)在幾個方面：一是高校在制定就業(yè)指導(dǎo)策略時，更多依賴傳統(tǒng)經(jīng)驗和方法，對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用局限于表面，缺乏深度的挖掘和應(yīng)用[2]。例如，雖然高校每年都會發(fā)布畢業(yè)生就業(yè)報告，但這些報告往往只是簡單地統(tǒng)計就業(yè)率和就業(yè)去向，缺乏對數(shù)據(jù)的深度分析和綜合評價。二是高校對大數(shù)據(jù)技術(shù)的投入和培訓(xùn)不足，導(dǎo)致師生在大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用和理解上存在較大的知識鴻溝，很多師生對大數(shù)據(jù)技術(shù)的理解停留在淺層次，未能意識到其在就業(yè)指導(dǎo)中的廣泛應(yīng)用潛力。

2.2" 信息收集與分析能力不足

一些高校在就業(yè)報告編制過程中，主要集中于展示就業(yè)率等基本數(shù)據(jù)，而缺乏對畢業(yè)生就業(yè)信息的全面分析，尤其是在人才市場供求關(guān)系和就業(yè)形勢的分析上存在欠缺[3]。具體而言，許多高校的就業(yè)報告是用于宣傳，強調(diào)就業(yè)率的提升和就業(yè)狀況的良好，而忽視了對數(shù)據(jù)的深度挖掘和多維度分析。例如，對于畢業(yè)生在不同地區(qū)、不同行業(yè)的就業(yè)情況、薪資水平、職業(yè)發(fā)展前景等缺乏系統(tǒng)的統(tǒng)計和分析。此外，高校在畢業(yè)生離校后的信息反饋和跟蹤調(diào)研方面也存在明顯不足。一些高校缺乏系統(tǒng)的畢業(yè)生跟蹤調(diào)查，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，信息鏈條不完整，影響了對畢業(yè)生就業(yè)情況的全面把握，也影響了對教育教學改革的反饋和改進。

2.3" 專業(yè)數(shù)據(jù)平臺建設(shè)滯后

大多數(shù)高校雖建立了就業(yè)服務(wù)平臺，但在信息獲取的及時性和有效性上存在諸多問題。一是就業(yè)指導(dǎo)平臺功能較為單一，缺乏智能化和個性化的服務(wù)，平臺的實用性和應(yīng)用性較差，畢業(yè)生難以通過平臺及時獲取有效的就業(yè)信息，影響了就業(yè)信息的傳播速度和指導(dǎo)效果。二是數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)和維護也面臨著技術(shù)和資金的雙重挑戰(zhàn)。一些高校由于技術(shù)儲備不足和資金投入有限，難以構(gòu)建高效、穩(wěn)定的就業(yè)數(shù)據(jù)平臺，影響了大數(shù)據(jù)技術(shù)在就業(yè)指導(dǎo)中的推廣和應(yīng)用，也在很大程度上限制了高校就業(yè)指導(dǎo)的現(xiàn)代化發(fā)展。

3" 大數(shù)據(jù)背景下高校畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)路徑

3.1" 轉(zhuǎn)變理念，樹立大數(shù)據(jù)就業(yè)指導(dǎo)意識

在大數(shù)據(jù)時代，高校必須轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的就業(yè)指導(dǎo)理念，樹立大數(shù)據(jù)就業(yè)指導(dǎo)意識，以應(yīng)對日益復(fù)雜的就業(yè)市場環(huán)境[4]。首先，高校管理層和就業(yè)指導(dǎo)部門需要充分認識到大數(shù)據(jù)技術(shù)在就業(yè)指導(dǎo)中的重要性，明確其能夠提供精準、全面、實時的就業(yè)信息，提升就業(yè)指導(dǎo)的科學性和實效性。以往的就業(yè)指導(dǎo)模式依賴于經(jīng)驗和感性認識，缺乏數(shù)據(jù)支撐，高校難以全面、準確地掌握就業(yè)市場動態(tài)和畢業(yè)生的實際需求。相比之下，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對海量就業(yè)信息的深度挖掘和智能分析，能夠為高校提供全方位的決策支持。為此，高校需要在管理層面上樹立大數(shù)據(jù)思維，主動擁抱數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理和決策模式，將大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用作為就業(yè)指導(dǎo)工作的核心戰(zhàn)略之一。其次，高校在推進大數(shù)據(jù)就業(yè)指導(dǎo)時，應(yīng)加強師生對大數(shù)據(jù)技術(shù)的認知和應(yīng)用培訓(xùn)，提高全員對大數(shù)據(jù)技術(shù)的理解和應(yīng)用能力。例如，高?？刹捎脤ｎ}講座、培訓(xùn)課程和實踐操作等多種形式，幫助教師和就業(yè)指導(dǎo)人員掌握大數(shù)據(jù)的基本概念、技術(shù)工具和實際應(yīng)用方法。同時，應(yīng)鼓勵師生積極參與大數(shù)據(jù)相關(guān)項目，提升其數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用能力。例如，教師可以參與大數(shù)據(jù)研究項目，積累數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，并將其應(yīng)用到教學和就業(yè)指導(dǎo)中；學生可以參與實習和實踐項目，了解大數(shù)據(jù)在實際工作中的應(yīng)用，提升自身的就業(yè)競爭力。最后，為進一步強化大數(shù)據(jù)就業(yè)指導(dǎo)意識，高校還應(yīng)積極推動大數(shù)據(jù)技術(shù)與就業(yè)指導(dǎo)工作的深度融合，探索新技術(shù)在就業(yè)指導(dǎo)中的創(chuàng)新應(yīng)用。例如，利用人工智能和機器學習技術(shù)，對就業(yè)市場的趨勢進行預(yù)測，幫助畢業(yè)生更好地把握就業(yè)機會；利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，直觀展示就業(yè)市場的動態(tài)變化，為畢業(yè)生提供清晰、易懂的就業(yè)信息；利用智能推薦系統(tǒng)，基于大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，向畢業(yè)生推薦匹配度高的職位和企業(yè)，從而提升就業(yè)指導(dǎo)的科學性[5]。

3.2" 完善體系，健全畢業(yè)生就業(yè)服務(wù)體系

為了向?qū)W生提供精細化的就業(yè)指導(dǎo)，高校應(yīng)建立健全個性化就業(yè)服務(wù)體系，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)在個性化分析和精準服務(wù)中的作用。通過數(shù)據(jù)分析，了解每位畢業(yè)生的個性特點、職業(yè)興趣和技能優(yōu)勢，為其量身定制個性化的職業(yè)規(guī)劃和就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)。在就業(yè)指導(dǎo)過程中，高?？梢岳弥悄芡扑]系統(tǒng)，根據(jù)畢業(yè)生的個人資料和就業(yè)意向，推薦匹配度高的崗位和用人單位，提高就業(yè)匹配的成功率。為了增強就業(yè)服務(wù)的互動性和實效性，高校應(yīng)設(shè)立專門的就業(yè)顧問團隊，提供一對一的職業(yè)咨詢和指導(dǎo)，幫助畢業(yè)生解決就業(yè)過程中遇到的具體問題，通過在線咨詢、模擬面試、職業(yè)測評等多種形式，為畢業(yè)生提供全方位的就業(yè)服務(wù)，提升他們的職業(yè)素養(yǎng)和求職能力[6]。與此同時，高校還加強與用人單位的合作，共建共享就業(yè)信息資源，推動校企深度合作，實現(xiàn)用人單位與高校之間的實時信息交流和資源共享。例如，高?？梢远ㄆ谂e辦校企合作論壇和招聘會，邀請企業(yè)走進校園，了解畢業(yè)生的需求和特點，為其提供實習和就業(yè)機會。同時，用人單位也可通過平臺發(fā)布招聘信息和崗位需求，與高校共同開展人才培養(yǎng)和職業(yè)培訓(xùn)，提升畢業(yè)生的職業(yè)能力和市場競爭力。此外，高校還應(yīng)積極開展畢業(yè)生就業(yè)跟蹤調(diào)查，了解畢業(yè)生的就業(yè)現(xiàn)狀和職業(yè)發(fā)展情況，以及時調(diào)整和優(yōu)化就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)，提升就業(yè)服務(wù)的針對性。

3.3" 搭建平臺，提供全面的就業(yè)數(shù)據(jù)支持

在大數(shù)據(jù)時代，高校需要建設(shè)一個全面、系統(tǒng)化的就業(yè)數(shù)據(jù)平臺，以提升就業(yè)指導(dǎo)的科學性和實效性。第一，高校必須整合校內(nèi)外各種數(shù)據(jù)資源，形成一個集成化的就業(yè)信息數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫要涵蓋畢業(yè)生的個人信息、學術(shù)表現(xiàn)、職業(yè)意向、實習經(jīng)歷，以及用人單位的招聘需求、崗位信息、行業(yè)動態(tài)等多維度數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)的全面整合和系統(tǒng)管理，實現(xiàn)對畢業(yè)生就業(yè)狀況的全方位掌控，及時獲取市場需求變化，為就業(yè)指導(dǎo)提供精準的數(shù)據(jù)支持。第二，平臺建設(shè)需要注重數(shù)據(jù)的安全性和開放性，確保數(shù)據(jù)在充分保護隱私的前提下得到廣泛應(yīng)用。高校應(yīng)建立嚴格的數(shù)據(jù)管理和保護機制，確保畢業(yè)生和用人單位的信息安全。為此，平臺應(yīng)具備開放性，允許不同部門、院系和相關(guān)機構(gòu)共享數(shù)據(jù)資源，形成多方聯(lián)動的就業(yè)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。例如，平臺可以與政府、企業(yè)和社會組織合作，共享就業(yè)市場數(shù)據(jù)，進行聯(lián)合分析和決策支持。第三，高校要不斷優(yōu)化和升級平臺功能，借助人工智能、機器學習等先進技術(shù)，提升平臺的智能化水平。例如，通過人工智能技術(shù)，實現(xiàn)對畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展的長期跟蹤和預(yù)測，幫助高校了解畢業(yè)生在職場中的表現(xiàn)和發(fā)展，進而改進人才培養(yǎng)模式和課程設(shè)置，同時利用機器學習算法，分析歷史就業(yè)數(shù)據(jù)，預(yù)測未來就業(yè)市場的需求變化，為畢業(yè)生提供更具前瞻性的職業(yè)建議。第四，高校應(yīng)設(shè)立專門的技術(shù)團隊，負責平臺的開發(fā)、維護和更新，確保平臺的高效運作，通過專業(yè)培訓(xùn)和實踐操作，培養(yǎng)一批精通數(shù)據(jù)分析和就業(yè)指導(dǎo)的專業(yè)人才，為平臺的建設(shè)和應(yīng)用提供強有力的支持。

4" 結(jié)語

伴隨全球化、信息化和市場化的快速推進，就業(yè)市場日趨復(fù)雜多變，傳統(tǒng)的就業(yè)指導(dǎo)模式已經(jīng)難以滿足現(xiàn)實需求。高校要充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進行深度挖掘和智能分析，以得到更加精準和實時的就業(yè)信息支持，推動高校就業(yè)指導(dǎo)工作創(chuàng)新和改革，提升畢業(yè)生就業(yè)競爭力，助力社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。

基金項目：2023年南京工業(yè)大學黨建與思想政治教育研究課題“創(chuàng)業(yè)型省屬高校慢就業(yè)影響因素及對策研究”（SZ20230336）。

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